Preise der Wettbewerber auf Ozon ohne Sperren verfolgen: In 15 Minuten einrichten

Wenn Sie auf Ozon verkaufen, wissen Sie: Die Preise ändern sich 10-20 Mal am Tag. Wettbewerber senken die Preise, die Algorithmen des Marktplatzes berechnen die Bewertungen neu, und Sie verlieren Verkäufe, weil Sie Ihre Preise nicht rechtzeitig anpassen konnten. Manuelle Überwachung kostet Stunden, und automatische Parser erhalten bereits nach 50-100 Anfragen eine IP-Sperre. In diesem Artikel werden wir besprechen, wie Sie eine stabile Preisüberwachung auf Ozon über Proxys einrichten, welche Tools Sie verwenden sollten und wie Sie typische Fehler vermeiden, die zu einem Bann führen.

Warum Ozon die Preisüberwachung blockiert

Ozon, wie andere große Marktplätze (Wildberries, Yandex.Market), schützt sich aktiv gegen das automatische Sammeln von Daten. Der Grund ist einfach: Das Parsen erzeugt zusätzliche Last auf den Servern, und die massenhafte Preissammlung wird nicht nur von Verkäufern, sondern auch von Wettbewerbern des Marktplatzes zur Analyse des Sortiments genutzt.

Das passiert, wenn Sie versuchen, Preise ohne Schutz zu überwachen:

• IP-Adresssperre – nach 50-150 Anfragen von einer IP beginnt Ozon, ein Captcha auszugeben oder blockiert den Zugriff für 1-24 Stunden. Dies geschieht, weil ein normaler Benutzer physisch nicht in der Lage ist, 100 Produktkarten in einer Minute zu durchsuchen.
• Erkennung durch User-Agent – wenn Sie den Standard-User-Agent des Parsers verwenden (z.B. Python-requests/2.28), erkennt das System sofort die automatische Anfrage und blockiert sie.
• Verhaltensanalyse – Ozon überwacht die Geschwindigkeit der Anfragen, das Fehlen von Aktionen (Scrollen, Klicken), identische Intervalle zwischen Anfragen. Wenn Ihr Skript Anfragen genau alle 5 Sekunden stellt, ist das ein eindeutiges Zeichen für einen Bot.
• Fingerprint des Browsers – bei der Verwendung von Headless-Browsern (Selenium, Puppeteer) kann Ozon das Fehlen von WebGL, Canvas oder anderen Anzeichen eines echten Browsers erkennen.

Nach unserer Erfahrung mit Verkäufern ist ohne die Verwendung von Proxys eine stabile Überwachung bereits bei der Verfolgung von 20+ Produkten unmöglich. Wenn Sie die Preise von Wettbewerbern für 100-500 Positionen mehrmals täglich überprüfen müssen, werden Proxys zu einem unverzichtbaren Werkzeug.

Welche Proxys für das Parsen von Ozon geeignet sind

Die Wahl des Proxy-Typs hat direkten Einfluss auf die Stabilität der Überwachung und die Kosten der Lösung. Lassen Sie uns drei Hauptvarianten und deren Anwendbarkeit für die Arbeit mit Ozon betrachten.

Residential Proxys – die optimale Wahl für Ozon

Residential Proxys verwenden IP-Adressen echter Heimnutzer, die ihre Geräte in das Netzwerk des Proxy-Anbieters bereitgestellt haben. Für Ozon erscheinen solche Anfragen wie normale Besucher der Website, was Sperren nahezu ausschließt.

Vorteile für die Überwachung von Ozon:

• Hohe Vertrauenswürdigkeit – IPs gehören echten Anbietern (Rostelecom, MTS, Beeline) und nicht Rechenzentren
• Minimales Ban-Risiko – selbst bei intensivem Parsen (bis zu 1000 Anfragen pro Stunde mit Rotation)
• Geografische Verteilung – Sie können Preise aus verschiedenen Regionen Russlands überwachen (Moskau, Sankt Petersburg, Jekaterinburg), da Ozon je nach Lieferregion unterschiedliche Preise anzeigt
• Lange Lebensdauer der Sitzung – Sie können eine IP bis zu 30 Minuten ohne Rotation verwenden

Nachteile: höhere Kosten im Vergleich zu Rechenzentrums-Proxys (normalerweise ab 3-5$ pro 1 GB Traffic). Für die Preisüberwachung ist der Traffic jedoch minimal – die Überprüfung von 1000 Produkten dauert normalerweise 50-100 MB.

