Como coletar avaliações no Wildberries e Ozon sem banimentos: guia completo para vendedores

A análise de avaliações de concorrentes é uma tarefa criticamente importante para qualquer vendedor de marketplaces. As avaliações mostram problemas reais dos produtos, ajudam a melhorar as páginas dos produtos e a encontrar nichos não explorados. Mas os marketplaces bloqueiam severamente a coleta em massa: a Wildberries bane IPs após 50-100 solicitações, a Ozon apresenta CAPTCHA, e o Yandex.Market fechou o acesso à API para pessoas físicas. Neste artigo, vamos discutir como coletar avaliações de forma segura, quais ferramentas usar e como configurar proxies para não perder o acesso aos dados.

Por que os marketplaces bloqueiam a coleta de avaliações

Os marketplaces protegem seus dados por várias razões. Em primeiro lugar, a coleta em massa gera uma alta carga nos servidores — milhares de solicitações por minuto de coletores podem desacelerar o site para compradores comuns. Em segundo lugar, as avaliações são dados valiosos que as plataformas monetizam através de análises pagas (por exemplo, Ozon Analytics ou WB Analytics custam a partir de 5000 rublos por mês). Em terceiro lugar, concorrentes podem usar as avaliações para ações desonestas: copiar estratégias bem-sucedidas, inflar avaliações ou até mesmo encontrar clientes insatisfeitos de concorrentes.

Tecnicamente, os marketplaces rastreiam atividades suspeitas por vários parâmetros:

• Frequência de solicitações de um IP: Se seu IP recebe 100+ solicitações por minuto — isso claramente não é um humano. A Wildberries bane tais IPs por 24 horas após 50-70 solicitações.
• Padrões de comportamento: Coletores abrem páginas muito rapidamente (menos de 1 segundo por página), não movem o mouse, não rolam. Sistemas modernos de anti-bot (como Kasada ou DataDome) reconhecem isso facilmente.
• User-Agent e fingerprint do navegador: Se seu script envia solicitações com User-Agent de uma versão antiga do Chrome ou sem JavaScript — isso é um sinal vermelho.
• Ausência de cookies e sessões: Usuários comuns têm histórico de visitas, cookies de autenticação. Coletores frequentemente vêm "limpos".

A Ozon utiliza uma proteção especialmente agressiva: após 20-30 solicitações, apresenta CAPTCHA, e em tentativas repetidas de contorno, bloqueia o IP no nível do CDN (Cloudflare). O Yandex.Market fechou a API pública para pessoas físicas em 2023 — agora o acesso é apenas para pessoas jurídicas com contrato. A Avito bane não apenas por IP, mas também por número de telefone, se detectar atividade automática.

O que acontece se você coletar sem proteção: consequências dos banimentos

As consequências do bloqueio dependem de como exatamente você coleta. Se você usa um IP doméstico sem proxies — receberá um banimento temporário de 24 horas. Isso não é crítico para uma coleta única de dados, mas é um problema para monitoramento regular. Se você coleta através da conta de um vendedor (por exemplo, usando o painel pessoal da WB para acessar estatísticas avançadas) — corre o risco de ter a conta banida. Restaurá-la é difícil: é necessário escrever para o suporte, provar que não foi você, mas um "vírus no computador". O processo leva de uma semana a um mês.

Um caso real: um vendedor de brinquedos infantis na Wildberries configurou a coleta automática de avaliações de concorrentes através de um script em Python. O script funcionava com seu IP de trabalho, coletando 500 avaliações a cada hora. Após 3 dias, a Wildberries bloqueou não apenas o IP, mas também a conta do vendedor — o algoritmo vinculou o IP do coletor ao IP usado para acessar o painel pessoal. Resultado: perda de acesso à loja por 2 semanas, receita perdida de cerca de 400.000 rublos (os produtos estavam disponíveis, mas gerenciar os envios era impossível).

Outro problema é o legal. Formalmente, a coleta viola o acordo de usuário da maioria dos marketplaces (seção "Ações Proibidas"). Na prática, as plataformas raramente vão a tribunal contra coletores, mas há precedentes. Em 2022, a Ozon processou um serviço de análise que coletava dados sobre preços e estoques. O tribunal decidiu a favor da Ozon, e o serviço fechou. Para pessoas físicas, o risco de ações judiciais é mínimo, mas para empresas que vendem coleta como serviço, isso é uma ameaça real.

