بازگشت به وبلاگ

چگونه داده‌های فروشندگان را در Wildberries و Ozon جمع‌آوری کنیم: روش‌های پارس و دور زدن امنیت

راهنمای کامل جمع‌آوری داده‌های فروشندگان در بازارهای آنلاین: روش‌های پارسینگ، انتخاب ابزارها، تنظیم پروکسی و دور زدن سیستم‌های ضد ربات برای نظارت بر رقبا.

📅۵ بهمن ۱۴۰۴
```html

نظارت بر رقبا در بازارهای آنلاین — وظیفه کلیدی برای هر فروشنده آنلاین است. دانستن تنوع محصولات، قیمت‌ها، نظرات و استراتژی‌های دیگر فروشندگان به شما این امکان را می‌دهد که تصمیمات معقولی بگیرید و از رقبا پیشی بگیرید. در این راهنما، روش‌های عملی جمع‌آوری داده‌ها درباره فروشندگان در Wildberries، Ozon، Yandex.Market و دیگر پلتفرم‌ها را بررسی خواهیم کرد و همچنین روش‌های دور زدن حفاظت‌های ضد ربات را بررسی می‌کنیم.

چرا داده‌ها را درباره فروشندگان در بازارهای آنلاین جمع‌آوری کنیم

جمع‌آوری اطلاعات درباره رقبا نه تنها کنجکاوی است، بلکه یک ضرورت برای موفقیت در کسب‌وکار در بازارهای آنلاین است. در اینجا دلایل اصلی که فروشندگان به طور منظم دیگر شرکت‌کنندگان در پلتفرم را نظارت می‌کنند، آورده شده است:

تحلیل سیاست‌های قیمت‌گذاری رقبا. با دانستن اینکه دیگر فروشندگان محصولات مشابه را با چه قیمتی می‌فروشند، می‌توانید قیمت‌های خود را برای افزایش رقابت‌پذیری تنظیم کنید. بسیاری از فروشندگان موفق از قیمت‌گذاری دینامیک استفاده می‌کنند — به طور خودکار قیمت‌ها را بر اساس اقدامات رقبا تغییر می‌دهند.

بررسی تنوع محصولات و روندها. نظارت بر اینکه چه محصولاتی در بین رقبا ظاهر می‌شوند، به شناسایی نیش‌های جدید و تقاضای در حال رشد کمک می‌کند. اگر چندین فروشنده به طور همزمان یک دسته خاص از محصولات را اضافه کنند، این می‌تواند نشانه‌ای از یک جهت‌گیری امیدوارکننده باشد.

نظارت بر نظرات و شهرت. تحلیل نظرات درباره محصولات رقبا به شما این امکان را می‌دهد که بفهمید چه چیزی مورد پسند خریداران است و چه چیزی نارضایتی ایجاد می‌کند. این اطلاعات می‌تواند برای بهبود محصولات و توصیفات خودتان استفاده شود.

ارزیابی استراتژی‌های تبلیغاتی. بررسی اینکه چگونه رقبا از عکس‌ها، توصیفات، کلمات کلیدی و تبلیغات استفاده می‌کنند، ایده‌هایی برای فعالیت‌های بازاریابی خودتان ارائه می‌دهد. به‌ویژه تحلیل فروشندگان موفق در نیش شما مفید است.

جستجوی تأمین‌کنندگان و تولیدکنندگان. گاهی اوقات با استفاده از داده‌های مربوط به فروشنده می‌توانید به تأمین‌کنندگان مشترک دست یابید یا بفهمید که رقبا از کجا محصولات را خریداری می‌کنند. این به بهینه‌سازی زنجیره تأمین خودتان کمک می‌کند.

چه داده‌هایی درباره فروشندگان می‌توان جمع‌آوری کرد

بازارهای آنلاین حجم‌های مختلفی از اطلاعات عمومی درباره فروشندگان ارائه می‌دهند. در اینجا انواع اصلی داده‌هایی که می‌توان برای تحلیل رقبا جمع‌آوری کرد، آورده شده است:

اطلاعات پایه درباره فروشنده: نام فروشگاه، رتبه، تعداد نظرات، تاریخ ثبت‌نام در پلتفرم، شخصیت حقوقی (در صورت ذکر)، اطلاعات تماس.