Mobile Proxys – maximale Zuverlässigkeit

Mobile Proxys verwenden IPs von Mobilfunkanbietern (MTS, Beeline, MegaFon, Tele2). Dies ist der vertrauenswürdigste Typ von IPs für alle Marktplätze, da der größte Teil der Ozon-Käufer über mobile Geräte zugreift.

Wann sollten mobile Proxys gewählt werden:

• Sie haben bereits Sperren bei der Verwendung von Residential Proxys erhalten
• Es müssen besonders geschützte Daten geparst werden (z.B. Preise in geschlossenen Kategorien)
• Sie überwachen nicht nur Preise, sondern auch Bewertungen, Rankings, Lagerbestände
• Sie arbeiten mit großen Volumina (5000+ Produkte pro Tag)

Eine Besonderheit von mobilen Proxys ist, dass sich die IP automatisch ändert, wenn Sie sich erneut mit dem Netzwerk des Anbieters verbinden (normalerweise alle 5-15 Minuten). Dies ermöglicht eine natürliche Rotation ohne zusätzliche Einstellungen.

Rechenzentrums-Proxys – budgetfreundliche Option mit Einschränkungen

Rechenzentrums-Proxys sind IP-Adressen von Servern in Rechenzentren. Sie sind deutlich günstiger (ab 0,5$ pro 1 GB), aber Ozon erkennt solche IPs leicht und blockiert sie häufiger.

Wann können Rechenzentrums-Proxys für Ozon verwendet werden:

• Sie überwachen eine kleine Anzahl von Produkten (bis zu 50 Positionen)
• Sie überprüfen Preise selten (1-2 Mal am Tag)
• Sie verwenden einen großen Pool von IPs (mindestens 50-100 Adressen) mit Rotation
• Sie testen den Parser, bevor Sie Residential Proxys kaufen

Nach unserer Erfahrung sind Rechenzentrums-Proxys nur für einfache Aufgaben geeignet. Wenn Sie ernsthaft die Preise auf Ozon überwachen, ist es besser, sofort Residential Proxys zu verwenden – das spart Zeit im Kampf gegen Sperren.

Vergleich von Tools zur Preisüberwachung

Für die Preisüberwachung auf Ozon gibt es drei Hauptansätze: fertige SaaS-Dienste, Desktop-Programme zum Parsen und eigene Skripte. Lassen Sie uns jede Option hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit, Kosten und Notwendigkeit der Verwendung von Proxys betrachten.

Fertige SaaS-Überwachungsdienste

Dies sind Cloud-Plattformen, die bereits integrierte Parser und Proxys enthalten. Sie geben einfach die Artikelnummern der Produkte an, die überwacht werden sollen, und erhalten fertige Berichte mit Preisentwicklungen.

Beliebte Dienste für Ozon:

• Moneyplace – ein spezialisierter Dienst für Marktplatzverkäufer. Unterstützt Ozon, Wildberries, Yandex.Market. Kosten ab 1500 Rubel/Monat für die Überwachung von 100 Produkten.
• Mpstats – Analyse und Überwachung von Wettbewerbern. Zeigt nicht nur Preise, sondern auch Verkäufe, Bestände, Positionen in der Suche. Ab 2000 Rubel/Monat.
• SellerFox – ein umfassendes Tool zur Verwaltung von Verkäufen auf Ozon. Beinhaltet Preisüberwachung, automatisierte Preisgestaltung, Analytik. Ab 3000 Rubel/Monat.
• Marketguru – budgetfreundliche Option mit grundlegenden Funktionen. Ab 900 Rubel/Monat für 50 Produkte.

Vorteile: keine Notwendigkeit, sich mit Proxys und Parsing auseinanderzusetzen, alles funktioniert „out of the box“, es gibt fertige Berichte und Benachrichtigungen über Preisänderungen.

