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Como monitorar o Buy Box na Amazon através de proxies e evitar banimentos: guia para vendedores

Guia completo para monitorar o Buy Box na Amazon através de proxies: como os vendedores acompanham os concorrentes, se protegem contra bloqueios e aumentam as vendas.

📅23 de janeiro de 2026
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A Buy Box (Featured Offer) na Amazon é o botão dourado que gera até 82% de todas as vendas de um produto. Se você não possui a Buy Box, seus produtos são praticamente invisíveis para os compradores. O problema é que a Amazon bloqueia rigorosamente o monitoramento automático dos preços dos concorrentes — após 10-15 solicitações de um único IP, você receberá um captcha ou um ban temporário. Neste artigo, vamos discutir como os vendedores usam proxies para monitorar continuamente a Buy Box, quais ferramentas utilizam e como configurar um sistema de monitoramento que funcione 24/7 sem bloqueios.

Por que o monitoramento da Buy Box é crítico para vendas na Amazon

A Buy Box é um bloco na página do produto com o botão "Adicionar ao Carrinho" ou "Comprar Agora". Quando um comprador clica nesse botão, ele compra o produto do vendedor que atualmente possui a Buy Box. As estatísticas da Amazon mostram que 82% das vendas no desktop e 98% nos dispositivos móveis ocorrem através da Buy Box. Se você vende o mesmo produto que os concorrentes, mas não possui a Featured Offer, suas vendas caem de 5 a 10 vezes.

A Amazon distribui a Buy Box dinamicamente com base em um algoritmo que considera dezenas de fatores: preço do produto, custo de envio, classificação do vendedor, velocidade de envio, percentual de devoluções, tempo de processamento de pedidos. O principal fator é o preço. Se seu concorrente reduziu o preço em $0,50, ele pode levar a Buy Box por algumas horas, e você perderá centenas de vendas. É por isso que grandes vendedores verificam os preços dos concorrentes a cada 15-30 minutos e ajustam automaticamente seus preços através de ferramentas de repricing.

O problema é que a Amazon não fornece uma API para monitoramento em massa dos preços dos concorrentes. A API oficial da Amazon MWS (agora SP-API) permite obter apenas dados sobre seus próprios produtos, mas não sobre os preços de outros vendedores na mesma página. A única maneira de saber quem possui a Buy Box e a que preço é fazer scraping das páginas públicas dos produtos. Mas a Amazon limita rigorosamente o número de solicitações de um único endereço IP para se proteger contra bots e scrapers.

Caso real: Um vendedor de eletrônicos na Amazon EUA vendia fones de ouvido sem fio por $49,99. Um concorrente reduziu o preço para $48,99 às 3 da manhã, horário EST, enquanto o vendedor dormia. Em 6 horas, o concorrente vendeu 340 unidades e levou a Buy Box. O vendedor perdeu cerca de $6.800 em receita em uma única noite. Após a implementação do monitoramento automático através de proxies e repricing dinâmico, essas situações pararam — o sistema reage às mudanças de preço em 15 minutos.

Como a Amazon bloqueia o monitoramento automático de preços

A Amazon utiliza um sistema de proteção em várias camadas contra automação, que inclui limitação de taxa, fingerprinting de navegadores, análise de comportamento e aprendizado de máquina para identificar bots. Se você tentar enviar solicitações para as páginas dos produtos muito rapidamente ou com muita frequência de um único endereço IP, você encontrará um dos seguintes bloqueios:

Tipos de bloqueios da Amazon

Tipo de bloqueio Como se manifesta Quando ocorre
CAPTCHA Página com verificação "Digite os caracteres da imagem" Após 10-20 solicitações por minuto de um único IP
503 Serviço Indisponível Página com erro "Cachorrinho da Amazon" — Desculpe, precisamos apenas garantir que você não é um robô Ao exceder o limite de taxa ou padrão de solicitações suspeito
Banimento de IP (temporário) Todas as solicitações de IP retornam erro ou captcha por 1-24 horas Ao fazer scraping agressivo (centenas de solicitações por minuto)
Bloqueio por fingerprint Bloqueio mesmo ao mudar de IP, se o mesmo navegador/dispositivo for usado Ao usar navegadores headless sem mascaramento (Selenium, Puppeteer)

A Amazon analisa dezenas de parâmetros da solicitação: User-Agent, cabeçalhos HTTP, cookies, fingerprint TLS, ordem dos cabeçalhos, presença de JavaScript, resolução de tela, fuso horário, idioma do navegador. Se você enviar solicitações através de um cliente HTTP simples (por exemplo, curl ou Python requests), a Amazon identificará instantaneamente que é um bot, pois a solicitação não contém cookies de sessão, cabeçalhos que um navegador real adiciona e tokens JavaScript.

