客户询问：“我们被 ChatGPT 推荐吗？”您打开聊天，输入“最佳服务 X”，看到您的品牌。问题解决了吗？没有。您检查了一个来自一个国家的答案，来自您的账户历史。德国或巴西的买家可能会得到完全不同的列表。在本指南中，我们将讨论如何收集 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI 概述中品牌可见性的真实测量，按国家划分：哪些数据已经知道，如何构建样本，在哪里需要代理，以及如何不在噪音中浪费预算。
为什么一个答案没有意义
AI 助手的答案不稳定有三个原因：生成的随机性、请求的位置和渠道（应用程序或 API）。每个都有数字支持。
1. 每次启动时答案几乎都在变化
Rend Fishkin（SparkToro）和 Patrick O'Donnell（Gumshoe.ai）在 2025 年 11 月至 12 月期间对 ChatGPT、Claude 和 Google AI 概述进行了 2,961 次请求。每个 12 个“推荐”请求在平台上运行了 60-100 次。根据 Search Engine Journal 的数据，结果如下：
- 重复时获得相同品牌列表的机会 — 少于 1/100 对于 ChatGPT 和 Google 的 AI 答案；
- 相同列表以相同顺序出现的机会 — 少于 0.1%；
- 然而，品牌出现的频率更为稳定：在关于 Bose、Sony、Sennheiser 和 Apple 耳机的请求中，994 个答案中有 55-77% 包含这些品牌。
作者的结论是：“AI 答案中的位置”作为指标是不可靠的，需要测量 提及品牌的答案比例。该研究未经过同行评审，其中一位作者在一家销售跟踪的公司工作，但方法是合理的：一次检查就是一次掷骰子。
2. 答案取决于国家
OpenAI 在 ChatGPT 的搜索帮助中明确写道：该服务可以通过 IP 地址确定大致位置，以提供本地结果，而 VPN 会改变这个位置。这意味着 IP 是输入数据的一部分。
这种影响有多大，Massive 于 2026 年 6 月 8 日的研究显示：270 个来自美国、英国、德国、巴西和日本的真实设备的请求，所有请求均为英语。结果如下：
- Gemini 完全拒绝 从英国和德国的 IP 回答有关投注（DraftKings、FanDuel、BetMGM）的请求，并在同一地区部分拒绝了酒精排名。从美国、巴西和日本的回答则相对自由；
- Copilot 仅在美国和英国将 DraftKings 排在第一位，在其他国家 FanDuel 却更高；
- 助手的选择可以将品牌位置移动多达两个名次。
对于本地企业，差距更加明显。2026 年 SOCi 本地可见性指数（2026 年 1 月，约 350,000 个点，2,751 个网络品牌）：公司在 35.9% 的情况下进入 Google 的本地块，而在 ChatGPT 的推荐中仅为 1.2%。
3. API 和应用程序的回答不同
对于那些基于 API 构建监控的人来说，最令人不快的陷阱。Brandlight 在 2026 年 6 月比较了 2,565 对相同 900 个问题的回答：通过 API 和通过 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的网页界面。提到的品牌的匹配率：
- ChatGPT — 11%，同一品牌排在第一位 — 13%；
- Gemini — 12% 和 16%；
- Perplexity — 6% 和 9%。
免责声明很诚实：测量间隔为一天，API 和应用程序中的模型不同，研究由一家销售监控的公司进行。但数字的顺序是明确的： API 无法替代活跃用户所看到的内容。
进行诚实测量所需的内容
从上述三点中可以得出一个可行的方案。您可以自己构建它，或者通过像 Peec AI、Profound 或 Otterly.AI 这样的付费服务进行验证。
- 请求集合，而不是单个请求。 20-50 种针对实际需求的表述：“最佳 X 为 Y”，“替代品 [竞争对手]”，“X 还是 Z”，“X 多少钱”。人们的表述方式各不相同：在同一项 SparkToro 研究中，142 名参与者的耳机请求的语义相似度仅为 0.081。
- 重复。 每个请求至少在平台和国家上运行 10 次。少于这个，"我们被提及 30%" 和 "50%" 之间的差异会淹没在噪音中。
- 国家 — 通过 IP 和语言一起。 从德国发出的英语请求和从德国发出的德语请求是两个不同的市场。如果您在两个市场上销售，请检查两个。
- 干净的会话。 不登录账户，没有记忆和历史，每次运行都使用新的浏览器配置文件。否则，您测量的是您的个性化。
- 两个渠道。 API — 用于便宜的定期背景，界面 — 用于“客户看到的内容”的控制样本。
