HTTP/2 핑거프린트를 우회하는 방법: 파싱 및 중재를 위한 기법

현대의 안티프로드 시스템은 IP 주소와 쿠키뿐만 아니라 HTTP/2 요청의 고유한 지문을 통해 자동화를 식별하는 방법을 배웠습니다. Cloudflare, Akamai, DataDome 및 기타 보안 시스템은 헤더의 순서, 스트림의 우선 순위 및 연결 매개변수를 분석하여 requests, axios 또는 curl과 같은 표준 라이브러리에서 오는 요청을 차단합니다. 이 기사에서는 HTTP/2 지문이 어떻게 작동하는지, 마켓플레이스 파싱, 소셜 미디어 자동화 및 트래픽 중재를 위해 이를 우회하는 방법을 살펴보겠습니다.

HTTP/2 지문이란 무엇이며 어떻게 작동하는가

HTTP/2 지문은 클라이언트와 서버 간의 HTTP/2 프로토콜을 통해 연결을 설정할 때 형성되는 고유한 특성 집합입니다. HTTP/1.1과 달리 요청이 순차적으로 전송되는 대신, HTTP/2는 다중화, 스트림 우선 순위 및 HPACK 알고리즘을 통한 헤더 압축을 사용합니다. 이러한 모든 매개변수는 클라이언트의 고유한 "서명"을 생성합니다.

HTTP/2 지문의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

• SETTINGS 프레임 — 연결 매개변수 (윈도우 크기, 최대 프레임 크기, 스트림 한도)
• WINDOW_UPDATE 값 — 데이터 전송 윈도우 업데이트 값
• 우선 순위 프레임 — 스트림의 우선 순위 및 의존성
• 헤더 순서 — 가상 헤더의 HTTP 헤더 순서 (:method, :path, :authority)
• ALPN 협상 — TLS 레벨에서 프로토콜 협상 매개변수
• 연결 프리페이스 — 연결의 초기 문자열

각 브라우저(Chrome, Firefox, Safari)와 각 라이브러리(Python requests, Node.js axios, Go net/http)는 이러한 매개변수를 다른 순서와 다른 값으로 전송합니다. 예를 들어, Chrome 120은 SETTINGS를 HEADER_TABLE_SIZE=65536, ENABLE_PUSH=0, MAX_CONCURRENT_STREAMS=1000의 매개변수로 전송하지만, Python 라이브러리 httpx는 전혀 다른 값을 보낼 수 있습니다.

Chrome 120의 SETTINGS 프레임 예시:
SETTINGS_HEADER_TABLE_SIZE: 65536
SETTINGS_ENABLE_PUSH: 0
SETTINGS_MAX_CONCURRENT_STREAMS: 1000
SETTINGS_INITIAL_WINDOW_SIZE: 6291456
SETTINGS_MAX_HEADER_LIST_SIZE: 262144

Python httpx의 SETTINGS 프레임 예시:
SETTINGS_HEADER_TABLE_SIZE: 4096
SETTINGS_ENABLE_PUSH: 1
SETTINGS_MAX_CONCURRENT_STREAMS: 100
SETTINGS_INITIAL_WINDOW_SIZE: 65535

안티프로드 시스템은 실제 사용자 지문 통계를 수집하고 이를 들어오는 요청과 비교합니다. 지문이 알려진 브라우저와 일치하지 않으면 요청이 의심스러운 것으로 차단됩니다.

왜 사이트가 HTTP/2 지문으로 차단하는가

HTTP/2 지문에 의한 차단은 2022-2023년 동안 대규모로 발생했으며, 안티프로드 시스템이 전통적인 보호 방법(사용자 에이전트, 쿠키, IP 주소 확인)이 쉽게 우회될 수 있다는 것을 깨달았기 때문입니다. 파서들은 헤더를 변경하는 방법을 배우고, 중재자들은 프록시를 사용하며, 봇들은 사용자 행동을 에뮬레이트합니다. 그러나 HTTP/2 지문은 더 어렵게 변경됩니다. 이는 네트워크 스택의 낮은 수준에서 형성됩니다.

