Daten über Verkäufer auf Wildberries und Ozon sammeln: Methoden zum Scraping und Umgehen von Schutzmaßnahmen

Die Wettbewerbsbeobachtung auf Marktplätzen ist eine Schlüsselaufgabe für jeden Online-Verkäufer. Das Wissen über das Sortiment, Preise, Bewertungen und Strategien anderer Verkäufer ermöglicht es, fundierte Entscheidungen zu treffen und den Wettbewerb zu übertreffen. In diesem Leitfaden werden wir praktische Methoden zur Datensammlung über Verkäufer auf Wildberries, Ozon, Yandex.Market und anderen Plattformen sowie Möglichkeiten zur Umgehung von Anti-Bot-Schutzmaßnahmen untersuchen.

Warum Daten über Verkäufer auf Marktplätzen sammeln

Die Sammlung von Informationen über Wettbewerber ist nicht nur Neugier, sondern eine Notwendigkeit für den erfolgreichen Betrieb eines Geschäfts auf Marktplätzen. Hier sind die Hauptgründe, warum Verkäufer regelmäßig andere Teilnehmer der Plattform überwachen:

Analyse der Preisstrategie der Wettbewerber. Wenn Sie wissen, zu welchen Preisen ähnliche Produkte von anderen Verkäufern angeboten werden, können Sie Ihre Preise anpassen, um wettbewerbsfähiger zu sein. Viele erfolgreiche Verkäufer nutzen dynamische Preisgestaltung – sie ändern automatisch die Preise je nach den Aktionen der Wettbewerber.

Studie des Sortiments und der Trends. Die Verfolgung, welche Produkte bei Wettbewerbern erscheinen, hilft, neue Nischen und wachsende Nachfrage zu identifizieren. Wenn mehrere Verkäufer gleichzeitig eine bestimmte Produktkategorie hinzufügen, kann dies auf eine vielversprechende Richtung hinweisen.

Überwachung von Bewertungen und Ruf. Die Analyse von Bewertungen zu Produkten der Wettbewerber ermöglicht es zu verstehen, was den Käufern gefällt und was Unzufriedenheit hervorruft. Diese Informationen können genutzt werden, um die eigenen Produkte und Beschreibungen zu verbessern.

Bewertung von Marketingstrategien. Die Untersuchung, wie Wettbewerber Fotos, Beschreibungen, Schlüsselwörter und Aktionen nutzen, gibt Ideen für die eigenen Marketingaktivitäten. Besonders hilfreich ist die Analyse erfolgreicher Verkäufer in Ihrer Nische.

Suche nach Lieferanten und Herstellern. Manchmal kann man über die Daten eines Verkäufers auf gemeinsame Lieferanten stoßen oder herausfinden, woher die Wettbewerber ihre Produkte beziehen. Dies hilft, die eigene Lieferkette zu optimieren.

Welche Daten über Verkäufer gesammelt werden können

Marktplätze bieten unterschiedliche Mengen an öffentlichen Informationen über Verkäufer. Hier sind die Haupttypen von Daten, die für die Wettbewerbsanalyse gesammelt werden können:

Verschiedene Marktplätze bieten unterschiedliche Zugriffslevels auf Informationen. Zum Beispiel kann man bei Wildberries die Anzahl der Bestellungen in letzter Zeit sehen, während diese Information bei Ozon verborgen ist. Auf Avito ist die Aktivitätsgeschichte des Verkäufers verfügbar, während Yandex.Market detaillierte Lieferinformationen bereitstellt.

Parsing-Methoden für Marktplätze: manuell vs. automatisiert

Es gibt mehrere Ansätze zur Datensammlung über Verkäufer auf Marktplätzen. Die Wahl der Methode hängt vom Datenvolumen, der Aktualisierungsfrequenz und den technischen Fähigkeiten ab.

Manuelle Datensammlung

Der einfachste Weg ist, die Seiten der Verkäufer manuell zu durchsuchen und die benötigten Informationen in einer Excel- oder Google Sheets-Tabelle zu notieren. Diese Methode eignet sich für einmalige Untersuchungen oder die Analyse einer kleinen Anzahl von Wettbewerbern (5-10 Verkäufer).

Vorteile der manuellen Datensammlung: erfordert keine technischen Fähigkeiten, keine zusätzlichen Tools erforderlich, geringes Blockierungsrisiko, qualitativ hochwertige Informationen können im Kontext gesammelt werden.

