Como monitorar preços de concorrentes no Ozon sem bloqueios: configuração em 15 minutos

Se você vende no Ozon, sabe: os preços mudam de 10 a 20 vezes por dia. Os concorrentes fazem dumping, os algoritmos do marketplace recalculam as classificações, e você perde vendas porque não conseguiu ajustar seu preço a tempo. O monitoramento manual consome horas, enquanto os parsers automáticos são bloqueados após 50-100 solicitações. Neste artigo, vamos discutir como configurar um monitoramento de preços estável no Ozon através de proxies, quais ferramentas usar e como evitar erros comuns que levam ao banimento.

Por que o Ozon bloqueia o monitoramento de preços

Ozon, assim como outros grandes marketplaces (Wildberries, Yandex.Market), se protege ativamente contra a coleta automática de dados. A razão é simples: o parsing cria uma carga adicional nos servidores, e a coleta em massa de preços é utilizada não apenas pelos vendedores, mas também pelos concorrentes do marketplace para análise de sortimento.

Veja o que acontece quando você tenta monitorar preços sem proteção:

• Bloqueio por IP — após 50-150 solicitações de um único IP, o Ozon começa a apresentar CAPTCHA ou bloqueia o acesso por 1-24 horas. Isso acontece porque um usuário comum não consegue visualizar 100 páginas de produtos em um minuto.
• Detecção por User-Agent — se você usar o User-Agent padrão do parser (por exemplo, Python-requests/2.28), o sistema reconhece imediatamente a solicitação automática e a bloqueia.
• Análise de comportamento — Ozon monitora a velocidade das solicitações, a ausência de ações (scroll, cliques), e intervalos iguais entre solicitações. Se seu script faz solicitações exatamente a cada 5 segundos — isso é um sinal claro de um bot.
• Fingerprint do navegador — ao usar navegadores headless (Selenium, Puppeteer), o Ozon pode identificar a ausência de WebGL, canvas, ou outros sinais de um navegador real.

De acordo com nossa experiência com vendedores, sem o uso de proxies, o monitoramento estável é impossível ao rastrear 20+ produtos. Se você precisa verificar os preços dos concorrentes em 100-500 itens várias vezes ao dia, os proxies se tornam uma ferramenta obrigatória.

Quais proxies são adequados para parsing no Ozon

A escolha do tipo de proxy afeta diretamente a estabilidade do monitoramento e o custo da solução. Vamos discutir três opções principais e sua aplicabilidade para trabalhar com o Ozon.

Proxies residenciais — a escolha ideal para Ozon

Proxies residenciais usam endereços IP de usuários domésticos reais que forneceram seus dispositivos à rede do provedor de proxies. Para o Ozon, essas solicitações parecem ser de visitantes comuns do site, o que praticamente elimina bloqueios.

Vantagens para monitoramento no Ozon:

• Alta pontuação de confiança — os IPs pertencem a provedores reais (Rostelecom, MTS, Beeline), e não a data centers
• Risco mínimo de banimento — mesmo com parsing intenso (até 1000 solicitações por hora com rotação)
• Distribuição geográfica — você pode monitorar preços de diferentes regiões da Rússia (Moscovo, São Petersburgo, Ecaterimburgo), pois o Ozon mostra preços diferentes dependendo da região de entrega
• Longa duração da sessão — você pode usar um IP por até 30 minutos sem rotação

Desvantagens: custo mais alto em comparação com proxies de data centers (geralmente a partir de 3-5$ por 1 GB de tráfego). No entanto, para monitoramento de preços, o tráfego é mínimo — verificar 1000 produtos geralmente consome 50-100 MB.

Proxies móveis — máxima confiabilidade

Proxies móveis usam IPs de operadoras móveis (MTS, Beeline, MegaFon, Tele2). Este é o tipo de IP mais confiável para qualquer marketplace, pois a maior parte dos compradores do Ozon acessa a partir de dispositivos móveis.

