मार्केटप्लेस पर प्रतियोगियों की निगरानी करना किसी भी ऑनलाइन विक्रेता के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य है। अन्य विक्रेताओं की उत्पाद श्रृंखला, कीमतें, समीक्षाएँ और रणनीतियों का ज्ञान आपको संतुलित निर्णय लेने और प्रतियोगियों से आगे रहने की अनुमति देता है। इस मार्गदर्शिका में, हम Wildberries, Ozon, Yandex.Market और अन्य प्लेटफार्मों पर विक्रेताओं के डेटा संग्रह के व्यावहारिक तरीकों और एंटी-बॉट सुरक्षा को बायपास करने के तरीकों पर चर्चा करेंगे।
मार्केटप्लेस पर विक्रेताओं के डेटा को इकट्ठा करने की आवश्यकता
प्रतियोगियों के बारे में जानकारी इकट्ठा करना केवल जिज्ञासा नहीं है, बल्कि मार्केटप्लेस पर सफल व्यवसाय चलाने के लिए एक आवश्यकता है। यहाँ कुछ मुख्य कारण हैं जिनकी वजह से विक्रेता नियमित रूप से अन्य प्लेटफार्मों के सदस्यों की निगरानी करते हैं:
प्रतियोगियों की मूल्य नीति का विश्लेषण। यदि आप जानते हैं कि अन्य विक्रेता समान उत्पादों को किस कीमत पर बेचते हैं, तो आप अपनी कीमतों को समायोजित कर सकते हैं ताकि प्रतिस्पर्धा में वृद्धि हो सके। कई सफल विक्रेता गतिशील मूल्य निर्धारण का उपयोग करते हैं - स्वचालित रूप से प्रतियोगियों की गतिविधियों के आधार पर कीमतें बदलते हैं।
उत्पाद श्रृंखला और रुझानों का अध्ययन। यह देखना कि प्रतियोगियों के पास कौन से उत्पाद आ रहे हैं, नए निचे और बढ़ती मांग को पहचानने में मदद करता है। यदि कई विक्रेता एक साथ एक निश्चित उत्पाद श्रेणी जोड़ते हैं, तो यह संभावित दिशा का संकेत दे सकता है।
समीक्षाओं और प्रतिष्ठा की निगरानी। प्रतियोगियों के उत्पादों पर समीक्षाओं का विश्लेषण यह समझने में मदद करता है कि ग्राहकों को क्या पसंद है और क्या असंतोष का कारण बनता है। इस जानकारी का उपयोग अपने उत्पादों और विवरणों में सुधार के लिए किया जा सकता है।
प्रमोशन रणनीतियों का मूल्यांकन। यह अध्ययन करना कि प्रतियोगी फोटो, विवरण, कीवर्ड और प्रचार का उपयोग कैसे करते हैं, अपने मार्केटिंग गतिविधियों के लिए विचार देता है। विशेष रूप से आपकी निच में सफल विक्रेताओं का विश्लेषण करना उपयोगी है।
आपूर्तिकर्ताओं और निर्माताओं की खोज। कभी-कभी विक्रेता के डेटा के माध्यम से आप सामान्य आपूर्तिकर्ताओं तक पहुँच सकते हैं या समझ सकते हैं कि प्रतियोगी उत्पाद कहाँ से खरीदते हैं। यह आपकी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने में मदद करता है।
कौन से विक्रेताओं के डेटा को इकट्ठा किया जा सकता है
मार्केटप्लेस विक्रेताओं के बारे में विभिन्न मात्रा में सार्वजनिक जानकारी प्रदान करते हैं। यहाँ कुछ मुख्य प्रकार के डेटा हैं जिन्हें प्रतियोगियों के विश्लेषण के लिए इकट्ठा किया जा सकता है:
विक्रेता की बुनियादी जानकारी: दुकान का नाम, रेटिंग, समीक्षाओं की संख्या, प्लेटफॉर्म पर पंजीकरण की तारीख, कानूनी व्यक्ति (यदि निर्दिष्ट है), संपर्क जानकारी।
उत्पाद श्रृंखला: विक्रेता के सभी उत्पादों की सूची, श्रेणियाँ, ब्रांड, आर्टिकल, विशेषताएँ, तस्वीरें, विवरण, गोदामों में उपलब्धता।
मूल्य जानकारी: वर्तमान कीमतें, छूट, मूल्य परिवर्तन का इतिहास, मार्केटप्लेस के प्रचार में भागीदारी, प्रमोकोड के साथ कीमतें।