HTTP/2 지문 도입의 주요 이유는 다음과 같습니다:

• 파싱 방지 — 마켓플레이스(Wildberries, Ozon, Amazon)는 가격 경쟁 조사로 수백만을 잃고 있습니다.
• 광고 플랫폼 보호 — Facebook Ads, Google Ads는 사기를 방지하기 위해 자동화를 차단합니다.
• 스칼핑 방지 — 티켓 및 한정 상품 판매 사이트는 봇과 싸웁니다.
• DDoS 방어 — HTTP/2 지문은 합법적인 트래픽과 봇넷을 구별하는 데 도움이 됩니다.
• API 라이센스 준수 — 일부 서비스는 파싱 대신 유료 API 사용을 강제하고자 합니다.

Cloudflare는 2023년에 HTTP/2 지문 검사를 Bot Management에 도입했습니다. 그들의 데이터에 따르면, 이는 파서의 성공적인 공격 수를 67% 줄이는 데 기여했습니다. Akamai와 DataDome도 유사한 기술을 사용합니다.

안티프로드 시스템이 지문을 어떻게 식별하는가

현대의 안티프로드 시스템은 HTTP/2 연결에 대한 다단계 검사를 사용합니다. 지문 식별 과정은 서버가 HTML 페이지를 전송하기 전에 TCP 및 TLS 연결 설정 단계에서 발생합니다.

지문 식별 단계:

1. TLS 핸드셰이크 분석 — 지원되는 TLS 암호 스위트의 순서, 확장(ALPN, SNI, supported_versions), TLS 버전 및 타원 곡선 매개변수 확인. 이를 JA3 지문이라고 합니다.
2. HTTP/2 연결 프리페이스 — 초기 문자열 "PRI * HTTP/2.0\r\n\r\nSM\r\n\r\n" 및 첫 번째 SETTINGS 프레임 확인.
3. SETTINGS 프레임 유효성 검사 — 매개변수를 알려진 브라우저 및 라이브러리 데이터베이스와 비교합니다. SETTINGS가 사용자 에이전트와 일치하지 않으면 요청이 차단됩니다.
4. 우선 순위 및 의존성 분석 — 스트림의 우선 순위 확인. 예를 들어, Chrome은 특정 방식으로 스트림 의존성 트리를 생성하고, Firefox는 다른 방식으로 생성합니다.
5. 헤더 순서 확인 — 가상 헤더(:method, :authority, :scheme, :path) 및 일반 헤더(user-agent, accept, accept-encoding)의 순서 분석.
6. WINDOW_UPDATE 패턴 — WINDOW_UPDATE 프레임의 값 및 전송 빈도 확인.

Cloudflare는 Akamai2라는 자체 기술을 사용하여 "지문의 지문"을 생성합니다. 이는 HTTP/2 연결의 모든 매개변수의 해시입니다. 이 해시는 수백만 개의 알려진 지문 데이터베이스와 비교됩니다. 일치하는 항목이 없고 지문이 의심스러워 보이면 JavaScript 챌린지를 통한 추가 검사가 시작되거나 차단됩니다.

HTTP/2 지문 우회 방법

HTTP/2 지문 차단을 우회하는 방법에는 여러 가지 접근 방식이 있으며, 각 방법은 장단점이 있습니다. 방법 선택은 데이터 파싱, 소셜 미디어 자동화, 트래픽 중재 또는 테스트와 같은 작업에 따라 다릅니다.

성공적인 우회의 핵심 원칙:

• HTTP/2 지문과 사용자 에이전트 일치 — Chrome을 에뮬레이트하는 경우, 지문은 동일한 버전의 Chrome에서 가져와야 합니다.
• 고품질 프록시 사용 — 올바른 지문이더라도 IP가 이미 블랙리스트에 올라 있으면 소용이 없습니다.
• 지문 회전 — 수천 개의 요청에 대해 동일한 지문을 사용하지 마십시오.
• 사용자 행동 에뮬레이션 — 요청 간의 지연, 현실적인 탐색 패턴.
• 지문 업데이트 — 브라우저는 4-6주마다 업데이트되므로 지문도 업데이트해야 합니다.

파싱을 위한 curl-impersonate 사용

curl-impersonate는 인기 있는 브라우저의 HTTP/2 지문을 낮은 수준에서 에뮬레이트하는 수정된 버전의 curl입니다. 이 프로젝트는 안티프로드 시스템을 우회하기 위해 특별히 개발되었으며, 다양한 버전의 Chrome, Firefox, Safari의 지문을 지원합니다.

