如何收集Wildberries和Ozon上的卖家数据：解析和绕过保护的方法

在市场上监控竞争对手是任何在线卖家的关键任务。了解其他卖家的产品、价格、评论和策略可以帮助做出明智的决策，并超越竞争对手。在本指南中，我们将探讨如何在Wildberries、Ozon、Yandex.Market和其他平台上收集卖家数据的实用方法，以及绕过反机器人保护的方式。

为什么要收集市场卖家的数据

收集竞争对手的信息不仅仅是出于好奇，而是成功经营市场的必要条件。以下是卖家定期监控其他市场参与者的主要原因：

分析竞争对手的定价策略。 了解其他卖家以何种价格销售类似商品，可以帮助您调整自己的价格以提高竞争力。许多成功的卖家使用动态定价——根据竞争对手的行为自动调整价格。

研究产品种类和趋势。 跟踪竞争对手上架哪些商品有助于发现新的市场细分和增长需求。如果多个卖家同时添加某一类别的商品，这可能表明一个有前景的方向。

监控评论和声誉。 分析竞争对手商品的评论可以了解顾客喜欢什么，什么会引起不满。这些信息可以用于改善自己的产品和描述。

评估推广策略。 研究竞争对手如何使用图片、描述、关键词和促销活动，可以为自己的营销活动提供灵感。特别是分析您所在细分市场的成功卖家尤其有用。

寻找供应商和制造商。 有时通过卖家的数据可以找到共同的供应商或了解竞争对手从哪里采购商品。这有助于优化自己的供应链。

可以收集哪些卖家的数据

市场提供不同量级的公开信息。以下是可以收集用于竞争分析的主要数据类型：

不同市场提供不同级别的信息访问。例如，在Wildberries上可以看到最近的订单数量，而在Ozon上这些信息是隐藏的。在Avito上可以访问卖家的活动历史，而在Yandex.Market上可以看到详细的配送特性。

市场解析方法：手动与自动

收集卖家数据有几种方法。选择方法取决于数据量、更新频率和技术技能。

手动数据收集

最简单的方法是手动浏览卖家的页面，并将所需信息记录在Excel或Google Sheets中。此方法适合一次性研究或分析少量竞争对手（5-10个卖家）。

手动收集的优点： 不需要技术技能，不需要额外工具，低风险被封锁，可以根据上下文收集高质量的信息。

缺点： 非常慢，耗时，无法实时跟踪变化，手动输入时出错的可能性高，不可扩展。

现成的解析服务

市场上有专门的服务用于监控市场，提供现成的数据收集解决方案。例子包括：MpStats、SellerFox、Moneyplace、DataOx、Price Tracker等。

现成服务的优点： "开箱即用"，不需要设置，提供数据分析和可视化，自动绕过市场的保护，网站结构变化时定期更新。

缺点： 每月订阅（从2000到15000卢布不等），请求数量有限，只收集标准数据集，依赖于服务的稳定性。

使用解析器的自动解析

对于希望完全控制数据收集过程的人，有专门的解析程序。它们自动加载市场页面，提取所需信息并以方便的格式保存。

流行的解析工具包括：Octoparse、ParseHub、WebHarvy、Scrapy（针对程序员）、Selenium（用于浏览器自动化）。这些工具允许您收集所需的数据，而不受现成服务的限制。

解析器的优点： 灵活设置以满足任何需求，可以收集独特数据，没有请求数量限制，一次性购买或免费解决方案，完全控制过程。

缺点： 设置需要时间，需要基本的技术技能，必须自行设置绕过保护，网站结构变化时需要调整设置。

市场如何防止解析

市场积极对抗自动数据收集，因为大规模解析会给服务器带来额外负担，并可能被竞争对手利用。以下是您可能遇到的主要保护措施：

IP地址限制。 最常见的保护措施是阻止来自短时间内请求过多的IP地址。Wildberries和Ozon会监控请求频率，并暂时阻止可疑IP几个小时或几天。

验证码和机器人检查。 如果检测到可疑活动，市场可能会显示验证码或“您是机器人？”的检查页面。这会阻止自动解析，直到手动解决验证码。

用户代理和头部分析。 网站会检查请求来源——是来自浏览器还是程序。没有正确头部（User-Agent、Referer、Accept-Language）的请求通常会被自动阻止。

