Wie man Bewertungen von Wildberries und Ozon ohne Sperren sammelt: Ultimative Anleitung für Verkäufer

Die Analyse von Wettbewerbsbewertungen ist eine kritische Aufgabe für jeden Verkäufer auf Marktplätzen. Bewertungen zeigen die realen Probleme von Produkten, helfen, die Produktseiten zu verbessern und unbesetzte Nischen zu finden. Aber Marktplätze blockieren massives Parsing rigoros: Wildberries sperrt IPs nach 50-100 Anfragen, Ozon zeigt ein Captcha, und Yandex.Market schließt den Zugang zur API für Privatpersonen vollständig. In diesem Artikel werden wir besprechen, wie man Bewertungen sicher sammelt, welche Tools zu verwenden sind und wie man Proxys einrichtet, um den Zugang zu den Daten nicht zu verlieren.

Warum Marktplätze das Parsen von Bewertungen blockieren

Marktplätze schützen ihre Daten aus mehreren Gründen. Erstens erzeugt massives Parsen eine hohe Last auf den Servern — Tausende von Anfragen pro Minute von Parsern können die Website für normale Käufer verlangsamen. Zweitens sind Bewertungen wertvolle Daten, die die Plattformen durch kostenpflichtige Analysen monetarisieren (zum Beispiel kosten Ozon Analytics oder WB Analytics ab 5000 Rubel pro Monat). Drittens können Wettbewerber Bewertungen für unlautere Handlungen nutzen: Kopieren erfolgreicher Strategien, Manipulation von Bewertungen oder sogar zur Suche nach unzufriedenen Kunden der Wettbewerber.

Technisch verfolgen Marktplätze verdächtige Aktivitäten anhand mehrerer Parameter:

• Häufigkeit der Anfragen von einer IP: Wenn von Ihrer IP mehr als 100 Anfragen pro Minute kommen — das ist eindeutig kein Mensch. Wildberries sperrt solche IPs für 24 Stunden nach 50-70 Anfragen.
• Verhaltensmuster: Parser öffnen Seiten zu schnell (weniger als 1 Sekunde pro Seite), bewegen die Maus nicht, scrollen nicht. Moderne Anti-Bot-Systeme (zum Beispiel Kasada oder DataDome) erkennen dies leicht.
• User-Agent und Fingerprint des Browsers: Wenn Ihr Skript Anfragen mit einem User-Agent einer alten Chrome-Version oder ohne JavaScript sendet — das ist ein rotes Signal.
• Fehlende Cookies und Sitzungen: Normale Benutzer haben eine Besuchshistorie, Authentifizierungs-Cookies. Parser kommen oft "sauber".

Ozon verwendet einen besonders aggressiven Schutz: Nach 20-30 Anfragen zeigt es ein Captcha, und bei wiederholten Umgehungsversuchen sperrt es die IP auf CDN-Ebene (Cloudflare). Yandex.Market hat 2023 die öffentliche API für Privatpersonen geschlossen — jetzt ist der Zugang nur für juristische Personen mit Vertrag möglich. Avito sperrt nicht nur nach IP, sondern auch nach Telefonnummer, wenn es automatische Aktivitäten erkennt.

Was passiert, wenn man ohne Schutz parst: Folgen von Sperren

Die Folgen einer Sperre hängen davon ab, wie genau Sie parsen. Wenn Sie Ihre Heim-IP ohne Proxys verwenden — erhalten Sie eine temporäre Sperre von 24 Stunden. Das ist nicht kritisch für das einmalige Sammeln von Daten, aber ein Problem für regelmäßige Überwachung. Wenn Sie über ein Verkäuferkonto parsen (zum Beispiel, indem Sie Ihr persönliches WB-Konto für den Zugang zu erweiterten Statistiken verwenden) — riskieren Sie, dass Ihr Konto gesperrt wird. Es ist schwierig, es wiederherzustellen: Sie müssen den Support kontaktieren und beweisen, dass es nicht Sie waren, sondern ein "Virus auf dem Computer". Der Prozess dauert von einer Woche bis zu einem Monat.