Nachteile: monatliche Zahlungen, Einschränkungen bei der Anzahl der Produkte, keine Flexibilität bei der Anpassung (z.B. keine Möglichkeit, zusätzliche Daten wie Eigenschaften oder Bewertungen zu parsen).

Desktop-Parser (Datacol, Octoparse, ParseHub)

Dies sind Programme, die auf Ihrem Computer installiert werden und es Ihnen ermöglichen, das Parsen beliebiger Daten von Websites ohne Programmierung einzurichten. Sie geben visuell an, welche Elemente gesammelt werden sollen (Preis, Name, Bewertung), und das Programm extrahiert sie automatisch.

So funktioniert die Kombination „Parser + Proxy“ für Ozon:

1. Sie erstellen eine Parsing-Aufgabe im Programm (z.B. Preise aus einer Liste von Produkt-URLs sammeln)
2. In den Einstellungen geben Sie den Proxy-Server an (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD)
3. Das Programm führt automatisch Anfragen über den Proxy mit der festgelegten Verzögerung aus
4. Die Ergebnisse werden in Excel, CSV oder Google Sheets exportiert

Beliebte Parser für die Arbeit mit Ozon:

• Datacol – ein russischer Parser mit einfacher Benutzeroberfläche. Unterstützt Proxys, User-Agent-Rotation, arbeitet mit Captchas. Kosten ab 4000 Rubel für eine Lizenz.
• Octoparse – internationaler Dienst mit Cloud-Parsen. Es gibt einen kostenlosen Tarif (bis zu 10 Aufgaben). Kostenpflichtige ab 75$ pro Monat.
• ParseHub – ein einfach zu bedienender Parser. Kostenlos können bis zu 200 Seiten pro Start geparst werden. Kostenpflichtige ab 149$ pro Monat.

Vorteile: Flexibilität bei der Anpassung, es können beliebige Daten geparst werden, einmalige Zahlung (für einige Programme), funktioniert lokal auf Ihrem Computer.

Nachteile: Sie müssen selbst Proxys kaufen und einrichten, es erfordert Zeit, um das Programm zu erlernen, der Computer muss während des Parsens eingeschaltet sein (es sei denn, Sie verwenden die Cloud-Version).

Eigene Skripte in Python oder Node.js

Wenn Sie grundlegende Programmierkenntnisse haben oder ein Entwickler im Team ist, können Sie einen eigenen Parser schreiben. Dies bietet maximale Flexibilität und minimale Kosten bei großen Volumina.

Typischer Stack für das Parsen von Ozon:

• Python + requests + BeautifulSoup – für einfaches Parsen von HTML (wenn Ozon Daten im Quellcode der Seite bereitstellt)
• Python + Selenium/Playwright – für das Parsen über den Browser (wenn Daten über JavaScript geladen werden)
• Node.js + Puppeteer – eine Alternative in JavaScript, funktioniert gut mit dynamischen Websites
• Scrapy – professionelles Framework für großflächiges Parsen (wenn Sie 10000+ Produkte überwachen müssen)

Vorteile: vollständige Kontrolle über den Prozess, es können beliebige Daten in jedem Format geparst werden, keine monatlichen Zahlungen für den Dienst, leicht skalierbar.

Nachteile: Programmierkenntnisse erforderlich, Sie müssen selbst Fehler und Sperren behandeln, es erfordert Zeit für die Entwicklung und Wartung.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Überwachung über Proxys

Lassen Sie uns die praktische Einrichtung der Preisüberwachung am Beispiel des beliebten Parsers Datacol und Residential Proxys betrachten. Diese Methode eignet sich für die meisten Verkäufer, die 50-500 Produkte ohne Programmierung überwachen möchten.