Nachteile: sehr langsam, arbeitsintensiv, keine Echtzeitverfolgung von Änderungen möglich, hohe Fehlerquote bei manueller Eingabe, nicht skalierbar.

Fertige Dienste für das Parsing

Es gibt spezialisierte Dienste zur Überwachung von Marktplätzen, die fertige Lösungen zur Datensammlung anbieten. Beispiele: MpStats, SellerFox, Moneyplace, DataOx, Price Tracker und andere.

Vorteile fertiger Dienste: funktionieren "out of the box", erfordern keine Einrichtung, bieten Analysen und Datenvisualisierung, umgehen automatisch den Schutz der Marktplätze, werden regelmäßig aktualisiert, wenn sich die Struktur der Websites ändert.

Nachteile: monatliches Abonnement (von 2000 bis 15000 Rubel), Einschränkungen bei der Anzahl der Anfragen, sammeln nur einen Standarddatensatz, Abhängigkeit von der Stabilität des Dienstes.

Automatisiertes Parsing mit Parsern

Für diejenigen, die die volle Kontrolle über den Datensammelprozess wünschen, gibt es spezielle Parsing-Programme. Diese laden automatisch die Seiten des Marktplatzes, extrahieren die benötigten Informationen und speichern sie in einem praktischen Format.

Beliebte Tools für das Parsing: Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Scrapy (für Programmierer), Selenium (für Browserautomatisierung). Diese Tools ermöglichen es, das Sammeln genau der Daten einzurichten, die Sie benötigen, ohne die Einschränkungen fertiger Dienste.

Vorteile von Parsern: flexible Anpassung an beliebige Aufgaben, einzigartige Daten können gesammelt werden, keine Einschränkungen bei der Anzahl der Anfragen, einmaliger Kauf oder kostenlose Lösungen, volle Kontrolle über den Prozess.

Nachteile: Zeit für die Einrichtung erforderlich, grundlegende technische Fähigkeiten erforderlich, selbstständige Einrichtung der Umgehung des Schutzes notwendig, bei Änderungen der Website-Struktur müssen die Einstellungen angepasst werden.

Wie sich Marktplätze gegen Parsing schützen

Marktplätze kämpfen aktiv gegen die automatische Datensammlung, da massives Parsing zusätzliche Belastungen für die Server verursacht und von Wettbewerbern genutzt werden kann. Hier sind die Hauptschutzmethoden, denen Sie begegnen werden:

IP-Adressbeschränkung. Der häufigste Schutz besteht darin, IP-Adressen zu blockieren, von denen zu viele Anfragen in kurzer Zeit eingehen. Wildberries und Ozon überwachen die Anfragefrequenz und blockieren verdächtige IPs vorübergehend für mehrere Stunden oder Tage.

Captcha und Bot-Prüfung. Bei verdächtiger Aktivität kann der Marktplatz ein Captcha oder eine Prüfseite "Sind Sie ein Roboter?" anzeigen. Dies stoppt das automatische Parsing, bis das Captcha manuell gelöst wird.

Analyse von User-Agent und Headern. Websites überprüfen, woher die Anfrage kommt – aus einem Browser oder von einem Programm. Anfragen ohne die richtigen Header (User-Agent, Referer, Accept-Language) werden häufig automatisch blockiert.

JavaScript-Schutz und dynamisches Laden. Viele Marktplätze laden Daten über JavaScript nach dem Öffnen der Seite. Einfache Parser, die nur HTML herunterladen, sehen diese Daten nicht und erhalten leere Seiten.

Honeypot-Fallen. Auf den Seiten können versteckte Links vorhanden sein, die für normale Benutzer unsichtbar sind, aber für Parser zugänglich sind. Das Klicken auf solche Links identifiziert den Bot und führt zur Blockierung.

Änderung der HTML-Struktur. Marktplätze ändern regelmäßig die Namen von CSS-Klassen und die Struktur der Seiten, um angepasste Parser zu brechen. Dies erfordert regelmäßige Aktualisierungen der Datensammlungseinstellungen.

Auswahl von Proxys für das Parsing von Verkäuferdaten

Die Verwendung von Proxys ist eine Voraussetzung für erfolgreiches Parsing auf Marktplätzen. Proxys ermöglichen es, IP-Beschränkungen zu umgehen und Anfragen im Namen verschiedener Benutzer zu stellen. Die Wahl des Proxy-Typs hängt von der Aufgabe und dem Budget ab.