समीक्षाएँ और रेटिंग: प्रत्येक उत्पाद पर समीक्षाओं की संख्या, औसत रेटिंग, समीक्षाओं का पाठ, ग्राहकों की तस्वीरें, समीक्षाओं पर विक्रेता के उत्तर।
बिक्री के संकेतक: आदेशों की संख्या (यदि उपलब्ध हो), गोदाम में शेष की गतिशीलता, उत्पादों की लोकप्रियता, मार्केटप्लेस की खोज परिणामों में स्थिति।
विभिन्न मार्केटप्लेस विभिन्न स्तर की जानकारी तक पहुँच प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, Wildberries पर आप हाल के समय में आदेशों की संख्या देख सकते हैं, जबकि Ozon पर यह जानकारी छिपी होती है। Avito पर विक्रेता की गतिविधि का इतिहास उपलब्ध है, जबकि Yandex.Market पर डिलीवरी की विस्तृत विशेषताएँ हैं।
मार्केटप्लेस पार्सिंग विधियाँ: मैनुअल बनाम स्वचालित
मार्केटप्लेस पर विक्रेताओं के डेटा संग्रह के लिए कई दृष्टिकोण हैं। विधि का चयन डेटा की मात्रा, अपडेट की आवृत्ति और तकनीकी कौशल पर निर्भर करता है।
मैनुअल डेटा संग्रह
सबसे सरल तरीका है विक्रेताओं के पृष्ठों को मैन्युअल रूप से देखना और आवश्यक जानकारी को Excel या Google Sheets में रिकॉर्ड करना। यह विधि एक बार के शोध या छोटे संख्या में प्रतियोगियों (5-10 विक्रेता) के विश्लेषण के लिए उपयुक्त है।
मैनुअल संग्रह के लाभ: तकनीकी कौशल की आवश्यकता नहीं है, अतिरिक्त उपकरणों की आवश्यकता नहीं है, ब्लॉक होने का कम जोखिम, संदर्भ के अनुसार गुणवत्ता जानकारी इकट्ठा की जा सकती है।
नुकसान: बहुत धीमा, श्रमसाध्य, वास्तविक समय में परिवर्तनों को ट्रैक करना असंभव, मैनुअल इनपुट में उच्च त्रुटियों की संभावना, स्केल नहीं किया जा सकता।
पार्सिंग के लिए तैयार सेवाएँ
बाजार में मार्केटप्लेस की निगरानी के लिए विशेष सेवाएँ उपलब्ध हैं जो डेटा संग्रह के लिए तैयार समाधान प्रदान करती हैं। उदाहरण: MpStats, SellerFox, Moneyplace, DataOx, Price Tracker और अन्य।
तैयार सेवाओं के लाभ: "बॉक्स से बाहर" काम करते हैं, सेटअप की आवश्यकता नहीं है, डेटा का विश्लेषण और दृश्यता प्रदान करते हैं, मार्केटप्लेस की सुरक्षा को स्वचालित रूप से बायपास करते हैं, साइटों की संरचना में बदलाव के साथ नियमित रूप से अपडेट होते हैं।
नुकसान: मासिक सदस्यता (2000 से 15000 रूबल तक), अनुरोधों की संख्या पर सीमाएँ, केवल मानक डेटा सेट इकट्ठा करते हैं, सेवा की स्थिरता पर निर्भरता।
पार्सर्स के माध्यम से स्वचालित पार्सिंग
जो लोग डेटा संग्रह की प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण चाहते हैं, उनके लिए विशेष पार्सिंग प्रोग्राम उपलब्ध हैं। ये स्वचालित रूप से मार्केटप्लेस के पृष्ठों को लोड करते हैं, आवश्यक जानकारी निकालते हैं और इसे सुविधाजनक प्रारूप में सहेजते हैं।
पार्सिंग के लिए लोकप्रिय उपकरण: Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Scrapy (प्रोग्रामरों के लिए), Selenium (ब्राउज़र स्वचालन के लिए)। ये उपकरण आपको उन डेटा को इकट्ठा करने की अनुमति देते हैं जो आपको चाहिए, बिना तैयार सेवाओं की सीमाओं के।
पार्सर्स के लाभ: किसी भी कार्य के लिए लचीला सेटअप, अद्वितीय डेटा इकट्ठा करना संभव है, अनुरोधों की संख्या पर कोई सीमा नहीं, एक बार की खरीद या मुफ्त समाधान, प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण।
