Cómo rastrear los precios de la competencia en Ozon sin bloqueos: configuración en 15 minutos

Si vendes en Ozon, sabes que los precios cambian de 10 a 20 veces al día. Los competidores hacen dumping, los algoritmos del marketplace recalculan las calificaciones, y tú pierdes ventas porque no has ajustado tu precio a tiempo. El monitoreo manual consume horas, y los parsers automáticos reciben bloqueos de IP después de 50-100 solicitudes. En este artículo, analizaremos cómo configurar un monitoreo de precios estable en Ozon a través de proxies, qué herramientas usar y cómo evitar errores comunes que conducen a bloqueos.

Por qué Ozon bloquea el monitoreo de precios

Ozon, al igual que otros grandes marketplaces (Wildberries, Yandex.Market), se protege activamente contra la recolección automática de datos. La razón es simple: el scraping crea una carga adicional en los servidores, y la recolección masiva de precios es utilizada no solo por los vendedores, sino también por los competidores del marketplace para analizar el surtido.

Esto es lo que sucede cuando intentas monitorear precios sin protección:

• Bloqueo por dirección IP — después de 50-150 solicitudes desde una IP, Ozon comienza a mostrar un captcha o bloquea el acceso durante 1-24 horas. Esto ocurre porque un usuario normal no puede ver 100 tarjetas de productos en un minuto.
• Detección por User-Agent — si usas un User-Agent estándar de un scraper (por ejemplo, Python-requests/2.28), el sistema reconoce inmediatamente la solicitud automática y la bloquea.
• Análisis de comportamiento — Ozon rastrea la velocidad de las solicitudes, la falta de acciones (scroll, clics), intervalos iguales entre solicitudes. Si tu script hace solicitudes exactamente cada 5 segundos, es una señal clara de un bot.
• Fingerprint del navegador — al usar navegadores sin cabeza (Selenium, Puppeteer), Ozon puede detectar la ausencia de WebGL, canvas, o otros signos de un navegador real.

Según nuestra experiencia trabajando con vendedores, sin el uso de proxies, un monitoreo estable es imposible ya al rastrear 20+ productos. Si necesitas verificar precios de competidores en 100-500 posiciones varias veces al día, los proxies se convierten en una herramienta obligatoria.

Qué proxies son adecuados para el scraping de Ozon

La elección del tipo de proxy afecta directamente la estabilidad del monitoreo y el costo de la solución. Analicemos tres opciones principales y su aplicabilidad para trabajar con Ozon.

Proxies residenciales — la mejor opción para Ozon

Los proxies residenciales utilizan direcciones IP de usuarios domésticos reales que han proporcionado sus dispositivos a la red del proveedor de proxies. Para Ozon, tales solicitudes parecen ser de visitantes normales del sitio, lo que prácticamente elimina los bloqueos.

Ventajas para el monitoreo en Ozon:

• Alto trust score — las IP pertenecen a proveedores reales (Rostelecom, MTS, Beeline), no a centros de datos
• Riesgo mínimo de baneo — incluso con scraping intensivo (hasta 1000 solicitudes por hora con rotación)
• Distribución geográfica — puedes monitorear precios desde diferentes regiones de Rusia (Moscú, San Petersburgo, Ekaterimburgo), ya que Ozon muestra diferentes precios según la región de entrega
• Larga vida de sesión — puedes usar una IP hasta 30 minutos sin rotación

Desventajas: costo más alto en comparación con proxies de centros de datos (generalmente de 3-5$ por 1 GB de tráfico). Sin embargo, para el monitoreo de precios, el tráfico es mínimo: verificar 1000 productos generalmente consume 50-100 MB.

Proxies móviles — máxima fiabilidad

Los proxies móviles utilizan IP de operadores móviles (MTS, Beeline, MegaFon, Tele2). Este es el tipo de IP más confiable para cualquier marketplace, ya que la mayoría de los compradores de Ozon acceden desde dispositivos móviles.