Schritt 1: Vorbereitung der Produktliste zur Überwachung

Bestimmen Sie zunächst, welche Produkte überwacht werden sollen. Normalerweise sind dies:

• Ihre eigenen Produkte (um zu kontrollieren, ob andere Verkäufer den Preis für dasselbe Produkt senken)
• Direkte Wettbewerber (Top 10 Produkte in Ihrer Kategorie)
• Analoge Produkte (ähnlich in Eigenschaften und Preis)

Erstellen Sie eine Excel-Datei mit den folgenden Spalten:

• Produkt-URL – der vollständige Link zur Produktkarte auf Ozon (z.B.: https://www.ozon.ru/product/naushniki-apple-airpods-pro-123456789/)
• Artikelnummer – für Ihre Aufzeichnungen
• Name – kurze Beschreibung des Produkts
• Kategorie – zur Gruppierung in Berichten

Diese Liste wird die Grundlage für den Parser bilden. Speichern Sie die Datei im CSV-Format für einen einfachen Import in den Parser.

Schritt 2: Kauf und Einrichtung von Proxys

Für die Überwachung von 100-200 Produkten einmal pro Stunde sind Residential Proxys mit einem Pool von 1000 IPs ausreichend. Folgendes sollten Sie beim Kauf beachten:

• Geolokalisierung – wählen Sie Proxys aus Russland (wenn Sie den russischen Ozon überwachen). Sie können eine bestimmte Region auswählen, wenn Ihnen regionale Preise wichtig sind.
• Rotationsart – für Ozon ist eine Rotation nach Anfrage (jede Anfrage = neue IP) oder mit einem Intervall von 5-10 Minuten optimal.
• Protokoll – HTTP/HTTPS-Proxys eignen sich für die meisten Parser. SOCKS5 wird nur für spezifische Aufgaben benötigt.
• Zugangsformat – am bequemsten ist die Arbeit mit dem Format IP:PORT:LOGIN:PASSWORD oder über API mit automatischer Rotation.

Nach dem Kauf erhalten Sie die Zugangsdaten. Typisches Format:

Proxy-Server: gate.proxycove.com:8080
Benutzername: user12345
Passwort: pass67890
Oder direkter Format: gate.proxycove.com:8080:user12345:pass67890

Schritt 3: Einrichtung des Parsers Datacol

Datacol ist ein visueller Parser, der keine Programmierung erfordert. So richten Sie ihn für die Überwachung von Ozon ein:

1. Installieren Sie Datacol – laden Sie das Programm von der offiziellen Website herunter und aktivieren Sie die Lizenz.
2. Erstellen Sie ein neues Projekt – klicken Sie auf „Projekt erstellen“ und wählen Sie den Modus „URL-Liste“ (da Sie bereits eine Liste von Links zu Produkten haben).
3. Laden Sie die Produktliste hoch – importieren Sie Ihre CSV-Datei mit den Produkt-URLs.
4. Proxy einrichten – öffnen Sie „Einstellungen“ → „Proxys“ → wählen Sie „HTTP-Proxy“ → geben Sie die Daten Ihres Proxy-Servers ein (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD). Aktivieren Sie die Option „Proxy-Rotation“ und stellen Sie ein Intervall von 5-10 Minuten ein.
5. Geben Sie die zu parsenden Elemente an – öffnen Sie eine beliebige Produktkarte im integrierten Browser von Datacol. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Preis → „Zur Schema hinzufügen“. Wiederholen Sie dies für den Namen, die Bewertung und die Anzahl der Bewertungen.
6. Verzögerungen einrichten – stellen Sie in den Projekteinstellungen eine Verzögerung von 3-7 Sekunden zwischen den Anfragen ein (zufällig). Dies simuliert das Verhalten eines echten Benutzers.
7. User-Agent einrichten – aktivieren Sie die Rotation des User-Agent aus einer Liste beliebter Browser (Chrome, Firefox, Safari).

Nach der Einrichtung klicken Sie auf „Parsing starten“. Datacol beginnt, Ihre Produktliste zu durchlaufen, und wechselt dabei automatisch IP und User-Agent. Die Ergebnisse werden in Echtzeit in einer Tabelle gespeichert.

Schritt 4: Einrichtung des Zeitplans und Export der Daten

Um die Überwachung zu automatisieren, richten Sie einen Zeitplan für den Start des Parsens ein:

• Öffnen Sie in Datacol den „Aufgabenplaner“
• Erstellen Sie die Aufgabe „Parsing starten“ mit der gewünschten Häufigkeit (z.B. alle 6 Stunden)
• Richten Sie den Export der Ergebnisse in Google Sheets oder Excel ein (automatisches Hinzufügen neuer Zeilen mit Zeitstempel)
• Aktivieren Sie Benachrichtigungen per E-Mail bei Preisänderungen von mehr als 10%

Jetzt haben Sie ein vollständig automatisiertes System zur Preisüberwachung, das rund um die Uhr ohne Ihr Eingreifen funktioniert.

