Pay-per-GB contre Pay-per-IP : quel modèle de paiement de proxy choisir pour votre entreprise

Lors du choix d'un proxy, vous serez inévitablement confronté à deux modèles de paiement : pay-per-GB (paiement par trafic) et pay-per-IP (paiement par nombre d'adresses IP). Un choix incorrect peut augmenter vos coûts de 3 à 5 fois, surtout si vous travaillez avec du multi-comptes, de l'arbitrage ou du scraping. Dans cet article, nous examinerons les deux modèles avec des calculs pratiques pour différentes tâches et montrerons quand chaque modèle est plus avantageux.

Qu'est-ce que pay-per-GB et pay-per-IP : principales différences

Le modèle de paiement pour les proxies détermine ce pour quoi vous payez : pour le volume de données transférées ou pour le nombre d'adresses IP à votre disposition. Ce sont des approches fondamentalement différentes, adaptées à différents types de tâches.

Pay-per-GB (paiement par trafic) — vous achetez un certain volume de données, par exemple 10 Go ou 100 Go. Le fournisseur vous donne accès à un pool d'adresses IP (généralement des milliers ou des dizaines de milliers d'IP), et vous utilisez autant d'IP que nécessaire jusqu'à épuisement du trafic acheté. Ce modèle est populaire auprès des fournisseurs de proxies résidentiels, où il est important d'avoir accès à un grand nombre d'IP de différentes régions.

Pay-per-IP (paiement par adresses IP) — vous payez un nombre spécifique d'adresses IP pour une période déterminée, généralement un mois. Chaque IP est attribuée spécifiquement à vous, et vous pouvez utiliser un trafic illimité via ces IP. Ce modèle est caractéristique des proxies mobiles et des proxies de centres de données, où la stabilité et la constance de l'adresse IP sont importantes.

Pay-per-GB : quand le paiement par trafic est avantageux

Le modèle pay-per-GB est idéal pour les tâches où vous avez besoin d'accéder à un grand nombre d'adresses IP de différentes régions, mais où le volume de trafic est relativement faible. Cela est typique pour le travail avec des navigateurs anti-détection, où chaque compte utilise sa propre IP, mais le trafic lui-même est minimal — chargement de pages, envoi de formulaires, consultation de tableaux de bord publicitaires.

Scénarios typiques d'utilisation de pay-per-GB :

• Multi-comptes sur les réseaux sociaux et plateformes publicitaires — travail avec 20-100 comptes dans Dolphin Anty, AdsPower ou Multilogin. Chaque compte utilise 50-200 Mo par mois, ce qui donne 5-10 Go pour 50 comptes.
• Création de comptes Facebook Ads et TikTok Ads — la création et le réchauffement des comptes nécessitent différentes IP, mais le trafic est minimal (consultation de flux, likes, commentaires).
• Vérification du geo-targeting de la publicité — test de l'apparence de la publicité dans différentes villes et pays. Besoin d'IP de régions spécifiques, mais le trafic est de quelques pages.
• Automatisation SMM avec un faible volume d'actions — gestion des comptes clients Instagram, TikTok, VK via des services d'automatisation prêts à l'emploi.
• Surveillance des positions et des concurrents — vérification des résultats Google, Yandex de différentes régions, surveillance des prix des concurrents sur les marketplaces.

Le principal avantage des proxies résidentiels avec paiement pay-per-GB est l'accès à un énorme pool d'adresses IP. Vous avez accès à des dizaines de milliers d'IP réelles d'utilisateurs domestiques des pays et villes dont vous avez besoin. Cela est crucial pour l'arbitrage et le multi-comptes, où l'utilisation d'une seule IP pour plusieurs comptes entraîne des bans immédiats.

Consommation approximative de trafic pour des tâches populaires :

Pay-per-IP : quand payer pour les adresses IP est plus efficace

Le modèle pay-per-IP est justifié dans les situations où vous avez besoin d'une adresse IP stable sur une longue période et où vous prévoyez d'utiliser un volume de trafic important. Cela est caractéristique des tâches d'automatisation, de scraping de grandes quantités de données, de travail avec des API et de tout scénario où la constance de l'IP et la vitesse de connexion élevée sont importantes.

Quand le pay-per-IP est plus avantageux :

• Scraping intensif des marketplaces — collecte de données sur des milliers de produits sur Wildberries, Ozon, Yandex.Market. Un tel scraping peut utiliser 10-50 Go de trafic par jour.
• Travail avec les API des réseaux sociaux — automatisation des publications, collecte de statistiques, gestion des campagnes publicitaires via l'API nécessite une IP stable pour l'autorisation.
• Inscription massive de comptes — création de centaines de comptes sur des marketplaces, des réseaux sociaux, des forums. Des IP stables sont nécessaires pour passer la vérification.
• Automatisation des actions sur les réseaux sociaux — abonnements massifs, likes, commentaires via des services spécialisés. Trafic élevé dû au chargement de contenu.
• Surveillance des positions SEO — vérification quotidienne des positions d'un site pour des centaines de requêtes sur Google et Yandex de différentes régions.

