Come monitorare i prezzi dei concorrenti su Ozon senza blocchi: configurazione in 15 minuti

Se vendi su Ozon, sai che i prezzi cambiano 10-20 volte al giorno. I concorrenti praticano il dumping, gli algoritmi del marketplace ricalcolano i punteggi, e tu perdi vendite perché non riesci a correggere il tuo prezzo in tempo. Il monitoraggio manuale richiede ore, mentre i parser automatici ricevono il blocco dell'IP già dopo 50-100 richieste. In questo articolo vedremo come impostare un monitoraggio stabile dei prezzi su Ozon tramite proxy, quali strumenti utilizzare e come evitare errori comuni che portano al ban.

Perché Ozon blocca il monitoraggio dei prezzi

Ozon, come altri grandi marketplace (Wildberries, Yandex.Market), si difende attivamente dalla raccolta automatica di dati. La ragione è semplice: il parsing crea un carico aggiuntivo sui server, e la raccolta massiva di prezzi è utilizzata non solo dai venditori, ma anche dai concorrenti del marketplace per analizzare l'assortimento.

Ecco cosa succede quando cerchi di monitorare i prezzi senza protezione:

• Blocco per indirizzo IP — dopo 50-150 richieste da un singolo IP, Ozon inizia a restituire captcha o blocca completamente l'accesso per 1-24 ore. Questo accade perché un utente normale non può fisicamente visualizzare 100 schede prodotto in un minuto.
• Rilevamento tramite User-Agent — se utilizzi un User-Agent standard del parser (ad esempio, Python-requests/2.28), il sistema riconosce immediatamente la richiesta automatica e la blocca.
• Analisi del comportamento — Ozon monitora la velocità delle richieste, l'assenza di azioni (scroll, clic), intervalli identici tra le richieste. Se il tuo script effettua richieste esattamente ogni 5 secondi, questo è un chiaro segnale di un bot.
• Fingerprint del browser — utilizzando browser headless (Selenium, Puppeteer), Ozon può determinare l'assenza di WebGL, canvas o altri segni di un vero browser.

Dalla nostra esperienza con i venditori, senza l'uso di proxy, un monitoraggio stabile è impossibile già con il monitoraggio di 20+ prodotti. Se hai bisogno di controllare i prezzi dei concorrenti su 100-500 posizioni più volte al giorno, i proxy diventano uno strumento obbligatorio.

Quali proxy sono adatti per il parsing di Ozon

La scelta del tipo di proxy influisce direttamente sulla stabilità del monitoraggio e sul costo della soluzione. Vediamo tre opzioni principali e la loro applicabilità per lavorare con Ozon.

Proxy residenziali — la scelta ottimale per Ozon

I proxy residenziali utilizzano indirizzi IP di veri utenti domestici che hanno messo a disposizione i loro dispositivi nella rete del fornitore di proxy. Per Ozon, tali richieste appaiono come normali visitatori del sito, il che praticamente esclude i blocchi.

Vantaggi per il monitoraggio di Ozon:

• Alto trust score — gli IP appartengono a veri fornitori (Rostelecom, MTS, Beeline), e non a data center
• Minimo rischio di ban — anche con parsing intensivo (fino a 1000 richieste all'ora con rotazione)
• Distribuzione geografica — puoi monitorare i prezzi da diverse regioni della Russia (Mosca, San Pietroburgo, Ekaterinburg), poiché Ozon mostra prezzi diversi a seconda della regione di consegna
• Lunga durata della sessione — puoi utilizzare un IP fino a 30 minuti senza rotazione

Svantaggi: costo più elevato rispetto ai proxy dei data center (di solito da 3-5$ per 1 GB di traffico). Tuttavia, per il monitoraggio dei prezzi, il traffico è minimo — controllare 1000 prodotti di solito richiede 50-100 MB.

Proxy mobili — massima affidabilità

I proxy mobili utilizzano IP di operatori mobili (MTS, Beeline, MegaFon, Tele2). Questo è il tipo di IP più affidabile per qualsiasi marketplace, poiché la maggior parte degli acquirenti di Ozon accede proprio da dispositivi mobili.