Einrichtung der IP-Rotation und Verzögerungen zwischen Anfragen

Die richtige Einrichtung der Proxy-Rotation und der Verzögerungen ist der Schlüssel zu stabilem Parsen ohne Sperren. Selbst mit hochwertigen Residential Proxys kann es zu einem Bann kommen, wenn die Anfragefrequenz nicht richtig eingestellt ist.

Optimale IP-Rotationsfrequenz für Ozon

Ozon analysiert nicht nur die Anzahl der Anfragen von einer IP, sondern auch das Verhaltensmuster. Hier sind die empfohlenen Einstellungen:

Der Schlüsselpunkt: Die Verzögerungen sollten zufällig sein! Wenn Ihr Parser Anfragen genau alle 5 Sekunden stellt, ist das ein eindeutiges Zeichen für einen Bot. Verwenden Sie Randomisierung: zum Beispiel von 3 bis 7 Sekunden.

Einrichtung der Rotation in beliebten Tools

In Datacol:

• Öffnen Sie „Einstellungen“ → „Proxys“
• Aktivieren Sie „Automatische Proxy-Rotation“
• Wählen Sie den Modus: „Nach Zeit“ (alle X Minuten) oder „Nach Anzahl der Anfragen“ (alle X Anfragen)
• Stellen Sie die Verzögerung im Abschnitt „Einstellungen“ → „Verzögerungen“ ein → wählen Sie „Zufällige Verzögerung“ und geben Sie den Bereich an (z.B. 3000-7000 ms)

In Octoparse:

• Wählen Sie in den Aufgabeneinstellungen „Erweiterte Einstellungen“ → „Proxy-Einstellungen“
• Aktivieren Sie „Proxy-IP rotieren“ und stellen Sie das Intervall ein
• Im Abschnitt „AJAX/Paging-Einstellungen“ stellen Sie die „Wartezeit“ mit Randomisierung ein

In eigenen Skripten in Python:

import time
import random
import requests

proxies_list = [
    "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
    "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
    # ... weitere Proxys
]

for url in urls_to_parse:
    proxy = random.choice(proxies_list)  # Zufällige Auswahl eines Proxys
    proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
    
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    # ... Datenverarbeitung
    
    delay = random.uniform(3, 7)  # Zufällige Verzögerung von 3 bis 7 Sekunden
    time.sleep(delay)

Zusätzliche Schutzmaßnahmen gegen Erkennung

Neben der IP-Rotation und den Verzögerungen verwenden Sie diese Techniken für maximale Unauffälligkeit:

• User-Agent-Rotation – verwenden Sie eine Liste von 10-20 beliebten User-Agents von echten Browsern. Ändern Sie ihn zusammen mit der IP.
• Referer – fügen Sie in den Anfrage-Headern einen Referer von internen Seiten von Ozon hinzu (z.B. von der Kategorie- oder Suchseite), um den Seitenwechsel zu simulieren.
• Cookies – speichern Sie Cookies für jede IP und verwenden Sie sie bei den nächsten Anfragen von derselben IP wieder.
• Accept-Language – setzen Sie den Header Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.9, um einen russischen Benutzer zu simulieren.

Typische Fehler, die zur Sperrung führen

Im Laufe der Jahre haben wir mit Verkäufern mehrere kritische Fehler identifiziert, die selbst bei der Verwendung hochwertiger Proxys zu Sperren führen. Lassen Sie uns jeden Fehler besprechen und zeigen, wie man ihn vermeidet.

Fehler 1: Zu hohe Parsing-Geschwindigkeit

Viele versuchen, so viele Daten wie möglich in kürzester Zeit zu parsen, indem sie eine Verzögerung von 0,5-1 Sekunde zwischen den Anfragen einstellen. Dies ist der schnellste Weg zu einer Sperre.

