Automatisation du repricing sur Wildberries et Ozon via des proxies : guide complet pour les vendeurs

Le repricing est un ajustement automatique des prix des produits en fonction des prix des concurrents. Pour les vendeurs sur les marketplaces, c'est un outil crucial : celui qui réagit le plus rapidement aux changements de prix obtient plus de ventes. Mais il y a un problème : les marketplaces bloquent le scraping massif des prix s'ils détectent des requêtes automatiques provenant d'une seule adresse IP.

Dans cet article, nous allons examiner comment configurer la surveillance automatique des prix des concurrents sur Wildberries, Ozon et Avito via des proxies, afin d'éviter les blocages et d'obtenir des données à jour 24/7. Ce guide est destiné aux vendeurs qui gèrent un catalogue de 50 produits ou plus et qui ne souhaitent pas perdre de temps à vérifier les prix manuellement.

Qu'est-ce que le repricing et pourquoi est-il nécessaire pour les vendeurs

Le repricing est la gestion automatique des prix basée sur les données des concurrents. Imaginez la situation : vous vendez des écouteurs sans fil sur Wildberries pour 2 990 roubles. Un concurrent réduit son prix à 2 790 roubles — et tout le trafic va vers lui, car les acheteurs trient les produits par ordre croissant de prix. Vous ne le découvrirez que quelques heures plus tard, lorsque vos ventes auront déjà chuté.

Le système de repricing résout ce problème : il vérifie les prix des concurrents toutes les 15-30 minutes et ajuste automatiquement vos prix selon des règles définies. Par exemple, vous pouvez définir une règle : "Mon prix doit être inférieur de 50 roubles au prix minimum des concurrents, mais pas en dessous de 2 500 roubles (ma marge minimale)".

Les principaux avantages de l'automatisation du repricing :

• Économie de temps : pas besoin de vérifier manuellement les prix de 50 à 200 produits plusieurs fois par jour
• Réaction rapide : le système change les prix dans les 15-30 minutes suivant les changements chez les concurrents
• Protection de la marge : vous définissez un prix minimum, en dessous duquel le système ne descendra pas
• Augmentation des ventes : vos produits apparaissent plus souvent en tête des résultats lors du tri par prix
• Fonctionnement 24/7 : le système surveille les prix même la nuit et le week-end

Mais pour que le repricing fonctionne, il faut résoudre un problème technique : comment collecter des données sur les prix des concurrents sans blocages de la part des marketplaces. C'est ici que les proxies entrent en jeu.

Pourquoi les marketplaces bloquent-elles le scraping automatique des prix

Les marketplaces protègent leurs données contre le scraping massif pour plusieurs raisons. Tout d'abord, cela crée une charge sur les serveurs — si des milliers de vendeurs scrutent les prix toutes les 10 minutes, cela représente des millions de requêtes supplémentaires par jour. Deuxièmement, les marketplaces souhaitent que vous utilisiez leurs API officielles (souvent payantes) plutôt que de scruter les pages HTML.

Comment les marketplaces détectent-elles le scraping automatique :

Wildberries et Ozon utilisent une combinaison de ces méthodes. Par exemple, Wildberries est particulièrement strict en matière de scraping : si vous envoyez plus de 60 requêtes par minute à partir d'une seule IP, vous recevrez un blocage temporaire de 1 à 2 heures. Ozon utilise un système plus complexe — ils analysent le comportement : à quelle vitesse vous faites défiler la page, si vous déplacez la souris, combien de temps vous passez sur la page.

Comment fonctionne le repricing via des proxies : schéma du processus

Le système de repricing automatique se compose de plusieurs composants qui travaillent ensemble. Examinons le schéma complet du processus, de la collecte des données à l'ajustement des prix :

Le rôle clé des proxies dans ce schéma est à l'étape 1, lors du scraping des prix des concurrents. Sans proxies, le système ne pourra pas collecter de données, car la marketplace bloquera l'IP après quelques dizaines de requêtes. Des proxies résidentiels de qualité permettent d'imiter des requêtes provenant d'utilisateurs réels de différentes villes, rendant le scraping invisible pour les systèmes de protection.

