Come raccogliere dati sui venditori su Wildberries e Ozon: metodi di parsing e bypass della protezione

Il monitoraggio dei concorrenti nei marketplace è un compito chiave per qualsiasi venditore online. Conoscere l'assortimento, i prezzi, le recensioni e le strategie degli altri venditori consente di prendere decisioni ponderate e di superare i concorrenti. In questa guida esamineremo metodi pratici per raccogliere dati sui venditori su Wildberries, Ozon, Yandex.Market e altre piattaforme, oltre ai modi per bypassare le protezioni anti-bot.

Perché raccogliere dati sui venditori nei marketplace

La raccolta di informazioni sui concorrenti non è solo curiosità, ma una necessità per una gestione di successo del business nei marketplace. Ecco le principali ragioni per cui i venditori monitorano regolarmente gli altri partecipanti alla piattaforma:

Analisi della politica dei prezzi dei concorrenti. Sapendo a quali prezzi vendono prodotti simili gli altri venditori, puoi regolare i tuoi prezzi per aumentare la competitività. Molti venditori di successo utilizzano la pricing dinamica, modificando automaticamente i prezzi in base alle azioni dei concorrenti.

Studio dell'assortimento e delle tendenze. Monitorare quali prodotti appaiono dai concorrenti aiuta a identificare nuove nicchie e una domanda crescente. Se diversi venditori aggiungono contemporaneamente una certa categoria di prodotti, questo può segnalare una direzione promettente.

Monitoraggio delle recensioni e della reputazione. L'analisi delle recensioni sui prodotti dei concorrenti consente di capire cosa piace ai clienti e cosa provoca insoddisfazione. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare i propri prodotti e descrizioni.

Valutazione delle strategie di promozione. Studiare come i concorrenti utilizzano foto, descrizioni, parole chiave e promozioni fornisce idee per le proprie attività di marketing. È particolarmente utile analizzare i venditori di successo nella tua nicchia.

Ricerca di fornitori e produttori. A volte, dai dati sul venditore è possibile contattare fornitori comuni o capire da dove i concorrenti acquistano i prodotti. Questo aiuta a ottimizzare la propria catena di approvvigionamento.

Quali dati sui venditori possono essere raccolti

I marketplace forniscono diversi livelli di informazioni pubbliche sui venditori. Ecco i principali tipi di dati che possono essere raccolti per analizzare i concorrenti:

Diversi marketplace offrono diversi livelli di accesso alle informazioni. Ad esempio, su Wildberries è possibile vedere il numero di ordini recenti, mentre su Ozon queste informazioni sono nascoste. Su Avito è disponibile la cronologia delle attività del venditore, mentre su Yandex.Market sono disponibili dettagli sulle caratteristiche di consegna.

Metodi di scraping dei marketplace: manuale vs automatico

Esistono diversi approcci per raccogliere dati sui venditori nei marketplace. La scelta del metodo dipende dal volume di dati, dalla frequenza di aggiornamento e dalle competenze tecniche.

Raccolta manuale dei dati

Il modo più semplice è visualizzare manualmente le pagine dei venditori e annotare le informazioni necessarie in un foglio Excel o Google Sheets. Questo metodo è adatto per ricerche una tantum o per analizzare un numero limitato di concorrenti (5-10 venditori).

Vantaggi della raccolta manuale: non richiede competenze tecniche, non sono necessari strumenti aggiuntivi, basso rischio di blocco, è possibile raccogliere informazioni di qualità tenendo conto del contesto.

Svantaggi: molto lento, dispendioso in termini di lavoro, impossibile monitorare le modifiche in tempo reale, alta probabilità di errori durante l'inserimento manuale, non scalabile.

Servizi pronti per lo scraping

Sul mercato esistono servizi specializzati per il monitoraggio dei marketplace, che offrono soluzioni pronte per la raccolta di dati. Esempi: MpStats, SellerFox, Moneyplace, DataOx, Price Tracker e altri.

Vantaggi dei servizi pronti: funzionano "out of the box", non richiedono configurazione, forniscono analisi e visualizzazione dei dati, bypassano automaticamente le protezioni dei marketplace, si aggiornano regolarmente quando la struttura dei siti cambia.

Svantaggi: abbonamento mensile (da 2000 a 15000 rubli), limitazioni sul numero di richieste, raccolgono solo un insieme standard di dati, dipendenza dalla stabilità del servizio.

