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Comment calculer le nombre nécessaire de proxies pour l'arbitrage, le SMM et le scraping : formules et exemples

Découvrez comment calculer correctement le nombre de proxies nécessaires pour votre projet : formules pour l'arbitrage, les agences SMM et le scraping de marketplaces.

📅5 février 2026
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L'une des questions les plus fréquentes lors du lancement d'un projet : combien de proxies dois-je acheter ? Trop peu — vous obtiendrez des blocages et perdrez des comptes. Trop — vous paierez trop pour des ressources inutilisées. Dans cet article, nous examinerons des formules spécifiques de calcul pour différentes tâches : arbitrage de trafic, gestion de comptes sur les réseaux sociaux, scraping de marketplaces et automatisation.

Vous obtiendrez des calculateurs prêts à l'emploi et des exemples de calcul pour des scénarios populaires : farming de comptes Facebook Ads, gestion de profils clients Instagram via Dolphin Anty, surveillance des prix sur Wildberries et publication massive sur TikTok.

Principe de base du calcul : un proxy = un compte ou une tâche

La règle principale lors de l'utilisation de proxies est que chaque compte ou tâche distincte doit avoir sa propre adresse IP unique. C'est une exigence fondamentale de sécurité qui aide à éviter les blocages et à empêcher la liaison des comptes entre eux.

Imaginez la situation : vous gérez 10 comptes Instagram pour différents clients via un seul proxy. La plateforme voit que tous ces profils se connectent depuis la même adresse IP et tire une conclusion logique — c'est une activité massive d'une seule personne. Le résultat — tous les 10 comptes reçoivent des restrictions ou un blocage simultanément. Cela s'appelle un ban en chaîne.

La formule de base du calcul est la suivante :

Nombre de proxies = Nombre de comptes (ou tâches) × Coefficient de réserve

Le coefficient de réserve est généralement de 1,2 à 1,3 (c'est-à-dire +20-30 %). Pourquoi est-il nécessaire ? Tout d'abord, certains proxies peuvent être non fonctionnels ou se retrouver sur des listes de blocage. Deuxièmement, vous aurez besoin d'IP de secours pour remplacer celles qui sont compromises. Troisièmement, lors de l'expansion du projet, vous aurez déjà des proxies prêts pour de nouveaux comptes.

Cependant, cette formule n'est qu'un point de départ. Le nombre réel dépend des spécificités de votre tâche : type de plateforme, intensité d'utilisation, exigences géographiques et niveau d'automatisation. Analysons des scénarios spécifiques.

Calcul des proxies pour l'arbitrage de trafic (Facebook Ads, TikTok Ads)

L'arbitrage de trafic est l'une des tâches les plus exigeantes en matière de proxies. Les plateformes publicitaires luttent fermement contre le multi-comptes, donc ici, il y a une règle stricte : un compte publicitaire = un proxy, et ce proxy n'est utilisé nulle part ailleurs.

Farming de comptes Facebook Ads

Lors du farming de comptes Facebook, vous devez prendre en compte non seulement le nombre de comptes prêts, mais aussi le processus de leur création. Le schéma typique d'un arbitrage ressemble à ceci :

  • Création d'un compte Facebook (chauffage de 7 à 14 jours)
  • Connexion à Business Manager
  • Création d'un compte publicitaire
  • Chauffage du compte publicitaire (premières campagnes avec un petit budget)
  • Travail avec des campagnes complètes

La formule de calcul pour l'arbitrage Facebook :

Proxies = (Comptes actifs + Comptes en chauffage + Réserve pour remplacer les bans) × 1.2

Exemple :
- Campagnes actives : 10 comptes
- En chauffage : 5 comptes
- Réserve : 3 comptes
- Total : (10 + 5 + 3) × 1.2 = 21.6 ≈ 22 proxies

Un point important : pour Facebook Ads, les arbitrageurs expérimentés recommandent d'utiliser des proxies mobiles, car ils montrent le pourcentage de bans le plus bas. Les proxies résidentiels sont la deuxième option la plus fiable. Les proxies de data center ne doivent pas être utilisés pour le farming de Facebook — la plateforme les identifie facilement.

TikTok Ads et autres plateformes

TikTok Ads est moins agressif en matière de multi-comptes que Facebook, mais le principe de base reste le même. Pour Google Ads, la situation est similaire — un compte par IP, mais la plateforme est plus tolérante envers les proxies de data center pour certaines géos.

Plateforme Type de proxy recommandé Coefficient de réserve
Facebook Ads Mobiles, résidentiels 1.3-1.5 (risque élevé de bans)
TikTok Ads Mobiles, résidentiels 1.2-1.3
Google Ads Résidentiels, data centers (pour certaines géos) 1.2
Yandex.Direct Résidentiels RU 1.2

Combien de proxies un SMM doit-il avoir pour gérer des comptes clients

Les agences SMM et les spécialistes qui gèrent des comptes clients sur Instagram, TikTok, VK et d'autres réseaux sociaux sont confrontés à une tâche similaire — il faut assurer un accès sécurisé à des dizaines de profils en même temps.