تنوع محصولات: فهرست تمامی محصولات فروشنده، دسته‌ها، برندها، کدهای محصول، ویژگی‌ها، عکس‌ها، توصیفات، موجودی در انبارها.

اطلاعات قیمت: قیمت‌های فعلی، تخفیف‌ها، تاریخچه تغییرات قیمت، شرکت در تبلیغات بازار، قیمت‌ها با احتساب کدهای تخفیف.

نظرات و رتبه‌بندی‌ها: تعداد نظرات برای هر محصول، میانگین رتبه، متن نظرات، عکس‌های خریداران، پاسخ‌های فروشنده به نظرات.

شاخص‌های فروش: تعداد سفارشات (در صورت دسترسی)، روند موجودی در انبار، محبوبیت محصولات، موقعیت‌ها در نتایج جستجوی بازار.

بازارهای آنلاین مختلف سطح‌های متفاوتی از دسترسی به اطلاعات را ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، در Wildberries می‌توانید تعداد سفارشات را در زمان اخیر مشاهده کنید، در حالی که در Ozon این اطلاعات پنهان است. در Avito تاریخچه فعالیت فروشنده در دسترس است، در حالی که در Yandex.Market مشخصات دقیق تحویل موجود است.

روش‌های پارسینگ بازارهای آنلاین: دستی در مقابل اتوماتیک

چندین رویکرد برای جمع‌آوری داده‌ها درباره فروشندگان در بازارهای آنلاین وجود دارد. انتخاب روش به حجم داده‌ها، فرکانس به‌روزرسانی و مهارت‌های فنی بستگی دارد.

جمع‌آوری داده‌های دستی

ساده‌ترین روش — به صورت دستی صفحات فروشندگان را مرور کرده و اطلاعات مورد نیاز را در جدول Excel یا Google Sheets ثبت کنید. این روش برای تحقیقات مقطعی یا تحلیل تعداد کمی از رقبا (5-10 فروشنده) مناسب است.

مزایای جمع‌آوری دستی: نیاز به مهارت‌های فنی ندارد، به ابزارهای اضافی نیاز نیست، ریسک مسدود شدن پایین است، می‌توانید اطلاعات با کیفیت را با توجه به زمینه جمع‌آوری کنید.

معایب: بسیار کند است، زمان‌بر است، نمی‌توان تغییرات را در زمان واقعی پیگیری کرد، احتمال خطا در ورود دستی بالا است، مقیاس‌پذیری ندارد.

سرویس‌های آماده برای پارسینگ

در بازار، سرویس‌های تخصصی برای نظارت بر بازارهای آنلاین وجود دارند که راه‌حل‌های آماده‌ای برای جمع‌آوری داده‌ها ارائه می‌دهند. نمونه‌ها: MpStats، SellerFox، Moneyplace، DataOx، Price Tracker و دیگران.

مزایای سرویس‌های آماده: به طور "از جعبه" کار می‌کنند، نیاز به تنظیم ندارند، تحلیل و تجسم داده‌ها را ارائه می‌دهند، به طور خودکار از حفاظت‌های بازار عبور می‌کنند و به طور منظم با تغییر ساختار سایت‌ها به‌روزرسانی می‌شوند.

معایب: اشتراک ماهیانه (از 2000 تا 15000 روبل)، محدودیت در تعداد درخواست‌ها، تنها مجموعه استانداردی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، وابستگی به ثبات عملکرد سرویس.

پارسینگ اتوماتیک با استفاده از پارسرها

برای کسانی که می‌خواهند کنترل کامل بر فرآیند جمع‌آوری داده‌ها داشته باشند، برنامه‌های خاصی به نام پارسر وجود دارد. این برنامه‌ها به طور خودکار صفحات بازار را بارگذاری کرده، اطلاعات مورد نیاز را استخراج کرده و در فرمت مناسب ذخیره می‌کنند.

