Theo dõi đối thủ trên các thị trường là nhiệm vụ quan trọng đối với bất kỳ người bán hàng trực tuyến nào. Kiến thức về danh mục sản phẩm, giá cả, đánh giá và chiến lược của những người bán khác cho phép đưa ra quyết định sáng suốt và vượt qua đối thủ. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ xem xét các phương pháp thực tiễn để thu thập dữ liệu về người bán trên Wildberries, Ozon, Yandex.Market và các nền tảng khác, cũng như các cách vượt qua bảo vệ chống bot.
Tại sao cần thu thập dữ liệu về người bán trên các thị trường
Việc thu thập thông tin về đối thủ không chỉ là sự tò mò mà còn là điều cần thiết để kinh doanh thành công trên các thị trường. Dưới đây là những lý do chính mà người bán thường xuyên theo dõi các thành viên khác trên nền tảng:
Phân tích chính sách giá của đối thủ. Biết được giá cả mà những người bán khác đang bán sản phẩm tương tự, bạn có thể điều chỉnh giá của mình để tăng tính cạnh tranh. Nhiều người bán thành công sử dụng định giá động - tự động thay đổi giá dựa trên hành động của đối thủ.
Nghiên cứu danh mục sản phẩm và xu hướng. Theo dõi các sản phẩm mới xuất hiện từ đối thủ giúp phát hiện các ngách mới và nhu cầu đang tăng. Nếu nhiều người bán cùng lúc thêm một loại sản phẩm nhất định, điều này có thể báo hiệu một hướng đi tiềm năng.
Theo dõi đánh giá và danh tiếng. Phân tích đánh giá về sản phẩm của đối thủ cho phép hiểu rõ điều gì làm hài lòng khách hàng và điều gì gây ra sự không hài lòng. Thông tin này có thể được sử dụng để cải thiện sản phẩm và mô tả của chính bạn.
Đánh giá chiến lược quảng bá. Nghiên cứu cách mà đối thủ sử dụng hình ảnh, mô tả, từ khóa và khuyến mãi mang lại ý tưởng cho các hoạt động tiếp thị của riêng bạn. Đặc biệt hữu ích khi phân tích những người bán thành công trong ngách của bạn.
Tìm kiếm nhà cung cấp và nhà sản xuất. Đôi khi, thông qua dữ liệu về người bán, bạn có thể tìm ra các nhà cung cấp chung hoặc hiểu được đối thủ mua hàng từ đâu. Điều này giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng của riêng bạn.
Những dữ liệu nào về người bán có thể thu thập
Các thị trường cung cấp nhiều thông tin công khai khác nhau về người bán. Dưới đây là những loại dữ liệu chính mà bạn có thể thu thập để phân tích đối thủ:
Thông tin cơ bản về người bán: tên cửa hàng, xếp hạng, số lượng đánh giá, ngày đăng ký trên nền tảng, pháp nhân (nếu có), thông tin liên hệ.
Danh mục sản phẩm: danh sách tất cả sản phẩm của người bán, các loại, thương hiệu, mã sản phẩm, đặc điểm kỹ thuật, hình ảnh, mô tả, tình trạng hàng hóa trong kho.
Thông tin giá cả: giá hiện tại, giảm giá, lịch sử thay đổi giá, tham gia vào các chương trình khuyến mãi của thị trường, giá có tính đến mã giảm giá.
Đánh giá và xếp hạng: số lượng đánh giá cho mỗi sản phẩm, xếp hạng trung bình, nội dung đánh giá, hình ảnh từ khách hàng, phản hồi của người bán về đánh giá.
Chỉ số bán hàng: số lượng đơn hàng (nếu có), động thái tồn kho, độ phổ biến của sản phẩm, vị trí trong kết quả tìm kiếm của thị trường.
Các thị trường khác nhau cung cấp mức độ truy cập thông tin khác nhau. Ví dụ, trên Wildberries bạn có thể thấy số lượng đơn hàng trong thời gian gần đây, trong khi trên Ozon thông tin này bị ẩn. Trên Avito có lịch sử hoạt động của người bán, còn trên Yandex.Market có thông tin chi tiết về giao hàng.
