在选择代理时，您不可避免地会遇到两种支付模型：pay-per-GB（按流量付费）和 pay-per-IP（按 IP 地址数量付费）。错误的选择可能会使您的开支增加 3-5 倍，尤其是当您从事多账户操作、套利或数据抓取时。本文将分析这两种模型，并提供针对不同任务的实际计算，展示何时哪种模型更具优势。
什么是 pay-per-GB 和 pay-per-IP：主要区别
代理的支付模型决定了您支付的内容：是按传输的数据量还是按您拥有的 IP 地址数量。这是两种根本不同的方法，适用于不同类型的任务。
Pay-per-GB（按流量付费）——您购买一定量的数据，例如 10GB 或 100GB。提供商提供对 IP 地址池的访问（通常是数千或数万个 IP），而您可以使用所需的 IP，直到用完购买的流量。此模型在住宅代理提供商中非常流行，因为访问来自不同地区的大量 IP 是至关重要的。
Pay-per-IP（按 IP 地址付费）——您按特定时间段（通常为一个月）支付特定数量的 IP 地址。每个 IP 都是专门分配给您的，您可以通过这些 IP 使用无限流量。此模型适用于移动代理和数据中心代理，其中 IP 地址的稳定性和一致性非常重要。
关键区别：在 pay-per-GB 模型中，您受限于流量，但可以访问大量 IP。在 pay-per-IP 模型中，您受限于 IP 数量，但可以通过这些 IP 使用无限流量。
| 参数 | Pay-per-GB | Pay-per-IP |
|---|---|---|
| 支付内容 | 流量量（GB） | IP 地址数量 |
| 流量限制 | 受限于购买的流量 | 通常无限制 |
| IP 数量 | 访问大量 IP（数千个 IP） | 固定数量（1-100+ IP） |
| IP 轮换 | 自动、按请求或时间轮换 | 静态 IP 或按计划轮换 |
| 典型费用 | 每 GB $5-15 | 每月每 IP $30-150 |
| 主要代理类型 | 住宅代理 | 移动代理、数据中心代理 |
Pay-per-GB：何时按流量付费更划算
Pay-per-GB 模型非常适合需要访问大量来自不同地区的 IP 地址，但流量量相对较小的任务。这种情况通常出现在使用反检测浏览器时，每个账户使用自己的 IP，但流量非常小——加载页面、提交表单、查看广告账户。
Pay-per-GB 的典型使用场景：
- 社交媒体和广告平台的多账户操作——在 Dolphin Anty、AdsPower 或 Multilogin 中操作 20-100 个账户。每个账户每月使用 50-200 MB，这样 50 个账户就需要 5-10 GB。
- Facebook Ads 和 TikTok Ads 的账户养成——创建和加热账户需要不同的 IP，但流量很小（查看动态、点赞、评论）。
- 检查广告的地理定位——测试广告在不同城市和国家的展示效果。需要来自特定地区的 IP，但流量仅为几页。
- 小规模的 SMM 自动化——通过现成的自动化服务管理客户的 Instagram、TikTok、VK 账户。
- 监控排名和竞争对手——检查来自不同地区的 Google、Yandex 的搜索结果，监控市场上的竞争对手价格。
住宅代理 使用 pay-per-GB 的主要优势在于其庞大的 IP 地址池。您可以访问来自所需国家和城市的数万个真实家庭用户的 IP。这对于套利和多账户操作至关重要，因为将一个 IP 用于多个账户会导致立即被封禁。
重要提示：在使用 pay-per-GB 时，请注意流量消耗。浏览器中自动加载的图像和视频可能会在几天内消耗掉整个套餐。请在反检测浏览器的设置中关闭媒体的自动加载，并使用广告拦截扩展。
常见任务的流量消耗示例：
| 任务 | 每个账户/天流量 | 每月流量 |
|---|---|---|
| 在 Facebook Ads 中工作（不含视频） | 5-10 MB | 150-300 MB |
| Instagram 账户加热 | 10-20 MB | 300-600 MB |
| 管理 TikTok 账户 | 15-30 MB | 450-900 MB |
| 检查地理定位（一次性） | 2-5 MB | — |
| 监控 Wildberries 的价格（100 个商品） | 20-50 MB | 600 MB - 1.5 GB |
Pay-per-IP：何时按 IP 地址付费更有效
Pay-per-IP 模型适用于需要在较长时间内保持稳定 IP 地址并计划使用大量流量的情况。这通常适用于自动化任务、大规模数据抓取、API 工作以及任何需要 IP 稳定性和高速连接的场景。
何时 pay-per-IP 更划算：