Ein reales Beispiel: Ein Verkäufer von Spielzeug auf Wildberries richtete das automatische Parsen von Wettbewerbsbewertungen über ein Skript in Python ein. Das Skript arbeitete mit seiner Arbeits-IP und sammelte jede Stunde 500 Bewertungen. Nach 3 Tagen sperrte Wildberries nicht nur die IP, sondern auch das Konto des Verkäufers — der Algorithmus verband die IP des Parsers mit der IP, von der aus das persönliche Konto aufgerufen wurde. Ergebnis: Verlust des Zugangs zum Shop für 2 Wochen, entgangener Umsatz von etwa 400.000 Rubel (Produkte waren auf Lager, aber die Verwaltung der Lieferungen war unmöglich).

Ein weiteres Problem ist rechtlicher Natur. Formal verstößt das Parsen gegen die Nutzungsbedingungen der meisten Marktplätze (Abschnitt "Verbotene Handlungen"). In der Praxis gehen die Plattformen selten vor Gericht gegen Parser, aber es gibt Präzedenzfälle. Im Jahr 2022 klagte Ozon gegen einen Analyse-Service, der Daten über Preise und Bestände sammelte. Das Gericht entschied zugunsten von Ozon, der Service wurde geschlossen. Für Privatpersonen ist das Risiko von Klageansprüchen minimal, aber für Unternehmen, die Parsing als Dienstleistung anbieten, ist dies eine reale Bedrohung.

3 Methoden zum Sammeln von Bewertungen: manuelles, API, automatisches Parsing

Methode 1: Manuelles Sammeln (für kleine Mengen)

Wenn Sie Bewertungen für 5-10 Produkte von Wettbewerbern einmal pro Woche sammeln müssen — können Sie dies manuell tun. Öffnen Sie die Produktseite auf Wildberries oder Ozon, scrollen Sie durch die Bewertungen, kopieren Sie den Text in Excel. Vorteile: keine technischen Fähigkeiten erforderlich, null Risiko einer Sperre. Nachteile: sehr langsam (für 100 Bewertungen benötigt man 30-40 Minuten), keine Möglichkeit, die Dynamik zu verfolgen, keine Automatisierung.

Diese Methode eignet sich für Mikro-Unternehmen: Sie verkaufen 2-3 Produkte und möchten verstehen, was über Wettbewerber gesagt wird, um Ihre Produktseite zu verbessern. Für die regelmäßige Überwachung von Dutzenden von Produkten ist das manuelle Sammeln nicht skalierbar.

Methode 2: Offizielle API (eingeschränkter Zugang)

Einige Marktplätze bieten eine API für Partner an. Die Wildberries API für Verkäufer ermöglicht es, Bewertungen nur für Ihre eigenen Produkte (nicht für Wettbewerber) zu erhalten. Die Ozon API ist ähnlich — Zugang nur zu Ihren eigenen Daten. Die Yandex.Market API für Content-Partner erfordert einen rechtlichen Vertrag und ist nur für Unternehmen mit einem Umsatz von mindestens 10 Millionen Rubel pro Jahr verfügbar.

Vorteile der API: stabiler Zugang, keine Verletzung der Plattformregeln, strukturierte Daten im JSON-Format. Nachteile: keine Möglichkeit, Wettbewerbsbewertungen zu erhalten (die Hauptaufgabe der meisten Verkäufer), hohe Eintrittsbarriere für die offizielle API.

Methode 3: Automatisches Parsen über Proxys (universell)

Dies ist die Hauptmethode für professionelle Verkäufer und Agenturen. Sie verwenden spezielle Tools (Parser) oder schreiben ein Skript, das automatisch die Produktseiten öffnet, Bewertungen sammelt und in einer Datenbank speichert. Um keine Sperre zu erhalten, gehen alle Anfragen über Proxys — jede Anfrage von einer neuen IP-Adresse, der Marktplatz sieht normale Benutzer aus verschiedenen Städten.

