Cách theo dõi giá của đối thủ trên Ozon mà không bị chặn: thiết lập trong 15 phút

Nếu bạn bán hàng trên Ozon, bạn sẽ biết: giá cả thay đổi từ 10-20 lần mỗi ngày. Các đối thủ giảm giá, thuật toán của sàn giao dịch tính toán lại xếp hạng, và bạn mất doanh số vì không kịp điều chỉnh giá của mình. Giám sát thủ công tốn hàng giờ, trong khi các trình phân tích tự động bị chặn IP chỉ sau 50-100 yêu cầu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách thiết lập giám sát giá ổn định trên Ozon thông qua proxy, công cụ nào để sử dụng và cách tránh những sai lầm phổ biến dẫn đến việc bị chặn.

Tại sao Ozon chặn giám sát giá

Ozon, giống như các sàn giao dịch lớn khác (Wildberries, Yandex.Market), đang tích cực bảo vệ chống lại việc thu thập dữ liệu tự động. Lý do rất đơn giản: việc phân tích tạo ra thêm tải cho máy chủ, và việc thu thập giá hàng loạt không chỉ được sử dụng bởi người bán mà còn bởi các đối thủ cạnh tranh của sàn giao dịch để phân tích danh mục sản phẩm.

Đây là những gì xảy ra khi bạn cố gắng giám sát giá mà không có bảo vệ:

• Chặn theo địa chỉ IP — sau 50-150 yêu cầu từ một IP, Ozon bắt đầu trả về captcha hoặc hoàn toàn chặn truy cập từ 1-24 giờ. Điều này xảy ra vì người dùng thông thường không thể xem 100 thẻ sản phẩm trong một phút.
• Phát hiện theo User-Agent — nếu bạn sử dụng User-Agent tiêu chuẩn của trình phân tích (ví dụ: Python-requests/2.28), hệ thống ngay lập tức nhận ra yêu cầu tự động và chặn nó.
• Phân tích hành vi — Ozon theo dõi tốc độ yêu cầu, sự thiếu hành động (cuộn, nhấp chuột), các khoảng thời gian giống nhau giữa các yêu cầu. Nếu kịch bản của bạn thực hiện các yêu cầu chính xác mỗi 5 giây — đó là dấu hiệu rõ ràng của bot.
• Fingerprint trình duyệt — khi sử dụng các trình duyệt không giao diện (Selenium, Puppeteer), Ozon có thể xác định sự thiếu hụt WebGL, canvas, hoặc các dấu hiệu khác của trình duyệt thực.

Theo kinh nghiệm của chúng tôi với các người bán, mà không sử dụng proxy, giám sát ổn định là không thể khi theo dõi 20+ sản phẩm. Nếu bạn cần kiểm tra giá của các đối thủ từ 100-500 vị trí nhiều lần trong ngày, proxy trở thành công cụ bắt buộc.

Loại proxy nào phù hợp cho việc phân tích Ozon

Việc lựa chọn loại proxy ảnh hưởng trực tiếp đến độ ổn định của giám sát và chi phí giải pháp. Hãy xem xét ba tùy chọn chính và khả năng áp dụng của chúng cho việc làm việc với Ozon.

Proxy cư trú — lựa chọn tối ưu cho Ozon

Proxy cư trú sử dụng địa chỉ IP của người dùng thực tế, những người đã cung cấp thiết bị của họ cho mạng của nhà cung cấp proxy. Đối với Ozon, những yêu cầu này trông giống như những khách truy cập thông thường của trang web, điều này gần như loại bỏ khả năng bị chặn.

Lợi ích cho việc giám sát Ozon:

• Điểm tin cậy cao — IP thuộc về các nhà cung cấp thực tế (Rostelecom, MTS, Beeline), không phải từ các trung tâm dữ liệu
• Rủi ro bị chặn tối thiểu — ngay cả khi phân tích cường độ (lên đến 1000 yêu cầu mỗi giờ với xoay vòng)
• Phân bố địa lý — bạn có thể giám sát giá từ các khu vực khác nhau của Nga (Moscow, Saint Petersburg, Yekaterinburg), vì Ozon hiển thị các mức giá khác nhau tùy thuộc vào khu vực giao hàng
• Thời gian phiên dài — bạn có thể sử dụng một IP trong 30 phút mà không cần xoay vòng

Nhược điểm: chi phí cao hơn so với proxy từ trung tâm dữ liệu (thường từ 3-5$ cho 1 GB lưu lượng). Tuy nhiên, cho việc giám sát giá, lưu lượng là tối thiểu — việc kiểm tra 1000 sản phẩm thường mất 50-100 MB.

