Pay-per-GB vs Pay-per-IP: welches Zahlungsmodell für Ihr Proxy-Geschäft wählen?

Bei der Auswahl von Proxys werden Sie unweigerlich mit zwei Zahlungsmodellen konfrontiert: pay-per-GB (Zahlung nach Datenvolumen) und pay-per-IP (Zahlung nach Anzahl der IP-Adressen). Eine falsche Wahl kann Ihre Ausgaben um das 3- bis 5-fache erhöhen, insbesondere wenn Sie mit Multi-Accounting, Arbitrage oder Parsing arbeiten. In diesem Artikel werden wir beide Modelle mit praktischen Berechnungen für verschiedene Aufgaben analysieren und zeigen, wann welches Modell vorteilhafter ist.

Was sind pay-per-GB und pay-per-IP: die Hauptunterschiede

Das Zahlungsmodell für Proxys bestimmt, wofür genau Sie bezahlen: für das Volumen der übertragenen Daten oder für die Anzahl der IP-Adressen, die Ihnen zur Verfügung stehen. Dies sind grundlegend unterschiedliche Ansätze, die für verschiedene Arten von Aufgaben geeignet sind.

Pay-per-GB (Zahlung nach Datenvolumen) – Sie kaufen ein bestimmtes Datenvolumen, zum Beispiel 10 GB oder 100 GB. Der Anbieter gewährt Zugang zu einem Pool von IP-Adressen (in der Regel sind dies Tausende oder Zehntausende von IPs), und Sie verwenden so viele IPs, wie Sie benötigen, bis Sie das gekaufte Datenvolumen aufgebraucht haben. Dieses Modell ist bei Anbietern von Residential Proxys beliebt, bei denen der Zugang zu einer großen Anzahl von IPs aus verschiedenen Regionen wichtig ist.

Pay-per-IP (Zahlung für IP-Adressen) – Sie zahlen für eine bestimmte Anzahl von IP-Adressen für einen bestimmten Zeitraum, normalerweise einen Monat. Jede IP wird Ihnen persönlich zugewiesen, und Sie können unbegrenztes Datenvolumen über diese IPs nutzen. Dieses Modell ist typisch für mobile Proxys und Datacenter-Proxys, bei denen Stabilität und Kontinuität der IP-Adresse wichtig sind.

Pay-per-GB: wann ist die Zahlung nach Datenvolumen vorteilhaft

Das Modell pay-per-GB eignet sich ideal für Aufgaben, bei denen Sie Zugang zu einer großen Anzahl von IP-Adressen aus verschiedenen Regionen benötigen, das Datenvolumen jedoch relativ gering ist. Dies ist typisch für die Arbeit mit Anti-Detect-Browsern, bei denen jedes Konto seine eigene IP verwendet, der Datenverkehr jedoch minimal ist – Seitenaufrufe, Formularübermittlungen, Überprüfungen von Werbekonten.

Typische Nutzungsszenarien für pay-per-GB:

• Multi-Accounting in sozialen Netzwerken und Werbeplattformen – Arbeiten mit 20-100 Konten in Dolphin Anty, AdsPower oder Multilogin. Jedes Konto verbraucht 50-200 MB pro Monat, was 5-10 GB für 50 Konten ergibt.
• Account-Farming für Facebook Ads und TikTok Ads – Erstellung und Aufwärmung von Konten erfordert verschiedene IPs, der Datenverkehr ist jedoch minimal (Feed-Ansicht, Likes, Kommentare).
• Überprüfung der Geo-Targeting-Werbung – Testen, wie Werbung in verschiedenen Städten und Ländern aussieht. Benötigt IPs aus bestimmten Regionen, der Datenverkehr umfasst jedoch nur einige Seiten.
• SMM-Automatisierung mit geringem Aktionsvolumen – Verwaltung von Kundenkonten auf Instagram, TikTok, VK über fertige Automatisierungsdienste.
• Überwachung von Positionen und Wettbewerbern – Überprüfung der Google- und Yandex-Ergebnisse aus verschiedenen Regionen, Überwachung der Preise von Wettbewerbern auf Marktplätzen.

Der Hauptvorteil von Residential Proxys mit pay-per-GB-Zahlung ist der riesige Pool von IP-Adressen. Sie erhalten Zugang zu Zehntausenden von realen IPs von Haushaltsnutzern aus den gewünschten Ländern und Städten. Dies ist entscheidend für Arbitrage und Multi-Accounting, bei denen die Verwendung einer IP für mehrere Konten zu sofortigen Sperren führt.

