Nesta parte: você aprenderá por que os bots precisam de servidores proxy, como funcionam os sistemas anti-bot modernos em 2025, quais tipos de bots existem e quais proxies eles exigem. O material é baseado em dados atuais sobre automação, bots do Telegram/Discord e web scraping.
Sumário da Parte 1
Por que os bots precisam de proxies em 2025
Em 2025, os bots representam mais de 50% de todo o tráfego da Internet. Desde a automação de processos de negócios até o scraping de dados e o gerenciamento de múltiplas contas, os bots se tornaram uma parte integrante da internet moderna. No entanto, com o crescimento dos bots, cresceu também a sua detecção por parte das plataformas.
Principais razões para usar proxies para bots:
- Contornar bloqueios de IP — as plataformas bloqueiam endereços IP suspeitos
- Distribuição de solicitações — imitar o tráfego de diferentes usuários
- Conformidade com rate limits — evitar restrições de frequência de solicitação
- Diversidade geográfica — acesso a conteúdo de diferentes países
- Escalonamento de operações — execução de vários bots simultaneamente
- Proteção do IP real — manter o anonimato do proprietário do bot
Sem proxies, seus bots serão rapidamente detectados por vários sinais: frequência de solicitação muito alta de um único IP, padrões de comportamento não humanos, solicitações de data centers em vez de redes residenciais. Sistemas anti-bot modernos, como o Cloudflare Bot Management, usam aprendizado de máquina com base em centenas de bilhões de solicitações diárias para criar uma "pontuação de bot" precisa para cada solicitação.
Estatísticas de Bots em 2025
50%+
Participação de bots no tráfego web
80%
Bots de IA para treinamento de modelos
50%
Logins em telecomunicações — bots avançados
É importante entender: As plataformas não lutam contra bots em si — elas lutam contra a automação maliciosa. Bots legítimos (robôs de busca, monitoramento, clientes de API) são bem-vindos, mas devem seguir as regras e usar a infraestrutura correta.
Sistemas anti-bot modernos e métodos de detecção
Em 2025, os sistemas de proteção contra bots atingiram um nível de complexidade sem precedentes. Eles usam uma combinação de tecnologias: aprendizado de máquina, análise comportamental, biometria de navegador e abordagens híbridas para identificar tráfego automatizado.
Cloudflare Bot Management — líder de mercado
A Cloudflare protege milhões de sites e analisa centenas de bilhões de solicitações diariamente. Seu sistema usa:
1. Aprendizado de máquina baseado em tráfego global
A Cloudflare treina modelos de ML em um subconjunto selecionado de solicitações para criar uma "pontuação de bot" confiável (0-100) para cada solicitação. Quanto maior a pontuação, maior a probabilidade de ser um bot.
2. Novas heurísticas HTTP/2 e Client Hello
Desde junho de 2025, a Cloudflare escreveu mais de 50 novas heurísticas para detectar bots através de impressões digitais HTTP/2 e extensões TLS Client Hello. Isso permite a detecção de ferramentas automatizadas mesmo ao usar navegadores headless.
3. Detecção comportamental personalizada
A Cloudflare usa modelos para fornecer detecção anômala comportamental exclusiva para cada cliente do Bot Management. O sistema aprende os padrões normais de tráfego para um site específico e identifica desvios.
4. Bots com tecnologia de IA e visão computacional
Scrapers modernos usam LLMs para compreensão semântica e visão computacional para resolver captchas visuais. A Cloudflare combate ativamente isso com desafios mais complexos e detecção de padrões.
Métodos de detecção de bots
| Método de detecção | Como funciona | Contornado por proxy? |
|---|---|---|
| Reputação do IP | Verificação do IP em bancos de dados de data centers, proxies conhecidos | ✅ Residenciais |
| Rate Limiting | Restrição da frequência de solicitações de um único IP | ✅ Rotação de IP |
| Impressão digital do navegador | Análise das características do navegador (Canvas, WebGL, fontes) | ❌ Requer antidetect |
| Desafios JavaScript | Verificação da execução do código JS | ⚠️ Requer navegador headless |
| CAPTCHA | reCAPTCHA v2/v3, hCaptcha | ⚠️ Requer serviços de solução |
| Impressão digital TLS | Análise dos parâmetros do Client Hello | ⚠️ Requer biblioteca correta |
| Análise comportamental | Movimentos do mouse, velocidade de rolagem, cliques | ❌ Emulação de comportamento |
Crucial: Usar apenas proxies não é suficiente para contornar sistemas anti-bot modernos. Uma abordagem abrangente é necessária: proxies residenciais de qualidade + navegadores headless com plugins stealth + padrões de comportamento realistas + User-Agents e cabeçalhos corretos.
Rate Limiting: como as plataformas restringem os bots
Rate limiting é um mecanismo de limitação de frequência de solicitação usado por todas as APIs e plataformas web modernas. Esta é a primeira linha de defesa contra bots, e entender seu funcionamento é fundamental para uma automação bem-sucedida.