Proxy di động — độ tin cậy tối đa

Proxy di động sử dụng IP của các nhà mạng di động (MTS, Beeline, Megafon, Tele2). Đây là loại IP đáng tin cậy nhất cho bất kỳ sàn giao dịch nào, vì phần lớn người mua Ozon truy cập từ thiết bị di động.

Khi nào nên chọn proxy di động:

• Bạn đã bị chặn khi sử dụng proxy cư trú
• Cần phân tích dữ liệu được bảo vệ đặc biệt (ví dụ: giá trong các danh mục kín)
• Giám sát không chỉ giá cả mà còn cả đánh giá, xếp hạng, tồn kho sản phẩm
• Làm việc với khối lượng lớn (5000+ sản phẩm mỗi ngày)

Đặc điểm của proxy di động — IP tự động thay đổi khi kết nối lại với mạng của nhà mạng (thường mỗi 5-15 phút). Điều này mang lại sự xoay vòng tự nhiên mà không cần cấu hình thêm.

Proxy từ trung tâm dữ liệu — lựa chọn tiết kiệm với hạn chế

Proxy từ trung tâm dữ liệu — là địa chỉ IP của các máy chủ trong trung tâm dữ liệu. Chúng rẻ hơn nhiều (từ 0.5$ cho 1 GB), nhưng Ozon dễ dàng nhận diện những IP như vậy và thường xuyên chặn chúng.

Khi nào có thể sử dụng proxy từ trung tâm dữ liệu cho Ozon:

• Giám sát một số lượng nhỏ sản phẩm (tối đa 50 vị trí)
• Kiểm tra giá ít (1-2 lần mỗi ngày)
• Sử dụng một bể IP lớn (tối thiểu 50-100 địa chỉ) với xoay vòng
• Thử nghiệm trình phân tích trước khi mua proxy cư trú

Theo kinh nghiệm của chúng tôi, proxy từ trung tâm dữ liệu chỉ phù hợp cho các nhiệm vụ đơn giản. Nếu bạn nghiêm túc trong việc giám sát giá trên Ozon, tốt hơn là sử dụng ngay proxy cư trú — điều này sẽ tiết kiệm thời gian trong việc chống lại việc bị chặn.

So sánh công cụ giám sát giá

Để theo dõi giá trên Ozon, có ba phương pháp chính: dịch vụ SaaS sẵn có, chương trình máy tính để bàn cho việc phân tích và các kịch bản tự viết. Hãy xem xét từng tùy chọn từ góc độ tiện lợi, chi phí và cần thiết phải sử dụng proxy.

Dịch vụ SaaS giám sát sẵn có

Đây là các nền tảng đám mây, đã có sẵn các trình phân tích và proxy tích hợp. Bạn chỉ cần chỉ định các mã sản phẩm cần theo dõi và nhận báo cáo sẵn có về sự biến động giá.

Các dịch vụ phổ biến cho Ozon:

• Moneyplace — dịch vụ chuyên biệt cho người bán trên các sàn giao dịch. Hỗ trợ Ozon, Wildberries, Yandex.Market. Chi phí từ 1500 rub/tháng cho việc giám sát 100 sản phẩm.
• Mpstats — phân tích và giám sát đối thủ. Hiển thị không chỉ giá cả mà còn cả doanh số, tồn kho, vị trí trong tìm kiếm. Từ 2000 rub/tháng.
• SellerFox — công cụ toàn diện để quản lý doanh số trên Ozon. Bao gồm giám sát giá, tự động định giá, phân tích. Từ 3000 rub/tháng.
• Marketguru — lựa chọn tiết kiệm với chức năng cơ bản. Từ 900 rub/tháng cho 50 sản phẩm.