Scraping automatico con parser

Per chi desidera avere il pieno controllo sul processo di raccolta dei dati, esistono programmi parser specializzati. Questi caricano automaticamente le pagine del marketplace, estraggono le informazioni necessarie e le salvano in un formato conveniente.

Strumenti popolari per lo scraping: Octoparse, ParseHub, WebHarvy, Scrapy (per programmatori), Selenium (per automazione del browser). Questi strumenti consentono di configurare la raccolta esattamente dei dati di cui hai bisogno, senza le limitazioni dei servizi pronti.

Vantaggi dei parser: configurazione flessibile per qualsiasi esigenza, possibilità di raccogliere dati unici, nessuna limitazione sul numero di richieste, acquisto una tantum o soluzioni gratuite, pieno controllo sul processo.

Svantaggi: richiede tempo per la configurazione, necessità di competenze tecniche di base, è necessario configurare autonomamente il bypass delle protezioni, se la struttura del sito cambia sarà necessario modificare le impostazioni.

Come i marketplace si proteggono dallo scraping

I marketplace combattono attivamente la raccolta automatica di dati, poiché lo scraping di massa crea un carico aggiuntivo sui server e può essere utilizzato dai concorrenti. Ecco i principali metodi di protezione con cui ti imbatterai:

Limitazione per indirizzo IP. La protezione più comune è il blocco degli indirizzi IP da cui provengono troppe richieste in un breve periodo. Wildberries e Ozon monitorano la frequenza delle richieste e bloccano temporaneamente gli IP sospetti per alcune ore o giorni.

Captcha e verifica bot. Quando viene rilevata un'attività sospetta, il marketplace può mostrare un captcha o una pagina di verifica "Sei un robot?". Questo ferma lo scraping automatico fino a quando non viene risolto manualmente il captcha.

Analisi dell'User-Agent e delle intestazioni. I siti controllano da dove proviene la richiesta: da un browser o da un programma. Le richieste senza intestazioni corrette (User-Agent, Referer, Accept-Language) vengono spesso bloccate automaticamente.

Protezione JavaScript e caricamento dinamico. Molti marketplace caricano i dati tramite JavaScript dopo l'apertura della pagina. I parser semplici, che scaricano solo l'HTML, non vedono questi dati e ottengono pagine vuote.

Trappole Honeypot. Sulle pagine possono esserci link nascosti, invisibili per gli utenti normali, ma accessibili ai parser. Cliccare su tali link identifica il bot e porta al blocco.

Modifica della struttura HTML. I marketplace cambiano periodicamente i nomi delle classi CSS e la struttura delle pagine per rompere i parser configurati. Questo richiede aggiornamenti regolari delle impostazioni di raccolta dati.

Scelta dei proxy per lo scraping dei dati dei venditori

L'uso di proxy è una condizione necessaria per un efficace scraping dei marketplace. I proxy consentono di bypassare le limitazioni per indirizzo IP e di effettuare richieste a nome di diversi utenti. La scelta del tipo di proxy dipende dall'obiettivo e dal budget.

Confronto dei tipi di proxy per lo scraping

Proxy dei data center per lo scraping

Questa è l'opzione più veloce ed economica per lo scraping di grandi volumi di dati. I proxy dei data center si trovano su server di provider di hosting e offrono un'alta velocità di caricamento delle pagine.

Quando sono adatti: per la raccolta di dati pubblici che non richiedono autenticazione; utilizzando un pool di 50-100+ IP con rotazione automatica; per lo scraping di piccoli marketplace con protezioni deboli.

Limitazioni: gli IP dei data center sono facilmente identificabili dai marketplace e vengono bloccati più frequentemente; Wildberries e Ozon filtrano attivamente tali IP; è necessario un ampio pool di indirizzi e la velocità delle richieste può essere lenta.

Proxy residenziali per lo scraping

I proxy residenziali utilizzano indirizzi IP di veri provider internet domestici. Per i marketplace, tali richieste sembrano azioni di normali acquirenti, riducendo notevolmente il rischio di blocco.

Quando sono adatti: per il monitoraggio regolare dei concorrenti su Wildberries e Ozon; per lo scraping di dati che richiedono autenticazione; per progetti a lungo termine con raccolta quotidiana di dati; quando è importante la stabilità e il basso rischio di blocchi.