- 指标 — 提及比例。 加上竞争对手列表和答案引用的来源：正是这些来源提示您在哪里缺少发布。
逐步进行：按国家进行测量
步骤 1. API 渠道：国家通过参数设置
对于背景监控，IP 不需要：API 有自己的位置字段。
- OpenAI（工具
web_search）：对象user_location包含type: "approximate"，ISO 3166-1 的两字母代码country，自由字符串city和region以及 IANA 格式的时区timezone（例如，Europe/Berlin）。对于深度研究模型，不支持位置。 - Perplexity：在对象
web_search中，字段user_location包含country（ISO 代码）、region、city，以及可选的latitude/longitude（它们只能与country一起传递）。文档中指出，城市和地区显著提高了准确性。
这便宜且可重复，但请记住与界面之间的 6-12% 匹配。API 提供趋势，而不是客户眼中的画面。
步骤 2. 界面渠道：国家通过 IP 设置
为了看到用户在另一个国家看到的答案，请求必须来自该国家的 IP。在这里，您无法避免使用代理：
- 每个测量国家 — 自己的代理流，按国家定位。如果城市重要（本地业务），则需要按城市定位。
- IP 类型 — 住宅代理：助手和 Google 经常会遇到数据中心地址的验证码或限制，您将测量反机器人，而不是答案。对于主要通过手机上网的市场，可以通过 移动代理 进行控制样本。
- 每次运行 — 一次会话：新的 IP，新的浏览器配置文件，时区和系统语言根据国家设置。IP 和时区的差异本身就会显示自动化。
- 在一次运行中不要更改 IP：如果答案加载几秒钟，而地址在会话中间更改，您将得到错误或重复检查。如何在固定会话和轮换之间选择，已在 关于 sticky 会话和轮换的文章 中详细讨论。
- 速度 — 人性化。来自同一地址的数百个相同请求会导致限制和验证码。分散请求的地址和时间。
对于 Google AI 概述，这通常是带有地理位置的结果解析：如何收集 AI 答案块而不触发验证码，我们在指南中讨论过 关于如何收集 Google AI 概述的文章。
步骤 3. 检查国家是否确实正确
在进行一系列运行之前，请确保代理的输出在多个地理位置数据库中被识别为所需国家，并且未标记为 VPN 或托管。数据库经常不一致，AI 服务可能看到的不是您所请求的国家。如何阅读检查器的判决，在 IP 声誉检查器比较 中进行了讨论。
步骤 4. 完整保存答案
记录不仅是“提及/未提及”，还包括整个文本、品牌列表、引用来源、国家、语言、渠道、时间和 IP。一个月后，您可能想重新计算指标，而运行已经无法重复。
步骤 5. 计算比例，而不是位置
最终表格：行 — 请求，列 — 国家和平台，单元格 — 提及品牌的运行比例，以及前 3 名竞争对手。正是这样的表格回答了客户的问题。不要显示“我们第三”的位置：根据 SparkToro 的数据，它几乎从未重复。
流量损失多少
API 渠道不消耗代理流量。浏览器界面 — 消耗流量：助手页面的答案比答案本身更重。确切的流量取决于平台以及您是否裁剪图片和字体，因此请自行估算：通过代理运行 10 个请求并查看消耗情况。接下来是简单的算术：请求 × 运行 × 国家 × 平台 × 平均运行重量。结构示例：30 个请求 × 10 次运行 × 3 个国家 × 2 个平台 = 1,800 次运行的测量周期。通常在浏览器中禁用图像和媒体会显著降低页面重量。
潜在问题
- 服务规则。 OpenAI 和其他平台的条款限制了从界面自动收集数据。对于定期监控，主要渠道应保持官方 API，而界面应作为小型控制样本。请与律师评估风险以符合您的管辖区。
- 拒绝 — 也是数据。 如果在某个国家助手拒绝回答您类别的请求（如 Gemini 在英国和德国的投注请求），这不是收集错误，而是结果：在该国渠道对您关闭。
- 语言比看起来更重要。 Massive 的研究仅使用英语进行。对于实际市场，使用当地语言的请求可能会产生不同的品牌组成。
- 模型在变化。 一天的测量在模型更新后会过时。每周或每两周重复周期并比较趋势。
- 付费服务 — 不是绝对真理。 在购买之前，请向供应商询问：每个请求的运行次数，通过 API 还是界面，来自哪些 IP 和哪些国家。如果没有答案，报告中的数字还不值得信任。
结论
“我们被 ChatGPT 推荐吗” — 这不是简单的“是”或“否”，而是比例：在哪些国家、使用什么语言、在哪个平台以及在多少百分比的答案中。诚实的测量建立在请求集合、重复、干净会话和两个渠道的基础上。API 提供便宜的背景，而使用所需国家的住宅 IP 的界面则显示客户所看到的内容。从小处开始：20 个请求、2 个国家、10 次运行 — 第一张表格将告诉您更多关于您的可见性的信息，而不是任何一次截图。