Pay-per-GB vs Pay-per-IP: qual modelo de pagamento de proxy escolher para o seu negócio

Ao escolher um proxy, você inevitavelmente se deparará com dois modelos de pagamento: pay-per-GB (pagamento por tráfego) e pay-per-IP (pagamento por número de endereços IP). A escolha errada pode aumentar seus custos em 3-5 vezes, especialmente se você estiver trabalhando com múltiplas contas, arbitragem ou scraping. Neste artigo, analisaremos ambos os modelos com cálculos práticos para diferentes tarefas e mostraremos quando cada modelo é mais vantajoso.

O que são pay-per-GB e pay-per-IP: principais diferenças

O modelo de pagamento de proxy determina pelo que exatamente você está pagando: pelo volume de dados transferidos ou pelo número de endereços IP à sua disposição. Esses são abordagens fundamentalmente diferentes, adequadas para diferentes tipos de tarefas.

Pay-per-GB (pagamento por tráfego) — você compra um determinado volume de dados, como 10 GB ou 100 GB. O provedor oferece acesso a um pool de endereços IP (geralmente milhares ou dezenas de milhares de IPs), e você usa quantos IPs precisar até esgotar o tráfego comprado. Este modelo é popular entre os provedores de proxies residenciais, onde é importante ter acesso a um grande número de IPs de diferentes regiões.

Pay-per-IP (pagamento por endereços IP) — você paga por um número específico de endereços IP por um determinado período, geralmente um mês. Cada IP é atribuído exclusivamente a você, e você pode usar tráfego ilimitado através desses IPs. Este modelo é característico de proxies móveis e proxies de data centers, onde a estabilidade e a constância do endereço IP são importantes.

Pay-per-GB: quando o pagamento por tráfego é vantajoso

O modelo pay-per-GB é ideal para tarefas onde você precisa de acesso a um grande número de endereços IP de diferentes regiões, mas o volume de tráfego é relativamente pequeno. Isso é característico do trabalho com navegadores anti-detect, onde cada conta usa seu próprio IP, mas o tráfego em si é mínimo — carregamento de páginas, envio de formulários, visualização de painéis de anúncios.

Cenários típicos de uso do pay-per-GB:

• Múltiplas contas em redes sociais e plataformas de anúncios — trabalhando com 20-100 contas no Dolphin Anty, AdsPower ou Multilogin. Cada conta usa 50-200 MB por mês, resultando em 5-10 GB para 50 contas.
• Fabricação de contas para Facebook Ads e TikTok Ads — a criação e aquecimento de contas requerem diferentes IPs, mas o tráfego é mínimo (visualização de feeds, curtidas, comentários).
• Verificação de geo-targeting de anúncios — testando como os anúncios aparecem em diferentes cidades e países. Necessita de IPs de regiões específicas, mas o tráfego é de algumas páginas.
• Automação de SMM com baixo volume de ações — gerenciamento de contas de clientes no Instagram, TikTok, VK através de serviços de automação prontos.
• Monitoramento de posições e concorrentes — verificação de resultados do Google, Yandex de diferentes regiões, monitoramento de preços de concorrentes em marketplaces.

A principal vantagem dos proxies residenciais com pagamento pay-per-GB é o enorme pool de endereços IP. Você tem acesso a dezenas de milhares de IPs reais de usuários domésticos dos países e cidades que você precisa. Isso é criticamente importante para arbitragem e múltiplas contas, onde o uso de um único IP para várias contas leva a banimentos instantâneos.

Consumo aproximado de tráfego para tarefas populares:

Pay-per-IP: quando pagar por endereços IP é mais eficaz

O modelo pay-per-IP é justificado em situações onde você precisa de um endereço IP estável por um longo período e planeja usar um grande volume de tráfego. Isso é característico de tarefas de automação, scraping de grandes volumes de dados, trabalho com APIs e quaisquer cenários onde a constância do IP e alta velocidade de conexão são importantes.

Quando pay-per-IP é mais vantajoso:

• Scraping intenso de marketplaces — coleta de dados sobre milhares de produtos do Wildberries, Ozon, Yandex.Market. Um scraping desse tipo pode usar 10-50 GB de tráfego por dia.
• Trabalho com APIs de redes sociais — automação de postagens, coleta de estatísticas, gerenciamento de campanhas publicitárias através de API requer um IP estável para autenticação.
• Registro em massa de contas — criação de centenas de contas em marketplaces, redes sociais, fóruns. Necessita de IPs estáveis para passar pela verificação.
• Automação de ações em redes sociais — inscrições em massa, curtidas, comentários através de serviços especializados. Alto tráfego devido ao carregamento de conteúdo.
• Monitoramento de posições de SEO — verificação diária das posições do site em centenas de consultas no Google e Yandex de diferentes regiões.