Vorteile: Sie können Bewertungen für beliebige Produkte (Ihre eigenen und die von Wettbewerbern) sammeln, vollständige Automatisierung, Skalierbarkeit (bis zu 10.000 Produkte pro Tag). Nachteile: technische Fähigkeiten oder kostenpflichtige Tools erforderlich, Kosten für Proxys (ab 3000 Rubel pro Monat).

Welche Proxys für das Parsen von Marktplätzen geeignet sind

Die Wahl des Proxytyps hängt von Ihrem Budget, dem Umfang des Parsens und den Anforderungen an die Datenqualität ab. Lassen Sie uns drei Haupttypen und ihre Anwendbarkeit für Marktplätze betrachten.

Für das Parsen von Wildberries und Ozon empfehlen wir Residential Proxys. Diese Marktplätze verwenden fortschrittliche Anti-Bot-Systeme, die IPs von Rechenzentren leicht erkennen (sie befinden sich in bekannten Bereichen von AS-Nummern von Hosting-Anbietern). Residential Proxys sind IPs von normalen Heim-Internet-Anbietern (Rostelecom, MTS, Beeline), die nicht von einem echten Käufer zu unterscheiden sind.

Ein wichtiger Punkt: Für Marktplätze sind Proxys mit IP-Rotation erforderlich. Das bedeutet, dass jede Ihrer Anfragen von einer neuen IP-Adresse kommt. Wenn Sie beispielsweise 1000 Bewertungen parsen — sind das 1000 verschiedene IPs aus verschiedenen Städten Russlands. Der Marktplatz sieht, dass echte Benutzer aus dem ganzen Land auf das Produkt zugreifen, keine verdächtige Aktivität.

Fertige Tools zum Sammeln von Bewertungen: Überblick über Dienste

Wenn Sie kein Programmierer sind, müssen Sie kein Parsing-Skript von Grund auf neu schreiben — es gibt fertige Lösungen. Lassen Sie uns beliebte Tools für Verkäufer auf Marktplätzen betrachten.

1. Mpstats (mpstats.io) — Analyse von Wildberries und Ozon

Der beliebteste Dienst unter russischen Verkäufern. Er sammelt nicht nur Bewertungen, sondern auch Preise, Bestände, Positionen in der Suche, Verkaufsverlauf. Bewertungen werden einmal täglich aktualisiert, können in Excel exportiert werden. Preis: ab 3000 Rubel pro Monat (Tarif "Start"). Vorteile: keine eigene Proxy-Einrichtung erforderlich (alles funktioniert sofort), benutzerfreundliche Oberfläche, fertige Berichte. Nachteile: teuer bei Skalierung (wenn Sie 100+ Produkte verfolgen, steigt der Tarif auf 15.000 Rubel), Daten werden mit Verzögerung aktualisiert.

2. Moneyplace (moneyplace.io) — Parser für Ozon

Ein spezialisiertes Tool für Ozon. Es sammelt Bewertungen, Fragen von Käufern, Verkäuferbewertungen. Es gibt eine Funktion zur Analyse der Stimmung von Bewertungen (automatische Erkennung negativer und positiver Bewertungen). Preis: ab 2500 Rubel pro Monat. Vorteile: tiefgehende Analyse speziell für Ozon, API zur Integration mit Ihren Systemen. Nachteile: funktioniert nur mit Ozon, keine Wildberries und andere Plattformen.

3. Parser.ru — universeller Parser ohne Code

Ein Cloud-Service zum Parsen beliebiger Websites, einschließlich Marktplätzen. Funktioniert nach dem Prinzip "Geben Sie an, was zu parsen ist — erhalten Sie das Ergebnis". Es ist keine Programmierung erforderlich, alles wird über eine visuelle Schnittstelle eingerichtet. Preis: ab 1500 Rubel pro Monat + separate Zahlung für Proxys (wenn Sie Ihre eigenen verwenden — kostenlos). Vorteile: Flexibilität (Sie können das Parsen beliebiger Daten, nicht nur von Bewertungen, einrichten), funktioniert mit allen Marktplätzen. Nachteile: es benötigt Zeit für die Einrichtung (1-2 Stunden zum Erlernen der Schnittstelle).

