Wildberries ve Ozon'da Satıcı Verilerini Toplama Yöntemleri: Parselleme ve Koruma Aşma Teknikleri

Pazar yerlerinde rakiplerin izlenmesi, her çevrimiçi satıcı için temel bir görevdir. Diğer satıcıların ürün yelpazesi, fiyatları, yorumları ve stratejileri hakkında bilgi sahibi olmak, bilinçli kararlar almanıza ve rakiplerinizi geride bırakmanıza yardımcı olur. Bu kılavuzda Wildberries, Ozon, Yandex.Market ve diğer platformlardaki satıcılara dair veri toplama yöntemlerini ve bot koruma sistemlerini aşma yollarını inceleyeceğiz.

Pazar yerlerinde satıcı verilerini toplamanın amacı

Rakipler hakkında bilgi toplamak sadece merak değil, pazar yerlerinde başarılı bir iş yürütmek için bir gerekliliktir. İşte satıcıların diğer platform katılımcılarını düzenli olarak izlemelerinin başlıca nedenleri:

Rakiplerin fiyat politikalarının analizi. Diğer satıcıların benzer ürünleri hangi fiyatlarla sattığını bilmek, rekabetçiliğinizi artırmak için fiyatlarınızı ayarlamanıza olanak tanır. Birçok başarılı satıcı, rakiplerin eylemlerine bağlı olarak fiyatları otomatik olarak değiştiren dinamik fiyatlandırma kullanır.

Ürün yelpazesinin ve trendlerin incelenmesi. Rakiplerde hangi ürünlerin göründüğünü takip etmek, yeni nişleri ve artan talepleri belirlemenize yardımcı olur. Eğer birkaç satıcı aynı anda belirli bir ürün kategorisini ekliyorsa, bu umut verici bir yönelimi işaret edebilir.

Yorumların ve itibarın izlenmesi. Rakiplerin ürünlerine dair yorumların analizi, müşterilerin neleri beğendiğini ve nelerin hoşnutsuzluk yarattığını anlamanızı sağlar. Bu bilgiyi, kendi ürünlerinizi ve açıklamalarınızı geliştirmek için kullanabilirsiniz.

Pazarlama stratejilerinin değerlendirilmesi. Rakiplerin fotoğrafları, açıklamaları, anahtar kelimeleri ve kampanyaları nasıl kullandığını incelemek, kendi pazarlama faaliyetleriniz için fikirler verir. Özellikle nişinizdeki başarılı satıcıları analiz etmek faydalıdır.

Tedarikçi ve üretici bulma. Bazen satıcı verileri, ortak tedarikçilere ulaşmanıza veya rakiplerin ürünleri nereden temin ettiğini anlamanıza yardımcı olabilir. Bu, kendi tedarik zincirinizi optimize etmenize yardımcı olur.

Hangi satıcı verileri toplanabilir

Pazar yerleri, satıcılar hakkında farklı miktarlarda kamuya açık bilgi sunar. İşte rakip analizi için toplayabileceğiniz ana veri türleri:

Farklı pazar yerleri, bilgiye erişim düzeyinde farklılık gösterir. Örneğin, Wildberries'te son zamanlardaki sipariş sayısını görebilirsiniz, ancak Ozon'da bu bilgi gizlidir. Avito'da satıcının etkinlik geçmişi erişilebilirken, Yandex.Market'te teslimat detayları mevcuttur.

Pazar yerleri ayrıştırma yöntemleri: manuel vs otomatik

Pazar yerlerinde satıcı verilerini toplamak için birkaç yaklaşım vardır. Yöntem seçimi, veri hacmine, güncellemelerin sıklığına ve teknik becerilere bağlıdır.

Manuel veri toplama

En basit yöntem, satıcıların sayfalarını manuel olarak gözden geçirmek ve gerekli bilgileri bir Excel veya Google Sheets tablosuna kaydetmektir. Bu yöntem, tek seferlik araştırmalar veya az sayıda rakibi (5-10 satıcı) analiz etmek için uygundur.

Manuel toplamanın avantajları: teknik beceri gerektirmez, ek araçlara ihtiyaç yoktur, blokaj riski düşüktür, bağlam dikkate alınarak kaliteli bilgi toplanabilir.