Phương pháp phân tích các thị trường: thủ công vs tự động
Có một số cách tiếp cận để thu thập dữ liệu về người bán trên các thị trường. Lựa chọn phương pháp phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu, tần suất cập nhật và kỹ năng kỹ thuật.
Thu thập dữ liệu thủ công
Cách đơn giản nhất là xem qua các trang của người bán và ghi lại thông tin cần thiết vào bảng Excel hoặc Google Sheets. Phương pháp này phù hợp cho các nghiên cứu một lần hoặc phân tích một số lượng nhỏ đối thủ (5-10 người bán).
Ưu điểm của việc thu thập thủ công: không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật, không cần công cụ bổ sung, rủi ro bị chặn thấp, có thể thu thập thông tin chất lượng với bối cảnh.
Nhược điểm: rất chậm, tốn công sức, không thể theo dõi thay đổi trong thời gian thực, khả năng cao xảy ra lỗi khi nhập liệu thủ công, không thể mở rộng.
Các dịch vụ sẵn có cho việc phân tích
Trên thị trường có các dịch vụ chuyên biệt để theo dõi các thị trường, cung cấp các giải pháp sẵn có cho việc thu thập dữ liệu. Ví dụ: MpStats, SellerFox, Moneyplace, DataOx, Price Tracker và nhiều dịch vụ khác.
Ưu điểm của các dịch vụ sẵn có: hoạt động "ngay lập tức", không cần cấu hình, cung cấp phân tích và trực quan hóa dữ liệu, tự động vượt qua bảo vệ của các thị trường, cập nhật thường xuyên khi có thay đổi cấu trúc trang web.
Nhược điểm: phí đăng ký hàng tháng (từ 2000 đến 15000 rúp), giới hạn về số lượng yêu cầu, chỉ thu thập bộ dữ liệu tiêu chuẩn, phụ thuộc vào sự ổn định của dịch vụ.
Phân tích tự động bằng cách sử dụng các công cụ phân tích
Đối với những ai muốn kiểm soát hoàn toàn quá trình thu thập dữ liệu, có các chương trình phân tích đặc biệt. Chúng tự động tải các trang của thị trường, trích xuất thông tin cần thiết và lưu trữ nó ở định dạng thuận tiện.
Các công cụ phổ biến cho việc phân tích: Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Scrapy (dành cho lập trình viên), Selenium (để tự động hóa trình duyệt). Những công cụ này cho phép bạn thiết lập việc thu thập chính xác những dữ liệu mà bạn cần, không bị giới hạn bởi các dịch vụ sẵn có.
Ưu điểm của các công cụ phân tích: cấu hình linh hoạt cho bất kỳ nhiệm vụ nào, có thể thu thập dữ liệu độc đáo, không có giới hạn về số lượng yêu cầu, mua một lần hoặc các giải pháp miễn phí, kiểm soát hoàn toàn quá trình.
Nhược điểm: cần thời gian để cấu hình, cần kỹ năng kỹ thuật cơ bản, cần tự cấu hình để vượt qua bảo vệ, khi có thay đổi cấu trúc trang web, bạn sẽ phải điều chỉnh cài đặt.
Các thị trường bảo vệ như thế nào khỏi việc phân tích
Các thị trường đang tích cực chống lại việc thu thập dữ liệu tự động, vì việc phân tích hàng loạt tạo thêm tải cho máy chủ và có thể bị đối thủ sử dụng. Dưới đây là những phương pháp bảo vệ chính mà bạn sẽ gặp phải:
Giới hạn theo địa chỉ IP. Phương pháp bảo vệ phổ biến nhất là chặn các địa chỉ IP từ đó có quá nhiều yêu cầu trong thời gian ngắn. Wildberries và Ozon theo dõi tần suất yêu cầu và tạm thời chặn các IP nghi ngờ trong vài giờ hoặc vài ngày.