Quando scegliere i proxy mobili:

• Hai già ricevuto blocchi utilizzando proxy residenziali
• Devi fare parsing di dati particolarmente protetti (ad esempio, prezzi in categorie chiuse)
• Monitori non solo i prezzi, ma anche recensioni, valutazioni, giacenze di prodotti
• Lavori con grandi volumi (5000+ prodotti al giorno)

La caratteristica dei proxy mobili è che l'IP cambia automaticamente quando ci si riconnette alla rete dell'operatore (di solito ogni 5-15 minuti). Questo fornisce una rotazione naturale senza ulteriori impostazioni.

Proxy dei data center — opzione economica con limitazioni

I proxy dei data center sono indirizzi IP di server nei data center. Sono significativamente più economici (da 0.5$ per 1 GB), ma Ozon riconosce facilmente tali IP e li blocca più frequentemente.

Quando è possibile utilizzare i proxy dei data center per Ozon:

• Monitori un numero limitato di prodotti (fino a 50 posizioni)
• Controlli i prezzi raramente (1-2 volte al giorno)
• Utilizzi un ampio pool di IP (almeno 50-100 indirizzi) con rotazione
• Testi il parser prima di acquistare proxy residenziali

Dalla nostra esperienza, i proxy dei data center sono adatti solo per compiti semplici. Se ti occupi seriamente del monitoraggio dei prezzi su Ozon, è meglio utilizzare subito i proxy residenziali — questo ti farà risparmiare tempo nella lotta contro i blocchi.

Confronto degli strumenti per il monitoraggio dei prezzi

Per monitorare i prezzi su Ozon ci sono tre approcci principali: servizi SaaS pronti, programmi desktop per il parsing e script personalizzati. Analizziamo ciascuna opzione in termini di comodità, costo e necessità di utilizzare proxy.

Servizi SaaS di monitoraggio pronti

Queste sono piattaforme cloud che già contengono parser e proxy integrati. Devi solo indicare gli articoli dei prodotti da monitorare e ricevi report pronti con la dinamica dei prezzi.

Servizi popolari per Ozon:

• Moneyplace — servizio specializzato per i venditori di marketplace. Supporta Ozon, Wildberries, Yandex.Market. Costo a partire da 1500 rub/mese per il monitoraggio di 100 prodotti.
• Mpstats — analisi e monitoraggio dei concorrenti. Mostra non solo i prezzi, ma anche vendite, giacenze, posizioni nella ricerca. A partire da 2000 rub/mese.
• SellerFox — strumento completo per la gestione delle vendite su Ozon. Include monitoraggio dei prezzi, pricing automatico, analisi. A partire da 3000 rub/mese.
• Marketguru — opzione economica con funzionalità di base. A partire da 900 rub/mese per 50 prodotti.

Vantaggi: non è necessario occuparsi di proxy e parsing, tutto funziona "out of the box", ci sono report pronti e notifiche sui cambiamenti di prezzo.

Svantaggi: pagamento mensile, limitazioni sul numero di prodotti, mancanza di flessibilità nelle impostazioni (ad esempio, non è possibile fare parsing di dati aggiuntivi come caratteristiche o recensioni).

Parser desktop (Datacol, Octoparse, ParseHub)

Questi sono programmi che si installano sul tuo computer e permettono di impostare il parsing di qualsiasi dato dai siti senza programmazione. Indichi visivamente quali elementi raccogliere (prezzo, nome, valutazione) e il programma li estrae automaticamente.

Come funziona la combinazione "parser + proxy" per Ozon:

1. Crei un'attività di parsing nel programma (ad esempio, raccogliere prezzi da un elenco di URL di prodotti)
2. Nelle impostazioni indichi il server proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD)
3. Il programma esegue automaticamente le richieste tramite proxy con il ritardo impostato
4. I risultati vengono esportati in Excel, CSV o Google Sheets

Parser popolari per lavorare con Ozon:

• Datacol — parser russo con interfaccia semplice. Supporta proxy, rotazione User-Agent, lavoro con captcha. Costo a partire da 4000 rub per licenza.
• Octoparse — servizio internazionale con parsing cloud. C'è un piano gratuito (fino a 10 attività). Piani a pagamento a partire da 75$ al mese.
• ParseHub — parser facile da usare. Puoi fare parsing gratuitamente fino a 200 pagine per avvio. Piani a pagamento a partire da 149$ al mese.

