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와일드베리와 오존에서 프록시를 통한 리프라이싱 자동화: 셀러를 위한 완벽 가이드

마켓플레이스를 위한 리프라이싱 자동화 완벽 가이드: 차단 없이 경쟁자의 가격을 모니터링하고 프록시를 통해 자동 가격 변경을 설정하는 방법.

📅2026년 1월 27일
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리프라이싱은 경쟁자의 가격에 따라 상품의 가격을 자동으로 변경하는 것입니다. 마켓플레이스의 판매자에게는 매우 중요한 도구입니다: 가격 변화에 더 빨리 반응하는 사람이 더 많은 판매를 얻습니다. 하지만 문제가 있습니다 — 마켓플레이스는 동일한 IP 주소에서 자동 요청이 감지되면 대량 가격 파싱을 차단합니다.

이 기사에서는 프록시를 통해 Wildberries, Ozon 및 Avito에서 경쟁자의 가격을 자동으로 모니터링하는 방법을 알아보겠습니다. 차단을 피하고 24/7 최신 데이터를 받을 수 있습니다. 이 지침은 50개 이상의 상품을 관리하는 판매자에게 적합하며, 수동 가격 확인에 시간을 낭비하고 싶지 않은 분들을 위한 것입니다.

리프라이싱이란 무엇이며 판매자에게 왜 필요한가

리프라이싱은 경쟁자에 대한 데이터를 기반으로 가격을 자동으로 관리하는 것입니다. 상황을 상상해 보세요: 당신은 Wildberries에서 무선 헤드폰을 2,990루블에 판매하고 있습니다. 경쟁자가 가격을 2,790루블로 낮추면 모든 트래픽이 그쪽으로 이동합니다. 왜냐하면 구매자들은 가격이 낮은 순서로 상품을 정렬하기 때문입니다. 당신은 몇 시간 후에야 이 사실을 알게 되고, 그 사이에 판매는 이미 감소합니다.

리프라이싱 시스템은 이 문제를 해결합니다: 시스템은 15-30분마다 경쟁자의 가격을 확인하고 설정된 규칙에 따라 자동으로 가격을 조정합니다. 예를 들어, "내 가격은 경쟁자의 최소 가격보다 50루블 낮아야 하지만 2,500루블 이하로는 내려가지 않아야 한다(내 최소 마진)"라는 규칙을 설정할 수 있습니다.

실제 사례: Ozon에서 전자 제품을 판매하는 판매자는 150개의 상품에 대해 리프라이싱을 도입했습니다. 첫 달 동안 판매 전환율이 34% 증가했습니다. 시스템이 경쟁자의 가격 변화에 20분 이내에 반응했기 때문입니다. 이때 평균 마진은 단 3% 감소했으며, 리프라이싱 규칙은 최소 허용 가격을 고려했습니다.

리프라이싱 자동화의 주요 이점은 다음과 같습니다:

  • 시간 절약: 하루에 50-200개의 상품의 가격을 수동으로 확인할 필요가 없습니다.
  • 빠른 반응: 시스템은 경쟁자가 가격을 변경한 후 15-30분 이내에 가격을 변경합니다.
  • 마진 보호: 시스템이 하한 가격을 설정하여 그 이하로는 가격을 내리지 않습니다.
  • 판매 증가: 가격 정렬 시 상품이 상위 목록에 더 자주 노출됩니다.
  • 24/7 운영: 시스템은 밤과 주말에도 가격을 모니터링합니다.

그러나 리프라이싱이 작동하려면 기술적인 문제를 해결해야 합니다: 마켓플레이스의 차단 없이 경쟁자의 가격 데이터를 어떻게 수집할 것인가. 바로 이때 프록시가 필요합니다.

마켓플레이스가 자동 가격 파싱을 차단하는 이유

마켓플레이스는 여러 가지 이유로 대량 파싱으로부터 데이터를 보호합니다. 첫째, 이는 서버에 부하를 주기 때문입니다 — 수천 명의 판매자가 10분마다 가격을 파싱하면 하루에 수백만 개의 추가 요청이 발생합니다. 둘째, 마켓플레이스는 HTML 페이지를 파싱하는 대신 공식 API(종종 유료)를 사용하기를 원합니다.