- 密集的市场抓取——从 Wildberries、Ozon、Yandex.Market 收集数千种商品的数据。一次抓取可能每天使用 10-50 GB 的流量。
- 社交媒体 API 工作——自动发布、收集统计数据、通过 API 管理广告活动需要稳定的 IP 进行授权。
- 大规模注册账户——在市场、社交媒体、论坛上创建数百个账户。需要稳定的 IP 以通过验证。
- 社交媒体中的自动化操作——通过专业服务进行大规模关注、点赞、评论。由于内容加载，流量较高。
- SEO 位置监控——每天检查网站在 Google 和 Yandex 中的数百个查询的排名，来自不同地区的监控。
特别有效的 移动代理 使用 pay-per-IP 模型，适用于对移动流量更为宽容的平台——Instagram、TikTok、Facebook。移动 IP 具有较高的信任评分，一个 IP 可以同时用于 3-5 个账户，因为移动服务提供商使用 NAT（多个用户共享一个 IP）。
移动代理的优势：Instagram 和 TikTok 看到多个账户从同一个移动 IP 登录，这是正常的——这在现实中是常见的情况，当人们通过共享 Wi-Fi 使用移动互联网时。因此，一个移动 IP 可以用于 3-5 个账户，而不会有链式封禁的风险。
pay-per-IP 的盈利计算：
假设，一个移动代理每月 $100，流量无限制。如果您每月使用 50 GB 流量，那么在 pay-per-GB 模型下（每 GB $10），您将支付 $500。节省——每月 $400。盈亏平衡点——每个 IP 每月约 10 GB 流量。
| 每月流量 | Pay-per-GB ($10/GB) | Pay-per-IP ($100/IP) | 收益 |
|---|---|---|---|
| 5 GB | $50 | $100 | Pay-per-GB |
| 10 GB | $100 | $100 | 相同 |
| 20 GB | $200 | $100 | Pay-per-IP（节省 $100） |
| 50 GB | $500 | $100 | Pay-per-IP（节省 $400） |
| 100 GB | $1000 | $100 | Pay-per-IP（节省 $900） |
不同任务的实际计算
为了选择最佳的支付模型，您需要预测每月的流量消耗和所需的 IP 地址数量。我们来看一些实际案例及其计算。
案例 1：Facebook Ads 的套利——30 个账户
任务：在 Dolphin Anty 中操作 30 个 Facebook 广告账户。每个账户每天用于创建广告、检查统计数据、调整出价。
流量消耗：一个账户在不加载视频且关闭图像自动加载的情况下，每天消耗约 5-8 MB。一个月——每个账户 150-240 MB。对于 30 个账户——每月 4.5-7.2 GB。
费用计算：
- Pay-per-GB：7 GB × $10 = 每月 $70。可以访问来自所需国家的数千个 IP。
- Pay-per-IP（移动）：10 IP × $100 = 每月 $1000（每个 IP 3 个账户）。无限流量。
结论：对于这个任务，pay-per-GB 比较划算，节省了 14 倍。按流量付费的住宅代理是适合小账户套利的最佳选择。
案例 2：SMM 代理——50 个客户的 Instagram 账户
任务：管理 50 个客户的 Instagram 账户。每天发布帖子、故事、回复评论、监控统计数据。
流量消耗：由于高质量图像，Instagram 消耗更多流量。一个账户——每天 15-25 MB，一个月 450-750 MB。对于 50 个账户——每月 22.5-37.5 GB。
费用计算：
- Pay-per-GB：35 GB × $10 = 每月 $350。
- Pay-per-IP（移动）：15 IP × $100 = 每月 $1500（每个 IP 3-4 个账户）。
结论：Pay-per-GB 更划算，但差距已经缩小（4 倍）。如果流量超过 50 GB，值得考虑混合方法——部分账户使用移动代理，部分使用住宅代理。
案例 3：Wildberries 的数据抓取——每天 5000 个商品
任务：每天从 Wildberries 收集 5000 个商品的数据——价格、库存、评级、评论。使用现成的抓取工具。
流量消耗：一个商品的完整信息——约 200-300 KB 数据。5000 个商品——每天 1-1.5 GB，每月 30-45 GB。
费用计算：
- Pay-per-GB：45 GB × $10 = 每月 $450。