Vergleich der Proxy-Typen für das Parsing

Rechenzentrums-Proxys für das Parsing

Dies ist die schnellste und kostengünstigste Option für das Parsing großer Datenmengen. Rechenzentrums-Proxys befinden sich auf Servern von Hosting-Anbietern und bieten eine hohe Geschwindigkeit beim Laden von Seiten.

Wann sie geeignet sind: für die Sammlung öffentlicher Daten, die keine Authentifizierung erfordern; bei Verwendung eines Pools von 50-100+ IPs mit automatischer Rotation; für das Parsing kleiner Marktplätze mit schwachem Schutz.

Beschränkungen: IPs von Rechenzentren werden von Marktplätzen leicht identifiziert und häufiger blockiert; Wildberries und Ozon filtern solche IPs aktiv; ein großer Pool von Adressen ist erforderlich und die Geschwindigkeit der Anfragen ist langsam.

Residenzielle Proxys für das Parsing

Residenzielle Proxys verwenden IP-Adressen von realen Internetanbietern. Für Marktplätze erscheinen solche Anfragen wie Aktionen gewöhnlicher Käufer, was das Risiko einer Blockierung erheblich verringert.

Wann sie geeignet sind: für die regelmäßige Überwachung von Wettbewerbern auf Wildberries und Ozon; beim Parsing von Daten, die eine Authentifizierung erfordern; für langfristige Projekte mit täglicher Datensammlung; wenn Stabilität und geringes Blockierungsrisiko wichtig sind.

Besonderheiten der Nutzung: Anfragen können langsamer gestellt werden, um das Verhalten realer Benutzer zu simulieren; geeignet für Parsing über Browserautomatisierung (Selenium, Puppeteer); bieten Zugang zu regionalen Versionen von Marktplätzen.

Mobile Proxys für komplexe Fälle

Mobile Proxys verwenden IP-Adressen von Mobilfunkanbietern. Dies ist der zuverlässigste Proxy-Typ zur Umgehung von Schutzmaßnahmen, da Marktplätze mobile IPs äußerst vorsichtig blockieren – hinter einer Adresse können Tausende von realen Benutzern stehen.

Wann sie geeignet sind: beim Parsing von Marktplätzen mit sehr strengen Schutzmaßnahmen; wenn andere Proxy-Typen bereits blockiert sind; für die Datensammlung über mobile Anwendungen von Marktplätzen; wenn maximale Zuverlässigkeit erforderlich ist.

Beschränkungen: höhere Kosten im Vergleich zu residential Proxys; normalerweise sind hinter einer IP mehrere Benutzer (shared IP); die Geschwindigkeit kann niedriger sein als bei kabelgebundenen Proxys.

Fertige Dienste und Tools zur Datensammlung

Für diejenigen, die das Parsing nicht selbst einrichten möchten, gibt es fertige Lösungen. Lassen Sie uns beliebte Dienste zur Überwachung verschiedener Marktplätze betrachten.

Dienste für Wildberries

MpStats – einer der beliebtesten Dienste zur Analyse von Wildberries. Ermöglicht die Überwachung von Verkäufen der Wettbewerber, die Preisüberwachung, die Analyse von Bewertungen und die Identifizierung vielversprechender Nischen. Kosten ab 3990 Rubel pro Monat. Bietet fertige Berichte und Grafiken, erfordert keine technischen Fähigkeiten.

SellerFox – ein Dienst mit Fokus auf die Analyse von Verkäufern. Zeigt Verkaufsdynamik, Lagerbestände und Preishistorie. Es gibt eine Funktion zur Verfolgung bestimmter Verkäufer und Benachrichtigungen über Änderungen. Preis ab 2500 Rubel pro Monat.

Moneyplace – eine umfassende Plattform zur Analyse von Marktplätzen mit Schwerpunkt auf der Produktsuche. Beinhaltet Wettbewerbsüberwachung, Nischenanalyse und Trendverfolgung. Abonnement ab 5000 Rubel pro Monat.

Dienste für Ozon

Ozon Seller – das offizielle Verkäufer-Dashboard von Ozon bietet grundlegende Wettbewerbsanalysen. Man kann die durchschnittlichen Preise in der Kategorie und die Positionen der eigenen Produkte im Vergleich zu anderen Verkäufern sehen. Kostenlos für Ozon-Verkäufer.