ابزارهای محبوب برای پارسینگ: Octoparse، ParseHub، WebHarvy، Scrapy (برای برنامه‌نویسان)، Selenium (برای اتوماسیون مرورگر). این ابزارها به شما این امکان را می‌دهند که جمع‌آوری داده‌ها را دقیقاً مطابق با نیازهای خود تنظیم کنید، بدون محدودیت‌های سرویس‌های آماده.

مزایای پارسرها: تنظیمات انعطاف‌پذیر برای هر نوع وظیفه، امکان جمع‌آوری داده‌های منحصر به فرد، عدم وجود محدودیت در تعداد درخواست‌ها، خرید یک‌باره یا راه‌حل‌های رایگان، کنترل کامل بر فرآیند.

معایب: نیاز به زمان برای تنظیم، نیاز به مهارت‌های فنی پایه، نیاز به تنظیم دستی دور زدن حفاظت، در صورت تغییر ساختار سایت نیاز به اصلاح تنظیمات خواهد بود.

چگونه بازارهای آنلاین از پارسینگ محافظت می‌کنند

بازارهای آنلاین به طور فعال با جمع‌آوری خودکار داده‌ها مبارزه می‌کنند، زیرا پارسینگ انبوه بار اضافی بر روی سرورها ایجاد می‌کند و می‌تواند توسط رقبا استفاده شود. در اینجا روش‌های اصلی حفاظت که با آن‌ها مواجه خواهید شد، آورده شده است:

محدودیت بر اساس IP. رایج‌ترین روش حفاظت — مسدود کردن IP‌هایی است که درخواست‌های زیادی را در مدت زمان کوتاهی ارسال می‌کنند. Wildberries و Ozon فرکانس درخواست‌ها را پیگیری کرده و IP‌های مشکوک را به طور موقت برای چند ساعت یا چند روز مسدود می‌کنند.

کپچا و بررسی ربات. در صورت شناسایی فعالیت مشکوک، بازار ممکن است کپچا یا صفحه بررسی "شما ربات هستید؟" را نمایش دهد. این کار پارسینگ خودکار را تا زمانی که کپچا به صورت دستی حل نشود متوقف می‌کند.

تحلیل User-Agent و هدرها. سایت‌ها بررسی می‌کنند که درخواست از کجا می‌آید — از مرورگر یا از یک برنامه. درخواست‌هایی که بدون هدرهای صحیح (User-Agent، Referer، Accept-Language) ارسال می‌شوند، اغلب به طور خودکار مسدود می‌شوند.

حفاظت JavaScript و بارگذاری دینامیک. بسیاری از بازارها داده‌ها را از طریق JavaScript پس از باز شدن صفحه بارگذاری می‌کنند. پارسرهای ساده که فقط HTML را دانلود می‌کنند، این داده‌ها را نمی‌بینند و صفحات خالی دریافت می‌کنند.

تله‌های Honeypot. در صفحات ممکن است لینک‌های پنهانی وجود داشته باشد که برای کاربران عادی نامرئی هستند، اما برای پارسرها قابل دسترسی هستند. رفتن به این لینک‌ها ربات را شناسایی کرده و منجر به مسدود شدن می‌شود.

تغییر ساختار HTML. بازارها به طور دوره‌ای نام‌های کلاس‌های CSS و ساختار صفحات را تغییر می‌دهند تا پارسرهای تنظیم‌شده را خراب کنند. این نیاز به به‌روزرسانی منظم تنظیمات جمع‌آوری داده‌ها دارد.

انتخاب پروکسی برای پارسینگ داده‌های فروشندگان

استفاده از پروکسی — شرط لازم برای پارسینگ موفق بازارهای آنلاین است. پروکسی‌ها به دور زدن محدودیت‌های IP کمک کرده و درخواست‌ها را به نام کاربران مختلف ارسال می‌کنند. انتخاب نوع پروکسی به وظیفه و بودجه بستگی دارد.