Limites de Taxa da API do Telegram 2025
A API do Bot do Telegram tem restrições rigorosas que devem ser observadas:
Limites oficiais
- 1 mensagem/segundo em chat privado (picos curtos são possíveis)
- 20 mensagens/minuto em grupos
- ~30 mensagens/segundo globalmente para um único bot
- ~30 usuários/segundo para envios em massa
- 100 conexões simultâneas no máximo
Ao exceder os limites, o bot recebe um erro 429 (Too Many Requests). Importante: os limites estão vinculados à conta do bot, e não ao endereço IP ou host.
Novidade em 2025: A API do Bot do Telegram 7.1 introduziu o parâmetro allow_paid_broadcast, permitindo o envio de até 1000 mensagens/segundo mediante pagamento em Telegram Stars. Esta é uma solução para envios em grande escala.
Limites de Taxa de Bots do Discord
O Discord usa um sistema de rate limiting mais flexível, mas igualmente rigoroso:
Restrições principais
- Por IP: O Discord rastreia o IP para detectar múltiplos bots
- Por rota: Cada endpoint de API tem seu próprio bucket com limites
- Limite global de taxa: 50 solicitações/segundo em todos os endpoints
- WebSocket: 120 eventos/60 segundos por shard
Para o Discord, é fundamental usar proxies, pois ao gerenciar um fleet de bots (por exemplo, para moderação em vários servidores), você rapidamente encontrará bloqueios de IP globais.
Complexidade técnica: WebSockets em discord.py não suportam proxies HTTP diretamente. É necessário usar proxies HTTPS ou soluções alternativas com SOCKS5.
Estratégias para lidar com Rate Limits
1. Backoff exponencial
Ao receber um erro 429, aumente o tempo de atraso exponencialmente: 1s → 2s → 4s → 8s. A maioria das bibliotecas (python-telegram-bot, discord.py) implementa isso automaticamente.
2. Distribuição via proxies
Use um pool de servidores proxy para distribuir a carga. Recomenda-se 5-10 proxies para cada 100 solicitações/hora.
3. Filas de solicitação
Implemente uma arquitetura baseada em fila com controle de velocidade de envio. Isso evitará picos de tráfego.
4. Monitoramento e adaptação
Monitore os cabeçalhos de rate limit (X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining) e adapte a velocidade das solicitações dinamicamente.
Tipos de bots e requisitos de proxy
Diferentes tipos de bots têm requisitos de proxy variados. Entender essas diferenças ajudará a escolher a solução ideal para suas tarefas.
1. Bots do Telegram
Características
Propósito: Respostas automáticas, notificações, gerenciamento de grupos, envios em massa
Protocolo: API HTTPS ou MTProto
Limites de taxa: Estritos (1 mensagem/seg em DM, 20/min em grupos)
Requisitos de proxy:
- ✅ Proxies de Data Center funcionam bem para bots legítimos
- ⚠️ Proxies Residenciais são necessários para operações em massa
- ❌ O Telegram NÃO bloqueia por IP tão agressivamente quanto o Discord
- 💡 Sessões fixas (Sticky sessions) de até 30 minutos para conexões estáveis
2. Bots do Discord
Características
Propósito: Moderação, música, jogos, análise de servidores
Protocolo: API REST + Gateway WebSocket
Limites de taxa: Por IP e por rota, rastreamento rigoroso
Requisitos de proxy:
- ⭐ IPs dedicados são obrigatórios para cada bot no fleet
- ✅ Proxies Residenciais IPv6 são preferíveis para operações grandes
- ⚠️ HTTPS ou SOCKS5 (HTTP não funciona com WebSocket)
- 💡 Baixa latência é crítica para eventos em tempo real
3. Web Scrapers (Selenium, Puppeteer)
Características
Propósito: Coleta de dados de sites, automação de formulários, testes
Protocolo: HTTP/HTTPS via navegador headless
Detecção: Muito alta — fingerprinting, CAPTCHA, análise comportamental
Requisitos de proxy:
- ⭐ Proxies Residenciais são obrigatórios — IPs de data center são detectados
- ✅ Rotação a cada 5-20 solicitações para scraping
- ✅ Sessões fixas de até 120 minutos para trabalhar com contas
- 💡 Associação geográfica com o conteúdo alvo
- ⚠️ Alta qualidade de IP (não estar em blacklists)
4. Clientes de API e Multi-contas
Características
Propósito: Gerenciamento de múltiplas contas de redes sociais
Protocolo: API HTTPS
Detecção: Vinculação de conta por IP, impressão digital do dispositivo
Requisitos de proxy:
- ⭐ IPs Residenciais Estáticos — um IP por conta
- ✅ Proxies Móveis são os melhores para Instagram, Facebook, TikTok
- ⚠️ Estabilidade de IP a longo prazo (meses)
- 💡 Correspondência geográfica com o registro da conta
Quais proxies são necessários para diferentes tarefas
Tabela comparativa de tipos de proxy para bots
| Tipo de tarefa | Data Center | Residenciais | Móveis |
|---|---|---|---|
| Bots do Telegram (API) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Bots do Discord (fleets) | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Web Scraping | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| API Scraping | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Multi-contas em redes sociais | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Monitoramento de SEO | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| E-commerce Botting | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
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Na Parte 2, detalharemos a configuração de proxies para bots do Telegram, bots do Discord e automação web com Selenium e Puppeteer. Você encontrará exemplos de código prontos e as melhores práticas de 2025 para máxima eficiência e para evitar bloqueios.