Dezavantajları: çok yavaş, iş gücü gerektirir, gerçek zamanlı değişiklikleri izlemek mümkün değildir, manuel girişte hata yapma olasılığı yüksektir, ölçeklenemez.

Ayrıştırma için hazır servisler

Pazar yerlerini izlemek için özel olarak tasarlanmış servisler, veri toplama için hazır çözümler sunmaktadır. Örnekler: MpStats, SellerFox, Moneyplace, DataOx, Price Tracker ve diğerleri.

Hazır servislerin avantajları: "kutudan çıktığı gibi" çalışır, ayar gerektirmez, veri analizi ve görselleştirme sağlar, pazar yerlerinin korumasını otomatik olarak aşar, site yapısındaki değişikliklerde düzenli olarak güncellenir.

Dezavantajları: aylık abonelik (2000 ile 15000 ruble arasında), sorgu sayısında sınırlamalar, yalnızca standart veri setini toplar, servis çalışmasının istikrarına bağımlıdır.

Ayrıştırıcılar ile otomatik ayrıştırma

Veri toplama sürecinde tam kontrol isteyenler için özel ayrıştırıcı programlar mevcuttur. Bu programlar, pazar yerlerinin sayfalarını otomatik olarak yükler, gerekli bilgileri çıkarır ve uygun bir formatta kaydeder.

Popüler ayrıştırma araçları: Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Scrapy (programcılar için), Selenium (tarayıcı otomasyonu için). Bu araçlar, ihtiyaç duyduğunuz verileri toplamak için ayar yapmanıza olanak tanır ve hazır servislerin sınırlamalarından bağımsızdır.

Ayrıştırıcıların avantajları: her türlü görev için esnek ayar, benzersiz veriler toplama imkanı, sorgu sayısında sınırlama yok, tek seferlik satın alma veya ücretsiz çözümler, süreç üzerinde tam kontrol.

Dezavantajları: ayar için zaman gerektirir, temel teknik beceriler gerektirir, korumayı aşmak için ayar yapmanız gerekir, site yapısındaki değişikliklerde ayarları güncellemeniz gerekir.

Pazar yerleri ayrıştırmaya karşı nasıl korunuyor

Pazar yerleri, otomatik veri toplamaya karşı aktif olarak mücadele etmektedir, çünkü toplu ayrıştırma sunucular üzerinde ek bir yük oluşturur ve rakipler tarafından kullanılabilir. İşte karşılaşabileceğiniz başlıca koruma yöntemleri:

IP adresi sınırlaması. En yaygın koruma, kısa bir süre içinde çok fazla sorgu gelen IP adreslerinin engellenmesidir. Wildberries ve Ozon, sorgu sıklığını takip eder ve şüpheli IP'leri birkaç saat veya gün boyunca geçici olarak engeller.

Captcha ve bot kontrolü. Şüpheli bir aktivite tespit edildiğinde, pazar yeri bir captcha veya "Robot musunuz?" kontrol sayfası gösterebilir. Bu, otomatik ayrıştırmayı, captcha'nın manuel olarak çözülmesine kadar durdurur.

User-Agent ve başlık analizi. Siteler, sorgunun nereden geldiğini kontrol eder — bir tarayıcıdan mı yoksa bir programdan mı. Doğru başlıklar (User-Agent, Referer, Accept-Language) olmadan yapılan sorgular genellikle otomatik olarak engellenir.

JavaScript koruması ve dinamik yükleme. Birçok pazar yeri, sayfa açıldığında verileri JavaScript aracılığıyla yükler. Sadece HTML'yi indiren basit ayrıştırıcılar bu verileri göremez ve boş sayfalar alır.

Honeypot tuzakları. Sayfalarda, normal kullanıcılara görünmeyen ancak ayrıştırıcılara açık gizli bağlantılar olabilir. Bu bağlantılara tıklamak, botu tanımlar ve engellemeye yol açar.

HTML yapısının değiştirilmesi. Pazar yerleri, ayarlanmış ayrıştırıcıları kırmak için CSS sınıf adlarını ve sayfa yapılarını periyodik olarak değiştirir. Bu, veri toplama ayarlarının düzenli olarak güncellenmesini gerektirir.

Satıcı verilerini ayrıştırmak için proxy seçimi

Proxy kullanımı, pazar yerlerinde başarılı bir ayrıştırma için zorunludur. Proxy'ler, IP adresi sınırlamalarını aşmanıza ve farklı kullanıcılar adına sorgular yapmanıza olanak tanır. Proxy türü seçimi, göreve ve bütçeye bağlıdır.