JavaScript保护和动态加载。 许多市场通过JavaScript在页面打开后加载数据。简单的解析器只下载HTML，无法看到这些数据，得到的是空白页面。

蜜罐陷阱。 页面上可能有隐藏的链接，普通用户看不见，但解析器可以访问。点击这些链接会识别出机器人并导致封锁。

HTML结构变化。 市场会定期更改CSS类名称和页面结构，以破坏已设置的解析器。这需要定期更新数据收集设置。

选择用于解析卖家数据的代理

使用代理是成功解析市场的必要条件。代理可以绕过IP地址限制，并以不同用户的身份发出请求。代理类型的选择取决于任务和预算。

解析用代理类型比较

数据中心代理用于解析

这是解析大量数据的最快和最便宜的选择。数据中心代理位于托管服务提供商的服务器上，提供高速度的页面加载。

适合的情况： 收集不需要授权的公开数据；使用50-100个以上IP的池进行自动轮换；解析保护较弱的小型市场。

限制： 数据中心的IP容易被市场识别并且更容易被封锁；Wildberries和Ozon积极过滤这些IP；需要大量地址池和较慢的请求速度。

住宅代理用于解析

住宅代理使用真实家庭互联网服务提供商的IP地址。对于市场而言，这些请求看起来像普通消费者的行为，从而大大降低了被封锁的风险。

适合的情况： 在Wildberries和Ozon上定期监控竞争对手；解析需要授权的数据；进行长期项目的每日数据收集；当稳定性和低封锁风险很重要时。

使用特点： 可以更慢地发出请求，模拟真实用户的行为；适合通过浏览器自动化（Selenium、Puppeteer）进行解析；提供访问市场的区域版本。

移动代理用于复杂情况

移动代理使用移动运营商的IP地址。这是绕过保护的最可靠的代理类型，因为市场非常谨慎地封锁移动IP——一个地址后面可能有成千上万的真实用户。

适合的情况： 在具有非常严格保护的市场上解析；当其他类型的代理已被封锁时；通过市场的移动应用程序收集数据；需要最大可靠性时。

限制： 与住宅代理相比，成本较高；通常一个IP后面有多个用户（共享IP）；速度可能低于有线代理。

现成的服务和工具用于数据收集

对于不想自己设置解析的人，有现成的解决方案。我们来看看一些流行的市场监控服务。

Wildberries的服务

MpStats — 最受欢迎的Wildberries分析服务之一。可以跟踪竞争对手的销售、监控价格、分析评论和发现有前景的细分市场。每月费用从3990卢布起。提供现成的报告和图表，不需要技术技能。

SellerFox — 专注于卖家分析的服务。显示销售动态、库存情况、价格历史。具有跟踪特定卖家和变更通知的功能。每月价格从2500卢布起。

Moneyplace — 一体化市场分析平台，重点是寻找销售商品。包括竞争对手监控、细分市场分析、趋势跟踪。每月订阅从5000卢布起。

Ozon的服务

Ozon Seller — Ozon的官方卖家后台提供基本的竞争对手分析。可以查看类别中的平均价格和自己商品相对于其他卖家的位置。对于Ozon卖家免费。

DataOx — 专门用于解析Ozon和其他市场的服务。收集商品、价格、卖家的数据。通过API工作，适合与自己的系统集成。价格取决于请求量。

Price Tracker — 用于跟踪Ozon价格变动的服务。可以添加竞争对手的商品并接收价格下降或上升的通知。提供有限制的免费套餐。

通用解析器

Octoparse — 无需编程的可视化解析器。允许您从任何网站（包括市场）设置数据收集。提供流行平台的现成模板。免费版有限制，付费版从每月75美元起。

ParseHub — 类似于Octoparse，界面更简单。适合初学者。能够处理JavaScript网站和授权。免费版允许创建最多5个项目，付费版从每月149美元起。

WebHarvy — 桌面解析程序。在您的计算机上工作，不需要云服务。适合一次性任务。一次性购买约139美元，提供15天的免费试用版。

逐步指南：使用代理设置解析

我们将考虑一个实际示例，使用现成的工具和代理设置Wildberries卖家数据的解析。我们将以Octoparse为例——最易于使用的可视化解析器之一。

步骤1：准备工具

从官方网站下载并安装Octoparse。注册并登录程序。免费版允许创建最多10个解析任务，足以开始使用。

获取代理的访问权限。解析Wildberries时建议使用带有俄罗斯IP地址的住宅代理。您需要：代理服务器的IP地址、端口、用户名和密码（如果需要身份验证）。

步骤2：在Octoparse中设置代理

打开Octoparse并进入设置（右上角的齿轮图标）。选择“网络”或“代理”部分。启用“使用代理服务器”选项。

输入您的代理数据：在“代理主机”字段中输入IP地址，在“端口”字段中输入端口。如果代理需要身份验证，请勾选“需要身份验证”并输入用户名和密码。保存设置。

检查连接：点击“测试”按钮。程序应确认成功连接到代理。如果出现错误，请检查输入的数据是否正确。

步骤3：创建解析任务

创建新任务：点击“新任务”。输入您想要收集数据的Wildberries卖家页面的URL。例如，某个商店的所有商品页面。

Octoparse将打开内置浏览器并通过代理加载指定页面。等待页面完全加载。如果一切设置正确，您将看到Wildberries的内容，就像您使用代理的IP地址访问一样。