مقایسه انواع پروکسی برای پارسینگ

نوع پروکسی سرعت ریسک مسدود شدن قیمت کی استفاده کنیم
پروکسی دیتاسنتر بسیار بالا بالا پایین پارسینگ انبوه با چرخش، جمع‌آوری داده‌های عمومی
پروکسی‌های مسکونی متوسط پایین متوسط پارسینگ با حفاظت از مسدود شدن، نظارت طولانی‌مدت
پروکسی‌های موبایل متوسط بسیار پایین بالا پارسینگ با حداکثر حفاظت، دور زدن حفاظت‌های پیچیده

پروکسی دیتاسنتر برای پارسینگ

این سریع‌ترین و ارزان‌ترین گزینه برای پارسینگ حجم‌های بزرگ داده‌ها است. پروکسی‌های دیتاسنتر در سرورهای ارائه‌دهندگان هاستینگ قرار دارند و سرعت بارگذاری صفحات بالایی را فراهم می‌کنند.

کی مناسب است: برای جمع‌آوری داده‌های عمومی که نیاز به احراز هویت ندارند؛ هنگام استفاده از مجموعه‌ای از 50-100+ IP با چرخش خودکار؛ برای پارسینگ بازارهای کوچک با حفاظت ضعیف.

محدودیت‌ها: IP‌های دیتاسنتر به راحتی توسط بازارها شناسایی می‌شوند و بیشتر مسدود می‌شوند؛ Wildberries و Ozon به طور فعال این IP‌ها را فیلتر می‌کنند؛ نیاز به مجموعه بزرگ آدرس‌ها و سرعت درخواست‌های پایین.

پروکسی‌های مسکونی برای پارسینگ

پروکسی‌های مسکونی از IP‌های ارائه‌دهندگان اینترنت خانگی واقعی استفاده می‌کنند. برای بازارها، این درخواست‌ها به عنوان اقداماتی از سوی خریداران عادی به نظر می‌رسد، که به طور قابل توجهی ریسک مسدود شدن را کاهش می‌دهد.

کی مناسب است: برای نظارت منظم بر رقبا در Wildberries و Ozon؛ هنگام پارسینگ داده‌هایی که نیاز به احراز هویت دارند؛ برای پروژه‌های بلندمدت با جمع‌آوری روزانه داده‌ها؛ زمانی که ثبات و ریسک پایین مسدود شدن مهم است.

ویژگی‌های استفاده: می‌توانید درخواست‌ها را کندتر انجام دهید، رفتار کاربران واقعی را شبیه‌سازی کنید؛ مناسب برای پارسینگ از طریق اتوماسیون مرورگر (Selenium، Puppeteer)؛ دسترسی به نسخه‌های منطقه‌ای بازارها را فراهم می‌کند.

پروکسی‌های موبایل برای موارد پیچیده

پروکسی‌های موبایل از IP‌های اپراتورهای موبایل استفاده می‌کنند. این مطمئن‌ترین نوع پروکسی برای دور زدن حفاظت است، زیرا بازارها به شدت با مسدود کردن IP‌های موبایل محتاط هستند — ممکن است هزاران کاربر واقعی پشت یک آدرس قرار داشته باشند.

کی مناسب است: هنگام پارسینگ بازارهایی با حفاظت بسیار سخت؛ زمانی که سایر انواع پروکسی‌ها مسدود شده‌اند؛ برای جمع‌آوری داده‌ها از طریق برنامه‌های موبایل بازارها؛ در صورت نیاز به حداکثر اطمینان.

محدودیت‌ها: هزینه بالاتر نسبت به پروکسی‌های مسکونی؛ معمولاً پشت یک IP چندین کاربر (IP مشترک) وجود دارد؛ سرعت ممکن است کمتر از پروکسی‌های سیمی باشد.

سرویس‌ها و ابزارهای آماده برای جمع‌آوری داده‌ها

برای کسانی که نمی‌خواهند پارسینگ را به صورت دستی تنظیم کنند، راه‌حل‌های آماده‌ای وجود دارد. بیایید به سرویس‌های محبوب برای نظارت بر بازارهای مختلف نگاهی بیندازیم.