Caratteristiche d'uso: è possibile effettuare richieste più lentamente, simulando il comportamento di utenti reali; adatti per lo scraping tramite automazione del browser (Selenium, Puppeteer); forniscono accesso a versioni regionali dei marketplace.

Proxy mobili per casi complessi

I proxy mobili utilizzano indirizzi IP di operatori mobili. Questo è il tipo di proxy più affidabile per bypassare le protezioni, poiché i marketplace bloccano molto cautamente gli IP mobili: dietro un singolo indirizzo possono trovarsi migliaia di utenti reali.

Quando sono adatti: durante lo scraping di marketplace con protezioni molto severe; quando altri tipi di proxy sono già bloccati; per la raccolta di dati tramite applicazioni mobili dei marketplace; quando è necessaria la massima affidabilità.

Limitazioni: costo più elevato rispetto ai proxy residenziali; di solito dietro un IP ci sono più utenti (shared IP); la velocità può essere inferiore rispetto ai proxy cablati.

Servizi e strumenti pronti per la raccolta di dati

Per coloro che non vogliono configurare lo scraping da soli, esistono soluzioni pronte. Esaminiamo i servizi popolari per il monitoraggio di diversi marketplace.

Servizi per Wildberries

MpStats — uno dei servizi più popolari per l'analisi di Wildberries. Consente di monitorare le vendite dei concorrenti, monitorare i prezzi, analizzare le recensioni e trovare nicchie promettenti. Prezzo a partire da 3990 rubli al mese. Fornisce report e grafici pronti, non richiede competenze tecniche.

SellerFox — servizio focalizzato sull'analisi dei venditori. Mostra la dinamica delle vendite, le scorte in magazzino, la cronologia dei prezzi. Ha una funzione di monitoraggio di venditori specifici e notifiche sulle modifiche. Prezzo a partire da 2500 rubli al mese.

Moneyplace — piattaforma completa per l'analisi dei marketplace con un focus sulla ricerca di prodotti da vendere. Include monitoraggio dei concorrenti, analisi delle nicchie, monitoraggio delle tendenze. Abbonamento a partire da 5000 rubli al mese.

Servizi per Ozon

Ozon Seller — il pannello ufficiale del venditore Ozon fornisce analisi di base sui concorrenti. È possibile vedere i prezzi medi nella categoria e le posizioni dei propri prodotti rispetto agli altri venditori. Gratuito per i venditori Ozon.

DataOx — servizio specializzato per lo scraping di Ozon e altri marketplace. Raccoglie dati su prodotti, prezzi, venditori. Funziona tramite API, adatto per integrazione con sistemi propri. Prezzo dipende dal volume delle richieste.

Price Tracker — servizio per monitorare le variazioni di prezzo su Ozon. È possibile aggiungere prodotti dei concorrenti e ricevere notifiche su riduzioni o aumenti di prezzo. Esiste un piano gratuito con limitazioni.

Parser universali

Octoparse — parser visivo senza necessità di programmazione. Consente di configurare la raccolta di dati da qualsiasi sito, inclusi i marketplace. Sono disponibili modelli pronti per piattaforme popolari. Versione gratuita con limitazioni, versione a pagamento a partire da $75 al mese.

ParseHub — simile a Octoparse con un'interfaccia più semplice. Adatto per principianti. È in grado di lavorare con siti JavaScript e autenticazione. La versione gratuita consente di creare fino a 5 progetti, versione a pagamento a partire da $149 al mese.

WebHarvy — programma desktop per lo scraping. Funziona sul tuo computer, non richiede servizi cloud. Adatto per compiti una tantum. Acquisto una tantum di circa $139, versione di prova gratuita di 15 giorni.

Guida passo-passo: configurazione dello scraping con proxy

Esaminiamo un esempio pratico di configurazione dello scraping dei dati dei venditori su Wildberries utilizzando uno strumento pronto e proxy. Per esempio, utilizzeremo Octoparse — uno dei parser visivi più accessibili.

Passo 1: Preparazione degli strumenti

Scarica e installa Octoparse dal sito ufficiale. Registrati e accedi al programma. La versione gratuita consente di creare fino a 10 attività di scraping, sufficienti per iniziare.

