Kembali ke blog

Panduan Lengkap Proksi untuk Parsing dan Web Scraping Terbaik

PENTING SEKALI: - Terjemahkan HANYA ke dalam bahasa Indonesia, JANGAN mencampur bahasa - JANGAN menyertakan kata-kata dari bahasa lain dalam terjemahan - Gunakan HANYA simbol dan alfabet Indonesia - JANGAN PERNAH menerjemahkan kode promo (contohnya, ARTHELLO) - biarkan apa adanya Teks untuk diterjemahkan: Dalam artikel ini: Anda akan mempelajari mengapa server proxy telah menjadi alat penting untuk pengikisan web pada tahun 2025, cara kerja sistem anti-bot modern (Cloudflare, DataDome), jenis proxy apa yang terbaik...

📅14 November 2025

Dalam artikel ini: Anda akan mempelajari mengapa server proxy menjadi alat penting untuk web scraping di tahun 2025, cara kerja sistem anti-bot modern (Cloudflare, DataDome), jenis proxy apa yang paling cocok untuk parsing data, dan cara memilih proxy yang tepat untuk tugas Anda. Materi ini didasarkan pada data terkini dan pengalaman praktis.

🎯 Mengapa Proxy Diperlukan untuk Parsing

Web scraping adalah pengumpulan data otomatis dari situs web. Pada tahun 2025, ini adalah teknologi yang sangat penting bagi bisnis: pemantauan harga pesaing, pengumpulan data untuk machine learning, agregasi konten, dan analisis pasar. Namun, situs web modern sangat melindungi diri dari bot, dan parsing yang efektif hampir mustahil tanpa proxy.

Alasan Utama Menggunakan Proxy

🚫 Menghindari Pemblokiran IP

Situs web melacak jumlah permintaan dari setiap alamat IP. Jika batas terlampaui (biasanya 10-100 permintaan per menit), Anda akan diblokir. Proxy memungkinkan pendistribusian permintaan ke banyak alamat IP, membuat Anda tidak terlihat.

🌍 Akses Berbasis Geolokasi

Banyak situs menampilkan konten yang berbeda tergantung negara pengguna. Untuk parsing data global, Anda memerlukan proxy dari berbagai negara. Misalnya, untuk memantau harga Amazon di AS, Anda memerlukan IP Amerika.

⚡ Pemrosesan Paralel

Tanpa proxy, Anda terbatas pada satu IP dan permintaan sekuensial. Dengan kumpulan proxy, Anda dapat melakukan ratusan permintaan paralel, mempercepat parsing 10 hingga 100 kali lipat. Ini penting untuk volume data yang besar.

🔒 Anonimitas dan Keamanan

Proxy menyembunyikan IP asli Anda, melindungi dari penargetan ulang, pelacakan, dan potensi risiko hukum. Ini sangat penting saat meng-scrape data sensitif atau melakukan intelijen kompetitif.

⚠️ Apa yang terjadi tanpa proxy

  • Blokir Instan — IP Anda akan diblokir setelah 50-100 permintaan
  • CAPTCHA di Setiap Langkah — Anda harus memecahkan CAPTCHA secara manual
  • Data Tidak Lengkap — Anda hanya akan menerima sampel terbatas
  • Kecepatan Rendah — Satu IP berarti permintaan sekuensial
  • Deteksi Bot — Situs modern akan langsung mendeteksi otomatisasi

🌐 Lanskap Web Scraping di Tahun 2025

Industri web scraping pada tahun 2025 mengalami perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Di satu sisi, permintaan akan data tumbuh secara eksponensial — model AI membutuhkan dataset pelatihan, bisnis membutuhkan analitik real-time. Di sisi lain, perlindungan menjadi semakin canggih.

Tren Utama 2025

1. Sistem Anti-Bot Berbasis AI

Machine learning kini menganalisis pola perilaku: gerakan mouse, kecepatan scrolling, waktu antar klik. Sistem seperti DataDome mendeteksi bot dengan akurasi 99.99% dalam waktu kurang dari 2 milidetik.

  • Analisis sinyal client-side dan server-side
  • Behavioral fingerprinting (sidik jari perilaku)
  • Tingkat kesalahan positif (false positive rate) kurang dari 0.01%

2. Perlindungan Berlapis

Situs tidak lagi hanya mengandalkan satu teknologi. Cloudflare Bot Management menggabungkan tantangan JS, TLS fingerprinting, database reputasi IP, dan analisis perilaku. Mengatasi semua lapisan secara bersamaan adalah tugas yang sulit.

3. Rate Limiting sebagai Standar

Hampir setiap situs besar menerapkan rate limiting — pembatasan frekuensi permintaan dari satu sumber. Batas tipikal: 10-100 permintaan/menit untuk API publik, 1-5 permintaan/detik untuk halaman biasa. Challenge rate-limiting menerapkan CAPTCHA saat ambang batas terlampaui.

Statistik Pasar

Indikator 2023 2025 Perubahan
Situs dengan Perlindungan Anti-Bot 43% 78% +35%
Tingkat Keberhasilan tanpa Proxy 25% 8% -17%
Batas Rate Rata-rata (permintaan/menit) 150 60 -60%
Harga Proxy Berkualitas $5-12/GB $1.5-4/GB -50%

🛡️ Sistem Anti-Bot Modern

Memahami cara kerja sistem anti-bot sangat penting untuk parsing yang sukses. Pada tahun 2025, perlindungan telah beralih dari pemblokiran IP sederhana ke sistem berlapis kompleks dengan machine learning.

Metode Deteksi Bot

IP Reputation

Basis data IP proxy yang diketahui (IP pusat data mudah diidentifikasi). IP diklasifikasikan berdasarkan ASN (Autonomous System Number), riwayat penyalahgunaan, dan jenis (residential/datacenter).

TLS/HTTP Fingerprinting

Analisis TLS handshake (sidik jari JA3), urutan header HTTP, versi protokol. Bot sering menggunakan pustaka standar dengan pola khas.