Quando escolher proxies móveis:

• Você já recebeu bloqueios ao usar proxies residenciais
• Precisa fazer parsing de dados especialmente protegidos (por exemplo, preços em categorias fechadas)
• Monitora não apenas preços, mas também avaliações, classificações, e estoque de produtos
• Trabalha com grandes volumes (5000+ produtos por dia)

A característica dos proxies móveis é que o IP muda automaticamente ao reconectar à rede da operadora (geralmente a cada 5-15 minutos). Isso proporciona uma rotação natural sem configurações adicionais.

Proxies de data center — opção econômica com limitações

Proxies de data center são endereços IP de servidores em data centers. Eles são significativamente mais baratos (a partir de 0.5$ por 1 GB), mas o Ozon reconhece facilmente esses IPs e os bloqueia com mais frequência.

Quando usar proxies de data center para Ozon:

• Monitora uma quantidade pequena de produtos (até 50 itens)
• Verifica preços raramente (1-2 vezes por dia)
• Usa um grande pool de IPs (mínimo de 50-100 endereços) com rotação
• Testa o parser antes de comprar proxies residenciais

De acordo com nossa experiência, proxies de data center são adequados apenas para tarefas simples. Se você está seriamente envolvido no monitoramento de preços no Ozon, é melhor usar proxies residenciais desde o início — isso economiza tempo na luta contra bloqueios.

Comparação de ferramentas para monitoramento de preços

Para rastrear preços no Ozon, existem três abordagens principais: serviços SaaS prontos, programas de desktop para parsing e scripts próprios. Vamos analisar cada opção em termos de conveniência, custo e necessidade de uso de proxies.

Serviços SaaS prontos para monitoramento

Estas são plataformas em nuvem que já contêm parsers e proxies embutidos. Você simplesmente informa os artigos dos produtos que deseja monitorar e recebe relatórios prontos com a dinâmica de preços.

Serviços populares para Ozon:

• Moneyplace — serviço especializado para vendedores de marketplaces. Suporta Ozon, Wildberries, Yandex.Market. Custo a partir de 1500 rub/mês para monitoramento de 100 produtos.
• Mpstats — análise e monitoramento de concorrentes. Mostra não apenas preços, mas também vendas, estoques, posições na busca. A partir de 2000 rub/mês.
• SellerFox — ferramenta abrangente para gestão de vendas no Ozon. Inclui monitoramento de preços, precificação automática, análise. A partir de 3000 rub/mês.
• Marketguru — opção econômica com funcionalidade básica. A partir de 900 rub/mês para 50 produtos.

Vantagens: não é necessário entender de proxies e parsing, tudo funciona "pronto para uso", há relatórios prontos e notificações sobre alterações de preços.

Desvantagens: pagamento mensal, limitações na quantidade de produtos, falta de flexibilidade na configuração (por exemplo, não é possível fazer parsing de dados adicionais como características ou avaliações).

Parsers de desktop (Datacol, Octoparse, ParseHub)

Estes são programas que você instala em seu computador e permitem configurar o parsing de quaisquer dados de sites sem programação. Você indica visualmente quais elementos deseja coletar (preço, nome, classificação), e o programa os extrai automaticamente.

Como funciona a combinação "parser + proxy" para Ozon:

1. Você cria uma tarefa de parsing no programa (por exemplo, coletar preços de uma lista de URLs de produtos)
2. Nas configurações, você informa o servidor proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD)
3. O programa executa automaticamente as solicitações através do proxy com o delay especificado
4. Os resultados são exportados para Excel, CSV ou Google Sheets

Parsers populares para trabalhar com Ozon:

• Datacol — parser russo com interface simples. Suporta proxies, rotação de User-Agent, trabalho com CAPTCHA. Custo a partir de 4000 rub pela licença.
• Octoparse — serviço internacional com parsing em nuvem. Há um plano gratuito (até 10 tarefas). Planos pagos a partir de 75$ por mês.
• ParseHub — parser fácil de usar. É possível fazer parsing de até 200 páginas por execução gratuitamente. Planos pagos a partir de 149$ por mês.