Os proxies móveis com modelo pay-per-IP são especialmente eficazes para trabalhar com plataformas que são mais tolerantes ao tráfego móvel — Instagram, TikTok, Facebook. Os IPs móveis têm uma alta pontuação de confiança, e um IP pode ser usado para 3-5 contas simultaneamente, pois os provedores de serviços móveis utilizam NAT (muitos usuários atrás de um IP).

Cálculo de rentabilidade do pay-per-IP:

Suponha que um proxy móvel custa $100 por mês com tráfego ilimitado. Se você usa 50 GB de tráfego por mês, então no modelo pay-per-GB ($10 por 1 GB) você pagaria $500. A economia seria de $400 por mês. O ponto de equilíbrio é em torno de 10 GB de tráfego por mês por um IP.

Cálculos práticos para diferentes tarefas

Para escolher o modelo de pagamento ideal, é necessário prever seu consumo mensal de tráfego e o número necessário de endereços IP. Vamos considerar casos reais com cálculos.

Caso 1: Arbitragem de Facebook Ads — 30 contas

Tarefa: Trabalhar com 30 contas de anúncios do Facebook no Dolphin Anty. Cada conta é usada diariamente para criar anúncios, verificar estatísticas, ajustar lances.

Consumo de tráfego: Uma conta, ao trabalhar sem carregar vídeos e com o carregamento automático de imagens desativado, consome cerca de 5-8 MB por dia. Por mês — 150-240 MB por conta. Para 30 contas — 4.5-7.2 GB por mês.

Cálculo de custo:

• Pay-per-GB: 7 GB × $10 = $70 por mês. Acesso a milhares de IPs dos países necessários.
• Pay-per-IP (móveis): 10 IPs × $100 = $1000 por mês (3 contas por IP). Tráfego ilimitado.

Conclusão: Para esta tarefa, pay-per-GB é 14 vezes mais vantajoso. Proxies residenciais com pagamento por tráfego são a escolha ideal para arbitragem com um número limitado de contas.

Caso 2: Agência de SMM — 50 contas de clientes no Instagram

Tarefa: Gerenciar 50 contas do Instagram para clientes. Postagens diárias, stories, respostas a comentários, monitoramento de estatísticas.

Consumo de tráfego: O Instagram consome mais tráfego devido a imagens de alta qualidade. Uma conta — 15-25 MB por dia, 450-750 MB por mês. Para 50 contas — 22.5-37.5 GB por mês.

Cálculo de custo:

• Pay-per-GB: 35 GB × $10 = $350 por mês.
• Pay-per-IP (móveis): 15 IPs × $100 = $1500 por mês (3-4 contas por IP).

Conclusão: Pay-per-GB é mais vantajoso, mas a diferença é menor (4 vezes). Se o tráfego ultrapassar 50 GB, vale a pena considerar uma abordagem combinada — parte das contas em proxies móveis, parte em proxies residenciais.

Caso 3: Scraping do Wildberries — 5000 produtos diariamente

Tarefa: Coleta diária de dados sobre 5000 produtos no Wildberries — preços, estoques, classificações, avaliações. Uso de um scraper pronto.

Consumo de tráfego: Um produto com informações completas — cerca de 200-300 KB de dados. 5000 produtos — 1-1.5 GB por dia, 30-45 GB por mês.

Cálculo de custo:

• Pay-per-GB: 45 GB × $10 = $450 por mês.
• Pay-per-IP (data centers): 5 IPs × $30 = $150 por mês (rotação de IPs para contornar limites).

Conclusão: Para scraping intenso, pay-per-IP com proxies de data centers é 3 vezes mais vantajoso. Data centers oferecem alta velocidade, o que é crítico ao processar milhares de solicitações.

Arbitragem e SMM: qual modelo escolher

Para arbitragem de tráfego e especialistas em SMM, a escolha do modelo de pagamento depende da escala do trabalho e do tipo de plataforma. Vamos considerar recomendações para cenários populares.

Arbitragem de Facebook Ads e Google Ads

Recomendação: Pay-per-GB com proxies residenciais.