नुकसान: सेटअप में समय लगता है, बुनियादी तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है, सुरक्षा को बायपास करने के लिए स्वचालित सेटअप की आवश्यकता होती है, यदि साइट की संरचना बदलती है तो सेटिंग्स को समायोजित करना होगा।
मार्केटप्लेस पार्सिंग से कैसे बचते हैं
मार्केटप्लेस स्वचालित डेटा संग्रह के खिलाफ सक्रिय रूप से लड़ते हैं, क्योंकि सामूहिक पार्सिंग सर्वरों पर अतिरिक्त लोड डालती है और इसका उपयोग प्रतियोगियों द्वारा किया जा सकता है। यहाँ कुछ मुख्य सुरक्षा विधियाँ हैं जिनका आप सामना करेंगे:
IP पते पर प्रतिबंध। सबसे सामान्य सुरक्षा - उन IP पतों को ब्लॉक करना है, जिनसे बहुत सारे अनुरोध एक छोटे समय में आते हैं। Wildberries और Ozon अनुरोधों की आवृत्ति को ट्रैक करते हैं और संदिग्ध IP को कुछ घंटों या दिनों के लिए अस्थायी रूप से ब्लॉक करते हैं।
कैप्चा और बॉट की जांच। यदि संदिग्ध गतिविधि पाई जाती है, तो मार्केटप्लेस कैप्चा या "क्या आप बॉट हैं?" की जांच का पृष्ठ दिखा सकता है। यह स्वचालित पार्सिंग को रोकता है जब तक कि कैप्चा का मैन्युअल समाधान नहीं किया जाता।
User-Agent और हेडर का विश्लेषण। साइटें यह जांचती हैं कि अनुरोध कहाँ से आ रहा है - ब्राउज़र से या प्रोग्राम से। सही हेडर (User-Agent, Referer, Accept-Language) के बिना अनुरोध अक्सर स्वचालित रूप से ब्लॉक हो जाते हैं।
JavaScript सुरक्षा और गतिशील लोडिंग। कई मार्केटप्लेस डेटा को पृष्ठ खोलने के बाद JavaScript के माध्यम से लोड करते हैं। साधारण पार्सर्स, जो केवल HTML डाउनलोड करते हैं, इन डेटा को नहीं देख पाते हैं और खाली पृष्ठ प्राप्त करते हैं।
हनीपॉट जाल। पृष्ठों पर छिपी हुई लिंक हो सकती हैं, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए अदृश्य होती हैं, लेकिन पार्सर्स के लिए उपलब्ध होती हैं। ऐसे लिंक पर क्लिक करना बॉट की पहचान करता है और ब्लॉक कर देता है।
HTML संरचना में परिवर्तन। मार्केटप्लेस समय-समय पर CSS वर्गों के नाम और पृष्ठों की संरचना को बदलते हैं ताकि सेट किए गए पार्सर्स को तोड़ा जा सके। यह डेटा संग्रह सेटिंग्स को नियमित रूप से अपडेट करने की आवश्यकता होती है।
विक्रेताओं के डेटा पार्सिंग के लिए प्रॉक्सी का चयन
प्रॉक्सी का उपयोग मार्केटप्लेस पार्सिंग के लिए सफल होने की अनिवार्य शर्त है। प्रॉक्सी IP पते पर प्रतिबंधों को बायपास करने और विभिन्न उपयोगकर्ताओं के नाम पर अनुरोध करने की अनुमति देती हैं। प्रॉक्सी के प्रकार का चयन कार्य और बजट पर निर्भर करता है।
पार्सिंग के लिए प्रॉक्सी के प्रकारों की तुलना
| प्रॉक्सी का प्रकार | गति | ब्लॉक होने का जोखिम | कीमत | कब उपयोग करें |
|---|---|---|---|---|
| डेटा सेंटर प्रॉक्सी | बहुत उच्च | उच्च | कम | रोटेशन के साथ सामूहिक पार्सिंग, सार्वजनिक डेटा संग्रह |
| रिहायशी प्रॉक्सी | मध्यम | कम | मध्यम | ब्लॉकिंग सुरक्षा के साथ पार्सिंग, दीर्घकालिक निगरानी |
| मोबाइल प्रॉक्सी | मध्यम | बहुत कम | उच्च | अधिकतम सुरक्षा के साथ पार्सिंग, जटिल सुरक्षा को बायपास करना |