سرویس‌ها برای Wildberries

MpStats — یکی از محبوب‌ترین سرویس‌ها برای تحلیل Wildberries است. این امکان را می‌دهد که فروش‌های رقبا را پیگیری کنید، قیمت‌ها را نظارت کنید، نظرات را تحلیل کنید و نیش‌های امیدوارکننده را پیدا کنید. هزینه از 3990 روبل در ماه. گزارش‌ها و نمودارهای آماده ارائه می‌دهد و نیاز به مهارت‌های فنی ندارد.

SellerFox — سرویسی با تمرکز بر تحلیل فروشندگان. روند فروش، موجودی در انبارها و تاریخچه قیمت‌ها را نشان می‌دهد. دارای قابلیت پیگیری فروشندگان خاص و اعلان تغییرات است. قیمت از 2500 روبل در ماه.

Moneyplace — پلتفرم جامع برای تحلیل بازارها با تمرکز بر جستجوی محصولات برای فروش. شامل نظارت بر رقبا، تحلیل نیش‌ها و پیگیری روندها است. اشتراک از 5000 روبل در ماه.

سرویس‌ها برای Ozon

Ozon Seller — پنل رسمی فروشنده Ozon تحلیل پایه‌ای از رقبا را ارائه می‌دهد. می‌توانید قیمت‌های متوسط در دسته و موقعیت محصولات خود را نسبت به دیگر فروشندگان مشاهده کنید. رایگان برای فروشندگان Ozon.

DataOx — سرویس تخصصی برای پارسینگ Ozon و دیگر بازارها. داده‌های مربوط به محصولات، قیمت‌ها و فروشندگان را جمع‌آوری می‌کند. از طریق API کار می‌کند و برای ادغام با سیستم‌های خودتان مناسب است. قیمت بستگی به حجم درخواست‌ها دارد.

Price Tracker — سرویسی برای پیگیری تغییرات قیمت در Ozon. می‌توانید محصولات رقبا را اضافه کرده و از کاهش یا افزایش قیمت‌ها مطلع شوید. یک طرح رایگان با محدودیت‌ها وجود دارد.

پارسرهای عمومی

Octoparse — پارسر بصری بدون نیاز به برنامه‌نویسی. این امکان را می‌دهد که جمع‌آوری داده‌ها را از هر سایتی، از جمله بازارها، تنظیم کنید. الگوهای آماده برای پلتفرم‌های محبوب وجود دارد. نسخه رایگان با محدودیت‌ها، نسخه پرداختی از 75 دلار در ماه.

ParseHub — مشابه Octoparse با رابط کاربری ساده‌تر. برای مبتدیان مناسب است. می‌تواند با سایت‌های JavaScript و احراز هویت کار کند. نسخه رایگان امکان ایجاد تا 5 پروژه را فراهم می‌کند، نسخه پرداختی از 149 دلار در ماه.

WebHarvy — برنامه دسکتاپ برای پارسینگ. بر روی کامپیوتر شما کار می‌کند و نیازی به سرویس‌های ابری ندارد. برای وظایف مقطعی مناسب است. خرید یک‌باره حدود 139 دلار، نسخه آزمایشی رایگان به مدت 15 روز.

راهنمای گام به گام: تنظیم پارسینگ با پروکسی

بیایید یک مثال عملی از تنظیم پارسینگ داده‌های فروشندگان در Wildberries با استفاده از ابزار آماده و پروکسی بررسی کنیم. به عنوان مثال، Octoparse — یکی از قابل دسترس‌ترین پارسرهای بصری.

گام 1: آماده‌سازی ابزارها

Octoparse را از وب‌سایت رسمی دانلود و نصب کنید. ثبت‌نام کنید و وارد برنامه شوید. نسخه رایگان امکان ایجاد تا 10 وظیفه پارسینگ را فراهم می‌کند که برای شروع کافی است.