Les proxies mobiles avec le modèle pay-per-IP sont particulièrement efficaces pour travailler avec des plateformes qui sont plus tolérantes au trafic mobile — Instagram, TikTok, Facebook. Les IP mobiles ont un score de confiance élevé, et une seule IP peut être utilisée pour 3-5 comptes simultanément grâce au fait que les fournisseurs de services mobiles utilisent le NAT (plusieurs utilisateurs derrière une seule IP).

Calcul de la rentabilité du pay-per-IP :

Supposons qu'un proxy mobile coûte 100 $ par mois avec un trafic illimité. Si vous utilisez 50 Go de trafic par mois, alors avec le modèle pay-per-GB (10 $ par Go), vous auriez payé 500 $. Économie — 400 $ par mois. Le point de rentabilité est d'environ 10 Go de trafic par mois pour une IP.

Calculs pratiques pour différentes tâches

Pour choisir le modèle de paiement optimal, vous devez prévoir votre consommation mensuelle de trafic et le nombre d'adresses IP nécessaires. Examinons des cas réels avec des calculs.

Cas 1 : Arbitrage Facebook Ads — 30 comptes

Tâche : Travailler avec 30 comptes publicitaires Facebook dans Dolphin Anty. Chaque compte est utilisé quotidiennement pour créer des annonces, vérifier des statistiques, ajuster des enchères.

Consommation de trafic : Un compte, lorsqu'il est utilisé sans chargement de vidéos et avec le chargement automatique des images désactivé, consomme environ 5-8 Mo par jour. Par mois — 150-240 Mo par compte. Pour 30 comptes — 4,5-7,2 Go par mois.

Calcul du coût :

• Pay-per-GB : 7 Go × 10 $ = 70 $ par mois. Accès à des milliers d'IP des pays souhaités.
• Pay-per-IP (mobiles) : 10 IP × 100 $ = 1000 $ par mois (3 comptes par IP). Trafic illimité.

Conclusion : Pour cette tâche, le pay-per-GB est 14 fois plus avantageux. Les proxies résidentiels avec paiement par trafic sont le choix optimal pour l'arbitrage avec un petit nombre de comptes.

Cas 2 : Agence SMM — 50 comptes clients Instagram

Tâche : Gestion de 50 comptes Instagram pour des clients. Publications quotidiennes, stories, réponses aux commentaires, surveillance des statistiques.

Consommation de trafic : Instagram consomme plus de trafic en raison des images de haute qualité. Un compte — 15-25 Mo par jour, 450-750 Mo par mois. Pour 50 comptes — 22,5-37,5 Go par mois.

Calcul du coût :

• Pay-per-GB : 35 Go × 10 $ = 350 $ par mois.
• Pay-per-IP (mobiles) : 15 IP × 100 $ = 1500 $ par mois (3-4 comptes par IP).

Conclusion : Le pay-per-GB est plus avantageux, mais la différence est déjà moindre (4 fois). Si le trafic dépasse 50 Go, il vaut la peine d'envisager une approche combinée — une partie des comptes sur des proxies mobiles, une partie sur des proxies résidentiels.

Cas 3 : Scraping Wildberries — 5000 produits par jour

Tâche : Collecte quotidienne de données sur 5000 produits sur Wildberries — prix, stocks, évaluations, avis. Utilisation d'un scraper prêt à l'emploi.

Consommation de trafic : Un produit avec toutes les informations — environ 200-300 Ko de données. 5000 produits — 1-1,5 Go par jour, 30-45 Go par mois.

Calcul du coût :

• Pay-per-GB : 45 Go × 10 $ = 450 $ par mois.
• Pay-per-IP (centres de données) : 5 IP × 30 $ = 150 $ par mois (rotation des IP pour contourner les limites).

Conclusion : Pour un scraping intensif, le pay-per-IP avec des proxies de centres de données est 3 fois plus avantageux. Les centres de données offrent une vitesse élevée, ce qui est crucial lors du traitement de milliers de requêtes.

Arbitrage et SMM : quel modèle choisir

Pour l'arbitrage de trafic et les spécialistes du SMM, le choix du modèle de paiement dépend de l'échelle du travail et du type de plateforme. Examinons les recommandations pour des scénarios populaires.

Arbitrage Facebook Ads et Google Ads

Recommandation : Pay-per-GB avec des proxies résidentiels.