마켓플레이스가 자동 파싱을 감지하는 방법:

탐지 방법 작동 방식 우회 방법
요청 빈도 하나의 IP에서 분당 100개 이상의 요청이 오면 이는 명백한 봇입니다. 프록시 회전 + 요청 간 지연
User-Agent 파서들은 종종 표준 User-Agent 라이브러리를 사용합니다. 실제 브라우저의 User-Agent 회전
JavaScript 검사 사이트는 JavaScript가 실행되는지 확인합니다(봇은 종종 이를 지원하지 않습니다). 헤드리스 브라우저 사용 (Puppeteer, Selenium)
IP 지문 데이터 센터의 알려진 IP 차단 실제 사용자 IP를 가진 레지던트 프록시
Captcha 봇으로 의심될 경우 캡차가 표시됩니다. 요청 빈도 감소 + 품질 좋은 프록시

Wildberries와 Ozon은 이러한 방법의 조합을 사용합니다. 예를 들어, Wildberries는 파싱에 대해 특히 엄격합니다: 하나의 IP에서 분당 60개 이상의 요청을 보내면 1-2시간 동안 임시 차단됩니다. Ozon은 더 복잡한 시스템을 사용합니다 — 그들은 행동을 분석합니다: 페이지를 얼마나 빨리 스크롤하는지, 마우스를 움직이는지, 페이지에서 얼마나 오랜 시간을 보내는지.

중요: 프록시 없이 Wildberries 또는 Ozon을 파싱하려고 하면 10-30분 이내에 IP가 차단됩니다. 집이나 사무실 인터넷을 사용하는 경우 이 IP에서 판매자 개인 계정에 대한 모든 접근이 차단됩니다. 따라서 프록시는 선택이 아니라 리프라이싱을 위한 필수 요구 사항입니다.

프록시를 통한 리프라이싱 작동 방식: 프로세스 도식

자동 리프라이싱 시스템은 함께 작동하는 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다. 데이터 수집에서 가격 변경까지의 전체 프로세스 도식을 살펴보겠습니다:

1단계: 경쟁자 데이터 수집 (파싱)

리프라이싱 서비스는 프록시 서버를 통해 마켓플레이스에 요청을 보내 경쟁자의 최신 가격을 얻습니다. 각 상품에 대해 시스템은 경쟁자 목록을 알고 있습니다(보통 5-15개의 유사한 특성을 가진 상품).

빈도: 활성 상품은 15-30분마다, 나머지는 2-4시간마다.

2단계: 데이터 분석 및 규칙 적용

시스템은 수집된 가격을 분석하고 리프라이싱 규칙을 적용합니다. 예를 들어: "경쟁자의 최소 가격이 2,500루블이면 내 가격을 2,450루블로 설정합니다(50루블 낮음), 하지만 2,200루블 이하로는 내려가지 않습니다(최소 허용 가격)".

규칙 유형: 고정 차이, 비율 차이, 예쁜 숫자로 반올림(예: 2,490 대신 2,487).

3단계: 마켓플레이스 API를 통한 가격 변경

시스템이 가격을 변경해야 한다고 판단하면, 새로운 가격과 함께 마켓플레이스 API(Wildberries API, Ozon Seller API)에 요청을 보냅니다. 대부분의 마켓플레이스는 5-15분 이내에 새로운 가격을 적용합니다.

중요: 가격 변경을 위해서는 판매자 개인 계정의 API 키가 필요합니다. 이는 안전합니다 — 서비스는 돈 인출에 대한 접근 권한을 얻지 않고 가격 관리만 수행합니다.

4단계: 로깅 및 보고서

시스템은 모든 가격 변경의 이력을 저장합니다: 언제, 얼마만큼, 왜(어떤 경쟁자 때문인지). 이는 리프라이싱 전략의 효율성을 분석하고 규칙을 조정하는 데 도움이 됩니다.

이 도식에서 프록시의 핵심 역할은 첫 번째 단계, 즉 경쟁자의 가격을 파싱할 때입니다. 프록시 없이 시스템은 데이터를 수집할 수 없으며, 마켓플레이스는 몇십 개의 요청 후 IP를 차단합니다. 품질 좋은 레지던트 프록시는 다양한 도시의 실제 사용자로부터 요청을 모방할 수 있게 해주어 파싱을 보호 시스템에 감지되지 않도록 합니다.