Ayrıştırma için proxy türlerinin karşılaştırılması

Veri merkezi proxy'leri için ayrıştırma

Bu, büyük veri hacimlerini ayrıştırmak için en hızlı ve en ucuz seçenektir. Veri merkezi proxy'leri, barındırma sağlayıcılarının sunucularında bulunur ve sayfaların yüksek hızda yüklenmesini sağlar.

Ne zaman uygundur: kimlik doğrulama gerektirmeyen kamu verilerini toplamak için; 50-100+ IP'den oluşan bir havuz kullanıldığında; zayıf korumaya sahip küçük pazar yerlerini ayrıştırmak için.

Sınırlamalar: Veri merkezi IP'leri pazar yerleri tarafından kolayca tanınır ve daha sık engellenir; Wildberries ve Ozon bu tür IP'leri aktif olarak filtreler; büyük bir adres havuzuna ihtiyaç vardır ve sorgu hızı yavaş olabilir.

Konut proxy'leri için ayrıştırma

Konut proxy'leri, gerçek ev internet sağlayıcılarının IP adreslerini kullanır. Pazar yerleri için bu tür sorgular, normal alıcıların eylemleri gibi görünür, bu da engellenme riskini önemli ölçüde azaltır.

Ne zaman uygundur: Wildberries ve Ozon'da rakipleri düzenli olarak izlemek için; kimlik doğrulama gerektiren verileri ayrıştırmak için; günlük veri toplama gerektiren uzun vadeli projeler için; istikrarın ve düşük engellenme riskinin önemli olduğu durumlarda.

Kullanım özellikleri: gerçek kullanıcıların davranışını taklit ederek daha yavaş sorgular yapabilirsiniz; tarayıcı otomasyonu (Selenium, Puppeteer) ile ayrıştırma için uygundur; pazar yerlerinin bölgesel sürümlerine erişim sağlar.

Zor durumlar için mobil proxy'ler

Mobil proxy'ler, mobil operatörlerin IP adreslerini kullanır. Bu, korumayı aşmak için en güvenilir proxy türüdür, çünkü pazar yerleri mobil IP'leri çok dikkatli bir şekilde engeller — bir IP'nin arkasında binlerce gerçek kullanıcı olabilir.

Ne zaman uygundur: çok sıkı korumaya sahip pazar yerlerini ayrıştırırken; diğer proxy türleri engellendiğinde; pazar yerlerinin mobil uygulamaları aracılığıyla veri toplarken; maksimum güvenilirlik gerektiğinde.

Sınırlamalar: konut proxy'lerine kıyasla daha yüksek maliyet; genellikle bir IP'nin arkasında birden fazla kullanıcı bulunur (paylaşılan IP); hız, kablolu proxy'lere göre daha düşük olabilir.

Veri toplama için hazır servisler ve araçlar

Ayrıştırmayı kendiniz ayarlamak istemeyenler için hazır çözümler mevcuttur. Farklı pazar yerlerini izlemek için popüler servisleri inceleyelim.

Wildberries için servisler

MpStats — Wildberries analizi için en popüler servislerden biridir. Rakiplerin satışlarını izlemeye, fiyatları takip etmeye, yorumları analiz etmeye ve umut verici nişleri bulmaya olanak tanır. Aylık maliyeti 3990 ruble'den başlar. Hazır raporlar ve grafikler sunar, teknik beceri gerektirmez.

SellerFox — satıcı analitiğine odaklanan bir servistir. Satış dinamiklerini, stok durumunu, fiyat geçmişini gösterir. Belirli satıcıları izleme ve değişiklikler hakkında bildirim alma özelliği vardır. Aylık fiyatı 2500 ruble'den başlar.

Moneyplace — satış için ürün arayışına odaklanan kapsamlı bir pazar analizi platformudur. Rakipleri izleme, niş analizi, trendleri takip etme gibi özellikler içerir. Aylık abonelik 5000 ruble'den başlar.

Ozon için servisler

Ozon Seller — Ozon'un resmi satıcı paneli, rakiplerin temel analitiğini sağlar. Kategorideki ortalama fiyatları ve ürünlerinizin diğer satıcılara göre konumunu görebilirsiniz. Ozon satıcıları için ücretsizdir.

