Wildberries ve Ozon'dan Yasak Almadan Yorum Nasıl Toplanır: Satıcılar İçin Kapsamlı Rehber

Rakiplerin yorumlarını analiz etmek, herhangi bir pazar yeri satıcısı için kritik bir görevdir. Yorumlar, ürünlerin gerçek sorunlarını gösterir, kartları geliştirmeye yardımcı olur ve boş nişleri bulmanıza yardımcı olur. Ancak pazar yerleri, toplu parse işlemlerini sert bir şekilde engellemektedir: Wildberries, 50-100 istektan sonra IP'yi banlar, Ozon captcha gösterir, Yandex.Market ise bireyler için API erişimini tamamen kapatır. Bu yazıda, yorumları güvenli bir şekilde nasıl toplayacağımızı, hangi araçları kullanacağımızı ve verilere erişimi kaybetmemek için proxy'leri nasıl ayarlayacağımızı inceleyeceğiz.

Pazar yerleri neden yorum parse etmeyi engelliyor

Pazar yerleri, verilerini birkaç nedenle korumaktadır. Öncelikle, toplu parse işlemleri sunucular üzerinde yüksek bir yük oluşturur — dakikada binlerce istek, normal alıcılar için sitenin çalışmasını yavaşlatabilir. İkincisi, yorumlar, platformların ücretli analiz hizmetleri aracılığıyla para kazandığı değerli verilerdir (örneğin, Ozon Analytics veya WB Analitik aylık 5000 ruble'den başlar). Üçüncüsü, rakipler yorumları kötü niyetli eylemler için kullanabilir: başarılı stratejilerin kopyalanması, yorumların şişirilmesi veya rakiplerin memnuniyetsiz müşterilerini bulmak için.

Teknik olarak, pazar yerleri şüpheli etkinlikleri birkaç parametreye göre takip eder:

• Bir IP'den gelen istek sıklığı: Eğer IP'nizden dakikada 100'den fazla istek geliyorsa — bu kesinlikle bir insan değildir. Wildberries, 50-70 istekten sonra bu tür IP'leri 24 saat boyunca banlar.
• Davranış kalıpları: Parse edenler sayfaları çok hızlı açar (sayfa başına 1 saniyeden az), fareyi hareket ettirmez, kaydırmaz. Modern anti-bot sistemleri (örneğin, Kasada veya DataDome) bunu kolayca tanır.
• User-Agent ve tarayıcı parmak izi: Eğer skriptiniz eski bir Chrome sürümünden User-Agent ile istek gönderiyorsa veya JavaScript olmadan çalışıyorsa — bu bir kırmızı bayraktır.
• Çerezler ve oturumların olmaması: Normal kullanıcılar ziyaret geçmişine, oturum çerezlerine sahiptir. Parse edenler genellikle "temiz" gelir.

Ozon, özellikle agresif bir koruma kullanır: 20-30 istekten sonra captcha gösterir ve tekrar denemelerde IP'yi CDN (Cloudflare) seviyesinde engeller. Yandex.Market, 2023 yılında bireyler için kamu API'sini kapatmıştır — artık erişim sadece sözleşmeli tüzel kişilere açıktır. Avito, yalnızca IP'ye değil, otomatik etkinlik tespit ettiğinde telefon numarasına göre de banlar.

Koruma olmadan parse ederseniz ne olur: banların sonuçları

Banın sonuçları, nasıl parse ettiğinize bağlıdır. Eğer proxy olmadan ev IP'si kullanıyorsanız — 24 saatlik geçici bir ban alırsınız. Bu, tek seferlik veri toplama için kritik değildir, ancak düzenli izleme için bir sorun olabilir. Eğer bir satıcı hesabı üzerinden parse ediyorsanız (örneğin, genişletilmiş istatistiklere erişim için WB kişisel hesabını kullanarak) — hesap banı alma riskiyle karşı karşıyasınız. Hesabı geri almak zordur: destekle iletişime geçmeniz, bunun sizin değil "bilgisayarınızdaki bir virüs" olduğunu kanıtlamanız gerekir. Bu süreç bir haftadan bir aya kadar sürebilir.