Vantaggi: flessibilità nelle impostazioni, puoi fare parsing di qualsiasi dato, pagamento una tantum (per alcuni programmi), funziona localmente sul tuo computer.

Svantaggi: è necessario acquistare e configurare i proxy autonomamente, richiede tempo per imparare a usare il programma, il computer deve essere acceso durante il parsing (se non utilizzi la versione cloud).

Script personalizzati in Python o Node.js

Se hai competenze di programmazione di base o hai uno sviluppatore nel team, puoi scrivere un parser personalizzato. Questo offre la massima flessibilità e il costo minimo per grandi volumi.

Stack tipico per il parsing di Ozon:

• Python + requests + BeautifulSoup — per un semplice parsing HTML (se Ozon restituisce dati nel codice sorgente della pagina)
• Python + Selenium/Playwright — per il parsing tramite browser (se i dati vengono caricati tramite JavaScript)
• Node.js + Puppeteer — alternativa in JavaScript, funziona bene con siti dinamici
• Scrapy — framework professionale per parsing su larga scala (se devi monitorare 10000+ prodotti)

Vantaggi: controllo completo sul processo, puoi fare parsing di qualsiasi dato in qualsiasi formato, nessun pagamento mensile per il servizio, facile da scalare.

Svantaggi: sono necessarie competenze di programmazione, è necessario gestire autonomamente errori e blocchi, richiede tempo per lo sviluppo e la manutenzione.

Guida passo passo per impostare il monitoraggio tramite proxy

Consideriamo l'impostazione pratica del monitoraggio dei prezzi utilizzando il popolare parser Datacol e proxy residenziali. Questo metodo è adatto per la maggior parte dei venditori che desiderano monitorare 50-500 prodotti senza programmazione.

Passo 1: Preparazione dell'elenco dei prodotti da monitorare

Prima di tutto, determina quali prodotti devono essere monitorati. Di solito sono:

• I tuoi prodotti (per controllare se altri venditori stanno praticando dumping su questo stesso prodotto)
• Concorrenti diretti (top 10 prodotti nella tua categoria)
• Prodotti analoghi (simili per caratteristiche e prezzo)

Crea un file Excel con le seguenti colonne:

• URL del prodotto — link completo alla scheda del prodotto su Ozon (ad esempio: https://www.ozon.ru/product/naushniki-apple-airpods-pro-123456789/)
• Articolo — per il tuo riferimento
• Nome — breve descrizione del prodotto
• Categoria — per raggruppare nei report

Questo elenco sarà la base per il parser. Salva il file in formato CSV per un caricamento facile nel parser.

Passo 2: Acquisto e impostazione dei proxy

Per monitorare 100-200 prodotti una volta all'ora, sono sufficienti proxy residenziali con un pool di almeno 1000 IP. Ecco cosa considerare durante l'acquisto:

• Geolocalizzazione — scegli proxy dalla Russia (se monitori Ozon russo). Puoi scegliere una regione specifica se i prezzi regionali sono importanti per te.
• Tipo di rotazione — per Ozon, la rotazione per richiesta è ottimale (ogni richiesta = nuovo IP) o con intervallo di 5-10 minuti.
• Protocollo — i proxy HTTP/HTTPS sono adatti per la maggior parte dei parser. SOCKS5 è necessario solo per compiti specifici.
• Formato di accesso — è più comodo lavorare con il formato IP:PORT:LOGIN:PASSWORD o tramite API con rotazione automatica.

Dopo l'acquisto, riceverai i dati per la connessione. Formato tipico:

Server proxy: gate.proxycove.com:8080
Login: user12345
Password: pass67890
O formato diretto: gate.proxycove.com:8080:user12345:pass67890

Passo 3: Impostazione del parser Datacol

Datacol è un parser visivo che non richiede programmazione. Ecco come impostarlo per il monitoraggio di Ozon:

1. Installa Datacol — scarica il programma dal sito ufficiale e attiva la licenza.
2. Crea un nuovo progetto — clicca su "Crea progetto" e scegli la modalità "Elenco URL" (poiché hai già un elenco di link ai prodotti).
3. Carica l'elenco dei prodotti — importa il tuo file CSV con gli URL dei prodotti.
4. Imposta i proxy — apri "Impostazioni" → "Proxy" → seleziona "Proxy HTTP" → inserisci i dati del tuo server proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD). Attiva l'opzione "Rotazione proxy" e imposta un intervallo di 5-10 minuti.
5. Indica gli elementi da fare parsing — apri qualsiasi scheda prodotto nel browser integrato di Datacol. Clicca con il tasto destro sul prezzo → "Aggiungi allo schema". Ripeti per il nome, la valutazione, il numero di recensioni.
6. Imposta i ritardi — nelle impostazioni del progetto imposta un ritardo tra le richieste di 3-7 secondi (casuale). Questo simula il comportamento di un vero utente.
7. Imposta User-Agent — attiva la rotazione dell'User-Agent da un elenco di browser popolari (Chrome, Firefox, Safari).

Dopo aver configurato, clicca su "Avvia parsing". Datacol inizierà a scorrere il tuo elenco di prodotti, cambiando automaticamente IP e User-Agent. I risultati verranno salvati in una tabella in tempo reale.

Passo 4: Impostazione del programma e dell'esportazione dei dati

Per automatizzare il monitoraggio, imposta un programma per l'avvio del parsing:

• In Datacol apri "Pianificatore attività"
• Crea un'attività "Avvio parsing" con la periodicità desiderata (ad esempio, ogni 6 ore)
• Imposta l'esportazione dei risultati in Google Sheets o Excel (aggiunta automatica di nuove righe con timestamp)
• Attiva le notifiche via email quando i prezzi cambiano di oltre il 10%

Ora hai un sistema di monitoraggio dei prezzi completamente automatizzato che funziona 24 ore su 24 senza il tuo intervento.

Impostazione della rotazione dell'IP e dei ritardi tra le richieste

Una corretta impostazione della rotazione dei proxy e dei ritardi è la chiave per un parsing stabile senza blocchi. Anche con proxy residenziali di qualità, puoi ricevere un ban se non imposti correttamente la frequenza delle richieste.

Frequenza ottimale di rotazione dell'IP per Ozon

Ozon analizza non solo il numero di richieste da un singolo IP, ma anche i modelli di comportamento. Ecco le impostazioni raccomandate:

Punto chiave: i ritardi devono essere casuali! Se il tuo parser effettua richieste esattamente ogni 5 secondi, questo è un chiaro segnale di un bot. Usa la randomizzazione: ad esempio, da 3 a 7 secondi.

Impostazione della rotazione negli strumenti popolari

In Datacol:

• Apri "Impostazioni" → "Proxy"
• Attiva "Rotazione automatica dei proxy"
• Scegli la modalità: "Per tempo" (ogni X minuti) o "Per numero di richieste" (ogni X richieste)
• Imposta il ritardo nella sezione "Impostazioni" → "Ritardi" → scegli "Ritardo casuale" e indica l'intervallo (ad esempio, 3000-7000 ms)

In Octoparse:

• Nelle impostazioni dell'attività, seleziona "Impostazioni avanzate" → "Impostazioni proxy"
• Attiva "Ruota IP proxy" e imposta l'intervallo
• Nella sezione "Impostazioni AJAX/Paging", imposta "Tempo di attesa" con randomizzazione

Negli script personalizzati in Python:

import time
import random
import requests

proxies_list = [
    "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
    "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
    # ... altri proxy
]

for url in urls_to_parse:
    proxy = random.choice(proxies_list)  # Scelta casuale del proxy
    proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
    
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    # ... elaborazione dei dati
    
    delay = random.uniform(3, 7)  # Ritardo casuale da 3 a 7 secondi
    time.sleep(delay)

Ulteriori misure di protezione contro il rilevamento

Oltre alla rotazione dell'IP e ai ritardi, utilizza queste tecniche per la massima invisibilità:

• Rotazione User-Agent — utilizza un elenco di 10-20 User-Agent popolari da veri browser. Cambialo insieme all'IP.
• Referer — aggiungi nelle intestazioni delle richieste Referer da pagine interne di Ozon (ad esempio, dalla pagina di categoria o di ricerca), per simulare la navigazione nel sito.
• Cookies — conserva i cookies per ogni IP e riutilizzali nelle richieste successive dallo stesso IP.
• Accept-Language — imposta l'intestazione Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.9 per simulare un utente russo.