A limitação de taxa na Amazon funciona mais ou menos assim: de um único endereço IP, você pode enviar cerca de 10-15 solicitações para as páginas dos produtos em um período de 5 minutos sem bloqueio. Se você exceder esse limite, aparecerá um captcha. Se continuar enviando solicitações ignorando o captcha, o IP receberá um ban temporário por várias horas. Para um vendedor que monitora 500-1000 produtos a cada 15 minutos, isso significa que é necessário usar pelo menos 50-100 endereços IP diferentes com rotação.

Importante: A Amazon usa aprendizado de máquina para identificar padrões de bots. Se você enviar solicitações com uma periodicidade perfeita (exatamente a cada 60 segundos), visitar apenas páginas de produtos (sem a página inicial, categorias, pesquisa), nunca clicar em anúncios — o algoritmo reconhecerá isso como um bot mesmo ao usar proxies. É necessário randomizar os atrasos, imitar o comportamento humano e diversificar as solicitações.

Quais proxies são adequados para monitoramento da Amazon

Para monitorar a Buy Box na Amazon, a escolha do tipo certo de proxy é crítica. A Amazon é uma das plataformas mais protegidas do mundo do e-commerce, e o uso de proxies baratos ou de baixa qualidade levará a bloqueios já na primeira hora de operação. Vamos analisar quais tipos de proxies são usados por vendedores profissionais e ferramentas de monitoramento.

Comparação de tipos de proxies para Amazon

Tipo de proxy Adequado para Amazon? Vantagens Desvantagens
Proxies residenciais ✓ Sim, melhor escolha IPs reais de usuários domésticos, risco mínimo de banimento, alta pontuação de confiança Custo mais alto ($3-15 por 1GB), velocidade limitada
Proxies móveis ✓ Sim, excelente IPs de operadoras móveis (4G/5G), máxima confiança, raramente bloqueados Preço alto ($50-150/mês por IP), IP muda a cada 5-30 minutos
Proxies de data center ✗ Não recomendado Alta velocidade, baixo custo ($1-3 por IP/mês) A Amazon reconhece facilmente IPs de data centers, alto risco de banimento
Proxies ISP ~ Condicional IPs estáticos de provedores residenciais, alta velocidade Geografia limitada, podem ser "expostos" em bancos de dados da Amazon

Proxies residenciais são a escolha ideal para a maioria dos vendedores. Eles utilizam endereços IP de usuários domésticos reais que obtêm internet de provedores comuns (Comcast, AT&T, Verizon nos EUA). A Amazon não consegue distinguir uma solicitação através de um proxy residencial de uma solicitação de um comprador comum que está em casa navegando pelos produtos. Proxies residenciais permitem enviar solicitações com geolocalização — por exemplo, se você vende na Amazon EUA, pode usar apenas IPs dos EUA para ver os preços atuais e a Buy Box para os compradores americanos.

Proxies móveis são o segmento premium para tarefas que exigem máxima proteção contra bloqueios. Eles utilizam endereços IP de operadoras móveis (AT&T, T-Mobile, Verizon nos EUA). A característica dos IPs móveis é que um único endereço IP é utilizado por centenas ou milhares de usuários ao mesmo tempo (NAT de operadora), portanto a Amazon fisicamente não pode bloquear esse IP — isso bloquearia milhares de compradores reais. Proxies móveis são especialmente úteis para monitorar a Buy Box na versão móvel da Amazon, que mostra preços diferentes e uma ordem diferente de vendedores em comparação com a versão desktop.