JavaScript Challenges

Eksekusi perhitungan JS yang kompleks di browser. Klien HTTP sederhana (requests, curl) tidak dapat menjalankan JS. Memerlukan browser headless (Puppeteer, Selenium).

Behavioral Analysis

Pemantauan gerakan mouse, kecepatan ketik, pola scrolling. Model AI dilatih pada jutaan sesi pengguna nyata dan bot.

Tingkatan Pemblokiran

1. Pembatasan Ringan

  • Panggilan CAPTCHA
  • Perlambatan respons
  • Penyembunyian sebagian data

2. Blokir Menengah

  • HTTP 403 Forbidden
  • HTTP 429 Too Many Requests
  • Pemblokiran IP sementara (1-24 jam)

3. Ban Keras

  • Pemblokiran IP permanen
  • Blokir seluruh subnet (C-class)
  • Penambahan ke daftar hitam global

☁️ Cloudflare, DataDome, dan Perlindungan Lainnya

Platform Anti-Bot Teratas

Cloudflare Bot Management

Perlindungan paling populer — digunakan di lebih dari 20% situs web di internet. Menggabungkan berbagai teknik:

  • JS Challenge — Cloudflare Turnstile (pengganti reCAPTCHA)
  • TLS Fingerprinting — sidik jari JA3/JA4
  • IP Intelligence — basis data jutaan proxy yang diketahui
  • Behavioral scoring — analisis scroll/mouse/timing
  • Rate limiting — batas adaptif berdasarkan perilaku

Mengatasi: Memerlukan proxy residential/mobile berkualitas tinggi + browser headless dengan fingerprint yang benar + perilaku seperti manusia.

DataDome

Perlindungan berbasis AI dengan fokus pada machine learning. Membuat keputusan kurang dari 2 md dengan akurasi 99.99%.

  • ML Models — dilatih pada petabyte data
  • Client + Server signals — analisis dua arah
  • IP ASN analysis — penilaian reputasi berdasarkan ASN
  • Request cadence — analisis frekuensi dan pola permintaan
  • Header entropy — deteksi anomali pada header

False positive rate: kurang dari 0.01% — sistem ini sangat akurat, tetapi agresif terhadap proxy.

PerimeterX (HUMAN)

Analisis perilaku berdasarkan biometrik. Melacak gerakan mouse mikro, tekanan pada layar sentuh, pola navigasi.

Imperva (Incapsula)

Perlindungan tingkat enterprise. Digunakan di situs keuangan dan pemerintah. Sangat sulit diatasi tanpa proxy residential premium.

⏱️ Rate Limiting dan Deteksi Pola

Rate limiting adalah pembatasan jumlah permintaan dari satu sumber dalam periode waktu tertentu. Bahkan dengan proxy, Anda harus mengelola frekuensi permintaan dengan benar, atau polanya akan dikenali.

Jenis Rate Limiting

1. Fixed Window

Batas tetap per jendela waktu. Contoh: 100 permintaan per menit. Pada pukul 10:00:00, penghitung direset.

Jendela 10:00-10:01: maksimum 100 permintaan
Jendela 10:01-10:02: penghitung direset

2. Sliding Window

Jendela geser. Mempertimbangkan permintaan selama N detik terakhir dari waktu saat ini. Metode yang lebih akurat dan adil.

3. Token Bucket

Anda memiliki "ember token" (misalnya, 100 buah). Setiap permintaan menghabiskan token. Token diisi ulang dengan kecepatan X per detik. Memungkinkan lonjakan aktivitas singkat.

🎯 Strategi Mengatasi Rate Limiting

  • Rotasi Proxy — Setiap IP memiliki batasnya sendiri, kita menggunakan kumpulan IP
  • Menambahkan Penundaan — Meniru perilaku manusia (0.5-3 detik antar permintaan)
  • Randomisasi Interval — Bukan tepat 1 detik, tetapi acak 0.8-1.5 detik
  • Menghormati robots.txt — Mematuhi Crawl-delay
  • Distribusi Beban — Parsing dalam beberapa thread dengan IP berbeda

🔄 Jenis Proxy untuk Scraping

Tidak semua proxy diciptakan sama. Pemilihan jenis proxy bergantung pada situs target, volume data, anggaran, dan tingkat perlindungan.

🏢

Proxy Datacenter

IP dari pusat data (AWS, Google Cloud, OVH). Cepat dan murah, tetapi mudah dideteksi oleh situs web.

✅ Kelebihan:

  • Paling murah ($1.5-3/GB)
  • Kecepatan tinggi (100+ Mbps)
  • IP stabil

❌ Kekurangan:

  • Mudah dideteksi (ASN diketahui)
  • Tingkat blokir tinggi (50-80%)
  • Tidak cocok untuk situs kompleks

Untuk: Situs sederhana tanpa perlindungan, API, proyek internal

🏠

Proxy Residential

IP pengguna rumahan nyata melalui ISP (Penyedia Layanan Internet). Terlihat seperti pengguna biasa.

✅ Kelebihan:

  • Terlihat sah
  • Tingkat blokir rendah (10-20%)
  • Kumpulan IP besar (jutaan)
  • Penargetan geografis berdasarkan negara/kota

❌ Kekurangan:

  • Lebih mahal ($2.5-10/GB)
  • Lebih lambat (5-50 Mbps)
  • IP tidak stabil (dapat berubah)

Untuk: E-commerce, media sosial, situs dengan perlindungan, pemantauan SEO

📱

Proxy Mobile

IP dari operator seluler (3G/4G/5G). Paling andal karena ribuan pengguna berbagi satu IP.