Gerçek bir vaka: Wildberries'de çocuk oyuncakları satan bir satıcı, rakiplerin yorumlarını Python'da bir skript aracılığıyla otomatik olarak parse etmeyi ayarladı. Skript, kendi çalışma IP'si ile çalışıyordu ve her saat 500 yorum topluyordu. Üç gün sonra Wildberries, yalnızca IP'yi değil, satıcının hesabını da engelledi — algoritma, parse eden IP'yi kişisel hesaba giriş yapılan IP ile ilişkilendirdi. Sonuç: mağazaya erişim kaybı 2 hafta, kaybedilen gelir yaklaşık 400.000 ruble (ürünler mevcuttu, ancak teslimatları yönetmek mümkün değildi).

Bir diğer sorun ise hukuksaldır. Resmi olarak, parse işlemi çoğu pazar yerinin kullanıcı sözleşmesini ihlal eder (yasaklı eylemler bölümü). Pratikte, platformlar nadiren parse edenlerle mahkemeye gider, ancak örnekler vardır. 2022 yılında Ozon, fiyatlar ve stoklar hakkında veri toplayan bir analiz hizmetine dava açtı. Mahkeme Ozon'un tarafında yer aldı, hizmet kapandı. Bireyler için hukuki talep riski minimumdur, ancak parse hizmeti satan şirketler için bu gerçek bir tehdit oluşturur.

Yorumları toplamak için 3 yöntem: manuel, API, otomatik parse

Yöntem 1: Manuel toplama (küçük hacimler için)

Eğer haftada 5-10 rakip ürünü için yorum toplamanız gerekiyorsa — bunu manuel olarak yapabilirsiniz. Wildberries veya Ozon'da ürün kartını açar, yorumları kaydırır, metni Excel'e kopyalarsınız. Artıları: teknik beceri gerekmez, ban riski sıfırdır. Eksileri: çok yavaş (100 yorum için 30-40 dakika sürer), dinamikleri takip etmek imkansızdır, otomasyon yoktur.

Bu yöntem mikro işletmeler için uygundur: 2-3 ürün satıyorsunuz, rakipler hakkında ne yazıldığını anlamak istiyorsunuz, böylece kendi kartınızı geliştirebilirsiniz. Düzenli olarak onlarca ürün izlemek için manuel toplama ölçeklenemez.

Yöntem 2: Resmi API (sınırlı erişim)

Bazı pazar yerleri, ortaklar için API sağlar. Wildberries API, satıcıların yalnızca kendi ürünleri için yorum almasına izin verir (rakiplerin değil). Ozon API de benzer şekilde — yalnızca kendi verilerinize erişim sağlar. Yandex.Market API, içerik ortakları için hukuki bir sözleşme gerektirir ve yalnızca yıllık 10 milyon ruble ciroya sahip şirketlere açıktır.

API'nin artıları: stabil erişim, platform kurallarını ihlal etmezsiniz, JSON formatında yapılandırılmış veriler. Eksileri: rakiplerin yorumlarını alamazsınız (çoğu satıcının ana hedefi), resmi API için yüksek giriş eşiği.

Yöntem 3: Proxy üzerinden otomatik parse (evrensel)

Bu, profesyonel satıcılar ve ajanslar için ana yöntemdir. Özel araçlar (parse edenler) kullanarak veya ürün sayfalarını otomatik olarak açan, yorumları toplayan ve veritabanına kaydeden bir skript yazarsınız. Ban almamak için, tüm istekler proxy üzerinden yapılır — her istek yeni bir IP adresi ile gelir, pazar yeri farklı şehirlerden gelen normal kullanıcıları görür.

Artıları: her türlü ürünün (kendi ve rakiplerin) yorumlarını toplayabilirsiniz, tam otomasyon, ölçeklenebilirlik (günde 10.000 ürün bile). Eksileri: teknik beceriler veya ücretli araçlar gerekir, proxy maliyetleri (aylık 3000 ruble'den başlar).

Hangi proxy'ler pazar yerleri için uygundur

Proxy türü seçimi, bütçenize, parse hacmine ve veri kalitesi gereksinimlerinize bağlıdır. Üç ana türü ve pazar yerleri için uygulanabilirliğini inceleyelim.

Wildberries ve Ozon için ikametgah proxy'lerini öneriyoruz. Bu pazar yerleri, veri merkezlerinin IP'lerini kolayca tanımlayan gelişmiş anti-bot sistemleri kullanmaktadır (bu IP'ler, barındırma sağlayıcılarının bilinen AS numaraları aralığında yer almaktadır). İkametgah proxy'leri, normal ev internet sağlayıcılarının (Rostelecom, MTS, Beeline) IP'leridir ve gerçek bir alıcıdan ayırt edilmesi mümkün değildir.