डेटा सेंटर प्रॉक्सी पार्सिंग के लिए
यह बड़े डेटा वॉल्यूम के लिए सबसे तेज़ और सस्ता विकल्प है। डेटा सेंटर प्रॉक्सी होस्टिंग प्रदाताओं के सर्वरों पर स्थित होते हैं और पृष्ठों को लोड करने की उच्च गति प्रदान करते हैं।
कब उपयुक्त हैं: सार्वजनिक डेटा संग्रह के लिए जो प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है; 50-100+ IP के पूल का उपयोग करते समय स्वचालित रोटेशन; कमजोर सुरक्षा वाले छोटे मार्केटप्लेस के लिए पार्सिंग।
सीमाएँ: डेटा सेंटर के IP मार्केटप्लेस द्वारा आसानी से पहचाने जाते हैं और अक्सर ब्लॉक होते हैं; Wildberries और Ozon सक्रिय रूप से ऐसे IP को फ़िल्टर करते हैं; बड़े पते के पूल की आवश्यकता होती है और अनुरोधों की धीमी गति।
रिहायशी प्रॉक्सी पार्सिंग के लिए
रिहायशी प्रॉक्सी वास्तविक घरेलू इंटरनेट प्रदाताओं के IP पतों का उपयोग करते हैं। मार्केटप्लेस के लिए, ऐसे अनुरोध सामान्य खरीदारों के कार्यों के रूप में दिखाई देते हैं, जिससे ब्लॉक होने का जोखिम काफी कम हो जाता है।
कब उपयुक्त हैं: Wildberries और Ozon पर प्रतियोगियों की नियमित निगरानी के लिए; डेटा पार्सिंग के लिए जो प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है; दीर्घकालिक परियोजनाओं के लिए जिनमें दैनिक डेटा संग्रह होता है; जब स्थिरता और ब्लॉकिंग का कम जोखिम महत्वपूर्ण होता है।
उपयोग की विशेषताएँ: वास्तविक उपयोगकर्ताओं के व्यवहार की नकल करते हुए धीमी गति से अनुरोध करना संभव है; ब्राउज़र स्वचालन (Selenium, Puppeteer) के माध्यम से पार्सिंग के लिए उपयुक्त; मार्केटप्लेस के क्षेत्रीय संस्करणों तक पहुँच प्रदान करते हैं।
जटिल मामलों के लिए मोबाइल प्रॉक्सी
मोबाइल प्रॉक्सी मोबाइल ऑपरेटरों के IP पतों का उपयोग करते हैं। यह सुरक्षा को बायपास करने के लिए सबसे विश्वसनीय प्रकार की प्रॉक्सी है, क्योंकि मार्केटप्लेस मोबाइल IP को बहुत सावधानी से ब्लॉक करते हैं - एक ही पते पर हजारों वास्तविक उपयोगकर्ता हो सकते हैं।
कब उपयुक्त हैं: बहुत सख्त सुरक्षा वाले मार्केटप्लेस पर पार्सिंग करते समय; जब अन्य प्रकार की प्रॉक्सी पहले से ही ब्लॉक हो चुकी हैं; मार्केटप्लेस के मोबाइल एप्लिकेशनों के माध्यम से डेटा संग्रह करते समय; जब अधिकतम विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है।
सीमाएँ: रिहायशी प्रॉक्सी की तुलना में अधिक लागत; आमतौर पर एक IP के पीछे कई उपयोगकर्ता होते हैं (शेयर की गई IP); गति आमतौर पर वायर्ड प्रॉक्सी की तुलना में कम हो सकती है।
डेटा संग्रह के लिए तैयार सेवाएँ और उपकरण
जो लोग स्वचालित पार्सिंग सेटअप नहीं करना चाहते हैं, उनके लिए तैयार समाधान उपलब्ध हैं। विभिन्न मार्केटप्लेस की निगरानी के लिए लोकप्रिय सेवाओं पर विचार करें।
Wildberries के लिए सेवाएँ
MpStats - Wildberries के विश्लेषण के लिए सबसे लोकप्रिय सेवाओं में से एक। प्रतियोगियों की बिक्री को ट्रैक करने, कीमतों की निगरानी करने, समीक्षाओं का विश्लेषण करने और संभावित निचों को खोजने की अनुमति देता है। कीमत 3990 रूबल प्रति माह से शुरू होती है। तैयार रिपोर्ट और ग्राफ़ प्रदान करता है, तकनीकी कौशल की आवश्यकता नहीं है।