DataOx – ein spezialisierter Dienst für das Parsing von Ozon und anderen Marktplätzen. Sammelt Daten über Produkte, Preise und Verkäufer. Arbeitet über API, geeignet für die Integration in eigene Systeme. Preis hängt vom Anfragevolumen ab.

Price Tracker – ein Dienst zur Überwachung von Preisänderungen auf Ozon. Man kann Produkte der Wettbewerber hinzufügen und Benachrichtigungen über Preisveränderungen erhalten. Es gibt einen kostenlosen Tarif mit Einschränkungen.

Universelle Parser

Octoparse – ein visueller Parser ohne Programmierkenntnisse. Ermöglicht die Einrichtung der Datensammlung von jeder Website, einschließlich Marktplätzen. Es gibt fertige Vorlagen für beliebte Plattformen. Kostenlose Version mit Einschränkungen, kostenpflichtig ab 75 $ pro Monat.

ParseHub – ein Pendant zu Octoparse mit einer einfacheren Benutzeroberfläche. Geeignet für Anfänger. Kann mit JavaScript-Websites und Authentifizierung arbeiten. Die kostenlose Version ermöglicht die Erstellung von bis zu 5 Projekten, kostenpflichtig ab 149 $ pro Monat.

WebHarvy – ein Desktop-Programm für das Parsing. Funktioniert auf Ihrem Computer, erfordert keine Cloud-Dienste. Geeignet für einmalige Aufgaben. Einmaliger Kauf kostet etwa 139 $, kostenlose Testversion für 15 Tage.

Schritt-für-Schritt-Anleitung: Einrichtung des Parsings mit Proxys

Lassen Sie uns ein praktisches Beispiel für die Einrichtung des Parsings von Verkäuferdaten auf Wildberries unter Verwendung eines fertigen Tools und Proxys betrachten. Als Beispiel nehmen wir Octoparse – einen der zugänglichsten visuellen Parser.

Schritt 1: Vorbereitung der Tools

Laden Sie Octoparse von der offiziellen Website herunter und installieren Sie es. Registrieren Sie sich und melden Sie sich im Programm an. Die kostenlose Version ermöglicht die Erstellung von bis zu 10 Parsing-Aufgaben, was für den Anfang ausreicht.

Erhalten Sie Zugang zu Proxys. Für das Parsing von Wildberries werden residential Proxys mit russischen IP-Adressen empfohlen. Sie benötigen: IP-Adresse des Proxy-Servers, Port, Benutzername und Passwort (falls Authentifizierung erforderlich ist).

Schritt 2: Proxy in Octoparse einrichten

Öffnen Sie Octoparse und gehen Sie zu den Einstellungen (Zahnrad-Symbol in der oberen rechten Ecke). Wählen Sie den Abschnitt "Network" oder "Proxy". Aktivieren Sie die Option "Use proxy server" (Proxy-Server verwenden).

Geben Sie die Daten Ihres Proxys ein: im Feld "Proxy Host" die IP-Adresse, im Feld "Port" den Port. Wenn der Proxy eine Authentifizierung erfordert, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Authentication required" und geben Sie Benutzername und Passwort ein. Speichern Sie die Einstellungen.

Überprüfen Sie die Verbindung: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Test" oder "Überprüfen". Das Programm sollte eine erfolgreiche Verbindung zum Proxy bestätigen. Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie die Richtigkeit der eingegebenen Daten.

Schritt 3: Erstellen einer Parsing-Aufgabe

Erstellen Sie eine neue Aufgabe: Klicken Sie auf "New Task" oder "Aufgabe erstellen". Geben Sie die URL der Seite des Verkäufers auf Wildberries ein, deren Daten Sie sammeln möchten. Zum Beispiel die Seite mit allen Produkten eines bestimmten Shops.

Octoparse öffnet den integrierten Browser und lädt die angegebene Seite über den Proxy. Warten Sie, bis die Seite vollständig geladen ist. Wenn alles richtig eingerichtet ist, sehen Sie den Inhalt von Wildberries, als ob Sie mit der IP-Adresse des Proxys zugreifen würden.

Schritt 4: Auswahl der zu sammelnden Daten

Verwenden Sie das Elementauswahl-Tool von Octoparse: Klicken Sie auf den Produktnamen auf der Seite. Das Programm erkennt automatisch alle ähnlichen Elemente (alle Produktnamen) und hebt sie hervor. Klicken Sie auf "Select all" (Alle auswählen).

