इस लेख में: जानें कि 2025 में वेब-स्क्रैपिंग के लिए प्रॉक्सी सर्वर क्यों अनिवार्य हो गए हैं, आधुनिक एंटी-बॉट सिस्टम (क्लाउडफ्लेयर, डेटाडूम) कैसे काम करते हैं, डेटा पार्सिंग के लिए कौन से प्रॉक्सी प्रकार सबसे उपयुक्त हैं, और अपने कार्यों के लिए प्रॉक्सी का सही चुनाव कैसे करें। यह सामग्री नवीनतम डेटा और व्यावहारिक अनुभव पर आधारित है।
📑 भाग 1 की विषय-सूची
🎯 पार्सिंग के लिए प्रॉक्सी क्यों आवश्यक हैं
वेब-स्क्रैपिंग वेबसाइटों से डेटा का स्वचालित संग्रह है। 2025 में, यह व्यवसाय के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक है: प्रतिस्पर्धियों की कीमतों की निगरानी, मशीन लर्निंग के लिए डेटा संग्रह, सामग्री एकत्रीकरण, बाजार विश्लेषण। लेकिन आधुनिक वेबसाइटें बॉट्स के खिलाफ सक्रिय रूप से बचाव करती हैं, और प्रॉक्सी के बिना प्रभावी पार्सिंग लगभग असंभव है।
प्रॉक्सी उपयोग के मुख्य कारण
🚫 आईपी द्वारा अवरोधन से बचाव
वेबसाइटें प्रत्येक आईपी पते से अनुरोधों की संख्या पर नज़र रखती हैं। सीमा (आमतौर पर प्रति मिनट 10-100 अनुरोध) पार करने पर आपको ब्लॉक कर दिया जाता है। प्रॉक्सी आपको कई आईपी पतों पर अनुरोधों को वितरित करने की अनुमति देते हैं, जिससे आप अदृश्य बने रहते हैं।
🌍 भौगोलिक पहुंच
कई वेबसाइटें उपयोगकर्ता के देश के आधार पर अलग-अलग सामग्री दिखाती हैं। वैश्विक डेटा पार्स करने के लिए विभिन्न देशों के प्रॉक्सी की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, अमेरिका में अमेज़ॅन की कीमतों की निगरानी के लिए अमेरिकी आईपी की आवश्यकता होती है।
⚡ समानांतर प्रसंस्करण
प्रॉक्सी के बिना, आप एक आईपी और क्रमिक अनुरोधों तक सीमित हैं। प्रॉक्सी पूल के साथ, आप डेटा पार्सिंग को 10-100 गुना तेज करने के लिए सैकड़ों समानांतर अनुरोध कर सकते हैं। बड़े डेटा वॉल्यूम के लिए महत्वपूर्ण।
🔒 गुमनामी और सुरक्षा
प्रॉक्सी आपके वास्तविक आईपी को छिपाते हैं, जिससे रीटारगेटिंग, ट्रैकिंग और संभावित कानूनी जोखिमों से सुरक्षा मिलती है। संवेदनशील डेटा या प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी पार्स करते समय विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
⚠️ प्रॉक्सी के बिना क्या होगा
- तत्काल बैन — 50-100 अनुरोधों के बाद आपका आईपी ब्लॉक हो जाएगा
- हर चरण पर CAPTCHA — आपको मैन्युअल रूप से कैप्चा हल करनी होगी
- अधूरा डेटा — आपको केवल सीमित डेटा का नमूना मिलेगा
- धीमी गति — एक आईपी = क्रमिक अनुरोध
- बॉट पहचान — आधुनिक वेबसाइटें तुरंत स्वचालन का पता लगा लेंगी
