La elección entre pagar por proxy "por gigabytes" y "por número de IP" afecta directamente al presupuesto del proyecto. El mismo grupo de proxies puede costar mucho menos o más dependiendo de cómo lo utilices: si estás haciendo farming de cuentas de Facebook Ads, gestionando 30 perfiles de Instagram o scrapeando precios en Wildberries cada 10 minutos. En este artículo analizaremos ambos modelos con cifras y mostraremos cuál es más rentable para cuatro tareas típicas.
Cómo funciona el pago por GB (tráfico)
Al pagar por tráfico, compras un grupo de gigabytes que se consumen en cada solicitud a través del proxy: carga de páginas, imágenes, videos, respuestas de API. Cuanto "más pesado" es el contenido, más rápido se consume el saldo. Este modelo se aplica más comúnmente a proxies residenciales, porque son necesarios para tareas con un volumen de datos impredecible: visualización de feeds de redes sociales, carga de medios, trabajo con sitios web dinámicos.
La ventaja del modelo es que pagas exactamente por lo que realmente has consumido. Si hoy has activado 5 cuentas y mañana 50, el consumo se escala automáticamente, sin necesidad de comprar nuevas IP. La desventaja es que es difícil prever el presupuesto por adelantado, especialmente si hay contenido en video (los videos de TikTok, Reels, YouTube Shorts consumen tráfico mucho más rápido que texto e imágenes).
El consumo promedio de tráfico para acciones populares:
- Apertura del feed de Instagram durante 5 minutos — aproximadamente 15-25 MB
- Visualización de 10 videos de Reels/TikTok — aproximadamente 40-80 MB
- Carga de una publicación con foto en Instagram — 3-8 MB
- Scraping de una tarjeta de producto en Wildberries (HTML + JSON sin imágenes) — 0,1-0,3 MB
- Renderizado del panel de anuncios de Facebook Ads Manager — 5-12 MB por sesión
Cómo funciona el pago por IP (por número de direcciones o puertos)
El modelo "pago por IP" significa que compras una cantidad fija de direcciones (o puertos vinculados a una IP específica) por un período determinado: un día, una semana, un mes. El tráfico dentro de este paquete es ilimitado o incluye un gran excedente, que es suficiente. Este enfoque es típico para proxies de centros de datos y parte de proxies móviles.
La ventaja del modelo es la previsibilidad: sabes exactamente cuánto pagarás por 20 o 50 cuentas, independientemente de cuántos videos hayan visto los bots o cuántas páginas hayan scrapeado. La desventaja es que si la IP está inactiva (la cuenta no se utiliza hoy), el dinero se cobra de todos modos, como si fuera una dirección activa.
Este modelo es especialmente conveniente donde la cantidad de cuentas se conoce de antemano y es estable: por ejemplo, una agencia de SMM gestiona 30 perfiles de clientes todos los días, o un arbitrajista mantiene la misma combinación de paneles de anuncios durante semanas.
Tabla comparativa de modelos de pago
| Parámetro | Pago por GB | Pago por IP |
|---|---|---|
| Previsibilidad del presupuesto | Baja — depende de la actividad | Alta — suma fija por período |
| Beneficio con bajo volumen de cuentas | Sí | No, sobrepago por inactividad |
| Beneficio con alta carga en una IP | No, el tráfico se consume rápidamente | Sí, ilimitado dentro del paquete |
| Adecuado para contenido en video (TikTok, Reels) | Caro | Rentable |
| Adecuado para scraping de datos textuales | Rentable | Excesivo |
| Tipo típico de proxy | Residencial | Centro de datos / móviles |
Cálculo para arbitraje: farming de cuentas de Facebook Ads y TikTok Ads
Un escenario típico: un arbitrajista hace farming de 20-30 cuentas publicitarias de Facebook Ads a través de Dolphin Anty o AdsPower, cada cuenta está vinculada a una IP separada para evitar baneos en cadena. La actividad en la cuenta — ingreso al panel, visualización de estadísticas, edición de campañas, 1-2 veces al día ingresando al feed para calentar. Esto promedia 30-60 MB de tráfico por cuenta al día.
Al pagar por GB: 30 cuentas × 50 MB × 30 días ≈ 45 GB al mes. Esto es poco, y el modelo "por tráfico" será rentable si hay pocas cuentas y la actividad es baja. Pero si al mismo tiempo calientas cuentas de TikTok Ads viendo el feed de videos para simular comportamiento humano, el consumo puede aumentar a 150-300 MB por cuenta al día — entonces 30 cuentas ya dan 150-270 GB al mes, y el pago por IP con tráfico ilimitado dentro del paquete se vuelve significativamente más rentable.
Conclusión práctica: para farming frío sin calentamiento de video — pago por GB. Para un calentamiento completo simulando un usuario real (visualización de feed, Stories, videos) — pago por IP con un número fijo de direcciones durante toda la campaña. Para TikTok Ads, donde el contenido en video constituye la mayor parte del tráfico, a menudo es más razonable elegir proxies móviles con pago por IP — son menos propensos a activar sistemas antifraude y no están limitados por un límite de tráfico estricto.
Cálculo para SMM-multi-cuentas: 30 perfiles de Instagram y TikTok
Una agencia de SMM gestiona 30 cuentas de clientes: publica publicaciones, Stories, Reels, responde a comentarios, analiza estadísticas. Por día, se invierten 10-20 minutos de actividad por cuenta, lo que da alrededor de 80-150 MB de tráfico (teniendo en cuenta la carga de imágenes al publicar y la visualización del feed de competidores).