3 maneiras de coletar avaliações: manual, API, coleta automática

Método 1: Coleta manual (para pequenos volumes)

Se você precisa coletar avaliações de 5-10 produtos de concorrentes uma vez por semana — pode fazer isso manualmente. Abra a página do produto na Wildberries ou Ozon, role pelas avaliações, copie o texto para o Excel. Vantagens: não são necessárias habilidades técnicas, risco zero de banimento. Desvantagens: muito lento (para 100 avaliações leva de 30 a 40 minutos), impossível rastrear a dinâmica, sem automação.

Este método é adequado para microempresas: você vende 2-3 produtos, quer entender o que estão dizendo sobre os concorrentes para melhorar sua página. Para monitoramento regular de dezenas de produtos, a coleta manual não é escalável.

Método 2: API oficial (acesso limitado)

Alguns marketplaces fornecem API para parceiros. A API da Wildberries para vendedores permite obter avaliações apenas de seus próprios produtos (não de concorrentes). A API da Ozon é semelhante — acesso apenas aos seus dados. A API do Yandex.Market para parceiros de conteúdo requer um contrato jurídico e está disponível apenas para empresas com faturamento a partir de 10 milhões de rublos por ano.

Vantagens da API: acesso estável, você não viola as regras da plataforma, dados estruturados em JSON. Desvantagens: não é possível obter avaliações de concorrentes (tarefa principal da maioria dos vendedores), alto limite de entrada para a API oficial.

Método 3: Coleta automática através de proxies (universal)

Este é o método principal para vendedores profissionais e agências. Você usa ferramentas especiais (coletores) ou escreve um script que automaticamente abre páginas de produtos, coleta avaliações e salva em um banco de dados. Para não ser banido, todas as solicitações passam por proxies — cada solicitação de um novo endereço IP, o marketplace vê usuários comuns de diferentes cidades.

Vantagens: você pode coletar avaliações de quaisquer produtos (seus e de concorrentes), automação completa, escalabilidade (até 10.000 produtos por dia). Desvantagens: são necessárias habilidades técnicas ou ferramentas pagas, custos com proxies (a partir de 3000 rublos por mês).

Quais proxies são adequados para a coleta de marketplaces

A escolha do tipo de proxy depende do seu orçamento, volumes de coleta e requisitos de qualidade dos dados. Vamos discutir três tipos principais e sua aplicabilidade para marketplaces.

Para a coleta da Wildberries e Ozon, recomendamos proxies residenciais. Esses marketplaces utilizam sistemas avançados de anti-bot que facilmente identificam IPs de data center (eles estão em faixas conhecidas de números AS de provedores de hospedagem). Proxies residenciais são IPs de provedores de internet domésticos comuns (Rostelecom, MTS, Beeline), que não podem ser diferenciados de um comprador real.

Um ponto importante: para marketplaces, são necessários proxies com rotação de IP. Isso significa que cada uma de suas solicitações vem de um novo endereço IP. Por exemplo, se você coleta 1000 avaliações — isso significa 1000 IPs diferentes de várias cidades da Rússia. O marketplace vê que os produtos estão sendo acessados por usuários reais de todo o país, sem atividade suspeita.

Ferramentas prontas para coleta de avaliações: visão geral dos serviços

Se você não é programador, não precisa escrever um script de coleta do zero — existem soluções prontas. Vamos discutir ferramentas populares para vendedores de marketplaces.

1. Mpstats (mpstats.io) — análise da Wildberries e Ozon

O serviço mais popular entre os vendedores russos. Coleta não apenas avaliações, mas também preços, estoques, posições na busca, histórico de vendas. As avaliações são atualizadas uma vez por dia, e é possível exportar para Excel. Preço: a partir de 3000 rublos por mês (plano "Início"). Vantagens: não é necessário configurar proxies manualmente (tudo funciona de forma integrada), interface conveniente, relatórios prontos. Desvantagens: caro ao escalar (se você monitora 100+ produtos, o plano sobe para 15.000 rublos), os dados são atualizados com atraso.