🌐 2025 में वेब-स्क्रैपिंग का परिदृश्य
2025 में वेब-स्क्रैपिंग उद्योग अभूतपूर्व परिवर्तनों से गुजर रहा है। एक ओर, डेटा की मांग तेजी से बढ़ रही है—एआई मॉडल को प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता है, और व्यवसायों को वास्तविक समय विश्लेषण की आवश्यकता है। दूसरी ओर, सुरक्षा उपाय तेजी से परिष्कृत होते जा रहे हैं।
2025 के मुख्य रुझान
1. एआई-संचालित एंटी-बॉट सिस्टम
मशीन लर्निंग अब माउस मूवमेंट, स्क्रॉलिंग की गति, क्लिक के बीच के समय जैसे व्यवहारिक पैटर्न का विश्लेषण करती है। डेटाडूम जैसी प्रणालियाँ 2 मिलीसेकंड से भी कम समय में 99.99% सटीकता के साथ बॉट्स का पता लगाती हैं।
- क्लाइंट-साइड और सर्वर-साइड संकेतों का विश्लेषण
- व्यवहारिक फिंगरप्रिंटिंग (Behavioral fingerprinting)
- फॉल्स पॉजिटिव दर 0.01% से कम
2. बहु-स्तरीय सुरक्षा
वेबसाइटें अब केवल एक तकनीक पर निर्भर नहीं हैं। क्लाउडफ्लेयर बॉट मैनेजमेंट, जेएस चुनौतियों, टीएलएस फिंगरप्रिंटिंग, आईपी प्रतिष्ठा डेटाबेस और व्यवहार विश्लेषण को जोड़ता है। एक साथ सभी परतों को बायपास करना एक कठिन काम है।
3. रेट लिमिटिंग एक मानक के रूप में
लगभग हर बड़ी वेबसाइट रेट लिमिटिंग लागू करती है—एक निश्चित अवधि में अनुरोधों की आवृत्ति को सीमित करना। विशिष्ट सीमाएँ: सार्वजनिक एपीआई के लिए 10-100 अनुरोध/मिनट, सामान्य पृष्ठों के लिए 1-5 अनुरोध/सेकंड। रेट लिमिट उल्लंघन पर CAPTCHA लागू होती है।
बाजार के आँकड़े
| सूचक | 2023 | 2025 | परिवर्तन |
|---|---|---|---|
| एंटी-बॉट सुरक्षा वाली वेबसाइटें | 43% | 78% | +35% |
| प्रॉक्सी के बिना सफलता दर | 25% | 8% | -17% |
| औसत रेट लिमिट (अनुरोध/मिनट) | 150 | 60 | -60% |
| उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉक्सी की कीमत | $5-12/GB | $1.5-4/GB | -50% |
🛡️ आधुनिक एंटी-बॉट सिस्टम
सफल पार्सिंग के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि एंटी-बॉट सिस्टम कैसे काम करते हैं। 2025 में, सुरक्षा साधारण आईपी-ब्लॉकिंग से हटकर मशीन लर्निंग वाली जटिल बहु-स्तरीय प्रणालियों में बदल गई है।
बॉट डिटेक्शन के तरीके
आईपी प्रतिष्ठा (IP Reputation)
ज्ञात प्रॉक्सी आईपी (डेटासेंटर आईपी आसानी से पहचाने जाते) के डेटाबेस। आईपी को ASN (स्वायत्त प्रणाली संख्या), दुरुपयोग के इतिहास और प्रकार (रेजिडेंशियल/डेटासेंटर) के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है।
TLS/HTTP फिंगरप्रिंटिंग
TLS हैंडशेक (JA3 फिंगरप्रिंट), HTTP हेडर के क्रम, प्रोटोकॉल संस्करणों का विश्लेषण। बॉट्स अक्सर विशिष्ट पैटर्न वाली मानक लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं।