파싱을 위한 curl-impersonate의 장점:

• 정확한 HTTP/2 지문 에뮬레이션 — SETTINGS, Priority, WINDOW_UPDATE가 실제 브라우저와 동일합니다.
• TLS 지문(JA3) 지원 — HTTP/2뿐만 아니라 TLS 핸드셰이크도 에뮬레이트합니다.
• 낮은 자원 소비 — 헤드리스 브라우저와 달리 curl은 빠르게 작동합니다.
• 간단한 통합 — 스크립트에서 일반 curl의 대체로 사용할 수 있습니다.
• 정기적인 업데이트 — 브라우저의 새로운 버전에 맞춰 지문이 업데이트됩니다.

curl-impersonate 설치:

# Ubuntu/Debian에 설치
wget https://github.com/lwthiker/curl-impersonate/releases/download/v0.6.1/curl-impersonate-v0.6.1.x86_64-linux-gnu.tar.gz
tar -xzf curl-impersonate-v0.6.1.x86_64-linux-gnu.tar.gz
sudo cp curl-impersonate-chrome /usr/local/bin/

# 설치 확인
curl-impersonate-chrome --version

프록시와 함께 사용하는 예시:

# 프록시와 함께 Chrome 120 에뮬레이션
curl-impersonate-chrome120 \
  --proxy http://username:password@proxy.example.com:8080 \
  -H "Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.9,en;q=0.8" \
  https://www.wildberries.ru/catalog/0/search.aspx?search=노트북

# Firefox 120 에뮬레이션
curl-impersonate-ff120 \
  --proxy socks5://username:password@proxy.example.com:1080 \
  https://www.ozon.ru/api/composer-api.bx/page/json/v2?url=/category/noutbuki

Python 개발자를 위한 curl-impersonate에 대한 라이브러리 curl_cffi가 제공됩니다:

from curl_cffi import requests

# 설치: pip install curl_cffi

# Chrome 120 에뮬레이션 요청
response = requests.get(
    'https://www.wildberries.ru/catalog/0/search.aspx?search=노트북',
    impersonate='chrome120',
    proxies={
        'http': 'http://username:password@proxy.example.com:8080',
        'https': 'http://username:password@proxy.example.com:8080'
    },
    headers={
        'Accept-Language': 'ru-RU,ru;q=0.9'
    }
)

print(response.status_code)
print(response.text[:500])

curl-impersonate는 마켓플레이스 및 Cloudflare가 있는 사이트의 파싱에 특히 효과적입니다. HTTP/2뿐만 아니라 TLS 지문도 에뮬레이트하기 때문입니다. Wildberries 및 Ozon에서의 테스트에서 고품질의 주거용 프록시를 사용할 경우 요청의 성공률이 95%에 달합니다.

올바른 지문으로 Playwright 및 Puppeteer 설정하기

Playwright와 Puppeteer는 브라우저 자동화를 위한 인기 있는 도구이지만, 기본적으로 헤드리스 모드의 특성 및 특정 HTTP/2 지문으로 인해 안티프로드 시스템에 의해 식별됩니다. 차단을 우회하기 위해 추가 설정이 필요합니다.

기본 Playwright/Puppeteer의 문제점:

• 헤드리스 모드는 navigator.webdriver, 플러그인 부족 및 특정 창 크기를 통해 식별됩니다.
• HTTP/2 지문은 DevTools 프로토콜의 특성으로 인해 일반 Chrome과 다릅니다.
• 일부 웹 API의 부족(WebGL, Canvas 지문이 다를 수 있음)
• 행동의 동기화 — 봇은 행동을 너무 빠르고 일관되게 수행합니다.