SellerFox - विक्रेताओं के विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने वाली सेवा। बिक्री की गतिशीलता, गोदामों में शेष, मूल्य इतिहास दिखाता है। विशिष्ट विक्रेताओं की निगरानी और परिवर्तनों के बारे में सूचनाएँ प्राप्त करने की सुविधा है। कीमत 2500 रूबल प्रति माह से शुरू होती है।
Moneyplace - बिक्री के लिए उत्पादों की खोज पर ध्यान केंद्रित करने वाली मार्केटप्लेस विश्लेषण के लिए एक समग्र प्लेटफ़ॉर्म। प्रतियोगियों की निगरानी, निचों का विश्लेषण, रुझानों की निगरानी शामिल है। सदस्यता 5000 रूबल प्रति माह से शुरू होती है।
Ozon के लिए सेवाएँ
Ozon Seller - Ozon विक्रेता के लिए आधिकारिक कार्यालय बुनियादी प्रतियोगी विश्लेषण प्रदान करता है। श्रेणी में औसत कीमतें और अन्य विक्रेताओं की तुलना में अपने उत्पादों की स्थिति देख सकते हैं। Ozon विक्रेताओं के लिए मुफ्त।
DataOx - Ozon और अन्य मार्केटप्लेस के लिए पार्सिंग के लिए विशेष सेवा। उत्पादों, कीमतों, विक्रेताओं के बारे में डेटा इकट्ठा करता है। API के माध्यम से काम करता है, अपनी प्रणालियों के साथ एकीकरण के लिए उपयुक्त है। कीमत अनुरोधों की मात्रा पर निर्भर करती है।
Price Tracker - Ozon पर कीमतों में बदलाव को ट्रैक करने के लिए सेवा। प्रतियोगियों के उत्पादों को जोड़ सकते हैं और कीमतों में कमी या वृद्धि के बारे में सूचनाएँ प्राप्त कर सकते हैं। सीमाओं के साथ मुफ्त योजना उपलब्ध है।
यूनिवर्सल पार्सर्स
Octoparse - बिना प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के एक दृश्य पार्सर। किसी भी साइट से डेटा संग्रह को सेटअप करने की अनुमति देता है, जिसमें मार्केटप्लेस शामिल हैं। लोकप्रिय प्लेटफार्मों के लिए तैयार टेम्पलेट्स हैं। सीमाओं के साथ मुफ्त संस्करण, भुगतान $75 प्रति माह से शुरू होता है।
ParseHub - Octoparse का एक समान, सरल इंटरफ़ेस वाला। शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त। JavaScript साइटों और प्रमाणीकरण के साथ काम करना जानता है। मुफ्त संस्करण में 5 परियोजनाएँ बनाने की अनुमति है, भुगतान $149 प्रति माह से शुरू होता है।
WebHarvy - पार्सिंग के लिए डेस्कटॉप प्रोग्राम। आपके कंप्यूटर पर काम करता है, क्लाउड सेवाओं की आवश्यकता नहीं है। एक बार के कार्यों के लिए उपयुक्त। लगभग $139 की एक बार की खरीद, 15 दिनों के लिए मुफ्त परीक्षण संस्करण।
चरण-दर-चरण निर्देश: प्रॉक्सी के साथ पार्सिंग सेटअप
चलिए Wildberries पर विक्रेताओं के डेटा पार्सिंग के सेटअप का एक व्यावहारिक उदाहरण देखते हैं, जिसमें एक तैयार उपकरण और प्रॉक्सी का उपयोग किया जाएगा। उदाहरण के लिए, हम Octoparse लेंगे - सबसे सुलभ दृश्य पार्सर्स में से एक।
चरण 1: उपकरणों की तैयारी
आधिकारिक वेबसाइट से Octoparse डाउनलोड करें और इंस्टॉल करें। पंजीकरण करें और प्रोग्राम में लॉग इन करें। मुफ्त संस्करण में 10 पार्सिंग कार्य बनाने की अनुमति है, जो शुरुआत के लिए पर्याप्त है।
प्रॉक्सी तक पहुँच प्राप्त करें। Wildberries के पार्सिंग के लिए रिहायशी प्रॉक्सी के साथ रूसी IP पतों की सिफारिश की जाती है। आपको चाहिए: प्रॉक्सी सर्वर का IP पता, पोर्ट, लॉगिन और पासवर्ड (यदि प्रमाणीकरण की आवश्यकता हो)।