2. Moneyplace (moneyplace.io) — coletor para Ozon

Ferramenta especializada para Ozon. Coleta avaliações, perguntas de compradores, classificações de vendedores. Há uma função de análise de sentimento das avaliações (determina automaticamente as negativas e positivas). Preço: a partir de 2500 rublos por mês. Vantagens: análise profunda especificamente para Ozon, API para integração com seus sistemas. Desvantagens: funciona apenas com Ozon, sem Wildberries e outras plataformas.

3. Parser.ru — coletor universal sem código

Serviço em nuvem para coleta de quaisquer sites, incluindo marketplaces. Funciona no princípio de "indique o que coletar — obtenha o resultado". Não é necessário programar, tudo é configurado através de uma interface visual. Preço: a partir de 1500 rublos por mês + pagamento separado por proxies (se você usar os seus — gratuitamente). Vantagens: flexibilidade (você pode configurar a coleta de quaisquer dados, não apenas avaliações), funciona com quaisquer marketplaces. Desvantagens: é necessário tempo para configuração (1-2 horas para aprender a interface).

4. Octoparse — coletor desktop para Windows/Mac

Programa para coleta com editor visual. Você instala no computador, abre o site do marketplace, clica nos elementos que deseja coletar (texto da avaliação, classificação, data). O programa memoriza a estrutura e coleta automaticamente. Preço: versão gratuita (até 10.000 registros por mês), paga a partir de $75/mês. Vantagens: não é necessário saber HTML/CSS, há modelos prontos para sites populares. Desvantagens: funciona apenas no seu computador (se você desligar — a coleta para), interface em inglês.

5. Script próprio em Python (para tecnicamente habilitados)

Se você tem habilidades básicas de programação, pode escrever um script em Python com as bibliotecas Selenium (emulação de navegador) ou Scrapy (coleta rápida). Vantagens: controle total, taxa de assinatura zero (você paga apenas pelos proxies), pode coletar quaisquer dados em qualquer formato. Desvantagens: é necessário tempo para desenvolvimento (a partir de 5 horas para um coletor simples), é necessário manter o código (os marketplaces mudam a estrutura do site — o script quebra).

Para a maioria dos vendedores, recomendamos começar com serviços prontos como Mpstats ou Moneyplace. Eles se pagam se você ganha em marketplaces a partir de 200.000 rublos por mês. Se o orçamento é limitado ou se você precisa de uma lógica de coleta não padrão — considere o Octoparse ou um script próprio.

Configuração passo a passo da coleta através de proxies

Vamos discutir a configuração usando a combinação Octoparse (coletor sem código) + proxies residenciais. Este método é adequado para iniciantes, não requer programação.

Passo 1: Obtenha acesso a proxies residenciais

Registre-se com um provedor de proxies residenciais (por exemplo, ProxyCove). Após o registro, você receberá os dados de conexão:

Servidor proxy: gate.proxycove.com
Porta: 8080
Usuário: user_seu_id
Senha: sua_senha
Tipo: HTTP/HTTPS (com rotação de IP)

Importante: escolha um plano com rotação por solicitações (cada solicitação HTTP = novo IP). Para a coleta de marketplaces, isso é crítico.

Passo 2: Instale e configure o Octoparse

Baixe o Octoparse do site oficial (octoparse.com), instale no computador. Na primeira execução, o programa pedirá para criar uma conta — use a versão gratuita para teste (limite de 10.000 registros por mês, o que é suficiente para 50-100 produtos).

Abra as configurações (Settings → Proxy Settings) e adicione seus proxies:

• Tipo de Proxy: HTTP
• Servidor: gate.proxycove.com
• Porta: 8080
• Nome de usuário: seu usuário
• Senha: sua senha
• Ative a opção "Use proxy for all tasks"

Clique em "Test Proxy" — o programa verificará a conexão. Se tudo estiver configurado corretamente, você verá a mensagem "Proxy is working".

Passo 3: Crie uma tarefa de coleta de avaliações da Wildberries

Clique em "New Task" → "Advanced Mode". Cole o URL da página do produto na Wildberries (por exemplo, https://www.wildberries.ru/catalog/12345678/detail.aspx). O Octoparse abrirá um navegador embutido e carregará a página através do proxy.