Errori comuni che portano al blocco

Negli anni di lavoro con i venditori, abbiamo identificato alcuni errori critici che portano a blocchi anche utilizzando proxy di qualità. Analizziamo ciascuno e vediamo come evitarlo.

Errore 1: Velocità di parsing troppo elevata

Molti cercano di fare parsing del massimo di dati nel minor tempo possibile, impostando un ritardo di 0.5-1 secondo tra le richieste. Questo è il modo più rapido per ricevere un ban.

Perché è un problema: Un utente reale non può visualizzare 60 prodotti al minuto. Ozon vede un'attività anomala e blocca l'IP.

Soluzione: Ritardo minimo — 2-3 secondi per proxy residenziali, 5-7 secondi per proxy dei data center. Sì, il parsing richiederà più tempo, ma sarà stabile.

Errore 2: Utilizzo di un solo IP per tutte le richieste

Alcuni acquistano un solo proxy e lo utilizzano per il parsing di centinaia di prodotti. Questo funziona solo per volumi molto piccoli (fino a 20-30 prodotti al giorno).

Perché è un problema: Ozon vede che da un singolo IP sono arrivate 200 richieste per diversi prodotti in un'ora. Questo è un chiaro segnale di un parser.

Soluzione: Utilizza un pool di proxy con rotazione automatica. Per 100 prodotti, sono sufficienti 10-20 IP diversi con rotazione ogni 5-10 richieste.

Errore 3: Ignorare captcha e errori

Quando il parser riceve un captcha o un errore 429 (Troppe richieste), alcuni lo ignorano e continuano a inviare richieste.

Perché è un problema: Questo aggrava la situazione — Ozon vede che il bot ignora la protezione e blocca l'IP a lungo (a volte per sempre).

Soluzione: Imposta la gestione degli errori nel parser:

• Quando ricevi un captcha — interrompi il parsing per 5-10 minuti, cambia IP
• In caso di errore 429 — raddoppia il ritardo, cambia IP
• In caso di errore 403 (Forbidden) — cambia immediatamente IP e User-Agent
• Utilizza servizi di risoluzione automatica dei captcha (2Captcha, Anti-Captcha) per compiti critici

Errore 4: Parsing solo durante l'orario lavorativo

Molti avviano il parser manualmente alla stessa ora (ad esempio, ogni giorno alle 10:00). Questo crea un modello prevedibile.

Soluzione: Distribuisci il parsing uniformemente durante il giorno. Se devi controllare i prezzi 4 volte al giorno, avvialo in orari casuali con un intervallo di 6±1 ora.

Errore 5: Utilizzo di proxy pubblici economici

Proxy gratuiti o molto economici da elenchi pubblici sono già stati inseriti nelle liste nere di tutti i principali siti, incluso Ozon.

Soluzione: Utilizza proxy di qualità a pagamento da fornitori affidabili. Risparmiare 500-1000 rub al mese non vale il tempo perso nella lotta contro i blocchi.

Come scalare il monitoraggio su 1000+ prodotti

Quando la tua attività cresce, diventa necessario monitorare non 50-100, ma 1000-5000 prodotti. A questo punto, i parser desktop diventano inefficaci e devi passare a soluzioni più serie.

Parsing cloud invece di locale

Per grandi volumi, utilizza server cloud (VPS/VDS) che funzionano 24/7. Vantaggi:

• Non è necessario mantenere il computer acceso
• Maggiore potenza di elaborazione e capacità di gestire più richieste contemporaneamente
• Accesso remoto e gestione più semplice

Con l'aumento del volume, è consigliabile utilizzare strumenti di monitoraggio professionali che supportano la scalabilità e l'automazione.

Conclusione

Monitorare i prezzi su Ozon è una necessità per rimanere competitivi, ma richiede attenzione e strategie adeguate per evitare blocchi. Utilizzando proxy di qualità e seguendo le linee guida fornite in questo articolo, puoi impostare un sistema di monitoraggio efficace e sostenibile.