Proxies de data center não são adequados para a Amazon em 2024. A Amazon mantém bancos de dados de endereços IP de data centers (AWS, Google Cloud, DigitalOcean, OVH, etc.) e aplica automaticamente restrições mais rigorosas a eles. Mesmo que você envie apenas 5 solicitações por minuto através de um IP de data center, você receberá um captcha mais rapidamente do que ao usar um IP residencial com 15 solicitações por minuto. O único cenário em que proxies de data center ainda são usados é na coleta inicial de listas de produtos através da API da Amazon (SP-API), onde os bloqueios são menos rigorosos.

Requisitos-chave para proxies da Amazon

  • Geografia: Os IPs devem ser do mesmo país onde você vende (EUA para Amazon.com, Reino Unido para Amazon.co.uk, Alemanha para Amazon.de). A Amazon mostra preços diferentes e Buy Box dependendo da geolocalização do usuário.
  • Limpeza do IP: O provedor de proxies deve garantir que os IPs não foram usados para spam, fraude ou outras tarefas que possam ter entrado nas listas negras da Amazon.
  • Rotação: Para monitorar centenas de produtos, é necessária uma rotação automática de IPs — cada solicitação deve vir de um novo IP ou o IP deve mudar a cada 5-10 minutos.
  • Sessões fixas: A capacidade de usar um IP por 10-30 minutos para simular a sessão de um usuário real (abriu a página do produto, viu avaliações, adicionou ao carrinho).
  • HTTP/HTTPS e SOCKS5: Suporte a diferentes protocolos para integração com várias ferramentas de monitoramento.

Dica para iniciantes:

Se você está apenas começando a monitorar a Buy Box e tem menos de 100 produtos, comece com proxies residenciais com pagamento por tráfego (pay-per-GB). Isso permitirá controlar os custos — para monitorar 100 produtos a cada 30 minutos, você precisará de aproximadamente 2-5 GB de tráfego por mês, o que custa entre $6-25. Quando escalar para 500+ produtos, mude para planos ilimitados ou proxies móveis.

Ferramentas para rastrear a Buy Box através de proxies

Existem duas abordagens principais para monitorar a Buy Box: usar plataformas SaaS prontas ou criar seu próprio sistema de scraping. As soluções prontas são mais fáceis de configurar, mas mais caras e menos flexíveis. Um sistema próprio exige conhecimentos técnicos, mas oferece controle total e é mais barato em escala. Vamos analisar as ferramentas populares em ambas as categorias.

Plataformas prontas para monitoramento da Buy Box

Keepa — uma das ferramentas mais populares para rastreamento de preços e Buy Box na Amazon. O Keepa coleta dados históricos sobre preços, classificação de vendas (BSR), disponibilidade do produto e proprietário da Buy Box. A plataforma fornece uma API, através da qual você pode obter dados para automação de repricing. O Keepa utiliza sua própria infraestrutura de proxies, portanto você não precisa configurar proxies por conta própria — isso está incluído na assinatura. Preço: a partir de €19/mês para acesso básico, a API custa a partir de €39/mês.

CamelCamelCamel — ferramenta gratuita para rastreamento do histórico de preços na Amazon. Adequada para monitorar uma quantidade pequena de produtos (até 50). Mostra gráficos de variação de preços, notificações sobre quedas de preços. Não fornece API e informações detalhadas sobre o proprietário da Buy Box em tempo real, portanto é adequada apenas para análise básica de concorrentes, mas não para repricing automático.

Jungle Scout — plataforma abrangente para vendedores da Amazon, inclui um módulo de monitoramento de concorrentes e Buy Box. Mostra com que frequência o proprietário da Buy Box muda em um determinado produto, quais vendedores estão competindo, seus preços e classificações. Integra-se com ferramentas de repricing. Preço: a partir de $49/mês para o plano básico, planos profissionais a partir de $129/mês.

Helium 10 — outra plataforma popular para vendedores com módulo de monitoramento de preços e Buy Box. Fornece alertas em tempo real quando um concorrente muda o preço ou assume a Buy Box. Possui um repricer embutido para ajuste automático de preços. Preço: a partir de $39/mês, planos profissionais a partir de $99/mês.