जावास्क्रिप्ट चुनौतियाँ (JavaScript Challenges)
ब्राउज़र में जटिल जेएस गणनाएँ निष्पादित करना। सरल HTTP क्लाइंट (requests, curl) जेएस निष्पादित नहीं कर सकते। इसके लिए हेडलेस ब्राउज़र (पपेटियर, सेलेनियम) की आवश्यकता होती है।
व्यवहारिक विश्लेषण (Behavioral Analysis)
माउस मूवमेंट, टाइपिंग की गति, स्क्रॉलिंग पैटर्न को ट्रैक करना। एआई मॉडल लाखों वास्तविक उपयोगकर्ता और बॉट सत्रों पर प्रशिक्षित होते हैं।
अवरोधन के स्तर
1. हल्के प्रतिबंध
- CAPTCHA चुनौतियाँ
- प्रतिक्रियाओं को धीमा करना
- डेटा का कुछ हिस्सा छिपाना
2. मध्यम अवरोधन
- HTTP 403 निषिद्ध
- HTTP 429 बहुत अधिक अनुरोध
- आईपी का अस्थायी अवरोधन (1-24 घंटे)
3. कठोर बैन
- आईपी का स्थायी अवरोधन
- पूरे सबनेट (C-क्लास) पर बैन
- वैश्विक ब्लैकलिस्ट में जोड़ना
☁️ क्लाउडफ्लेयर, डेटाडूम और अन्य सुरक्षा
शीर्ष एंटी-बॉट प्लेटफॉर्म
क्लाउडफ्लेयर बॉट मैनेजमेंट
सबसे लोकप्रिय सुरक्षा—इंटरनेट की 20%+ वेबसाइटों पर उपयोग किया जाता है। यह कई तकनीकों को जोड़ता है:
- जेएस चुनौती—क्लाउडफ्लेयर टर्नस्टाइल (reCAPTCHA का विकल्प)
- TLS फिंगरप्रिंटिंग—JA3/JA4 फिंगरप्रिंट
- आईपी इंटेलिजेंस—हजारों ज्ञात प्रॉक्सी के डेटाबेस से
- व्यवहारिक स्कोरिंग—स्क्रॉल/माउस/समय का विश्लेषण
- रेट लिमिटिंग—व्यवहार के आधार पर अनुकूलनीय सीमाएँ
बायपास: उच्च गुणवत्ता वाले रेजिडेंशियल/मोबाइल प्रॉक्सी + सही फिंगरप्रिंट के साथ हेडलेस ब्राउज़र + मानव जैसा व्यवहार आवश्यक है।
डेटाडूम (DataDome)
एआई-संचालित सुरक्षा जो मशीन लर्निंग पर केंद्रित है। 2 एमएस से कम समय में 99.99% सटीकता के साथ निर्णय लेता है।
- एमएल मॉडल—पेटाबाइट डेटा पर प्रशिक्षित
- क्लाइंट + सर्वर संकेत—दो-तरफा विश्लेषण
- आईपी एएसएन विश्लेषण—एएसएन द्वारा प्रतिष्ठा का मूल्यांकन
- अनुरोध कैडेंस—अनुरोधों की आवृत्ति और पैटर्न का विश्लेषण
- हेडर एंट्रॉपी—हेडर में विसंगतियों का पता लगाना
फॉल्स पॉजिटिव दर: 0.01% से कम—सिस्टम बहुत सटीक है, लेकिन प्रॉक्सी के प्रति आक्रामक है।
पेरिमीटरएक्स (HUMAN)
बायोमेट्रिक्स पर आधारित व्यवहारिक विश्लेषण। माउस के सूक्ष्म मूवमेंट, टचस्क्रीन पर दबाव, नेविगेशन पैटर्न को ट्रैक करता है।
इम्परवा (इन्कैप्सुला)
एंटरप्राइज-स्तरीय सुरक्षा। वित्तीय और सरकारी वेबसाइटों पर लागू होती है। प्रीमियम रेजिडेंशियल प्रॉक्सी के बिना बायपास करना बहुत मुश्किल है।
⏱️ रेट लिमिटिंग और पैटर्न पहचान
