Aujourd'hui, le 30 septembre 2026, Apify marque la dernière journée de son modèle de location. À partir du 1er octobre, les acteurs avec un abonnement mensuel fixe disparaissent du Store en tant que classe : tout ce que les développeurs ont réussi à migrer fonctionne sur un modèle pay-per-event (paiement par événement — lancement, résultat, fichier), tandis que tout ce qui n'a pas été migré devient automatiquement pay-per-usage. Pour ceux qui collectent des données via des acteurs prêts à l'emploi, c'est un changement radical de l'économie : ce qui change, c'est ce pour quoi vous payez, qui paie pour les proxies et où vous avez maintenant un réel surcoût.
Examinons ce qui a changé, comment recalculer le budget pour le scraping et dans quels cas vos propres proxies réduisent considérablement la facture, et dans quels cas ils n'apportent rien.
Ce qui s'est passé : chronologie de l'abandon de la location
Apify a annoncé son passage à des prix unifiés le 14 avril 2026. À l'époque, le blog de l'entreprise rapportait qu'environ 2000 acteurs étaient déjà passés au modèle pay-per-event, et que les autres devaient migrer dans les six mois. Dates clés :
- 1 avril 2026 — il est interdit de publier de nouveaux acteurs en location, et de modifier le prix des existants ;
- 25 août 2026 — Apify a publié un guide de migration pour les développeurs avec une date limite stricte ;
- 30 septembre 2026 — dernier jour pour migrer un acteur vers le nouveau modèle ;
- 1 octobre 2026 — la location est complètement supprimée ; un acteur non migré devient pay-per-usage, et son auteur ne reçoit plus un centime de celui-ci.
Il y a deux raisons officielles. La première — un sondage : selon Apify, 73 % des clients ont préféré le paiement par événement à la location fixe. La seconde — les agents IA. Dans un post d'avril, Apify déclare clairement qu'un agent ne peut pas gérer raisonnablement une douzaine d'abonnements à 50 $ par mois et qu'il lui faut un modèle « payez selon l'utilisation ». La même logique anime tout le marché : le 22 septembre, Firecrawl, qui vend des données web précisément aux agents, a clôturé un tour de financement de série B de 75 millions de dollars dirigé par Smash Ventures.
Trois modèles de paiement et qui paie pour les proxies
La principale chose que l'utilisateur des acteurs doit comprendre : dans chaque modèle, les coûts de la plateforme — unités de calcul, stockage et proxies — sont répartis différemment. Cela détermine s'il est judicieux de connecter vos propres proxies.
Location (jusqu'au 1er octobre)
Frais fixes pour l'auteur par mois, plus, en sus, toute la charge de la plateforme à votre charge : les calculs et les proxies étaient payés séparément à partir des crédits du tarif. C'est pourquoi un réseau de proxies privé dans les acteurs en location offrait une économie directe.
Pay-per-event (modèle principal à partir du 1er octobre)
Vous payez pour les événements définis par le développeur : le démarrage de l'acteur, chaque résultat dans le jeu de données, le fichier téléchargé. Selon la documentation d'Apify, dans la plupart de ces acteurs, les coûts de la plateforme sont déjà inclus dans le prix de l'événement : le développeur reçoit 80 % des revenus et paie lui-même l'infrastructure. Il existe deux événements « synthétiques » qui sont inclus par défaut :
apify-actor-start— frais de lancement, évoluant selon la mémoire allouée (par défaut 0,00005 $ par événement) ;apify-default-dataset-item— frais pour chaque enregistrement dans le jeu de données par défaut.
Important : une partie des acteurs PPE transfère tout de même la charge de la plateforme à l'utilisateur. Cela se voit dans la fiche de l'acteur, donc regardez-la avant de lancer, et non pas sur la facture à la fin du mois.
Pay-per-usage (pour tous les acteurs non migrés)
Il n'y a pas de marge pour l'auteur, vous payez uniquement la plateforme : unités de calcul, opérations de stockage et proxies résidentiels. Cela semble être un cadeau : un ancien acteur payant est devenu « gratuit ». Mais tout cadeau a un revers, que nous aborderons ci-dessous.
Où se trouve maintenant le surcoût : calculons avec des chiffres
Les prix de la plateforme Apify aujourd'hui (selon la page apify.com/pricing) :
- tarifs : Free — 0 $, Starter — 19 $, Scale — 199 $, Business — 999 $ par mois ;
- unité de calcul : 0,20 $ (Free et Starter), 0,16 $ (Scale), 0,13 $ (Business). Une CU — c'est 1 Go de mémoire pour 1 heure de fonctionnement ;
- proxies résidentiels Apify : 8 $/Go pour Free et Starter, 7,50 $ pour Scale, 7 $ pour Business ;
- proxies SERP : de 2,50 $ à 1,70 $ pour 1000 pages de résultats ;
- IP de centres de données : de 5 pour Free à 500 pour Business, supplémentaires — de 1 $ à 0,60 $ par IP.
Prenons une tâche typique : un acteur sur Playwright collecte des fiches produits sur un site protégé et consomme 30 Go de trafic résidentiel en un mois. Au tarif Starter, rien que les proxies via Apify coûteront 30 × 8 $ = 240 $. Le même volume chez un fournisseur tiers est de plusieurs fois moins cher : par exemple, les proxies résidentiels ProxyCove coûtent 2,70 $ par Go, soit environ 81 $. La différence de 159 $ par mois — et cela sans tenir compte des calculs, qui ne changent pas.