به پروکسی دسترسی پیدا کنید. برای پارسینگ Wildberries پروکسی‌های مسکونی با IP‌های روسی توصیه می‌شوند. شما به موارد زیر نیاز دارید: IP آدرس سرور پروکسی، پورت، نام کاربری و رمز عبور (در صورت نیاز به احراز هویت).

گام 2: تنظیم پروکسی در Octoparse

Octoparse را باز کنید و به تنظیمات بروید (آیکون چرخ‌دنده در گوشه بالا سمت راست). بخش "Network" یا "پروکسی" را انتخاب کنید. گزینه "Use proxy server" (استفاده از پروکسی سرور) را فعال کنید.

اطلاعات پروکسی خود را وارد کنید: در فیلد "Proxy Host" IP آدرس را وارد کنید، در فیلد "Port" — پورت را. اگر پروکسی نیاز به احراز هویت دارد، تیک "Authentication required" را بزنید و نام کاربری و رمز عبور را وارد کنید. تنظیمات را ذخیره کنید.

اتصال را بررسی کنید: دکمه "Test" یا "بررسی" را فشار دهید. برنامه باید اتصال موفق به پروکسی را تأیید کند. اگر خطایی ظاهر شد، صحت داده‌های وارد شده را بررسی کنید.

گام 3: ایجاد وظیفه پارسینگ

یک وظیفه جدید ایجاد کنید: روی "New Task" یا "ایجاد وظیفه" کلیک کنید. URL صفحه فروشنده در Wildberries که می‌خواهید داده‌های آن را جمع‌آوری کنید، وارد کنید. به عنوان مثال، صفحه‌ای که تمامی محصولات یک فروشگاه خاص را نشان می‌دهد.

Octoparse مرورگر داخلی را باز کرده و صفحه مشخص شده را از طریق پروکسی بارگذاری می‌کند. منتظر بمانید تا صفحه به طور کامل بارگذاری شود. اگر همه چیز به درستی تنظیم شده باشد، محتوای Wildberries را خواهید دید، گویی از IP آدرس پروکسی وارد شده‌اید.

گام 4: انتخاب داده‌ها برای جمع‌آوری

از ابزار انتخاب عناصر Octoparse استفاده کنید: روی نام محصول در صفحه کلیک کنید. برنامه به طور خودکار تمامی عناصر مشابه (تمام نام‌های محصولات) را شناسایی کرده و آن‌ها را هایلایت می‌کند. روی "Select all" (انتخاب همه) کلیک کنید.

این فرآیند را برای داده‌های دیگر تکرار کنید: قیمت‌ها، رتبه‌ها، تعداد نظرات، تصاویر. هر بار Octoparse یک فیلد جدید به جدول داده‌ها در سمت راست اضافه می‌کند. بررسی کنید که همه داده‌های مورد نیاز انتخاب شده‌اند.

اگر محصولات در چندین صفحه قرار دارند، pagination را تنظیم کنید: دکمه "صفحه بعدی" را پیدا کنید و به Octoparse بگویید که باید به آن برود. برنامه به طور خودکار داده‌ها را از تمامی صفحات جمع‌آوری خواهد کرد.

گام 5: تنظیم پارامترهای جمع‌آوری

تأخیرهایی بین درخواست‌ها تنظیم کنید: در تنظیمات وظیفه "Action Settings" را پیدا کنید و "Wait time" (زمان انتظار) را 3-5 ثانیه بین بارگذاری صفحات تنظیم کنید. این رفتار کاربر واقعی را شبیه‌سازی کرده و ریسک مسدود شدن را کاهش می‌دهد.

User-Agent را تنظیم کنید: در تنظیمات پیشرفته یک User-Agent تصادفی از مرورگر Chrome یا Firefox انتخاب کنید. این کار درخواست‌ها را بیشتر شبیه به اقدامات کاربران عادی می‌کند.

پردازش خطاها را فعال کنید: گزینه "Retry on error" (تکرار در صورت خطا) را با 2-3 تلاش تنظیم کنید. اگر صفحه از بارگذاری اول موفق نشود، Octoparse به طور خودکار دوباره تلاش خواهد کرد.