4. Octoparse — Desktop-Parser für Windows/Mac

Ein Programm zum Parsen mit einem visuellen Editor. Sie installieren es auf Ihrem Computer, öffnen die Website des Marktplatzes, klicken auf die Elemente, die Sie sammeln möchten (Bewertungstext, Bewertung, Datum). Das Programm merkt sich die Struktur und parst automatisch. Preis: kostenlose Version (bis zu 10.000 Einträge pro Monat), kostenpflichtig ab $75/Monat. Vorteile: keine Kenntnisse in HTML/CSS erforderlich, es gibt fertige Vorlagen für beliebte Websites. Nachteile: funktioniert nur auf Ihrem Computer (wenn Sie ihn ausschalten — stoppt das Parsen), englischsprachige Benutzeroberfläche.

5. Eigenes Skript in Python (für technisch versierte)

Wenn Sie grundlegende Programmierkenntnisse haben, können Sie ein Skript in Python mit den Bibliotheken Selenium (Browseremulation) oder Scrapy (schnelles Parsen) schreiben. Vorteile: vollständige Kontrolle, null Abonnementgebühren (Sie zahlen nur für Proxys), Sie können beliebige Daten in jedem Format parsen. Nachteile: es benötigt Zeit für die Entwicklung (ab 5 Stunden für einen einfachen Parser), Sie müssen den Code warten (Marktplätze ändern die Struktur der Website — das Skript bricht).

Für die meisten Verkäufer empfehlen wir, mit fertigen Diensten wie Mpstats oder Moneyplace zu beginnen. Sie amortisieren sich, wenn Sie auf Marktplätzen ab 200.000 Rubel pro Monat verdienen. Wenn das Budget begrenzt ist oder eine unkonventionelle Parsing-Logik benötigt wird — schauen Sie sich Octoparse oder ein eigenes Skript an.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Parsen über Proxys

Lassen Sie uns die Einrichtung am Beispiel der Kombination Octoparse (Parser ohne Code) + Residential Proxys erläutern. Diese Methode eignet sich für Anfänger und erfordert keine Programmierung.

Schritt 1: Erhalten Sie Zugang zu Residential Proxys

Registrieren Sie sich bei einem Anbieter von Residential Proxys (zum Beispiel ProxyCove). Nach der Registrierung erhalten Sie die Zugangsdaten:

Proxy-Server: gate.proxycove.com
Port: 8080
Benutzername: user_ihre_id
Passwort: ihr_passwort
Typ: HTTP/HTTPS (mit IP-Rotation)

Wichtig: Wählen Sie einen Tarif mit Rotation pro Anfrage (jede HTTP-Anfrage = neue IP). Für das Parsen von Marktplätzen ist dies entscheidend.

Schritt 2: Installieren und konfigurieren Sie Octoparse

Laden Sie Octoparse von der offiziellen Website (octoparse.com) herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer. Bei der ersten Ausführung wird das Programm Sie auffordern, ein Konto zu erstellen — verwenden Sie die kostenlose Version zum Testen (Limit 10.000 Einträge pro Monat, das reicht für 50-100 Produkte).

Öffnen Sie die Einstellungen (Settings → Proxy Settings) und fügen Sie Ihre Proxys hinzu:

• Proxytyp: HTTP
• Server: gate.proxycove.com
• Port: 8080
• Benutzername: Ihr Benutzername
• Passwort: Ihr Passwort
• Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Proxy für alle Aufgaben verwenden"

Klicken Sie auf "Test Proxy" — das Programm überprüft die Verbindung. Wenn alles richtig konfiguriert ist, sehen Sie die Nachricht "Proxy funktioniert".