Lợi ích: không cần tìm hiểu về proxy và phân tích, mọi thứ hoạt động "ngay lập tức", có báo cáo sẵn có và thông báo về sự thay đổi giá.

Nhược điểm: thanh toán hàng tháng, giới hạn về số lượng sản phẩm, không có sự linh hoạt trong việc cấu hình (ví dụ: không thể phân tích dữ liệu bổ sung như đặc điểm hoặc đánh giá).

Trình phân tích máy tính để bàn (Datacol, Octoparse, ParseHub)

Đây là các chương trình được cài đặt trên máy tính của bạn và cho phép bạn thiết lập phân tích bất kỳ dữ liệu nào từ các trang web mà không cần lập trình. Bạn chỉ cần chỉ định trực quan các phần tử cần thu thập (giá, tên, xếp hạng), và chương trình sẽ tự động trích xuất chúng.

Cách hoạt động của liên kết "trình phân tích + proxy" cho Ozon:

1. Bạn tạo một nhiệm vụ phân tích trong chương trình (ví dụ: thu thập giá theo danh sách URL sản phẩm)
2. Trong cài đặt, bạn chỉ định máy chủ proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD)
3. Chương trình tự động thực hiện các yêu cầu qua proxy với độ trễ đã chỉ định
4. Kết quả được xuất ra Excel, CSV hoặc Google Sheets

Các trình phân tích phổ biến cho việc làm việc với Ozon:

• Datacol — trình phân tích Nga với giao diện đơn giản. Hỗ trợ proxy, xoay vòng User-Agent, làm việc với captcha. Chi phí từ 4000 rub cho giấy phép.
• Octoparse — dịch vụ quốc tế với phân tích đám mây. Có gói miễn phí (tối đa 10 nhiệm vụ). Gói trả phí từ 75$ mỗi tháng.
• ParseHub — trình phân tích dễ sử dụng. Miễn phí có thể phân tích tối đa 200 trang mỗi lần khởi động. Gói trả phí từ 149$ mỗi tháng.

Lợi ích: linh hoạt trong việc cấu hình, có thể phân tích bất kỳ dữ liệu nào, thanh toán một lần (đối với một số chương trình), hoạt động cục bộ trên máy tính của bạn.

Nhược điểm: cần tự mua và cấu hình proxy, cần thời gian để làm quen với chương trình, máy tính phải được bật trong suốt quá trình phân tích (nếu không sử dụng phiên bản đám mây).

Kịch bản tự viết bằng Python hoặc Node.js

Nếu bạn có kỹ năng lập trình cơ bản hoặc trong đội ngũ có lập trình viên, bạn có thể viết trình phân tích riêng của mình. Điều này mang lại sự linh hoạt tối đa và chi phí tối thiểu cho khối lượng lớn.

Ngăn xếp điển hình cho việc phân tích Ozon:

• Python + requests + BeautifulSoup — cho việc phân tích HTML đơn giản (nếu Ozon trả dữ liệu trong mã nguồn của trang)
• Python + Selenium/Playwright — cho việc phân tích qua trình duyệt (nếu dữ liệu được tải qua JavaScript)
• Node.js + Puppeteer — lựa chọn thay thế bằng JavaScript, hoạt động tốt với các trang web động
• Scrapy — framework chuyên nghiệp cho việc phân tích quy mô lớn (nếu cần giám sát 10000+ sản phẩm)

Lợi ích: kiểm soát hoàn toàn quá trình, có thể phân tích bất kỳ dữ liệu nào ở bất kỳ định dạng nào, không có khoản thanh toán hàng tháng cho dịch vụ, dễ dàng mở rộng.

Nhược điểm: yêu cầu kỹ năng lập trình, cần tự xử lý lỗi và việc bị chặn, cần thời gian để phát triển và bảo trì.

Hướng dẫn thiết lập giám sát qua proxy

Hãy xem xét việc thiết lập giám sát giá bằng ví dụ về trình phân tích phổ biến Datacol và proxy cư trú. Phương pháp này phù hợp cho hầu hết các người bán muốn theo dõi 50-500 sản phẩm mà không cần lập trình.