Vantagens: flexibilidade na configuração, é possível fazer parsing de quaisquer dados, pagamento único (para alguns programas), funciona localmente em seu computador.

Desvantagens: é necessário comprar e configurar proxies por conta própria, leva tempo para aprender a usar o programa, o computador deve estar ligado durante o parsing (se não usar a versão em nuvem).

Scripts próprios em Python ou Node.js

Se você tem habilidades básicas de programação ou há um desenvolvedor na equipe, pode escrever seu próprio parser. Isso oferece máxima flexibilidade e custo mínimo em grandes volumes.

Stack típico para parsing no Ozon:

• Python + requests + BeautifulSoup — para parsing simples de HTML (se o Ozon fornecer dados no código-fonte da página)
• Python + Selenium/Playwright — para parsing através do navegador (se os dados forem carregados via JavaScript)
• Node.js + Puppeteer — alternativa em JavaScript, funciona bem com sites dinâmicos
• Scrapy — framework profissional para parsing em larga escala (se precisar monitorar 10000+ produtos)

Vantagens: controle total sobre o processo, é possível fazer parsing de quaisquer dados em qualquer formato, sem pagamentos mensais pelo serviço, fácil de escalar.

Desvantagens: são necessárias habilidades de programação, é preciso lidar com erros e bloqueios por conta própria, leva tempo para desenvolvimento e manutenção.

Configuração passo a passo do monitoramento através de proxies

Vamos considerar a configuração prática do monitoramento de preços usando o popular parser Datacol e proxies residenciais. Este método é adequado para a maioria dos vendedores que desejam rastrear de 50 a 500 produtos sem programação.

Passo 1: Preparação da lista de produtos para monitoramento

Primeiro, determine quais produtos você precisa monitorar. Normalmente, isso inclui:

• Seus próprios produtos (para controlar se outros vendedores estão fazendo dumping no mesmo produto)
• Concorrentes diretos (top 10 produtos na sua categoria)
• Produtos análogos (semelhantes em características e preço)

Crie um arquivo Excel com as seguintes colunas:

• URL do produto — link completo para a página do produto no Ozon (por exemplo: https://www.ozon.ru/product/naushniki-apple-airpods-pro-123456789/)
• Código do produto — para seu controle
• Nome — descrição breve do produto
• Categoria — para agrupamento em relatórios

Esta lista será a base para o parser. Salve o arquivo no formato CSV para fácil upload no parser.

Passo 2: Compra e configuração de proxies

Para monitorar 100-200 produtos uma vez por hora, são suficientes proxies residenciais com um pool de 1000 IPs. Aqui estão algumas considerações ao comprar:

• Geolocalização — escolha proxies da Rússia (se você estiver monitorando o Ozon russo). Você pode escolher uma região específica se os preços regionais forem importantes para você.
• Tipo de rotação — para Ozon, a rotação por solicitação (cada solicitação = novo IP) ou com intervalo de 5-10 minutos é ideal.
• Protocolo — proxies HTTP/HTTPS são adequados para a maioria dos parsers. SOCKS5 é necessário apenas para tarefas específicas.
• Formato de acesso — é mais conveniente trabalhar com o formato IP:PORT:LOGIN:PASSWORD ou através de API com rotação automática.

