アービトラージ、SMM、パーシングに必要なプロキシの数を計算する方法：公式と例

プロジェクトを開始する際の最も一般的な質問の一つは、「どれくらいのプロキシを購入する必要がありますか？」です。少なすぎるとブロックされ、アカウントを失うことになります。多すぎると、未使用のリソースに対して過剰に支払うことになります。この記事では、トラフィックアービトラージ、ソーシャルメディアアカウントの管理、マーケットプレイスのデータ解析、自動化など、さまざまなタスクのための具体的な計算公式を解説します。

Facebook Adsのアカウントファーム、Dolphin Antyを通じたInstagramのクライアントプロファイルの管理、Wildberriesの価格監視、TikTokでの大量投稿など、人気のシナリオに対する計算機と計算例を提供します。

基本計算原則：1プロキシ = 1アカウントまたはタスク

プロキシを使用する際の主なルールは、各アカウントまたは個別のタスクには独自のIPアドレスが必要であるということです。これは、ブロックを回避し、アカウント同士の結びつきを避けるための基本的なセキュリティ要件です。

例えば、あなたが1つのプロキシを通じて異なるクライアントのために10のInstagramアカウントを管理しているとします。プラットフォームは、すべてのプロファイルが同じIPアドレスからアクセスしていることを確認し、これは1人からの大量のアクティビティであると判断します。その結果、すべての10アカウントが同時に制限またはブロックされます。これをチェーンバンと呼びます。

基本的な計算式は次のようになります：

プロキシ数 = アカウント数（またはタスク数） × 予備係数

予備係数は通常1.2-1.3（つまり+20-30％）です。なぜ必要なのか？まず第一に、一部のプロキシが機能しないか、ブロックリストに載る可能性があります。第二に、コンプロマイズされたIPを置き換えるための予備のIPが必要です。第三に、プロジェクトをスケールアップする際に、新しいアカウント用のプロキシがすでに用意されていることになります。

しかし、この公式はあくまで出発点です。実際の数は、プラットフォームの種類、使用の頻度、地理的要件、自動化のレベルなど、タスクの特性に依存します。具体的なシナリオを見ていきましょう。

トラフィックアービトラージのためのプロキシ計算（Facebook Ads、TikTok Ads）

トラフィックアービトラージは、プロキシに対して最も要求が厳しいタスクの一つです。広告プラットフォームはマルチアカウントに厳しく対抗しているため、ここでは厳格なルールが適用されます：1つの広告アカウント = 1つのプロキシであり、そのプロキシは他では使用されません。

Facebook Adsのアカウントファーム

Facebookのアカウントをファームする際には、完成したアカウントの数だけでなく、それらの作成プロセスも考慮する必要があります。典型的なアービトラージのフローは次のようになります：

• Facebookアカウントの作成（7-14日のウォームアップ）
• ビジネスマネージャーの接続
• 広告アカウントの作成
• 広告アカウントのウォームアップ（小予算での最初のキャンペーン）
• 本格的なキャンペーンの運用

Facebookアービトラージのための計算式は次のようになります：

プロキシ = （稼働中のアカウント + ウォームアップ中のアカウント + バンの置き換え用予備） × 1.2

例：
- 稼働中のキャンペーン：10アカウント
- ウォームアップ中：5アカウント
- 予備：3アカウント
- 合計：（10 + 5 + 3） × 1.2 = 21.6 ≈ 22プロキシ

重要な点：Facebook Adsでは、経験豊富なアービトラージャーはモバイルプロキシの使用を推奨しています。これは、最も低いバン率を示します。レジデンシャルプロキシは信頼性の高い第二の選択肢です。データセンターのプロキシはFacebookのファームには使用しない方が良いです。プラットフォームはそれを簡単に特定します。

TikTok Adsおよびその他のプラットフォーム

TikTok AdsはFacebookほどマルチアカウントに対して攻撃的ではありませんが、基本的な原則は同じです。Google Adsについても同様で、1アカウントにつき1IPですが、プラットフォームは特定の地域に対してデータセンターのプロキシに対してより寛容です。

クライアントアカウントを管理するためにSMMエージェンシーに必要なプロキシ数

Instagram、TikTok、VKなどのソーシャルメディアでクライアントのアカウントを管理するSMMエージェンシーや専門家は、同時に数十のプロファイルへの安全なアクセスを確保する必要があるという似たような課題に直面しています。

アービトラージとの主な違いは、アカウントが通常「クリーン」であり、違反がないため、ブロックのリスクが低いことです。しかし、ソーシャルネットワークが同じIPから多数のプロファイルを管理していることを発見した場合、自動化を疑い、すべてのアカウントを制限する可能性があります。

SMMエージェンシーのための公式

プロキシ = クライアントアカウント数 × 1.2

エージェンシーの例：
- Instagramのクライアント25名
- TikTokのクライアント15名
- VKのクライアント10名
- 合計：（25 + 15 + 10） × 1.2 = 60プロキシ