Justification : Les plateformes publicitaires exigent une IP unique pour chaque compte. Le trafic lui-même est minimal — vous accédez au tableau de bord publicitaire, configurez des campagnes, vérifiez des statistiques. Les proxies résidentiels donnent accès à des millions d'IP réelles, ce qui est crucial pour l'évolutivité. Un compte consomme 150-300 Mo par mois, ce qui, à un coût de 10 $ par Go, donne 1,5-3 $ par compte.

Configuration dans Dolphin Anty : Créez un profil pour chaque compte, dans les paramètres de proxy, choisissez un proxy résidentiel avec la géo de votre pays cible. Activez la rotation des IP à chaque nouvelle session ou utilisez une session collante (fixation de l'IP pendant 10-30 minutes).

Instagram et TikTok pour les entreprises

Recommandation : Approche combinée — proxies mobiles (pay-per-IP) pour les comptes principaux + résidentiels (pay-per-GB) pour les comptes supplémentaires.

Justification : Instagram et TikTok sont plus tolérants aux IP mobiles. Si vous avez 10-15 comptes clients clés qui génèrent la majorité des revenus, placez-les sur des proxies mobiles — cela offrira une protection maximale contre les bans. Pour les autres 30-40 comptes, utilisez des proxies résidentiels avec pay-per-GB.

Calcul : 5 IP mobiles × 100 $ = 500 $ (15 comptes, 3 par IP) + 15 Go résidentiels × 10 $ = 150 $ (35 comptes). Total 650 $ pour 50 comptes.

Abonnements massifs et automatisation

Recommandation : Pay-per-IP avec des proxies mobiles.

Justification : L'automatisation des actions (abonnements, likes, commentaires) génère un grand trafic en raison du chargement constant de contenu. En même temps, la stabilité de l'IP est nécessaire — un changement fréquent d'IP lors de l'automatisation peut susciter des soupçons de la part de la plateforme. Les proxies mobiles avec un trafic illimité et une rotation toutes les quelques heures sont l'option optimale.

Scraping et automatisation : calcul du trafic

Le scraping et l'automatisation sont des tâches où la consommation de trafic peut varier de quelques gigaoctets à des téraoctets par mois. Un calcul correct du trafic est crucial pour choisir le modèle de paiement.

Comment calculer le trafic pour le scraping

Étape 1 : Déterminez la taille d'une page. Ouvrez les DevTools dans le navigateur (F12), allez dans l'onglet Réseau, chargez la page et regardez la taille totale des données chargées. En général, cela varie de 200 à 800 Ko pour une page produit sur un marketplace, de 50 à 150 Ko pour une page de résultats de recherche.

Étape 2 : Multipliez la taille de la page par le nombre de requêtes par jour. Par exemple, scraping de 1000 produits par jour × 300 Ko = 300 Mo par jour = 9 Go par mois.

Étape 3 : Ajoutez une marge de 30-50 % pour les requêtes répétées dues aux erreurs, aux délais d'attente, aux mises à jour des données. 9 Go × 1,5 = 13,5 Go par mois.

Étape 4 : Comparez le coût : 13,5 Go × 10 $ = 135 $ (pay-per-GB) contre 30-50 $ pour un proxy de centre de données avec un trafic illimité (pay-per-IP). Si le trafic dépasse 5 Go, le pay-per-IP est plus avantageux.

Scraping avec API vs scraping HTML

API : Si la plateforme fournit une API (par exemple, Vkontakte, Twitter, YouTube), le trafic sera minimal — l'API renvoie uniquement les données nécessaires en JSON sans HTML, CSS, images superflus. Une requête — 5-20 Ko. Le pay-per-GB convient pour l'API.

Scraping HTML : Le scraping de pages HTML complètes (Wildberries, Ozon, Avito) nécessite le chargement de tout le contenu de la page. Une requête — 200-500 Ko. Pour de gros volumes (des milliers de pages par jour), le pay-per-IP est plus avantageux.

Optimisation du trafic lors du scraping

Si vous utilisez le pay-per-GB, il est crucial d'optimiser la consommation de trafic :

• Désactivez le chargement des images — la plupart des scrapers ont une option pour charger uniquement le HTML sans images. Cela réduit le trafic de 3 à 5 fois.
• Utilisez la mise en cache — conservez les pages déjà chargées pour ne pas les demander à nouveau.
• Scrapez uniquement les données nécessaires — si vous avez seulement besoin du prix d'un produit, ne chargez pas toute la page, utilisez XPath ou des sélecteurs CSS pour des requêtes ciblées.
• Configurez la compression — assurez-vous que votre scraper prend en charge la compression gzip (en-tête Accept-Encoding : gzip). Cela réduit le trafic de 60 à 80 %.

Approche hybride : combinaison des modèles

La stratégie la plus efficace pour la plupart des entreprises est de combiner les deux modèles de paiement en fonction de la tâche. Cela permet de minimiser les coûts et d'obtenir un maximum de flexibilité.

