Markensichtbarkeit in ChatGPT und Perplexity nach Ländern: So messen Sie über Proxys

Der Kunde fragt: „Empfiehlt uns ChatGPT?“ Sie öffnen den Chat, geben „bester Service für X“ ein und sehen Ihre Marke. Ist die Aufgabe gelöst? Nein. Sie haben eine Antwort aus einem Land von Ihrem Konto mit Historie überprüft. Ein Käufer in Deutschland oder Brasilien könnte eine ganz andere Liste erhalten haben. In diesem Leitfaden werden wir erörtern, wie man eine ehrliche Messung der Sichtbarkeit der Marke in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews nach Ländern zusammenstellt: welche Daten bereits bekannt sind, wie man eine Stichprobe aufbaut, wo Proxys benötigt werden und wie man das Budget nicht für Rauschen ausgibt.

Warum eine Antwort nichts bedeutet

Die Antwort des KI-Assistenten ist aus drei Gründen instabil: Zufälligkeit der Generierung, Standort der Anfrage und Kanal (App oder API). Jede hat ihre Zahlen.

1. Die Antwort ändert sich fast bei jedem Aufruf

Rand Fishkin (SparkToro) und Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai) haben im November-Dezember 2025 insgesamt 2.961 Anfragen in ChatGPT, Claude und Google AI Overviews durchgeführt. Jede der 12 „empfehlenden“ Anfragen wurde 60–100 Mal auf der Plattform gestartet. Das Ergebnis, laut Search Engine Journal:

• Die Chance, die gleiche Liste von Marken bei einer Wiederholung zu erhalten — weniger als 1 von 100 für ChatGPT und Google AI-Antworten;
• Die gleiche Liste in der gleichen Reihenfolge — weniger als 0,1%;
• Die Häufigkeit des Auftretens der Marke ist jedoch stabiler: In Anfragen zu den Kopfhörern Bose, Sony, Sennheiser und Apple tauchten sie in 55–77% der 994 Antworten auf.

Fazit der Autoren: „Die Position in der KI-Antwort“ als Metrik ist unzuverlässig, es sollte der Anteil der Antworten, in denen die Marke erwähnt wird, gemessen werden. Die Studie wurde nicht begutachtet, und einer der Autoren arbeitet für ein Unternehmen, das Tracking verkauft, aber die Methodik ist gesund: Eine Überprüfung ist ein Wurf des Würfels.

2. Die Antwort hängt vom Land ab

OpenAI schreibt in der Hilfe zur Suche in ChatGPT direkt: Der Dienst kann den ungefähren Standort anhand der IP-Adresse bestimmen, um lokale Ergebnisse zu liefern, und ein VPN ändert diesen Standort. Das bedeutet, die IP ist ein Teil der Eingabedaten.

Wie stark dies beeinflusst, zeigte die Studie von Massive vom 8. Juni 2026: 270 Anfragen an ChatGPT, Gemini und Copilot von echten Geräten in den USA, Großbritannien, Deutschland, Brasilien und Japan, alle auf Englisch. Die Ergebnisse:

• Gemini verweigerte vollständig die Antwort zu Wetten (DraftKings, FanDuel, BetMGM) von britischen und deutschen IPs und verweigerte teilweise das Ranking von Alkohol dort. Aus den USA, Brasilien und Japan antwortete es frei;
• Copilot platzierte DraftKings nur in den USA und Großbritannien an erster Stelle, in anderen Ländern war FanDuel höher;
• Die Auswahl des Assistenten verschob die Position der Marke um bis zu zwei Plätze.

Für lokale Unternehmen ist der Unterschied noch deutlicher. Der SOCi Local Visibility Index 2026 (Januar 2026, etwa 350.000 Punkte von 2.751 Netzwerkmarken): Ein Unternehmen erscheint im lokalen Block von Google in drei Fällen in 35,9%, und in den Empfehlungen von ChatGPT nur in 1,2%.

3. API und App antworten unterschiedlich

Die unangenehmste Falle für diejenigen, die Monitoring über die API aufbauen. Brandlight verglich im Juni 2026 2.565 Paare von Antworten auf dieselben 900 Fragen: über die API und über die Weboberfläche von ChatGPT, Gemini und Perplexity. Übereinstimmung der erwähnten Marken:

• ChatGPT — 11%, die gleiche Marke an erster Stelle — 13%;
• Gemini — 12% und 16%;
• Perplexity — 6% und 9%.

Die Vorbehalte sind ehrlich: Die Messungen fanden mit einem Tag Unterschied statt, die Modelle in der API und in der App sind unterschiedlich, die Studie wurde von einem Unternehmen durchgeführt, das Monitoring verkauft. Aber die Größenordnung der Zahlen ist klar: Die API ersetzt nicht, was ein lebender Benutzer sieht.

