Cara Mengumpulkan Ulasan dari Wildberries dan Ozon Tanpa Diblokir: Panduan Lengkap untuk Penjual

Analisis ulasan pesaing adalah tugas yang sangat penting bagi setiap penjual di marketplace. Ulasan menunjukkan masalah nyata dari produk, membantu meningkatkan deskripsi produk dan menemukan ceruk yang belum terisi. Namun, marketplace secara ketat memblokir pengumpulan data massal: Wildberries memblokir IP setelah 50-100 permintaan, Ozon menunjukkan captcha, dan Yandex.Market bahkan menutup akses ke API untuk individu. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara mengumpulkan ulasan dengan aman, alat apa yang digunakan, dan bagaimana mengatur proxy agar tidak kehilangan akses ke data.

Mengapa marketplace memblokir pengumpulan ulasan

Marketplace melindungi data mereka karena beberapa alasan. Pertama, pengumpulan data massal menciptakan beban tinggi pada server — ribuan permintaan per menit dari pengumpul data dapat memperlambat kinerja situs untuk pembeli biasa. Kedua, ulasan adalah data berharga yang dimonetisasi oleh platform melalui analitik berbayar (misalnya, Ozon Analytics atau WB Analytics mulai dari 5000 rubel per bulan). Ketiga, pesaing dapat menggunakan ulasan untuk tindakan tidak etis: menyalin strategi yang sukses, meningkatkan jumlah ulasan, atau bahkan mencari pelanggan yang tidak puas dari pesaing.

Secara teknis, marketplace melacak aktivitas mencurigakan berdasarkan beberapa parameter:

• Frekuensi permintaan dari satu IP: Jika dari IP Anda datang lebih dari 100 permintaan dalam satu menit — jelas bukan manusia. Wildberries memblokir IP semacam itu selama 24 jam setelah 50-70 permintaan.
• Pola perilaku: Pengumpul data membuka halaman terlalu cepat (kurang dari 1 detik per halaman), tidak menggerakkan mouse, tidak menggulir. Sistem anti-bot modern (misalnya, Kasada atau DataDome) dengan mudah mengenali ini.
• User-Agent dan sidik jari browser: Jika skrip Anda mengirimkan permintaan dengan User-Agent versi lama Chrome atau tanpa JavaScript — ini adalah tanda bahaya.
• Ketidakadaan cookies dan sesi: Pengguna biasa memiliki riwayat kunjungan, cookies otorisasi. Pengumpul data sering datang "bersih".

Ozon menggunakan perlindungan yang sangat agresif: setelah 20-30 permintaan, menunjukkan captcha, dan pada upaya penghindaran berulang, memblokir IP pada tingkat CDN (Cloudflare). Yandex.Market menutup API publik untuk individu pada tahun 2023 — sekarang akses hanya untuk badan hukum dengan kontrak. Avito memblokir tidak hanya berdasarkan IP, tetapi juga berdasarkan nomor telepon, jika mendeteksi aktivitas otomatis.

Apa yang terjadi jika mengumpulkan data tanpa perlindungan: konsekuensi pemblokiran

Konsekuensi pemblokiran tergantung pada bagaimana Anda mengumpulkan data. Jika menggunakan IP rumah tanpa proxy — Anda akan mendapatkan pemblokiran sementara selama 24 jam. Ini tidak kritis untuk pengumpulan data sekali, tetapi menjadi masalah untuk pemantauan reguler. Jika Anda mengumpulkan data melalui akun penjual (misalnya, menggunakan akun pribadi WB untuk akses ke statistik yang lebih luas) — Anda berisiko mendapatkan pemblokiran akun. Memulihkannya sulit: Anda perlu menghubungi dukungan, membuktikan bahwa itu bukan Anda, tetapi "virus di komputer". Proses ini memakan waktu dari satu minggu hingga sebulan.

Kasus nyata: seorang penjual mainan anak-anak di Wildberries mengatur pengumpulan otomatis ulasan pesaing melalui skrip Python. Skrip bekerja dengan IP kerjanya, mengumpulkan 500 ulasan setiap jam. Setelah 3 hari, Wildberries memblokir tidak hanya IP, tetapi juga akun penjual — algoritma mengaitkan IP pengumpul data dengan IP yang digunakan untuk masuk ke akun pribadi. Hasilnya: kehilangan akses ke toko selama 2 minggu, pendapatan hilang sekitar 400.000 rubel (produk tersedia, tetapi tidak mungkin mengelola pengiriman).