✅ Kelebihan:

  • Hampir tidak pernah diblokir (tingkat blokir ~5%)
  • IP Bersama (ribuan di balik satu IP)
  • Ideal untuk perlindungan ketat
  • Rotasi IP otomatis

❌ Kekurangan:

  • Paling mahal ($3-15/GB)
  • Lebih lambat dari residential
  • Kumpulan IP terbatas

Untuk: Instagram, TikTok, bank, perlindungan maksimal

⚔️ Perbandingan: Datacenter vs Residential vs Mobile

Parameter Datacenter Residential Mobile
Tingkat Keberhasilan 20-50% 80-90% 95%+
Kecepatan 100+ Mbps 10-50 Mbps 5-30 Mbps
Harga/GB $1.5-3 $2.5-8 $3-12
Ukuran Pool 10K-100K 10M-100M 1M-10M
Deteksi Tinggi Rendah Sangat Rendah
Geotargeting Negara/Kota Negara/Kota/ISP Negara/Operator
Terbaik untuk API, situs sederhana E-commerce, SEO Media sosial, perlindungan ketat

💡 Rekomendasi: Mulailah dengan proxy residential — keseimbangan optimal antara harga dan kualitas untuk sebagian besar tugas. Datacenter hanya untuk situs sederhana. Mobile untuk sumber daya yang sangat terlindungi.

🎯 Cara Memilih Proxy untuk Tugas Anda

Matriks Pemilihan Proxy

Kriteria Pemilihan:

1. Tingkat Perlindungan Situs Target

  • Tanpa perlindungan: Proxy Datacenter
  • Perlindungan dasar (rate limiting): Datacenter dengan rotasi
  • Perlindungan menengah (Cloudflare Basic): Proxy Residential
  • Perlindungan tinggi (Cloudflare Pro, DataDome): Residential premium
  • Perlindungan maksimal (PerimeterX, media sosial): Proxy Mobile

2. Volume Data

  • Kurang dari 10 GB/bulan: Jenis proxy apa pun
  • 10-100 GB/bulan: Residential atau datacenter murah
  • 100-1000 GB/bulan: Kombinasi Datacenter + residential
  • Lebih dari 1 TB/bulan: Bulk Datacenter + residential selektif

3. Anggaran

  • Hingga $100/bulan: Proxy Datacenter
  • $100-500/bulan: Proxy Residential
  • $500-2000/bulan: Residential premium + mobile untuk tugas kritis
  • Lebih dari $2000/bulan: Kumpulan campuran berdasarkan tugas

4. Persyaratan Geografis

  • Tanpa batasan geo: Jenis proxy apa pun
  • Negara tertentu: Residential dengan geotargeting
  • Kota/wilayah tertentu: Residential premium
  • ISP tertentu: Residential dengan penargetan ISP

✅ Contoh Penggunaan

Parsing Harga Produk Amazon/eBay

Rekomendasi: Proxy Residential dari negara yang relevan
Alasan: Perlindungan menengah + konten berbasis geolokasi + volume data besar

Scraping Data Instagram/TikTok

Rekomendasi: Proxy Mobile
Alasan: Perlindungan anti-bot yang agresif + platform seluler

Parsing Situs Berita

Rekomendasi: Proxy Datacenter dengan rotasi
Alasan: Biasanya tanpa perlindungan serius + volume besar

Pemantauan SEO Google

Rekomendasi: Proxy Residential dari berbagai negara
Alasan: Hasil pencarian berbasis geolokasi + deteksi IP datacenter

💰 Analisis Biaya Proxy untuk Parsing

Perhitungan anggaran yang tepat untuk proxy adalah kunci profitabilitas proyek. Mari kita telaah skenario nyata dan hitung biayanya.

Perhitungan Trafik

Rumus Perhitungan

Volume Bulanan = Jumlah Halaman × Ukuran Halaman × Faktor Overhead

  • Ukuran halaman HTML rata-rata: 50-200 KB
  • Dengan gambar/CSS/JS: 500 KB - 2 MB
  • Faktor Overhead: 1.2-1.5× (untuk percobaan ulang, pengalihan)
  • Endpoint API: biasanya 1-50 KB

Contoh Perhitungan

Skenario 1: Parsing Produk Amazon

Halaman/hari: 10,000
Ukuran halaman: ~150 KB
Volume Bulanan: 10,000 × 150 KB × 30 × 1.3 = 58.5 GB
Jenis Proxy: Residential
Biaya: 58.5 GB × $2.7 = $158/bulan

Skenario 2: Pemantauan SEO Google

Kata kunci: 1,000
Pengecekan/hari: 1 kali
Ukuran SERP: ~80 KB
Volume Bulanan: 1,000 × 80 KB × 30 × 1.2 = 2.8 GB
Jenis Proxy: Residential (berbagai negara)
Biaya: 2.8 GB × $2.7 = $7.6/bulan

Skenario 3: Parsing Berita Massal

Artikel/hari: 50,000
Ukuran artikel: ~30 KB (hanya teks)
Volume Bulanan: 50,000 × 30 KB × 30 × 1.2 = 54 GB
Jenis Proxy: Datacenter (situs sederhana)
Biaya: 54 GB × $1.5 = $81/bulan

Optimalisasi Biaya

1. Cache Data

Simpan HTML secara lokal dan lakukan parsing ulang tanpa permintaan baru. Penghematan hingga 50% trafik.

2. Gunakan API jika memungkinkan

Endpoint API biasanya mengembalikan JSON (1-50 KB) daripada HTML lengkap (200+ KB). Penghematan 80-90%.

3. Blokir Gambar

Dalam Puppeteer/Selenium, blokir pemuatan gambar, video, font. Penghematan 60-70% trafik.

4. Parsing Hanya yang Baru

Gunakan checksum atau timestamp untuk menentukan perubahan. Jangan parsing halaman yang tidak berubah.

💡 Pro-tip: Strategi Hibrida

Gunakan 70-80% proxy datacenter murah untuk parsing massal situs sederhana, dan 20-30% proxy residential untuk situs kompleks dengan perlindungan. Ini mengoptimalkan rasio harga/kualitas. Contoh: untuk 100K halaman, gunakan datacenter untuk 80K halaman sederhana ($120) dan residential untuk 20K halaman terlindungi ($54). Total: $174, bukan $270 (hemat 35%).

Mulai Parsing dengan ProxyCove!

Daftar, isi saldo dengan kode promo ARTHELLO, dan dapatkan bonus $1.3!