Bước 1: Chuẩn bị danh sách sản phẩm để giám sát

Đầu tiên, xác định các sản phẩm cần theo dõi. Thông thường đây là:

• Sản phẩm của bạn (để kiểm soát xem có người bán khác đang giảm giá sản phẩm này không)
• Đối thủ cạnh tranh trực tiếp (top-10 sản phẩm trong danh mục của bạn)
• Sản phẩm tương tự (tương tự về đặc điểm và giá cả)

Tạo một tệp Excel với các cột sau:

• URL sản phẩm — liên kết đầy đủ đến thẻ sản phẩm trên Ozon (ví dụ: https://www.ozon.ru/product/naushniki-apple-airpods-pro-123456789/)
• Mã sản phẩm — để bạn theo dõi
• Tên sản phẩm — mô tả ngắn gọn về sản phẩm
• Danh mục — để nhóm trong báo cáo

Danh sách này sẽ là cơ sở cho trình phân tích. Lưu tệp ở định dạng CSV để dễ dàng tải lên trình phân tích.

Bước 2: Mua và thiết lập proxy

Để giám sát 100-200 sản phẩm một lần mỗi giờ, chỉ cần proxy cư trú với bể từ 1000 IP. Dưới đây là những điều cần lưu ý khi mua:

• Địa lý — chọn proxy từ Nga (nếu bạn giám sát Ozon Nga). Bạn có thể chọn khu vực cụ thể nếu bạn quan tâm đến giá khu vực.
• Loại xoay vòng — cho Ozon, xoay vòng theo yêu cầu là tối ưu (mỗi yêu cầu = IP mới) hoặc với khoảng thời gian 5-10 phút.
• Giao thức — proxy HTTP/HTTPS phù hợp cho hầu hết các trình phân tích. SOCKS5 chỉ cần cho các nhiệm vụ cụ thể.
• Định dạng truy cập — dễ dàng làm việc với định dạng IP:PORT:LOGIN:PASSWORD hoặc qua API với xoay vòng tự động.

Sau khi mua, bạn sẽ nhận được thông tin kết nối. Định dạng điển hình:

Máy chủ proxy: gate.proxycove.com:8080
Tên đăng nhập: user12345
Mật khẩu: pass67890
Hoặc định dạng trực tiếp: gate.proxycove.com:8080:user12345:pass67890

Bước 3: Thiết lập trình phân tích Datacol

Datacol là một trình phân tích trực quan, không yêu cầu lập trình. Đây là cách thiết lập nó để giám sát Ozon:

1. Cài đặt Datacol — tải chương trình từ trang web chính thức và kích hoạt giấy phép.
2. Tạo dự án mới — nhấn "Tạo dự án" và chọn chế độ "Danh sách URL" (vì bạn đã có danh sách liên kết đến sản phẩm).
3. Tải lên danh sách sản phẩm — nhập tệp CSV của bạn với URL sản phẩm.
4. Thiết lập proxy — mở "Cài đặt" → "Proxy" → chọn "Proxy HTTP" → nhập thông tin máy chủ proxy của bạn (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD). Bật tùy chọn "Xoay vòng proxy" và đặt khoảng thời gian 5-10 phút.
5. Chỉ định các phần tử để phân tích — mở bất kỳ thẻ sản phẩm nào trong trình duyệt tích hợp của Datacol. Nhấp chuột phải vào giá → "Thêm vào sơ đồ". Lặp lại cho tên, xếp hạng, số lượng đánh giá.
6. Thiết lập độ trễ — trong cài đặt dự án, đặt độ trễ giữa các yêu cầu là 3-7 giây (ngẫu nhiên). Điều này mô phỏng hành vi của người dùng thực.
7. Thiết lập User-Agent — bật xoay vòng User-Agent từ danh sách các trình duyệt phổ biến (Chrome, Firefox, Safari).

Sau khi thiết lập, nhấn "Bắt đầu phân tích". Datacol sẽ bắt đầu duyệt qua danh sách sản phẩm của bạn, tự động thay đổi IP và User-Agent. Kết quả sẽ được lưu vào bảng theo thời gian thực.