Scénario 1 : Agence SMM avec différents types de clients

Structure :

• Clients VIP (10 comptes) : Vous les placez sur des proxies mobiles pay-per-IP. Coût : 4 IP × 100 $ = 400 $. Protection maximale contre les bans, trafic illimité.
• Clients standard (40 comptes) : Vous utilisez des proxies résidentiels pay-per-GB. Consommation : 20 Go × 10 $ = 200 $. Accès à différentes géos, optimisation du trafic.

Total : 600 $ pour 50 comptes au lieu de 1500 $ (uniquement mobiles) ou 350 $ (uniquement résidentiels avec risque de dépassement de la limite de trafic).

Scénario 2 : Arbitrage avec tests et évolutions

Structure :

• Tests de combinaisons (20 comptes) : Proxies résidentiels pay-per-GB. Consommation : 5 Go × 10 $ = 50 $. Tests rapides de différentes géos sans gros investissements.
• Combinaisons opérationnelles (10 comptes) : Proxies mobiles pay-per-IP. Coût : 3 IP × 100 $ = 300 $. IP stables pour les comptes rentables.

Avantage : Vous ne dépensez pas 100 $/mois pour chaque compte test qui peut ne pas être rentable. Passez aux proxies mobiles uniquement pour les combinaisons vérifiées.

Scénario 3 : E-commerce avec scraping et analytics

Structure :

• Scraping quotidien des concurrents (gros volume) : Proxies de centres de données pay-per-IP. Coût : 5 IP × 30 $ = 150 $. Trafic illimité, haute vitesse.
• Vérification de la disponibilité géo (tâches uniques) : Proxies résidentiels pay-per-GB. Consommation : 2 Go × 10 $ = 20 $. Accès aux IP de toutes les régions de Russie.

Total : 170 $ au lieu de 500 $+ en utilisant uniquement des proxies résidentiels pour toutes les tâches.

Erreurs typiques lors du choix du modèle de paiement

Un choix incorrect du modèle de paiement peut entraîner des surcoûts considérables ou des problèmes techniques. Examinons les erreurs fréquentes.

Erreur 1 : Utilisation de pay-per-GB pour des tâches à fort trafic

Exemple : Vous lancez un scraping de Wildberries sur 10 000 produits par jour. Consommation de trafic — 3 Go par jour, 90 Go par mois. À un coût de 10 $ par Go, cela fait 900 $ par mois. Un proxy de centre de données avec un trafic illimité coûte 30-50 $.

Solution : Avant de lancer le projet, testez la consommation de trafic sur un petit échantillon (100-500 requêtes) et extrapolez sur un mois. Si le trafic dépasse 10 Go, envisagez le pay-per-IP.

Erreur 2 : Achat de pay-per-IP pour des tâches uniques

Exemple : Vous devez vérifier à quoi ressemble votre site depuis 20 villes différentes en Russie. Vous achetez 20 IP mobiles à 100 $ par mois = 2000 $. La tâche est accomplie en 1 heure, les autres 29 jours, les proxies restent inactifs.

Solution : Pour les tâches uniques, utilisez toujours le pay-per-GB. 20 vérifications × 5 Mo = 100 Mo = 1 $ au lieu de 2000 $.

Erreur 3 : Ignorer l'optimisation du trafic

Exemple : Vous travaillez avec 30 comptes Facebook dans un navigateur anti-détection avec le chargement automatique des images et des vidéos activé. Consommation de trafic — 50 Go au lieu des 5 Go prévus. Surcoût — 450 $.

Solution : Dans les paramètres de Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin, désactivez le chargement automatique des médias. Installez des extensions pour bloquer les publicités et les trackers. Surveillez la consommation de trafic chaque semaine.

Erreur 4 : Utilisation de proxies de centres de données bon marché pour les réseaux sociaux

Exemple : Vous achetez un proxy de centre de données pour 5 $ pour travailler avec Instagram, car il offre un trafic illimité. Une semaine plus tard, tous les comptes sont bloqués — Instagram identifie facilement les IP des centres de données et les bloque.

Solution : Pour les réseaux sociaux (Instagram, TikTok, Facebook), utilisez uniquement des proxies résidentiels ou mobiles. Les centres de données conviennent uniquement pour le scraping et les tâches où un score de confiance IP élevé n'est pas requis.

Erreur 5 : Mauvaise configuration de la rotation des IP

Exemple : Vous utilisez un proxy de centre de données pour 5 $ pour travailler avec Instagram, car il offre un trafic illimité. Une semaine plus tard, tous les comptes sont bloqués — Instagram identifie facilement les IP des centres de données et les bloque.

Solution : Pour les réseaux sociaux (Instagram, TikTok, Facebook), utilisez uniquement des proxies résidentiels ou mobiles. Les centres de données conviennent uniquement pour le scraping et les tâches où un score de confiance IP élevé n'est pas requis.