Ungefähre Datenverbrauch für beliebte Aufgaben:

Pay-per-IP: wann ist die Zahlung für IP-Adressen effektiver

Das Modell pay-per-IP ist gerechtfertigt in Situationen, in denen Sie eine stabile IP-Adresse über einen längeren Zeitraum benötigen und gleichzeitig planen, ein großes Datenvolumen zu nutzen. Dies ist typisch für Automatisierungsaufgaben, das Parsing großer Datenmengen, die Arbeit mit APIs und alle Szenarien, in denen die Kontinuität der IP und eine hohe Verbindungsgeschwindigkeit wichtig sind.

Wann pay-per-IP vorteilhafter ist:

• Intensives Parsing von Marktplätzen – Datensammlung über Tausende von Produkten von Wildberries, Ozon, Yandex.Market. Ein solches Parsing kann 10-50 GB Daten pro Tag verbrauchen.
• Arbeiten mit APIs sozialer Netzwerke – Automatisierung von Postings, Datensammlung, Verwaltung von Werbekampagnen über APIs erfordert eine stabile IP zur Authentifizierung.
• Massenregistrierung von Konten – Erstellung von Hunderten von Konten auf Marktplätzen, in sozialen Netzwerken, in Foren. Stabile IPs sind erforderlich, um die Verifizierung zu bestehen.
• Automatisierung von Aktionen in sozialen Netzwerken – Massenabonnements, Likes, Kommentare über spezialisierte Dienste. Hoher Datenverkehr aufgrund der Inhaltsladung.
• Überwachung von SEO-Positionen – Tägliche Überprüfung der Positionen einer Website für Hunderte von Anfragen in Google und Yandex aus verschiedenen Regionen.

Besonders effektiv sind mobile Proxys mit dem Modell pay-per-IP für die Arbeit mit Plattformen, die mobilerem Datenverkehr gegenüber aufgeschlossener sind – Instagram, TikTok, Facebook. Mobile IPs haben einen hohen Trust-Score, und eine IP kann gleichzeitig für 3-5 Konten verwendet werden, da Mobilfunkanbieter NAT (viele Benutzer hinter einer IP) verwenden.

Berechnung der Rentabilität von pay-per-IP:

Angenommen, ein mobiler Proxy kostet $100 pro Monat mit unbegrenztem Datenvolumen. Wenn Sie 50 GB Datenvolumen pro Monat nutzen, würden Sie bei pay-per-GB ($10 pro 1 GB) $500 bezahlen. Einsparungen – $400 pro Monat. Der Break-even-Punkt liegt bei etwa 10 GB Datenvolumen pro Monat für eine IP.

Praktische Berechnungen für verschiedene Aufgaben

Um das optimale Zahlungsmodell auszuwählen, müssen Sie Ihren monatlichen Datenverbrauch und die erforderliche Anzahl von IP-Adressen prognostizieren. Lassen Sie uns reale Fälle mit Berechnungen betrachten.

Fall 1: Arbitrage in Facebook Ads – 30 Konten

Aufgabe: Arbeiten mit 30 Werbekonten in Facebook in Dolphin Anty. Jedes Konto wird täglich zur Erstellung von Anzeigen, Überprüfung von Statistiken und Anpassung von Geboten verwendet.

Datenverbrauch: Ein Konto verbraucht bei der Arbeit ohne Video-Uploads und mit deaktiviertem automatischen Laden von Bildern etwa 5-8 MB pro Tag. Im Monat sind das 150-240 MB pro Konto. Für 30 Konten ergibt das 4.5-7.2 GB pro Monat.

Kostenberechnung:

• Pay-per-GB: 7 GB × $10 = $70 pro Monat. Zugang zu Tausenden von IPs aus den gewünschten Ländern.
• Pay-per-IP (mobil): 10 IPs × $100 = $1000 pro Monat (3 Konten pro IP). Unbegrenztes Datenvolumen.

Fazit: Für diese Aufgabe ist pay-per-GB 14 Mal vorteilhafter. Residential Proxys mit Zahlung nach Datenvolumen sind die optimale Wahl für Arbitrage mit einer geringen Anzahl von Konten.

Fall 2: SMM-Agentur – 50 Kundenkonten auf Instagram

Aufgabe: Verwaltung von 50 Instagram-Konten für Kunden. Tägliche Posts, Stories, Antworten auf Kommentare, Überwachung von Statistiken.