리프라이싱을 위한 프록시 선택: 유형 비교

리프라이싱에는 모든 유형의 프록시가 적합하지 않습니다. 세 가지 주요 유형을 살펴보고 마켓플레이스에서 가격 모니터링에 가장 적합한 것을 결정해 보겠습니다.

프록시 유형 속도 차단 위험 비용 추천
데이터 센터 매우 빠름 (10-50ms) 높음 낮음 WB/Ozon에 적합하지 않음
레지던트 중간 (100-500ms) 낮음 중간 최적의 선택
모바일 중간 (150-600ms) 매우 낮음 높음 복잡한 경우에 적합

데이터 센터 프록시: 왜 적합하지 않은가

데이터 센터 프록시는 데이터 센터의 서버 IP 주소입니다 (Hetzner, OVH, Amazon AWS). 매우 빠르고 저렴하지만 마켓플레이스는 쉽게 이를 식별합니다. Wildberries와 Ozon은 데이터 센터 IP 주소 목록을 유지하고 있으며, 이들로부터의 요청을 자동으로 차단하거나 캡차를 표시합니다.

사용할 수 있는 경우: 마켓플레이스의 보안이 약한 경우(예: 일부 지역 플랫폼) 또는 IP 유형이 중요하지 않은 공식 API를 통해 작업할 때만 사용합니다.

레지던트 프록시: 리프라이싱을 위한 최적의 선택

레지던트 프록시는 실제 가정 사용자의 IP 주소로, 보상을 위해 자신의 인터넷 채널을 제공합니다. 마켓플레이스에 대한 이러한 요청은 일반 사용자가 상품을 탐색하는 것처럼 보입니다.

리프라이싱에 대한 이점:

  • 차단 위험 낮음: IP가 일반 구매자로 보입니다.
  • 지리적 타겟팅: 도시를 선택할 수 있습니다(가격이 지역별로 다르기 때문에 Avito에 중요합니다).
  • 큰 IP 풀: 수천 개의 주소를 회전할 수 있습니다.
  • 수용 가능한 속도: 100-500ms는 가격 파싱에 충분합니다.

추천: Wildberries, Ozon, Yandex.Market에서 리프라이싱을 위해 5-10분마다 회전하는 레지던트 프록시를 사용하세요. 이는 가격과 신뢰성의 최적의 균형입니다.

모바일 프록시: 최대 보호를 위한

모바일 프록시는 모바일 통신사의 IP 주소입니다 (MTS, Beeline, MegaFon). 이들은 마켓플레이스에 대해 더욱 "깨끗한" 것으로 보입니다. 왜냐하면 수백만 명의 실제 구매자가 모바일 인터넷을 통해 쇼핑을 하기 때문입니다.

사용할 때: 매우 큰 볼륨(1,000개 이상의 상품)을 파싱하거나 레지던트 프록시를 사용할 때 차단에 직면한 경우. 또한 모바일 애플리케이션의 마켓플레이스를 파싱할 때 모바일 프록시는 웹 버전과 다른 보호를 받을 수 있습니다.

단점: 높은 비용 — 레지던트 프록시보다 3-5배 비쌉니다. 대부분의 판매자에게는 과도하며, 레지던트 프록시로 충분합니다.

리프라이싱 자동화 서비스: 솔루션 개요

리프라이싱 자동화에는 두 가지 접근 방식이 있습니다: 준비된 SaaS 서비스를 사용하거나 자체 솔루션을 구축하는 것입니다. 90%의 판매자에게는 첫 번째 옵션이 최적입니다 — 준비된 서비스는 이미 설정되어 있으며, 프록시 지원이 내장되어 있고 기술 지식이 필요하지 않습니다.

러시아 마켓플레이스를 위한 인기 리프라이싱 서비스

서비스 마켓플레이스 프록시 특징
Repricer.ru WB, Ozon, Yandex.Market 내장형(요금제에 포함됨) 간단한 인터페이스, 초보자에게 적합
셀러 온라인 WB, Ozon 내장형 판매자를 위한 다양한 추가 도구
Mpstats (모듈) WB, Ozon 내장형 대규모 분석 플랫폼의 일부
자체 솔루션 모든 마켓플레이스 별도로 연결해야 함 최대 유연성, 개발 필요

대부분의 준비된 서비스는 이미 내장된 프록시를 가지고 있습니다 — 이는 편리합니다. 별도로 연결을 설정할 필요가 없습니다. 그러나 이 접근 방식에는 단점이 있습니다: 당신은 수백 명의 다른 판매자와 동일한 프록시를 사용합니다. 마켓플레이스가 이러한 IP에서 의심스러운 활동을 감지하면 서비스의 모든 사용자에게 피해를 줄 수 있습니다.