Ferramentas para criar seu próprio sistema de monitoramento

Se você tem um desenvolvedor na equipe ou está disposto a aprender os fundamentos do scraping, criar seu próprio sistema de monitoramento oferece mais flexibilidade e é mais barato em escala de 500+ produtos. Aqui estão as principais ferramentas usadas para scraping da Amazon:

Python + Beautiful Soup / Scrapy — stack clássico para scraping. Beautiful Soup é uma biblioteca para extrair dados de HTML, Scrapy é um framework para criar scrapers escaláveis. Para trabalhar com a Amazon, você precisa adicionar uma biblioteca para trabalhar com proxies (por exemplo, scrapy-rotating-proxies) e simulação de navegador (cabeçalhos, cookies). Vantagem: controle total sobre a lógica de scraping, baixo custo (apenas proxies). Desvantagem: a Amazon reconhece facilmente solicitações HTTP simples, é necessária proteção adicional.

Selenium / Puppeteer + proxies — ferramentas para automação de um navegador real. Selenium funciona com Chrome/Firefox, Puppeteer — com Chrome headless. Eles carregam a página da mesma forma que um usuário real, executam JavaScript, salvam cookies. Para trabalhar com a Amazon, você precisa configurar proxies no navegador e adicionar plugins para mascarar a automação (por exemplo, puppeteer-extra-plugin-stealth). Vantagem: alta probabilidade de contornar a proteção da Amazon. Desvantagem: mais lento e requer mais recursos (RAM, CPU) do que scraping HTTP simples.

Playwright — alternativa moderna ao Selenium e Puppeteer da Microsoft. Suporta Chrome, Firefox, Safari (WebKit). Tem suporte embutido para proxies, é mais estável e rápido do que o Selenium. É bem adequado para scraping da Amazon, especialmente em conjunto com proxies residenciais. Exemplo de configuração de proxy no Playwright:

const { chromium } = require('playwright');

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    proxy: {
      server: 'http://proxy.example.com:8080',
      username: 'user',
      password: 'pass'
    }
  });
  
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW');
  
  // Extraindo o proprietário da Buy Box
  const buyBoxSeller = await page.$eval('#merchant-info', 
    el => el.textContent.trim()
  );
  
  console.log('Proprietário da Buy Box:', buyBoxSeller);
  await browser.close();
})();

Bright Data (anteriormente Luminati) — provedor de proxies que oferece soluções prontas para scraping da Amazon através de API. Você envia uma solicitação com o ASIN do produto, e a Bright Data retorna dados estruturados (preço, proprietário da Buy Box, classificação, etc.). Esta é a solução mais simples, mas também a mais cara — a partir de $500/mês para o plano mínimo. Adequada para grandes vendedores com faturamento de $100K+/mês.

Recomendação: Para a maioria dos vendedores, a opção ideal é usar uma plataforma pronta (Keepa ou Jungle Scout) para os primeiros 100-200 produtos, para começar rapidamente o monitoramento e entender os padrões de mudança da Buy Box. Quando escalar para 500+ produtos e os custos com SaaS ultrapassarem $200/mês, vale a pena investir no desenvolvimento de um sistema próprio baseado em Playwright + proxies residenciais — isso reduzirá os custos em 2-3 vezes.

Configuração passo a passo do sistema de monitoramento

Vamos analisar passo a passo como configurar um sistema de monitoramento da Buy Box para 100-500 produtos usando proxies residenciais e ferramentas prontas. Essa abordagem não requer programação e é adequada para vendedores sem formação técnica.

Passo 1: Escolha e configuração de proxies

Registre-se com um provedor de proxies residenciais que suporte geolocalização para o país do seu marketplace Amazon. Para Amazon.com (EUA), você precisa de proxies com IPs dos EUA, para Amazon.de (Alemanha) — IPs da Alemanha. Escolha um plano com base no volume de monitoramento:

  • 100 produtos, verificação a cada 30 minutos = ~48 verificações por dia = ~1.5-3 GB de tráfego por mês = $5-15/mês
  • 500 produtos, verificação a cada 15 minutos = ~480 verificações por dia = ~15-30 GB de tráfego por mês = $45-90/mês
  • 1000+ produtos — considere planos ilimitados com pagamento por porta ($99-199/mês por porta)