Lanjutan di Bagian 2: Strategi rotasi IP, pengaturan proxy di Python (requests, Scrapy), Puppeteer dan Selenium. Contoh kode praktis untuk tugas parsing nyata dengan ProxyCove.

Di bagian ini: Kita akan membahas strategi rotasi alamat IP (rotating vs sticky sessions), cara mengatur proxy di Python (requests, Scrapy), Puppeteer, dan Selenium. Contoh kode praktis untuk tugas parsing nyata dengan ProxyCove.

🔄 Strategi Rotasi Alamat IP

Rotasi proxy adalah teknik kunci untuk scraping yang sukses. Strategi rotasi yang tepat dapat meningkatkan tingkat keberhasilan dari 20% menjadi 95%. Pada tahun 2025, ada beberapa pendekatan teruji.

Strategi Utama

1. Rotasi pada Setiap Permintaan

Setiap permintaan HTTP menggunakan IP baru. Anonimitas maksimal, tetapi dapat menimbulkan masalah dengan sesi.

Cocok untuk:

  • Parsing daftar produk
  • Pengumpulan halaman statis
  • Pengecekan URL massal
  • Scraping Google SERP

2. Sesi Sticky (Sesi Lengket)

Satu IP digunakan untuk seluruh sesi pengguna (10-30 menit). Meniru perilaku pengguna nyata.

Cocok untuk:

  • Proses multi-langkah (login → data)
  • Pengisian formulir
  • Keranjang belanja E-commerce

3. Rotasi Berbasis Waktu

Mengganti IP setiap N menit atau setelah N permintaan. Keseimbangan antara stabilitas dan anonimitas.

Cocok untuk:

  • Sesi parsing yang panjang
  • Panggilan API dengan rate limit
  • Pemantauan real-time

4. Rotasi Cerdas (Digerakkan AI)

Algoritma memutuskan kapan harus mengganti IP berdasarkan respons server (429, 403) dan pola keberhasilan.

Cocok untuk:

  • Sistem anti-bot kompleks
  • Parsing adaptif
  • Efisiensi tinggi

💡 Rekomendasi Pemilihan

  • Untuk kecepatan tinggi: Rotasi pada setiap permintaan + kumpulan proxy besar
  • Untuk situs kompleks: Sesi sticky + simulasi perilaku
  • Untuk panggilan API: Rotasi berdasarkan waktu dengan menghormati rate limits
  • Untuk media sosial: Sesi sticky + proxy mobile (minimal 10 menit per IP)

⚖️ Sesi Rotating vs Sesi Sticky

Perbandingan Detail

Kriteria Proxy Rotating Sesi Sticky
Pergantian IP Setiap permintaan atau per waktu 10-30 menit per IP
Penyimpanan cookies ❌ Tidak ✅ Ya
Kecepatan Parsing Sangat Tinggi Sedang
Mengatasi Rate Limiting Sangat Baik Buruk
Proses Multi-langkah Tidak Cocok Ideal
Konsumsi Proxy Efektif Sedang
Deteksi Rendah Rendah
Harga untuk Volume Sama Lebih Rendah Lebih Tinggi (penahanan lebih lama)

🎯 Kesimpulan: Gunakan proxy rotating untuk parsing data statis massal. Sesi sticky untuk menangani akun, formulir, dan proses multi-langkah. ProxyCove mendukung kedua mode!

🐍 Pengaturan Proxy di Python Requests

Python Requests adalah pustaka HTTP paling populer. Pengaturan proxy hanya membutuhkan 2 baris kode.

Pengaturan Dasar

Contoh Paling Sederhana

import requests # Proxy ProxyCove (ganti dengan detail Anda) proxy = { "http": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080", "https": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080" } # Melakukan permintaan melalui proxy response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxy) print(response.json()) # Akan menampilkan IP server proxy

✅ Ganti username:password dengan kredensial ProxyCove Anda

Rotasi Proxy dari Daftar

import requests import random # Daftar proxy ProxyCove (atau penyedia lain) proxies_list = [ "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080", "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080", "http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080", ] def get_random_proxy(): proxy_url = random.choice(proxies_list) return {"http": proxy_url, "https": proxy_url} # Parsing 100 halaman dengan rotasi urls = [f"https://example.com/page/{i}" for i in range(1, 101)] for url in urls: proxy = get_random_proxy() try: response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=10) print(f"✅ {url}: {response.status_code}") except Exception as e: print(f"❌ {url}: {str(e)}")

Penanganan Kesalahan dan Retry

import requests from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry # Pengaturan strategi retry retry_strategy = Retry( total=3, # 3 percobaan backoff_factor=1, # Penundaan antar percobaan status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504], ) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy) session = requests.Session() session.mount("http://", adapter) session.mount("https://", adapter) # Proxy proxy = { "http": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080", "https": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080" } # Permintaan dengan retry otomatis response = session.get( "https://example.com", proxies=proxy, timeout=15 )

🕷️ Pengaturan Scrapy dengan Proxy

Scrapy adalah kerangka kerja yang kuat untuk scraping skala besar. Mendukung middleware untuk rotasi proxy otomatis.

Metode 1: Pengaturan Dasar

settings.py

# settings.py # Menggunakan variabel lingkungan untuk proxy import os http_proxy = os.getenv('HTTP_PROXY', 'http://user:pass@gate.proxycove.com:8080') # Scrapy akan menggunakan variabel http_proxy secara otomatis DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110, } # Pengaturan tambahan untuk kompatibilitas yang lebih baik CONCURRENT_REQUESTS = 16 # Permintaan paralel DOWNLOAD_DELAY = 0.5 # Penundaan antar permintaan (detik) RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True # Randomisasi penundaan

Metode 2: Middleware Kustom dengan Rotasi

# middlewares.py import random from scrapy import signals class ProxyRotationMiddleware: def __init__(self): self.proxies = [ 'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080', 'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080', 'http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080', ] def process_request(self, request, spider): # Memilih proxy acak untuk setiap permintaan proxy = random.choice(self.proxies) request.meta['proxy'] = proxy spider.logger.info(f'Menggunakan proxy: {proxy}') # settings.py DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares.ProxyRotationMiddleware': 100, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110, }

Metode 3: scrapy-rotating-proxies (Direkomendasikan)

# Instalasi pip install scrapy-rotating-proxies # settings.py ROTATING_PROXY_LIST = [ 'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080', 'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080', 'http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080', ] DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware': 610, 'rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware': 620, } # Pengaturan untuk deteksi blokir ROTATING_PROXY_BAN_POLICY = 'rotating_proxies.policy.BanDetectionPolicy' ROTATING_PROXY_PAGE_RETRY_TIMES = 5

✅ Secara otomatis melacak proxy yang berfungsi dan mengecualikan yang diblokir

🎭 Puppeteer dan Proxy

Puppeteer adalah Chrome headless untuk situs yang sangat bergantung pada JavaScript. Diperlukan untuk mengatasi tantangan JS (Cloudflare, DataDome).