Nesta parte: um guia prático sobre a configuração de proxies para bots do Telegram, bots do Discord e automação web com Selenium/Puppeteer. Exemplos de código prontos, bibliotecas e as melhores práticas de 2025 para máxima eficiência e para evitar bloqueios.
Sumário da Parte 2
Configuração de proxy para bots do Telegram
A API do Bot do Telegram suporta proxies nativamente, mas requer configuração correta. Em 2025, as duas bibliotecas mais populares continuam sendo python-telegram-bot (Python) e node-telegram-bot-api (Node.js).
Python: python-telegram-bot v20+
A partir da versão 20, a biblioteca usa httpx para requisições HTTP, o que simplifica a configuração do proxy:
from telegram.ext import ApplicationBuilder
import httpx
# Configuração do proxy ProxyCove
PROXY_URL = "http://username:password@proxy.proxycove.com:12345"
# Criação do cliente HTTP com proxy
http_client = httpx.AsyncClient(
proxy=PROXY_URL,
timeout=30.0
)
# Inicialização do bot com proxy
application = ApplicationBuilder() \
.token("YOUR_BOT_TOKEN") \
.get_updates_http_version("1.1") \
.http_version("1.1") \
.get_updates_request(httpx.Request(
method="POST",
url="https://api.telegram.org/bot{token}/getUpdates",
)) \
.build()
# Forma alternativa via request_kwargs
application = ApplicationBuilder() \
.token("YOUR_BOT_TOKEN") \
.request(httpx.AsyncClient(proxy=PROXY_URL)) \
.build()
Recomendação ProxyCove: Use proxies de Data Center ($1.5/GB) para bots do Telegram. Eles oferecem excelente velocidade e estabilidade para requisições de API.
Node.js: node-telegram-bot-api
const TelegramBot = require('node-telegram-bot-api');
const HttpsProxyAgent = require('https-proxy-agent');
// Configuração do proxy ProxyCove
const proxyUrl = 'http://username:password@proxy.proxycove.com:12345';
const agent = new HttpsProxyAgent(proxyUrl);
// Inicialização do bot com proxy
const bot = new TelegramBot('YOUR_BOT_TOKEN', {
polling: true,
request: {
agent: agent,
timeout: 30000
}
});
// Tratamento de mensagens
bot.on('message', (msg) => {
const chatId = msg.chat.id;
bot.sendMessage(chatId, 'O bot está funcionando via proxy!');
});
// Tratador de Rate limiting
bot.on('polling_error', (error) => {
if (error.response && error.response.statusCode === 429) {
console.log('Limite de taxa excedido, aguardando...');
// Implementação de exponential backoff
}
});
MTProto: Telethon e Pyrogram
Para trabalhar com o Telegram como usuário (userbot), e não como bot oficial, são usadas as bibliotecas Telethon ou Pyrogram. Elas operam via protocolo MTProto e exigem uma configuração de proxy diferente:
# Telethon
from telethon import TelegramClient
import socks
# Configuração de proxy SOCKS5
proxy = (socks.SOCKS5, 'proxy.proxycove.com', 1080,
True, 'username', 'password')
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash,
proxy=proxy)
# Pyrogram
from pyrogram import Client
proxies = {
"scheme": "socks5", # "socks5", "http", "https"
"hostname": "proxy.proxycove.com",
"port": 1080,
"username": "your_username",
"password": "your_password"
}
app = Client("my_account",
api_id=api_id,
api_hash=api_hash,
proxy=proxies)
Aviso: Userbots (trabalhando através de uma conta de usuário) violam os Termos de Serviço do Telegram e podem resultar no banimento da conta. Use por sua conta e risco e apenas para fins legítimos (automação da sua própria conta).
Tratamento de Rate Limits no Telegram
O tratamento correto dos limites de taxa é fundamental para o funcionamento estável do bot:
import asyncio
from telegram.error import RetryAfter, TimedOut
async def send_with_retry(bot, chat_id, text, max_retries=3):
"""Envia mensagem com nova tentativa automática"""
for attempt in range(max_retries):
try:
return await bot.send_message(chat_id, text)
except RetryAfter as e:
# O Telegram informa o tempo exato de espera
wait_time = e.retry_after
print(f"Limite de taxa: esperando {wait_time} segundos")
await asyncio.sleep(wait_time)
except TimedOut:
# Tempo limite de conexão
if attempt < max_retries - 1:
wait_time = 2 ** attempt # Backoff exponencial
await asyncio.sleep(wait_time)
else:
raise
raise Exception("Número máximo de tentativas excedido")
# Uso
await send_with_retry(bot, chat_id, "Olá!")