Masalah lain adalah hukum. Secara formal, pengumpulan data melanggar perjanjian pengguna sebagian besar marketplace (bagian "Tindakan Terlarang"). Dalam praktiknya, platform jarang membawa pengumpul data ke pengadilan, tetapi ada preseden. Pada tahun 2022, Ozon mengajukan gugatan terhadap layanan analitik yang mengumpulkan data tentang harga dan stok. Pengadilan berpihak pada Ozon, layanan tersebut ditutup. Untuk individu, risiko tuntutan hukum minimal, tetapi untuk perusahaan yang menjual pengumpulan data sebagai layanan, ini adalah ancaman nyata.

3 cara mengumpulkan ulasan: manual, API, pengumpulan otomatis

Cara 1: Pengumpulan manual (untuk volume kecil)

Jika Anda perlu mengumpulkan ulasan untuk 5-10 produk pesaing sekali seminggu — Anda bisa melakukannya secara manual. Buka halaman produk di Wildberries atau Ozon, gulir ulasan, salin teks ke Excel. Kelebihan: tidak perlu keterampilan teknis, risiko pemblokiran nol. Kekurangan: sangat lambat (untuk 100 ulasan memerlukan 30-40 menit), tidak mungkin melacak dinamika, tidak ada otomatisasi.

Metode ini cocok untuk mikro-bisnis: Anda menjual 2-3 produk, ingin memahami apa yang dikatakan tentang pesaing untuk meningkatkan deskripsi produk Anda. Untuk pemantauan reguler puluhan produk, pengumpulan manual tidak dapat diskalakan.

Cara 2: API resmi (akses terbatas)

Beberapa marketplace menyediakan API untuk mitra. API Wildberries untuk penjual memungkinkan Anda mendapatkan ulasan hanya untuk produk Anda sendiri (bukan pesaing). API Ozon juga sama — akses hanya untuk data Anda sendiri. API Yandex.Market untuk mitra konten memerlukan kontrak hukum dan hanya tersedia untuk perusahaan dengan omset dari 10 juta rubel per tahun.

Kelebihan API: akses stabil, tidak melanggar aturan platform, data terstruktur dalam JSON. Kekurangan: tidak bisa mendapatkan ulasan pesaing (tugas utama sebagian besar penjual), ambang masuk yang tinggi untuk API resmi.

Cara 3: Pengumpulan otomatis melalui proxy (universal)

Ini adalah metode utama untuk penjual profesional dan agensi. Anda menggunakan alat khusus (pengumpul data) atau menulis skrip yang secara otomatis membuka halaman produk, mengumpulkan ulasan, dan menyimpannya ke dalam database. Agar tidak mendapatkan pemblokiran, semua permintaan dilakukan melalui proxy — setiap permintaan dari alamat IP baru, marketplace melihat pengguna biasa dari berbagai kota.

Kelebihan: Anda dapat mengumpulkan ulasan dari produk mana pun (produk sendiri dan pesaing), otomatisasi penuh, skalabilitas (hingga 10.000 produk per hari). Kekurangan: memerlukan keterampilan teknis atau alat berbayar, biaya untuk proxy (mulai dari 3000 rubel per bulan).

Proxy mana yang cocok untuk pengumpulan data di marketplace

Pemilihan jenis proxy tergantung pada anggaran Anda, volume pengumpulan data, dan persyaratan kualitas data. Mari kita bahas tiga jenis utama dan penerapannya untuk marketplace.

Untuk pengumpulan data di Wildberries dan Ozon, kami merekomendasikan proxy residensial. Marketplace ini menggunakan sistem anti-bot yang canggih, yang dengan mudah dapat mendeteksi IP dari pusat data (yang berada dalam rentang nomor AS yang dikenal dari penyedia hosting). Proxy residensial adalah IP dari penyedia internet rumah biasa (Rostelecom, MTS, Beeline), yang tidak dapat dibedakan dari pembeli nyata.