Datenverbrauch: Instagram verbraucht mehr Daten aufgrund von hochqualitativen Bildern. Ein Konto – 15-25 MB pro Tag, 450-750 MB pro Monat. Für 50 Konten – 22.5-37.5 GB pro Monat.

Kostenberechnung:

• Pay-per-GB: 35 GB × $10 = $350 pro Monat.
• Pay-per-IP (mobil): 15 IPs × $100 = $1500 pro Monat (3-4 Konten pro IP).

Fazit: Pay-per-GB ist vorteilhafter, aber der Unterschied ist geringer (4 Mal). Wenn der Datenverbrauch 50 GB überschreitet, sollten Sie einen kombinierten Ansatz in Betracht ziehen – einige Konten auf mobilen Proxys, einige auf Residential Proxys.

Fall 3: Parsing von Wildberries – 5000 Produkte täglich

Aufgabe: Tägliche Datensammlung über 5000 Produkte auf Wildberries – Preise, Bestände, Bewertungen, Rezensionen. Verwendung eines fertigen Parsers.

Datenverbrauch: Ein Produkt mit vollständigen Informationen – etwa 200-300 KB Daten. 5000 Produkte – 1-1.5 GB pro Tag, 30-45 GB pro Monat.

Kostenberechnung:

• Pay-per-GB: 45 GB × $10 = $450 pro Monat.
• Pay-per-IP (Datacenter): 5 IPs × $30 = $150 pro Monat (IP-Rotation zur Umgehung von Limits).

Fazit: Für intensives Parsing ist pay-per-IP mit Datacenter-Proxys 3 Mal vorteilhafter. Datacenter bieten hohe Geschwindigkeiten, was bei der Verarbeitung von Tausenden von Anfragen entscheidend ist.

Arbitrage und SMM: welches Modell wählen

Für die Arbitrage von Datenverkehr und SMM-Spezialisten hängt die Wahl des Zahlungsmodells vom Umfang der Arbeit und der Art der Plattform ab. Lassen Sie uns Empfehlungen für beliebte Szenarien betrachten.

Arbitrage in Facebook Ads und Google Ads

Empfehlung: Pay-per-GB mit Residential Proxys.

Begründung: Werbeplattformen erfordern eine einzigartige IP für jedes Konto. Der Datenverkehr selbst ist minimal – Sie greifen auf das Werbekonto zu, richten Kampagnen ein, überprüfen Statistiken. Residential Proxys bieten Zugang zu Millionen von realen IPs, was entscheidend für die Skalierung ist. Ein Konto verbraucht 150-300 MB pro Monat, was bei einem Preis von $10 pro GB $1.5-3 pro Konto ergibt.

Einrichtung in Dolphin Anty: Erstellen Sie ein Profil für jedes Konto, wählen Sie in den Proxy-Einstellungen einen Residential Proxy mit Geo Ihrer Zielregion. Aktivieren Sie die IP-Rotation bei jeder neuen Sitzung oder verwenden Sie eine Sticky Session (IP-Bindung für 10-30 Minuten).

Instagram und TikTok für Unternehmen

Empfehlung: Hybrider Ansatz – mobile Proxys (pay-per-IP) für Hauptkonten + Residential Proxys (pay-per-GB) für zusätzliche.

Begründung: Instagram und TikTok sind mobilerem IP-Verkehr gegenüber aufgeschlossener. Wenn Sie 10-15 Schlüssel-Kundenkonten haben, die den Hauptumsatz bringen, platzieren Sie diese auf mobilen Proxys – das bietet maximalen Schutz vor Sperren. Für die restlichen 30-40 Konten verwenden Sie Residential Proxys mit pay-per-GB.

Berechnung: 5 mobile IPs × $100 = $500 (15 Konten, 3 pro IP) + 15 GB Residential × $10 = $150 (35 Konten). Insgesamt $650 für 50 Konten.

Massenabonnements und Automatisierung

Empfehlung: Pay-per-IP mit mobilen Proxys.

Begründung: Die Automatisierung von Aktionen (Abonnements, Likes, Kommentare) erzeugt hohen Datenverkehr aufgrund der ständigen Inhaltsladung. Gleichzeitig ist Stabilität der IP erforderlich – häufige IP-Wechsel bei der Automatisierung können Verdacht bei der Plattform erregen. Mobile Proxys mit unbegrenztem Datenvolumen und Rotation alle paar Stunden sind die optimale Wahl.