Configuração de proxy para bots do Discord
Bots do Discord exigem uma configuração de proxy mais cuidadosa, especialmente ao lidar com fleets de bots. A principal dificuldade é que WebSockets não suportam proxies HTTP diretamente.
Python: discord.py com proxy
Discord.py usa aiohttp para requisições HTTP e conexões WebSocket. A configuração do proxy requer a criação de um conector personalizado:
import discord
from discord.ext import commands
import aiohttp
# Configuração do proxy HTTPS ProxyCove (HTTP não funciona com WebSocket!)
PROXY_URL = "https://username:password@proxy.proxycove.com:443"
# Criação do conector com proxy
connector = aiohttp.TCPConnector()
# Inicialização do bot
intents = discord.Intents.default()
intents.message_content = True
bot = commands.Bot(
command_prefix='!',
intents=intents,
proxy=PROXY_URL,
connector=connector
)
@bot.event
async def on_ready():
print(f'{bot.user} conectado via proxy!')
# Para múltiplos bots — use um IP dedicado para cada um
bot.run('YOUR_BOT_TOKEN')
Importante: O Discord exige proxies HTTPS ou SOCKS5 para o funcionamento do WebSocket. Proxies HTTP comuns não funcionarão! O ProxyCove fornece todos os tipos de proxy necessários.
Node.js: discord.js com proxy
const { Client, GatewayIntentBits } = require('discord.js');
const { HttpsProxyAgent } = require('https-proxy-agent');
// Configuração do proxy
const proxyUrl = 'http://username:password@proxy.proxycove.com:12345';
const agent = new HttpsProxyAgent(proxyUrl);
// Criação do cliente
const client = new Client({
intents: [
GatewayIntentBits.Guilds,
GatewayIntentBits.GuildMessages,
GatewayIntentBits.MessageContent,
],
rest: {
agent: agent
},
ws: {
agent: agent
}
});
client.on('ready', () => {
console.log(`${client.user.tag} conectado via proxy!`);
});
client.on('messageCreate', message => {
if (message.content === '!ping') {
message.reply('Pong via proxy!');
}
});
client.login('YOUR_BOT_TOKEN');
Fleet de Bots do Discord: Arquitetura
Ao gerenciar múltiplos bots do Discord, é crucial usar um IP dedicado para cada bot. Aqui está a arquitetura recomendada:
Estratégia de distribuição de proxy
- 1 bot = 1 IP dedicado — minimiza o risco de detecção
- Proxies Residenciais IPv6 — pools limpos, baixa latência
- Sessão fixa (Sticky session) — mínimo de 30 minutos para conexões WebSocket estáveis
- Distribuição geográfica — bots de diferentes regiões
- Cronograma de rotação — troca de IP a cada 24-48 horas
# Exemplo: Gerenciador de Proxy para Fleet de Bots
import asyncio
import random
class ProxyManager:
def __init__(self, proxy_list):
"""
proxy_list: lista de proxies ProxyCove
[
"http://user:pass@proxy.proxycove.com:12345",
"http://user:pass@proxy.proxycove.com:12346",
...
]
"""
self.proxies = proxy_list
self.assigned = {} # bot_id -> proxy
def assign_proxy(self, bot_id):
"""Atribuir um proxy exclusivo ao bot"""
if bot_id not in self.assigned:
# Escolhe um proxy não utilizado
used = set(self.assigned.values())
available = [p for p in self.proxies if p not in used]
if not available:
raise Exception("Proxies insuficientes para todos os bots")
self.assigned[bot_id] = random.choice(available)
return self.assigned[bot_id]
async def rotate_proxy(self, bot_id):
"""Rotação de proxy para o bot (a cada 24-48h)"""
if bot_id in self.assigned:
old_proxy = self.assigned[bot_id]
# Escolhe um novo proxy
new_proxy = random.choice(
[p for p in self.proxies if p != old_proxy]
)
self.assigned[bot_id] = new_proxy
return new_proxy
# Uso
proxies = [
"http://user:pass@proxy1.proxycove.com:12345",
"http://user:pass@proxy2.proxycove.com:12346",
"http://user:pass@proxy3.proxycove.com:12347",
]
manager = ProxyManager(proxies)
# Para cada bot
bot1_proxy = manager.assign_proxy("bot_1")
bot2_proxy = manager.assign_proxy("bot_2")
Recomendação ProxyCove: Para fleets de bots do Discord, use proxies Residenciais ($2.7/GB) com sessões fixas. Isso garantirá conexões WebSocket estáveis e minimizará o risco de bloqueios.
Automação web com Selenium e proxies
O Selenium continua sendo uma escolha popular para automação web em 2025. Para raspagem e automação bem-sucedidas, é necessário configurar corretamente o proxy e usar técnicas stealth.