Poin penting: untuk marketplace, diperlukan proxy dengan rotasi IP. Ini berarti bahwa setiap permintaan Anda datang dari alamat IP baru. Misalnya, Anda mengumpulkan 1000 ulasan — ini 1000 IP berbeda dari berbagai kota di Rusia. Marketplace melihat bahwa produk diakses oleh pengguna nyata dari seluruh negara, tanpa aktivitas mencurigakan.

Alat siap pakai untuk mengumpulkan ulasan: tinjauan layanan

Jika Anda bukan seorang programmer, tidak perlu menulis skrip pengumpulan data dari awal — ada solusi siap pakai. Mari kita bahas alat populer untuk penjual di marketplace.

1. Mpstats (mpstats.io) — analitik Wildberries dan Ozon

Layanan paling populer di kalangan penjual Rusia. Mengumpulkan tidak hanya ulasan, tetapi juga harga, stok, posisi dalam pencarian, riwayat penjualan. Ulasan diperbarui setiap hari, dapat diekspor ke Excel. Harga: mulai dari 3000 rubel per bulan (tarif "Start"). Kelebihan: tidak perlu mengatur proxy sendiri (semuanya berfungsi langsung), antarmuka yang nyaman, laporan siap pakai. Kekurangan: mahal saat diskalakan (jika Anda memantau 100+ produk, tarif meningkat hingga 15.000 rubel), data diperbarui dengan penundaan.

2. Moneyplace (moneyplace.io) — pengumpul data untuk Ozon

Alat khusus untuk Ozon. Mengumpulkan ulasan, pertanyaan dari pembeli, peringkat penjual. Ada fungsi analisis sentimen ulasan (secara otomatis menentukan negatif dan positif). Harga: mulai dari 2500 rubel per bulan. Kelebihan: analitik mendalam khusus untuk Ozon, API untuk integrasi dengan sistem Anda. Kekurangan: hanya berfungsi dengan Ozon, tidak ada Wildberries dan platform lain.

3. Parser.ru — pengumpul data universal tanpa kode

Layanan cloud untuk mengumpulkan data dari situs mana pun, termasuk marketplace. Bekerja dengan prinsip "sebutkan apa yang ingin dikumpulkan — dapatkan hasilnya". Tidak perlu memprogram, semuanya diatur melalui antarmuka visual. Harga: mulai dari 1500 rubel per bulan + biaya proxy terpisah (jika Anda menggunakan proxy sendiri — gratis). Kelebihan: fleksibilitas (Anda dapat mengatur pengumpulan data apa pun, tidak hanya ulasan), bekerja dengan semua marketplace. Kekurangan: memerlukan waktu untuk pengaturan (1-2 jam untuk mempelajari antarmuka).

4. Octoparse — pengumpul data desktop untuk Windows/Mac

Program untuk pengumpulan data dengan editor visual. Anda menginstalnya di komputer, membuka situs marketplace, mengklik elemen yang perlu dikumpulkan (teks ulasan, peringkat, tanggal). Program mengingat struktur dan mengumpulkan secara otomatis. Harga: versi gratis (hingga 10.000 catatan per bulan), versi berbayar mulai dari $75/bulan. Kelebihan: tidak perlu tahu HTML/CSS, ada template siap pakai untuk situs populer. Kekurangan: hanya berfungsi di komputer Anda (jika dimatikan — pengumpulan data akan berhenti), antarmuka berbahasa Inggris.

5. Skrip sendiri di Python (untuk yang memiliki keterampilan teknis)

Jika Anda memiliki keterampilan dasar pemrograman, Anda dapat menulis skrip di Python dengan pustaka Selenium (emulasi browser) atau Scrapy (pengumpulan data cepat). Kelebihan: kontrol penuh, biaya berlangganan nol (hanya membayar untuk proxy), Anda dapat mengumpulkan data apa pun dalam format apa pun. Kekurangan: memerlukan waktu untuk pengembangan (dari 5 jam untuk pengumpul data sederhana), perlu memelihara kode (marketplace mengubah struktur situs — skrip menjadi rusak).