Ottieni accesso ai proxy. Per lo scraping di Wildberries si consigliano proxy residenziali con indirizzi IP russi. Avrai bisogno di: indirizzo IP del server proxy, porta, nome utente e password (se è richiesta autenticazione).

Passo 2: Configurazione dei proxy in Octoparse

Apri Octoparse e vai alle impostazioni (icona dell'ingranaggio nell'angolo in alto a destra). Seleziona la sezione "Network" o "Proxy". Attiva l'opzione "Use proxy server" (Utilizza server proxy).

Inserisci i dati del tuo proxy: nel campo "Proxy Host" inserisci l'indirizzo IP, nel campo "Port" — la porta. Se il proxy richiede autenticazione, seleziona "Authentication required" e inserisci nome utente e password. Salva le impostazioni.

Verifica la connessione: premi il pulsante "Test" o "Verifica". Il programma dovrebbe confermare la connessione riuscita al proxy. Se appare un errore, controlla la correttezza dei dati inseriti.

Passo 3: Creazione dell'attività di scraping

Crea una nuova attività: premi "New Task" o "Crea attività". Inserisci l'URL della pagina del venditore su Wildberries da cui desideri raccogliere dati. Ad esempio, la pagina con tutti i prodotti di un negozio specifico.

Octoparse aprirà un browser integrato e caricherà la pagina specificata tramite proxy. Attendi il caricamento completo della pagina. Se tutto è configurato correttamente, vedrai il contenuto di Wildberries come se stessi accedendo con l'indirizzo IP del proxy.

Passo 4: Selezione dei dati da raccogliere

Utilizza lo strumento di selezione degli elementi di Octoparse: clicca sul nome del prodotto nella pagina. Il programma identificherà automaticamente tutti gli elementi simili (tutti i nomi dei prodotti) e li evidenzierà. Premi "Select all" (Seleziona tutto).

Ripeti il processo per altri dati: prezzi, valutazioni, numero di recensioni, immagini. Ogni volta Octoparse aggiungerà un nuovo campo nella tabella dei dati a destra. Controlla che tutti i dati necessari siano stati selezionati.

Se i prodotti sono distribuiti su più pagine, configura la paginazione: trova il pulsante "Pagina successiva" e indica a Octoparse di doverci passare. Il programma raccoglierà automaticamente i dati da tutte le pagine.

Passo 5: Configurazione dei parametri di raccolta

Imposta ritardi tra le richieste: nelle impostazioni dell'attività, trova "Action Settings" e imposta "Wait time" (Tempo di attesa) a 3-5 secondi tra il caricamento delle pagine. Questo simula il comportamento di un utente reale e riduce il rischio di blocco.

Configura l'User-Agent: nelle impostazioni avanzate seleziona un User-Agent casuale dei browser Chrome o Firefox. Questo rende le richieste più simili alle azioni degli utenti normali.

Attiva la gestione degli errori: imposta l'opzione "Retry on error" (Ripeti in caso di errore) con 2-3 tentativi. Se la pagina non si carica al primo tentativo, Octoparse proverà automaticamente di nuovo.

Passo 6: Avvio dello scraping

Salva l'attività e premi "Run" (Esegui). Scegli la modalità di esecuzione: "Local" (sul tuo computer) per volumi ridotti o "Cloud" (in cloud) per attività più grandi. La modalità cloud funziona più velocemente, ma è disponibile solo nella versione a pagamento.

Monitora il processo: Octoparse mostrerà il progresso della raccolta dei dati in tempo reale. Vedrai quante pagine sono state elaborate e quante registrazioni sono state raccolte. In caso di errori, il programma mostrerà una notifica.

Dopo il completamento, esporta i dati: premi "Export" e scegli il formato — Excel, CSV, JSON o caricamento diretto in un database. I dati verranno salvati sul tuo computer in un formato conveniente per l'analisi.

Passo 7: Automazione della raccolta regolare

Per il monitoraggio regolare dei concorrenti, imposta un programma: nelle impostazioni dell'attività seleziona "Schedule" (Programma) e indica la frequenza di avvio — quotidiana, settimanale o a un orario specifico.

Configura le notifiche: attiva l'invio di notifiche email al termine dello scraping o in caso di errori. Questo ti permetterà di rispondere rapidamente ai problemi.