Was für eine ehrliche Messung benötigt wird

Aus den drei oben genannten Punkten ergibt sich ein funktionierendes Schema. Es kann selbst zusammengestellt oder durch einen kostenpflichtigen Dienst wie Peec AI, Profound oder Otterly.AI überprüft werden.

1. Eine Reihe von Anfragen, nicht nur eine Anfrage. 20–50 Formulierungen basierend auf der tatsächlichen Nachfrage: „bester X für Y“, „Alternativen zu [Wettbewerber]“, „X oder Z“, „wie viel kostet X“. Menschen formulieren unterschiedlich: In derselben Studie von SparkToro schrieben 142 Teilnehmer Anfragen zu Kopfhörern mit einer semantischen Ähnlichkeit von nur 0,081.
2. Wiederholungen. Jede Anfrage — mindestens 10 Durchläufe auf der Plattform und im Land. Weniger — und der Unterschied zwischen „wir wurden in 30% erwähnt“ und „in 50%“ geht im Rauschen unter.
3. Land — über IP und Sprache zusammen. Eine Anfrage auf Englisch aus Deutschland und eine Anfrage auf Deutsch aus Deutschland sind zwei verschiedene Märkte. Überprüfen Sie beide, wenn Sie in beiden verkaufen.
4. Saubere Sitzung. Ohne Anmeldung, ohne Erinnerung und Historie, neues Browserprofil für jeden Durchlauf. Andernfalls messen Sie Ihre Personalisierung.
5. Zwei Kanäle. API — für günstigen regelmäßigen Hintergrund, Interface — für die Kontrollstichprobe „wie der Käufer sieht“.
6. Metrik — Anteil der Erwähnungen. Plus eine Liste von Wettbewerbern daneben und Quellen, auf die die Antwort verweist: genau diese weisen darauf hin, wo Ihnen Veröffentlichungen fehlen.

Schritt für Schritt: Ihre Messung nach Ländern

Schritt 1. API-Kanal: Land wird durch Parameter festgelegt

Für das Hintergrundmonitoring ist keine IP erforderlich: Die API hat ihre eigenen Standortfelder.

• OpenAI (Tool web_search): Objekt user_location mit type: "approximate", zweibuchstabiger Code country nach ISO 3166-1, freie Felder city und region sowie Zeitzone timezone im IANA-Format (zum Beispiel Europe/Berlin). Für Modelle der tiefen Forschung wird der Standort nicht unterstützt.
• Perplexity: Im Objekt web_search das Feld user_location mit country (ISO-Code), region, city und auf Wunsch latitude/longitude (diese können nur zusammen mit country übergeben werden). In der Dokumentation wird darauf hingewiesen, dass Stadt und Region die Genauigkeit erheblich erhöhen.

Das ist günstig und reproduzierbar, aber denken Sie an die 6–12% Übereinstimmung mit der Benutzeroberfläche. Die API gibt den Trend, nicht das Bild aus der Sicht des Kunden.

Schritt 2. Interface-Kanal: Land wird durch IP festgelegt

Um die Antwort so zu sehen, wie sie ein Benutzer in einem anderen Land sieht, muss die Anfrage von der IP dieses Landes kommen. Hier kommt man ohne Proxys nicht aus:

1. Für jedes Land der Messung — ein eigener Proxy-Stream mit Targeting nach Land. Wenn die Stadt wichtig ist (lokales Geschäft), ist Targeting nach Stadt erforderlich.
2. Typ der IP — residential Proxys: Assistenten und Google treffen oft auf Rechenzentrumsadressen mit Captchas oder Einschränkungen, und Sie messen den Antibot, nicht die Antwort. Für Märkte, in denen Käufer hauptsächlich über Mobiltelefone zugreifen, kann die Kontrollstichprobe über mobile Proxys erfolgen.
3. Ein Durchlauf — eine Sitzung: neue IP, neues Browserprofil, Zeitzone und Systemsprache entsprechend dem Land. Eine Diskrepanz zwischen IP und Zeitzone zeigt bereits eine Automatisierung an.
4. Innerhalb eines Durchlaufs die IP nicht ändern: Wenn die Antwort einige Sekunden lädt und sich die Adresse mitten in der Sitzung ändert, erhalten Sie einen Fehler oder eine erneute Überprüfung. Wie man zwischen einer festen Sitzung und Rotation wählt, wird ausführlich im Artikel über Sticky-Sitzungen und Rotation für Profile behandelt.
5. Tempo — menschlich. Hunderte identischer Anfragen von einer Adresse hintereinander führen zu Limits und Captchas. Verteilen Sie die Durchläufe auf Adressen und Zeiten.

Für Google AI Overviews ist dies ein gewöhnliches Parsen der Ausgabe mit Geografie: wie man den Block der KI-Antwort sammelt und keine Captcha fängt, haben wir im Leitfaden zum Sammeln der Google-Ausgabe mit AI Overviews behandelt.