Após o registro, você receberá as configurações de conexão para os proxies:

  • Host do Proxy: gate.example.com
  • Porta do Proxy: 8080 (HTTP/HTTPS) ou 1080 (SOCKS5)
  • Nome de usuário: seu login (geralmente inclui parâmetros: user-country-us para EUA)
  • Senha: sua senha

Teste os proxies enviando uma solicitação para a Amazon através do curl ou uma extensão de navegador (FoxyProxy, Proxy SwitchyOmega):

curl -x http://user-country-us:password@gate.example.com:8080 \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW

Se na resposta você vê o HTML da página do produto (não um captcha ou erro 503), o proxy está funcionando corretamente.

Passo 2: Integração do proxy com a plataforma de monitoramento

Se você estiver usando o Keepa, os proxies já estão incluídos na assinatura — não é necessário configurar nada. Basta adicionar produtos para monitoramento através da interface da web ou API. Para outras plataformas (Jungle Scout, Helium 10), os proxies também estão integrados.

Se você estiver criando seu próprio sistema ou usando ferramentas como Octoparse, ParseHub (scrapers sem código), você precisará adicionar proxies nas configurações da ferramenta:

Octoparse: Configurações → Configurações Avançadas → Proxy → Habilitar proxy → insira host, porta, nome de usuário, senha → escolha o tipo HTTP ou SOCKS5 → Testar proxy → Salvar. Nas configurações da tarefa de scraping, ative a opção "Rotacionar IP para cada solicitação" para rotação automática.

ParseHub: Na versão gratuita não há suporte para proxies. Um plano pago ($189/mês) é necessário para adicionar proxies através da API.

Passo 3: Criação da lista de produtos para monitoramento

Prepare uma lista de ASIN (Número de Identificação Padrão da Amazon) dos produtos que você deseja monitorar. O ASIN é um identificador único do produto na Amazon, que pode ser encontrado na URL da página do produto (por exemplo, B08N5WRWNW em https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW) ou na seção "Informações do Produto" na página do produto.

Crie uma tabela no Google Sheets ou Excel com as seguintes colunas:

  • ASIN — identificador do produto
  • Nome do Produto — nome do produto para conveniência
  • Seu Preço — seu preço atual
  • Preço Alvo da Buy Box — preço alvo para possuir a Buy Box
  • Preço Mínimo — preço mínimo, abaixo do qual não deve cair (para manter a margem)

Importe essa lista para a plataforma de monitoramento. No Keepa, isso é feito através da seção "Product Tracker" → "Add products" → importação de CSV ou entrada manual de ASIN.

Passo 4: Configuração da frequência de monitoramento e alertas

Defina a frequência ideal de verificação da Buy Box para seus produtos. Isso depende da concorrência no nicho:

  • Produtos de alta concorrência (eletrônicos, brinquedos, marcas populares) — verificação a cada 10-15 minutos. A Buy Box pode mudar dezenas de vezes ao dia.
  • Produtos de média concorrência (produtos para casa, esportes, saúde) — verificação a cada 30-60 minutos.
  • Produtos de baixa concorrência (produtos de nicho, onde você é um dos 2-3 vendedores) — verificação a cada 2-4 horas.

Configure alertas (notificações) para receber mensagens quando:

  • Você perdeu a Buy Box em um produto importante
  • Um concorrente reduziu o preço abaixo do seu em X%
  • Um novo vendedor apareceu na sua página de produto
  • Seu produto saiu de estoque (não disponível)

No Keepa, isso é configurado na seção "Alerts" → selecione o produto → "Add alert" → escolha o tipo de evento (Buy Box lost, Price drop) → especifique a condição → escolha o método de notificação (email, Telegram, webhook).

Passo 5: Integração com a ferramenta de repricing

O monitoramento da Buy Box por si só não aumentará as vendas — é necessário ajustar automaticamente os preços com base nos dados de monitoramento. Para isso, são usadas ferramentas de repricing que se integram com o Amazon Seller Central através da API e alteram automaticamente seus preços de acordo com regras definidas.