La principale différence par rapport à l'arbitrage est que les comptes sont généralement "propres", sans violations, donc le risque de blocage est plus faible. Cependant, si le réseau social découvre que vous gérez de nombreux profils depuis une seule IP, il peut soupçonner une automatisation et limiter tous les comptes.

Formule pour une agence SMM

Proxies = Nombre de comptes clients × 1.2

Exemple pour une agence :
- 25 clients sur Instagram
- 15 clients sur TikTok
- 10 clients sur VK
- Total : (25 + 15 + 10) × 1.2 = 60 proxies

Lors de l'utilisation de navigateurs anti-détection (Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin), chaque profil de navigateur est lié à son propre proxy. La configuration est la suivante :

  1. Vous créez un profil dans Dolphin Anty pour le compte client
  2. Vous liez le proxy au profil (généralement résidentiel)
  3. Vous configurez les empreintes de navigateur (fingerprint) selon la géo du proxy
  4. Vous travaillez avec le compte — le réseau social voit un utilisateur unique

Un point important : si vous gérez plusieurs comptes d'un même client (par exemple, un profil personnel et une page professionnelle sur Instagram), vous pouvez utiliser un seul proxy pour tous ses comptes. La plateforme ne bloque pas la gestion de plusieurs de ses propres profils depuis une seule IP — c'est un comportement normal.

Particularités pour différents réseaux sociaux

Instagram et TikTok sont les plus sensibles aux proxies — il est préférable d'utiliser des proxies résidentiels ou mobiles. VK et Telegram sont plus tolérants, vous pouvez vous contenter de proxies de data center de qualité.

Réseau social Exigences en matière de proxy Peut-on faire tourner les IP
Instagram Résidentiels/mobiles, IP statique Non, une IP permanente est nécessaire
TikTok Résidentiels/mobiles, IP statique Non, une IP permanente est nécessaire
VK Résidentiels RU, data centers autorisés Changement rare autorisé
Telegram Tous, exigences faibles Oui, rotation autorisée
YouTube Résidentiels, IP statique Non, une IP permanente est nécessaire

Calcul pour le scraping des marketplaces et la surveillance des prix

Le scraping est une tâche où le calcul des proxies diffère radicalement de celui des comptes. Ici, ce ne sont pas les comptes qui comptent, mais le nombre de requêtes et la vitesse de leur exécution.

Les marketplaces (Wildberries, Ozon, Yandex.Market) et les sites concurrents se protègent contre le scraping en limitant le nombre de requêtes par IP. Les limites typiques sont :

  • Wildberries : environ 100-200 requêtes par heure par IP
  • Ozon : environ 150-300 requêtes par heure
  • Avito : environ 50-100 requêtes par heure (protection stricte)
  • Yandex.Market : environ 200-400 requêtes par heure

Formule de calcul pour le scraping

Proxies = (Nombre total de requêtes par heure) / (Limite de requêtes par 1 IP par heure) × 1.3

Exemple pour le scraping de Wildberries :
- Besoin de scraper 10,000 produits par heure
- Limite WB : 150 requêtes/heure par IP
- Calcul : 10,000 / 150 × 1.3 = 86.6 ≈ 87 proxies

Pour le scraping, on utilise généralement des pools de proxies avec rotation. Cela signifie que vous disposez d'un ensemble d'adresses IP qui changent automatiquement après chaque requête ou à intervalles réguliers. La plupart des scrapers et des scripts prennent en charge cette rotation par défaut.

Optimisation des coûts pour le scraping

Pour le scraping, vous pouvez utiliser des proxies de data center moins chers, si le site n'a pas de protection stricte. Cependant, pour Wildberries, Ozon et Avito, il est préférable d'utiliser des proxies résidentiels — ils sont plus difficiles à identifier et à bloquer.

Un point important : si vous scrapez des produits en fonction de la région (par exemple, les prix et la disponibilité de Wildberries dans différentes villes), vous aurez besoin de proxies provenant des géos correspondants. La formule devient plus complexe :

Proxies = (Requêtes par heure / Limite par IP) × Nombre de régions × 1.3

Exemple :
- 5,000 requêtes par heure
- Limite : 150 requêtes/heure
- Régions : Moscou, Saint-Pétersbourg, Ekaterinbourg, Kazan (4 villes)
- Calcul : (5,000 / 150) × 4 × 1.3 = 173 proxies

Nombre de proxies pour l'automatisation et les actions massives

L'automatisation sur les réseaux sociaux (publication massive, likes, abonnements, commentaires) nécessite une approche particulière pour le calcul des proxies. Deux facteurs entrent en jeu : le nombre de comptes et l'intensité des actions.