گام 6: اجرای پارسینگ

وظیفه را ذخیره کنید و روی "Run" (اجرا) کلیک کنید. حالت اجرا را انتخاب کنید: "Local" (در کامپیوتر شما) برای حجم‌های کوچک یا "Cloud" (در ابر) برای وظایف بزرگ. حالت ابری سریع‌تر کار می‌کند، اما فقط در نسخه پرداختی در دسترس است.

بر روند نظارت کنید: Octoparse پیشرفت جمع‌آوری داده‌ها را در زمان واقعی نشان می‌دهد. خواهید دید که چند صفحه پردازش شده و چند رکورد جمع‌آوری شده است. در صورت بروز خطا، برنامه یک اعلان نشان خواهد داد.

پس از اتمام، داده‌ها را صادر کنید: روی "Export" کلیک کرده و فرمت را انتخاب کنید — Excel، CSV، JSON یا بارگذاری مستقیم به پایگاه داده. داده‌ها به فرمت مناسب برای تحلیل روی کامپیوتر شما ذخیره خواهند شد.

گام 7: اتوماسیون جمع‌آوری منظم

برای نظارت منظم بر رقبا، یک برنامه‌ریزی تنظیم کنید: در تنظیمات وظیفه "Schedule" (برنامه‌ریزی) را انتخاب کرده و فرکانس اجرا را مشخص کنید — روزانه، هفتگی یا در زمان مشخص.

اعلان‌ها را تنظیم کنید: ارسال ایمیل اعلان‌ها درباره اتمام پارسینگ یا بروز خطاها را فعال کنید. این به شما این امکان را می‌دهد که به سرعت به مشکلات پاسخ دهید.

برای کاربران پیشرفته: تنظیم خودکار بارگذاری داده‌ها به Google Sheets یا سیستم CRM خودتان. Octoparse از ادغام از طریق API و وب‌هوک‌ها پشتیبانی می‌کند.

مهم: حتی با استفاده از پروکسی، فاصله‌های معقولی بین درخواست‌ها رعایت کنید. توصیه می‌شود بیشتر از 1 درخواست در 3-5 ثانیه نباشد. پارسینگ بسیار تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن حتی پروکسی‌های با کیفیت شود.

پارسینگ سایت‌ها در منطقه خاکستری قانون‌گذاری قرار دارد. از یک سو، اطلاعات عمومی در سایت‌ها برای همه کاربران در دسترس است. از سوی دیگر، جمع‌آوری خودکار داده‌ها به صورت انبوه ممکن است به توافق‌نامه کاربری پلتفرم آسیب برساند.

قانون چه می‌گوید

در روسیه قانونی خاص وجود ندارد که به طور مستقیم پارسینگ سایت‌ها را ممنوع کند. جمع‌آوری اطلاعات عمومی در دسترس به خودی خود نقض نیست. اما چندین ریسک قانونی وجود دارد:

نقض توافق‌نامه کاربری. بیشتر بازارها در شرایط خدمات خود به طور مستقیم جمع‌آوری خودکار داده‌ها را ممنوع می‌کنند. از نظر فنی، این یک جرم کیفری نیست، اما پلتفرم می‌تواند حساب شما را مسدود کند اگر به عنوان فروشنده ثبت‌نام کرده‌اید.

ایجاد بار بر روی سرور. اگر پارسینگ شما بار قابل توجهی بر روی زیرساخت سایت ایجاد کند (فعالیت شبیه به DDoS)، این ممکن است به عنوان جرم کامپیوتری طبق ماده 273 قانون مجازات روسیه طبقه‌بندی شود. اما برای این کار به بار واقعاً بزرگی نیاز است.

استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده. خود پارسینگ یک چیز است و استفاده از داده‌ها چیز دیگر. اگر داده‌های جمع‌آوری شده را منتشر کنید یا از آن‌ها برای رقابت ناعادلانه استفاده کنید، این می‌تواند منجر به دعاوی قانونی از سوی حق‌دارها شود.