Parsing und Automatisierung: Berechnung des Datenvolumens

Parsing und Automatisierung sind Aufgaben, bei denen der Datenverbrauch von mehreren Gigabyte bis zu Terabyte pro Monat variieren kann. Die richtige Berechnung des Datenvolumens ist entscheidend für die Wahl des Zahlungsmodells.

Wie man den Datenverbrauch für Parsing berechnet

Schritt 1: Bestimmen Sie die Größe einer Seite. Öffnen Sie die DevTools im Browser (F12), gehen Sie zum Tab Netzwerk, laden Sie die Seite und sehen Sie sich die Gesamtgröße der geladenen Daten an. Normalerweise sind das 200-800 KB für eine Produktseite auf einem Marktplatz, 50-150 KB für eine Suchergebnisseite.

Schritt 2: Multiplizieren Sie die Seitengröße mit der Anzahl der Anfragen pro Tag. Zum Beispiel: Parsing von 1000 Produkten pro Tag × 300 KB = 300 MB pro Tag = 9 GB pro Monat.

Schritt 3: Fügen Sie einen Puffer von 30-50% für wiederholte Anfragen aufgrund von Fehlern, Zeitüberschreitungen, Datenaktualisierungen hinzu. 9 GB × 1.5 = 13.5 GB pro Monat.

Schritt 4: Vergleichen Sie die Kosten: 13.5 GB × $10 = $135 (pay-per-GB) vs $30-50 für einen Datacenter-Proxy mit unbegrenztem Datenvolumen (pay-per-IP). Wenn der Datenverkehr über 5 GB liegt, ist pay-per-IP vorteilhafter.

Parsing mit API vs HTML-Scraping

API: Wenn die Plattform eine API bereitstellt (z.B. VKontakte, Twitter, YouTube), ist der Datenverkehr minimal – die API gibt nur die benötigten Daten im JSON-Format zurück, ohne überflüssiges HTML, CSS, Bilder. Eine Anfrage – 5-20 KB. Für APIs eignet sich pay-per-GB.

HTML-Scraping: Das Parsen vollständiger HTML-Seiten (Wildberries, Ozon, Avito) erfordert das Laden des gesamten Seiteninhalts. Eine Anfrage – 200-500 KB. Bei großen Volumen (Tausende Seiten pro Tag) ist pay-per-IP vorteilhafter.

Optimierung des Datenvolumens beim Parsing

Wenn Sie pay-per-GB verwenden, ist es entscheidend, den Datenverbrauch zu optimieren:

• Deaktivieren Sie das Laden von Bildern – die meisten Parser bieten die Option, nur HTML ohne Bilder zu laden. Dies reduziert den Datenverkehr um das 3- bis 5-fache.
• Verwenden Sie Caching – speichern Sie bereits geladene Seiten, um sie nicht erneut abfragen zu müssen.
• Parsen Sie nur die benötigten Daten – wenn Sie nur den Preis eines Produkts benötigen, laden Sie nicht die gesamte Seite, verwenden Sie XPath oder CSS-Selektoren für gezielte Anfragen.
• Stellen Sie sicher, dass die Kompression aktiviert ist – überprüfen Sie, ob Ihr Parser gzip-Kompression unterstützt (Header Accept-Encoding: gzip). Dies reduziert den Datenverkehr um 60-80%.

Hybrider Ansatz: Kombination der Modelle

Die effektivste Strategie für die meisten Unternehmen ist die Kombination beider Zahlungsmodelle, abhängig von der Aufgabe. Dies ermöglicht es, die Kosten zu minimieren und maximale Flexibilität zu erhalten.

Szenario 1: SMM-Agentur mit verschiedenen Kundentypen

Struktur:

• VIP-Kunden (10 Konten): Platzierung auf mobilen Proxys pay-per-IP. Kosten: 4 IPs × $100 = $400. Maximale Sicherheit vor Sperren, unbegrenztes Datenvolumen.
• Standardkunden (40 Konten): Verwendung von Residential Proxys pay-per-GB. Verbrauch: 20 GB × $10 = $200. Zugang zu verschiedenen Geos, Optimierung des Datenvolumens.

Insgesamt: $600 für 50 Konten statt $1500 (nur mobile) oder $350 (nur Residential mit dem Risiko, das Datenvolumen zu überschreiten).