대형 판매자를 위한 조언: 500개 이상의 상품 카탈로그를 관리하거나 고마진 상품을 다루는 경우, 리프라이싱 서비스에 자체 프록시를 연결하는 옵션(일부 서비스에서 지원함) 또는 자체 솔루션 개발을 고려하세요. 이는 전체적인 통제를 제공하고 위험을 최소화합니다.

자체 솔루션을 만들어야 할 때

리프라이싱을 위한 자체 솔루션은 다음과 같은 경우에 의미가 있습니다:

  • 대규모 카탈로그: 1,000개 이상의 상품, 준비된 서비스의 비용이 높아지는 경우
  • 특정 규칙: 준비된 서비스에서 지원하지 않는 복잡한 리프라이싱 알고리즘이 필요한 경우
  • 여러 마켓플레이스: 3-5개의 플랫폼에서 작업하는 경우, 틈새 시장 포함
  • 다른 시스템과의 통합: 리프라이싱을 회계 시스템이나 ERP와 연결해야 하는 경우

자체 솔루션을 위해서는 개발자(Python 또는 Node.js), 프록시 풀 및 스크립트를 실행할 서버가 필요합니다. 개발 비용은 150,000루블부터 시작하지만, 대규모 비즈니스의 경우 3-6개월 내에 회수됩니다.

Wildberries를 위한 리프라이싱 설정: 단계별 지침

Repricer.ru 서비스를 예로 들어 리프라이싱 설정을 살펴보겠습니다(가장 인기 있는 Wildberries용 서비스 중 하나). 다른 서비스에서도 유사한 프로세스가 적용되며, 인터페이스만 다릅니다.

1단계: Wildberries API 연결

먼저 Wildberries 판매자 개인 계정에서 API 키를 받아야 합니다:

  1. seller.wildberries.ru에 판매자 개인 계정으로 로그인합니다.
  2. 설정 → API 접근 섹션으로 이동합니다.
  3. "가격 관리" 권한으로 새로운 토큰을 생성합니다(돈 인출 권한을 주지 마세요!).
  4. 토큰을 복사합니다 — 한 번만 표시됩니다.
  5. 리프라이싱 서비스에서 이 토큰을 Wildberries 연결 필드에 붙여넣습니다.

연결 후 서비스는 자동으로 Wildberries에서 모든 상품 목록을 불러옵니다. 카탈로그가 큰 경우 5-10분이 소요될 수 있습니다.

2단계: 각 상품에 대한 경쟁자 선택

이 단계가 가장 중요합니다. 각 상품에 대해 가격을 기준으로 삼을 경쟁자 목록을 정의해야 합니다. 대부분의 서비스는 다음 기준에 따라 경쟁자를 자동으로 선택하는 기능을 제공합니다:

  • 유사한 이름: 이름에서 70% 이상의 단어가 일치하는 상품
  • 동일한 카테고리: Wildberries의 동일 카테고리 상품
  • 유사한 브랜드: 동일 브랜드 또는 유사 브랜드의 상품
  • 유사한 가격: 가격의 ±30% 범위에 있는 상품
  • 유사한 평점: 비슷한 수의 리뷰와 평가를 가진 상품

상품당 5-10명의 경쟁자를 선택하는 것이 좋습니다. 너무 적게(1-2명) 선택하면 시스템이 그들의 가격 변화에 너무 공격적으로 반응하게 됩니다. 너무 많이(20명 이상) 선택하면 시스템이 느리게 반응하게 됩니다. 왜냐하면 항상 매우 낮은 가격의 상품이 있기 때문입니다.

자주 하는 실수: 중국 창고의 상품을 경쟁자로 추가하는 것(이들은 종종 2-3배 더 저렴합니다). 러시아 창고의 상품으로 작업하는 경우, 유사한 상품과 경쟁하세요. 그렇지 않으면 시스템이 가격을 지속적으로 손실 수준으로 낮추어 중국 상품을 "따라가려고" 할 것입니다.