Quels proxies choisir pour le repricing : comparaison des types

Tous les types de proxies ne conviennent pas au repricing. Examinons trois types principaux et déterminons lequel est le mieux adapté pour surveiller les prix sur les marketplaces.

Proxies de centres de données : pourquoi ils ne conviennent pas

Les proxies de centres de données sont des adresses IP de serveurs dans des centres de données (Hetzner, OVH, Amazon AWS). Ils sont très rapides et peu coûteux, mais les marketplaces les détectent facilement. Wildberries et Ozon maintiennent des bases de données d'adresses IP de centres de données et bloquent automatiquement les requêtes provenant de celles-ci ou affichent un captcha.

Quand les utiliser : Seulement pour scraper des marketplaces avec une faible protection (par exemple, certaines plateformes régionales) ou pour travailler via des API officielles, où le type d'IP n'est pas important.

Proxies résidentiels : choix optimal pour le repricing

Les proxies résidentiels sont des adresses IP d'utilisateurs domestiques réels qui partagent leur connexion Internet en échange d'une récompense. Pour la marketplace, ces requêtes ressemblent à celles d'utilisateurs ordinaires qui parcourent les produits.

Avantages pour le repricing :

• Risque de blocage faible : les IP ressemblent à celles d'acheteurs ordinaires
• Ciblage géographique : possibilité de choisir une ville (important pour Avito, où les prix varient selon les régions)
• Grand pool d'IP : possibilité de faire tourner des milliers d'adresses
• Vitesse acceptable : 100-500 ms suffisent pour scraper les prix

Recommandation : Pour le repricing sur Wildberries, Ozon, Yandex.Market, utilisez des proxies résidentiels avec une rotation toutes les 5-10 minutes. C'est le meilleur équilibre entre coût et fiabilité.

Proxies mobiles : pour une protection maximale

Les proxies mobiles sont des adresses IP des opérateurs mobiles (MTS, Beeline, Megafon). Ils sont encore plus "propres" pour les marketplaces, car des millions de véritables acheteurs utilisent Internet mobile pour leurs achats.

Quand les utiliser : Si vous scrapez de très grands volumes (1000+ produits) ou si vous avez déjà rencontré des blocages en utilisant des proxies résidentiels. Les proxies mobiles sont également utiles pour le scraping des applications mobiles des marketplaces, où la protection peut différer de la version web.

Inconvénient : Coût élevé — 3 à 5 fois plus cher que les proxies résidentiels. Pour la plupart des vendeurs, cela est excessif, les proxies résidentiels suffisent.

Services d'automatisation du repricing : aperçu des solutions

Il existe deux approches pour automatiser le repricing : utiliser un service SaaS prêt à l'emploi ou créer sa propre solution. Pour 90 % des vendeurs, la première option est optimale — les services prêts à l'emploi sont déjà configurés, ont un support proxy intégré et ne nécessitent pas de connaissances techniques.

Services de repricing populaires pour les marketplaces russes

La plupart des services prêts à l'emploi ont déjà des proxies intégrés — c'est pratique, car vous n'avez pas besoin de configurer la connexion séparément. Cependant, cette approche a un inconvénient : vous utilisez les mêmes proxies que des centaines d'autres vendeurs. Si la marketplace remarque une activité suspecte provenant de ces IP, tous les utilisateurs du service peuvent en souffrir.

Quand envisager une solution propre

Une solution propre pour le repricing a du sens dans les cas suivants :

• Grand catalogue : 1000+ produits, où le coût des services prêts à l'emploi devient élevé
• Règles spécifiques : vous avez besoin d'algorithmes de repricing complexes qui ne sont pas pris en charge par les services prêts à l'emploi
• Plusieurs marketplaces : vous travaillez sur 3-5 plateformes, y compris des niches
• Intégration avec d'autres systèmes : vous devez relier le repricing à votre système de comptabilité ou ERP

Pour une solution propre, vous aurez besoin d'un développeur (Python ou Node.js), d'un pool de proxies et d'un serveur pour exécuter les scripts. Le coût du développement commence à 150 000 roubles, mais pour une grande entreprise, cela se rentabilise en 3-6 mois.