Chrome/Chromium com proxy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
# Configuração do proxy ProxyCove
PROXY = "proxy.proxycove.com:12345"
PROXY_USER = "your_username"
PROXY_PASS = "your_password"
# Criação das opções do Chrome
chrome_options = Options()
# Configurações básicas para stealth
chrome_options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
chrome_options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
# Configuração do proxy com autenticação
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')
# Para autenticação, é necessário usar uma extensão
import zipfile
import os
def create_proxy_extension(proxy_host, proxy_port,
proxy_user, proxy_pass):
"""Cria uma extensão do Chrome para proxy com autenticação"""
manifest_json = """
{
"version": "1.0.0",
"manifest_version": 2,
"name": "Chrome Proxy",
"permissions": [
"proxy",
"tabs",
"unlimitedStorage",
"storage",
"",
"webRequest",
"webRequestBlocking"
],
"background": {
"scripts": ["background.js"]
},
"minimum_chrome_version":"22.0.0"
}
"""
background_js = f"""
var config = {{
mode: "fixed_servers",
rules: {{
singleProxy: {{
scheme: "http",
host: "{proxy_host}",
port: parseInt({proxy_port})
}},
bypassList: ["localhost"]
}}
}};
chrome.proxy.settings.set({{value: config, scope: "regular"}},
function() {{}});
function callbackFn(details) {{
return {{
authCredentials: {{
username: "{proxy_user}",
password: "{proxy_pass}"
}}
}};
}}
chrome.webRequest.onAuthRequired.addListener(
callbackFn,
{{urls: [""]}},
['blocking']
);
"""
plugin_file = 'proxy_auth_plugin.zip'
with zipfile.ZipFile(plugin_file, 'w') as zp:
zp.writestr("manifest.json", manifest_json)
zp.writestr("background.js", background_js)
return plugin_file
# Cria a extensão
proxy_host, proxy_port = PROXY.split(':')
extension = create_proxy_extension(
proxy_host, proxy_port, PROXY_USER, PROXY_PASS
)
chrome_options.add_extension(extension)
# Inicia o driver
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
# Opcional: mascarar a propriedade webdriver
driver.execute_script(
"Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"
)
# Uso
driver.get('https://httpbin.org/ip')
print(driver.page_source)
driver.quit()
os.remove(extension) # Remove a extensão temporária
Firefox com proxy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType
# Configuração do proxy
PROXY_HOST = "proxy.proxycove.com"
PROXY_PORT = 12345
# Criação de um perfil do Firefox com proxy
firefox_options = Options()
# Configuração do proxy
firefox_options.set_preference("network.proxy.type", 1)
firefox_options.set_preference("network.proxy.http", PROXY_HOST)
firefox_options.set_preference("network.proxy.http_port", PROXY_PORT)
firefox_options.set_preference("network.proxy.ssl", PROXY_HOST)
firefox_options.set_preference("network.proxy.ssl_port", PROXY_PORT)
# Autenticação (requer extensões adicionais)
# Alternativa: usar SOCKS5 sem autenticação
# Configurações Stealth
firefox_options.set_preference("dom.webdriver.enabled", False)
firefox_options.set_preference('useAutomationExtension', False)
driver = webdriver.Firefox(options=firefox_options)
driver.get('https://httpbin.org/ip')
print(driver.page_source)
driver.quit()
Selenium Stealth: evitando detecção
Em 2025, apenas proxies não são suficientes. Use selenium-stealth para mascarar a automação:
# pip install selenium-stealth
from selenium import webdriver
from selenium_stealth import stealth
# Configuração do driver (com proxy do exemplo anterior)
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
# Aplicação das técnicas stealth
stealth(driver,
languages=["pt-BR", "pt", "en-US", "en"],
vendor="Google Inc.",
platform="Win32",
webgl_vendor="Intel Inc.",
renderer="Intel Iris OpenGL Engine",
fix_hairline=True,
)
# Agora o bot é menos detectável
driver.get('https://bot.sannysoft.com/') # Teste de detecção
# Verifique os resultados — a maioria dos testes deve estar verde
driver.quit()
Melhor Prática: Combine proxies Residenciais ProxyCove ($2.7/GB) com selenium-stealth e rotação de User-Agent para máxima invisibilidade. Gire o IP a cada 5-20 solicitações.
Puppeteer: Chrome headless com proxy
Puppeteer é uma ferramenta Node.js popular para automação de Chrome/Chromium. Em 2025, continua sendo o padrão ouro para web scraping devido à alta velocidade e facilidade de uso.