Node.js + Puppeteer

Contoh Dasar

const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { // Pengaturan proxy ProxyCove const browser = await puppeteer.launch({ headless: true, args: [ '--proxy-server=gate.proxycove.com:8080', '--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox' ] }); const page = await browser.newPage(); // Otentikasi (jika proxy memerlukan login/password) await page.authenticate({ username: 'your_username', password: 'your_password' }); // Parsing halaman await page.goto('https://example.com'); const content = await page.content(); console.log(content); await browser.close(); })();

Rotasi Proxy di Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer'); const proxies = [ { server: 'gate1.proxycove.com:8080', username: 'user1', password: 'pass1' }, { server: 'gate2.proxycove.com:8080', username: 'user2', password: 'pass2' }, { server: 'gate3.proxycove.com:8080', username: 'user3', password: 'pass3' } ]; async function scrapeWithProxy(url, proxyConfig) { const browser = await puppeteer.launch({ headless: true, args: [`--proxy-server=${proxyConfig.server}`] }); const page = await browser.newPage(); await page.authenticate({ username: proxyConfig.username, password: proxyConfig.password }); await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' }); const data = await page.evaluate(() => document.body.innerText); await browser.close(); return data; } // Menggunakan proxy berbeda untuk halaman berbeda (async () => { const urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']; for (let i = 0; i < urls.length; i++) { const proxy = proxies[i % proxies.length]; // Rotasi const data = await scrapeWithProxy(urls[i], proxy); console.log(`Halaman ${i + 1}:`, data.substring(0, 100)); } })();

puppeteer-extra dengan plugin

// npm install puppeteer-extra puppeteer-extra-plugin-stealth const puppeteer = require('puppeteer-extra'); const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth'); // Plugin menyembunyikan jejak browser headless puppeteer.use(StealthPlugin()); (async () => { const browser = await puppeteer.launch({ headless: true, args: ['--proxy-server=gate.proxycove.com:8080'] }); const page = await browser.newPage(); await page.authenticate({ username: 'user', password: 'pass' }); // Sekarang situs tidak akan mendeteksi bahwa ini adalah bot! await page.goto('https://example.com'); await browser.close(); })();

✅ Stealth plugin menyembunyikan webdriver, objek chrome, dan jejak otomatisasi lainnya

🤖 Selenium dengan Proxy (Python)

Selenium adalah alat klasik untuk otomatisasi browser. Mendukung Chrome, Firefox, dan browser lainnya.

Chrome + Selenium

Pengaturan Dasar dengan Proxy

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # Pengaturan Chrome dengan proxy chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--headless') # Tanpa GUI chrome_options.add_argument('--no-sandbox') chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage') # Proxy ProxyCove proxy = "gate.proxycove.com:8080" chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={proxy}') # Membuat driver driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # Parsing halaman driver.get('https://httpbin.org/ip') print(driver.page_source) driver.quit()

Proxy dengan Otentikasi (selenium-wire)

# pip install selenium-wire from seleniumwire import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # Pengaturan proxy dengan username:password seleniumwire_options = { 'proxy': { 'http': 'http://username:password@gate.proxycove.com:8080', 'https': 'http://username:password@gate.proxycove.com:8080', 'no_proxy': 'localhost,127.0.0.1' } } chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--headless') # Driver dengan proxy terautentikasi driver = webdriver.Chrome( options=chrome_options, seleniumwire_options=seleniumwire_options ) driver.get('https://example.com') print(driver.title) driver.quit()

✅ selenium-wire mendukung proxy dengan username:password (Selenium biasa tidak mendukung)

Rotasi Proxy di Selenium

from seleniumwire import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options import random # Daftar proxy proxies = [ 'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080', 'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080', 'http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080', ] def create_driver_with_proxy(proxy_url): seleniumwire_options = { 'proxy': { 'http': proxy_url, 'https': proxy_url, } } chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--headless') driver = webdriver.Chrome( options=chrome_options, seleniumwire_options=seleniumwire_options ) return driver # Parsing beberapa halaman dengan proxy berbeda urls = ['https://example.com/1', 'https://example.com/2', 'https://example.com/3'] for url in urls: proxy = random.choice(proxies) driver = create_driver_with_proxy(proxy) try: driver.get(url) print(f"✅ {url}: {driver.title}") except Exception as e: print(f"❌ {url}: {str(e)}") finally: driver.quit()

📚 Pustaka untuk Rotasi Proxy

scrapy-rotating-proxies

Rotasi otomatis untuk Scrapy dengan deteksi blokir.

pip install scrapy-rotating-proxies

requests-ip-rotator

Rotasi melalui API Gateway AWS (IP gratis).

pip install requests-ip-rotator

proxy-requests

Pembungkus untuk requests dengan rotasi dan pengecekan.

pip install proxy-requests

puppeteer-extra-plugin-proxy

Plugin untuk Puppeteer dengan rotasi proxy.