DataOx — Ozon ve diğer pazar yerleri için özel bir ayrıştırma servisidir. Ürünler, fiyatlar, satıcılar hakkında veri toplar. API üzerinden çalışır, kendi sistemlerinizle entegrasyon için uygundur. Fiyat, sorgu hacmine bağlıdır.

Price Tracker — Ozon'daki fiyat değişikliklerini izlemek için bir servistir. Rakip ürünleri ekleyebilir ve fiyat düşüşü veya artışı hakkında bildirim alabilirsiniz. Sınırlamalarla birlikte ücretsiz bir plan mevcuttur.

Evrensel ayrıştırıcılar

Octoparse — programlama gerektirmeyen görsel bir ayrıştırıcıdır. Herhangi bir web sitesinden veri toplamak için ayarlanabilir, pazar yerleri dahil. Popüler platformlar için hazır şablonlar mevcuttur. Sınırlamalarla birlikte ücretsiz versiyonu, ücretli versiyonu ise aylık 75 dolardan başlar.

ParseHub — daha basit bir arayüze sahip Octoparse benzeri bir araçtır. Yeni başlayanlar için uygundur. JavaScript siteleri ve kimlik doğrulama ile çalışabilir. Ücretsiz versiyonu 5 projeye kadar oluşturmanıza izin verir, ücretli versiyonu aylık 149 dolardan başlar.

WebHarvy — masaüstü bilgisayar için bir ayrıştırma programıdır. Bilgisayarınızda çalışır, bulut servislerine ihtiyaç duymaz. Tek seferlik görevler için uygundur. Yaklaşık 139 dolara tek seferlik satın alma, 15 günlük ücretsiz deneme sürümü mevcuttur.

Adım adım kılavuz: proxy ile ayrıştırma ayarları

Wildberries'teki satıcı verilerini toplamak için bir örnek üzerinden proxy kullanarak ayrıştırma ayarlarını yapalım. Örnek olarak, en erişilebilir görsel ayrıştırıcılardan biri olan Octoparse'ı alacağız.

Adım 1: Araçların hazırlanması

Octoparse'ı resmi web sitesinden indirin ve kurun. Kayıt olun ve programa giriş yapın. Ücretsiz versiyon, başlangıç için yeterli olan 10 ayrıştırma görevi oluşturmanıza izin verir.

Proxy erişimi alın. Wildberries için Rus IP adreslerine sahip konut proxy'leri önerilir. İhtiyacınız olanlar: proxy sunucusunun IP adresi, port, kullanıcı adı ve şifre (kimlik doğrulama gerekiyorsa).

Adım 2: Octoparse'da proxy ayarları

Octoparse'ı açın ve ayarlara gidin (sağ üst köşedeki dişli simgesi). "Network" veya "Proxy" bölümünü seçin. "Use proxy server" (Proxy sunucusu kullan) seçeneğini etkinleştirin.

Proxy bilgilerinizi girin: "Proxy Host" alanına IP adresini, "Port" alanına portu yazın. Eğer proxy kimlik doğrulama gerektiriyorsa, "Authentication required" seçeneğini işaretleyin ve kullanıcı adı ile şifreyi girin. Ayarları kaydedin.

Bağlantıyı kontrol edin: "Test" veya "Kontrol et" butonuna basın. Program, proxy'ye başarılı bir şekilde bağlandığını onaylamalıdır. Hata alırsanız, girilen bilgilerin doğruluğunu kontrol edin.

Adım 3: Ayrıştırma görevi oluşturma

Yeni bir görev oluşturun: "New Task" veya "Görev oluştur" butonuna tıklayın. Toplamak istediğiniz satıcının Wildberries sayfasının URL'sini girin. Örneğin, belirli bir mağazanın tüm ürünlerinin sayfası.

Octoparse, entegre tarayıcıyı açacak ve belirtilen sayfayı proxy üzerinden yükleyecektir. Sayfanın tamamen yüklenmesini bekleyin. Her şey doğru ayarlandığında, Wildberries içeriğini, proxy IP adresiyle erişiyormuşsunuz gibi göreceksiniz.

