El monitoreo de la competencia en marketplaces es una tarea clave para cualquier vendedor en línea. Conocer el surtido, los precios, las opiniones y las estrategias de otros vendedores permite tomar decisiones informadas y adelantarse a la competencia. En esta guía, analizaremos métodos prácticos para recolectar datos sobre vendedores en Wildberries, Ozon, Yandex.Market y otras plataformas, así como formas de eludir la protección anti-bots.
Por qué recolectar datos sobre vendedores en marketplaces
La recolección de información sobre la competencia no es solo curiosidad, sino una necesidad para llevar a cabo un negocio exitoso en marketplaces. Aquí están las principales razones por las que los vendedores monitorean regularmente a otros participantes de la plataforma:
Análisis de la política de precios de la competencia. Al saber a qué precios venden productos similares otros vendedores, puedes ajustar tus precios para aumentar tu competitividad. Muchos vendedores exitosos utilizan la fijación de precios dinámica, cambiando automáticamente los precios en función de las acciones de la competencia.
Estudio del surtido y tendencias. Monitorear qué productos aparecen en la competencia ayuda a identificar nuevos nichos y una creciente demanda. Si varios vendedores añaden una categoría de productos específica al mismo tiempo, esto puede señalar una dirección prometedora.
Monitoreo de opiniones y reputación. Analizar las opiniones sobre los productos de la competencia permite entender qué les gusta a los compradores y qué les desagrada. Esta información se puede utilizar para mejorar tus propios productos y descripciones.
Evaluación de estrategias de promoción. Estudiar cómo la competencia utiliza fotos, descripciones, palabras clave y promociones brinda ideas para tus propias actividades de marketing. Es especialmente útil analizar a los vendedores exitosos en tu nicho.
Búsqueda de proveedores y fabricantes. A veces, a partir de los datos de un vendedor, se puede llegar a proveedores comunes o entender de dónde compra la competencia. Esto ayuda a optimizar tu propia cadena de suministro.
Qué datos sobre vendedores se pueden recolectar
Los marketplaces proporcionan diferentes volúmenes de información pública sobre los vendedores. Aquí están los principales tipos de datos que se pueden recolectar para el análisis de la competencia:
Información básica sobre el vendedor: nombre de la tienda, calificación, número de opiniones, fecha de registro en la plataforma, entidad legal (si se indica), información de contacto.
Surtido de productos: lista de todos los productos del vendedor, categorías, marcas, artículos, características, fotos, descripciones, disponibilidad en almacenes.
Información de precios: precios actuales, descuentos, historial de cambios de precios, participación en promociones del marketplace, precios con códigos promocionales.
Opiniones y calificaciones: número de opiniones por cada producto, calificación promedio, texto de las opiniones, fotos de los compradores, respuestas del vendedor a las opiniones.
Indicadores de ventas: número de pedidos (si está disponible), dinámica de existencias en el almacén, popularidad de los productos, posiciones en los resultados de búsqueda del marketplace.
Diferentes marketplaces proporcionan diferentes niveles de acceso a la información. Por ejemplo, en Wildberries se puede ver el número de pedidos en el último tiempo, mientras que en Ozon esta información está oculta. En Avito está disponible el historial de actividad del vendedor, y en Yandex.Market — características detalladas de entrega.
Métodos de scraping de marketplaces: manual vs automático
Existen varios enfoques para recolectar datos sobre vendedores en marketplaces. La elección del método depende del volumen de datos, la frecuencia de actualización y las habilidades técnicas.
Recolección manual de datos
La forma más sencilla es revisar manualmente las páginas de los vendedores y registrar la información necesaria en una tabla de Excel o Google Sheets. Este método es adecuado para investigaciones puntuales o análisis de un número reducido de competidores (5-10 vendedores).
Ventajas de la recolección manual: no requiere habilidades técnicas, no se necesitan herramientas adicionales, bajo riesgo de bloqueo, se puede recolectar información de calidad teniendo en cuenta el contexto.
Desventajas: muy lento, laborioso, imposible de rastrear cambios en tiempo real, alta probabilidad de errores en la entrada manual, no escalable.
Servicios listos para scraping
En el mercado existen servicios especializados para monitorear marketplaces que ofrecen soluciones listas para la recolección de datos. Ejemplos: MpStats, SellerFox, Moneyplace, DataOx, Price Tracker y otros.