npm install puppeteer-extra-plugin-proxy

💻 Contoh Kode Lengkap

Contoh: Parsing Amazon dengan Rotasi

import requests from bs4 import BeautifulSoup import random import time # Proxy ProxyCove PROXIES = [ {"http": "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080", "https": "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080"}, {"http": "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080", "https": "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080"}, ] # User agents untuk rotasi USER_AGENTS = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36', ] def scrape_amazon_product(asin): url = f"https://www.amazon.com/dp/{asin}" proxy = random.choice(PROXIES) headers = {'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS)} try: response = requests.get(url, proxies=proxy, headers=headers, timeout=15) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # Parsing data title = soup.find('span', {'id': 'productTitle'}) price = soup.find('span', {'class': 'a-price-whole'}) return { 'asin': asin, 'title': title.text.strip() if title else 'N/A', 'price': price.text.strip() if price else 'N/A', } except Exception as e: print(f"Error untuk {asin}: {str(e)}") return None # Parsing daftar produk asins = ['B08N5WRWNW', 'B07XJ8C8F5', 'B09G9FPHY6'] for asin in asins: product = scrape_amazon_product(asin) if product: print(f"✅ {product['title']}: {product['price']}") time.sleep(random.uniform(2, 5)) # Penundaan seperti manusia

Contoh: Scrapy Spider dengan Proxy

# spider.py import scrapy class ProductSpider(scrapy.Spider): name = 'products' start_urls = ['https://example.com/products'] custom_settings = { 'ROTATING_PROXY_LIST': [ 'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080', 'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080', ], 'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': { 'rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware': 610, 'rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware': 620, }, 'DOWNLOAD_DELAY': 1, 'CONCURRENT_REQUESTS': 8, } def parse(self, response): for product in response.css('div.product'): yield { 'name': product.css('h2.title::text').get(), 'price': product.css('span.price::text').get(), 'url': response.urljoin(product.css('a::attr(href)').get()), } # Halaman berikutnya next_page = response.css('a.next::attr(href)').get() if next_page: yield response.follow(next_page, self.parse)

Siap Memulai Parsing dengan ProxyCove?

Residential, Mobile, dan Datacenter proxy untuk semua tugas. Isi saldo dengan kode promo ARTHELLO dan dapatkan bonus $1.3!

Lanjutan di bagian final: Praktik terbaik web scraping, cara menghindari blokir, aspek legal parsing (GDPR, CCPA), studi kasus penggunaan nyata, dan kesimpulan.

Di bagian final: Kita akan membahas praktik terbaik web scraping 2025, strategi menghindari blokir, aspek legal parsing (GDPR, CCPA), studi kasus penggunaan nyata, dan rekomendasi akhir untuk parsing yang sukses.

✨ Praktik Terbaik Web Scraping 2025

Scraping yang sukses pada tahun 2025 adalah kombinasi keterampilan teknis, alat yang tepat, dan pendekatan etis. Mengikuti praktik terbaik dapat meningkatkan tingkat keberhasilan dari 30% menjadi 90%+.

Aturan Emas Parsing

1. Hormati robots.txt

File robots.txt menunjukkan bagian mana dari situs yang boleh di-scrape. Mematuhi aturan ini adalah tanda scraper yang etis.

User-agent: *
Crawl-delay: 10
Disallow: /admin/
Disallow: /api/private/

✅ Patuhi Crawl-delay dan jangan scrape jalur terlarang

2. Tambahkan Penundaan

Manusia tidak membuat 100 permintaan per detik. Tiru perilaku alami.

  • 0.5-2 detik antar permintaan untuk situs sederhana
  • 2-5 detik untuk situs dengan perlindungan
  • 5-10 detik untuk data sensitif
  • Randomisasi penundaan (bukan tepat 1 detik!)

3. Rotasi User-Agent

User-Agent yang sama + banyak permintaan = bendera merah bagi sistem anti-bot.

USER_AGENTS = [
  'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) Chrome/120.0',
  'Mozilla/5.0 (Macintosh) Safari/17.0',
  'Mozilla/5.0 (X11; Linux) Firefox/121.0',
]

4. Tangani Kesalahan

Jaringan tidak stabil. Proxy gagal. Situs mengembalikan 503. Selalu gunakan logika percobaan ulang (retry logic).

  • 3-5 percobaan dengan exponential backoff
  • Pencatatan log kesalahan
  • Fallback ke proxy lain saat diblokir
  • Penyimpanan progres

5. Gunakan Sessions

Requests Session menyimpan cookies, menggunakan kembali koneksi TCP (lebih cepat), mengelola header.

session = requests.Session()
session.headers.update({...})

6. Cache Hasil

Jangan scrape hal yang sama dua kali. Simpan HTML di file atau DB untuk analisis ulang tanpa permintaan baru.

Meniru Perilaku Manusia

Apa yang dilakukan manusia vs bot

Perilaku Manusia Bot (Buruk) Bot (Baik)
Kecepatan Permintaan 1-5 detik antar klik 100/detik 0.5-3 detik (acak)
User-Agent Browser nyata Python-requests/2.28 Chrome 120 (rotasi)
Header HTTP 15-20 header 3-5 header Set lengkap
JavaScript Selalu dieksekusi Tidak dieksekusi Browser Headless
Cookies Disimpan Diabaikan Dikelola

🎯 Rekomendasi Headers

headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'DNT': '1', 'Connection': 'keep-alive', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'Sec-Fetch-Dest': 'document', 'Sec-Fetch-Mode': 'navigate', 'Sec-Fetch-Site': 'none', 'Cache-Control': 'max-age=0', }

🛡️ Cara Menghindari Blokir

Blokir adalah masalah utama dalam parsing. Sistem deteksi modern sangat pintar sehingga memerlukan pendekatan komprehensif untuk mengatasinya.