Bước 4: Thiết lập lịch trình và xuất dữ liệu

Để tự động hóa giám sát, hãy thiết lập lịch trình cho việc phân tích:

• Trong Datacol, mở "Lịch trình nhiệm vụ"
• Tạo nhiệm vụ "Bắt đầu phân tích" với tần suất cần thiết (ví dụ: mỗi 6 giờ)
• Thiết lập xuất kết quả vào Google Sheets hoặc Excel (tự động thêm các hàng mới với dấu thời gian)
• Bật thông báo qua email khi giá thay đổi hơn 10%

Bây giờ bạn đã có một hệ thống giám sát giá hoàn toàn tự động, hoạt động 24/7 mà không cần sự tham gia của bạn.

Thiết lập xoay vòng IP và độ trễ giữa các yêu cầu

Thiết lập đúng xoay vòng proxy và độ trễ là chìa khóa để phân tích ổn định mà không bị chặn. Ngay cả với các proxy cư trú chất lượng, bạn cũng có thể bị chặn nếu không thiết lập đúng tần suất yêu cầu.

Tần suất xoay vòng IP tối ưu cho Ozon

Ozon không chỉ phân tích số lượng yêu cầu từ một IP mà còn cả các mẫu hành vi. Đây là các cài đặt được khuyến nghị:

Điểm quan trọng: độ trễ phải là ngẫu nhiên! Nếu trình phân tích của bạn thực hiện các yêu cầu chính xác mỗi 5 giây, đó là dấu hiệu rõ ràng của bot. Sử dụng ngẫu nhiên: ví dụ, từ 3 đến 7 giây.

Thiết lập xoay vòng trong các công cụ phổ biến

Trong Datacol:

• Mở "Cài đặt" → "Proxy"
• Bật "Xoay vòng proxy tự động"
• Chọn chế độ: "Theo thời gian" (mỗi X phút) hoặc "Theo số lượng yêu cầu" (mỗi X yêu cầu)
• Đặt độ trễ trong phần "Cài đặt" → "Độ trễ" → chọn "Độ trễ ngẫu nhiên" và chỉ định khoảng (ví dụ: 3000-7000 ms)

Trong Octoparse:

• Trong cài đặt nhiệm vụ, chọn "Cài đặt nâng cao" → "Cài đặt Proxy"
• Bật "Xoay vòng IP proxy" và đặt khoảng thời gian
• Trong phần "Cài đặt AJAX/Paging", đặt "Thời gian chờ" với ngẫu nhiên

Trong các kịch bản tự viết trên Python:

import time
import random
import requests

proxies_list = [
    "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
    "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
    # ... thêm proxy khác
]

for url in urls_to_parse:
    proxy = random.choice(proxies_list)  # Chọn ngẫu nhiên proxy
    proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
    
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    # ... xử lý dữ liệu
    
    delay = random.uniform(3, 7)  # Độ trễ ngẫu nhiên từ 3 đến 7 giây
    time.sleep(delay)

Các biện pháp bảo vệ bổ sung khỏi việc phát hiện

Ngoài việc xoay vòng IP và độ trễ, hãy sử dụng những kỹ thuật này để tối đa hóa sự không bị phát hiện:

• Xoay vòng User-Agent — sử dụng danh sách từ 10-20 User-Agent phổ biến từ các trình duyệt thực. Thay đổi nó cùng với IP.
• Referers — thêm vào tiêu đề yêu cầu Referer từ các trang nội bộ của Ozon (ví dụ: từ trang danh mục hoặc tìm kiếm), để mô phỏng việc chuyển tiếp trên trang web.
• Cookies — lưu cookies cho mỗi IP và tái sử dụng chúng cho các yêu cầu tiếp theo từ cùng một IP.
• Accept-Language — thiết lập tiêu đề Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.9 để mô phỏng người dùng Nga.

Những sai lầm phổ biến dẫn đến việc bị chặn

Trong nhiều năm làm việc với các người bán, chúng tôi đã phát hiện ra một số sai lầm nghiêm trọng dẫn đến việc bị chặn ngay cả khi sử dụng proxy chất lượng. Hãy xem xét từng sai lầm và cách tránh chúng.

Sai lầm 1: Tốc độ phân tích quá cao

Nhiều người cố gắng phân tích tối đa dữ liệu trong thời gian tối thiểu, thiết lập độ trễ 0.5-1 giây giữa các yêu cầu. Đây là con đường nhanh nhất dẫn đến việc bị chặn.