Justificativa: As plataformas de anúncios exigem um IP exclusivo para cada conta. Ao mesmo tempo, o tráfego em si é mínimo — você acessa o painel de anúncios, configura campanhas, verifica estatísticas. Proxies residenciais oferecem acesso a milhões de IPs reais, o que é crítico para escalabilidade. Uma conta consome 150-300 MB por mês, o que a $10 por GB resulta em $1.5-3 por conta.

Configuração no Dolphin Anty: Crie um perfil para cada conta, nas configurações de proxy escolha um proxy residencial com geo do seu país-alvo. Ative a rotação de IP a cada nova sessão ou use sticky session (fixação de IP por 10-30 minutos).

Instagram e TikTok para negócios

Recomendação: Abordagem combinada — proxies móveis (pay-per-IP) para contas principais + residenciais (pay-per-GB) para contas adicionais.

Justificativa: Instagram e TikTok são mais tolerantes a IPs móveis. Se você tem 10-15 contas de clientes chave que geram a maior parte da receita, coloque-as em proxies móveis — isso dará a máxima proteção contra banimentos. Para as outras 30-40 contas, use proxies residenciais com pay-per-GB.

Cálculo: 5 IPs móveis × $100 = $500 (15 contas, 3 por IP) + 15 GB residenciais × $10 = $150 (35 contas). Total: $650 para 50 contas.

Inscrições em massa e automação

Recomendação: Pay-per-IP com proxies móveis.

Justificativa: A automação de ações (inscrições, curtidas, comentários) gera um grande tráfego devido ao carregamento constante de conteúdo. Ao mesmo tempo, é necessária a estabilidade do IP — a troca frequente de IP durante a automação pode levantar suspeitas na plataforma. Proxies móveis com tráfego ilimitado e rotação a cada algumas horas são a opção ideal.

Scraping e automação: cálculo de tráfego

Scraping e automação são tarefas onde o consumo de tráfego pode variar de alguns gigabytes a terabytes por mês. O cálculo correto do tráfego é crítico para a escolha do modelo de pagamento.

Como calcular o tráfego para scraping

Passo 1: Determine o tamanho de uma página. Abra o DevTools no navegador (F12), vá para a aba Network, carregue a página e veja o tamanho total dos dados carregados. Normalmente, isso é de 200-800 KB para uma página de produto em um marketplace, 50-150 KB para uma página de resultados de pesquisa.

Passo 2: Multiplique o tamanho da página pelo número de solicitações por dia. Por exemplo, scraping de 1000 produtos por dia × 300 KB = 300 MB por dia = 9 GB por mês.

Passo 3: Adicione uma margem de 30-50% para solicitações repetidas devido a erros, timeouts, atualizações de dados. 9 GB × 1.5 = 13.5 GB por mês.

Passo 4: Compare o custo: 13.5 GB × $10 = $135 (pay-per-GB) vs $30-50 por um proxy de data center com tráfego ilimitado (pay-per-IP). Se o tráfego for maior que 5 GB, pay-per-IP é mais vantajoso.

Scraping com API vs scraping HTML

API: Se a plataforma fornece uma API (por exemplo, VKontakte, Twitter, YouTube), o tráfego será mínimo — a API retorna apenas os dados necessários em JSON sem HTML, CSS ou imagens desnecessárias. Uma solicitação — 5-20 KB. Para API, pay-per-GB é adequado.

HTML scraping: Scraping de páginas HTML completas (Wildberries, Ozon, Avito) requer o carregamento de todo o conteúdo da página. Uma solicitação — 200-500 KB. Com grandes volumes (milhares de páginas por dia), pay-per-IP é mais vantajoso.

Otimização de tráfego ao fazer scraping

Se você estiver usando pay-per-GB, é crítico otimizar o consumo de tráfego:

• Desative o carregamento de imagens — a maioria dos scrapers tem a opção de carregar apenas HTML sem imagens. Isso reduz o tráfego em 3-5 vezes.
• Use cache — salve páginas já carregadas para não solicitá-las novamente.
• Scrape apenas os dados necessários — se você precisa apenas do preço do produto, não carregue a página inteira, use XPath ou seletores CSS para consultas pontuais.
• Configure a compressão — certifique-se de que seu scraper suporta compressão gzip (cabeçalho Accept-Encoding: gzip). Isso reduz o tráfego em 60-80%.

Abordagem híbrida: combinação de modelos

A estratégia mais eficaz para a maioria dos negócios é combinar ambos os modelos de pagamento dependendo da tarefa. Isso permite minimizar custos e obter máxima flexibilidade.