Strategi Perlindungan Berlapis

⚠️ Tanda-tanda yang menyebabkan Anda diblokir

  • Reputasi IP — ASN proxy yang diketahui atau IP datacenter
  • Rate limiting — terlalu banyak permintaan terlalu cepat
  • Pola perilaku — interval yang sama antar permintaan
  • Tidak ada eksekusi JS — tantangan browser tidak diselesaikan
  • TLS fingerprint — curl/requests memiliki sidik jari yang unik
  • HTTP/2 fingerprint — urutan header mengisyaratkan otomatisasi
  • WebGL/Canvas fingerprints — untuk browser headless

✅ Cara Mengatasi Deteksi

1. Gunakan proxy berkualitas

  • Residential/Mobile untuk situs kompleks
  • Kumpulan IP besar (1000+ untuk rotasi)
  • Geotargeting sesuai negara yang dibutuhkan
  • Sesi sticky untuk proses multi-langkah

2. Browser Headless dengan anti-detection

  • Puppeteer-extra-stealth — menyembunyikan jejak headless
  • Playwright Stealth — analog untuk Playwright
  • undetected-chromedriver — untuk Selenium Python
  • Randomisasi fingerprint — WebGL, Canvas, Font

3. Rotasi Cerdas dan Rate Limiting

  • Tidak lebih dari 5-10 permintaan/menit per IP
  • Randomisasi penundaan (bukan interval tetap)
  • Rotasi adaptif — ganti IP saat terdeteksi rate limiting
  • Jeda malam — meniru waktu tidur pengguna

4. Set Header Lengkap

  • 15-20 HTTP headers realistis
  • Referer chain (dari mana Anda datang)
  • Accept-Language sesuai geolokasi proxy
  • Header Sec-CH-UA untuk Chrome

💡 Pro-tip: Pendekatan Gabungan

Untuk efisiensi maksimal, kombinasikan: Proxy Residential + Puppeteer-stealth + Rotasi Cerdas + Header Lengkap + Penundaan 2-5 detik. Ini memberikan tingkat keberhasilan 95%+ bahkan pada situs yang paling terlindungi.

🇪🇺 Kepatuhan GDPR dan Perlindungan Data

GDPR (General Data Protection Regulation) adalah undang-undang perlindungan data paling ketat di dunia. Denda hingga €20 juta atau 4% dari pendapatan global.

Persyaratan Utama GDPR untuk Scraping

Dasar Hukum (Lawful Basis)

Diperlukan dasar hukum untuk memproses data pribadi:

  • Persetujuan (Consent) — hampir mustahil untuk scraping
  • Kepentingan yang Sah (Legitimate Interest) — mungkin berlaku, tetapi perlu justifikasi
  • Kewajiban Hukum (Legal Obligation) — untuk kepatuhan

Minimalisasi Data (Data Minimization)

Kumpulkan hanya data yang diperlukan. Jangan scrape semua data "untuk berjaga-jaga". Email, telepon, alamat — hanya jika benar-benar dibutuhkan.

Pembatasan Tujuan (Purpose Limitation)

Gunakan data hanya untuk tujuan yang dinyatakan. Jika di-scrape untuk analisis pasar, tidak boleh dijual sebagai basis email.

Hak untuk Dilupakan (Right to be Forgotten)

Individu dapat meminta penghapusan data mereka. Perlu ada prosedur untuk menangani permintaan semacam itu.

🚨 Risiko Tinggi GDPR

  • Parsing alamat email untuk spam — denda terjamin
  • Pengumpulan data biometrik (foto wajah) — data sangat sensitif
  • Data anak-anak — perlindungan diperkuat
  • Data medis — dilarang keras tanpa dasar khusus

💡 Rekomendasi: Jika Anda mem-parsing data UE, konsultasikan dengan pengacara. GDPR bukan mainan. Untuk keamanan, hindari data pribadi dan fokus pada fakta, harga, produk.

🎯 Studi Kasus Penggunaan Nyata

💰

Pemantauan Harga Pesaing

Tugas: Melacak harga di Amazon/eBay untuk penetapan harga dinamis.

Solusi: Proxy Residential AS + Scrapy + MongoDB. Parsing 10.000 produk 2 kali sehari. Tingkat keberhasilan 92%.

Proxy: Residential $200/bulan

ROI: Peningkatan keuntungan 15%

📊

Pemantauan Posisi SEO

Tugas: Melacak posisi situs di Google untuk 1000 kata kunci di berbagai negara.

Solusi: Proxy Residential 20 negara + Python requests + PostgreSQL. Pengumpulan SERP harian.

Proxy: Residential $150/bulan

Alternatif: API layanan SEO ($500+/bulan)

🤖

Pengumpulan Data untuk Model ML

Tugas: Mengumpulkan 10 juta artikel berita untuk melatih model NLP.

Solusi: Proxy Datacenter + Scrapy terdistribusi + Penyimpanan S3. Mematuhi robots.txt dan delay.

Proxy: Datacenter $80/bulan

Waktu: 2 bulan pengumpulan

📱

Parsing Instagram/TikTok

Tugas: Memantau penyebutan merek di media sosial untuk analisis pemasaran.

Solusi: Proxy Mobile + Puppeteer-stealth + Antrian Redis. Sesi sticky 10 menit per IP.

Proxy: Mobile $300/bulan

Tingkat Keberhasilan: 96%

🏠

Agregator Properti

Tugas: Mengumpulkan listing dari 50 situs properti untuk perbandingan.

Solusi: Campuran proxy Datacenter + residential + Scrapy + Elasticsearch. Pembaruan setiap 6 jam.

Proxy: Campuran $120/bulan

Volume: 500K listing/hari

📈

Data Keuangan

Tugas: Parsing kutipan saham, berita untuk algoritma perdagangan.

Solusi: Proxy Residential premium + Python asyncio + TimescaleDB. Pembaruan real-time.