रेट लिमिटिंग—एक निश्चित अवधि में एक स्रोत से अनुरोधों की संख्या को सीमित करना। प्रॉक्सी के साथ भी, आपको अनुरोधों की आवृत्ति को ठीक से प्रबंधित करना होगा, अन्यथा पैटर्न पहचाना जाएगा।
रेट लिमिटिंग के प्रकार
1. फिक्स्ड विंडो (Fixed Window)
एक निश्चित समय विंडो में सीमित अनुरोध। उदाहरण: प्रति मिनट 100 अनुरोध। 10:00:00 पर काउंटर रीसेट हो जाता है।
विंडो 10:00-10:01: अधिकतम 100 अनुरोध
विंडो 10:01-10:02: काउंटर रीसेट
2. स्लाइडिंग विंडो (Sliding Window)
स्लाइडिंग विंडो। वर्तमान क्षण से पिछले N सेकंड के अनुरोधों को ध्यान में रखता है। यह अधिक सटीक और निष्पक्ष तरीका है।
3. टोकन बकेट (Token Bucket)
आपके पास "टोकन की बाल्टी" है (उदाहरण के लिए, 100 टोकन)। प्रत्येक अनुरोध एक टोकन खर्च करता है। टोकन X प्रति सेकंड की दर से बहाल होते हैं। यह गतिविधि के छोटे विस्फोटों की अनुमति देता है।
🎯 रेट लिमिटिंग को बायपास करने की रणनीतियाँ
- प्रॉक्सी रोटेशन—प्रत्येक आईपी की अपनी सीमा होती है, हम पूल का उपयोग करते हैं
- विलंब जोड़ना—मानवीय व्यवहार का अनुकरण करना (अनुरोधों के बीच 0.5-3 सेकंड)
- अंतराल का यादृच्छिकीकरण—ठीक 1 सेकंड नहीं, बल्कि यादृच्छिक रूप से 0.8-1.5 सेकंड
- robots.txt का सम्मान—Crawl-delay का पालन करें
- लोड वितरण—विभिन्न आईपी के साथ कई थ्रेड्स में पार्सिंग
🔄 स्क्रैपिंग के लिए प्रॉक्सी के प्रकार
सभी प्रॉक्सी पार्सिंग के लिए समान रूप से उपयोगी नहीं होते हैं। प्रॉक्सी का प्रकार लक्षित वेबसाइट, डेटा की मात्रा, बजट और सुरक्षा के स्तर पर निर्भर करता है।
डेटासेंटर प्रॉक्सी
डेटा केंद्रों से आईपी (AWS, Google Cloud, OVH)। तेज़ और सस्ते, लेकिन वेबसाइटों द्वारा आसानी से पहचाने जाते हैं।
✅ फायदे:
- सबसे सस्ते ($1.5-3/GB)
- उच्च गति (100+ Mbps)
- स्थिर आईपी
❌ नुकसान:
- आसानी से पता लगाया जाता है (ASN ज्ञात है)
- उच्च बैन दर (50-80%)
- जटिल वेबसाइटों के लिए उपयुक्त नहीं
के लिए: बिना सुरक्षा वाली सरल वेबसाइटें, एपीआई, आंतरिक परियोजनाएँ
रेजिडेंशियल प्रॉक्सी
आईएसपी (इंटरनेट सेवा प्रदाता) के माध्यम से वास्तविक घरेलू उपयोगकर्ताओं के आईपी। सामान्य उपयोगकर्ताओं की तरह दिखते हैं।
✅ फायदे:
- वैध दिखते हैं
- कम बैन दर (10-20%)
- आईपी के विशाल पूल (लाखों)
- देशों/शहरों के अनुसार जियोटारगेटिंग
❌ नुकसान:
- अधिक महंगे ($2.5-10/GB)
- धीमे (5-50 Mbps)
- अस्थिर आईपी (बदल सकते हैं)
के लिए: ई-कॉमर्स, सोशल मीडिया, एसईओ निगरानी
मोबाइल प्रॉक्सी
मोबाइल ऑपरेटरों (3G/4G/5G) के आईपी। सबसे विश्वसनीय, क्योंकि हजारों उपयोगकर्ता एक आईपी साझा करते हैं।