Önemli bir nokta: pazar yerleri için IP döngüsü olan proxy'ler gereklidir. Bu, her isteğinizin yeni bir IP adresi ile yapılması gerektiği anlamına gelir. Örneğin, 1000 yorum parse ediyorsanız — bu, Rusya'nın farklı şehirlerinden 1000 farklı IP'dir. Pazar yeri, ürüne gerçek kullanıcıların girdiğini görür, hiçbir şüpheli etkinlik yoktur.

Yorum toplama için hazır araçlar: hizmetlerin incelemesi

Eğer programcı değilseniz, sıfırdan bir parse skripti yazmanıza gerek yok — hazır çözümler mevcuttur. Pazar yeri satıcıları için popüler araçları inceleyelim.

1. Mpstats (mpstats.io) — Wildberries ve Ozon analitiği

Rus satıcılar arasında en popüler hizmet. Sadece yorumları değil, fiyatları, stokları, arama sıralarını, satış geçmişini de toplar. Yorumlar günde bir kez güncellenir, Excel'e aktarılabilir. Fiyat: aylık 3000 ruble'den itibaren (Başlangıç tarifesi). Artıları: proxy'leri kendiniz ayarlamanıza gerek yok (her şey kutudan çıkar çıkmaz çalışır), kullanıcı dostu arayüz, hazır raporlar. Eksileri: ölçeklendirme sırasında pahalıdır (100'den fazla ürünü izliyorsanız, tarifeler 15.000 ruble'ye kadar çıkar), veriler gecikmeli güncellenir.

2. Moneyplace (moneyplace.io) — Ozon için parse aracı

Ozon için özel bir araç. Yorumları, alıcıların sorularını, satıcıların puanlarını toplar. Yorumların duygusal analizini yapma işlevi vardır (otomatik olarak olumsuz ve olumlu olanları belirler). Fiyat: aylık 2500 ruble'den itibaren. Artıları: Ozon için derinlemesine analiz, sistemlerinizle entegrasyon için API. Eksileri: yalnızca Ozon ile çalışır, Wildberries ve diğer platformlar yoktur.

3. Parser.ru — kod olmadan evrensel parse aracı

Herhangi bir web sitesini, pazar yerleri dahil olmak üzere parse etmek için bulut tabanlı bir hizmet. "Ne parse edeceğinizi belirtin — sonucu alın" prensibiyle çalışır. Programlama bilmenize gerek yok, her şey görsel arayüz üzerinden ayarlanır. Fiyat: aylık 1500 ruble'den itibaren + proxy için ayrı ödeme (kendi proxy'lerinizi kullanıyorsanız — ücretsiz). Artıları: esneklik (herhangi bir veri, sadece yorumları değil, parse edebilirsiniz), her türlü pazar yeri ile çalışır. Eksileri: ayarlamak için zaman gerekir (arayüzü öğrenmek için 1-2 saat).

4. Octoparse — Windows/Mac için masaüstü parse aracı

Görsel bir editör ile parse etmek için bir program. Bilgisayarınıza kuruyorsunuz, pazar yeri web sitesini açıyorsunuz, toplamak istediğiniz öğelere (yorum metni, puan, tarih) tıklıyorsunuz. Program yapıyı hatırlar ve otomatik olarak parse eder. Fiyat: ücretsiz sürüm (ayda 10.000 kayda kadar), ücretli sürüm $75/ay'dan itibaren. Artıları: HTML/CSS bilmenize gerek yok, popüler siteler için hazır şablonlar mevcut. Eksileri: yalnızca bilgisayarınızda çalışır (kapattığınızda — parse durur), İngilizce arayüz.

5. Python'da kendi skriptiniz (teknik bilgiye sahip olanlar için)

Temel programlama becerileriniz varsa, Selenium (tarayıcı emülasyonu) veya Scrapy (hızlı parse) kütüphaneleri ile Python'da bir skript yazabilirsiniz. Artıları: tam kontrol, sıfır abonelik ücreti (sadece proxy için ödeme yaparsınız), istediğiniz formatta herhangi bir veriyi parse edebilirsiniz. Eksileri: geliştirme için zaman gerekir (basit bir parse için 5 saatten itibaren), kodu güncel tutmanız gerekir (pazar yerleri web sitesinin yapısını değiştirir — skript bozulur).