چگونه ریسک‌ها را کاهش دهیم

برای کاهش ریسک‌های قانونی هنگام پارسینگ بازارهای آنلاین، این توصیه‌ها را دنبال کنید:

فقط داده‌های عمومی جمع‌آوری کنید. سعی نکنید احراز هویت را دور بزنید یا به بخش‌های بسته دسترسی پیدا کنید. فقط اطلاعاتی را پارس کنید که برای هر بازدیدکننده سایت بدون ثبت‌نام در دسترس است.

بار اضافی ایجاد نکنید. از تأخیرها بین درخواست‌ها استفاده کنید، ده‌ها جریان پارسینگ موازی را راه‌اندازی نکنید. فعالیت شما نباید بر عملکرد سایت برای کاربران عادی تأثیر بگذارد.

از داده‌ها برای تحلیل داخلی استفاده کنید. اطلاعات جمع‌آوری شده باید برای کسب‌وکار شما — تحلیل رقبا، قیمت‌گذاری، مطالعه بازار استفاده شود. داده‌ها را به صورت عمومی منتشر نکنید و آن‌ها را نفروشید.

خود را به عنوان کاربر دیگر معرفی نکنید. از حساب‌های دیگران برای پارسینگ استفاده نکنید. اگر به احراز هویت نیاز دارید، از حساب خود استفاده کنید یا بدون احراز هویت پارس کنید.

robots.txt را مطالعه کنید. اگرچه این فایل از نظر قانونی الزام‌آور نیست، اما نشان‌دهنده نگرش مالک سایت به جمع‌آوری خودکار داده‌ها است. رعایت دستورالعمل‌های robots.txt حسن نیت را نشان می‌دهد.

جایگزین‌های پارسینگ

برخی از بازارها API‌های رسمی برای دریافت داده‌ها ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، Yandex.Market API برای شرکا دارد، Ozon API برای فروشندگان ارائه می‌دهد. استفاده از API‌های رسمی — روشی قانونی و ایمن برای دریافت داده‌ها است.

همچنین سرویس‌های تخصصی تحلیل بازار (MpStats، SellerFox) وجود دارند که ریسک‌های قانونی را به عهده می‌گیرند و داده‌ها را در چارچوب توافق‌نامه‌های مجوز خود ارائه می‌دهند. استفاده از این سرویس‌ها مسئولیت را به ارائه‌دهنده خدمات منتقل می‌کند.

نتیجه‌گیری

جمع‌آوری داده‌ها درباره فروشندگان در بازارهای آنلاین — ابزار مهمی برای اطلاعات رقابتی برای هر کسب‌وکار آنلاین است. نظارت منظم بر قیمت‌ها، تنوع محصولات و استراتژی‌های رقبا به شما این امکان را می‌دهد که تصمیمات معقولی بگیرید و رقابتی باقی بمانید.

انتخاب روش پارسینگ به وظایف و منابع شما بستگی دارد: جمع‌آوری دستی برای تحقیقات مقطعی مناسب است، سرویس‌های آماده برای نظارت منظم بدون نیاز به مهارت‌های فنی مناسب هستند، و تنظیم پارسرها به صورت خودکار برای کنترل و انعطاف‌پذیری کامل مناسب است.

کلید موفقیت در پارسینگ — انتخاب و تنظیم صحیح پروکسی است. برای اکثر وظایف در بازارهای آنلاین روسیه، بهترین راه‌حل پروکسی‌های مسکونی با IP‌های روسی است — آن‌ها ریسک مسدود شدن پایینی را با هزینه معقول فراهم می‌کنند و به شما این امکان را می‌دهند که نظارت طولانی‌مدت بر رقبا را بدون مشکلات فنی انجام دهید.

به یاد داشته باشید که هنگام پارسینگ محدودیت‌های معقول را رعایت کنید: از تأخیرها بین درخواست‌ها استفاده کنید، بار اضافی بر روی سرورهای بازارها ایجاد نکنید و داده‌های جمع‌آوری شده را به صورت اخلاقی استفاده کنید — برای تحلیل و توسعه کسب‌وکار خود، نه برای رقابت ناعادلانه.

```