- Pay-per-IP（数据中心）：5 IP × $30 = 每月 $150（轮换 IP 以绕过限制）。
结论：对于密集抓取，使用数据中心的 pay-per-IP 更划算，节省了 3 倍。数据中心提供高速度，这在处理成千上万的请求时至关重要。
套利和 SMM：选择哪种模型
对于流量套利和 SMM 专家来说，支付模型的选择取决于工作规模和平台类型。我们来看一些流行场景的建议。
Facebook Ads 和 Google Ads 的套利
建议：使用住宅代理的 pay-per-GB。
理由：广告平台要求每个账户使用唯一的 IP。同时，流量本身很小——您进入广告账户，设置活动，检查统计数据。住宅代理提供对数百万个真实 IP 的访问，这对于扩展至关重要。一个账户每月消耗 150-300 MB，这在每 GB $10 的情况下，每个账户的费用为 $1.5-3。
在 Dolphin Anty 中的设置：为每个账户创建一个配置文件，在代理设置中选择您目标国家的住宅代理。在每次新会话时启用 IP 轮换或使用粘性会话（在 10-30 分钟内固定 IP）。
Instagram 和 TikTok 的商业用途
建议：混合方法——主要账户使用移动代理（pay-per-IP）+ 辅助账户使用住宅代理（pay-per-GB）。
理由：Instagram 和 TikTok 对移动 IP 更为宽容。如果您有 10-15 个关键客户账户，这些账户带来主要收入，请将它们放在移动代理上——这将最大限度地保护您免受封禁。对于其余的 30-40 个账户，使用 pay-per-GB 的住宅代理。
计算：5 个移动 IP × $100 = $500（15 个账户，每个 IP 3 个）+ 15 GB 住宅代理 × $10 = $150（35 个账户）。总计 $650 用于 50 个账户。
大规模关注和自动化
建议：使用移动代理的 pay-per-IP。
理由：自动化操作（关注、点赞、评论）由于内容的持续加载会产生大量流量。同时需要 IP 的稳定性——在自动化过程中频繁更换 IP 可能会引起平台的怀疑。移动代理提供无限流量和每几小时轮换的选项，是最佳选择。
注意：在使用 Instagram 和 TikTok 的自动化时，请遵守操作限制：每小时不超过 20-30 次关注，操作之间间隔 30-60 秒，模拟人类行为。即使使用高质量的代理，激进的自动化也会导致封禁。
数据抓取和自动化：流量计算
数据抓取和自动化是流量消耗可能从几 GB 到几 TB 不等的任务。正确的流量计算对于选择支付模型至关重要。
如何计算抓取流量
步骤 1：确定单个页面的大小。在浏览器中打开 DevTools（F12），转到网络选项卡，加载页面并查看加载数据的总大小。通常，市场商品页面的大小为 200-800 KB，搜索结果页面为 50-150 KB。
步骤 2：将页面大小乘以每天的请求数量。例如，每天抓取 1000 个商品 × 300 KB = 每天 300 MB = 每月 9 GB。
步骤 3：由于错误、超时、数据更新，增加 30-50% 的缓冲。9 GB × 1.5 = 每月 13.5 GB。
步骤 4：比较费用：13.5 GB × $10 = $135（pay-per-GB）与每个数据中心代理 $30-50 的无限流量（pay-per-IP）。如果流量超过 5 GB，pay-per-IP 更划算。
API 抓取与 HTML 抓取
API：如果平台提供 API（例如，VK、Twitter、YouTube），流量将是最小的——API 仅返回所需的数据，以 JSON 格式，不包含多余的 HTML、CSS、图像。每个请求——5-20 KB。API 适合 pay-per-GB。
HTML 抓取：抓取完整的 HTML 页面（Wildberries、Ozon、Avito）需要加载页面的所有内容。每个请求——200-500 KB。在大流量（每天数千页面）时，使用 pay-per-IP 更划算。
| 抓取类型 | 请求大小 | 每天 1000 个请求 | 建议 |
|---|---|---|---|
| API（JSON） | 5-20 KB | 每月 150-600 MB | Pay-per-GB |
| HTML 页面（轻量） | 100-200 KB | 每月 3-6 GB | Pay-per-GB |
| HTML 页面（重） | 300-800 KB | 每月 9-24 GB | Pay-per-IP |
| 商品图片 | 50-500 KB/个 | 每月 15-150 GB | Pay-per-IP |
抓取时的流量优化
如果您使用 pay-per-GB，优化流量消耗至关重要：