Após a compra, você receberá os dados de conexão. Formato típico:

Servidor proxy: gate.proxycove.com:8080
Login: user12345
Senha: pass67890
Ou formato direto: gate.proxycove.com:8080:user12345:pass67890

Passo 3: Configuração do parser Datacol

Datacol é um parser visual que não requer programação. Veja como configurá-lo para monitorar o Ozon:

1. Instale o Datacol — baixe o programa do site oficial e ative a licença.
2. Crie um novo projeto — clique em "Criar projeto" e escolha o modo "Lista de URLs" (já que você tem uma lista de links para produtos).
3. Carregue a lista de produtos — importe seu arquivo CSV com URLs de produtos.
4. Configure o proxy — abra "Configurações" → "Proxy" → selecione "Proxy HTTP" → insira os dados do seu servidor proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD). Ative a opção "Rotação de proxy" e defina um intervalo de 5-10 minutos.
5. Indique os elementos para parsing — abra qualquer página de produto no navegador embutido do Datacol. Clique com o botão direito no preço → "Adicionar ao esquema". Repita para o nome, classificação, quantidade de avaliações.
6. Configure os delays — nas configurações do projeto, defina um delay entre solicitações de 3-7 segundos (aleatório). Isso simula o comportamento de um usuário real.
7. Configure o User-Agent — ative a rotação do User-Agent a partir da lista de navegadores populares (Chrome, Firefox, Safari).

Após a configuração, clique em "Iniciar parsing". O Datacol começará a percorrer sua lista de produtos, mudando automaticamente o IP e o User-Agent. Os resultados serão salvos em uma tabela em tempo real.

Passo 4: Configuração de agendamento e exportação de dados

Para automatizar o monitoramento, configure um cronograma para iniciar o parsing:

• No Datacol, abra "Agendador de tarefas"
• Crie uma tarefa "Iniciar parsing" com a periodicidade desejada (por exemplo, a cada 6 horas)
• Configure a exportação dos resultados para Google Sheets ou Excel (adição automática de novas linhas com timestamp)
• Ative notificações por email quando os preços mudarem mais de 10%

Agora você tem um sistema de monitoramento de preços totalmente automatizado que funciona 24 horas por dia sem a sua intervenção.

Configuração de rotação de IP e delays entre solicitações

A configuração correta da rotação de proxies e delays é a chave para um parsing estável sem bloqueios. Mesmo com proxies residenciais de qualidade, você pode ser banido se não configurar corretamente a frequência das solicitações.

Frequência ideal de rotação de IP para Ozon

Ozon analisa não apenas a quantidade de solicitações de um único IP, mas também os padrões de comportamento. Aqui estão as configurações recomendadas:

Ponto chave: os delays devem ser aleatórios! Se seu parser faz solicitações exatamente a cada 5 segundos, isso é um sinal claro de um bot. Use aleatorização: por exemplo, de 3 a 7 segundos.

Configuração de rotação em ferramentas populares

No Datacol:

• Abra "Configurações" → "Proxy"
• Ative "Rotação automática de proxies"
• Escolha o modo: "Por tempo" (a cada X minutos) ou "Por quantidade de solicitações" (a cada X solicitações)
• Defina o delay na seção "Configurações" → "Delays" → escolha "Delay aleatório" e indique o intervalo (por exemplo, 3000-7000 ms)

No Octoparse:

• Nas configurações da tarefa, selecione "Configurações Avançadas" → "Configurações de Proxy"
• Ative "Rotacionar IP do proxy" e defina o intervalo
• Na seção "Configurações de AJAX/Paging", defina "Tempo de espera" com aleatorização

Em scripts próprios em Python:

import time
import random
import requests

proxies_list = [
    "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
    "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
    # ... mais proxies
]

for url in urls_to_parse:
    proxy = random.choice(proxies_list)  # Escolha aleatória de proxy
    proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
    
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    # ... processamento de dados
    
    delay = random.uniform(3, 7)  # Delay aleatório de 3 a 7 segundos
    time.sleep(delay)

Medidas adicionais de proteção contra detecção

Além da rotação de IP e delays, use estas técnicas para máxima invisibilidade:

• Rotação de User-Agent — use uma lista de 10-20 User-Agents populares de navegadores reais. Mude junto com o IP.
• Referers — adicione nos cabeçalhos das solicitações Referer de páginas internas do Ozon (por exemplo, da página de categoria ou busca), para simular a navegação no site.
• Cookies — salve cookies para cada IP e reutilize-os em solicitações futuras a partir do mesmo IP.
• Accept-Language — defina o cabeçalho Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.9 para simular um usuário russo.