Wiederholen Sie den Prozess für andere Daten: Preise, Bewertungen, Anzahl der Bewertungen, Bilder. Jedes Mal fügt Octoparse ein neues Feld in die Datentabelle auf der rechten Seite hinzu. Überprüfen Sie, ob alle benötigten Daten ausgewählt sind.

Wenn die Produkte auf mehreren Seiten angeordnet sind, richten Sie die Paginierung ein: Finden Sie die Schaltfläche "Nächste Seite" und weisen Sie Octoparse an, dass es zu dieser wechseln soll. Das Programm wird automatisch Daten von allen Seiten sammeln.

Schritt 5: Einstellungen für die Datensammlung einrichten

Stellen Sie Verzögerungen zwischen den Anfragen ein: Suchen Sie in den Einstellungen der Aufgabe nach "Action Settings" und setzen Sie "Wait time" (Wartezeit) auf 3-5 Sekunden zwischen dem Laden der Seiten. Dies simuliert das Verhalten eines echten Benutzers und verringert das Blockierungsrisiko.

Richten Sie den User-Agent ein: Wählen Sie in den erweiterten Einstellungen einen zufälligen User-Agent des Browsers Chrome oder Firefox. Dies macht die Anfragen ähnlicher zu den Aktionen gewöhnlicher Benutzer.

Aktivieren Sie die Fehlerbehandlung: Setzen Sie die Option "Retry on error" (Wiederholen bei Fehler) mit 2-3 Versuchen. Wenn die Seite beim ersten Mal nicht geladen wird, versucht Octoparse automatisch erneut.

Schritt 6: Parsing starten

Speichern Sie die Aufgabe und klicken Sie auf "Run" (Starten). Wählen Sie den Ausführungsmodus: "Local" (auf Ihrem Computer) für kleine Volumina oder "Cloud" (in der Cloud) für große Aufgaben. Der Cloud-Modus funktioniert schneller, ist jedoch nur in der kostenpflichtigen Version verfügbar.

Überwachen Sie den Prozess: Octoparse zeigt den Fortschritt der Datensammlung in Echtzeit an. Sie sehen, wie viele Seiten verarbeitet wurden und wie viele Datensätze gesammelt wurden. Bei Fehlern zeigt das Programm eine Benachrichtigung an.

Nach Abschluss exportieren Sie die Daten: Klicken Sie auf "Export" und wählen Sie das Format – Excel, CSV, JSON oder direkten Upload in die Datenbank. Die Daten werden auf Ihrem Computer in einem für die Analyse praktischen Format gespeichert.

Schritt 7: Automatisierung der regelmäßigen Datensammlung

Für die regelmäßige Überwachung von Wettbewerbern richten Sie einen Zeitplan ein: Wählen Sie in den Einstellungen der Aufgabe "Schedule" (Zeitplan) und geben Sie die Häufigkeit der Ausführung an – täglich, wöchentlich oder zu einer bestimmten Zeit.

Richten Sie Benachrichtigungen ein: Aktivieren Sie den Versand von E-Mail-Benachrichtigungen über den Abschluss des Parsings oder das Auftreten von Fehlern. Dies ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Probleme.

Für fortgeschrittene Benutzer: Richten Sie den automatischen Upload von Daten in Google Sheets oder Ihr CRM-System ein. Octoparse unterstützt die Integration über API und Webhooks.

Rechtliche Aspekte des Parsings von Marktplätzen

Das Parsing von Websites befindet sich in einer Grauzone des Rechts. Einerseits sind öffentliche Informationen auf Websites für alle Benutzer zugänglich. Andererseits kann die massenhafte automatische Datensammlung gegen die Nutzungsbedingungen der Plattform verstoßen.

Was sagt das Gesetz

In Russland gibt es kein spezielles Gesetz, das das Parsing von Websites ausdrücklich verbietet. Die Sammlung öffentlich zugänglicher Informationen ist an sich kein Verstoß. Es gibt jedoch mehrere rechtliche Risiken:

Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen. Die meisten Marktplätze verbieten in ihren Nutzungsbedingungen ausdrücklich die automatische Datensammlung. Technisch gesehen ist dies kein strafbares Vergehen, aber die Plattform kann Ihr Konto sperren, wenn Sie als Verkäufer registriert sind.

