ブランドの可視性を国別にChatGPTで測定：プロキシを通じて

クライアントが尋ねます: 「ChatGPTが私たちを推薦していますか？」チャットを開き、「Xのための最高のサービス」と入力すると、自分のブランドが表示されます。これで問題は解決しましたか？いいえ。あなたは一つの回答を、一つの国から、自分のアカウントの履歴を使って確認しました。ドイツやブラジルの購入者は全く異なるリストを得る可能性があります。このガイドでは、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviewsでのブランドの可視性を正確に測定する方法を説明します。どのデータが既に知られているか、サンプルをどのように構築するか、どこでプロキシが必要か、予算を無駄にしない方法について考えます。

なぜ一つの回答は意味がないのか

AIアシスタントの回答は、生成の偶然性、リクエストの場所、チャネル（アプリまたはAPI）の3つの理由で不安定です。それぞれに数字があります。

1. 各実行時に回答がほぼ変わる

ランド・フィッシュキン（SparkToro）とパトリック・オドネル（Gumshoe.ai）は、2025年11月から12月にかけてChatGPT、Claude、Google AI Overviewsで2,961のリクエストを実行しました。12の「推薦」リクエストのそれぞれを60〜100回プラットフォームで実行しました。結果は、Search Engine Journalのデータによると:

再実行時に同じブランドリストを得る確率は、ChatGPTおよびGoogleのAI回答では100回中1回未満;
同じリストが同じ順序で表示される確率は0.1%未満;
ただし、ブランドの出現頻度はより安定しており、Bose、Sony、Sennheiser、Appleに関するリクエストでは994の回答のうち55〜77%に見られました。

著者たちの結論: 「AIの回答における位置」は信頼できる指標ではなく、ブランドが言及された回答の割合を測定する必要があります。この研究は査読されておらず、著者の一人はトラッキングを販売する会社に勤務していますが、方法論は健全です：一度の確認はサイコロを一回振ることに過ぎません。

2. 回答は国によって異なる

OpenAIはChatGPTの検索ヘルプで明確に述べています: サービスはIPアドレスによっておおよその位置を特定し、ローカルな結果を提供することができ、VPNはこの位置を変更します。つまり、IPは入力データの一部です。

これがどれほど影響するかは、2026年6月8日のMassiveの研究で示されました：アメリカ、イギリス、ドイツ、ブラジル、日本の実際のデバイスからの270のリクエストをChatGPT、Gemini、Copilotに対して行い、すべて英語で行いました。結果は:

Geminiは、イギリスおよびドイツのIPからの賭け（DraftKings、FanDuel、BetMGM）に関して完全に回答を拒否し、同様にアルコールのランキングでも部分的に拒否しました。アメリカ、ブラジル、日本からは自由に回答しました;
Copilotは、DraftKingsをアメリカとイギリスでのみ1位に配置し、他の国ではFanDuelが上位に来ました;
アシスタントの選択はブランドの位置を最大2位まで移動させました。

ローカルビジネスにとって、この差はさらに顕著です。2026年のSOCi Local Visibility Index（2026年1月、約350,000地点、2,751のネットワークブランド）によると、会社はGoogleのローカルブロックに35.9%の確率で入りますが、ChatGPTの推薦にはわずか1.2%です。

3. APIとアプリは異なる回答をする

APIに基づいてモニタリングを構築する人々にとって、最も厄介な罠です。Brandlightは2026年6月に、同じ900の質問に対する2,565ペアの回答をAPIとChatGPT、Gemini、Perplexityのウェブインターフェースを通じて比較しました。言及されたブランドの一致率は:

ChatGPT — 11%、同じブランドが1位 — 13%;
Gemini — 12%と16%;
Perplexity — 6%と9%。

注意書きは正直です: 測定は1日の差で行われ、APIとアプリのモデルは異なり、研究はモニタリングを販売する会社によって行われました。しかし、数字の順序は明らかです: APIは生のユーザーが見るものを置き換えることはできません。

正確な測定に必要なもの

上記の3つのポイントから、実行可能なスキームが得られます。自分で構築するか、Peec AI、Profound、Otterly.AIのような有料サービスで確認できます。

一つのリクエストではなく、リクエストのセット。実際の需要に基づいた20〜50の表現: 「Yのための最高のX」、「[競合]の代替」、「XまたはZ」、「Xの価格はいくらですか」。人々は異なる表現をします: 同じSparkToroの研究で142人の参加者が記述したヘッドフォンに関するリクエストは、セマンティックな類似性がわずか0.081でした。
繰り返し。各リクエストは、プラットフォームと国で最低10回の実行が必要です。それ以下では、「私たちは30%で言及されました」と「50%で言及されました」の違いがノイズに埋もれてしまいます。
国 — IPと共に言語で。ドイツからの英語のリクエストとドイツからのドイツ語のリクエストは、2つの異なる市場です。両方を確認してください。
クリーンセッション。アカウントにログインせず、記憶や履歴なしで、各実行ごとに新しいブラウザプロファイルを使用します。さもなければ、あなたは自分のパーソナライズを測定しています。
2つのチャネル。API — 定期的な安価なバックグラウンド用、インターフェース — 「購入者が見るもの」のコントロールサンプル用。
メトリクス — 言及の割合。さらに、競合他社のリストと、回答が参照するソース: それが、あなたの出版物が不足している場所を示します。

