Visibilidade da marca no ChatGPT e Perplexity por países: como medir através de proxies

O cliente pergunta: “Nós somos recomendados pelo ChatGPT?” Você abre o chat, digita “melhor serviço para X” e vê sua marca. Problema resolvido? Não. Você verificou uma resposta, de um país, da sua conta com histórico. Um comprador na Alemanha ou no Brasil poderia ter recebido uma lista completamente diferente. Neste guia, vamos discutir como coletar uma medição honesta da visibilidade da marca no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews por países: quais dados já são conhecidos, como construir a amostra, onde são necessários proxies e como não gastar o orçamento com ruído.

Por que uma resposta não significa nada

A resposta do assistente de IA é instável por três razões: aleatoriedade da geração, local da consulta e canal (aplicativo ou API). Cada uma tem seus números.

1. A resposta muda quase a cada execução

Rand Fishkin (SparkToro) e Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai) em novembro-dezembro de 2025 executaram 2.961 consultas no ChatGPT, Claude e Google AI Overviews. Cada uma das 12 consultas “recomendativas” foi executada 60-100 vezes na plataforma. O resultado, segundo o Search Engine Journal:

• a chance de obter a mesma lista de marcas em uma repetição — menos de 1 em 100 para ChatGPT e respostas de IA do Google;
• a mesma lista na mesma ordem — menos de 0,1%;
• ao mesmo tempo, a frequência de aparição da marca é mais estável: nas consultas sobre fones de ouvido Bose, Sony, Sennheiser e Apple, elas apareceram em 55-77% das 994 respostas.

A conclusão dos autores: “a posição na resposta da IA” como métrica é pouco confiável, deve-se medir a proporção de respostas em que a marca é mencionada. O estudo não foi revisado por pares, e um dos autores trabalha em uma empresa que vende rastreamento, mas a metodologia é sólida: uma verificação é um lançamento de dados.

2. A resposta depende do país

A OpenAI na documentação sobre busca no ChatGPT afirma claramente: o serviço pode determinar a localização aproximada pelo endereço IP, para fornecer resultados locais, e uma VPN altera essa localização. Portanto, o IP é parte dos dados de entrada.

O quanto isso impacta foi demonstrado pelo estudo Massive de 8 de junho de 2026: 270 consultas ao ChatGPT, Gemini e Copilot de dispositivos reais nos EUA, Reino Unido, Alemanha, Brasil e Japão, todas em inglês. Os resultados:

• Gemini se recusou completamente a responder sobre apostas (DraftKings, FanDuel, BetMGM) de IPs britânicos e alemães e parcialmente se recusou a classificar bebidas alcoólicas lá também. Dos EUA, Brasil e Japão, respondeu livremente;
• Copilot colocou a DraftKings em primeiro lugar apenas nos EUA e Reino Unido, em outros países a FanDuel ficou mais alta;
• a escolha do assistente deslocou a posição da marca em até dois lugares.

Para negócios locais, a discrepância é ainda mais evidente. O índice SOCi Local Visibility Index 2026 (janeiro de 2026, cerca de 350.000 pontos de 2.751 marcas de rede): a empresa aparece no bloco local do Google em três locais em 35,9% das vezes, enquanto nas recomendações do ChatGPT — apenas em 1,2%.

3. API e aplicativo respondem de forma diferente

A armadilha mais desagradável para quem constrói monitoramento na API. A Brandlight em junho de 2026 comparou 2.565 pares de respostas às mesmas 900 perguntas: através da API e através da interface web do ChatGPT, Gemini e Perplexity. A coincidência das marcas mencionadas:

• ChatGPT — 11%, a mesma marca em primeiro lugar — 13%;
• Gemini — 12% e 16%;
• Perplexity — 6% e 9%.

As ressalvas são honestas: as medições foram feitas com um dia de diferença, os modelos na API e no aplicativo são diferentes, o estudo foi realizado por uma empresa que vende monitoramento. Mas a ordem dos números é clara: a API não substitui o que um usuário real vê.

O que é necessário para uma medição honesta

Dos três pontos acima, resulta um esquema funcional. Ele pode ser montado por conta própria ou verificado por um serviço pago como Peec AI, Profound ou Otterly.AI.

1. Conjunto de consultas, não uma única consulta. 20-50 formulações sob demanda real: “melhor X para Y”, “alternativas [concorrente]”, “X ou Z”, “quanto custa X”. As pessoas formulam de maneiras diferentes: no mesmo estudo, 142 participantes escreveram consultas sobre fones de ouvido com similaridade semântica de apenas 0,081.
2. Repetições. Cada consulta — no mínimo 10 execuções na plataforma e no país. Menos que isso — e a diferença entre “nos mencionaram em 30%” e “em 50%” se perde no ruído.
3. País — através de IP e idioma juntos. Consulta em inglês da Alemanha e consulta em alemão da Alemanha — dois mercados diferentes. Verifique ambos, se você vende em ambos.
4. Sessão limpa. Sem login na conta, sem memória e histórico, novo perfil de navegador para cada execução. Caso contrário, você está medindo sua personalização.
5. Dois canais. API — para um fundo regular barato, interface — para uma amostra de controle “como vê o comprador”.
6. Métrica — proporção de menções. Além disso, uma lista de concorrentes ao lado e fontes às quais a resposta se refere: são elas que indicam onde você precisa de mais publicações.

Passo a passo: sua medição por países

Passo 1. Canal API: o país é definido pelo parâmetro

Para monitoramento de fundo, o IP não é necessário: a API tem seus próprios campos de localização.