Adım 4: Toplanacak verilerin seçimi

Octoparse'ın öğe seçme aracını kullanın: sayfadaki ürün adının üzerine tıklayın. Program, benzer tüm öğeleri (tüm ürün adları) otomatik olarak belirleyecek ve vurgulayacaktır. "Select all" (Tümünü seç) butonuna tıklayın.

Diğer veriler için de süreci tekrarlayın: fiyatlar, puanlar, yorum sayısı, görseller. Her seferinde Octoparse, sağdaki veri tablosuna yeni bir alan ekleyecektir. Tüm gerekli verilerin seçildiğinden emin olun.

Ürünler birden fazla sayfada yer alıyorsa, sayfalama ayarlarını yapın: "Sonraki sayfa" butonunu bulun ve Octoparse'a bu butona geçmesi gerektiğini belirtin. Program, tüm sayfalardan verileri otomatik olarak toplayacaktır.

Adım 5: Veri toplama parametrelerinin ayarlanması

Sorgular arasında gecikmeler ayarlayın: görev ayarlarında "Action Settings" bölümünü bulun ve sayfaların yüklenmesi arasında 3-5 saniye "Wait time" (Bekleme süresi) ayarlayın. Bu, gerçek bir kullanıcının davranışını taklit eder ve engellenme riskini azaltır.

User-Agent ayarlarını yapın: gelişmiş ayarlarda, rastgele bir Chrome veya Firefox tarayıcı User-Agent'ı seçin. Bu, sorguların normal kullanıcıların eylemlerine daha benzer hale gelmesini sağlar.

Hata işleme özelliğini etkinleştirin: "Retry on error" (Hata durumunda tekrar et) seçeneğini 2-3 deneme ile ayarlayın. Sayfa ilk seferde yüklenmezse, Octoparse otomatik olarak tekrar deneyecektir.

Adım 6: Ayrıştırmanın başlatılması

Görevi kaydedin ve "Run" (Çalıştır) butonuna tıklayın. Çalıştırma modunu seçin: küçük hacimler için "Local" (bilgisayarınızda) veya büyük görevler için "Cloud" (bulutta). Bulut modu daha hızlı çalışır, ancak yalnızca ücretli versiyonda mevcuttur.

Süreci izleyin: Octoparse, veri toplama ilerlemesini gerçek zamanlı olarak gösterecektir. Kaç sayfanın işlendiğini ve kaç kaydın toplandığını göreceksiniz. Hata oluşursa, program bir bildirim gösterecektir.

Tamamlandığında verileri dışa aktarın: "Export" butonuna tıklayın ve formatı seçin — Excel, CSV, JSON veya veritabanına doğrudan yükleme. Veriler, analiz için uygun bir formatta bilgisayarınıza kaydedilecektir.

Adım 7: Düzenli veri toplamanın otomatikleştirilmesi

Rakipleri düzenli olarak izlemek için bir program ayarlayın: görev ayarlarında "Schedule" (Program) seçeneğini seçin ve çalıştırma sıklığını belirtin — günlük, haftalık veya belirli bir zamanda.

Bildirim ayarlarını yapın: ayrıştırma tamamlandığında veya hata oluştuğunda e-posta bildirimleri gönderilmesini etkinleştirin. Bu, sorunlara hızlı bir şekilde yanıt vermenizi sağlar.

Gelişmiş kullanıcılar için: verileri Google Sheets veya kendi CRM sisteminize otomatik olarak yüklemek için ayar yapın. Octoparse, API ve webhook'lar aracılığıyla entegrasyonu destekler.

Pazar yerleri ayrıştırmanın hukuki yönleri

Web sitelerinin ayrıştırılması, yasal olarak gri bir alandadır. Bir yandan, web sitelerindeki kamuya açık bilgiler tüm kullanıcılar tarafından erişilebilir. Diğer yandan, toplu otomatik veri toplama, platformun kullanıcı sözleşmesini ihlal edebilir.

Hukuk ne diyor

Rusya'da, web sitelerinin ayrıştırılmasını doğrudan yasaklayan özel bir yasa yoktur. Kamuya açık bilgilerin toplanması, kendisi bir ihlal değildir. Ancak birkaç hukuki risk bulunmaktadır:

Kullanıcı sözleşmesinin ihlali. Çoğu pazar yeri, Hizmet Şartları'nda otomatik veri toplama işlemini açıkça yasaklar. Teknik olarak bu bir suç değildir, ancak eğer satıcı olarak kayıtlıysanız, platform hesabınızı engelleyebilir.