ステップバイステップ: 国ごとの測定

ステップ1. APIチャネル: 国はパラメータで設定される

バックグラウンドモニタリングにはIPは必要ありません: APIには独自の位置情報フィールドがあります。

OpenAI（ツールweb_search）: オブジェクトuser_locationには、type: "approximate"、ISO 3166-1による2文字のcountryコード、自由形式のcityとregion、IANA形式のtimezone（例: Europe/Berlin）があります。ディープリサーチモデルでは位置情報はサポートされていません。
Perplexity: オブジェクトweb_searchには、user_locationフィールドがあり、country（ISOコード）、region、city、必要に応じてlatitude/longitude（これらはcountryと一緒にのみ渡すことができます）があります。ドキュメントには、都市と地域が精度を大幅に向上させると記載されています。

これは安価で再現可能ですが、インターフェースとの一致率は6〜12%であることを忘れないでください。APIはトレンドを提供し、顧客の目には映りません。

ステップ2. インターフェースチャネル: 国はIPで設定される

他の国のユーザーが見るように回答を確認するには、その国のIPからリクエストが来る必要があります。ここではプロキシが必要です:

測定する各国に対して、国別にターゲティングされたプロキシのストリームを用意します。都市が重要な場合（ローカルビジネス）、都市別のターゲティングが必要です。
IPの種類 — レジデンシャルプロキシ: アシスタントやGoogleは、データセンターのアドレスをCAPTCHAや制限で頻繁に検出し、あなたはアンチボットを測定することになり、回答を得られません。顧客が主に電話を使用している市場では、コントロールサンプルをモバイルプロキシを通じて行うことができます。
一回の実行 — 一つのセッション: 新しいIP、新しいブラウザプロファイル、国に合わせたタイムゾーンと言語。IPとタイムゾーンの不一致は自動化を示します。
一回の実行内でIPを変更しないでください: 回答が数秒かかる場合、セッションの途中でアドレスが変更されると、エラーまたは再確認が発生します。固定セッションとローテーションの選択については、stickyセッションとプロファイルのローテーションに関する記事で詳しく説明されています。
テンポ — 人間らしく。1つのアドレスからの何百もの同じリクエストは制限やCAPTCHAにつながります。実行をアドレスと時間で分散させてください。

Google AI Overviewsでは、地理的な結果の通常のパースです: AI回答のブロックを収集し、CAPTCHAを回避する方法については、GoogleのAI Overviewsを使用した結果収集に関するガイドで説明しています。

ステップ3. 国が本当にその国であることを確認する

一連の実行の前に、プロキシの出口が必要な国として複数のジオロケーションデータベースで確認され、VPNやホスティングとしてマークされていないことを確認してください。データベースはしばしば異なり、AIサービスはあなたが注文した国を見ていない可能性があります。チェックの判定を読む方法については、IPレピュテーションチェッカーの比較で説明されています。

ステップ4. 回答を完全に保存する

「言及された/言及されていない」だけでなく、すべてのテキスト、ブランドリスト、ソースリンク、国、言語、チャネル、時間、IPを記録してください。1ヶ月後にメトリクスを再計算したくなるでしょうが、実行は再現できません。

ステップ5. 位置ではなく割合を計算する

最終的な表: 行はリクエスト、列は国とプラットフォーム、セルにはブランドが言及された実行の割合とトップ3の競合が表示されます。まさにこの表がクライアントの質問に答えます。「私たちは3位です」という位置を繰り返しなしで表示しないでください: SparkToroのデータによると、それはほとんど再現されません。

どれだけのトラフィックが消費されるか

APIチャネルはプロキシのトラフィックを消費しません。ブラウザのインターフェースは消費します: アシスタントの回答ページは、回答のテキストよりも重いです。正確な量はプラットフォームによって異なり、画像やフォントをカットするかどうかによりますので、自分で見積もってください: プロキシを通じて10のリクエストを実行し、ダッシュボードで消費を確認します。次に、単純な算数: リクエスト × 実行 × 国 × プラットフォーム × 実行の平均重量。構造の例: 30リクエスト × 10実行 × 3国 × 2プラットフォーム = 1,800実行の測定サイクル。ブラウザで画像やメディアをオフにすると、ページの重量が通常大幅に減少します。

落とし穴

サービスの規則。 OpenAIや他のプラットフォームの条件は、インターフェースからのデータの自動収集を制限しています。定期的なモニタリングの主要なチャネルとして公式APIを保持し、インターフェースは小規模なコントロールサンプルとして使用してください。リスク評価は、自分の法域に基づいて弁護士と行ってください。
拒否もデータです。 ある国でアシスタントがあなたのカテゴリのリクエストに回答を拒否する場合（Geminiがイギリスとドイツで賭けに関してそうしたように）、それは収集のエラーではなく結果です: その国ではあなたにとってチャネルが閉じられています。
言語は思ったより重要です。 Massiveの研究は英語のみで行われました。実際の市場では、現地の言語でのリクエストが異なるブランド構成をもたらす可能性があります。
モデルは変わります。 一日の測定はモデルの更新後に陳腐化します。サイクルを1週間または2週間ごとに繰り返し、トレンドを比較してください。
有料サービスは真実ではありません。 購入前に、プロバイダーに尋ねてください: リクエストあたりの実行数、APIまたはインターフェースを通じて、どのIPから、どの国で。回答がない場合、レポートの数字を信じるのは早いです。

結論

「私たちはChatGPTに推薦されています」は、はいかいいえではなく、割合です: どの国で、どの言語で、どのプラットフォームで、どの回答の何パーセントで。正確な測定は、リクエストのセット、繰り返し、クリーンセッション、2つのチャネルから構築されます。APIは安価なバックグラウンドを提供し、必要な国のレジデンシャルIPを持つインターフェースは、購入者が見るものを示します。小さく始めてください: 20リクエスト、2国、10実行 — そして最初の表は、どんな単発のスクリーンショットよりもあなたの可視性について多くを語ります。