चरण 2: Octoparse में प्रॉक्सी सेटअप
Octoparse खोलें और सेटिंग्स में जाएँ (ऊपर दाएँ कोने में गियर आइकन)। "Network" या "प्रॉक्सी" अनुभाग चुनें। "Use proxy server" (प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करें) विकल्प को सक्षम करें।
अपने प्रॉक्सी का डेटा दर्ज करें: "Proxy Host" फ़ील्ड में IP पता दर्ज करें, "Port" फ़ील्ड में पोर्ट। यदि प्रॉक्सी प्रमाणीकरण की आवश्यकता है, तो "Authentication required" पर टिक करें और लॉगिन और पासवर्ड दर्ज करें। सेटिंग्स सहेजें।
कनेक्शन की जाँच करें: "Test" या "परीक्षण करें" बटन पर क्लिक करें। प्रोग्राम को प्रॉक्सी से सफल कनेक्शन की पुष्टि करनी चाहिए। यदि कोई त्रुटि आती है, तो दर्ज किए गए डेटा की सहीता की जाँच करें।
चरण 3: पार्सिंग कार्य बनाना
एक नया कार्य बनाएं: "New Task" या "कार्य बनाएं" पर क्लिक करें। उस विक्रेता के पृष्ठ का URL दर्ज करें, जिसका डेटा आप इकट्ठा करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, किसी विशेष दुकान के सभी उत्पादों का पृष्ठ।
Octoparse अंतर्निहित ब्राउज़र खोलेगा और प्रॉक्सी के माध्यम से निर्दिष्ट पृष्ठ को लोड करेगा। पृष्ठ के पूर्ण लोड होने की प्रतीक्षा करें। यदि सब कुछ सही सेट किया गया है, तो आप Wildberries की सामग्री देखेंगे, जैसे कि आप प्रॉक्सी के IP पते से जा रहे हैं।
चरण 4: संग्रह के लिए डेटा का चयन
Octoparse के तत्व चयन उपकरण का उपयोग करें: पृष्ठ पर उत्पाद के नाम पर क्लिक करें। प्रोग्राम स्वचालित रूप से सभी समान तत्वों (सभी उत्पाद नाम) को पहचान लेगा और उन्हें हाइलाइट करेगा। "Select all" (सभी चुनें) पर क्लिक करें।
अन्य डेटा के लिए प्रक्रिया को दोहराएँ: कीमतें, रेटिंग, समीक्षाओं की संख्या, चित्र। हर बार Octoparse डेटा तालिका में एक नया फ़ील्ड जोड़ता है। सुनिश्चित करें कि सभी आवश्यक डेटा चुने गए हैं।
यदि उत्पाद कई पृष्ठों पर स्थित हैं, तो पृष्ठांकन सेट करें: "अगला पृष्ठ" बटन खोजें और Octoparse को बताएं कि इसे उस पर जाना चाहिए। प्रोग्राम स्वचालित रूप से सभी पृष्ठों से डेटा इकट्ठा करेगा।
चरण 5: संग्रह के पैरामीटर सेट करना
अनुरोधों के बीच देरी सेट करें: कार्य की सेटिंग्स में "Action Settings" खोजें और पृष्ठों को लोड करते समय 3-5 सेकंड का "Wait time" (इंतज़ार समय) सेट करें। यह वास्तविक उपयोगकर्ता के व्यवहार की नकल करता है और ब्लॉक होने के जोखिम को कम करता है।
User-Agent सेट करें: उन्नत सेटिंग्स में, Chrome या Firefox ब्राउज़र के लिए एक यादृच्छिक User-Agent चुनें। यह अनुरोधों को सामान्य उपयोगकर्ताओं के कार्यों के समान बनाता है।
त्रुटियों को संभालने के लिए विकल्प सक्षम करें: "Retry on error" (त्रुटि पर पुनः प्रयास करें) विकल्प को 2-3 प्रयासों के साथ सेट करें। यदि पृष्ठ पहले प्रयास में लोड नहीं होता है, तो Octoparse स्वचालित रूप से फिर से प्रयास करेगा।
चरण 6: पार्सिंग शुरू करना
कार्य को सहेजें और "Run" (चलाएँ) पर क्लिक करें। निष्पादन मोड चुनें: "Local" (आपके कंप्यूटर पर) छोटे वॉल्यूम के लिए या "Cloud" (क्लाउड में) बड़े कार्यों के लिए। क्लाउड मोड तेजी से काम करता है, लेकिन यह केवल भुगतान संस्करण में उपलब्ध है।