Cuándo elegir proxies móviles:

• Ya has recibido bloqueos al usar proxies residenciales
• Necesitas raspar datos especialmente protegidos (por ejemplo, precios en categorías cerradas)
• Monitorea no solo precios, sino también reseñas, calificaciones, existencias de productos
• Trabajas con grandes volúmenes (5000+ productos al día)

La característica de los proxies móviles es que la IP cambia automáticamente al reconectarse a la red del operador (generalmente cada 5-15 minutos). Esto proporciona una rotación natural sin configuraciones adicionales.

Proxies de centros de datos — opción económica con limitaciones

Los proxies de centros de datos son direcciones IP de servidores en centros de datos. Son significativamente más baratos (desde 0.5$ por 1 GB), pero Ozon puede reconocer fácilmente tales IP y las bloquea con más frecuencia.

Cuándo se pueden usar proxies de centros de datos para Ozon:

• Monitorea un número pequeño de productos (hasta 50 posiciones)
• Verificas precios raramente (1-2 veces al día)
• Usas un gran pool de IP (mínimo 50-100 direcciones) con rotación
• Pruebas el scraper antes de comprar proxies residenciales

Según nuestra experiencia, los proxies de centros de datos son adecuados solo para tareas simples. Si te tomas en serio el monitoreo de precios en Ozon, es mejor usar proxies residenciales desde el principio — esto ahorrará tiempo en la lucha contra los bloqueos.

Comparación de herramientas para monitoreo de precios

Para rastrear precios en Ozon existen tres enfoques principales: servicios SaaS listos, programas de escritorio para scraping y scripts propios. Analicemos cada opción en términos de conveniencia, costo y necesidad de usar proxies.

Servicios SaaS de monitoreo listos

Estas son plataformas en la nube que ya contienen scrapers y proxies integrados. Simplemente indicas los artículos que necesitas rastrear y obtienes informes listos con la dinámica de precios.

Servicios populares para Ozon:

• Moneyplace — servicio especializado para vendedores de marketplaces. Soporta Ozon, Wildberries, Yandex.Market. Costo desde 1500 rublos/mes por monitoreo de 100 productos.
• Mpstats — análisis y monitoreo de competidores. Muestra no solo precios, sino también ventas, existencias, posiciones en búsqueda. Desde 2000 rublos/mes.
• SellerFox — herramienta integral para gestionar ventas en Ozon. Incluye monitoreo de precios, fijación automática de precios, análisis. Desde 3000 rublos/mes.
• Marketguru — opción económica con funcionalidad básica. Desde 900 rublos/mes por 50 productos.

Ventajas: no necesitas lidiar con proxies y scraping, todo funciona "listo para usar", hay informes listos y notificaciones sobre cambios de precios.

Desventajas: pago mensual, limitaciones en la cantidad de productos, falta de flexibilidad en la configuración (por ejemplo, no se pueden raspar datos adicionales como características o reseñas).

Scrapers de escritorio (Datacol, Octoparse, ParseHub)

Estos son programas que se instalan en tu computadora y permiten configurar el scraping de cualquier dato de sitios sin programación. Indicas visualmente qué elementos necesitas recolectar (precio, nombre, calificación), y el programa los extrae automáticamente.

Cómo funciona la combinación "scraper + proxy" para Ozon:

1. Creas una tarea de scraping en el programa (por ejemplo, recolectar precios de una lista de URL de productos)
2. En la configuración, indicas el servidor proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD)
3. El programa realiza automáticamente las solicitudes a través del proxy con el retraso especificado
4. Los resultados se exportan a Excel, CSV o Google Sheets

Scrapers populares para trabajar con Ozon:

• Datacol — scraper ruso con una interfaz sencilla. Soporta proxies, rotación de User-Agent, trabajo con captchas. Costo desde 4000 rublos por licencia.
• Octoparse — servicio internacional con scraping en la nube. Tiene un plan gratuito (hasta 10 tareas). Planes de pago desde 75$ al mes.
• ParseHub — scraper fácil de usar. Puedes raspar hasta 200 páginas por ejecución de forma gratuita. Planes de pago desde 149$ al mes.