✅ फायदे:
- शायद ही कभी ब्लॉक होते हैं (बैन दर ~5%)
- साझा आईपी (एक आईपी के पीछे हजारों उपयोगकर्ता)
- कठोर सुरक्षा के लिए आदर्श
- स्वचालित आईपी रोटेशन
❌ नुकसान:
- सबसे महंगे ($3-15/GB)
- रेजिडेंशियल से धीमे
- सीमित आईपी पूल
के लिए: इंस्टाग्राम, टिकटॉक, बैंक, अधिकतम सुरक्षा
⚔️ तुलना: डेटासेंटर बनाम रेजिडेंशियल बनाम मोबाइल
विस्तृत तुलना
| पैरामीटर | डेटासेंटर | रेजिडेंशियल | मोबाइल |
|---|---|---|---|
| सफलता दर | 20-50% | 80-90% | 95%+ |
| गति | 100+ Mbps | 10-50 Mbps | 5-30 Mbps |
| कीमत/GB | $1.5-3 | $2.5-8 | $3-12 |
| पूल का आकार | 10K-100K | 10M-100M | 1M-10M |
| पता लगाने की क्षमता | उच्च | निम्न | बहुत निम्न |
| जियोटारगेटिंग | देश/शहर | देश/शहर/आईएसपी | देश/ऑपरेटर |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एपीआई, सरल वेबसाइटें | ई-कॉमर्स, एसईओ | सोशल मीडिया, सख्त सुरक्षा |
💡 सिफारिश: अधिकांश कार्यों के लिए रेजिडेंशियल प्रॉक्सी से शुरुआत करें—कीमत और गुणवत्ता का इष्टतम संतुलन। डेटासेंटर केवल सरल वेबसाइटों के लिए। मोबाइल अत्यधिक सुरक्षित संसाधनों के लिए।
🎯 कार्यों के लिए प्रॉक्सी का चयन कैसे करें
प्रॉक्सी चयन मैट्रिक्स
चयन के मानदंड:
1. लक्षित वेबसाइट की सुरक्षा का स्तर
- कोई सुरक्षा नहीं: डेटासेंटर प्रॉक्सी
- बुनियादी सुरक्षा (रेट लिमिटिंग): रोटेशन के साथ डेटासेंटर
- मध्यम (क्लाउडफ्लेयर बेसिक): रेजिडेंशियल प्रॉक्सी
- उच्च (क्लाउडफ्लेयर प्रो, डेटाडूम): प्रीमियम रेजिडेंशियल
- अधिकतम (पेरिमीटरएक्स, सोशल मीडिया): मोबाइल प्रॉक्सी
2. डेटा की मात्रा
- 10 GB/माह से कम: कोई भी प्रकार
- 10-100 GB/माह: रेजिडेंशियल या सस्ते डेटासेंटर
- 100-1000 GB/माह: डेटासेंटर + रेजिडेंशियल का संयोजन
- 1 TB/माह से अधिक: बल्क डेटासेंटर + चयनात्मक रेजिडेंशियल
3. बजट
- $100/माह तक: डेटासेंटर प्रॉक्सी
- $100-500/माह: रेजिडेंशियल प्रॉक्सी
- $500-2000/माह: प्रीमियम रेजिडेंशियल + महत्वपूर्ण कार्यों के लिए मोबाइल
- $2000/माह से अधिक: कार्यों के अनुसार मिश्रित पूल
4. भौगोलिक आवश्यकताएँ
- कोई जियो-प्रतिबंध नहीं: कोई भी प्रकार
- विशिष्ट देश: जियोटारगेटिंग के साथ रेजिडेंशियल
- विशिष्ट शहर/क्षेत्र: प्रीमियम रेजिडेंशियल
- विशिष्ट आईएसपी: आईएसपी टारगेटिंग के साथ रेजिडेंशियल
✅ उपयोग के उदाहरण
अमेज़ॅन/ईबे कीमतों का पार्सिंग
सिफारिश: वांछित देश के रेजिडेंशियल प्रॉक्सी
क्यों: मध्यम सुरक्षा + भौगोलिक सामग्री + बड़ी मात्रा में डेटा