Schritt 3: Erstellen Sie eine Aufgabe zum Parsen von Bewertungen auf Wildberries

Klicken Sie auf "Neue Aufgabe" → "Erweiterter Modus". Fügen Sie die URL der Produktseite auf Wildberries ein (zum Beispiel, https://www.wildberries.ru/catalog/12345678/detail.aspx). Octoparse öffnet den integrierten Browser und lädt die Seite über den Proxy.

Jetzt bringen Sie das Programm bei, was genau zu parsen ist:

1. Scrollen Sie nach unten zur Bewertungssektion.
2. Klicken Sie auf den Text der ersten Bewertung → wählen Sie "Text extrahieren" → das Programm hebt alle Bewertungen auf der Seite hervor.
3. Klicken Sie auf die Bewertung (Sterne) → "Text extrahieren" → das Programm merkt sich die Bewertung.
4. Klicken Sie auf das Datum der Bewertung → "Text extrahieren".
5. Finden Sie die Schaltfläche "Mehr anzeigen" (Pagination) → klicken Sie mit der rechten Maustaste → "Klicken, um zu paginieren" → das Programm wird automatisch die Seiten durchblättern.

Stellen Sie Limits ein: Im Abschnitt "Pagination" geben Sie maximal 50 Seiten an (ungefähr 500 Bewertungen). Das ist ein sicheres Volumen für eine Sitzung.

Schritt 4: Stellen Sie Verzögerungen zwischen den Anfragen ein

Das ist entscheidend! Wenn der Parser die Seiten zu schnell durchblättert, wird Wildberries den Bot selbst über den Proxy vermuten. Öffnen Sie "Aufgabeneinstellungen" → "Geschwindigkeit" und stellen Sie ein:

• Seitenladeverzögerung: 3-5 Sekunden (Verzögerung zwischen den Seiten)
• Aktion Verzögerung: 1-2 Sekunden (Verzögerung zwischen Klicks)
• Zufällige Verzögerung aktivieren: aktivieren (fügt Zufälligkeit hinzu, imitiert einen Menschen)

Schritt 5: Starten Sie das Parsen und exportieren Sie die Daten

Klicken Sie auf "Ausführen" → das Programm beginnt mit dem Parsen. In Echtzeit sehen Sie, wie die Daten gesammelt werden. Nach Abschluss (normalerweise 10-15 Minuten für 500 Bewertungen) klicken Sie auf "Exportieren" → wählen Sie das Format Excel oder CSV. Fertig — Sie haben eine Tabelle mit allen Bewertungen, Bewertungen und Daten.

Regeln für sicheres Parsen: Limits, Verzögerungen, Rotation

Selbst mit Proxys kann man gesperrt werden, wenn man die "Anstandsregeln" verletzt. Marktplätze analysieren nicht nur IPs, sondern auch Verhaltensmuster. Hier ist eine Checkliste für sicheres Parsen:

1. Halten Sie die Anfrage-Limits ein

Sichere Limits für russische Marktplätze:

• Wildberries: nicht mehr als 100 Anfragen pro Stunde von einer Parsing-Aufgabe. Wenn Sie 10 Produkte parsen — machen Sie eine Pause von 30-40 Sekunden zwischen den Produkten.
• Ozon: nicht mehr als 50 Anfragen pro Stunde (sie haben einen aggressiveren Schutz). Pause zwischen den Produkten — 1 Minute.
• Yandex.Market: nicht mehr als 30 Anfragen pro Stunde. Nach jeweils 10 Anfragen machen Sie eine Pause von 5 Minuten.

Diese Limits sind für das Parsen über Residential Proxys mit Rotation ausgelegt. Wenn Sie Rechenzentren verwenden — teilen Sie die Limits durch 2.

2. Verwenden Sie zufällige Verzögerungen

Machen Sie die Verzögerungen nicht fest (zum Beispiel genau 5 Sekunden zwischen den Anfragen). Das sieht verdächtig aus. Stellen Sie zufällige Verzögerungen ein: von 3 bis 7 Sekunden. Die meisten Parser (Octoparse, Scrapy) unterstützen diese Funktion standardmäßig.