Captcha và kiểm tra bot. Khi phát hiện hoạt động nghi ngờ, thị trường có thể hiển thị captcha hoặc trang kiểm tra "Bạn là robot?". Điều này ngăn chặn việc phân tích tự động cho đến khi captcha được giải quyết thủ công.
Phân tích User-Agent và tiêu đề. Các trang web kiểm tra nguồn gốc của yêu cầu - từ trình duyệt hay từ chương trình. Các yêu cầu không có tiêu đề đúng (User-Agent, Referer, Accept-Language) thường bị chặn tự động.
Bảo vệ JavaScript và tải động. Nhiều thị trường tải dữ liệu qua JavaScript sau khi mở trang. Các công cụ phân tích đơn giản, chỉ tải HTML, không thấy dữ liệu này và nhận được các trang trống.
Honeypot-traps. Trên các trang có thể có các liên kết ẩn, không nhìn thấy đối với người dùng bình thường, nhưng có thể truy cập bởi các công cụ phân tích. Việc truy cập vào các liên kết này xác định bot và dẫn đến việc chặn.
Thay đổi cấu trúc HTML. Các thị trường thường xuyên thay đổi tên lớp CSS và cấu trúc trang để phá vỡ các công cụ phân tích đã được thiết lập. Điều này yêu cầu cập nhật thường xuyên các cài đặt thu thập dữ liệu.
Lựa chọn proxy cho việc phân tích dữ liệu người bán
Sử dụng proxy là điều kiện cần thiết để phân tích thành công các thị trường. Proxy cho phép vượt qua các giới hạn theo địa chỉ IP và thực hiện các yêu cầu từ nhiều người dùng khác nhau. Lựa chọn loại proxy phụ thuộc vào nhiệm vụ và ngân sách.
So sánh các loại proxy cho việc phân tích
| Loại proxy | Tốc độ | Rủi ro bị chặn | Giá | Khi nào sử dụng |
|---|---|---|---|---|
| Proxy trung tâm dữ liệu | Rất cao | Cao | Thấp | Phân tích hàng loạt với xoay vòng, thu thập dữ liệu công khai |
| Proxy dân cư | Trung bình | Thấp | Trung bình | Phân tích với bảo vệ chống chặn, theo dõi lâu dài |
| Proxy di động | Trung bình | Rất thấp | Cao | Phân tích với bảo vệ tối đa, vượt qua bảo vệ phức tạp |
Proxy trung tâm dữ liệu cho việc phân tích
Đây là lựa chọn nhanh nhất và rẻ nhất cho việc phân tích khối lượng dữ liệu lớn. Proxy trung tâm dữ liệu được đặt trên các máy chủ của nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ và đảm bảo tốc độ tải trang cao.
Khi nào phù hợp: để thu thập dữ liệu công khai không yêu cầu xác thực; khi sử dụng một nhóm từ 50-100+ IP với xoay vòng tự động; cho việc phân tích các thị trường nhỏ với bảo vệ yếu.
Giới hạn: IP trung tâm dữ liệu dễ dàng bị các thị trường xác định và thường xuyên bị chặn; Wildberries và Ozon tích cực lọc các IP như vậy; cần một nhóm lớn địa chỉ và tốc độ yêu cầu chậm.
Proxy dân cư cho việc phân tích
Proxy dân cư sử dụng địa chỉ IP của các nhà cung cấp internet thực tế. Đối với các thị trường, những yêu cầu này trông giống như hành động của những người mua hàng bình thường, điều này giảm đáng kể rủi ro bị chặn.
Khi nào phù hợp: để theo dõi thường xuyên các đối thủ trên Wildberries và Ozon; khi phân tích dữ liệu yêu cầu xác thực; cho các dự án dài hạn với việc thu thập dữ liệu hàng ngày; khi sự ổn định và rủi ro bị chặn thấp là quan trọng.