- 关闭图像加载——大多数抓取工具都有选项，仅加载 HTML 而不加载图片。这将流量降低 3-5 倍。
- 使用缓存——保存已加载的页面，以免重复请求。
- 仅抓取所需数据——如果您只需要商品价格，请不要加载整个页面，使用 XPath 或 CSS 选择器进行精确请求。
- 设置压缩——确保您的抓取工具支持 gzip 压缩（请求头 Accept-Encoding: gzip）。这将流量降低 60-80%。
混合方法：模型组合
对于大多数企业来说，最有效的策略是根据任务组合使用两种支付模型。这可以最大限度地减少成本并获得最大的灵活性。
场景 1：具有不同客户类型的 SMM 代理
结构：
- VIP 客户（10 个账户）：使用 pay-per-IP 的移动代理。费用：4 IP × $100 = $400。最大限度地保护免受封禁，无限制流量。
- 标准客户（40 个账户）：使用 pay-per-GB 的住宅代理。消耗：20 GB × $10 = $200。访问不同的地理位置，优化流量。
总计：50 个账户 $600，而不是 $1500（仅移动）或 $350（仅住宅，风险超出流量限制）。
场景 2：套利者进行测试和扩展
结构：
- 测试组合（20 个账户）：使用 pay-per-GB 的住宅代理。消耗：5 GB × $10 = $50。快速测试不同的地理位置，无需大量投资。
- 有效组合（10 个账户）：使用 pay-per-IP 的移动代理。费用：3 IP × $100 = $300。为盈利账户提供稳定的 IP。
优势：您不会为每个测试账户每月花费 $100，而这些账户可能不会带来利润。仅将经过验证的组合转移到移动代理上。
场景 3：电子商务与抓取和分析
结构：
- 每日竞争对手抓取（大流量）： 数据中心代理 pay-per-IP。费用：5 IP × $30 = $150。无限流量，高速度。
- 检查地理可用性（一次性任务）：使用 pay-per-GB 的住宅代理。消耗：2 GB × $10 = $20。访问来自俄罗斯各地区的 IP。
总计：使用仅住宅代理处理所有任务时 $170，而不是 $500+。
选择支付模型时的常见错误
错误的支付模型选择可能导致多次超支或技术问题。让我们分析一些常见错误。
错误 1：对高流量任务使用 pay-per-GB
示例：您在 Wildberries 上进行 10,000 个商品的抓取。流量消耗——每天 3 GB，每月 90 GB。在每 GB $10 的情况下，这将是每月 $900。数据中心代理的无限流量费用为 $30-50。
解决方案：在启动项目之前，测试小样本（100-500 请求）的流量消耗，并将其外推到一个月。如果流量超过 10 GB，请考虑使用 pay-per-IP。
错误 2：为一次性任务购买 pay-per-IP
示例：您需要检查您网站在俄罗斯 20 个不同城市的外观。您购买了 20 个移动 IP，每月 $100 = $2000。任务在 1 小时内完成，剩余 29 天代理处于闲置状态。
解决方案：对于一次性任务，请始终使用 pay-per-GB。20 次检查 × 5 MB = 100 MB = $1，而不是 $2000。
错误 3：忽视流量优化
示例：您在反检测浏览器中使用 30 个 Facebook 账户，启用了图像和视频的自动加载。流量消耗——50 GB，而不是计划的 5 GB。超支——$450。
解决方案：在 Dolphin Anty、AdsPower、Multilogin 的设置中关闭媒体的自动加载。安装广告和跟踪器的拦截扩展。每周监控流量消耗。
错误 4：为社交媒体使用廉价数据中心代理
示例：您购买了 $5 的数据中心代理用于 Instagram，因为它提供无限流量。一周后，所有账户都被封禁——Instagram 容易识别数据中心的 IP 并将其封禁。
解决方案：对于社交媒体（Instagram、TikTok、Facebook），请仅使用住宅或移动代理。数据中心仅适用于抓取和不需要高信任评分 IP 的任务。
规则：如果平台处理用户的个人数据（社交媒体、银行、支付系统），请使用住宅或移动代理。对于公共数据（市场、搜索引擎、分析），数据中心是合适的。
错误 5：IP 轮换设置不当
示例：您在反检测浏览器中使用 30 个账户，设置为每 5 分钟更换一次 IP。由于频繁更换，您被平台标记为可疑用户，导致账户被封禁。
解决方案：根据任务的需求合理设置 IP 轮换频率。对于低流量任务，可以设置较长的轮换时间；对于高流量任务，适当增加轮换频率。
结论
在选择代理支付模型时，了解每种模型的优缺点至关重要。根据您的具体需求和使用场景，选择合适的支付模型，可以有效降低成本并提高效率。