Ventajas de los servicios listos: funcionan "listos para usar", no requieren configuración, proporcionan análisis y visualización de datos, eluden automáticamente la protección de los marketplaces, se actualizan regularmente cuando cambia la estructura de los sitios.
Desventajas: suscripción mensual (de 2000 a 15000 rublos), limitaciones en el número de solicitudes, recolectan solo un conjunto estándar de datos, dependencia de la estabilidad del funcionamiento del servicio.
Scraping automático con parsers
Para aquellos que desean un control total sobre el proceso de recolección de datos, existen programas especiales de scraping. Estos cargan automáticamente las páginas del marketplace, extraen la información necesaria y la guardan en un formato conveniente.
Herramientas populares para scraping: Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Scrapy (para programadores), Selenium (para automatización de navegadores). Estas herramientas permiten configurar la recolección de exactamente los datos que necesitas, sin las limitaciones de los servicios listos.
Ventajas de los parsers: configuración flexible para cualquier tarea, se pueden recolectar datos únicos, sin limitaciones en el número de solicitudes, compra única o soluciones gratuitas, control total sobre el proceso.
Desventajas: requiere tiempo para la configuración, se necesitan habilidades técnicas básicas, es necesario configurar manualmente la elusión de la protección, si cambia la estructura del sitio, será necesario ajustar la configuración.
Cómo se protegen los marketplaces del scraping
Los marketplaces luchan activamente contra la recolección automática de datos, ya que el scraping masivo crea una carga adicional en los servidores y puede ser utilizado por competidores. Aquí están los principales métodos de protección con los que te encontrarás:
Limitación por dirección IP. La protección más común es el bloqueo de direcciones IP desde las que llegan demasiadas solicitudes en un corto período de tiempo. Wildberries y Ozon rastrean la frecuencia de solicitudes y bloquean temporalmente IP sospechosas durante varias horas o días.
Captcha y verificación de bots. Al detectar actividad sospechosa, el marketplace puede mostrar un captcha o una página de verificación "¿Eres un robot?". Esto detiene el scraping automático hasta que se resuelva manualmente el captcha.
Análisis de User-Agent y encabezados. Los sitios verifican de dónde proviene la solicitud: de un navegador o de un programa. Las solicitudes sin los encabezados correctos (User-Agent, Referer, Accept-Language) a menudo son bloqueadas automáticamente.
Protección JavaScript y carga dinámica. Muchos marketplaces cargan datos a través de JavaScript después de abrir la página. Los parsers simples que solo descargan HTML no ven estos datos y obtienen páginas vacías.
Trampas Honeypot. En las páginas pueden haber enlaces ocultos, invisibles para los usuarios normales, pero accesibles para los parsers. Hacer clic en estos enlaces identifica al bot y lleva al bloqueo.
Cambio en la estructura HTML. Los marketplaces cambian periódicamente los nombres de las clases CSS y la estructura de las páginas para romper los parsers configurados. Esto requiere actualizaciones regulares en la configuración de recolección de datos.
Elección de proxies para recolectar datos de vendedores
El uso de proxies es un requisito indispensable para un scraping exitoso en marketplaces. Los proxies permiten eludir las limitaciones por dirección IP y hacer solicitudes en nombre de diferentes usuarios. La elección del tipo de proxy depende de la tarea y el presupuesto.
Comparación de tipos de proxies para scraping
| Tipo de proxy | Velocidad | Riesgo de bloqueo | Precio | Cuándo usar |
|---|---|---|---|---|
| Proxies de centros de datos | Muy alta | Alto | Bajo | Scraping masivo con rotación, recolección de datos públicos |
| Proxies residenciales | Media | Bajo | Media | Scraping con protección contra bloqueos, monitoreo a largo plazo |
| Proxies móviles | Media | Muy bajo | Alta | Scraping con máxima protección, elusión de protección compleja |
Proxies de centros de datos para scraping
Esta es la opción más rápida y económica para recolectar grandes volúmenes de datos. Los proxies de centros de datos se encuentran en servidores de proveedores de alojamiento y ofrecen alta velocidad de carga de páginas.
Cuándo son adecuados: para recolectar datos públicos que no requieren autenticación; al utilizar un grupo de 50-100+ IP con rotación automática; para scraping de marketplaces pequeños con baja protección.