Đặc điểm sử dụng: có thể thực hiện các yêu cầu chậm hơn, giả lập hành vi của người dùng thực; phù hợp cho việc phân tích qua tự động hóa trình duyệt (Selenium, Puppeteer); đảm bảo truy cập vào các phiên bản khu vực của các thị trường.
Proxy di động cho các trường hợp phức tạp
Proxy di động sử dụng địa chỉ IP của các nhà mạng di động. Đây là loại proxy đáng tin cậy nhất để vượt qua bảo vệ, vì các thị trường rất cẩn thận khi chặn các IP di động - một địa chỉ có thể có hàng nghìn người dùng thực.
Khi nào phù hợp: khi phân tích các thị trường có bảo vệ rất nghiêm ngặt; khi các loại proxy khác đã bị chặn; để thu thập dữ liệu qua các ứng dụng di động của các thị trường; khi cần độ tin cậy tối đa.
Giới hạn: chi phí cao hơn so với proxy dân cư; thường thì một IP có nhiều người dùng (IP chia sẻ); tốc độ có thể thấp hơn so với proxy có dây.
Các dịch vụ và công cụ sẵn có để thu thập dữ liệu
Đối với những ai không muốn tự thiết lập phân tích, có các giải pháp sẵn có. Hãy xem xét các dịch vụ phổ biến để theo dõi các thị trường khác nhau.
Dịch vụ cho Wildberries
MpStats - một trong những dịch vụ phổ biến nhất để phân tích Wildberries. Cho phép theo dõi doanh số của đối thủ, theo dõi giá cả, phân tích đánh giá và tìm kiếm các ngách tiềm năng. Giá từ 3990 rúp mỗi tháng. Cung cấp báo cáo và đồ thị sẵn có, không yêu cầu kỹ năng kỹ thuật.
SellerFox - dịch vụ tập trung vào phân tích người bán. Hiển thị động thái doanh số, tồn kho, lịch sử giá. Có chức năng theo dõi người bán cụ thể và thông báo về các thay đổi. Giá từ 2500 rúp mỗi tháng.
Moneyplace - nền tảng toàn diện cho phân tích các thị trường với trọng tâm vào việc tìm kiếm sản phẩm để bán. Bao gồm theo dõi đối thủ, phân tích ngách, theo dõi xu hướng. Đăng ký từ 5000 rúp mỗi tháng.
Dịch vụ cho Ozon
Ozon Seller - văn phòng chính thức của người bán Ozon cung cấp phân tích cơ bản về đối thủ. Có thể xem giá trung bình trong danh mục và vị trí sản phẩm của bạn so với những người bán khác. Miễn phí cho người bán Ozon.
DataOx - dịch vụ chuyên biệt cho việc phân tích Ozon và các thị trường khác. Thu thập dữ liệu về sản phẩm, giá cả, người bán. Hoạt động qua API, phù hợp cho việc tích hợp với các hệ thống riêng. Giá phụ thuộc vào khối lượng yêu cầu.
Price Tracker - dịch vụ theo dõi sự thay đổi giá trên Ozon. Có thể thêm sản phẩm của đối thủ và nhận thông báo về việc giảm hoặc tăng giá. Có gói miễn phí với các giới hạn.
Các công cụ phân tích đa năng
Octoparse - công cụ phân tích trực quan không cần lập trình. Cho phép thiết lập thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web nào, bao gồm cả các thị trường. Có các mẫu sẵn có cho các nền tảng phổ biến. Phiên bản miễn phí với các giới hạn, phiên bản trả phí từ $75 mỗi tháng.
ParseHub - tương tự như Octoparse với giao diện đơn giản hơn. Phù hợp cho người mới bắt đầu. Có thể làm việc với các trang web JavaScript và xác thực. Phiên bản miễn phí cho phép tạo tối đa 5 dự án, phiên bản trả phí từ $149 mỗi tháng.
WebHarvy - chương trình phân tích trên máy tính để bàn. Hoạt động trên máy tính của bạn, không cần dịch vụ đám mây. Phù hợp cho các nhiệm vụ một lần. Mua một lần khoảng $139, phiên bản dùng thử miễn phí trong 15 ngày.