Cenário 1: Agência de SMM com diferentes tipos de clientes

Estrutura:

• Clientes VIP (10 contas): Colocadas em proxies móveis pay-per-IP. Custo: 4 IPs × $100 = $400. Máxima proteção contra banimentos, tráfego ilimitado.
• Clientes padrão (40 contas): Usam proxies residenciais pay-per-GB. Consumo: 20 GB × $10 = $200. Acesso a diferentes geos, otimização de tráfego.

Total: $600 para 50 contas em vez de $1500 (apenas móveis) ou $350 (apenas residenciais com risco de exceder o limite de tráfego).

Cenário 2: Arbitrador com testes e escalabilidade

Estrutura:

• Testando combinações (20 contas): Proxies residenciais pay-per-GB. Consumo: 5 GB × $10 = $50. Teste rápido de diferentes geos sem grandes investimentos.
• Combinações de trabalho (10 contas): Proxies móveis pay-per-IP. Custo: 3 IPs × $100 = $300. IPs estáveis para contas que geram lucro.

Vantagem: Você não gasta $100/mês em cada conta de teste que pode não gerar lucro. Transfira para proxies móveis apenas combinações testadas.

Cenário 3: E-commerce com scraping e análise

Estrutura:

• Scraping diário de concorrentes (grande volume): Proxies de data center pay-per-IP. Custo: 5 IPs × $30 = $150. Tráfego ilimitado, alta velocidade.
• Verificação de disponibilidade geo (tarefas únicas): Proxies residenciais pay-per-GB. Consumo: 2 GB × $10 = $20. Acesso a IPs de todas as regiões da Rússia.

Total: $170 em vez de $500+ ao usar apenas proxies residenciais para todas as tarefas.

Erros típicos ao escolher um modelo de pagamento

A escolha errada do modelo de pagamento pode levar a sobrecargas de custos ou problemas técnicos. Vamos analisar erros comuns.

Erro 1: Usar pay-per-GB para tarefas com alto tráfego

Exemplo: Você inicia scraping do Wildberries em 10.000 produtos por dia. O consumo de tráfego é de 3 GB por dia, 90 GB por mês. Ao custo de $10 por GB, isso resulta em $900 por mês. Um proxy de data center com tráfego ilimitado custa $30-50.

Solução: Antes de iniciar o projeto, teste o consumo de tráfego em uma pequena amostra (100-500 solicitações) e extrapole para um mês. Se o tráfego exceder 10 GB, considere pay-per-IP.

Erro 2: Comprar pay-per-IP para tarefas únicas

Exemplo: Você precisa verificar como seu site aparece em 20 cidades diferentes da Rússia. Você compra 20 IPs móveis por $100 por mês = $2000. A tarefa é concluída em 1 hora, e os proxies ficam ociosos pelos outros 29 dias.

Solução: Para tarefas únicas, sempre use pay-per-GB. 20 verificações × 5 MB = 100 MB = $1 em vez de $2000.

Erro 3: Ignorar a otimização do tráfego

Exemplo: Você trabalha com 30 contas do Facebook em um navegador anti-detect com o carregamento automático de imagens e vídeos ativado. O consumo de tráfego é de 50 GB em vez dos planejados 5 GB. Sobrecarga — $450.

Solução: Nas configurações do Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin, desative o carregamento automático de mídia. Instale extensões para bloquear anúncios e rastreadores. Monitore o consumo de tráfego semanalmente.

Erro 4: Usar proxies de data center baratos para redes sociais

Exemplo: Você compra um proxy de data center por $5 para trabalhar com Instagram, porque lá o tráfego é ilimitado. Uma semana depois, todas as contas são bloqueadas — o Instagram identifica facilmente IPs de data centers e os bloqueia.

Solução: Para redes sociais (Instagram, TikTok, Facebook), use apenas proxies residenciais ou móveis. Data centers são adequados apenas para scraping e tarefas onde não é necessário um alto trust score do IP.

Erro 5: Configuração incorreta da rotação de IPs

Exemplo: Você configura a rotação de IPs para mudar a cada 10 minutos, mas acaba mudando a cada 5 minutos, o que gera um consumo excessivo de tráfego e pode levantar suspeitas.

Solução: Ajuste a configuração de rotação de IPs para garantir que ela não seja muito frequente, evitando assim o consumo excessivo de tráfego e possíveis bloqueios.