Agora ensine o programa o que exatamente coletar:

1. Role a página para baixo até o bloco com avaliações.
2. Clique no texto da primeira avaliação → escolha "Extract text" → o programa destacará todas as avaliações na página.
3. Clique na classificação (estrelas) → "Extract text" → o programa memorizará a classificação.
4. Clique na data da avaliação → "Extract text".
5. Encontre o botão "Mostrar mais" (paginação) → clique com o botão direito → "Click to paginate" → o programa irá rolar automaticamente pelas páginas.

Configure os limites: na seção "Pagination", defina um máximo de 50 páginas (cerca de 500 avaliações). Este é um volume seguro para uma única sessão.

Passo 4: Configure atrasos entre solicitações

Isso é criticamente importante! Se o coletor rolar as páginas muito rapidamente, a Wildberries suspeitará de um bot mesmo através do proxy. Abra "Task Settings" → "Speed" e defina:

• Atraso de carregamento da página: 3-5 segundos (atraso entre páginas)
• Atraso de ação: 1-2 segundos (atraso entre cliques)
• Ativar atraso aleatório: habilitar (adiciona aleatoriedade, imita um humano)

Passo 5: Inicie a coleta e exporte os dados

Clique em "Run" → o programa começará a coleta. Em tempo real, você verá como os dados estão sendo coletados. Após a conclusão (geralmente 10-15 minutos para 500 avaliações), clique em "Export" → escolha o formato Excel ou CSV. Pronto — você tem uma tabela com todas as avaliações, classificações e datas.

Regras de coleta segura: limites, atrasos, rotação

Mesmo com proxies, você pode ser banido se violar as "regras de cortesia". Os marketplaces analisam não apenas IPs, mas também padrões de comportamento. Aqui está uma lista de verificação para coleta segura:

1. Respeite os limites de solicitações

Limites seguros para marketplaces russos:

• Wildberries: não mais que 100 solicitações por hora de uma única tarefa de coleta. Se você coleta 10 produtos — faça uma pausa de 30-40 segundos entre produtos.
• Ozon: não mais que 50 solicitações por hora (eles têm proteção mais agressiva). Pausa entre produtos — 1 minuto.
• Yandex.Market: não mais que 30 solicitações por hora. Após cada 10 solicitações, faça uma pausa de 5 minutos.

Esses limites são calculados para coleta através de proxies residenciais com rotação. Se você estiver usando data centers — divida os limites por 2.

2. Use atrasos aleatórios

Não faça os atrasos fixos (por exemplo, exatamente 5 segundos entre solicitações). Isso parece suspeito. Configure atrasos aleatórios: de 3 a 7 segundos. A maioria dos coletores (Octoparse, Scrapy) suporta essa função de forma integrada.

3. Altere o User-Agent

User-Agent é a string que informa ao site qual navegador você está usando. Coletores frequentemente enviam User-Agents desatualizados (por exemplo, Chrome 90, embora a versão atual seja 120). Configure a rotação do User-Agent: cada solicitação em nome de diferentes navegadores (Chrome, Firefox, Safari) e diferentes versões.

Exemplo de lista de User-Agent para rotação:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Safari/605.1.15
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Firefox/121.0
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/119.0.0.0

4. Não colete em horários de pico

Os marketplaces intensificam a proteção anti-bot durante os horários de maior tráfego (geralmente das 18:00 às 23:00, horário de Moscovo — quando os compradores voltam do trabalho). Nesse período, o risco de receber CAPTCHA ou ser banido é maior. O horário ideal para coleta: das 2:00 às 8:00 da manhã ou das 10:00 às 16:00 da tarde.

5. Rode proxies por sessões

Se você está coletando um produto (por exemplo, rolando 50 páginas de avaliações), use um IP para toda a sessão. Se você mudar de IP a cada página — o marketplace pode suspeitar de algo estranho (um "usuário" pulando de um IP em Moscovo para um em Vladivostok em um segundo). Mas quando você mudar para o próximo produto — mude o IP.

6. Imite o comportamento humano

Coletores avançados (como Selenium) podem emular ações humanas: movimento do mouse, rolagem, cliques em elementos aleatórios. Isso aumenta a "humanidade" do coletor. Se você estiver usando um coletor HTTP simples (sem navegador) — isso não é necessário, mas então siga rigorosamente os limites de solicitações.