Ventajas: flexibilidad en la configuración, puedes raspar cualquier dato, pago único (para algunos programas), funciona localmente en tu computadora.

Desventajas: necesitas comprar y configurar proxies por tu cuenta, se requiere tiempo para aprender a usar el programa, la computadora debe estar encendida durante el scraping (si no usas la versión en la nube).

Scripts propios en Python o Node.js

Si tienes habilidades básicas de programación o hay un desarrollador en el equipo, puedes escribir tu propio scraper. Esto proporciona la máxima flexibilidad y el costo mínimo en grandes volúmenes.

Stack típico para scraping en Ozon:

• Python + requests + BeautifulSoup — para scraping simple de HTML (si Ozon entrega datos en el código fuente de la página)
• Python + Selenium/Playwright — para scraping a través de un navegador (si los datos se cargan a través de JavaScript)
• Node.js + Puppeteer — alternativa en JavaScript, funciona bien con sitios dinámicos
• Scrapy — framework profesional para scraping a gran escala (si necesitas monitorear 10000+ productos)

Ventajas: control total sobre el proceso, puedes raspar cualquier dato en cualquier formato, no hay pagos mensuales por el servicio, se escala fácilmente.

Desventajas: se requieren habilidades de programación, necesitas manejar errores y bloqueos por tu cuenta, se requiere tiempo para el desarrollo y mantenimiento.

Guía paso a paso para configurar el monitoreo a través de proxies

Consideremos la configuración práctica del monitoreo de precios usando el popular scraper Datacol y proxies residenciales. Este método es adecuado para la mayoría de los vendedores que desean rastrear de 50 a 500 productos sin programación.

Paso 1: Preparación de la lista de productos para monitoreo

Primero, determina qué productos necesitas rastrear. Normalmente son:

• Tus propios productos (para controlar si otros vendedores están haciendo dumping en el mismo producto)
• Competidores directos (los 10 mejores productos en tu categoría)
• Productos análogos (similares en características y precio)

Crea un archivo de Excel con las siguientes columnas:

• URL del producto — enlace completo a la tarjeta del producto en Ozon (por ejemplo: https://www.ozon.ru/product/naushniki-apple-airpods-pro-123456789/)
• Artículo — para tu registro
• Nombre — breve descripción del producto
• Categoría — para agrupación en informes

Esta lista será la base para el scraper. Guarda el archivo en formato CSV para una carga conveniente en el scraper.

Paso 2: Compra y configuración de proxies

Para monitorear 100-200 productos una vez por hora, son suficientes proxies residenciales con un pool de 1000 IP. Aquí hay algunas cosas a considerar al comprar:

• Geolocalización — elige proxies de Rusia (si monitoreas Ozon ruso). Puedes seleccionar una región específica si te importan los precios regionales.
• Tipo de rotación — para Ozon, la rotación óptima es por solicitud (cada solicitud = nueva IP) o con un intervalo de 5-10 minutos.
• Protocolo — los proxies HTTP/HTTPS son adecuados para la mayoría de los scrapers. SOCKS5 solo es necesario para tareas específicas.
• Formato de acceso — es más conveniente trabajar con el formato IP:PORT:LOGIN:PASSWORD o a través de API con rotación automática.

Después de la compra, recibirás los datos para la conexión. Formato típico:

Servidor proxy: gate.proxycove.com:8080
Usuario: user12345
Contraseña: pass67890
O formato directo: gate.proxycove.com:8080:user12345:pass67890

Paso 3: Configuración del scraper Datacol

Datacol es un scraper visual que no requiere programación. Aquí te mostramos cómo configurarlo para monitorear Ozon:

1. Instala Datacol — descarga el programa desde el sitio oficial y activa la licencia.
2. Crea un nuevo proyecto — haz clic en "Crear proyecto" y selecciona el modo "Lista de URL" (ya que tienes una lista de enlaces a productos).
3. Carga la lista de productos — importa tu archivo CSV con las URL de los productos.
4. Configura el proxy — abre "Configuraciones" → "Proxy" → selecciona "Proxy HTTP" → ingresa los datos de tu servidor proxy (IP:PORT:LOGIN:PASSWORD). Activa la opción "Rotación de proxies" y establece un intervalo de 5-10 minutos.
5. Indica los elementos para el scraping — abre cualquier tarjeta de producto en el navegador integrado de Datacol. Haz clic derecho en el precio → "Agregar al esquema". Repite para el nombre, calificación, cantidad de reseñas.
6. Configura los retrasos — en las configuraciones del proyecto, establece un retraso entre solicitudes de 3-7 segundos (aleatorio). Esto imita el comportamiento de un usuario real.
7. Configura el User-Agent — activa la rotación de User-Agent de una lista de navegadores populares (Chrome, Firefox, Safari).

Después de la configuración, haz clic en "Iniciar scraping". Datacol comenzará a recorrer tu lista de productos, cambiando automáticamente la IP y el User-Agent. Los resultados se guardarán en una tabla en tiempo real.

Paso 4: Configuración de programación y exportación de datos

Para automatizar el monitoreo, configura un horario para iniciar el scraping:

• En Datacol, abre "Programador de tareas"
• Crea la tarea "Iniciar scraping" con la periodicidad deseada (por ejemplo, cada 6 horas)
• Configura la exportación de resultados a Google Sheets o Excel (agregando automáticamente nuevas filas con marca de tiempo)
• Activa las notificaciones por correo electrónico cuando los precios cambien más del 10%

Ahora tienes un sistema de monitoreo de precios completamente automatizado que funciona las 24 horas del día sin tu intervención.

Configuración de rotación de IP y retrasos entre solicitudes

La configuración correcta de la rotación de proxies y los retrasos es clave para un scraping estable sin bloqueos. Incluso con proxies residenciales de calidad, puedes recibir un baneo si configuras incorrectamente la frecuencia de las solicitudes.

Frecuencia óptima de rotación de IP para Ozon

Ozon analiza no solo la cantidad de solicitudes desde una IP, sino también los patrones de comportamiento. Aquí están las configuraciones recomendadas:

Punto clave: ¡los retrasos deben ser aleatorios! Si tu scraper hace solicitudes exactamente cada 5 segundos, es una señal clara de un bot. Usa aleatorización: por ejemplo, de 3 a 7 segundos.

Configuración de rotación en herramientas populares

En Datacol:

• Abre "Configuraciones" → "Proxy"
• Activa "Rotación automática de proxies"
• Selecciona el modo: "Por tiempo" (cada X minutos) o "Por cantidad de solicitudes" (cada X solicitudes)
• Establece el retraso en "Configuraciones" → "Retrasos" → selecciona "Retraso aleatorio" y especifica el rango (por ejemplo, 3000-7000 ms)

En Octoparse:

• En la configuración de la tarea, selecciona "Configuraciones avanzadas" → "Configuraciones de proxy"
• Activa "Rotar IP de proxy" y establece el intervalo
• En "Configuraciones de AJAX/Paginación", establece "Tiempo de espera" con aleatorización

En scripts propios en Python:

import time
import random
import requests

proxies_list = [
    "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
    "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
    # ... más proxies
]

for url in urls_to_parse:
    proxy = random.choice(proxies_list)  # Selección aleatoria de proxy
    proxies = {"http": proxy, "https": proxy}
    
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    # ... procesamiento de datos
    
    delay = random.uniform(3, 7)  # Retraso aleatorio de 3 a 7 segundos
    time.sleep(delay)

Medidas adicionales de protección contra detección

Además de la rotación de IP y los retrasos, utiliza estas técnicas para máxima discreción:

• Rotación de User-Agent — usa una lista de 10-20 User-Agent populares de navegadores reales. Cambia esto junto con la IP.
• Referers — agrega en los encabezados de las solicitudes Referer de páginas internas de Ozon (por ejemplo, de la página de categoría o búsqueda), para simular la navegación por el sitio.
• Cookies — guarda cookies para cada IP y reutilízalas en las siguientes solicitudes desde la misma IP.
• Accept-Language — establece el encabezado Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.9 para simular un usuario ruso.