Erzeugung von Serverlast. Wenn Ihr Parsing eine erhebliche Belastung für die Infrastruktur der Website erzeugt (DDoS-ähnliche Aktivität), kann dies als Computerverbrechen gemäß Artikel 273 des Strafgesetzbuches der Russischen Föderation qualifiziert werden. Allerdings ist dafür eine wirklich enorme Belastung erforderlich.

Verwendung der gesammelten Daten. Das Parsing selbst ist das eine, die Verwendung der Daten das andere. Wenn Sie die gesammelten Daten veröffentlichen oder sie für unlauteren Wettbewerb verwenden, kann dies zu Klagen von Rechteinhabern führen.

Wie man Risiken minimiert

Um die rechtlichen Risiken beim Parsing von Marktplätzen zu verringern, befolgen Sie diese Empfehlungen:

Nur öffentliche Daten sammeln. Versuchen Sie nicht, Authentifizierungen zu umgehen oder auf geschlossene Bereiche zuzugreifen. Parsen Sie nur die Informationen, die jedem Besucher der Website ohne Registrierung zugänglich sind.

Keine übermäßige Last erzeugen. Verwenden Sie Verzögerungen zwischen den Anfragen, starten Sie keine Dutzenden paralleler Parsing-Threads. Ihre Aktivität sollte die Funktionalität der Website für normale Benutzer nicht beeinträchtigen.

Verwenden Sie die Daten für interne Analysen. Die gesammelten Informationen sollten für Ihr Geschäft verwendet werden – zur Wettbewerbsanalyse, Preisgestaltung, Marktstudien. Veröffentlichen Sie keine Datenmengen öffentlich und verkaufen Sie diese nicht.

Geben Sie sich nicht als anderer Benutzer aus. Verwenden Sie keine fremden Konten für das Parsing. Wenn eine Authentifizierung erforderlich ist, verwenden Sie Ihr eigenes Konto oder parsen Sie ohne Authentifizierung.

Studieren Sie robots.txt. Obwohl diese Datei rechtlich nicht bindend ist, zeigt sie die Haltung des Website-Besitzers zur automatischen Datensammlung. Die Einhaltung der Anweisungen in robots.txt zeigt Fairness.

Alternativen zum Parsing

Einige Marktplätze bieten offizielle APIs zur Datenbeschaffung an. Zum Beispiel hat Yandex.Market eine API für Partner, Ozon bietet eine API für Verkäufer an. Die Verwendung offizieller APIs ist ein legaler und sicherer Weg, um Daten zu erhalten.

Es gibt auch spezialisierte Analyse-Dienste für Marktplätze (MpStats, SellerFox), die die rechtlichen Risiken übernehmen und Daten im Rahmen ihrer Lizenzvereinbarungen bereitstellen. Die Nutzung solcher Dienste überträgt die Verantwortung auf den Dienstanbieter.

Fazit

Die Datensammlung über Verkäufer auf Marktplätzen ist ein wichtiges Werkzeug für die Wettbewerbsanalyse jedes Online-Geschäfts. Die regelmäßige Überwachung von Preisen, Sortimenten und Strategien der Wettbewerber ermöglicht fundierte Entscheidungen und bleibt wettbewerbsfähig.

Die Wahl der Parsing-Methode hängt von Ihren Aufgaben und Ressourcen ab: Manuelle Sammlung eignet sich für einmalige Untersuchungen, fertige Dienste für regelmäßige Überwachung ohne technische Fähigkeiten, und die eigenständige Einrichtung von Parsern für volle Kontrolle und Flexibilität.

Der Schlüssel zu erfolgreichem Parsing ist die richtige Auswahl und Einrichtung von Proxys. Für die meisten Aufgaben auf russischen Marktplätzen sind residenzielle Proxys mit russischen IP-Adressen die optimale Lösung – sie bieten ein geringes Blockierungsrisiko bei angemessenen Kosten und ermöglichen eine langfristige Überwachung von Wettbewerbern ohne technische Probleme.

Denken Sie daran, angemessene Einschränkungen beim Parsing einzuhalten: Verwenden Sie Verzögerungen zwischen den Anfragen, erzeugen Sie keine übermäßige Last auf den Servern der Marktplätze und verwenden Sie die gesammelten Daten ethisch – zur Analyse und Entwicklung Ihres eigenen Geschäfts, nicht für unlauteren Wettbewerb.