Como analisar as avaliações coletadas para aumentar as vendas

Coletar avaliações é apenas metade do trabalho. O principal é analisá-las corretamente e aplicar os insights. Aqui estão cenários práticos de uso.

1. Identificação de deficiências nos produtos dos concorrentes

Abra o Excel com as avaliações coletadas, filtre as negativas (classificação de 1-2 estrelas). Veja sobre o que os compradores estão reclamando: tamanho não corresponde, embalagem ruim, entrega longa, baixa qualidade do material. Essas reclamações são sua vantagem competitiva. Se os concorrentes recebem 30% de avaliações negativas devido ao tamanho incorreto — indique em sua página uma tabela de tamanhos detalhada com fotos da fita métrica. Se reclamam da embalagem — inclua uma bela caixa no produto e mencione isso na descrição.

Um caso real: um vendedor de leggings esportivas coletou 500 avaliações dos 5 principais concorrentes. Descobriu que 40% das avaliações negativas estavam relacionadas ao fato de que o tecido era transparente ao agachar. Ele pediu um tecido mais grosso ao fornecedor, gravou um vídeo-testemunho "as leggings não são transparentes" e adicionou à página do produto. Resultado: a conversão aumentou de 3% para 7%, as vendas dobraram em um mês.

2. Melhoria da página do produto com base nas perguntas dos compradores

Além das avaliações, colete perguntas dos compradores (elas estão disponíveis na Wildberries e Ozon). As perguntas mostram qual informação está faltando na página. Se 20 pessoas perguntam "É 100% algodão ou tem sintético?" — significa que a composição não está clara. Adicione na descrição um bloco grande "Composição: 95% algodão, 5% elastano" com um ícone. Se perguntam sobre compatibilidade com o iPhone 15 — adicione uma lista de modelos compatíveis.

3. Identificação de necessidades não atendidas (novos nichos)

Analise as avaliações positivas dos concorrentes. Procure frases como "ótimo, mas gostaria que...", "pena que não tem...". Esses são sinais de necessidades não atendidas. Por exemplo, nas avaliações de mochilas infantis, frequentemente se lê "boa mochila, mas não tem refletivos". Você pode lançar uma mochila com refletivos e capturar esse público.

4. Monitoramento da dinâmica das avaliações (detecção precoce de problemas)

Configure a coleta automática de seus produtos uma vez por dia. Se o número de avaliações negativas aumentar drasticamente (por exemplo, em uma semana, 10 avaliações com reclamações sobre defeitos) — isso é um sinal para verificar o lote com o fornecedor. É possível que ele tenha enviado produtos defeituosos. Quanto mais cedo você detectar o problema, menos perderá em classificação.

5. Coleta de semântica para SEO dentro do marketplace

As avaliações dos compradores são uma fonte de palavras-chave "vivas". As pessoas escrevem como procuram o produto: "comprei para a casa de campo", "procurei um presente para meu marido no dia 23 de fevereiro", "precisava de um copo térmico para o carro". Essas frases podem ser adicionadas ao título e descrição da sua página — isso aumentará a visibilidade na busca do marketplace.

Conclusão

A coleta de avaliações de marketplaces não é apenas uma tarefa técnica, mas uma ferramenta estratégica para aumentar as vendas. Avaliações coletadas e analisadas corretamente de concorrentes oferecem a você uma vantagem competitiva: você sabe o que falta no mercado, quais problemas resolver e como melhorar sua página. O principal é fazer isso de forma segura, para não ser banido.

Principais conclusões do artigo: use proxies residenciais para coletar dados da Wildberries e Ozon (eles não são banidos, ao contrário dos de data center), respeite os limites de solicitações (não mais de 100 solicitações por hora na Wildberries), configure atrasos aleatórios entre solicitações (3-7 segundos), não colete do mesmo IP que você usa para acessar o painel do vendedor. Para iniciantes, recomendamos começar com ferramentas prontas como Mpstats ou Octoparse — elas se pagam se seu faturamento for a partir de 200.000 rublos por mês.

Se você planeja coletar dados regularmente de marketplaces, recomendamos experimentar proxies residenciais — eles oferecem alto nível de anonimato, IPs reais de provedores russos e risco mínimo de bloqueios. É um investimento que se paga ao manter o acesso a dados críticos para o seu negócio.