• OpenAI (ferramenta web_search): objeto user_location com type: "approximate", código de duas letras country de acordo com a ISO 3166-1, strings livres city e region e fuso horário timezone no formato IANA (por exemplo, Europe/Berlin). Para modelos de pesquisa profunda, a localização não é suportada.
• Perplexity: no objeto web_search campo user_location com country (código ISO), region, city e, se desejado, latitude/longitude (eles podem ser passados apenas junto com country). A documentação observa que cidade e região aumentam significativamente a precisão.

Isso é barato e reproduzível, mas lembre-se da coincidência de 6-12% com a interface. A API fornece uma tendência, não a imagem através dos olhos do cliente.

Passo 2. Canal de interface: o país é definido pelo IP

Para ver a resposta como a vê o usuário em outro país, a consulta deve vir do IP desse país. Aqui, não há como evitar proxies:

1. Para cada país de medição — seu próprio fluxo de proxies com segmentação por país. Se a cidade é importante (negócio local), é necessária segmentação por cidade.
2. Tipo de IP — proxies residenciais: assistentes e Google frequentemente encontram endereços de data centers com captchas ou restrições, e você medirá o anti-bot, não a resposta. Para mercados onde os compradores estão principalmente em telefones, a amostra de controle pode ser feita através de proxies móveis.
3. Uma execução — uma sessão: novo IP, novo perfil de navegador, fuso horário e idioma do sistema para o país. A discrepância entre IP e fuso horário por si só revela automação.
4. Dentro de uma execução, não mude o IP: se a resposta demora alguns segundos para carregar, e o endereço mudou no meio da sessão, você receberá um erro ou uma verificação repetida. Como escolher entre sessão fixa e rotação, está detalhado no artigo sobre sticky-session e rotação para perfil.
5. Ritmo — humano. Centenas de consultas iguais de um único endereço em sequência levam a limites e captchas. Distribua as execuções entre endereços e ao longo do tempo.

Para Google AI Overviews, isso é uma simples extração de resultados com geografia: como coletar o bloco de resposta de IA e não ser pego por captcha, discutimos no guia sobre a coleta de resultados do Google com AI Overviews.

Passo 3. Verifique se o país é realmente o correto

Antes de uma série de execuções, certifique-se de que a saída do proxy é identificada como o país desejado em várias bases de geolocalização e não está marcada como VPN ou hospedagem. As bases frequentemente divergem, e o serviço de IA pode ver um país diferente do que você solicitou. Como ler os veredictos dos verificadores, está discutido na comparação de verificadores de reputação de IP.

Passo 4. Salve a resposta inteira

Registre não apenas “mencionado / não mencionado”, mas todo o texto, lista de marcas, fontes-links, país, idioma, canal, tempo e IP. Daqui a um mês, você vai querer recalcular a métrica de novo, e as execuções não poderão ser repetidas.

Passo 5. Calcule a proporção, não a posição

A tabela final: linhas — consultas, colunas — países e plataformas, na célula — a proporção de execuções onde a marca é mencionada, e os top-3 concorrentes. É essa tabela que responde à pergunta do cliente. Não mostre a posição “nós somos terceiros” sem repetições: segundo os dados do SparkToro, ela quase nunca se repete.

Quanto tráfego é consumido

O canal API não consome tráfego de proxy. A interface no navegador — consome: a página do assistente com a resposta pesa mais do que o próprio texto da resposta. O volume exato depende da plataforma e se você corta imagens e fontes, então calcule você mesmo: execute 10 consultas através de proxies e veja o consumo no painel. Depois, é uma simples aritmética: consultas × execuções × países × plataformas × peso médio da execução. Exemplo de estrutura: 30 consultas × 10 execuções × 3 países × 2 plataformas = 1.800 execuções em um ciclo de medição. Desativar imagens e mídias no navegador geralmente reduz significativamente o peso da página.

Armadilhas

• Regras dos serviços. Os termos da OpenAI e outras plataformas limitam a coleta automática de dados da interface. Para monitoramento regular, mantenha a API oficial como canal principal, e use a interface como uma pequena amostra de controle. Faça uma avaliação de riscos com um advogado sob sua jurisdição.
• Recusas — também são dados. Se em algum país o assistente se recusa a responder consultas da sua categoria (como Gemini sobre apostas no Reino Unido e Alemanha), isso não é um erro de coleta, mas um resultado: nesse país, o canal está fechado para você.
• O idioma é mais importante do que parece. O estudo Massive foi realizado apenas em inglês. Para o mercado real, consultas na língua local podem resultar em uma composição de marcas diferente.
• Os modelos mudam. A medição de um dia se torna obsoleta após a atualização do modelo. Repita o ciclo a cada semana ou duas e compare a tendência.
• Serviço pago — não é verdade absoluta. Antes de comprar, pergunte ao fornecedor: quantas execuções por consulta, através da API ou interface, de quais IPs e em quais países. Se não houver resposta, é cedo para confiar nos números do relatório.

Conclusão

“Nós somos recomendados pelo ChatGPT” — não é um sim ou não, mas uma proporção: em quais países, em qual idioma, em qual plataforma e em que porcentagem das respostas. Uma medição honesta é construída a partir de um conjunto de consultas, repetições, sessões limpas e dois canais. A API fornece um fundo barato, enquanto a interface com IP residencial do país desejado mostra o que o comprador vê. Comece pequeno: 20 consultas, 2 países, 10 execuções — e já a primeira tabela dirá mais sobre sua visibilidade do que qualquer captura de tela única.