Hướng dẫn từng bước: thiết lập phân tích với proxy
Hãy xem xét một ví dụ thực tế về việc thiết lập phân tích dữ liệu người bán trên Wildberries bằng cách sử dụng công cụ sẵn có và proxy. Chúng ta sẽ lấy Octoparse làm ví dụ - một trong những công cụ phân tích trực quan dễ tiếp cận nhất.
Bước 1: Chuẩn bị công cụ
Tải xuống và cài đặt Octoparse từ trang web chính thức. Đăng ký và đăng nhập vào chương trình. Phiên bản miễn phí cho phép tạo tối đa 10 nhiệm vụ phân tích, đủ để bắt đầu.
Nhận quyền truy cập vào proxy. Để phân tích Wildberries, nên sử dụng proxy dân cư với địa chỉ IP của Nga. Bạn sẽ cần: địa chỉ IP của máy chủ proxy, cổng, tên đăng nhập và mật khẩu (nếu cần xác thực).
Bước 2: Thiết lập proxy trong Octoparse
Mở Octoparse và đi đến cài đặt (biểu tượng bánh răng ở góc trên bên phải). Chọn phần "Mạng" hoặc "Proxy". Bật tùy chọn "Sử dụng máy chủ proxy".
Nhập thông tin proxy của bạn: trong trường "Proxy Host" nhập địa chỉ IP, trong trường "Port" nhập cổng. Nếu proxy yêu cầu xác thực, đánh dấu "Cần xác thực" và nhập tên đăng nhập và mật khẩu. Lưu cài đặt.
Kiểm tra kết nối: nhấn nút "Kiểm tra". Chương trình phải xác nhận kết nối thành công với proxy. Nếu xuất hiện lỗi, hãy kiểm tra tính chính xác của thông tin đã nhập.
Bước 3: Tạo nhiệm vụ phân tích
Tạo một nhiệm vụ mới: nhấn "Nhiệm vụ mới". Nhập URL của trang người bán trên Wildberries mà bạn muốn thu thập dữ liệu. Ví dụ, trang chứa tất cả sản phẩm của một cửa hàng cụ thể.
Octoparse sẽ mở trình duyệt tích hợp và tải trang đã chỉ định qua proxy. Chờ cho trang tải hoàn tất. Nếu mọi thứ được thiết lập đúng cách, bạn sẽ thấy nội dung của Wildberries như thể bạn đang truy cập từ địa chỉ IP của proxy.
Bước 4: Chọn dữ liệu để thu thập
Sử dụng công cụ chọn phần tử của Octoparse: nhấp vào tên sản phẩm trên trang. Chương trình sẽ tự động xác định tất cả các phần tử tương tự (tất cả tên sản phẩm) và làm nổi bật chúng. Nhấn "Chọn tất cả".
Lặp lại quy trình cho các dữ liệu khác: giá cả, xếp hạng, số lượng đánh giá, hình ảnh. Mỗi lần, Octoparse sẽ thêm một trường mới vào bảng dữ liệu bên phải. Kiểm tra xem tất cả dữ liệu cần thiết đã được chọn.
Nếu sản phẩm nằm trên nhiều trang, hãy thiết lập phân trang: tìm nút "Trang tiếp theo" và chỉ định cho Octoparse rằng cần chuyển đến đó. Chương trình sẽ tự động thu thập dữ liệu từ tất cả các trang.
Bước 5: Thiết lập các tham số thu thập
Đặt độ trễ giữa các yêu cầu: trong cài đặt nhiệm vụ, tìm "Cài đặt hành động" và đặt "Thời gian chờ" từ 3-5 giây giữa các lần tải trang. Điều này giả lập hành vi của người dùng thực và giảm rủi ro bị chặn.