Proxy: Premium $400/bulan

Latensi: <100ms kritis

📊 Pemantauan dan Analitik

Metrik Parsing Kunci

95%+

Tingkat Keberhasilan

Respons HTTP 200

<5%

Tingkat Blokir

Respons 403/429

2-3d t

Waktu Respons Rata-rata

Latensi Proxy

$0.05

Biaya per 1K Halaman

Biaya Proxy

Alat Pemantauan

  • Prometheus + Grafana — metrik real-time
  • ELK Stack — logging dan analisis
  • Sentry — pelacakan kesalahan
  • Dashboard Kustom — success rate, kesehatan proxy, biaya

🔧 Pemecahan Masalah Umum

Kesalahan Umum dan Solusi

❌ HTTP 403 Forbidden

Penyebab: IP diblokir atau terdeteksi sebagai proxy

Solusi: Ganti ke proxy residential/mobile, tambahkan header realistis, gunakan browser headless

❌ HTTP 429 Too Many Requests

Penyebab: Rate limit terlampaui

Solusi: Tingkatkan penundaan (3-5 detik), rotasi proxy lebih sering, kurangi permintaan bersamaan

❌ CAPTCHA di Setiap Permintaan

Penyebab: Situs mendeteksi otomatisasi

Solusi: Puppeteer-stealth, proxy mobile, sesi sticky, penundaan lebih banyak

❌ Konten Kosong / JS Tidak Termuat

Penyebab: Situs menggunakan dynamic rendering

Solusi: Gunakan Selenium/Puppeteer daripada requests, tunggu pemuatan JS

❌ Kecepatan Parsing Lambat

Penyebab: Permintaan sekuensial

Solusi: Asinkronisitas (asyncio, aiohttp), permintaan bersamaan, lebih banyak proxy

🚀 Teknik Parsing Lanjutan

Untuk Pengembang Berpengalaman

1. Penyamaran Sidik Jari HTTP/2

Sistem anti-bot modern menganalisis urutan frame HTTP/2 dan header. Pustaka seperti curl-impersonate meniru browser tertentu pada tingkat TLS/HTTP.

# Menggunakan curl-impersonate untuk meniru Chrome secara sempurna curl_chrome116 --proxy http://user:pass@gate.proxycove.com:8080 https://example.com

2. Algoritma Rotasi Proxy Cerdas

Bukan hanya rotasi acak, tetapi algoritma cerdas:

  • Least Recently Used (LRU): menggunakan proxy yang sudah lama tidak digunakan
  • Success Rate Weighted: lebih sering menggunakan proxy dengan tingkat keberhasilan tinggi
  • Geographic Clustering: mengelompokkan permintaan ke situs yang sama melalui proxy dari negara yang sama
  • Adaptive Throttling: melambat secara otomatis saat mendeteksi rate limiting

3. Penangkapan dan Pemecahan CAPTCHA

Ketika CAPTCHA tidak terhindarkan, gunakan:

  • API 2Captcha: pemecahan melalui manusia nyata ($0.5-3 per 1000 captcha)
  • hCaptcha-solver: solusi AI untuk captcha sederhana
  • Audio CAPTCHA: pengenalan melalui speech-to-text
  • reCAPTCHA v3: lebih sulit diatasi, memerlukan residential + stealth

4. Arsitektur Scraping Terdistribusi

Untuk proyek skala besar (1 Juta+ halaman/hari):

  • Pola Master-Worker: antrian tugas pusat (Redis, RabbitMQ)
  • Pod Kubernetes: skalabilitas horizontal scraper
  • Database terdistribusi: Cassandra, MongoDB untuk penyimpanan
  • Antrian Pesan: pemrosesan hasil asinkron
  • Stack Pemantauan: Prometheus + Grafana untuk metrik

💎 Tingkat Enterprise: Manajemen Proxy

Untuk tim besar dan proyek besar, terapkan:

  • Kumpulan proxy terpusat: manajemen tunggal untuk semua proyek
  • Pengecekan kesehatan: verifikasi otomatis terhadap kesehatan proxy
  • Deteksi blokir: model ML untuk mendeteksi IP yang diblokir
  • Pelacakan biaya: akuntansi biaya per proyek dan tim
  • Gateway API: API internal untuk mendapatkan proxy

🎯 Kesimpulan dan Rekomendasi

📝 Rekomendasi Akhir 2025

1. Pemilihan Proxy

Situs Sederhana: Proxy Datacenter ($1.5/GB)
E-commerce, SEO: Proxy Residential ($2.7/GB)
Media Sosial, Bank: Proxy Mobile ($3.8/GB)
Kombinasi: 80% datacenter + 20% residential untuk optimasi biaya

2. Alat

Python requests: untuk API dan halaman sederhana
Scrapy: untuk scraping skala besar (1 Juta+ halaman)
Puppeteer/Selenium: untuk situs yang sangat bergantung pada JS
Plugin Stealth: wajib untuk menghindari deteksi

3. Strategi Rotasi

Rotating: untuk pengambilan data massal
Sticky: untuk menangani akun dan formulir
Penundaan: 2-5 detik teracak
Rate limit: maksimum 10 permintaan/menit per IP

4. Legalitas

• Scrape hanya data publik
• Patuhi robots.txt
• Hindari data pribadi (risiko GDPR)
• Konsultasi dengan pengacara untuk proyek komersial

5. ProxyCove — Pilihan Ideal

• Semua jenis proxy: Mobile, Residential, Datacenter
• Kedua mode: Rotating dan Sticky sessions
• Geotargeting 195+ negara
• Pay-as-you-go tanpa biaya bulanan
• Dukungan teknis 24/7 dalam bahasa Indonesia

🏆 Keunggulan ProxyCove untuk Parsing

🌍

195+ Negara

Cakupan global

99.9% Uptime

Stabilitas

🔄

Rotasi Otomatis

Rotasi bawaan

👨‍💼

Dukungan 24/7

Selalu siap membantu

💰

Pay-as-you-go

Tanpa biaya bulanan

🔐

Otentikasi IP/Login

Otentikasi fleksibel

Mulai Parsing Sukses dengan ProxyCove!

Daftar dalam 2 menit, isi saldo dengan kode promo ARTHELLO dan dapatkan bonus $1.3. Tanpa biaya bulanan — bayar hanya untuk trafik!

Harga Proxy Web Scraping Terbaik 2025:

🎁 Gunakan kode promo ARTHELLO saat isi ulang pertama dan dapatkan tambahan $1.3 di saldo Anda

Terima kasih telah membaca! Kami harap panduan ini membantu Anda membangun sistem web scraping yang efektif di tahun 2025. Semoga sukses dalam parsing! 🚀