Ferramentas populares de repricing:

  • RepricerExpress — a partir de $60/mês, integra-se com o Keepa
  • Seller Snap — a partir de $39/mês, repricing baseado em IA
  • BQool — a partir de $25/mês, popular entre vendedores chineses
  • Aura — a partir de $99/mês, para grandes vendedores

A estratégia básica de repricing: se um concorrente possui a Buy Box e seu preço está $X abaixo do seu, reduza automaticamente seu preço em $X+0.01, mas não abaixo do mínimo estabelecido (Preço Mínimo). Se você recuperar a Buy Box, aumente gradualmente o preço novamente até perder a Buy Box — assim você encontrará o preço ideal.

Estratégias para vencer na disputa pela Buy Box

Possuir a Buy Box não é apenas sobre ter o preço mais baixo. A Amazon considera dezenas de fatores ao distribuir a Buy Box, e muitas vezes um vendedor com preço 5-10% mais alto consegue a Buy Box devido a uma classificação superior e melhores métricas. Aqui estão as principais estratégias que vendedores profissionais usam:

1. Otimização de fatores da Buy Box além do preço

O algoritmo da Buy Box da Amazon considera os seguintes fatores (em ordem de importância):

  • Preço do produto + envio — o principal fator, mas não o único. A Amazon compara o preço total para o comprador (preço + frete).
  • Disponibilidade do produto (estoque) — se você frequentemente fica sem estoque, a Amazon reduz suas chances de Buy Box.
  • Método de Fulfillment — FBA (Fulfillment by Amazon) tem prioridade sobre FBM (Fulfillment by Merchant). Vendedores FBA recebem a Buy Box 2-3 vezes mais frequentemente.
  • Classificação do vendedor — percentual de avaliações positivas nos últimos 30/90/365 dias. Mínimo de 95% para posse regular da Buy Box.
  • Taxa de Defeito de Pedido (ODR) — percentual de pedidos problemáticos (devoluções, reclamações A-to-Z, avaliações negativas). Deve ser inferior a 1%.
  • Tempo de envio — velocidade de entrega. Produtos com entrega em 1-2 dias têm prioridade.
  • Saúde da conta — saúde geral da conta do vendedor (sem violações das políticas da Amazon).

Estratégia prática: Se você não pode competir em preço com vendedores chineses, mude o produto para FBA e melhore as métricas de entrega. Isso permitirá que você possua a Buy Box mesmo com um preço 10-15% mais alto. Monitore não apenas os preços dos concorrentes, mas também seu método de fulfillment — se o principal concorrente mudou de FBM para FBA, isso é um sinal de que ele está se preparando para assumir agressivamente a Buy Box.

2. Precificação dinâmica ao longo do dia

A atividade dos compradores na Amazon não é uniforme ao longo do dia. O pico de compras nos EUA ocorre durante as horas da noite (19:00-22:00 EST) e durante o horário de almoço (12:00-14:00 EST). Durante essas horas, a concorrência pela Buy Box é máxima, e faz sentido ser mais agressivo com os preços. À noite (2:00-6:00 EST), há menos compras, e você pode aumentar os preços para aumentar a margem nas compras que ainda ocorrerão.

Estratégia prática: Configure a ferramenta de repricing para diferentes estratégias em diferentes horários do dia. Por exemplo, das 19:00 às 23:00 EST, use uma estratégia agressiva (estar $0.01 abaixo do concorrente), e das 23:00 às 10:00 EST — uma estratégia moderada (estar no mesmo nível do concorrente ou até $0.50 acima, se sua classificação de vendedor for maior). O monitoramento através de proxies deve funcionar 24/7 para rastrear mudanças de preços a qualquer momento.

3. Segmentação geográfica de preços

A Amazon mostra preços diferentes e diferentes proprietários da Buy Box dependendo da localização do comprador. Um comprador na Califórnia pode ver um preço e um vendedor na Buy Box, enquanto um comprador em Nova York pode ver um preço diferente e outro vendedor. Isso está relacionado à logística do FBA — a Amazon prioriza vendedores cujos produtos estão mais próximos do centro de fulfillment do comprador.