Les plateformes suivent non seulement les adresses IP, mais aussi les modèles de comportement. Si une activité trop active provient d'une seule IP (par exemple, 100 abonnements par heure), cela suscite des soupçons même pour un seul compte.

Publication massive sur Instagram et TikTok

Si vous publiez du contenu sur plusieurs dizaines de comptes en même temps (par exemple, via des services de publication différée), la règle de base reste : un compte = un proxy.

Proxies pour la publication massive = Nombre de comptes × 1.2

Exemple :
- 40 comptes Instagram pour un projet de contenu
- Calcul : 40 × 1.2 = 48 proxies

Cependant, si vous utilisez une automatisation agressive (mass-following, mass-liking via des bots), il est recommandé d'augmenter le coefficient de réserve à 1,5, car le risque de blocages est considérablement plus élevé.

Automatisation via des services sans code

De nombreux spécialistes SMM utilisent des services d'automatisation prêts à l'emploi qui fonctionnent via l'API des réseaux sociaux. Dans ces cas, les proxies sont configurés au niveau du service — vous indiquez simplement le proxy pour chaque compte connecté.

Les services populaires (Instaplus, Tooligram, SocialKit) nécessitent généralement un proxy par compte. Certains permettent d'utiliser un proxy pour plusieurs comptes, mais cela augmente le risque de blocage de tous les profils liés.

Coefficient de réserve : pourquoi il faut prendre 20-30 % de plus

Dans toutes les formules ci-dessus, vous avez vu un coefficient de 1,2 à 1,5. Ce n'est pas une précaution, mais une nécessité dictée par la réalité du travail avec des proxies.

Raisons pour lesquelles un stock de proxies est nécessaire

1. Proxies non fonctionnels dans le pool
Même chez des fournisseurs fiables, 5-10 % des proxies peuvent être temporairement indisponibles ou se retrouver sur des listes de blocage des plateformes. C'est une situation normale pour les proxies résidentiels et mobiles, car ils utilisent des IP d'appareils réels.

2. Rotation des IP compromises
Si un proxy "s'est fait prendre" (par exemple, l'utilisateur précédent de cette IP a enfreint les règles de la plateforme), vous aurez besoin d'un remplacement rapide. Avoir des proxies de secours permet de passer instantanément à autre chose sans interrompre le travail.

3. Élargissement du projet
Lorsque vous lancez de nouveaux comptes ou élargissez le scraping, avoir des proxies prêts vous fait gagner du temps. Pas besoin d'acheter et de configurer — il suffit de prendre dans le stock.

4. Tests et expériences
Lors de la configuration de l'automatisation ou du test de nouvelles stratégies, vous aurez besoin de proxies supplémentaires pour les expériences, afin de ne pas risquer des comptes de travail.

Coefficients recommandés pour différentes tâches

Tâche Coefficient de réserve Raison
Farming Facebook Ads 1.3-1.5 Risque élevé de bans, besoin d'un grand stock
Agence SMM 1.2 Comptes propres, risque faible
Scraping des marketplaces 1.3 Certaines proxies peuvent être bloquées
Automatisation massive 1.5 Actions agressives, blocages fréquents

Comment optimiser les dépenses et ne pas surpayer pour les proxies

Les proxies représentent des dépenses régulières qui peuvent constituer une part importante du budget d'un projet. Analysons des stratégies d'optimisation sans compromettre la sécurité et l'efficacité.

Stratégie 1 : Combinaison de types de proxies

Toutes les tâches ne nécessitent pas des proxies résidentiels ou mobiles coûteux. Utilisez différents types pour différentes objectifs :

  • Proxies mobiles — uniquement pour les tâches les plus critiques : farming de Facebook Ads, lancement de nouveaux comptes Instagram
  • Proxies résidentiels — pour travailler avec des comptes sociaux prêts, scraping de sites protégés
  • Proxies de data center — pour le scraping de sites moins protégés, travail avec VK, Telegram

Exemple d'optimisation pour une agence SMM avec 50 comptes :

Avant : 50 proxies résidentiels × 3 $ = 150 $/mois
Après :
- 20 Instagram (résidentiels) × 3 $ = 60 $
- 15 TikTok (résidentiels) × 3 $ = 45 $
- 15 VK (data centers) × 0,5 $ = 7,5 $
Total : 112,5 $/mois (économie de 25 %)

Stratégie 2 : Proxies rotatifs pour le scraping

Pour le scraping, il est plus avantageux d'utiliser des proxies non statiques, mais des pools avec rotation automatique. Au lieu d'acheter 100 proxies séparés, vous accédez à un pool de 10,000+ IP qui changent automatiquement.