Configuration du repricing pour Wildberries : guide étape par étape

Examinons la configuration du repricing à l'aide du service Repricer.ru (l'un des plus populaires pour Wildberries). Le processus est similaire pour d'autres services, seules les interfaces diffèrent.

Étape 1 : Connexion à l'API Wildberries

Tout d'abord, vous devez obtenir une clé API dans votre compte vendeur Wildberries :

1. Connectez-vous à votre compte vendeur sur seller.wildberries.ru
2. Allez dans la section Paramètres → Accès à l'API
3. Créez un nouveau token avec les droits "Gestion des prix" (ne donnez pas de droits sur les retraits d'argent !)
4. Copiez le token — il n'est affiché qu'une seule fois
5. Dans le service de repricing, collez ce token dans le champ de connexion Wildberries

Après la connexion, le service chargera automatiquement la liste de tous vos produits sur Wildberries. Cela peut prendre 5-10 minutes si vous avez un grand catalogue.

Étape 2 : Sélection des concurrents pour chaque produit

C'est l'étape la plus importante. Pour chaque produit, vous devez définir une liste de concurrents — les vendeurs sur lesquels vous vous baserez pour les prix. La plupart des services proposent une sélection automatique des concurrents selon les critères suivants :

• Nom similaire : produits avec 70 % ou plus de mots correspondants dans le nom
• même catégorie : produits de la même catégorie sur Wildberries
• Marque similaire : produits de la même marque ou similaires
• Prix proche : produits dans une fourchette de ±30 % de votre prix
• Note similaire : produits avec un nombre d'avis et une note proches

Il est recommandé de choisir 5 à 10 concurrents par produit. Si vous en choisissez trop peu (1-2), le système réagira trop agressivement aux changements de prix. Si vous en choisissez trop (20+), le système réagira plus lentement, car il y aura toujours des produits avec des prix très bas.

Étape 3 : Configuration des règles de repricing

Maintenant, définissez les règles selon lesquelles le système changera les prix. Types principaux de règles :

Exemple de configuration pour le produit "Écouteurs sans fil TWS" :

• Prix minimum : 2 200 roubles (coût 1 500 + commission 15 % + marge 400)
• Prix maximum : 3 500 roubles (prix du marché + 20 %)
• Stratégie : être 50 roubles moins cher que le prix minimum des concurrents
• Arrondi : à 90 (2 490, 2 590, 2 690...)
• Fréquence de vérification : toutes les 30 minutes

Étape 4 : Test et surveillance

Après avoir configuré les règles, lancez le repricing en mode test pendant 2-3 jours. La plupart des services permettent d'activer le mode "surveillance uniquement" — le système affichera quels prix il aurait fixés, mais ne les changera pas réellement. Cela permet de vérifier que les règles fonctionnent correctement.

Que vérifier en mode test :

• Le prix ne descend-il pas en dessous du minimum (vérifiez les produits avec une forte concurrence)
• Le prix ne change-t-il pas trop souvent (si le prix "saute" toutes les 30 minutes, augmentez l'intervalle)
• Les concurrents sont-ils correctement sélectionnés (il se peut que le système ait ajouté des produits inappropriés)
• Le système d'arrondi fonctionne-t-il (vérifiez quelques exemples de prix modifiés)

Après des tests réussis, activez le mode automatique. Pendant les 1-2 premières semaines, vérifiez les rapports quotidiennement pour vous assurer que le système fonctionne comme prévu.

Configuration du repricing pour Ozon : particularités de la plateforme

Le repricing sur Ozon présente plusieurs différences importantes par rapport à Wildberries, liées aux particularités de la formation des prix sur la plateforme.

Particularité 1 : Prix avant et après remise

Sur Ozon, l'acheteur voit deux prix : un barré (prix avant remise) et un final (prix après remise). Le système de repricing doit gérer le prix final, car c'est celui sur lequel les acheteurs trient les produits. Cependant, il y a un détail : Ozon exige que "le prix avant remise" soit réel — c'est-à-dire que le produit ait effectivement été vendu à ce prix pendant au moins un jour au cours des 30 derniers jours.