Sunucuya yük oluşturma. Eğer ayrıştırmanız, web sitesinin altyapısı üzerinde önemli bir yük oluşturuyorsa (DDoS benzeri bir aktivite), bu, 273. madde uyarınca bilgisayar suçu olarak nitelendirilebilir. Ancak bunun için gerçekten büyük bir yük gereklidir.

Toplanan verilerin kullanımı. Ayrıştırma bir şeydir, verilerin kullanımı başka bir şeydir. Eğer topladığınız verileri yayımlarsanız veya bunları haksız rekabet için kullanırsanız, bu, hak sahiplerinden hukuki taleplere yol açabilir.

Riskleri nasıl minimize edebilirsiniz

Pazar yerlerinde ayrıştırma yaparken hukuki riskleri azaltmak için şu önerilere uyun:

Sadece kamu verilerini toplayın. Kimlik doğrulamasını aşmaya veya kapalı bölümlere erişmeye çalışmayın. Sadece kayıt olmadan herhangi bir ziyaretçi tarafından erişilebilen bilgileri ayrıştırın.

Aşırı yük oluşturmayın. Sorgular arasında gecikmeler kullanın, onlarla birlikte birden fazla ayrıştırma akışı başlatmayın. Faaliyetleriniz, normal kullanıcılar için web sitesinin çalışmasını etkilememelidir.

Verileri iç analiz için kullanın. Toplanan bilgiler, işiniz için — rakip analizi, fiyatlandırma, pazar araştırması — kullanılmalıdır. Verileri kamuya açık bir şekilde yayımlamayın ve satmayın.

Başka bir kullanıcı gibi davranmayın. Ayrıştırma için başkalarının hesaplarını kullanmayın. Kimlik doğrulaması gerekiyorsa, kendi hesabınızı kullanın veya kimlik doğrulaması olmadan ayrıştırın.

robots.txt dosyasını inceleyin. Bu dosya yasal olarak bağlayıcı değildir, ancak web sitesi sahibinin otomatik veri toplama konusundaki tutumunu gösterir. robots.txt talimatlarına uymak, iyi niyet gösterir.

Ayrıştırmaya alternatifler

Bazı pazar yerleri, veri almak için resmi API'ler sunmaktadır. Örneğin, Yandex.Market, ortaklar için bir API sunar, Ozon satıcılar için API sağlar. Resmi API'lerin kullanımı, verileri elde etmenin yasal ve güvenli bir yoludur.

Ayrıca, pazar yeri analitiği için özel servisler (MpStats, SellerFox) bulunmaktadır; bu servisler hukuki riskleri üstlenir ve verileri kendi lisans sözleşmeleri çerçevesinde sunar. Bu tür servislerin kullanımı, sorumluluğu hizmet sağlayıcıya aktarır.

Sonuç

Pazar yerlerinde satıcı verilerini toplamak, her çevrimiçi iş için önemli bir rekabet istihbaratı aracıdır. Fiyatların, ürün yelpazesinin ve rakiplerin stratejilerinin düzenli izlenmesi, mantıklı kararlar almanıza ve rekabetçi kalmanıza yardımcı olur.

Ayrıştırma yönteminin seçimi, hedeflerinize ve kaynaklarınıza bağlıdır: manuel toplama, tek seferlik araştırmalar için uygundur; hazır servisler, teknik beceri gerektirmeden düzenli izleme için idealdir; kendi ayrıştırıcı ayarlarınızı yapmak, tam kontrol ve esneklik sağlar.

Başarılı bir ayrıştırmanın anahtarı, doğru proxy seçimi ve ayarlarıdır. Rus pazar yerlerinde çoğu görev için en uygun çözüm, Rus IP adreslerine sahip konut proxy'leridir — bunlar, makul maliyetle düşük engellenme riski sağlar ve teknik sorunlar olmadan rakipleri uzun vadeli izlemeye olanak tanır.

Ayrıştırma sırasında makul sınırlara uymayı unutmayın: sorgular arasında gecikmeler kullanın, pazar yerlerinin sunucuları üzerinde aşırı yük oluşturmayın ve topladığınız verileri etik bir şekilde kullanın — analiz ve kendi işinizi geliştirmek için, haksız rekabet için değil.