Schritt 3. Überprüfen Sie, ob das Land tatsächlich das richtige ist

Vor einer Serie von Durchläufen stellen Sie sicher, dass der Ausgang des Proxys in mehreren Geolokalisierungsdatenbanken als das benötigte Land erkannt wird und nicht als VPN oder Hosting markiert ist. Die Datenbanken stimmen oft nicht überein, und der KI-Dienst kann nicht das Land sehen, das Sie bestellt haben. Wie man die Urteile der Checker liest, wird im Vergleich der IP-Reputationschecker behandelt.

Schritt 4. Speichern Sie die Antwort vollständig

Notieren Sie nicht nur „erwähnt / nicht erwähnt“, sondern den gesamten Text, die Liste der Marken, die Quellen-Links, das Land, die Sprache, den Kanal, die Zeit und die IP. In einem Monat möchten Sie die Metrik neu berechnen, und die Durchläufe können nicht wiederholt werden.

Schritt 5. Berechnen Sie den Anteil, nicht die Position

Die endgültige Tabelle: Zeilen — Anfragen, Spalten — Länder und Plattformen, in der Zelle — der Anteil der Durchläufe, in denen die Marke erwähnt wird, und die Top-3 der Wettbewerber. Genau diese Tabelle beantwortet die Frage des Kunden. Zeigen Sie die Position „wir sind Dritte“ ohne Wiederholungen nicht an: Laut SparkToro wiederholt sie sich fast nie.

Wie viel Traffic verloren geht

Der API-Kanal verbraucht keinen Proxy-Traffic. Die Benutzeroberfläche im Browser — verbraucht: Die Seite des Assistenten mit der Antwort wiegt mehr als der eigentliche Text der Antwort. Das genaue Volumen hängt von der Plattform und davon ab, ob Sie Bilder und Schriftarten schneiden, daher schätzen Sie es selbst: Führen Sie 10 Anfragen über Proxys durch und sehen Sie sich den Verbrauch im Dashboard an. Dann einfache Arithmetik: Anfragen × Durchläufe × Länder × Plattformen × durchschnittliches Gewicht des Durchlaufs. Beispielstruktur: 30 Anfragen × 10 Durchläufe × 3 Länder × 2 Plattformen = 1.800 Durchläufe für einen Messzyklus. Das Deaktivieren von Bildern und Medien im Browser reduziert normalerweise das Gewicht der Seite erheblich.

Fallstricke

• Regeln der Dienste. Die Bedingungen von OpenAI und anderen Plattformen beschränken das automatische Sammeln von Daten über die Benutzeroberfläche. Für regelmäßiges Monitoring halten Sie den offiziellen API als Hauptkanal und verwenden die Benutzeroberfläche als kleine Kontrollstichprobe. Machen Sie eine Risikobewertung mit einem Anwalt für Ihre Jurisdiktion.
• Ablehnungen — auch Daten. Wenn der Assistent in einem bestimmten Land sich weigert, auf Anfragen Ihrer Kategorie zu antworten (wie Gemini zu Wetten in Großbritannien und Deutschland), ist das kein Fehler beim Sammeln, sondern ein Ergebnis: In diesem Land ist der Kanal für Sie geschlossen.
• Sprache ist wichtiger, als es scheint. Die Studie von Massive wurde nur auf Englisch durchgeführt. Für den realen Markt können Anfragen in der Landessprache eine andere Zusammensetzung von Marken ergeben.
• Modelle ändern sich. Die Messung eines Tages veraltet nach einem Update des Modells. Wiederholen Sie den Zyklus alle ein bis zwei Wochen und vergleichen Sie den Trend.
• Ein kostenpflichtiger Dienst ist nicht die Wahrheit. Fragen Sie vor dem Kauf den Anbieter: wie viele Durchläufe pro Anfrage, über API oder Benutzeroberfläche, von welchen IPs und in welchen Ländern. Wenn keine Antwort kommt, ist es zu früh, den Zahlen im Bericht zu vertrauen.

Fazit

„Empfiehlt uns ChatGPT“ ist kein Ja oder Nein, sondern ein Anteil: in welchen Ländern, in welcher Sprache, auf welcher Plattform und in welchem Prozentsatz der Antworten. Eine ehrliche Messung besteht aus einer Reihe von Anfragen, Wiederholungen, sauberen Sitzungen und zwei Kanälen. Die API bietet einen günstigen Hintergrund, während die Benutzeroberfläche mit der benötigten IP des Landes zeigt, was der Käufer sieht. Beginnen Sie klein: 20 Anfragen, 2 Länder, 10 Durchläufe — und bereits die erste Tabelle wird Ihnen mehr über Ihre Sichtbarkeit sagen als jeder einmalige Screenshot.