Untuk sebagian besar penjual, kami merekomendasikan untuk memulai dengan layanan siap pakai seperti Mpstats atau Moneyplace. Mereka terbayar jika Anda menghasilkan di marketplace dari 200.000 rubel per bulan. Jika anggaran terbatas atau membutuhkan logika pengumpulan data yang tidak standar — lihat ke Octoparse atau skrip sendiri.

Panduan langkah demi langkah untuk pengaturan pengumpulan data melalui proxy

Mari kita bahas pengaturan dengan contoh kombinasi Octoparse (pengumpul data tanpa kode) + proxy residensial. Metode ini cocok untuk pemula, tidak memerlukan pemrograman.

Langkah 1: Dapatkan akses ke proxy residensial

Daftar di penyedia proxy residensial (misalnya, ProxyCove). Setelah pendaftaran, Anda akan menerima data untuk koneksi:

Proxy-server: gate.proxycove.com
Port: 8080
Username: user_ваш_id
Password: ваш_пароль
Tipe: HTTP/HTTPS (dengan rotasi IP)

Penting: pilih tarif dengan rotasi berdasarkan permintaan (setiap permintaan HTTP = IP baru). Untuk pengumpulan data di marketplace, ini sangat penting.

Langkah 2: Instal dan atur Octoparse

Unduh Octoparse dari situs resmi (octoparse.com), instal di komputer. Saat pertama kali dijalankan, program akan meminta Anda untuk membuat akun — gunakan versi gratis untuk pengujian (batas 10.000 catatan per bulan, cukup untuk 50-100 produk).

Buka pengaturan (Settings → Proxy Settings) dan tambahkan proxy Anda:

• Jenis Proxy: HTTP
• Server: gate.proxycove.com
• Port: 8080
• Username: username Anda
• Password: password Anda
• Centang "Gunakan proxy untuk semua tugas"

Klik "Uji Proxy" — program akan memeriksa koneksi. Jika semuanya diatur dengan benar, Anda akan melihat pesan "Proxy berfungsi".

Langkah 3: Buat tugas pengumpulan ulasan Wildberries

Klik "Tugas Baru" → "Mode Lanjutan". Tempelkan URL halaman produk di Wildberries (misalnya, https://www.wildberries.ru/catalog/12345678/detail.aspx). Octoparse akan membuka browser bawaan dan memuat halaman melalui proxy.

Sekarang ajari program apa yang harus dikumpulkan:

1. Gulir halaman ke bawah hingga blok ulasan.
2. Klik pada teks ulasan pertama → pilih "Ekstrak teks" → program akan menyoroti semua ulasan di halaman.
3. Klik pada peringkat (bintang) → "Ekstrak teks" → program akan mengingat peringkat.
4. Klik pada tanggal ulasan → "Ekstrak teks".
5. Cari tombol "Tampilkan lebih banyak" (paginasi) → klik kanan → "Klik untuk memaginasi" → program akan secara otomatis menggulir halaman.

Atur batas: di bagian "Paginasi" tentukan maksimum 50 halaman (sekitar 500 ulasan). Ini adalah volume yang aman untuk satu sesi.

Langkah 4: Atur penundaan antara permintaan

Ini sangat penting! Jika pengumpul data menggulir halaman terlalu cepat, Wildberries akan mencurigai bot bahkan melalui proxy. Buka "Pengaturan Tugas" → "Kecepatan" dan atur:

• Penundaan pemuatan halaman: 3-5 detik (penundaan antara halaman)
• Penundaan aksi: 1-2 detik (penundaan antara klik)
• Aktifkan penundaan acak: aktifkan (menambahkan unsur kebetulan, meniru manusia)

Langkah 5: Jalankan pengumpulan data dan ekspor data

Klik "Jalankan" → program akan mulai mengumpulkan data. Dalam waktu nyata, Anda akan melihat bagaimana data dikumpulkan. Setelah selesai (biasanya 10-15 menit untuk 500 ulasan) klik "Ekspor" → pilih format Excel atau CSV. Selesai — Anda memiliki tabel dengan semua ulasan, peringkat, dan tanggal.