Limitaciones: las IP de centros de datos son fácilmente identificables por los marketplaces y son bloqueadas con frecuencia; Wildberries y Ozon filtran activamente estas IP; se requiere un gran grupo de direcciones y la velocidad de solicitudes puede ser lenta.
Proxies residenciales para scraping
Los proxies residenciales utilizan direcciones IP de proveedores de internet domésticos reales. Para los marketplaces, estas solicitudes parecen acciones de compradores normales, lo que reduce significativamente el riesgo de bloqueo.
Cuándo son adecuados: para monitoreo regular de la competencia en Wildberries y Ozon; al recolectar datos que requieren autenticación; para proyectos a largo plazo con recolección diaria de datos; cuando la estabilidad y el bajo riesgo de bloqueos son importantes.
Características de uso: se pueden hacer solicitudes más lentas, imitando el comportamiento de usuarios reales; son adecuados para scraping a través de automatización de navegadores (Selenium, Puppeteer); proporcionan acceso a versiones regionales de los marketplaces.
Proxies móviles para casos complejos
Los proxies móviles utilizan direcciones IP de operadores móviles. Este es el tipo de proxy más confiable para eludir la protección, ya que los marketplaces son muy cautelosos al bloquear IP móviles, ya que detrás de una dirección pueden estar miles de usuarios reales.
Cuándo son adecuados: al recolectar datos de marketplaces con protección muy estricta; cuando otros tipos de proxies ya están bloqueados; para recolectar datos a través de aplicaciones móviles de marketplaces; cuando se necesita la máxima confiabilidad.
Limitaciones: costo más alto en comparación con los proxies residenciales; generalmente detrás de una IP hay varios usuarios (IP compartida); la velocidad puede ser más baja que la de los proxies de cable.
Servicios y herramientas listas para la recolección de datos
Para aquellos que no desean configurar el scraping por sí mismos, existen soluciones listas. Analicemos los servicios populares para monitorear diferentes marketplaces.
Servicios para Wildberries
MpStats — uno de los servicios más populares para analizar Wildberries. Permite rastrear las ventas de la competencia, monitorear precios, analizar opiniones y encontrar nichos prometedores. Precio desde 3990 rublos al mes. Proporciona informes y gráficos listos, no requiere habilidades técnicas.
SellerFox — servicio enfocado en la analítica de vendedores. Muestra la dinámica de ventas, existencias en almacenes, historial de precios. Tiene función de seguimiento de vendedores específicos y notificaciones sobre cambios. Precio desde 2500 rublos al mes.
Moneyplace — plataforma integral para el análisis de marketplaces con énfasis en la búsqueda de productos para la venta. Incluye monitoreo de la competencia, análisis de nichos, seguimiento de tendencias. Suscripción desde 5000 rublos al mes.
Servicios para Ozon
Ozon Seller — el panel oficial del vendedor de Ozon proporciona analítica básica de la competencia. Se pueden ver los precios promedio en la categoría y las posiciones de tus productos en relación a otros vendedores. Gratis para vendedores de Ozon.
DataOx — servicio especializado para scraping de Ozon y otros marketplaces. Recolecta datos sobre productos, precios, vendedores. Funciona a través de API, adecuado para integración con sistemas propios. El precio depende del volumen de solicitudes.
Price Tracker — servicio para rastrear cambios de precios en Ozon. Se pueden añadir productos de la competencia y recibir notificaciones sobre disminuciones o aumentos de precios. Hay un plan gratuito con limitaciones.
Parsers universales
Octoparse — parser visual sin necesidad de programación. Permite configurar la recolección de datos de cualquier sitio, incluidos marketplaces. Tiene plantillas listas para plataformas populares. Versión gratuita con limitaciones, de pago desde $75 al mes.
ParseHub — similar a Octoparse con una interfaz más simple. Adecuado para principiantes. Puede trabajar con sitios JavaScript y autenticación. La versión gratuita permite crear hasta 5 proyectos, la de pago desde $149 al mes.
WebHarvy — programa de escritorio para scraping. Funciona en tu computadora, no requiere servicios en la nube. Adecuado para tareas puntuales. Compra única de aproximadamente $139, versión de prueba gratuita de 15 días.
Instrucciones paso a paso: configuración de scraping con proxies
Analicemos un ejemplo práctico de configuración de scraping de datos de vendedores en Wildberries utilizando una herramienta lista y proxies. Para el ejemplo tomaremos Octoparse, uno de los parsers visuales más accesibles.