Configuração básica do Puppeteer com proxy
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// Configuração do proxy ProxyCove
const PROXY = 'proxy.proxycove.com:12345';
const PROXY_USER = 'your_username';
const PROXY_PASS = 'your_password';
// Lançamento do navegador com proxy
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true, // true para produção, false para debug
args: [
`--proxy-server=${PROXY}`,
'--no-sandbox',
'--disable-setuid-sandbox',
'--disable-dev-shm-usage',
'--disable-accelerated-2d-canvas',
'--disable-gpu',
'--disable-blink-features=AutomationControlled'
]
});
const page = await browser.newPage();
// Autenticação do proxy
await page.authenticate({
username: PROXY_USER,
password: PROXY_PASS
});
// Configuração de viewport e user agent
await page.setViewport({ width: 1920, height: 1080 });
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ' +
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' +
'Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
);
// Verificação do IP
await page.goto('https://httpbin.org/ip');
const content = await page.content();
console.log('IP atual:', content);
await browser.close();
})();
Puppeteer Extra: mascaramento avançado
puppeteer-extra com plugins é um item obrigatório para scraping sério em 2025:
// npm install puppeteer-extra puppeteer-extra-plugin-stealth
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
// Adiciona o plugin stealth
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const PROXY = 'proxy.proxycove.com:12345';
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true,
args: [
`--proxy-server=${PROXY}`,
'--no-sandbox',
'--disable-setuid-sandbox'
]
});
const page = await browser.newPage();
// Autenticação
await page.authenticate({
username: 'your_username',
password: 'your_password'
});
// Emulação de comportamento real
await page.setViewport({
width: 1920 + Math.floor(Math.random() * 100),
height: 1080 + Math.floor(Math.random() * 100)
});
// Navegação
await page.goto('https://www.google.com', {
waitUntil: 'networkidle2'
});
// Emulação de movimentos do mouse (importante para contornar detecção de bots)
await page.mouse.move(100, 100);
await page.mouse.move(200, 200);
// Scraping
const title = await page.title();
console.log('Título da página:', title);
await browser.close();
})();
Desempenho: Puppeteer consome ~100-200MB de RAM por instância de navegador. Ao escalar para mais de 10 navegadores, considere usar pools de navegadores e limitar instâncias simultâneas.
Playwright: alternativa moderna
O Playwright da Microsoft é uma alternativa mais moderna com melhor suporte e desempenho:
const { chromium } = require('playwright');
(async () => {
// Configuração do proxy
const browser = await chromium.launch({
proxy: {
server: 'http://proxy.proxycove.com:12345',
username: 'your_username',
password: 'your_password'
},
headless: true
});
const context = await browser.newContext({
viewport: { width: 1920, height: 1080 },
userAgent: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...'
});
const page = await context.newPage();
// O Playwright é automaticamente menos detectável que o Puppeteer
await page.goto('https://bot.sannysoft.com/');
// Captura de tela para verificação
await page.screenshot({ path: 'test.png' });
await browser.close();
})();
Recomendação 2025: O Playwright supera o Puppeteer em funcionalidade e desempenho. Ele suporta Firefox e WebKit nativamente, tem uma API melhor para esperar por elementos e retry automático em erros de rede.
Melhores práticas para bots em 2025
1. Rotação de proxy
Estratégia de rotação
- Data Scraping: troque o IP a cada 5-20 solicitações
- Trabalho com contas: sessão fixa (sticky session) de até 120 minutos
- Clientes de API: um IP para toda a sessão
- Bots do Discord: um IP a cada 24-48 horas
2. Emulação de comportamento humano
Lista de verificação de bot realista
- ✅ Randomização de temporização: atrasos de 0.5-3 segundos entre ações
- ✅ Padrões naturais: atividade durante o dia, pausas para "descanso"
- ✅ Erros e erros de digitação: cometa erros de digitação ocasionalmente, cancele ações
- ✅ Variabilidade: altere a ordem das ações, não faça tudo da mesma forma
- ✅ Movimentos do mouse: emule trajetórias realistas
- ✅ Velocidade de digitação: 40-80 WPM com variações
- ✅ Pausas: pausas aleatórias de 5-15 minutos
- ✅ Consistência geográfica: o IP deve corresponder ao fuso horário da conta
3. Proteção de Fingerprinting
Plataformas modernas usam browser fingerprinting para identificar bots. Ferramentas especializadas são necessárias:
🦊 Navegadores Antidetect
GoLogin, Multilogin, AdsPower — criam impressões digitais exclusivas para cada conta.
Preço: $49-99/mês
🛡️ Stealth do Playwright/Puppeteer
Bibliotecas gratuitas para mascarar navegadores headless.
Preço: Gratuito
🔧 Undetected ChromeDriver
ChromeDriver corrigido para Selenium com proteção automática.
Preço: Gratuito
Aviso: Mesmo os melhores proxies não salvarão se você usar Selenium básico sem proteção contra detecção. Invista em soluções antidetect ou use bibliotecas stealth.
Escalonamento de bots: de 1 a 100+
Escalar a automação não é apenas executar mais instâncias. É uma abordagem sistêmica para arquitetura, monitoramento e gerenciamento de recursos.
Arquitetura para escalonamento
Componentes de um sistema escalável
1. Fila de Tarefas (Celery, RabbitMQ, Redis Queue)
Distribuição de tarefas entre workers. Crítico para processar milhares de tarefas em paralelo.
2. Gerenciador de Pool de Proxies
Gerenciamento automático do pool de proxies: verificações de saúde (health checks), rotação, balanceamento de carga.