Aturan pengumpulan data yang aman: batasan, penundaan, rotasi

Bahkan dengan proxy, Anda dapat mendapatkan pemblokiran jika melanggar "aturan kesopanan". Marketplace menganalisis tidak hanya IP, tetapi juga pola perilaku. Berikut adalah daftar periksa pengumpulan data yang aman:

1. Patuhi batasan permintaan

Batas aman untuk marketplace Rusia:

• Wildberries: tidak lebih dari 100 permintaan per jam dari satu tugas pengumpulan data. Jika Anda mengumpulkan 10 produk — lakukan jeda 30-40 detik antara produk.
• Ozon: tidak lebih dari 50 permintaan per jam (mereka memiliki perlindungan yang lebih agresif). Jeda antara produk — 1 menit.
• Yandex.Market: tidak lebih dari 30 permintaan per jam. Setelah setiap 10 permintaan, lakukan jeda 5 menit.

Batasan ini dihitung untuk pengumpulan data melalui proxy residensial dengan rotasi. Jika Anda menggunakan pusat data — bagi batasan menjadi 2.

2. Gunakan penundaan acak

Jangan buat penundaan tetap (misalnya, tepat 5 detik antara permintaan). Ini terlihat mencurigakan. Atur penundaan acak: dari 3 hingga 7 detik. Sebagian besar pengumpul data (Octoparse, Scrapy) mendukung fungsi ini secara langsung.

3. Ubah User-Agent

User-Agent adalah string yang memberi tahu situs web browser apa yang Anda gunakan. Pengumpul data sering mengirimkan User-Agent yang usang (misalnya, Chrome 90, meskipun versi yang berlaku adalah 120). Atur rotasi User-Agent: setiap permintaan menggunakan nama browser yang berbeda (Chrome, Firefox, Safari) dan versi yang berbeda.

Contoh daftar User-Agent untuk rotasi:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0
Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) Safari/605.1.15
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Firefox/121.0
Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) Chrome/119.0.0.0

4. Jangan mengumpulkan data pada jam sibuk

Marketplace memperkuat perlindungan anti-bot pada jam-jam dengan lalu lintas maksimum (biasanya dari 18:00 hingga 23:00 waktu Moskow — ketika pembeli kembali dari kerja). Pada waktu ini, risiko mendapatkan captcha atau pemblokiran lebih tinggi. Waktu optimal untuk pengumpulan data: dari 2:00 hingga 8:00 pagi atau dari 10:00 hingga 16:00 siang.

5. Rotasi proxy per sesi

Jika Anda mengumpulkan satu produk (misalnya, menggulir 50 halaman ulasan), gunakan satu IP untuk seluruh sesi. Jika Anda mengganti IP di setiap halaman — marketplace dapat mencurigai ada yang tidak beres (satu "pengguna" melompat dari IP di Moskow ke Vladivostok dalam satu detik). Namun, ketika Anda berpindah ke produk berikutnya — ganti IP.

6. Tirukan perilaku manusia

Pengumpul data yang lebih canggih (misalnya, Selenium) dapat meniru tindakan manusia: gerakan mouse, menggulir, mengklik elemen secara acak. Ini meningkatkan "kemanusiaan" pengumpul data. Jika Anda menggunakan pengumpul data HTTP sederhana (tanpa browser) — ini tidak perlu, tetapi jika demikian, patuhi batasan permintaan dengan lebih ketat.

Cara menganalisis ulasan yang dikumpulkan untuk meningkatkan penjualan

Mengumpulkan ulasan adalah setengah dari pekerjaan. Yang terpenting adalah menganalisisnya dengan benar dan menerapkan wawasan. Berikut adalah skenario praktis untuk penggunaan.

1. Mencari kekurangan produk pesaing

Buka Excel dengan ulasan yang dikumpulkan, saring yang negatif (peringkat 1-2 bintang). Lihat apa yang dikeluhkan pembeli: ukuran tidak sesuai, kemasan buruk, pengiriman lama, kualitas bahan rendah. Keluhan ini adalah keunggulan kompetitif Anda. Jika pesaing mendapatkan 30% ulasan negatif karena ukuran yang salah — sertakan dalam deskripsi produk Anda tabel ukuran yang rinci dengan foto pita pengukur. Jika mereka mengeluh tentang kemasan — masukkan produk dalam kotak yang indah dan sebutkan ini dalam deskripsi.