इंस्टाग्राम/टिकटॉक डेटा संग्रह
सिफारिश: मोबाइल प्रॉक्सी
क्यों: आक्रामक एंटी-बॉट सुरक्षा + मोबाइल प्लेटफॉर्म
समाचार वेबसाइटों का पार्सिंग
सिफारिश: रोटेशन के साथ डेटासेंटर प्रॉक्सी
क्यों: आमतौर पर कोई गंभीर सुरक्षा नहीं + बड़ी मात्रा
एसईओ-निगरानी गूगल
सिफारिश: विभिन्न देशों के रेजिडेंशियल प्रॉक्सी
क्यों: भौगोलिक परिणाम + डेटासेंटर आईपी का पता लगाना
💰 पार्सिंग के लिए प्रॉक्सी लागत विश्लेषण
परियोजना की लाभप्रदता के लिए प्रॉक्सी बजट की सही गणना करना महत्वपूर्ण है। आइए वास्तविक परिदृश्यों का विश्लेषण करें और लागतों की गणना करें।
ट्रैफ़िक की गणना
गणना सूत्र
मासिक ट्रैफ़िक = पृष्ठों की संख्या × पृष्ठ का आकार × ओवरहेड गुणांक
- औसत HTML पृष्ठ का आकार: 50-200 KB
- छवियों/CSS/JS के साथ: 500 KB - 2 MB
- ओवरहेड गुणांक: 1.2-1.5× (retry, रीडायरेक्ट)
- API एंडपॉइंट्स: आमतौर पर 1-50 KB
गणना के उदाहरण
परिदृश्य 1: अमेज़ॅन उत्पादों का पार्सिंग
• पृष्ठ/दिन: 10,000
• पृष्ठ का आकार: ~150 KB
• मासिक वॉल्यूम: 10,000 × 150 KB × 30 × 1.3 = 58.5 GB
• प्रॉक्सी प्रकार: रेजिडेंशियल
• लागत: 58.5 GB × $2.7 = $158/माह
परिदृश्य 2: एसईओ-निगरानी गूगल
• कीवर्ड: 1,000
• जाँच/दिन: 1 बार
• SERP का आकार: ~80 KB
• मासिक वॉल्यूम: 1,000 × 80 KB × 30 × 1.2 = 2.8 GB
• प्रॉक्सी प्रकार: रेजिडेंशियल (विभिन्न देश)
• लागत: 2.8 GB × $2.7 = $7.6/माह
परिदृश्य 3: बड़े पैमाने पर समाचार पार्सिंग
• लेख/दिन: 50,000
• लेख का आकार: ~30 KB (केवल पाठ)
• मासिक वॉल्यूम: 50,000 × 30 KB × 30 × 1.2 = 54 GB
• प्रॉक्सी प्रकार: डेटासेंटर (सरल वेबसाइटें)
• लागत: 54 GB × $1.5 = $81/माह
लागत अनुकूलन
1. डेटा कैश करें
एचटीएमएल को स्थानीय रूप से सहेजें और बिना नए अनुरोधों के फिर से पार्स करें। 50% तक ट्रैफ़िक की बचत।
2. जहाँ संभव हो एपीआई का उपयोग करें
एपीआई केवल JSON लौटाते हैं (1-50 KB) बजाय पूर्ण HTML (200+ KB) के। 80-90% की बचत।
3. छवियों को ब्लॉक करें
Puppeteer/Selenium में छवियों, वीडियो, फ़ॉन्ट को लोड करना ब्लॉक करें। 60-70% ट्रैफ़िक की बचत।
4. केवल नया पार्स करें
परिवर्तनों का पता लगाने के लिए चेकसम या टाइमस्टैम्प का उपयोग करें। अपरिवर्तित पृष्ठों को पार्स न करें।
💡 प्रो-टिप: हाइब्रिड रणनीति
अधिकांश सरल वेबसाइटों के लिए 70-80% सस्ते डेटासेंटर प्रॉक्सी का उपयोग करें, और सुरक्षा वाली जटिल वेबसाइटों के लिए 20-30% रेजिडेंशियल प्रॉक्सी का उपयोग करें। यह मूल्य/गुणवत्ता अनुपात को अनुकूलित करता है। उदाहरण के लिए: 100K पृष्ठों को पार्स करने के लिए, सरल पृष्ठों के लिए डेटासेंटर ($120) और संरक्षित पृष्ठों के लिए रेजिडेंशियल ($54) का उपयोग करें। कुल: $174, बजाय $270 के (35% बचत)।