प्रक्रिया पर नज़र रखें: Octoparse वास्तविक समय में डेटा संग्रह की प्रगति दिखाएगा। आप देखेंगे कि कितने पृष्ठ संसाधित किए गए हैं और कितने रिकॉर्ड एकत्रित किए गए हैं। यदि कोई त्रुटियाँ आती हैं, तो प्रोग्राम एक सूचना दिखाएगा।
समाप्त होने के बाद, डेटा का निर्यात करें: "Export" पर क्लिक करें और प्रारूप चुनें - Excel, CSV, JSON या सीधे डेटाबेस में अपलोड करें। डेटा आपके कंप्यूटर पर विश्लेषण के लिए सुविधाजनक प्रारूप में सहेजा जाएगा।
चरण 7: नियमित संग्रह का स्वचालन
प्रतियोगियों की नियमित निगरानी के लिए, शेड्यूल सेट करें: कार्य की सेटिंग्स में "Schedule" (शेड्यूल) चुनें और लॉन्च की आवृत्ति निर्दिष्ट करें - दैनिक, साप्ताहिक या एक निश्चित समय पर।
सूचनाएँ सेट करें: पार्सिंग समाप्त होने या त्रुटियों के होने पर ईमेल सूचनाएँ भेजने का विकल्प सक्षम करें। यह समस्याओं पर तुरंत प्रतिक्रिया देने की अनुमति देगा।
उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए: Google Sheets या आपकी CRM प्रणाली में डेटा का स्वचालित अपलोड सेट करें। Octoparse API और वेबहुक के माध्यम से एकीकरण का समर्थन करता है।
महत्वपूर्ण: प्रॉक्सी का उपयोग करते समय भी अनुरोधों के बीच उचित अंतराल बनाए रखें। अनुशंसा की जाती है कि 3-5 सेकंड में 1 से अधिक अनुरोध न करें। अत्यधिक आक्रामक पार्सिंग गुणवत्ता वाली प्रॉक्सी को भी ब्लॉक कर सकती है।
मार्केटप्लेस पार्सिंग के कानूनी पहलू
साइटों की पार्सिंग कानून के ग्रे क्षेत्र में है। एक ओर, साइटों पर सार्वजनिक जानकारी सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। दूसरी ओर, सामूहिक स्वचालित डेटा संग्रह उपयोगकर्ता समझौते का उल्लंघन कर सकता है।
कानून क्या कहता है
रूस में कोई विशेष कानून नहीं है जो साइटों की पार्सिंग को सीधे प्रतिबंधित करता है। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का संग्रह अपने आप में उल्लंघन नहीं है। हालाँकि, कुछ कानूनी जोखिम हैं:
उपयोगकर्ता समझौते का उल्लंघन। अधिकांश मार्केटप्लेस अपने सेवा की शर्तों में स्वचालित डेटा संग्रह को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित करते हैं। तकनीकी रूप से यह एक आपराधिक अपराध नहीं है, लेकिन यदि आप विक्रेता के रूप में पंजीकृत हैं तो प्लेटफॉर्म आपके खाते को ब्लॉक कर सकता है।
सर्वर पर लोड बनाना। यदि आपकी पार्सिंग साइट की बुनियादी ढाँचे पर महत्वपूर्ण लोड डालती है (DDoS जैसी गतिविधि), तो इसे रूसी संघ के आपराधिक संहिता की धारा 273 के तहत कंप्यूटर अपराध के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। हालाँकि, इसके लिए वास्तव में विशाल लोड की आवश्यकता होती है।
संग्रहित डेटा का उपयोग। पार्सिंग अपने आप में एक बात है, और डेटा का उपयोग दूसरी बात है। यदि आप संग्रहित डेटा को प्रकाशित करते हैं या इसका उपयोग अनुचित प्रतिस्पर्धा के लिए करते हैं, तो यह अधिकार धारकों से कानूनी मुकदमे का कारण बन सकता है।
जोखिम को कैसे कम करें
मार्केटप्लेस की पार्सिंग के दौरान कानूनी जोखिम को कम करने के लिए, इन सिफारिशों का पालन करें:
केवल सार्वजनिक डेटा इकट्ठा करें। प्रमाणीकरण को बायपास करने या बंद अनुभागों तक पहुँच प्राप्त करने का प्रयास न करें। केवल वही जानकारी पार्स करें जो साइट पर किसी भी आगंतुक के लिए बिना पंजीकरण के उपलब्ध है।
अत्यधिक लोड न बनाएं। अनुरोधों के बीच देरी का उपयोग करें, पार्सिंग के कई समानांतर थ्रेड न चलाएँ। आपकी गतिविधि सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए साइट के काम पर प्रभाव नहीं डालनी चाहिए।
आंतरिक विश्लेषण के लिए डेटा का उपयोग करें। संग्रहित जानकारी का उपयोग आपके व्यवसाय के लिए - प्रतियोगियों का विश्लेषण, मूल्य निर्धारण, बाजार का अध्ययन - के लिए किया जाना चाहिए। डेटा के बड़े सेट को सार्वजनिक रूप से प्रकाशित न करें और न ही बेचे।
दूसरे उपयोगकर्ता के रूप में न दिखें। पार्सिंग के लिए दूसरों के खातों का उपयोग न करें। यदि प्रमाणीकरण की आवश्यकता है, तो अपने खाते का उपयोग करें या प्रमाणीकरण के बिना पार्स करें।
robots.txt का अध्ययन करें। हालाँकि यह फ़ाइल कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं है, यह स्वचालित डेटा संग्रह के प्रति साइट के मालिक के दृष्टिकोण को दर्शाती है। robots.txt के निर्देशों का पालन करना ईमानदारी को दर्शाता है।
पार्सिंग के विकल्प
कुछ मार्केटप्लेस डेटा प्राप्त करने के लिए आधिकारिक API प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, Yandex.Market के पास भागीदारों के लिए API है, Ozon विक्रेताओं के लिए API प्रदान करता है। आधिकारिक API का उपयोग डेटा प्राप्त करने का एक कानूनी और सुरक्षित तरीका है।
इसके अलावा, मार्केटप्लेस विश्लेषण के लिए विशेष सेवाएँ (MpStats, SellerFox) हैं, जो कानूनी जोखिमों को अपने ऊपर ले लेती हैं और अपने लाइसेंस समझौतों के तहत डेटा प्रदान करती हैं। ऐसी सेवाओं का उपयोग करने से जिम्मेदारी सेवा प्रदाता पर स्थानांतरित हो जाती है।
निष्कर्ष
मार्केटप्लेस पर विक्रेताओं के डेटा संग्रह - किसी भी ऑनलाइन व्यवसाय के लिए प्रतिस्पर्धात्मक खुफिया का एक महत्वपूर्ण उपकरण है। कीमतों, उत्पाद श्रृंखला और प्रतियोगियों की रणनीतियों की नियमित निगरानी से उचित निर्णय लेने और प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद मिलती है।
पार्सिंग विधि का चयन आपके कार्यों और संसाधनों पर निर्भर करता है: मैनुअल संग्रह एक बार के शोध के लिए उपयुक्त है, तैयार सेवाएँ तकनीकी कौशल के बिना नियमित निगरानी के लिए हैं, और पार्सर्स का स्वचालित सेटअप पूर्ण नियंत्रण और लचीलापन के लिए है।
सफल पार्सिंग की कुंजी सही प्रॉक्सी का चयन और सेटअप है। अधिकांश कार्यों के लिए, रूसी IP पतों के साथ रिहायशी प्रॉक्सी सबसे अनुकूल समाधान होंगे - ये ब्लॉकिंग का कम जोखिम प्रदान करते हैं, उचित लागत पर और प्रतियोगियों की दीर्घकालिक निगरानी करने की अनुमति देते हैं बिना तकनीकी समस्याओं के।
पार्सिंग करते समय उचित सीमाओं का पालन करना याद रखें: अनुरोधों के बीच देरी का उपयोग करें, मार्केटप्लेस के सर्वरों पर अत्यधिक लोड न बनाएं और संग्रहित डेटा का नैतिक रूप से उपयोग करें - अपने व्यवसाय के विश्लेषण और विकास के लिए, न कि अनुचित प्रतिस्पर्धा के लिए।