Çoğu satıcı için, Mpstats veya Moneyplace gibi hazır hizmetlerle başlamayı öneriyoruz. Eğer pazar yerlerinde aylık 200.000 ruble'den fazla kazanıyorsanız, bu hizmetler kendini amorti eder. Bütçeniz sınırlıysa veya özel bir parse mantığına ihtiyacınız varsa — Octoparse veya kendi skriptinize yönelin.

Proxy üzerinden parse ayarları için adım adım kılavuz

Ayarları, Octoparse (kod olmadan parse aracı) + ikametgah proxy'leri kombinasyonu örneği üzerinden inceleyeceğiz. Bu yöntem, yeni başlayanlar için uygundur, programlama gerektirmez.

Adım 1: İkametgah proxy'lerine erişim alın

İkametgah proxy sağlayıcısına (örneğin, ProxyCove) kaydolun. Kayıttan sonra bağlantı bilgilerini alacaksınız:

Proxy sunucusu: gate.proxycove.com
Port: 8080
Kullanıcı adı: user_sizin_id
Şifre: sizin_şifreniz
Tür: HTTP/HTTPS (IP döngüsü ile)

Önemli: her istekte yeni bir IP ile döngü yapacak bir tarif seçin. Pazar yerleri için bu kritik öneme sahiptir.

Adım 2: Octoparse'ı kurun ve ayarlayın

Octoparse'ı resmi web sitesinden (octoparse.com) indirin, bilgisayarınıza kurun. İlk açılışta program bir hesap oluşturmanızı isteyecektir — test için ücretsiz sürümü kullanın (ayda 10.000 kayıt limiti, bu 50-100 ürün için yeterlidir).

Ayarları açın (Ayarlar → Proxy Ayarları) ve proxy'lerinizi ekleyin:

• Proxy Türü: HTTP
• Sunucu: gate.proxycove.com
• Port: 8080
• Kullanıcı adı: sizin kullanıcı adınız
• Şifre: sizin şifreniz
• "Tüm görevler için proxy kullan" seçeneğini işaretleyin

"Proxy Testi" butonuna tıklayın — program bağlantıyı kontrol edecektir. Eğer her şey doğru ayarlandıysa, "Proxy çalışıyor" mesajını göreceksiniz.

Adım 3: Wildberries yorumlarını parse etme görevi oluşturun

"Yeni Görev" → "Gelişmiş Mod" butonuna tıklayın. Wildberries'deki ürün kartının URL'sini yapıştırın (örneğin, https://www.wildberries.ru/catalog/12345678/detail.aspx). Octoparse, yerleşik tarayıcıyı açacak ve sayfayı proxy üzerinden yükleyecektir.

Şimdi programa neyi parse edeceğini öğretin:

1. Sayfayı aşağı kaydırın ve yorumların bulunduğu bloğa gelin.
2. İlk yorumun metnine tıklayın → "Metni Çıkar" seçeneğini seçin → program sayfadaki tüm yorumları vurgulayacaktır.
3. Puan (yıldızlar) üzerine tıklayın → "Metni Çıkar" → program puanı hatırlayacaktır.
4. Yorum tarihine tıklayın → "Metni Çıkar".
5. "Daha Fazla Göster" butonunu bulun (sayfa geçişi) → sağ tıklayın → "Sayfayı geçmek için tıklayın" → program otomatik olarak sayfaları kaydıracaktır.

Limitleri ayarlayın: "Sayfa Geçişi" bölümünde maksimum 50 sayfa belirtin (yaklaşık 500 yorum). Bu, bir oturum için güvenli bir hacimdir.

Adım 4: İstekler arasındaki gecikmeleri ayarlayın

Bu kritik öneme sahiptir! Eğer parse eden sayfaları çok hızlı kaydırırsa, Wildberries botu şüphelenebilir. "Görev Ayarları" → "Hız" bölümünü açın ve şunları ayarlayın:

• Sayfa yükleme gecikmesi: 3-5 saniye (sayfalar arası gecikme)
• İşlem gecikmesi: 1-2 saniye (tıklamalar arası gecikme)
• Rastgele gecikmeyi etkinleştir: etkinleştirin (rastgelelik ekler, insanı taklit eder)

Adım 5: Parse etmeyi başlatın ve verileri dışa aktarın

"Çalıştır" butonuna tıklayın → program parse etmeye başlayacaktır. Gerçek zamanlı olarak verilerin toplandığını göreceksiniz. Tamamlandığında (genellikle 500 yorum için 10-15 dakika sürer) "Dışa Aktar" butonuna tıklayın → Excel veya CSV formatını seçin. İşte hazır — tüm yorumlar, puanlar ve tarihlerle dolu bir tablonuz var.