步骤4：选择要收集的数据

使用Octoparse的元素选择工具：点击页面上的商品名称。程序将自动识别所有相似元素（所有商品名称）并突出显示它们。点击“全选”。

对其他数据重复此过程：价格、评级、评论数量、图片。每次Octoparse都会在右侧的数据表中添加新字段。确保所有所需数据都已选择。

如果商品分布在多个页面上，请设置分页：找到“下一页”按钮，并指示Octoparse进行跳转。程序将自动收集所有页面的数据。

步骤5：设置收集参数

设置请求之间的延迟：在任务设置中找到“操作设置”，并将“等待时间”设置为3-5秒。这模拟了真实用户的行为，降低了被封锁的风险。

设置用户代理：在高级设置中选择随机的Chrome或Firefox浏览器用户代理。这使请求更像普通用户的行为。

启用错误处理：设置“在错误时重试”选项，尝试2-3次。如果页面第一次未能加载，Octoparse将自动重试。

步骤6：启动解析

保存任务并点击“运行”。选择执行模式：“本地”（在您的计算机上）适用于小规模数据，“云”（在云中）适用于大任务。云模式运行更快，但仅在付费版本中可用。

观察过程：Octoparse将实时显示数据收集的进度。您将看到处理了多少页面和收集了多少条记录。如果出现错误，程序将显示通知。

完成后导出数据：点击“导出”，选择格式——Excel、CSV、JSON或直接上传到数据库。数据将以便于分析的格式保存在您的计算机上。

步骤7：自动化定期收集

为了定期监控竞争对手，设置计划：在任务设置中选择“计划”，并指定启动频率——每日、每周或在特定时间。

设置通知：启用完成解析或出现错误时发送电子邮件通知。这将使您能够快速响应问题。

对于高级用户：设置将数据自动上传到Google Sheets或您的CRM系统。Octoparse支持通过API和Webhook进行集成。

市场解析的法律方面

解析网站处于法律的灰色地带。一方面，网站上的公开信息对所有用户可用。另一方面，大规模的自动数据收集可能违反平台的用户协议。

法律如何规定

在俄罗斯，没有专门的法律明确禁止解析网站。收集公开可用的信息本身并不构成违法。然而，有几个法律风险：

违反用户协议。 大多数市场在其服务条款中明确禁止自动数据收集。从技术上讲，这不是刑事犯罪，但如果您注册为卖家，平台可能会封锁您的账户。

对服务器造成负担。 如果您的解析对网站基础设施造成显著负担（类似DDoS的活动），这可能会根据俄罗斯刑法第273条被定性为计算机犯罪。然而，这需要确实巨大的负担。

使用收集的数据。 解析本身是一回事，而使用数据则是另一回事。如果您公开收集的数据或将其用于不正当竞争，这可能会导致权利持有人的诉讼。

如何降低风险

为了降低在市场解析中的法律风险，请遵循以下建议：

仅收集公开数据。 不要试图绕过授权或访问封闭部分。仅解析任何访客在未注册的情况下可以访问的信息。

不要造成过度负担。 在请求之间使用延迟，不要启动数十个并行解析流。您的活动不应影响普通用户访问网站的体验。

将数据用于内部分析。 收集的信息应用于您的业务——竞争分析、定价、市场研究。不要公开数据集，也不要出售它们。

不要冒充其他用户。 不要使用他人的账户进行解析。如果需要授权，请使用自己的账户或在未授权的情况下进行解析。

研究robots.txt。 虽然该文件没有法律效力，但它显示了网站所有者对自动数据收集的态度。遵循robots.txt的指示表明了良好的意图。

解析的替代方案

一些市场提供官方API以获取数据。例如，Yandex.Market为合作伙伴提供API，Ozon为卖家提供API。使用官方API是获取数据的合法和安全的方法。

也有一些专门的市场分析服务（如MpStats、SellerFox），它们承担法律风险并根据其许可协议提供数据。使用这些服务将责任转移给服务提供商。

结论

收集市场卖家的数据是任何在线业务进行竞争情报的重要工具。定期监控价格、产品种类和竞争对手策略可以帮助做出合理的决策，保持竞争力。

选择解析方法取决于您的任务和资源：手动收集适合一次性研究，现成服务适合无需技术技能的定期监控，而自行设置解析器则适合需要完全控制和灵活性的情况。

成功解析的关键是正确选择和设置代理。对于大多数俄罗斯市场的任务，最佳解决方案是带有俄罗斯IP地址的住宅代理——它们在合理的成本下提供低风险的封锁，并允许进行长期的竞争对手监控而没有技术问题。

请记住在解析时遵循合理的限制：在请求之间使用延迟，不要对市场服务器造成过度负担，并以道德的方式使用收集的数据——用于分析和发展自己的业务，而不是用于不正当竞争。