해결책: playwright-extra 및 puppeteer-extra 플러그인 사용

# Playwright 설치
npm install playwright-extra puppeteer-extra-plugin-stealth

# 또는 Python의 경우
pip install playwright-stealth

지문 우회를 위한 Playwright 설정 예시 (Node.js):

const { chromium } = require('playwright-extra');
const stealth = require('puppeteer-extra-plugin-stealth')();

(async () => {
  const browser = await chromium.launch({
    headless: false, // 또는 추가 패치와 함께 true
    proxy: {
      server: 'http://proxy.example.com:8080',
      username: 'user',
      password: 'pass'
    },
    args: [
      '--disable-blink-features=AutomationControlled',
      '--disable-dev-shm-usage',
      '--no-sandbox',
      '--disable-setuid-sandbox',
      '--disable-web-security',
      '--disable-features=IsolateOrigins,site-per-process'
    ]
  });

  const context = await browser.newContext({
    viewport: { width: 1920, height: 1080 },
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    locale: 'ru-RU',
    timezoneId: 'Europe/Moscow',
    geolocation: { latitude: 55.7558, longitude: 37.6173 },
    permissions: ['geolocation']
  });

  // 식별 우회를 위한 패치
  await context.addInitScript(() => {
    Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
      get: () => undefined
    });
    
    // 플러그인 에뮬레이션
    Object.defineProperty(navigator, 'plugins', {
      get: () => [1, 2, 3, 4, 5]
    });
    
    // 언어 에뮬레이션
    Object.defineProperty(navigator, 'languages', {
      get: () => ['ru-RU', 'ru', 'en-US', 'en']
    });
  });

  const page = await context.newPage();
  
  // 지연을 두고 사이트로 이동
  await page.goto('https://www.wildberries.ru/', {
    waitUntil: 'networkidle'
  });
  
  // 마우스 움직임 에뮬레이션
  await page.mouse.move(100, 100);
  await page.waitForTimeout(Math.random() * 2000 + 1000);
  
  await browser.close();
})();

Python 개발자를 위한 playwright-stealth 라이브러리가 있습니다:

from playwright.sync_api import sync_playwright
from playwright_stealth import stealth_sync

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(
        headless=False,
        proxy={
            "server": "http://proxy.example.com:8080",
            "username": "user",
            "password": "pass"
        }
    )
    
    context = browser.new_context(
        viewport={'width': 1920, 'height': 1080},
        user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        locale='ru-RU',
        timezone_id='Europe/Moscow'
    )
    
    page = context.new_page()
    stealth_sync(page)  # 스텔스 패치 적용
    
    page.goto('https://www.wildberries.ru/')
    page.wait_for_timeout(3000)
    
    browser.close()

이러한 패치가 있더라도 Playwright/Puppeteer는 고급 안티프로드 시스템을 우회할 100% 보장을 제공하지 않는다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. Cloudflare Bot Management 및 DataDome은 행동 분석(행동 속도, 클릭 패턴, 마우스 움직임)을 통해 자동화를 식별할 수 있습니다. 중요한 작업에는 안티탐지 브라우저를 사용하는 것이 좋습니다.

지문 우회를 위한 안티탐지 브라우저

안티탐지 브라우저는 다중 계정 관리 및 지문 우회를 위한 전문 솔루션으로, 중재자, SMM 전문가 및 전자상거래 전문가가 사용합니다. Playwright와 달리 이들은 준비된 UI를 제공하며, 모든 지문 매개변수를 자동으로 변경합니다. HTTP/2도 포함됩니다.

HTTP/2 지문을 지원하는 인기 있는 안티탐지 브라우저:

안티탐지 브라우저가 HTTP/2 지문을 변경하는 방법:

• 소스 코드 수준에서 Chromium 수정 — 브라우저 코드에서 HTTP/2 매개변수 변경 후 컴파일
• SETTINGS 동적 변경 — 각 프로필에 대해 고유하지만 현실적인 매개변수 생성
• Canvas/WebGL 지문 동기화 — 모든 지문 매개변수가 서로 일치
• 실제 지문 데이터베이스 — 실제 장치 및 브라우저의 지문 사용
• 자동 업데이트 — 브라우저의 새로운 버전이 출시될 때마다 지문 업데이트

Dolphin Anty 설정으로 HTTP/2 지문 우회:

1. 새 브라우저 프로필 생성 → 운영 체제 선택 (Windows/macOS/Linux)
2. "Fingerprint" 섹션에서 "실제 지문" 또는 "새로 생성" 선택
3. 사용자 에이전트 지정 — 브라우저가 자동으로 해당 HTTP/2 지문을 선택
4. 프록시 설정에서 모바일 프록시 추가 (Facebook/Instagram 작업용) 또는 다른 작업을 위한 주거용 프록시 추가
5. "WebRTC 대체" 옵션 활성화하여 실제 IP 변경
6. "Canvas" 섹션에서 "Noise" 모드 선택하여 고유한 Canvas 지문 생성
7. 프로필 저장 후 실행 — 브라우저가 고유한 HTTP/2 지문을 가집니다.