Thiết lập User-Agent: trong cài đặt nâng cao, chọn User-Agent ngẫu nhiên của trình duyệt Chrome hoặc Firefox. Điều này làm cho các yêu cầu giống như hành động của người dùng bình thường hơn.
Bật xử lý lỗi: đặt tùy chọn "Thử lại khi có lỗi" với 2-3 lần thử. Nếu trang không tải được ngay lần đầu, Octoparse sẽ tự động thử lại.
Bước 6: Bắt đầu phân tích
Lưu nhiệm vụ và nhấn "Chạy". Chọn chế độ thực hiện: "Địa phương" (trên máy tính của bạn) cho khối lượng nhỏ hoặc "Đám mây" (trong đám mây) cho các nhiệm vụ lớn. Chế độ đám mây hoạt động nhanh hơn, nhưng chỉ có sẵn trong phiên bản trả phí.
Theo dõi quá trình: Octoparse sẽ hiển thị tiến trình thu thập dữ liệu trong thời gian thực. Bạn sẽ thấy số lượng trang đã được xử lý và số lượng bản ghi đã được thu thập. Nếu có lỗi xảy ra, chương trình sẽ hiển thị thông báo.
Sau khi hoàn tất, xuất dữ liệu: nhấn "Xuất" và chọn định dạng - Excel, CSV, JSON hoặc tải trực tiếp vào cơ sở dữ liệu. Dữ liệu sẽ được lưu trên máy tính của bạn ở định dạng thuận tiện cho việc phân tích.
Bước 7: Tự động hóa việc thu thập định kỳ
Để theo dõi thường xuyên các đối thủ, hãy thiết lập lịch trình: trong cài đặt nhiệm vụ, chọn "Lịch trình" và chỉ định tần suất chạy - hàng ngày, hàng tuần hoặc vào thời gian cụ thể.
Thiết lập thông báo: bật gửi email thông báo về việc hoàn thành phân tích hoặc xảy ra lỗi. Điều này sẽ cho phép bạn phản ứng kịp thời với các vấn đề.
Đối với người dùng nâng cao: thiết lập tự động tải dữ liệu vào Google Sheets hoặc hệ thống CRM của bạn. Octoparse hỗ trợ tích hợp qua API và webhook.
Quan trọng: Ngay cả khi sử dụng proxy, hãy tuân thủ khoảng cách hợp lý giữa các yêu cầu. Khuyến nghị không quá 1 yêu cầu trong 3-5 giây. Phân tích quá mức có thể dẫn đến việc chặn ngay cả các proxy chất lượng.
Các khía cạnh pháp lý của việc phân tích các thị trường
Phân tích các trang web nằm trong vùng xám của pháp luật. Một mặt, thông tin công khai trên các trang web có sẵn cho tất cả người dùng. Mặt khác, việc thu thập dữ liệu tự động hàng loạt có thể vi phạm thỏa thuận người dùng của nền tảng.
Luật pháp nói gì
Tại Nga, không có luật đặc biệt nào cấm việc phân tích các trang web. Việc thu thập thông tin công khai không phải là vi phạm. Tuy nhiên, có một số rủi ro pháp lý:
Vi phạm thỏa thuận người dùng. Hầu hết các thị trường trong Điều khoản Dịch vụ của họ cấm rõ ràng việc thu thập dữ liệu tự động. Về mặt kỹ thuật, đây không phải là tội phạm hình sự, nhưng nền tảng có thể chặn tài khoản của bạn nếu bạn đã đăng ký như một người bán.
Tạo tải cho máy chủ. Nếu việc phân tích của bạn tạo ra tải đáng kể cho hạ tầng của trang web (hoạt động giống như DDoS), điều này có thể được coi là tội phạm máy tính theo Điều 273 Bộ luật Hình sự Liên bang Nga. Tuy nhiên, để điều này xảy ra, cần có tải thực sự lớn.
Sử dụng dữ liệu thu thập được. Việc phân tích là một chuyện, nhưng việc sử dụng dữ liệu lại là chuyện khác. Nếu bạn công bố dữ liệu thu thập được hoặc sử dụng chúng cho cạnh tranh không lành mạnh, điều này có thể dẫn đến các vụ kiện từ các chủ sở hữu quyền lợi.