Ces proxies sont généralement vendus par trafic (par gigaoctet) ou par nombre de requêtes, ce qui est souvent moins cher pour un scraping intensif.

Stratégie 3 : Abonnements à long terme et plans volumineux

La plupart des fournisseurs de proxies offrent des réductions lors de l'achat pour une longue durée ou de gros volumes. Économie typique :

  • Paiement pour 3 mois : réduction de 10-15 %
  • Paiement pour 6 mois : réduction de 20-25 %
  • Achat de 50+ proxies : réduction de 15-30 %

Si vous êtes sûr de la stabilité du projet, il est judicieux de payer les proxies pour plusieurs mois à l'avance.

Stratégie 4 : Calcul précis sans surplus excessif

Les débutants achètent souvent des proxies "avec un grand surplus au cas où" et finissent par payer pour des ressources inutilisées. Utilisez les formules de cet article pour un calcul précis, et gardez le stock minimal (1,2 au lieu de 1,5), si vous travaillez avec des comptes propres.

Exemples de calcul prêts à l'emploi pour des tâches populaires

Analysons des cas spécifiques avec un calcul complet du nombre et du type de proxies.

Cas 1 : Un arbitrageur lance une équipe sur Facebook Ads

Tâche :

  • 10 comptes publicitaires Facebook actifs
  • 5 comptes en chauffage
  • Prévision d'expansion à 20 comptes

Calcul :

Actuels : (10 + 5) × 1.3 = 19.5 ≈ 20 proxies
En tenant compte de l'expansion : 20 × 1.3 = 26 proxies
Recommandation : 26 proxies mobiles

Cas 2 : Une agence SMM gère des comptes clients

Tâche :

  • 30 clients Instagram (1 compte par client)
  • 20 clients TikTok
  • 25 clients VK (communautés)
  • Travail via Dolphin Anty

Calcul :

Instagram : 30 × 1.2 = 36 proxies résidentiels
TikTok : 20 × 1.2 = 24 proxies résidentiels
VK : 25 × 1.2 = 30 proxies de data center (RU)
Total : 60 résidentiels + 30 de data center

Cas 3 : Un vendeur scrute les prix des concurrents sur Wildberries

Tâche :

  • Surveillance de 5,000 produits concurrents
  • Mise à jour des prix chaque heure (24/7)
  • Scraping dans 3 régions : Moscou, Saint-Pétersbourg, Ekaterinbourg

Calcul :

Requêtes par heure : 5,000
Limite WB : ~150 requêtes/heure par IP
Régions : 3
Formule : (5,000 / 150) × 3 × 1.3 = 130 proxies
Recommandation : 130 proxies résidentiels RU avec rotation

Cas 4 : Projet de contenu avec publication massive

Tâche :

  • 50 comptes Instagram pour la publication de contenu
  • 30 comptes TikTok
  • Publication automatique via un service

Calcul :

Instagram : 50 × 1.2 = 60 proxies
TikTok : 30 × 1.2 = 36 proxies
Total : 96 proxies résidentiels
Peut être optimisé à 80, en utilisant un proxy pour des comptes liés d'une même thématique

Cas 5 : Scraping des annonces Avito à travers la Russie

Tâche :

  • Collecte d'annonces dans la catégorie "Immobilier"
  • 20 villes de Russie
  • Mise à jour de la base 2 fois par jour
  • ~2,000 requêtes par heure

Calcul :

Limite Avito : ~80 requêtes/heure (protection stricte)
Requêtes : 2,000/heure
Villes : 20
Formule : (2,000 / 80) × 1.5 = 37.5 ≈ 38 proxies
Recommandation : 38 proxies résidentiels RU + rotation
Coefficient de 1.5 en raison de la protection agressive d'Avito

Conclusion

Le calcul correct du nombre de proxies est un équilibre entre sécurité, efficacité et coûts. Utilisez la formule de base "un proxy = un compte" pour travailler avec des réseaux sociaux et des plateformes publicitaires, ajoutez un coefficient de réserve de 1,2 à 1,5 en fonction du risque de blocages.

Pour le scraping, comptez en fonction du nombre de requêtes et des limites des plateformes, multipliez par le nombre de régions si un lien géographique est nécessaire. N'oubliez pas l'optimisation : combinez différents types de proxies pour différentes tâches, utilisez des pools rotatifs pour le scraping, achetez des plans volumineux pour économiser.

Si vous travaillez avec des plateformes publicitaires ou des réseaux sociaux où la sécurité des comptes est cruciale, nous vous recommandons de commencer avec des proxies résidentiels — ils offrent le meilleur rapport fiabilité/prix. Pour des tâches à haut risque de bans (farming de Facebook Ads, nouveaux comptes Instagram), il est préférable d'utiliser des proxies mobiles, qui montrent le pourcentage de blocages le plus bas.

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