アンチデテクトブラウザ（Dolphin Anty、AdsPower、Multilogin）を使用する場合、各ブラウザプロファイルはそのプロキシに結びつけられます。設定は次のようになります：

1. クライアントアカウントのためにDolphin Antyでプロファイルを作成します
2. プロファイルにプロキシを結びつけます（通常はレジデンシャル）
3. プロキシの地理的に合わせたブラウザのフィンガープリントを設定します
4. アカウントを操作します — ソーシャルネットワークはユニークなユーザーを認識します

重要な点：もし同じクライアントの複数のアカウント（例えば、Instagramの個人プロファイルとビジネスページ）を管理している場合、すべてのアカウントに対して1つのプロキシを使用することができます。プラットフォームは、同じIPから複数の自分のプロファイルを管理することに対してバンを行うことはありません — これは正常な行動です。

異なるソーシャルメディアの特性

InstagramとTikTokはプロキシに対して最も敏感であり、ここではレジデンシャルプロキシまたはモバイルプロキシを使用するのが最適です。VKやTelegramはより寛容であり、高品質のデータセンターのプロキシで済むことがあります。

マーケットプレイスのデータ解析と価格監視のための計算

データ解析は、プロキシの計算がアカウントの操作とは根本的に異なるタスクです。ここでは、アカウントではなく、リクエストの数とその実行速度が重要です。

マーケットプレイス（Wildberries、Ozon、Yandex.Market）や競合他社のサイトは、1つのIPからのリクエスト数を制限することでデータ解析を防いでいます。典型的な制限は次のとおりです：

• Wildberries：1時間あたり約100-200リクエスト
• Ozon：1時間あたり約150-300リクエスト
• Avito：1時間あたり約50-100リクエスト（厳しい保護）
• Yandex.Market：1時間あたり約200-400リクエスト

データ解析のための計算式

プロキシ = （1時間あたりの総リクエスト数） / （1IPあたりのリクエスト制限） × 1.3

Wildberriesのデータ解析の例：
- 1時間あたり10,000商品を解析する必要がある
- WBの制限：1IPあたり150リクエスト/時間
- 計算：10,000 / 150 × 1.3 = 86.6 ≈ 87プロキシ

データ解析には通常、ローテーション付きのプロキシプールが使用されます。これは、リクエストごとに自動的に変更されるIPアドレスのセットを持つことを意味します。ほとんどのパーサーやスクリプトは、そのようなローテーションを標準でサポートしています。

データ解析の支出最適化

データ解析には、サイトに厳しい保護がない場合、より安価なデータセンターのプロキシを使用することができます。しかし、Wildberries、Ozon、Avitoにはレジデンシャルプロキシを使用する方が良いです。これらは特定されにくく、ブロックされにくいです。

重要な点：地域に基づいて商品を解析する場合（例えば、異なる都市におけるWildberriesの価格と在庫）、対応する地域のプロキシが必要です。公式が複雑になります：

プロキシ = （リクエスト数 / IPあたりの制限） × 地域数 × 1.3

例：
- 1時間あたり5,000リクエスト
- 制限：150リクエスト/時間
- 地域：モスクワ、サンクトペテルブルク、エカテリンブルク、カザン（4都市）
- 計算：（5,000 / 150） × 4 × 1.3 = 173プロキシ

自動化と大量アクションのためのプロキシ数

ソーシャルメディアでの自動化（大量投稿、いいね、フォロー、コメント）は、プロキシの計算に特別なアプローチを必要とします。ここでは、アカウント数とアクションの強度の2つの要因が働きます。

プラットフォームはIPアドレスだけでなく、行動パターンも追跡します。もし1つのIPから過度にアクティブな活動（例えば、1時間あたり100フォロー）が行われると、それは1つのアカウントに対しても疑念を引き起こします。

InstagramとTikTokでの大量投稿

もし数十のアカウントに同時にコンテンツを投稿する場合（例えば、スケジュール投稿サービスを通じて）、基本的なルールは変わりません：1アカウント = 1プロキシ。

大量投稿のためのプロキシ = アカウント数 × 1.2

例：
- コンテンツプロジェクトのための40のInstagramアカウント
- 計算：40 × 1.2 = 48プロキシ

しかし、攻撃的な自動化（ボットを使用した大量フォロー、大量いいね）を使用する場合は、ブロックリスクが大幅に高まるため、予備係数を1.5に増やすことをお勧めします。

ノーコードサービスを通じた自動化

多くのSMM専門家は、ソーシャルメディアのAPIを通じて動作する自動化サービスを使用しています。このような場合、プロキシはサービスのレベルで設定されます — 各接続されたアカウントのためにプロキシを指定するだけです。

人気のあるサービス（Instaplus、Tooligram、SocialKit）は、通常、アカウントごとに1つのプロキシを必要とします。一部のサービスでは、複数のアカウントに対して1つのプロキシを使用することが許可されていますが、これによりすべての関連プロファイルがブロックされるリスクが高まります。