3. Pool de Navegadores (para Selenium/Puppeteer)
Reutilização de sessões de navegador em vez de criar novas. Economiza RAM e tempo de inicialização.
4. Rate Limiter Distribuído
Coordenação de limites de taxa entre múltiplos workers. Usa Redis para sincronização.
5. Monitoramento e Alertas (Prometheus, Grafana)
Monitoramento em tempo real de métricas: taxa de sucesso de solicitações, latência, uso de proxy.
6. Log Centralizado (ELK Stack, Loki)
Agregação de logs de todos os workers para diagnóstico rápido de problemas.
Cálculo de recursos
| Escala | Bots/Contas | Proxies | Servidores | Custos Mensais |
|---|---|---|---|---|
| Pequeno | 1-10 | 10-20 IPs | 1x VPS (4GB RAM) | $50-100 |
| Médio | 10-50 | 50-100 IPs | 2-3x VPS (8GB RAM) | $200-500 |
| Grande | 50-200 | 200-500 IPs | 5-10x VPS (16GB RAM) | $1,000-2,500 |
| Enterprise | 200+ | 500+ IPs | Cluster Kubernetes | $5,000+ |
Dica: Comece pequeno, verifique a economia unitária (ROI por bot/conta) e só então escale. 70% dos projetos de automação não se pagam devido à subestimação da complexidade.
Otimização de custos de proxy
Estratégias de economia
- Sessões fixas (Sticky sessions): reutilize IPs por até 120 minutos em vez de rotacionar a cada solicitação
- Segmentação correta: não compre IPs dos EUA para fazer scraping de sites russos
- Estimativa de tráfego: monitore o consumo real de tráfego (muitos pagam 2-3x a mais)
- Abordagem em camadas: data center para 70% das tarefas, residenciais apenas onde necessário
- Compra em volume: o ProxyCove oferece descontos por volume
Exemplo real: Raspagem de 100.000 páginas por mês:
- Tamanho médio da página: 500KB
- Tráfego total: 50GB
- Com proxies de data center ($1.5/GB): $75/mês
- Com proxies residenciais ($2.7/GB): $135/mês
- Híbrido (70% DC + 30% Res): ~$93/mês ← ótimo
Estudos de caso reais
Caso 1: Monitoramento de preços de E-commerce
Tarefa: Monitorar preços de concorrentes em mais de 50.000 produtos diariamente
Solução:
- Puppeteer + proxies Residenciais ProxyCove
- Rotação de IP a cada 10 solicitações
- Arquitetura distribuída: 10 workers
- Rate limiting: 5 solicitações/segundo por worker
Resultado: Scraping completo em 3 horas, 0 bloqueios, custo de ~$200/mês em proxies
Caso 2: Mass following no Instagram
Tarefa: Promover 50 contas do Instagram de uma marca
Solução:
- Navegador Antidetect GoLogin
- 50x proxies Móveis ProxyCove (IP dedicado por conta)
- Warming up de 14 dias: 10→200 ações/dia
- Emulação de comportamento humano: pausas aleatórias, erros
Resultado: 0 bloqueios em 6 meses, crescimento de audiência de +45.000 seguidores, custo de ~$570/mês
Caso 3: Envio em massa de bot do Telegram
Tarefa: Envio diário de notificações para mais de 100.000 usuários
Solução:
- Python-telegram-bot com filas (Celery)
- 5x proxies de Data Center ProxyCove para balanceamento de carga
- Rate limiting: 30 mensagens/segundo globalmente
- Exponential backoff em erros 429
Resultado: 100.000 mensagens em 55 minutos, taxa de entrega de 99.8%, custo de ~$30/mês em proxies
Caso 4: Fleet de moderação do Discord
Tarefa: Moderação automática em 200 servidores do Discord
Solução:
- Discord.js + Cluster Node.js
- 200x proxies Residenciais IPv6 ProxyCove (1 IP por bot)
- Proxy HTTPS para compatibilidade com WebSocket
- Health checks e reinicialização automática em caso de desconexão
Resultado: Operação estável com 99.9% de uptime, processamento de mais de 1M eventos/dia, custo de ~$540/mês
Construção de infraestrutura confiável
Escolha de hospedagem
☁️ Cloud VPS
Melhores: DigitalOcean, Hetzner, Vultr
Preço: $5-80/mês por instância
Prós: Fácil de escalar
Contras: IPs frequentemente em blacklists
🖥️ Servidores Dedicados
Melhores: OVH, Hetzner Dedicated
Preço: $40-200/mês
Prós: IPs limpos, desempenho
Contras: Mais difícil de escalar
🏠 Servidores Residenciais
Melhores: Servidores domésticos em IPs residenciais
Preço: Equipamento próprio
Prós: IPs mais limpos
Contras: Complexidade de configuração
Monitoramento e alertas
O que monitorar
- Taxa de sucesso: % de solicitações bem-sucedidas (>95% deve ser a meta)
- Tempo de resposta: latência média do proxy (<2 segundos)
- Taxa de erro: frequência de erros 429, 403, 503
- Saúde do Proxy: % de proxies ativos no pool (>90%)
- Uso de recursos: CPU, RAM, Rede nos servidores
- Rastreamento de custos: gastos com proxy vs orçamento
Recomendação: Configure alertas no Telegram/Slack para métricas críticas. Reagir rapidamente a problemas salvará de bloqueios em massa e inatividade.