🔄 आईपी पते रोटेशन की रणनीतियाँ
प्रॉक्सी रोटेशन सफल पार्सिंग की एक प्रमुख तकनीक है। सही रोटेशन रणनीति सफलता दर को 20% से बढ़ाकर 95% तक कर सकती है। 2025 में कई सिद्ध दृष्टिकोण हैं।
मुख्य रणनीतियाँ
1. प्रति अनुरोध रोटेशन
प्रत्येक HTTP अनुरोध एक नए आईपी के माध्यम से जाता है। अधिकतम गुमनामी, लेकिन सत्रों के साथ समस्याएं पैदा कर सकता है।
के लिए उपयुक्त:
- उत्पाद सूची पार्सिंग
- स्थिर पृष्ठों का संग्रह
- यूआरएल की थोक जाँच
- गूगल SERP स्क्रैपिंग
2. स्टिकी सेशन्स (Sticky Sessions)
एक आईपी का उपयोग पूरे उपयोगकर्ता सत्र (10-30 मिनट) के लिए किया जाता है। वास्तविक उपयोगकर्ता के व्यवहार का अनुकरण करता है।
के लिए उपयुक्त:
- बहु-चरणीय प्रक्रियाएँ (लॉगिन → डेटा)
- फॉर्म भरना
- ई-कॉमर्स कार्ट
3. समय-आधारित रोटेशन
हर N मिनट या N अनुरोधों के बाद आईपी बदलना। स्थिरता और गुमनामी के बीच संतुलन।
के लिए उपयुक्त:
- लंबी पार्सिंग सत्र
- रेट लिमिट वाले एपीआई कॉल
- वास्तविक समय की निगरानी
4. स्मार्ट रोटेशन (एआई-संचालित)
एल्गोरिथम सर्वर प्रतिक्रियाओं (429, 403) और सफलता पैटर्न के आधार पर तय करता है कि आईपी कब बदलना है।
के लिए उपयुक्त:
- जटिल एंटी-बॉट सिस्टम
- अनुकूली पार्सिंग
- उच्च दक्षता
💡 चयन के लिए सिफारिशें
- उच्च गति के लिए: प्रति अनुरोध रोटेशन + बड़ा प्रॉक्सी पूल
- जटिल साइटों के लिए: स्टिकी सेशन्स + व्यवहार का अनुकरण
- एपीआई के लिए: समय के अनुसार रोटेशन, रेट लिमिट का सम्मान करते हुए
- सोशल मीडिया के लिए: स्टिकी सेशन्स + मोबाइल प्रॉक्सी (प्रति आईपी न्यूनतम 10 मिनट)
⚖️ रोटेटिंग सेशन्स बनाम स्टिकी सेशन्स
विस्तृत तुलना
| मानदंड | रोटेटिंग प्रॉक्सी | स्टिकी सेशन्स |
|---|---|---|
| आईपी बदलना | प्रत्येक अनुरोध या टाइमर पर | 10-30 मिनट प्रति आईपी |
| कुकीज़ सहेजना | ❌ नहीं | ✅ हाँ |
| पार्सिंग गति | बहुत उच्च | मध्यम |
| रेट लिमिटिंग से बचाव | उत्कृष्ट | खराब |
| बहु-चरणीय प्रक्रियाएँ | उपयुक्त नहीं | आदर्श |
| प्रॉक्सी की खपत | कुशल | मध्यम |
| पता लगाने की क्षमता | निम्न | निम्न |
| समान मात्रा के लिए कीमत | कम | उच्च (लंबे समय तक बनाए रखना) |
🎯 निष्कर्ष: स्थिर डेटा के थोक पार्सिंग के लिए रोटेटिंग प्रॉक्सी का उपयोग करें। खातों, फॉर्म और बहु-चरणीय प्रक्रियाओं के लिए स्टिकी सेशन्स का उपयोग करें। ProxyCove दोनों मोड का समर्थन करता है!