Tại sao đây là vấn đề: Người dùng thực không thể xem 60 sản phẩm trong một phút. Ozon thấy hoạt động bất thường và chặn IP.

Giải pháp: Độ trễ tối thiểu — 2-3 giây cho proxy cư trú, 5-7 giây cho proxy từ trung tâm dữ liệu. Vâng, việc phân tích sẽ mất nhiều thời gian hơn, nhưng sẽ ổn định hơn.

Sai lầm 2: Sử dụng một IP cho tất cả các yêu cầu

Một số người mua một proxy và sử dụng nó để phân tích hàng trăm sản phẩm. Điều này chỉ hoạt động cho khối lượng rất nhỏ (tối đa 20-30 sản phẩm mỗi ngày).

Tại sao đây là vấn đề: Ozon thấy rằng từ một IP trong một giờ đã có 200 yêu cầu cho các sản phẩm khác nhau. Đây là dấu hiệu rõ ràng của trình phân tích.

Giải pháp: Sử dụng bể proxy với xoay vòng tự động. Đối với 100 sản phẩm, chỉ cần 10-20 IP khác nhau với xoay vòng mỗi 5-10 yêu cầu.

Sai lầm 3: Bỏ qua captcha và lỗi

Khi trình phân tích nhận được captcha hoặc lỗi 429 (Quá nhiều yêu cầu), một số người chỉ đơn giản là bỏ qua và tiếp tục gửi yêu cầu.

Tại sao đây là vấn đề: Điều này làm trầm trọng thêm tình hình — Ozon thấy rằng bot bỏ qua bảo vệ và chặn IP trong thời gian dài (đôi khi vĩnh viễn).

Giải pháp: Thiết lập xử lý lỗi trong trình phân tích:

• Khi nhận được captcha — dừng phân tích trong 5-10 phút, thay đổi IP
• Khi gặp lỗi 429 — tăng độ trễ gấp đôi, thay đổi IP
• Khi gặp lỗi 403 (Cấm) — ngay lập tức thay đổi IP và User-Agent
• Sử dụng các dịch vụ giải captcha tự động (2Captcha, Anti-Captcha) cho các nhiệm vụ quan trọng

Sai lầm 4: Phân tích chỉ trong giờ làm việc

Nhiều người khởi động trình phân tích thủ công vào cùng một thời điểm (ví dụ: mỗi ngày lúc 10:00). Điều này tạo ra một mẫu dự đoán.

Giải pháp: Phân bổ việc phân tích đều trong suốt cả ngày. Nếu cần kiểm tra giá 4 lần trong ngày, hãy khởi động vào thời gian ngẫu nhiên với khoảng thời gian 6±1 giờ.

Sai lầm 5: Sử dụng proxy công cộng rẻ tiền

Các proxy miễn phí hoặc rất rẻ từ các danh sách công cộng đã bị đưa vào danh sách đen của tất cả các trang web lớn, bao gồm cả Ozon.

Giải pháp: Sử dụng proxy chất lượng từ các nhà cung cấp đáng tin cậy. Tiết kiệm 500-1000 rub mỗi tháng không đáng giá với thời gian bị mất để chống lại việc bị chặn.

Cách mở rộng giám sát cho 1000+ sản phẩm

Khi doanh nghiệp của bạn phát triển, nhu cầu theo dõi không chỉ 50-100 mà là 1000-5000 sản phẩm. Ở giai đoạn này, các trình phân tích máy tính để bàn trở nên không hiệu quả và cần chuyển sang các giải pháp nghiêm túc hơn.

Phân tích đám mây thay vì cục bộ

Đối với khối lượng lớn, hãy sử dụng các máy chủ đám mây (VPS/VDS) hoạt động 24/7. Lợi ích:

• Không cần giữ máy tính của bạn hoạt động liên tục
• Có thể mở rộng quy mô dễ dàng với nhiều tài nguyên hơn
• Giá cả hợp lý cho khối lượng lớn
• Có thể chạy nhiều phiên phân tích đồng thời

Khi bạn đã sẵn sàng để mở rộng giám sát của mình, hãy xem xét việc chuyển sang các giải pháp đám mây để đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy tối đa.