안티탐지 브라우저는 지문 우회에서 최고의 결과를 보여줍니다 — 올바른 설정 시 성공률이 98%에 달합니다. 특히 Facebook Ads, TikTok Ads, Instagram과 같은 곳에서 지문 차단이 가장 엄격합니다.

HTTP/2 차단 우회에서 프록시의 역할

올바른 HTTP/2 지문은 성공의 절반에 불과합니다. 완벽한 지문이 있더라도 IP 주소가 블랙리스트에 올라 있거나 알려진 데이터 센터에 속해 있다면 요청은 차단됩니다. 프록시는 지문 우회에서 중요한 역할을 합니다.

HTTP/2 차단 우회에서 프록시가 중요한 이유:

• 실제 IP 숨기기 — 안티프로드 시스템은 지문뿐만 아니라 IP의 평판도 확인합니다.
• 지리적 일치 — Windows의 러시아 로케일에서 가져온 지문과 미국의 IP는 의심스럽습니다.
• 지문 회전 — 다양한 IP를 사용하면 서로 다른 지문을 사용할 수 있습니다.
• 요율 제한 우회 — 여러 IP에 요청을 분산하면 차단 확률이 줄어듭니다.
• 모바일 장치 에뮬레이션 — 모바일 프록시는 통신 사업자의 실제 IP를 제공합니다.

다양한 작업에 사용할 프록시:

HTTP/2 지문 작업을 위한 프록시의 중요한 매개변수:

• HTTP/2 지원 — 프록시 서버가 HTTP/2 프로토콜을 지원하는지 확인하세요.
• 스티키 세션 — 세션 동안 하나의 IP를 유지할 수 있는 기능 (다중 계정 관리용)
• IP 회전 — 파싱을 위한 IP 자동 변경 (N 요청마다 또는 시간에 따라)
• 지리적 연결 — 국가/도시 선택이 지문과 일치해야 합니다.
• IP 청결성 — IP가 블랙리스트에 있는지 확인 (IPQualityScore를 통해 가능)

올바른 HTTP/2 지문과 고품질 프록시의 조합은 시너지 효과를 제공합니다 — 각 요소가 다른 요소를 강화합니다. 예를 들어, curl-impersonate를 사용하여 Wildberries를 파싱할 때 주거용 프록시를 사용하면 요청의 성공률이 97%에 달하지만, 프록시 없이 또는 데이터 센터 프록시를 사용할 경우에는 60-70%에 불과합니다.

실용적인 사례: 파싱, 중재, 전자상거래

HTTP/2 지문 우회의 실제 비즈니스 적용 사례를 살펴보겠습니다.

사례 1: 경쟁사 모니터링을 위한 Wildberries 가격 파싱

작업: 전자상거래 회사가 Wildberries에서 전자 제품을 판매하고 있으며, 500개의 경쟁사의 가격을 하루에 두 번 자동으로 추적하고자 합니다.

문제: Wildberries는 HTTP/2 지문 검사를 포함한 Cloudflare Bot Management를 사용합니다. 표준 라이브러리(Python requests, Scrapy)는 3-5개의 요청 후 차단됩니다.

해결책:

1. Chrome 120 에뮬레이션을 위한 curl-impersonate (Python의 curl_cffi 사용)
2. 10개의 요청마다 회전하는 주거용 프록시 연결
3. 요청 간의 2-5초의 임의 지연 추가
4. Chrome 119, 120, 121 간의 사용자 에이전트 회전 및 해당 지문 사용

import time
import random
from curl_cffi import requests

# 파싱할 상품 목록
product_ids = [12345678, 87654321, ...]  # 500개의 아티클

# 프록시 설정 (회전하는 주거용)
proxy = "http://username:password@residential.proxycove.com:8080"

# 회전할 Chrome 버전
chrome_versions = ['chrome119', 'chrome120', 'chrome121']

results = []

for product_id in product_ids:
    # 임의의 Chrome 버전 선택
    impersonate = random.choice(chrome_versions)
    
    url = f'https://www.wildberries.ru/catalog/{product_id}/detail.aspx'
    
    try:
        response = requests.get(
            url,
            impersonate=impersonate,
            proxies={'http': proxy, 'https': proxy},
            headers={
                'Accept-Language': 'ru-RU,ru;q=0.9',
                'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml'
            },
            timeout=15
        )
        
        if response.status_code == 200:
            # HTML에서 가격 파싱
            price = parse_price(response.text)
            results.append({'id': product_id, 'price': price})
            print(f'✓ {product_id}: {price} руб.')
        else:
            print(f'✗ {product_id}: HTTP {response.status_code}')
    
    except Exception as e:
        print(f'✗ {product_id}: {str(e)}')
    
    # 임의의 지연
    time.sleep(random.uniform(2, 5))

# 결과 저장
save_to_database(results)

결과: 파싱 성공률이 45% (지문 우회 없이)에서 96%로 증가했습니다. 시간 절약 — 수동 모니터링 8시간 대신 자동 파싱으로 30분 소요.

사례 2: 중재를 위한 Facebook Ads 계정 생성

작업: 중재 팀이 30개의 Facebook Ads 계정에서 동시에 광고를 시작하여 크리에이티브를 테스트합니다.

문제: Facebook은 HTTP/2 지문을 통해 관련 계정을 식별하고 전체 조합을 차단합니다 (체인 금지). 모든 계정에 대해 하나의 브라우저를 사용할 경우 차단 위험이 90%입니다.

해결책:

1. Dolphin Anty 사용하여 30개의 고유 프로필 생성
2. 각 프로필에 대해 고유한 HTTP/2 지문, Canvas, WebGL, 사용자 에이전트 설정
3. 모바일 프록시 연결 (계정당 하나의 IP, 24시간 스티키 세션)
4. 운영 체제별로 계정 분리 (Windows 10개, macOS 10개, Android 에뮬레이션 10개)
5. 광고 시작 전 일반 활동(피드를 스크롤하고 좋아요 누르기)으로 3일간 계정 예열

Dolphin Anty 설정:

• 프로필 1: Windows 10, Chrome 120, 모바일 프록시 러시아 (Beeline), 실제 장치의 지문
• 프로필 2: macOS Sonoma, Safari 17, 모바일 프록시 러시아 (MTS), 고유 지문
• 프로필 3: Windows 11, Chrome 121, 모바일 프록시 우크라이나 (Kyivstar), 실제 장치의 지문
• 이와 같이 30개 프로필 모두 설정...

결과: 3개월 동안 30개 계정 중 2개가 차단되었습니다 (6.6% 대 안티탐지 없이 90%). ROI는 동시에 더 많은 조합을 테스트할 수 있게 되어 340% 증가했습니다.

사례 3: SMM 에이전시를 위한 Instagram 게시물 자동화

작업: SMM 에이전시가 Instagram에서 50개의 고객 계정을 관리하고 있으며, 게시물을 일정에 따라 자동으로 게시하고자 합니다.

문제: Instagram은 자동화를 감지할 경우 계정을 차단합니다. 모든 계정에 대해 동일한 IP와 동일한 지문을 사용할 경우 대량 차단이 발생합니다.

해결책:

1. AdsPower를 사용하여 50개의 프로필 생성 (계정당 하나)
2. 고객의 도시와 연결된 주거용 프록시 (고객이 모스크바에 있다면 모스크바 프록시)
3. 각 프로필에 대해 고유한 HTTP/2 지문 설정
4. AdsPower의 내장 스케줄러를 통해 자동화 (코드 없이)
5. 수동 행동 에뮬레이션: 게시 전 임의 지연, 피드를 스크롤

자동화 설정:

• AdsPower에 콘텐츠 업로드 (사진, 텍스트, 해시태그)
• 일정 설정: 매일 12:00 고객 시간에 게시
• 임의성 추가: 지정된 시간에서 ±30분
• 게시 전: Instagram 열기 → 피드 스크롤 2-3분