Warum ist das ein Problem: Ein echter Benutzer kann nicht 60 Produkte pro Minute durchsuchen. Ozon sieht anomale Aktivitäten und sperrt die IP.

Lösung: Minimale Verzögerung – 2-3 Sekunden für Residential Proxys, 5-7 Sekunden für Rechenzentrums-Proxys. Ja, das Parsen dauert länger, aber es wird stabil sein.

Fehler 2: Verwendung einer IP für alle Anfragen

Einige kaufen einen Proxy und verwenden ihn, um Hunderte von Produkten zu parsen. Dies funktioniert nur für sehr kleine Volumina (bis zu 20-30 Produkte pro Tag).

Warum ist das ein Problem: Ozon sieht, dass von einer IP innerhalb einer Stunde 200 Anfragen für verschiedene Produkte eingegangen sind. Das ist ein eindeutiges Zeichen für einen Parser.

Lösung: Verwenden Sie einen Pool von Proxys mit automatischer Rotation. Für 100 Produkte sind 10-20 verschiedene IPs mit Rotation alle 5-10 Anfragen ausreichend.

Fehler 3: Ignorieren von Captchas und Fehlern

Wenn der Parser ein Captcha oder einen Fehler 429 (Too Many Requests) erhält, ignorieren einige dies einfach und senden weiterhin Anfragen.

Warum ist das ein Problem: Dies verschärft die Situation – Ozon sieht, dass der Bot den Schutz ignoriert, und sperrt die IP für lange Zeit (manchmal für immer).

Lösung: Richten Sie die Fehlerbehandlung im Parser ein:

• Bei Erhalt eines Captchas – stoppen Sie das Parsen für 5-10 Minuten, wechseln Sie die IP
• Bei Fehler 429 – verdoppeln Sie die Verzögerung, wechseln Sie die IP
• Bei Fehler 403 (Forbidden) – wechseln Sie sofort die IP und den User-Agent
• Verwenden Sie Dienste zur automatischen Lösung von Captchas (2Captcha, Anti-Captcha) für kritische Aufgaben

Fehler 4: Parsen nur während der Arbeitszeit

Viele starten den Parser manuell zur gleichen Zeit (z.B. jeden Tag um 10:00 Uhr). Dies schafft ein vorhersehbares Muster.

Lösung: Verteilen Sie das Parsen gleichmäßig über den Tag. Wenn Sie die Preise 4 Mal am Tag überprüfen müssen, starten Sie zu zufälligen Zeiten mit einem Intervall von 6±1 Stunden.

Fehler 5: Verwendung billiger öffentlicher Proxys

Kostenlose oder sehr günstige Proxys aus öffentlichen Listen sind bereits auf die schwarzen Listen aller großen Websites, einschließlich Ozon, gesetzt.

Lösung: Verwenden Sie hochwertige kostenpflichtige Proxys von zuverlässigen Anbietern. Eine Einsparung von 500-1000 Rubel pro Monat lohnt sich nicht für die verlorene Zeit im Kampf gegen Sperren.

Wie man die Überwachung auf 1000+ Produkte skalieren kann

Wenn Ihr Geschäft wächst, entsteht die Notwendigkeit, nicht 50-100, sondern 1000-5000 Produkte zu überwachen. In diesem Stadium werden Desktop-Parser ineffektiv, und es ist notwendig, auf ernsthaftere Lösungen umzusteigen.

Cloud-Parsen statt lokalem Parsen

Für große Volumina verwenden Sie Cloud-Server (VPS/VDS), die 24/7 arbeiten. Vorteile:

• Es ist nicht erforderlich, den Computer eingeschaltet zu lassen, da die Cloud-Server rund um die Uhr laufen
• Skalierbarkeit – Sie können die Ressourcen je nach Bedarf erhöhen oder verringern
• Zugänglichkeit – Sie können von überall auf der Welt auf die Server zugreifen
• Sicherheit – die Daten sind auf den Servern des Anbieters geschützt

Wenn Sie mit großen Volumina arbeiten, ist es ratsam, auf Cloud-Lösungen umzusteigen, um die Effizienz und Stabilität Ihrer Preisüberwachung zu maximieren.