Paso 1: Preparación de herramientas
Descarga e instala Octoparse desde el sitio oficial. Regístrate e inicia sesión en el programa. La versión gratuita permite crear hasta 10 tareas de scraping, lo cual es suficiente para comenzar.
Obtén acceso a proxies. Para el scraping de Wildberries se recomiendan proxies residenciales con direcciones IP rusas. Necesitarás: dirección IP del servidor proxy, puerto, nombre de usuario y contraseña (si se requiere autenticación).
Paso 2: Configuración del proxy en Octoparse
Abre Octoparse y ve a la configuración (icono de engranaje en la esquina superior derecha). Selecciona la sección "Network" o "Proxy". Activa la opción "Use proxy server" (Usar servidor proxy).
Ingresa los datos de tu proxy: en el campo "Proxy Host" indica la dirección IP, en el campo "Port" — el puerto. Si el proxy requiere autenticación, marca la casilla "Authentication required" (Autenticación requerida) e ingresa el nombre de usuario y la contraseña. Guarda la configuración.
Verifica la conexión: haz clic en el botón "Test" o "Verificar". El programa debe confirmar la conexión exitosa al proxy. Si aparece un error, verifica la corrección de los datos ingresados.
Paso 3: Creación de la tarea de scraping
Crea una nueva tarea: haz clic en "New Task" o "Crear tarea". Ingresa la URL de la página del vendedor en Wildberries, cuyos datos deseas recolectar. Por ejemplo, la página con todos los productos de una tienda específica.
Octoparse abrirá un navegador integrado y cargará la página indicada a través del proxy. Espera a que la página se cargue completamente. Si todo está configurado correctamente, verás el contenido de Wildberries como si estuvieras accediendo con la dirección IP del proxy.
Paso 4: Selección de datos para recolectar
Utiliza la herramienta de selección de elementos de Octoparse: haz clic en el nombre del producto en la página. El programa identificará automáticamente todos los elementos similares (todos los nombres de productos) y los resaltará. Haz clic en "Select all" (Seleccionar todo).
Repite el proceso para otros datos: precios, calificaciones, número de opiniones, imágenes. Cada vez, Octoparse añadirá un nuevo campo a la tabla de datos a la derecha. Verifica que todos los datos necesarios estén seleccionados.
Si los productos están en varias páginas, configura la paginación: encuentra el botón "Siguiente página" e indica a Octoparse que debe pasar por él. El programa recolectará automáticamente los datos de todas las páginas.
Paso 5: Configuración de parámetros de recolección
Establece retrasos entre solicitudes: en la configuración de la tarea, busca "Action Settings" y establece "Wait time" (Tiempo de espera) de 3-5 segundos entre la carga de páginas. Esto imita el comportamiento de un usuario real y reduce el riesgo de bloqueo.
Configura el User-Agent: en la configuración avanzada, selecciona un User-Agent aleatorio de los navegadores Chrome o Firefox. Esto hace que las solicitudes sean más similares a las acciones de usuarios normales.
Activa el manejo de errores: establece la opción "Retry on error" (Reintentar en caso de error) con 2-3 intentos. Si la página no se carga a la primera, Octoparse intentará automáticamente de nuevo.
Paso 6: Inicio del scraping
Guarda la tarea y haz clic en "Run" (Ejecutar). Selecciona el modo de ejecución: "Local" (en tu computadora) para volúmenes pequeños o "Cloud" (en la nube) para tareas grandes. El modo en la nube funciona más rápido, pero solo está disponible en la versión de pago.
Observa el proceso: Octoparse mostrará el progreso de la recolección de datos en tiempo real. Verás cuántas páginas se han procesado y cuántos registros se han recolectado. Si ocurren errores, el programa mostrará una notificación.
Después de completar, exporta los datos: haz clic en "Export" y selecciona el formato — Excel, CSV, JSON o carga directa a la base de datos. Los datos se guardarán en tu computadora en un formato conveniente para el análisis.
Paso 7: Automatización de la recolección regular
Para el monitoreo regular de la competencia, configura un horario: en la configuración de la tarea, selecciona "Schedule" (Horario) e indica la frecuencia de ejecución — diariamente, semanalmente o a una hora específica.
Configura notificaciones: activa el envío de notificaciones por correo electrónico sobre la finalización del scraping o la aparición de errores. Esto permitirá reaccionar rápidamente a los problemas.