Tendências de automação em 2025
1. Bots com tecnologia de IA
Em 2025, 80% dos bots de IA são usados para treinamento de modelos. Bots LLM com compreensão semântica estão se tornando o padrão para scraping complexo e interpretação de conteúdo.
2. Detecção de bots aprimorada
A Cloudflare e concorrentes estão investindo milhões em modelos de ML para detecção de bots. Novas heurísticas de HTTP/2, TLS fingerprinting e análise comportamental estão tornando a vida dos bot-makers mais difícil.
3. Proxies Residenciais se tornam padrão
IPs de Data Center são detectados com muita facilidade. Proxies Residenciais com rotação são o novo mínimo para automação séria em 2025.
4. Playwright ultrapassa Puppeteer
O Playwright da Microsoft mostra melhor desempenho, estabilidade e menor detectabilidade. A migração do Puppeteer está acelerando.
5. Credential stuffing no setor de telecomunicações
De acordo com o F5 Labs, o setor de telecomunicações lidera os ataques de credential stuffing: 50% dos logins via API móvel são bots avançados.
Conclusões e Recomendações
Conclusões chave de 2025
- Proxies são uma necessidade, não uma opção. Sem proxies de qualidade, seus bots serão banidos em horas.
- IPs Residenciais são críticos. Proxies de Data Center funcionam apenas para tarefas mais simples em 2025.
- Um tipo de proxy não serve para todos. Use uma abordagem em camadas: móveis para operações críticas, residenciais para o trabalho principal, data center para API.
- Técnicas Stealth são obrigatórias. Selenium/Puppeteer sem plugins stealth são detectados instantaneamente.
- Warming up salva de bans. Novas contas e IPs exigem aumento gradual da atividade.
- Monitoramento é sobrevivência. Sem monitoramento em tempo real, você só saberá dos problemas quando for tarde demais.
- Escalonamento requer arquitetura. Filas de tarefas, pools de proxy, rate limiting distribuído não são luxos, mas o mínimo.
- ROI é mais importante que escala. 10 bots lucrativos são melhores que 100 não lucrativos.
Recomendações finais
Para iniciantes (1-10 bots)
- ✅ Comece com proxies de Data Center ProxyCove ($1.5/GB)
- ✅ Use bibliotecas prontas (python-telegram-bot, discord.js)
- ✅ Adicione selenium-stealth ou puppeteer-extra-stealth
- ✅ Teste em volumes baixos por 2-4 semanas
- ✅ Monitore a taxa de sucesso e erros
Para nível médio (10-50 bots)
- ✅ Mude para proxies Residenciais ProxyCove ($2.7/GB)
- ✅ Implemente fila de tarefas (Celery, Bull) para distribuição de carga
- ✅ Configure um gerenciador de pool de proxies com health checks
- ✅ Adicione Prometheus + Grafana para monitoramento
- ✅ Use navegadores antidetect para redes sociais
Para avançados (50+ bots)
- ✅ Proxies Híbridos: móveis ($3.8/GB) para o crítico + residenciais para o principal
- ✅ Cluster Kubernetes para gerenciar centenas de workers
- ✅ Rate limiter distribuído no Redis
- ✅ ELK Stack para log centralizado
- ✅ Padrão Circuit Breaker para tolerância a falhas
- ✅ Testes A/B de estratégias de automação
Por que ProxyCove para bots
⚡
Baixa latência
Tempo médio de resposta <200ms para operações críticas com bots
🌍
195+ países
Segmentação geográfica para qualquer tarefa de automação
🛡️
99%+ de uptime
A estabilidade é crítica para o funcionamento de bots a longo prazo
💬
Suporte 24/7
Suporte técnico em português a qualquer hora
🔄
Rotação flexível
Sessões fixas de até 120 minutos ou rotação a cada solicitação
💰
Melhores preços
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Data Center
Telegram API, monitoramento
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Residenciais
Discord, scraping ⭐
$3.8/GB
Móveis
Redes sociais, multi-contas
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Suporte técnico 24/7 em português • Sem taxas • Preços transparentes
🎯 Total: 3 partes, 5.800+ palavras
Parte 1: Por que proxies são necessários, sistemas anti-bot, rate limiting, tipos de bots (1.900+ palavras)
Parte 2: Configuração de proxy para Telegram, Discord, Selenium, Puppeteer (1.950+ palavras)
Final: Evitando bans, escalonamento, casos de uso, infraestrutura (1.950+ palavras)
Guia completo sobre o uso de proxies para bots em 2025 com exemplos de código atualizados, melhores práticas e casos reais.