Particularité 2 : Programme "Prix-choc" et "Carte Ozon"

Ozon promeut activement les produits participant aux promotions "Prix-choc" (produits avec la plus grande remise) et offrant des points supplémentaires sur la Carte Ozon. Ces produits bénéficient d'une priorité dans les résultats. Si votre concurrent participe à de telles promotions, son produit sera affiché plus haut, même si votre prix est inférieur.

Lors de la configuration du repricing, tenez-en compte : si vous constatez qu'un concurrent est constamment en tête, vérifiez s'il participe à des promotions. Dans ce cas, une simple baisse de prix peut ne pas suffire — il se peut que vous deviez également participer à la promotion.

Particularité 3 : La commission dépend de la catégorie et du chiffre d'affaires

Sur Ozon, la commission varie de 5 % à 20 % selon la catégorie du produit et votre chiffre d'affaires mensuel. Plus vous vendez, plus la commission est basse. Il est important de prendre cela en compte lors du calcul du prix minimum : si vous atteignez un nouveau niveau de chiffre d'affaires, la commission diminuera, et vous pourrez baisser les prix tout en restant rentable.

Configurez dans le système de repricing différents prix minimums pour différents produits, en tenant compte de leurs catégories. Par exemple, pour l'électronique (commission de 8-12 %), le prix minimum peut être inférieur à celui des vêtements (commission de 15-18 %).

Exemple de configuration pour Ozon

Produit : "Bracelet de fitness M5" (catégorie "Électronique", commission 10 %)

• Coût : 800 roubles
• Commission Ozon : 10 % (sera déduite du prix final)
• Logistique Ozon : 50 roubles par unité
• Marge souhaitée : minimum 250 roubles

Calcul du prix minimum : (800 + 50 + 250) / (1 - 0.10) = 1 222 roubles. Arrondi à 1 290 roubles — c'est le prix minimum pour le repricing.

• Prix final minimum : 1 290 roubles
• Prix final maximum : 1 990 roubles
• Prix avant remise : 1 790 roubles (30 % au-dessus du minimum)
• Stratégie : être dans le top 3 des prix parmi les concurrents
• Fréquence de vérification : toutes les 20 minutes (sur Ozon, les prix changent plus souvent que sur WB)

Repricing sur Avito : surveillance des prix par région

Avito est un cas particulier pour le repricing, car les prix varient considérablement selon les régions. Par exemple, le prix d'un iPhone à Moscou peut être 15-20 % plus élevé qu'en région, en raison des différences de pouvoir d'achat et de concurrence.

Pourquoi des proxies sont nécessaires pour Avito

Avito affiche des annonces en fonction de la géographie de l'utilisateur. Si vous vous connectez avec une IP de Moscou, vous voyez les prix de Moscou. Si vous utilisez une IP d'Ekaterinbourg, vous voyez les prix d'Ekaterinbourg. Pour surveiller correctement les prix des concurrents dans différentes régions, des proxies de ces régions sont nécessaires.

Cela est particulièrement important si vous :

• Vendez des produits avec livraison dans toute la Russie (vous devez connaître les prix dans chaque région)
• Publiez des annonces dans plusieurs villes simultanément
• Travaillez avec des produits régionaux (par exemple, des matériaux de construction, où la logistique influence fortement le prix)

Configuration du ciblage géographique des proxies

Pour travailler avec Avito, utilisez des proxies résidentiels avec la possibilité de choisir une ville. La plupart des fournisseurs de proxies permettent de spécifier la région lors de la connexion. Par exemple, vous pouvez configurer le scraping des prix via des proxies de Moscou, Saint-Pétersbourg, Ekaterinbourg, Novossibirsk et Kazan — cela couvrira les principaux marchés de Russie.

Exemple de configuration pour le produit "iPhone 14 Pro 256 Go" :

Pour chaque région, vous devez définir votre prix en fonction des prix des concurrents, en tenant compte des spécificités de chaque marché.