3. Ändern Sie den User-Agent

Der User-Agent ist die Zeichenfolge, die der Website mitteilt, welchen Browser Sie verwenden. Parser senden oft veraltete User-Agents (zum Beispiel Chrome 90, während die aktuelle Version 120 ist). Stellen Sie die Rotation des User-Agents ein: jede Anfrage im Namen verschiedener Browser (Chrome, Firefox, Safari) und verschiedener Versionen.

Beispiel für eine Liste von User-Agents zur Rotation:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Safari/605.1.15
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Firefox/121.0
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/119.0.0.0

4. Parsen Sie nicht zu Stoßzeiten

Marktplätze verstärken den Anti-Bot-Schutz zu Zeiten maximalen Traffics (normalerweise von 18:00 bis 23:00 Uhr Moskauer Zeit — wenn Käufer von der Arbeit zurückkommen). Zu dieser Zeit ist das Risiko, ein Captcha oder eine Sperre zu erhalten, höher. Die optimale Zeit zum Parsen: von 2:00 bis 8:00 Uhr morgens oder von 10:00 bis 16:00 Uhr nachmittags.

5. Rotieren Sie Proxys pro Sitzung

Wenn Sie ein Produkt parsen (zum Beispiel 50 Seiten von Bewertungen durchblättern), verwenden Sie eine IP für die gesamte Sitzung. Wenn Sie die IP bei jeder Seite wechseln — kann der Marktplatz etwas Verdächtiges vermuten (ein "Benutzer" springt in einer Sekunde von einer IP in Moskau nach Wladiwostok). Aber wenn Sie zum nächsten Produkt wechseln — ändern Sie die IP.

6. Imitieren Sie menschliches Verhalten

Fortgeschrittene Parser (zum Beispiel Selenium) können menschliche Aktionen emulieren: Mausbewegungen, Scrollen, Klicken auf zufällige Elemente. Das erhöht die "Menschlichkeit" des Parsers. Wenn Sie einen einfachen HTTP-Parser verwenden (ohne Browser) — ist das nicht erforderlich, aber dann müssen Sie die Anfrage-Limits strenger einhalten.

Wie man gesammelte Bewertungen zur Steigerung des Verkaufs analysiert

Bewertungen zu sammeln — das ist die halbe Miete. Das Wichtigste ist, sie richtig zu analysieren und die Erkenntnisse anzuwenden. Hier sind praktische Anwendungsszenarien.

1. Suche nach Mängeln bei Wettbewerbsprodukten

Öffnen Sie Excel mit den gesammelten Bewertungen, filtern Sie die negativen (Bewertung 1-2 Sterne). Sehen Sie sich an, worüber sich die Käufer beschweren: Größe stimmt nicht, schlechte Verpackung, lange Lieferung, schlechte Materialqualität. Diese Beschwerden sind Ihr Wettbewerbsvorteil. Wenn Wettbewerber 30% negative Bewertungen wegen falscher Größen erhalten — geben Sie in Ihrer Produktbeschreibung eine detaillierte Größentabelle mit Fotos des Maßbands an. Wenn sich die Leute über die Verpackung beschweren — legen Sie das Produkt in eine schöne Box und erwähnen Sie dies in der Beschreibung.

Ein reales Beispiel: Ein Verkäufer von Sportleggings sammelte 500 Bewertungen zu den Top-5 Wettbewerbern. Er stellte fest, dass 40% der negativen Bewertungen damit zusammenhängen, dass der Stoff beim Squats durchsichtig ist. Er bestellte einen dichteren Stoff beim Lieferanten, drehte ein Video-Test "Leggings sind nicht durchsichtig" und fügte es in die Produktbeschreibung ein. Ergebnis: Die Conversion stieg von 3% auf 7%, die Verkäufe verdoppelten sich innerhalb eines Monats.