Güvenli parse kuralları: limitler, gecikmeler, döngü

Proxy ile bile, "görgü kurallarını" ihlal ederseniz ban alabilirsiniz. Pazar yerleri yalnızca IP'leri değil, aynı zamanda davranış kalıplarını da analiz eder. İşte güvenli parse için kontrol listesi:

1. İstek limitlerine uyun

Rus pazar yerleri için güvenli limitler:

• Wildberries: bir parse görevi için saatte 100'den fazla istek yok. Eğer 10 ürün parse ediyorsanız — ürünler arasında 30-40 saniye ara verin.
• Ozon: saatte 50'den fazla istek yok (koruma daha agresif). Ürünler arasında 1 dakika ara verin.
• Yandex.Market: saatte 30'dan fazla istek yok. Her 10 istekte 5 dakika ara verin.

Bu limitler, döngü ile ikametgah proxy'leri üzerinden parse etmek için hesaplanmıştır. Eğer veri merkezleri kullanıyorsanız — limitleri 2'ye bölün.

2. Rastgele gecikmeler kullanın

Gecikmeleri sabit yapmayın (örneğin, istekler arasında tam olarak 5 saniye). Bu şüpheli görünür. Rastgele gecikmeler ayarlayın: 3 ile 7 saniye arasında. Çoğu parse aracı (Octoparse, Scrapy) bu işlevi kutudan çıkar çıkmaz destekler.

3. User-Agent'i değiştirin

User-Agent, siteye hangi tarayıcıyı kullandığınızı bildiren bir dizedir. Parse edenler genellikle eski User-Agent gönderir (örneğin, Chrome 90, oysa güncel sürüm 120'dir). User-Agent döngüsü ayarlayın: her isteği farklı tarayıcılar (Chrome, Firefox, Safari) ve farklı sürümler adına gönderin.

Döngü için User-Agent listesi örneği:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Safari/605.1.15
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Firefox/121.0
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/119.0.0.0

4. Yoğun saatlerde parse etmeyin

Pazar yerleri, maksimum trafik saatlerinde (genellikle Moskova saatiyle 18:00 ile 23:00 arasında — alıcıların işten döndüğü zaman) anti-bot korumasını artırır. Bu saatlerde captcha veya ban alma riski daha yüksektir. Parse etmek için en uygun zaman: sabah 2:00 ile 8:00 arasında veya gün içinde 10:00 ile 16:00 arasında.

5. Oturumlar arasında proxy'leri döndürün

Eğer bir ürünü parse ediyorsanız (örneğin, 50 sayfa yorum kaydırıyorsanız), tüm oturum boyunca bir IP kullanın. Her sayfada IP değiştirirseniz — pazar yeri bir şeylerin garip olduğunu düşünebilir (bir "kullanıcı" bir saniyede Moskova'dan Vladivostok'a geçiyor). Ancak bir sonraki ürüne geçtiğinizde — IP'yi değiştirin.

6. İnsan davranışını taklit edin

Gelişmiş parse araçları (örneğin, Selenium) insan eylemlerini taklit edebilir: fare hareketi, kaydırma, rastgele öğelere tıklama. Bu, parse aracının "insanlığını" artırır. Basit bir HTTP parse aracı kullanıyorsanız (tarayıcı olmadan) buna gerek yoktur, ancak o zaman istek limitlerine daha sıkı uyulmalıdır.

Toplanan yorumları satışları artırmak için nasıl analiz edersiniz

Yorumları toplamak — işin yarısıdır. Önemli olan, bunları doğru bir şekilde analiz etmek ve içgörüleri uygulamaktır. İşte pratik kullanım senaryoları.

1. Rakip ürünlerin eksikliklerini bulma

Toplanan yorumlarla bir Excel dosyası açın, olumsuz olanları filtreleyin (1-2 yıldız puanı). Alıcıların neye şikayet ettiğine bakın: beden uyumsuzluğu, kötü ambalaj, uzun teslimat süresi, malzeme kalitesi düşük. Bu şikayetler, sizin rekabet avantajınızdır. Eğer rakipler yanlış beden nedeniyle %30 olumsuz yorum alıyorsa — kendi kartınızda detaylı bir beden tablosu ile fotoğraf ekleyin. Eğer ambalajdan şikayet ediliyorsa — ürüne güzel bir kutu ekleyin ve bunu açıklamada belirtin.