3단계: 리프라이싱 규칙 설정

이제 시스템이 가격을 변경할 규칙을 설정하세요. 주요 규칙 유형은 다음과 같습니다:

규칙 1: 최소 가격 (price floor)

시스템이 절대 내려가지 않을 가격입니다. 이는 원가 + 마켓플레이스 수수료 + 최소 원하는 마진으로 계산됩니다. 예를 들어, 원가가 1,500루블, WB 수수료가 15%(225루블), 최소 마진이 300루블이면 최소 가격 = 2,025루블입니다.

규칙 2: 최대 가격 (price ceiling)

시스템이 가격을 올리지 않을 가격입니다. 일반적으로 시장 가격 + 10-20%입니다. 이는 경쟁자가 가격을 일시적으로 올리거나 재고가 소진된 경우를 방지합니다.

규칙 3: 포지셔닝 전략

경쟁자에 대해 어떻게 포지셔닝하고 싶은지:

  • "더 저렴하게": 내 가격 = 경쟁자의 최소 가격 - X 루블 (예: -50루블)
  • "중간에 위치하기": 내 가격 = 경쟁자의 평균 가격
  • "상위 3위에 위치하기": 내 가격은 가장 낮은 세 가지 중 하나여야 합니다.

규칙 4: 반올림

가격을 "예쁜" 값으로 반올림할지 여부입니다. 예를 들어, 2,437루블 대신 2,490루블로 설정합니다. 심리적으로 90, 99, 50으로 끝나는 가격이 더 효과적입니다.

"무선 헤드폰 TWS" 상품 설정 예시:

  • 최소 가격: 2,200루블 (원가 1,500 + 수수료 15% + 마진 400)
  • 최대 가격: 3,500루블 (시장 가격 + 20%)
  • 전략: 경쟁자의 최소 가격보다 50루블 저렴하게 설정
  • 반올림: 90으로 설정 (2,490, 2,590, 2,690...)
  • 검사 빈도: 30분마다

4단계: 테스트 및 모니터링

규칙 설정 후 2-3일 동안 테스트 모드에서 리프라이싱을 시작하세요. 대부분의 서비스는 "모니터링 전용" 모드를 활성화할 수 있습니다 — 시스템은 설정할 가격을 보여주지만 실제로 변경하지는 않습니다. 이는 규칙이 올바르게 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

테스트 모드에서 확인해야 할 사항:

  • 가격이 최소 가격 이하로 내려가지 않는지 확인하세요(경쟁이 치열한 상품을 확인하세요).
  • 가격이 너무 자주 변경되지 않는지 확인하세요(가격이 30분마다 "점프"하면 간격을 늘리세요).
  • 경쟁자가 올바르게 선택되었는지 확인하세요(시스템이 부적절한 상품을 추가했을 수 있습니다).
  • 반올림이 제대로 작동하는지 확인하세요(변경된 가격의 몇 가지 예를 확인하세요).

성공적인 테스트 후 자동 모드를 활성화하세요. 처음 1-2주 동안 매일 보고서를 확인하여 시스템이 예상대로 작동하는지 확인하세요.

Ozon을 위한 리프라이싱 설정: 플랫폼의 특징

Ozon에서의 리프라이싱은 플랫폼의 가격 책정 특징과 관련하여 Wildberries와 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

특징 1: 할인 전후 가격

Ozon에서는 구매자가 두 가지 가격을 봅니다: 취소된 가격(할인 전 가격)과 최종 가격(할인 후 가격). 리프라이싱 시스템은 최종 가격을 관리해야 합니다. 구매자가 상품을 정렬하는 기준이 바로 이 가격이기 때문입니다. 그러나 주의할 점이 있습니다: Ozon은 "할인 전 가격"이 실제여야 하며, 즉 상품이 지난 30일 동안 최소 하루는 이 가격으로 판매되었어야 합니다.

조언: 리프라이싱을 설정하여 최종 가격(할인 후 가격)을 관리하고, "할인 전 가격"은 20-30% 더 높게 설정하세요. 매달 1일 동안 최종 가격을 "할인 전 가격"과 동일하게 설정하여 Ozon의 요구 사항을 준수하세요.