Kasus nyata: seorang penjual legging olahraga mengumpulkan 500 ulasan dari 5 pesaing teratas. Dia menemukan bahwa 40% ulasan negatif terkait dengan kain yang transparan saat berjongkok. Dia memesan kain yang lebih tebal dari pemasok, merekam video uji "legging tidak transparan" dan menambahkannya ke deskripsi produk. Hasilnya: konversi meningkat dari 3% menjadi 7%, penjualan meningkat dua kali lipat dalam sebulan.

2. Meningkatkan deskripsi produk berdasarkan pertanyaan pembeli

Selain ulasan, kumpulkan pertanyaan dari pembeli (yang ada di Wildberries dan Ozon). Pertanyaan menunjukkan informasi apa yang kurang dalam deskripsi. Jika 20 orang bertanya "Apakah ini 100% katun atau ada sintetis?" — berarti, komposisinya tidak jelas. Tambahkan ke deskripsi blok besar "Komposisi: 95% katun, 5% elastane" dengan ikon. Jika mereka bertanya tentang kompatibilitas dengan iPhone 15 — tambahkan daftar model yang kompatibel.

3. Mencari kebutuhan yang belum terpenuhi (ceruk baru)

Analisis ulasan positif pesaing. Cari frasa seperti "bagus, tetapi saya berharap ada...", "sayang sekali tidak ada...". Ini adalah sinyal tentang kebutuhan yang belum terpenuhi. Misalnya, dalam ulasan ransel anak-anak sering ditulis "ransel yang baik, tetapi tidak ada reflektor". Anda dapat meluncurkan ransel dengan reflektor dan menarik audiens ini.

4. Memantau dinamika ulasan (deteksi masalah lebih awal)

Atur pengumpulan otomatis produk Anda sekali sehari. Jika jumlah ulasan negatif tiba-tiba meningkat (misalnya, dalam seminggu ada 10 ulasan dengan keluhan tentang cacat) — ini adalah sinyal untuk memeriksa batch dari pemasok. Mungkin, dia mengirimkan produk cacat. Semakin cepat Anda menemukan masalah, semakin sedikit yang akan hilang dalam peringkat.

5. Mengumpulkan semantik untuk SEO di dalam marketplace

Ulasan pelanggan adalah sumber kata kunci "hidup". Orang-orang menulis bagaimana mereka mencari produk: "dibeli untuk pondok", "mencari hadiah untuk suami pada 23 Februari", "butuh termos untuk mobil". Frasa-frasa ini dapat ditambahkan ke judul dan deskripsi produk Anda — ini akan meningkatkan visibilitas dalam pencarian marketplace.

Kesimpulan

Mengumpulkan ulasan dari marketplace bukan hanya tugas teknis, tetapi alat strategis untuk meningkatkan penjualan. Ulasan pesaing yang dikumpulkan dan dianalisis dengan benar memberi Anda keunggulan kompetitif: Anda tahu apa yang kurang di pasar, masalah apa yang perlu diselesaikan, dan bagaimana meningkatkan deskripsi produk Anda. Yang terpenting adalah melakukannya dengan aman, agar tidak mendapatkan pemblokiran.

Kesimpulan kunci dari artikel: gunakan proxy residensial untuk pengumpulan data di Wildberries dan Ozon (mereka tidak diblokir, berbeda dengan pusat data), patuhi batasan permintaan (tidak lebih dari 100 permintaan per jam di Wildberries), atur penundaan acak antara permintaan (3-7 detik), jangan mengumpulkan data dari IP yang sama dengan yang Anda gunakan untuk masuk ke akun penjual. Untuk pemula, kami merekomendasikan untuk memulai dengan alat siap pakai seperti Mpstats atau Octoparse — mereka terbayar jika omset Anda dari 200.000 rubel per bulan.

Jika Anda berencana untuk secara teratur mengumpulkan data dari marketplace, kami merekomendasikan untuk mencoba proxy residensial — mereka memberikan tingkat anonimitas yang tinggi, IP nyata dari penyedia Rusia, dan risiko pemblokiran yang minimal. Ini adalah investasi yang terbayar dengan menjaga akses ke data yang sangat penting untuk bisnis Anda.