Per utenti avanzati: configura il caricamento automatico dei dati in Google Sheets o nel tuo sistema CRM. Octoparse supporta l'integrazione tramite API e webhook.

Aspetti legali dello scraping dei marketplace

Lo scraping dei siti si trova in una zona grigia della legislazione. Da un lato, le informazioni pubbliche sui siti sono accessibili a tutti gli utenti. Dall'altro, la raccolta automatica di dati in massa può violare i termini di servizio della piattaforma.

Cosa dice la legge

In Russia non esiste una legge specifica che vieti esplicitamente lo scraping dei siti. La raccolta di informazioni pubblicamente disponibili non è di per sé una violazione. Tuttavia, ci sono diversi rischi legali:

Violazione dei termini di servizio. La maggior parte dei marketplace nei propri Termini di Servizio vieta esplicitamente la raccolta automatica di dati. Tecnica non è un reato penale, ma la piattaforma può bloccare il tuo account se sei registrato come venditore.

Creazione di un carico sul server. Se il tuo scraping crea un carico significativo sull'infrastruttura del sito (attività simile a DDoS), questo può essere qualificato come reato informatico ai sensi dell'articolo 273 del codice penale russo. Tuttavia, è necessaria una reale enorme pressione.

Utilizzo dei dati raccolti. Lo scraping stesso è una cosa, mentre l'uso dei dati è un'altra. Se pubblichi i dati raccolti o li utilizzi per concorrenza sleale, questo può portare a cause legali da parte dei titolari dei diritti.

Come minimizzare i rischi

Per ridurre i rischi legali durante lo scraping dei marketplace, segui queste raccomandazioni:

Raccogli solo dati pubblici. Non cercare di bypassare l'autenticazione o accedere a sezioni chiuse. Scrape solo le informazioni accessibili a qualsiasi visitatore del sito senza registrazione.

Non creare un carico eccessivo. Utilizza ritardi tra le richieste, non avviare decine di flussi paralleli di scraping. La tua attività non deve influenzare il funzionamento del sito per gli utenti normali.

Utilizza i dati per analisi interne. Le informazioni raccolte devono essere utilizzate per il tuo business — analisi dei concorrenti, pricing, studio del mercato. Non pubblicare insiemi di dati pubblicamente e non venderli.

Non spacciarti per un altro utente. Non utilizzare account di terzi per lo scraping. Se è necessaria l'autenticazione, utilizza il tuo account o effettua lo scraping senza autenticazione.

Studia il robots.txt. Anche se questo file non ha valore legale, mostra l'atteggiamento del proprietario del sito nei confronti della raccolta automatica di dati. Rispettare le indicazioni del robots.txt dimostra buona fede.

Alternative allo scraping

Alcuni marketplace forniscono API ufficiali per ottenere dati. Ad esempio, Yandex.Market ha un'API per i partner, Ozon fornisce un'API per i venditori. Utilizzare API ufficiali è un modo legale e sicuro per ottenere dati.

Esistono anche servizi specializzati di analisi dei marketplace (MpStats, SellerFox) che si assumono i rischi legali e forniscono dati nell'ambito dei propri accordi di licenza. Utilizzare tali servizi trasferisce la responsabilità al fornitore del servizio.

Conclusione

La raccolta di dati sui venditori nei marketplace è uno strumento importante di intelligence competitiva per qualsiasi business online. Il monitoraggio regolare di prezzi, assortimento e strategie dei concorrenti consente di prendere decisioni informate e rimanere competitivi.

La scelta del metodo di scraping dipende dai tuoi obiettivi e risorse: la raccolta manuale è adatta per ricerche una tantum, i servizi pronti per il monitoraggio regolare senza competenze tecniche, mentre la configurazione autonoma dei parser offre il pieno controllo e flessibilità.

La chiave per uno scraping di successo è la scelta e la configurazione corrette dei proxy. Per la maggior parte delle attività sui marketplace russi, la soluzione ottimale saranno proxy residenziali con indirizzi IP russi — offrono un basso rischio di blocchi a un costo ragionevole e consentono di monitorare a lungo termine i concorrenti senza problemi tecnici.

Ricorda di rispettare limiti ragionevoli durante lo scraping: utilizza ritardi tra le richieste, non creare un carico eccessivo sui server dei marketplace e applica i dati raccolti in modo etico — per analisi e sviluppo del tuo business, non per concorrenza sleale.