Cependant, cette arithmétique ne fonctionne pas pour tous les modèles :
- Pay-per-usage — vos propres proxies offrent une économie directe : vous payez pour le trafic Apify, donc le remplacement par le vôtre réduit la facture de toute la différence de prix par Go.
- Pay-per-event avec plateforme incluse — pas d'économie : le développeur paie pour les proxies, et vous payez un prix fixe pour le résultat. En connectant vos propres proxies (si l'acteur le permet), vous offrez simplement à l'auteur sa marge.
- Pay-per-event avec plateforme externe — se comporte comme pay-per-usage : vos propres proxies économisent à nouveau.
Comment réorganiser le scraping selon les nouvelles règles : étape par étape
- Exportez la liste des acteurs utilisés et vérifiez pour chacun dans le Store le modèle de paiement actuel. Tout ce qui était en location est aujourd'hui soit PPE, soit PPU.
- Pour les acteurs PPE, comparez le prix pour 1000 résultats avec ce que vous payiez auparavant (location + calculs + proxies). Apify recommande aux développeurs d'accorder des réductions pour les tarifs Silver et Gold (environ 10 % et 20 % inférieurs au prix Bronze), donc le résultat dépend de votre plan.
- Fixez un plafond de coût de lancement. L'utilisateur peut définir le coût maximal d'un passage dans Apify Console ou via l'API ; à l'intérieur de l'acteur, il est disponible comme variable
ACTOR_MAX_TOTAL_CHARGE_USD. Lorsqu'il s'agit de payer pour chaque résultat, c'est la seule protection contre un passage ruineux, si le site renvoie soudainement un million de lignes vides. - Pour les acteurs PPU, connectez vos propres proxies. Si dans les paramètres d'entrée il y a un bloc « Configuration du proxy et du navigateur », vous pouvez y inscrire vos propres URL de proxy au format
http://login:password@host:port. Dans votre code SDK, cela se fait également viaProxyConfigurationavec une liste deproxyUrls(la méthodenewUrl(sessionId)fournit l'adresse liée à la session). - Vérifiez la viabilité des anciens acteurs en location. C'est le principal risque caché : un auteur qui n'a pas pu migrer ne gagne plus rien avec son acteur à partir du 1er octobre. Il n'a plus de motivation à le réparer après une nouvelle mise à jour du site source. Regardez la date de la dernière compilation et l'onglet Issues ; si l'acteur est critique pour l'entreprise, préparez un remplacement.
- Pour des volumes importants et constants, pensez à votre propre acteur. Crawlee — un moteur open source pour le scraping de la part d'Apify. Si la tâche est stable, votre code avec vos propres proxies est souvent moins cher que n'importe quel modèle tiers, et en plus, il ne dépend pas des décisions de monétisation de quelqu'un d'autre. Plus de détails sur l'association de tels frameworks avec des proxies — dans notre guide sur les proxies pour Firecrawl, Crawl4AI et Crawlee.
Les pièges du nouveau modèle
Paiement par résultat pénalise les passages inutiles
Lors d'un webinaire sur la migration, Apify a présenté des statistiques révélatrices sur l'un des acteurs : 72 % des lancements n'ont produit que 15 % des résultats, tandis que 6 % des lancements ont généré 47 % du volume total. Pour l'utilisateur, la conclusion est simple : lorsqu'il s'agit de payer pour le lancement et pour l'enregistrement, il est important de ne pas lancer l'acteur avec des données d'entrée manifestement vides et de nettoyer le jeu de données des doublons de votre côté avant de relancer.
Un trafic bon marché ne remplace pas le bon type de proxy
En migrant vers vos propres proxies, ne tentez pas d'économiser là où le site ne le permettra pas. Les catalogues ouverts, les API et les pages peu protégées passent facilement par des proxies de centres de données — c'est le trafic le moins cher. Les sites derrière Cloudflare, DataDome ou Akamai, les places de marché et les réseaux sociaux nécessitent des proxies résidentiels avec rotation ou sessions collantes : les économies réalisées sur les Go iront autrement dans les répétitions, les captchas et les bans.
Le trafic peut souvent être réduit de plusieurs fois avant même le choix des proxies
Si l'acteur rend la page entièrement dans le navigateur, la majorité des gigaoctets sont consommés par les images, les polices et les scripts. Parfois, les mêmes données sont renvoyées par le site via un point de terminaison JSON interne, et le parseur peut être transféré vers de légères requêtes HTTP. Comment rechercher de tels points de terminaison, nous l'avons abordé dans l'article sur l'API JSON cachée du site.
Les prix des PPE peuvent changer
Selon les règles d'Apify concernant l'augmentation des prix pour les acteurs PPE, le développeur est tenu d'avertir les utilisateurs 14 jours à l'avance. Surveillez les e-mails associés à votre compte : c'est votre chance de recalculer le budget à l'avance, et non après coup.
Conclusion
L'abandon de la location par Apify n'est pas une nouvelle isolée d'une seule plateforme, mais un indicateur de l'ensemble du marché des données web : les outils passent à un paiement à l'utilisation, car le principal acheteur devient de plus en plus un agent IA, et non une personne avec un abonnement. Pour l'utilisateur, c'est à la fois un avantage (vous ne payez que pour ce que vous obtenez) et un nouvel ensemble de risques : une part opaque des coûts de la plateforme, des acteurs de location abandonnés et des passages sans plafond de coût.
Conclusion pratique au 1er octobre : examinez vos acteurs par modèles, fixez des limites sur les passages, et là où vous payez pour les proxies, transférez le trafic vers votre propre réseau. Sur le trafic résidentiel, cela fait une différence entre 8 $ et 2,70 $ par gigaoctet.