Erros comuns que levam ao bloqueio

Ao longo dos anos trabalhando com vendedores, identificamos vários erros críticos que levam a bloqueios mesmo ao usar proxies de qualidade. Vamos analisar cada um e mostrar como evitá-los.

Erro 1: Velocidade de parsing muito alta

Muitos tentam coletar o máximo de dados no menor tempo possível, configurando um delay de 0.5-1 segundo entre as solicitações. Este é o caminho mais rápido para o banimento.

Por que isso é um problema: Um usuário real não consegue visualizar 60 produtos por minuto. Ozon vê atividade anômala e bloqueia o IP.

Solução: O delay mínimo deve ser de 2-3 segundos para proxies residenciais, 5-7 segundos para proxies de data center. Sim, o parsing levará mais tempo, mas será estável.

Erro 2: Uso de um único IP para todas as solicitações

Alguns compram um proxy e o usam para parsing de centenas de produtos. Isso funciona apenas para volumes muito pequenos (até 20-30 produtos por dia).

Por que isso é um problema: Ozon vê que de um único IP vieram 200 solicitações em uma hora para diferentes produtos. Isso é um sinal claro de um parser.

Solução: Use um pool de proxies com rotação automática. Para 100 produtos, 10-20 IPs diferentes com rotação a cada 5-10 solicitações são suficientes.

Erro 3: Ignorar CAPTCHA e erros

Quando o parser recebe um CAPTCHA ou erro 429 (Too Many Requests), alguns simplesmente ignoram e continuam enviando solicitações.

Por que isso é um problema: Isso agrava a situação — Ozon vê que o bot ignora a proteção e bloqueia o IP por um longo período (às vezes para sempre).

Solução: Configure o tratamento de erros no parser:

• Ao receber um CAPTCHA — pare o parsing por 5-10 minutos, mude o IP
• Ao receber erro 429 — aumente o delay em 2 vezes, mude o IP
• Ao receber erro 403 (Forbidden) — mude imediatamente o IP e o User-Agent
• Use serviços de resolução automática de CAPTCHA (2Captcha, Anti-Captcha) para tarefas críticas

Erro 4: Parsing apenas durante o horário comercial

Muitos iniciam o parser manualmente no mesmo horário (por exemplo, todos os dias às 10:00). Isso cria um padrão previsível.

Solução: Distribua o parsing uniformemente ao longo do dia. Se precisar verificar preços 4 vezes ao dia, inicie em horários aleatórios com intervalo de 6±1 hora.

Erro 5: Uso de proxies públicos baratos

Proxies gratuitos ou muito baratos de listas públicas já estão na lista negra de todos os grandes sites, incluindo o Ozon.

Solução: Use proxies pagos de qualidade de provedores confiáveis. Economizar 500-1000 rublos por mês não vale o tempo perdido lutando contra bloqueios.

Como escalar o monitoramento para 1000+ produtos

Quando seu negócio cresce, surge a necessidade de monitorar não 50-100, mas 1000-5000 produtos. Neste estágio, os parsers de desktop tornam-se ineficazes, e é necessário passar para soluções mais sérias.

Parsing em nuvem em vez de local

Para grandes volumes, use servidores em nuvem (VPS/VDS) que funcionam 24/7. Vantagens:

• Não é necessário manter o computador ligado
• Escalabilidade fácil — você pode aumentar a capacidade conforme necessário
• Acesso remoto — você pode gerenciar o parsing de qualquer lugar

Em resumo, o uso de proxies e a configuração correta do monitoramento de preços no Ozon são essenciais para o sucesso do seu negócio. Ao seguir as diretrizes e evitar os erros comuns, você pode garantir que seu monitoramento seja eficaz e sustentável.