Estratégia prática: Use proxies de diferentes estados dos EUA (Califórnia, Texas, Nova York, Flórida) para monitorar a Buy Box. Isso mostrará se você possui a Buy Box em todas as regiões ou apenas em algumas. Se você está perdendo a Buy Box em uma determinada região, verifique se você tem produtos no centro de FBA dessa região. Pode ser necessário enviar estoque adicional para esse centro.

4. Monitoramento de novos vendedores e hijackers

Em produtos populares, novos vendedores aparecem regularmente tentando ganhar participação de mercado através de preços agressivos. Alguns deles são hijackers (vendedores desonestos que vendem produtos falsificados ou usam sua página de produto sem permissão). É importante detectar novos vendedores nas primeiras horas após sua aparição.

Estratégia prática: Configure alertas para a aparição de novos vendedores em suas páginas de produtos. Se um novo vendedor aparecer com um preço significativamente abaixo do mercado (30-50% mais baixo), isso pode ser um hijacker ou golpista. Não tente competir com ele em preço — em vez disso, faça uma reclamação ao Suporte ao Vendedor da Amazon pedindo que verifiquem a legitimidade do vendedor. Se realmente for um hijacker, a Amazon o removerá da listagem em 1-3 dias.

Importante: Não use proxies para criar pedidos falsos em concorrentes ou inflar avaliações negativas — isso é uma violação direta das políticas da Amazon e pode resultar em banimento permanente da sua conta de vendedor. Use proxies apenas para monitoramento legítimo de dados públicos.

Erros comuns e como evitá-los

Mesmo ao usar proxies, muitos vendedores cometem erros na configuração do monitoramento que levam a bloqueios ou dados imprecisos. Aqui estão os problemas mais comuns e suas soluções:

Erro 1: Uso do mesmo User-Agent para todas as solicitações

Muitas ferramentas de scraping usam o mesmo User-Agent para todas as solicitações (por exemplo, "Python-requests/2.28.0"). A Amazon reconhece isso facilmente como um bot. Mesmo que você use proxies com rotação de IP, o mesmo User-Agent revela automação.

Solução: Use um pool de User-Agents reais de navegadores populares (Chrome, Firefox, Safari) e randomize-os para cada solicitação. Você pode usar a biblioteca fake-useragent para Python ou ferramentas semelhantes para outras linguagens. Também altere versões de navegadores e sistemas operacionais no User-Agent.

Erro 2: Solicitações muito frequentes mesmo com proxies

Alguns vendedores configuram o monitoramento para verificar a cada 1-2 minutos, pensando que os proxies protegem completamente contra bloqueios. Mas a Amazon analisa não apenas o IP, mas também os padrões de solicitações. Se de diferentes IPs chegarem solicitações para o mesmo conjunto de produtos com uma periodicidade perfeita, o algoritmo pode vincular essas solicitações e bloquear todo o grupo de IPs.

Solução: Adicione randomização nos intervalos entre as solicitações. Em vez de verificar exatamente a cada 15 minutos, use um intervalo aleatório de 12 a 18 minutos. Além disso, não verifique todos os produtos ao mesmo tempo — distribua as verificações uniformemente ao longo do intervalo. Se você tiver 100 produtos e um intervalo de 15 minutos, verifique de 6 a 7 produtos a cada minuto, e não todos os 100 de uma vez.

Erro 3: Ignorar cookies e sessões

A Amazon usa cookies para rastrear sessões de usuários. Se você enviar solicitações sem cookies ou com os mesmos cookies para diferentes IPs, isso parece suspeito. Um usuário real recebe cookies exclusivos na primeira visita ao site e os utiliza durante a sessão.

Solução: Use ferramentas que gerenciam cookies automaticamente (Selenium, Puppeteer, Playwright). Para cada novo IP, crie uma nova sessão de navegador com novos cookies. Se você usar clientes HTTP (requests, axios), mantenha os cookies entre as solicitações dentro de uma sessão, mas crie uma nova sessão ao mudar de IP.

Erro 4: Uso de proxies de geografia errada

Se você vende na Amazon.com (EUA), mas usa proxies da Europa ou Ásia, a Amazon pode mostrar dados desatualizados ou redirecioná-lo para a página local.

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