Errores comunes que conducen a bloqueos

A lo largo de los años trabajando con vendedores, hemos identificado varios errores críticos que conducen a bloqueos incluso al usar proxies de calidad. Analicemos cada uno y veamos cómo evitarlos.

Error 1: Velocidad de scraping demasiado alta

Muchos intentan raspar la máxima cantidad de datos en el menor tiempo posible, estableciendo un retraso de 0.5-1 segundo entre solicitudes. Este es el camino más rápido hacia un baneo.

Por qué es un problema: Un usuario real no puede ver 60 productos en un minuto. Ozon ve actividad anómala y bloquea la IP.

Solución: El retraso mínimo es de 2-3 segundos para proxies residenciales, 5-7 segundos para proxies de centros de datos. Sí, el scraping tomará más tiempo, pero será estable.

Error 2: Uso de una sola IP para todas las solicitudes

Algunos compran un proxy y lo usan para raspar cientos de productos. Esto solo funciona para volúmenes muy pequeños (hasta 20-30 productos al día).

Por qué es un problema: Ozon ve que desde una IP han llegado 200 solicitudes en una hora para diferentes productos. Esto es una señal clara de un scraper.

Solución: Usa un pool de proxies con rotación automática. Para 100 productos, son suficientes 10-20 IP diferentes con rotación cada 5-10 solicitudes.

Error 3: Ignorar captchas y errores

Cuando el scraper recibe un captcha o un error 429 (Demasiadas solicitudes), algunos simplemente lo ignoran y continúan enviando solicitudes.

Por qué es un problema: Esto agrava la situación — Ozon ve que el bot ignora la protección y bloquea la IP por mucho tiempo (a veces para siempre).

Solución: Configura el manejo de errores en el scraper:

• Al recibir un captcha — detén el scraping durante 5-10 minutos, cambia la IP
• Al recibir un error 429 — duplica el retraso, cambia la IP
• Al recibir un error 403 (Prohibido) — cambia inmediatamente la IP y el User-Agent
• Usa servicios de resolución automática de captchas (2Captcha, Anti-Captcha) para tareas críticas

Error 4: Scraping solo en horario laboral

Muchos inician el scraper manualmente a la misma hora (por ejemplo, todos los días a las 10:00). Esto crea un patrón predecible.

Solución: Distribuye el scraping uniformemente a lo largo del día. Si necesitas verificar precios 4 veces al día, inícialo en un horario aleatorio con un intervalo de 6±1 hora.

Error 5: Uso de proxies públicos baratos

Los proxies gratuitos o muy baratos de listas públicas ya están en las listas negras de todos los grandes sitios, incluyendo Ozon.

Solución: Usa proxies de pago de calidad de proveedores confiables. Ahorrar 500-1000 rublos al mes no vale el tiempo perdido en la lucha contra bloqueos.

Cómo escalar el monitoreo a 1000+ productos

Cuando tu negocio crece, surge la necesidad de rastrear no 50-100, sino 1000-5000 productos. En esta etapa, los scrapers de escritorio se vuelven ineficaces, y es necesario pasar a soluciones más serias.

Scraping en la nube en lugar de local

Para grandes volúmenes, utiliza servidores en la nube (VPS/VDS) que funcionen 24/7. Ventajas:

• No necesitas mantener tu computadora encendida
• Escalabilidad fácil — puedes aumentar el número de proxies y tareas según sea necesario
• Acceso constante a recursos y datos
• Menos riesgo de bloqueos por IP, ya que puedes rotar entre múltiples servidores

En resumen, el monitoreo de precios en Ozon es una tarea que requiere atención cuidadosa a la configuración de proxies, la elección de herramientas y la gestión de errores. Siguiendo estas pautas, puedes establecer un sistema efectivo y sostenible para rastrear precios y mantener tu competitividad en el mercado.