予備係数：なぜ20-30％多く取る必要があるのか

上記のすべての公式で、1.2-1.5の係数を見ました。これは過剰な保険ではなく、プロキシを使用する現実に基づいた必要性です。

プロキシの予備が必要な理由

1. プールからの非稼働プロキシ
信頼できるプロバイダーでも、5-10％のプロキシが一時的に利用できないか、プラットフォームのブロックリストに載る可能性があります。これは、レジデンシャルおよびモバイルプロキシにとっては正常な状況です。なぜなら、実際のデバイスのIPを使用しているからです。

2. コンプロマイズされたIPのローテーション
プロキシが「露出した」場合（例えば、そのIPの前のユーザーがプラットフォームのルールに違反した場合）、迅速な交換が必要です。予備のプロキシを持つことで、作業を中断することなく即座に切り替えることができます。

3. プロジェクトのスケールアップ
新しいアカウントを立ち上げたり、データ解析を拡大したりする際に、準備されたプロキシがあれば時間を節約できます。追加で購入して設定する必要はなく、単に予備から取るだけです。

4. テストと実験
自動化の設定や新しい戦略のテストを行う際に、実稼働アカウントを危険にさらさないために、実験用の追加プロキシが必要です。

さまざまなタスクのための推奨係数

支出を最適化し、プロキシに過剰に支払わない方法

プロキシは定期的な支出であり、プロジェクトの予算のかなりの部分を占める可能性があります。安全性と効果を損なうことなく、最適化戦略を検討しましょう。

戦略1：プロキシタイプの組み合わせ

すべてのタスクが高価なレジデンシャルまたはモバイルプロキシを必要とするわけではありません。異なる目的に対して異なるタイプを使用してください：

• モバイルプロキシ — 最も重要なタスクにのみ使用：Facebook Adsのファーム、新しいInstagramアカウントの立ち上げ
• レジデンシャルプロキシ — 完成したソーシャルメディアアカウントの操作、保護されたサイトのデータ解析に使用
• データセンターのプロキシ — より保護されていないサイトのデータ解析、VKやTelegramの操作に使用

50のアカウントを持つSMMエージェンシーの最適化の例：

戦略2：データ解析用のローテーションプロキシ

データ解析には、静的プロキシではなく、自動ローテーション付きのプールを使用する方が有利です。100の個別プロキシを購入する代わりに、10,000以上のIPを持つプールにアクセスできます。これらは自動的に変更されます。

このようなプロキシは通常、トラフィック（ギガバイト単位）またはリクエスト数に基づいて販売されるため、集中的なデータ解析にはしばしばより安価です。

戦略3：長期契約とボリュームプラン

ほとんどのプロキシプロバイダーは、長期間または大量購入時に割引を提供しています。典型的な節約は次のとおりです：

• 3ヶ月の支払い：10-15％の割引
• 6ヶ月の支払い：20-25％の割引
• 50以上のプロキシ購入：15-30％の割引

プロジェクトの安定性に自信がある場合、数ヶ月先にプロキシを支払うことを検討する価値があります。

戦略4：過剰な予備なしの正確な計算

初心者はしばしば「万が一のために多めにプロキシを購入する」と言って、未使用のリソースに対して支払うことになります。この記事の公式を使用して正確に計算し、クリーンなアカウントで作業する場合は、予備を最小限（1.2の代わりに1.5）に保ってください。

人気のタスクに対する計算のための準備された例

プロキシの数とタイプの完全な計算を含む具体的なケースを見ていきましょう。

ケース1：アービトラージャーがFacebook Adsチームを立ち上げる

ケース2：SMMエージェンシーがクライアントアカウントを管理する

ケース3：セラーがWildberriesで競合の価格を解析する

ケース4：コンテンツプロジェクトでの大量投稿

ケース5：ロシア全土でのAvitoの広告解析

結論

プロキシの数を正しく計算することは、安全性、効率性、コストのバランスを取ることです。ソーシャルメディアや広告プラットフォームでの作業には「1プロキシ = 1アカウント」の基本公式を使用し、ブロックリスクに応じて1.2-1.5の予備係数を追加してください。

データ解析の場合は、リクエスト数とプラットフォームの制限に基づいて計算し、地理的な関連付けが必要な場合は地域数を掛け算します。最適化を忘れずに：異なるタスクに対して異なるプロキシタイプを組み合わせ、データ解析にはローテーションプールを使用し、大量プランを購入してコストを削減します。

広告プラットフォームやアカウントの安全性が重要なソーシャルメディアで作業する場合は、最初にレジデンシャルプロキシを使用することをお勧めします。これは、信頼性とコストの最適なバランスを提供します。高いバンリスクのタスク（Facebook Adsのファーム、新しいInstagramアカウント）には、最小のバン率を示すモバイルプロキシを使用することが重要です。