2. Verbesserung der Produktbeschreibung basierend auf Käuferfragen

Neben Bewertungen parsen Sie auch Käuferfragen (die es auf Wildberries und Ozon gibt). Fragen zeigen, welche Informationen in der Produktbeschreibung fehlen. Wenn 20 Personen fragen "Ist das 100% Baumwolle oder mit Synthetik?" — bedeutet das, dass die Zusammensetzung unklar angegeben ist. Fügen Sie in die Beschreibung einen großen Abschnitt "Zusammensetzung: 95% Baumwolle, 5% Elasthan" mit einem Symbol hinzu. Wenn nach der Kompatibilität mit dem iPhone 15 gefragt wird — fügen Sie eine Liste kompatibler Modelle hinzu.

3. Suche nach unerfüllten Bedürfnissen (neue Nischen)

Analysieren Sie positive Bewertungen von Wettbewerbern. Suchen Sie nach Phrasen wie "toll, aber ich hätte gerne...", "schade, dass es nicht gibt...". Das sind Signale für unerfüllte Bedürfnisse. Zum Beispiel wird in Bewertungen von Kinderrucksäcken oft geschrieben "guter Rucksack, aber es fehlen Reflektoren". Sie könnten einen Rucksack mit Reflektoren auf den Markt bringen und dieses Publikum ansprechen.

4. Überwachung der Dynamik von Bewertungen (frühe Problemerkennung)

Richten Sie das automatische Parsen Ihrer Produkte einmal täglich ein. Wenn die Anzahl der negativen Bewertungen plötzlich steigt (zum Beispiel in einer Woche 10 Bewertungen mit Beschwerden über Mängel) — ist das ein Signal, die Charge beim Lieferanten zu überprüfen. Möglicherweise hat er mangelhafte Ware geschickt. Je früher Sie das Problem erkennen, desto weniger verlieren Sie an Ranking.

5. Sammlung von Semantik für SEO innerhalb des Marktplatzes

Kundenbewertungen sind eine Quelle für "lebendige" Schlüsselwörter. Menschen schreiben, wie sie nach einem Produkt suchen: "gekauft für die Datscha", "Geschenk für meinen Mann am 23. Februar gesucht", "brauchte einen Thermobecher für das Auto". Diese Phrasen können Sie in den Titel und die Beschreibung Ihres Produkts einfügen — das erhöht die Sichtbarkeit in der Suche des Marktplatzes.

Fazit

Das Sammeln von Bewertungen von Marktplätzen ist nicht nur eine technische Aufgabe, sondern ein strategisches Werkzeug zur Steigerung des Verkaufs. Richtig gesammelte und analysierte Wettbewerbsbewertungen geben Ihnen einen Wettbewerbsvorteil: Sie wissen, was auf dem Markt fehlt, welche Probleme zu lösen sind und wie Sie Ihre Produktseite verbessern können. Das Wichtigste ist, dies sicher zu tun, um keine Sperre zu erhalten.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel: Verwenden Sie Residential Proxys für das Parsen von Wildberries und Ozon (sie werden nicht gesperrt, im Gegensatz zu Rechenzentrums-Proxys), halten Sie die Anfrage-Limits ein (nicht mehr als 100 Anfragen pro Stunde auf Wildberries), stellen Sie zufällige Verzögerungen zwischen den Anfragen ein (3-7 Sekunden), parsen Sie nicht von derselben IP, von der aus Sie auf Ihr Verkäuferkonto zugreifen. Für Anfänger empfehlen wir, mit fertigen Tools wie Mpstats oder Octoparse zu beginnen — sie amortisieren sich, wenn Ihr Umsatz ab 200.000 Rubel pro Monat liegt.

Wenn Sie planen, regelmäßig Daten von Marktplätzen zu sammeln, empfehlen wir, Residential Proxys auszuprobieren — sie bieten ein hohes Maß an Anonymität, echte IPs von russischen Anbietern und minimales Risiko von Sperren. Das ist eine Investition, die sich durch den Erhalt des Zugangs zu kritischen Daten für Ihr Geschäft auszahlt.