Cách giảm thiểu rủi ro
Để giảm thiểu rủi ro pháp lý khi phân tích các thị trường, hãy tuân theo những khuyến nghị này:
Chỉ thu thập dữ liệu công khai. Đừng cố gắng vượt qua xác thực hoặc truy cập vào các phần kín. Chỉ phân tích thông tin mà bất kỳ người truy cập nào cũng có thể thấy mà không cần đăng ký.
Đừng tạo tải quá mức. Sử dụng độ trễ giữa các yêu cầu, đừng khởi động hàng chục luồng phân tích song song. Hoạt động của bạn không nên ảnh hưởng đến việc sử dụng trang web cho người dùng bình thường.
Sử dụng dữ liệu cho phân tích nội bộ. Thông tin thu thập được nên được sử dụng cho doanh nghiệp của bạn - phân tích đối thủ, định giá, nghiên cứu thị trường. Đừng công bố các tập dữ liệu công khai và đừng bán chúng.
Đừng giả mạo là người dùng khác. Đừng sử dụng tài khoản của người khác để phân tích. Nếu cần xác thực, hãy sử dụng tài khoản của riêng bạn hoặc phân tích mà không cần xác thực.
Nghiên cứu robots.txt. Mặc dù tệp này không có giá trị pháp lý, nhưng nó cho thấy thái độ của chủ sở hữu trang web đối với việc thu thập dữ liệu tự động. Tuân thủ các chỉ dẫn trong robots.txt cho thấy tính trung thực.
Các lựa chọn thay thế cho việc phân tích
Một số thị trường cung cấp API chính thức để lấy dữ liệu. Ví dụ, Yandex.Market có API cho các đối tác, Ozon cung cấp API cho người bán. Sử dụng API chính thức là cách hợp pháp và an toàn để lấy dữ liệu.
Cũng có các dịch vụ phân tích chuyên biệt cho các thị trường (MpStats, SellerFox), chịu trách nhiệm về rủi ro pháp lý và cung cấp dữ liệu trong khuôn khổ các thỏa thuận cấp phép của họ. Sử dụng các dịch vụ như vậy chuyển trách nhiệm cho nhà cung cấp dịch vụ.
Kết luận
Việc thu thập dữ liệu về người bán trên các thị trường là một công cụ quan trọng cho tình báo cạnh tranh của bất kỳ doanh nghiệp trực tuyến nào. Theo dõi thường xuyên giá cả, danh mục sản phẩm và chiến lược của đối thủ cho phép đưa ra quyết định có cơ sở và duy trì tính cạnh tranh.
Lựa chọn phương pháp phân tích phụ thuộc vào nhiệm vụ và nguồn lực của bạn: thu thập thủ công phù hợp cho các nghiên cứu một lần, các dịch vụ sẵn có - cho việc theo dõi thường xuyên mà không cần kỹ năng kỹ thuật, trong khi tự thiết lập các công cụ phân tích - cho sự kiểm soát và linh hoạt hoàn toàn.
Chìa khóa cho việc phân tích thành công là lựa chọn và thiết lập proxy đúng cách. Đối với hầu hết các nhiệm vụ trên các thị trường Nga, giải pháp tối ưu sẽ là proxy dân cư với địa chỉ IP của Nga - chúng đảm bảo rủi ro bị chặn thấp với chi phí hợp lý và cho phép theo dõi lâu dài các đối thủ mà không gặp vấn đề kỹ thuật.
Hãy nhớ tuân thủ các giới hạn hợp lý khi phân tích: sử dụng độ trễ giữa các yêu cầu, không tạo tải quá mức cho các máy chủ của thị trường và sử dụng dữ liệu thu thập được một cách có đạo đức - để phân tích và phát triển doanh nghiệp của riêng bạn, chứ không phải cho cạnh tranh không lành mạnh.