Cálculo por tráfico: 30 cuentas × 120 MB × 30 días ≈ 108 GB al mes. Cálculo por IP: 30 direcciones fijas, vinculadas a las cuentas durante todo el mes. Aquí la elección depende de la estabilidad del número de cuentas. Si la agencia regularmente adquiere y pierde clientes (las cuentas son 20 o 45), es más rentable el pago por GB — pagas por el uso real. Si la lista de clientes es estable durante varios meses, el pago fijo por IP es más predecible y a menudo más barato en comparación por cuenta.
Un matiz importante para SMM: en navegadores anti-detección (Dolphin Anty, GoLogin, Multilogin, Octo Browser) el proxy generalmente se vincula al perfil una vez y se utiliza durante mucho tiempo, por lo que es físicamente más rentable vincular a cada cuenta de cliente una IP fija — esto reduce el riesgo de que Instagram o TikTok vean una dirección "saltando" y sospechen de multi-cuentas. Aquí se utilizan más a menudo proxies residenciales vinculados por sesión, pagados con un paquete de tráfico calculado con un excedente del 20-30%.
Cálculo para e-commerce: scraping de precios en Wildberries y Ozon
Un vendedor monitorea los precios de 500 productos de competidores en Wildberries cada 30 minutos, es decir, 48 verificaciones al día por producto. Una solicitud de tarjeta de producto sin imágenes — es 0,1-0,3 MB (respuesta HTML/JSON). Cálculo: 500 productos × 48 solicitudes × 0,2 MB ≈ 4,8 GB al día, o alrededor de 144 GB al mes.
Para esta tarea, el pago por GB casi siempre es más rentable, porque el scraping implica muchas solicitudes cortas con un peso mínimo, y no largas sesiones viendo videos. No tiene sentido sobrepagar por IP fijas que estarán inactivas entre verificaciones. Para este escenario, son ideales proxies de centros de datos — son más baratos y procesan más rápido múltiples solicitudes paralelas, lo cual es crítico al monitorear cientos de SKU simultáneamente.
La excepción es si Wildberries o Ozon comienzan a bloquear IP de centros de datos en lotes debido a la frecuencia agresiva de solicitudes. En este caso, es necesario cambiar a proxies residenciales con pago por tráfico, pero con un intervalo aumentado entre solicitudes (cada 2-3 horas en lugar de 30 minutos), para reducir el consumo total de GB y al mismo tiempo evitar bloqueos.
Cálculo para marketers: prueba de publicidad de diferentes regiones
Un marketer prueba cómo se muestra la publicidad de Google Ads y Yandex.Direct en 15 países diferentes, para verificar la localización y las tarifas. La tarea es a corto plazo: varias horas de trabajo al día durante 1-2 semanas, sin vinculación constante de cuentas a IP específicas.
Aquí la lógica es opuesta a los casos anteriores: el pago por GB es más rentable, porque la cantidad de regiones y sesiones es inestable, y el volumen de tráfico por sesión es predeciblemente pequeño (carga de varias páginas de resultados y anuncios — 5-15 MB por verificación). No es racional sobrepagar por 15 IP fijas durante todo el mes, cuando realmente el trabajo se realiza 2 semanas durante 2-3 horas al día.
Sin embargo, si las pruebas son regulares — por ejemplo, una verificación semanal de posiciones y anuncios en los mismos 15 países durante un trimestre — entonces un grupo estable de IP a largo plazo comienza a ahorrar presupuesto debido a un precio fijo, en lugar de tarifas por hora/o por megabyte.
Checklist: cómo elegir el modelo de pago para tu tarea
- Calculas el tráfico por sesión: si es menos de 50 MB por cuenta al día — considera el pago por GB
- Usas contenido en video (TikTok, Reels, YouTube) — el pago por IP casi siempre es más rentable debido al volumen de tráfico
- El número de cuentas es inestable de mes a mes — elige el pago por tráfico, no pagues de más por IP inactivas
- Gestionas las mismas cuentas durante más de 2-3 meses seguidos — el pago fijo por IP reduce los riesgos de cambio de dirección y baneos en cadena
- Scrapeas grandes volúmenes de datos textuales (precios, existencias, tarjetas de productos) — el pago por GB casi siempre es más barato
- Necesitas la máxima similitud con un usuario real (calentamiento, SMM) — proxies residenciales o móviles con un excedente de tráfico del 20-30%
- La tarea es a corto plazo y única (prueba de publicidad, scraping único) — pago por GB sin compromisos a largo plazo
Conclusión
No hay una respuesta universal a "qué es más rentable" — todo depende de la estructura de tu actividad. Las tareas únicas y impredecibles (pruebas de publicidad, número inestable de cuentas, scraping de texto) son más baratas al pagar por tráfico. Los escenarios constantes y de larga duración con alta carga en una dirección (farming de paneles publicitarios, SMM-multi-cuentas con contenido en video, calentamiento de TikTok Ads) casi siempre son más rentables al cambiar a un pago fijo por IP.
Si tu tarea es scraping masivo de marketplaces o pruebas de publicidad de diferentes regiones, considera proxies de centros de datos con pago por tráfico. Si gestionas multi-cuentas en redes sociales o haces farming de paneles publicitarios con un calentamiento completo, recomendamos proxies residenciales o proxies móviles con un grupo fijo de IP — proporcionarán estabilidad y reducirán el riesgo de bloqueos a largo plazo.