특징 2: "가격-타격" 프로그램 및 "Ozon 카드"

Ozon은 "가격-타격" 프로모션(최대 할인 상품)과 Ozon 카드에 대한 추가 포인트를 제공하는 상품을 적극적으로 홍보합니다. 이러한 상품은 검색 결과에서 우선 순위를 가집니다. 만약 경쟁자가 이러한 프로모션에 참여하고 있다면, 그의 상품은 가격이 더 낮더라도 더 높은 위치에 표시됩니다.

리프라이싱을 설정할 때 이를 고려하세요: 경쟁자가 안정적으로 상위에 있는 경우, 그가 프로모션에 참여하고 있는지 확인하세요. 이 경우 단순히 가격을 낮추는 것으로는 도움이 되지 않을 수 있습니다 — 아마도 당신도 프로모션에 참여해야 할 것입니다.

특징 3: 카테고리 및 매출에 따른 수수료

Ozon에서의 수수료는 상품 카테고리 및 월 매출에 따라 5%에서 20%까지 다양합니다. 판매량이 많을수록 수수료는 낮아집니다. 이는 최소 가격을 계산할 때 중요합니다: 새로운 매출 수준에 도달하면 수수료가 낮아지고, 가격을 낮추면서도 수익성을 유지할 수 있습니다.

시스템에서 상품 카테고리를 고려하여 서로 다른 최소 가격을 설정하세요. 예를 들어, 전자 제품(수수료 8-12%)의 경우, 의류(수수료 15-18%)보다 최소 가격이 낮을 수 있습니다.

Ozon 설정 예시

상품: "피트니스 밴드 M5" (카테고리 "전자 제품", 수수료 10%)

  • 원가: 800루블
  • Ozon 수수료: 10% (최종 가격에서 차감됨)
  • Ozon 물류: 단위당 50루블
  • 원하는 마진: 최소 250루블

최소 가격 계산: (800 + 50 + 250) / (1 - 0.10) = 1,222루블. 1,290루블로 반올림합니다 — 이것이 리프라이싱을 위한 최소 가격입니다.

  • 최소 최종 가격: 1,290루블
  • 최대 최종 가격: 1,990루블
  • 할인 전 가격: 1,790루블 (최소 가격보다 30% 더 높음)
  • 전략: 경쟁자들 사이에서 가격으로 상위 3위에 위치하기
  • 검사 빈도: 20분마다 (Ozon에서는 가격이 WB보다 더 자주 변경됩니다)

Avito에서의 리프라이싱: 지역별 가격 모니터링

Avito는 리프라이싱에 있어 특별한 경우입니다. 왜냐하면 가격이 지역에 따라 크게 다르기 때문입니다. 예를 들어, 모스크바에서의 iPhone 가격은 지역보다 15-20% 더 높을 수 있습니다. 이는 구매력과 경쟁의 차이 때문입니다.

Avito에 필요한 프록시

Avito는 사용자의 지리에 따라 광고를 표시합니다. 모스크바 IP로 접속하면 모스크바 가격을 보고, 예카테린부르크 IP로 접속하면 예카테린부르크 가격을 봅니다. 다양한 지역에서 경쟁자의 가격을 올바르게 모니터링하려면 해당 지역의 프록시가 필요합니다.

이는 특히 다음과 같은 경우에 중요합니다:

  • 전국적으로 배송되는 상품을 판매하는 경우 (각 지역의 가격을 알아야 함)
  • 여러 도시에서 동시에 광고를 게시하는 경우
  • 지역 상품(예: 건축 자재)과 작업하는 경우, 물류가 가격에 큰 영향을 미칩니다.

프록시의 지리적 타겟팅 설정

Avito와 작업할 때는 레지던트 프록시를 사용하여 도시를 선택할 수 있어야 합니다. 대부분의 프록시 제공업체는 연결 시 지역을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 모스크바, 상트페테르부르크, 예카테린부르크, 노보시비르스크 및 카잔의 프록시를 통해 가격을 파싱하도록 설정하면 러시아의 주요 시장을 커버할 수 있습니다.

"iPhone 14 Pro 256GB" 상품 설정 예시:

지역 경쟁자의 평균 가격 내 가격
모스크바 100,000 루블 99,900 루블
상트페테르부르크 95,000 루블 94,900 루블
예카테린부르크 90,000 루블 89,900 루블

이와 같은 방식으로 지역별 가격을 모니터링하면, 각 지역의 가격 변동에 따라 적절하게 대응할 수 있습니다.

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