Para usuarios avanzados: configura la carga automática de datos en Google Sheets o tu sistema CRM. Octoparse admite integración a través de API y webhooks.
Importante: Incluso al usar proxies, mantén intervalos razonables entre solicitudes. Se recomienda no más de 1 solicitud cada 3-5 segundos. Un scraping demasiado agresivo puede llevar al bloqueo incluso de proxies de calidad.
Aspectos legales del scraping en marketplaces
El scraping de sitios web se encuentra en una zona gris de la legislación. Por un lado, la información pública en los sitios está disponible para todos los usuarios. Por otro lado, la recolección automática masiva de datos puede violar el acuerdo de usuario de la plataforma.
Qué dice la ley
En Rusia no hay una ley específica que prohíba directamente el scraping de sitios. La recolección de información públicamente accesible no es en sí misma una violación. Sin embargo, existen varios riesgos legales:
Violación del acuerdo de usuario. La mayoría de los marketplaces en sus Términos de Servicio prohíben explícitamente la recolección automática de datos. Técnicamente, esto no es un delito penal, pero la plataforma puede bloquear tu cuenta si estás registrado como vendedor.
Creación de carga en el servidor. Si tu scraping crea una carga significativa en la infraestructura del sitio (actividad similar a un DDoS), esto puede calificar como un delito informático bajo el artículo 273 del Código Penal de la Federación Rusa. Sin embargo, se necesita una carga realmente enorme para esto.
Uso de los datos recolectados. El scraping en sí es una cosa, pero el uso de los datos es otra. Si publicas los datos recolectados o los usas para competencia desleal, esto puede llevar a demandas de los titulares de derechos.
Cómo minimizar los riesgos
Para reducir los riesgos legales al hacer scraping en marketplaces, sigue estas recomendaciones:
Recolecta solo datos públicos. No intentes eludir la autenticación o acceder a secciones privadas. Haz scraping solo de la información que está disponible para cualquier visitante del sitio sin registro.
No crees una carga excesiva. Utiliza retrasos entre solicitudes, no inicies decenas de flujos paralelos de scraping. Tu actividad no debe afectar el funcionamiento del sitio para los usuarios normales.
Utiliza los datos para análisis internos. La información recolectada debe usarse para tu negocio — análisis de la competencia, fijación de precios, estudio del mercado. No publiques conjuntos de datos públicamente ni los vendas.
No te hagas pasar por otro usuario. No utilices cuentas ajenas para hacer scraping. Si se requiere autenticación, utiliza tu cuenta o haz scraping sin autenticación.
Estudia el robots.txt. Aunque este archivo no tiene fuerza legal, muestra la actitud del propietario del sitio hacia la recolección automática de datos. Cumplir con las indicaciones del robots.txt demuestra buena fe.
Alternativas al scraping
Algunos marketplaces ofrecen APIs oficiales para obtener datos. Por ejemplo, Yandex.Market tiene una API para socios, Ozon proporciona una API para vendedores. Utilizar APIs oficiales es una forma legal y segura de obtener datos.
También existen servicios especializados de análisis de marketplaces (MpStats, SellerFox) que asumen los riesgos legales y proporcionan datos dentro de sus acuerdos de licencia. Utilizar tales servicios transfiere la responsabilidad al proveedor del servicio.
Conclusión
La recolección de datos sobre vendedores en marketplaces es una herramienta importante de inteligencia competitiva para cualquier negocio en línea. El monitoreo regular de precios, surtidos y estrategias de la competencia permite tomar decisiones fundamentadas y mantenerse competitivo.
La elección del método de scraping depende de tus tareas y recursos: la recolección manual es adecuada para investigaciones puntuales, los servicios listos son para monitoreo regular sin habilidades técnicas, y la configuración de parsers es para control total y flexibilidad.
La clave para un scraping exitoso es la elección y configuración adecuadas de proxies. Para la mayoría de las tareas en marketplaces rusos, la solución óptima serán proxies residenciales con direcciones IP rusas — proporcionan un bajo riesgo de bloqueos a un costo razonable y permiten un monitoreo a largo plazo de la competencia sin problemas técnicos.
Recuerda cumplir con límites razonables al hacer scraping: utiliza retrasos entre solicitudes, no crees una carga excesiva en los servidores de los marketplaces y aplica los datos recolectados de manera ética — para análisis y desarrollo de tu propio negocio, no para competencia desleal.