Szenario 2: Arbitrage mit Tests und Skalierung

Struktur:

• Testen von Verbindungen (20 Konten): Residential Proxys pay-per-GB. Verbrauch: 5 GB × $10 = $50. Schnelles Testen verschiedener Geos ohne große Investitionen.
• Arbeitsverbindungen (10 Konten): Mobile Proxys pay-per-IP. Kosten: 3 IPs × $100 = $300. Stabile IPs für Konten, die Gewinn bringen.

Vorteil: Sie geben nicht $100/Monat für jedes Testkonto aus, das möglicherweise keinen Gewinn bringt. Wechseln Sie zu mobilen Proxys nur für getestete Verbindungen.

Szenario 3: E-Commerce mit Parsing und Analyse

Struktur:

• Tägliches Parsing von Wettbewerbern (großes Volumen): Datacenter-Proxys pay-per-IP. Kosten: 5 IPs × $30 = $150. Unbegrenztes Datenvolumen, hohe Geschwindigkeit.
• Überprüfung der Geo-Verfügbarkeit (einmalige Aufgaben): Residential Proxys pay-per-GB. Verbrauch: 2 GB × $10 = $20. Zugang zu IPs aus allen Regionen Russlands.

Insgesamt: $170 statt $500+ bei Verwendung nur von Residential Proxys für alle Aufgaben.

Typische Fehler bei der Wahl des Zahlungsmodells

Eine falsche Wahl des Zahlungsmodells kann zu Überzahlungen um ein Vielfaches oder zu technischen Problemen führen. Lassen Sie uns häufige Fehler analysieren.

Fehler 1: Verwendung von pay-per-GB für Aufgaben mit hohem Datenverkehr

Beispiel: Sie starten das Parsing von Wildberries für 10.000 Produkte pro Tag. Der Datenverbrauch beträgt 3 GB pro Tag, 90 GB pro Monat. Bei einem Preis von $10 pro GB sind das $900 pro Monat. Ein Datacenter-Proxy mit unbegrenztem Datenvolumen kostet $30-50.

Lösung: Testen Sie vor dem Start des Projekts den Datenverbrauch an einer kleinen Stichprobe (100-500 Anfragen) und extrapolieren Sie auf einen Monat. Wenn der Datenverkehr 10 GB überschreitet, ziehen Sie pay-per-IP in Betracht.

Fehler 2: Kauf von pay-per-IP für einmalige Aufgaben

Beispiel: Sie müssen überprüfen, wie Ihre Website aus 20 verschiedenen Städten in Russland aussieht. Sie kaufen 20 mobile IPs für $100 pro Monat = $2000. Die Aufgabe ist in 1 Stunde erledigt, die restlichen 29 Tage stehen die Proxys leer.

Lösung: Verwenden Sie für einmalige Aufgaben immer pay-per-GB. 20 Überprüfungen × 5 MB = 100 MB = $1 statt $2000.

Fehler 3: Ignorieren der Datenverkehrsoptimierung

Beispiel: Sie arbeiten mit 30 Facebook-Konten in einem Anti-Detect-Browser mit aktiviertem automatischen Laden von Bildern und Videos. Der Datenverbrauch beträgt 50 GB statt der geplanten 5 GB. Überzahlung – $450.

Lösung: Deaktivieren Sie in den Einstellungen von Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin das automatische Laden von Medien. Installieren Sie Erweiterungen zur Blockierung von Werbung und Trackern. Überwachen Sie den Datenverbrauch wöchentlich.

Fehler 4: Verwendung billiger Datacenter-Proxys für soziale Netzwerke

Beispiel: Sie kaufen einen Datacenter-Proxy für $5 für die Arbeit mit Instagram, weil dort unbegrenzter Datenverkehr verfügbar ist. Nach einer Woche sind alle Konten gesperrt – Instagram erkennt IPs von Datacentern leicht und blockiert sie.

Lösung: Verwenden Sie für soziale Netzwerke (Instagram, TikTok, Facebook) nur Residential oder mobile Proxys. Datacenter eignen sich nur für Parsing und Aufgaben, bei denen kein hoher Trust-Score der IP erforderlich ist.

Fehler 5: Falsche Einstellung der IP-Rotation

Beispiel: Sie verwenden einen Proxy mit einer festen IP für eine Aufgabe, die häufige IP-Wechsel erfordert. Dies kann zu einer Sperre führen, da die Plattform verdächtige Aktivitäten erkennt.

Lösung: Stellen Sie sicher, dass die IP-Rotation korrekt konfiguriert ist, um die Konten zu schützen und die Erkennung durch die Plattform zu vermeiden.