Gerçek bir vaka: spor taytları satan bir satıcı, en iyi 5 rakibin 500 yorumunu topladı. Kumaşın çömelirken saydam olduğu ile ilgili %40 olumsuz yorum buldu. Tedarikçiden daha kalın bir kumaş sipariş etti, "taytlar saydam değil" adlı bir video testi çekti ve kartına ekledi. Sonuç: dönüşüm oranı %3'ten %7'ye yükseldi, satışlar bir ayda iki katına çıktı.

2. Alıcıların soruları temelinde ürün kartını geliştirme

Yorumların yanı sıra, alıcıların sorularını da parse edin (Wildberries ve Ozon'da mevcuttur). Sorular, kartta hangi bilgilerin eksik olduğunu gösterir. Eğer 20 kişi "Bu %100 pamuk mu yoksa sentetik mi?" diye soruyorsa — bu, içeriğin net bir şekilde belirtilmediği anlamına gelir. Açıklamaya büyük bir "İçerik: %95 pamuk, %5 elastan" bloğu ekleyin ve bir simge ile belirtin. Eğer iPhone 15 ile uyumluluğu soruyorlarsa — uyumlu modellerin listesini ekleyin.

3. Kapatılmamış ihtiyaçları bulma (yeni nişler)

Rakiplerin olumlu yorumlarını analiz edin. "Harika ama keşke..." veya "Keşke olsaydı..." gibi ifadeleri arayın. Bu, kapatılmamış ihtiyaçların sinyalleridir. Örneğin, çocuk sırt çantaları ile ilgili yorumlarda sık sık "güzel çanta ama yansıtıcı yok" yazılıyor. Yansıtıcı olan bir sırt çantası başlatarak bu kitleyi yakalayabilirsiniz.

4. Yorumların dinamiklerini izleme (sorunları erken tespit etme)

Kendi ürünlerinizi günde bir kez otomatik olarak parse etmeyi ayarlayın. Eğer olumsuz yorum sayısı aniden artarsa (örneğin, bir haftada 10 şikayetli yorum geldiyse) — bu, tedarikçiden partiyi kontrol etme sinyalidir. Belki de hatalı bir ürün göndermiştir. Sorunu ne kadar erken tespit ederseniz, sıralamanızda o kadar az kayıp yaşarsınız.

5. Pazar yerinde SEO için anlamsal veri toplama

Alıcı yorumları, "canlı" anahtar kelimelerin kaynağıdır. İnsanlar ürünleri nasıl aradıklarını yazar: "bahçe için aldım", "23 Şubat'ta kocama hediye arıyordum", "arabada kullanmak için termos bardak gerekiyordu". Bu ifadeleri ürün kartınızın başlığına ve açıklamasına ekleyebilirsiniz — bu, pazar yerindeki görünürlüğü artırır.

Sonuç

Pazar yerlerinden yorum toplamak, yalnızca teknik bir görev değil, aynı zamanda satışları artırmak için stratejik bir araçtır. Doğru bir şekilde toplanan ve analiz edilen rakip yorumları, size rekabet avantajı sağlar: pazarın neye ihtiyacı olduğunu, hangi sorunları çözmeniz gerektiğini ve ürün kartınızı nasıl geliştirebileceğinizi bilirsiniz. Önemli olan, bunu güvenli bir şekilde yapmaktır, böylece ban almazsınız.

Yazının ana çıkarımları: Wildberries ve Ozon için parse etmek için ikametgah proxy'leri kullanın (veri merkezlerinden farklı olarak banlanmazlar), istek limitlerine uyun (Wildberries'de saatte 100'den fazla istek yok), istekler arasında rastgele gecikmeler ayarlayın (3-7 saniye), satıcı hesabınıza giriş yaptığınız IP'den parse etmeyin. Yeni başlayanlar için Mpstats veya Octoparse gibi hazır araçlarla başlamayı öneriyoruz — eğer aylık 200.000 ruble'den fazla ciro yapıyorsanız, bu araçlar kendini amorti eder.

Eğer pazar yerlerinden düzenli olarak veri toplamayı planlıyorsanız, ikametgah proxy'lerini denemenizi öneririz — yüksek anonimlik, Rus sağlayıcıların gerçek IP'leri ve minimum ban riski sağlar. Bu, işiniz için kritik verilerin erişimini koruyarak kendini amorti eden bir yatırımdır.