🐍 Python Requests में प्रॉक्सी सेटअप
Python Requests HTTP अनुरोधों के लिए सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी है। प्रॉक्सी सेटअप कोड की केवल 2 पंक्तियों में हो जाता है।
बुनियादी सेटअप
सरल उदाहरण
import requests
# ProxyCove प्रॉक्सी (अपने क्रेडेंशियल्स से बदलें)
proxy = {
"http": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080",
"https": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080"
}
# प्रॉक्सी के माध्यम से अनुरोध करें
response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxy)
print(response.json()) # आपको प्रॉक्सी सर्वर का आईपी दिखाई देगा
✅ username:password को अपने ProxyCove क्रेडेंशियल्स से बदलें
सूची से प्रॉक्सी रोटेशन
import requests
import random
# प्रॉक्सी की सूची (या अन्य प्रदाताओं से)
proxies_list = [
"http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
"http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
"http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080",
]
def get_random_proxy():
proxy_url = random.choice(proxies_list)
return {"http": proxy_url, "https": proxy_url}
# 100 पृष्ठों को रोटेशन के साथ पार्स करें
urls = [f"https://example.com/page/{i}" for i in range(1, 101)]
for url in urls:
proxy = get_random_proxy()
try:
response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=10)
print(f"✅ {url}: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"❌ {url}: {str(e)}")
त्रुटि प्रबंधन और पुनः प्रयास (Retry)
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
# पुनः प्रयास रणनीति सेटअप
retry_strategy = Retry(
total=3, # 3 प्रयास
backoff_factor=1, # प्रयासों के बीच विलंब
status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session = requests.Session()
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)
# प्रॉक्सी
proxy = {
"http": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080",
"https": "http://username:password@gate.proxycove.com:8080"
}
# स्वचालित पुनः प्रयास के साथ अनुरोध
response = session.get(
"https://example.com",
proxies=proxy,
timeout=15
)
🕷️ Scrapy के साथ प्रॉक्सी सेटअप
Scrapy बड़े पैमाने पर पार्सिंग के लिए एक शक्तिशाली फ्रेमवर्क है। यह स्वचालित प्रॉक्सी रोटेशन के लिए middleware का समर्थन करता है।
विधि 1: बुनियादी सेटअप
settings.py
# settings.py
# पर्यावरण चर का उपयोग करें
import os
http_proxy = os.getenv('HTTP_PROXY', 'http://user:pass@gate.proxycove.com:8080')
# Scrapy स्वचालित रूप से http_proxy चर का उपयोग करेगा
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
}
# बेहतर संगतता के लिए अतिरिक्त सेटिंग्स
CONCURRENT_REQUESTS = 16 # समानांतर अनुरोध
DOWNLOAD_DELAY = 0.5 # अनुरोधों के बीच विलंब (सेकंड)
RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True # विलंब का यादृच्छिकीकरण
विधि 2: कस्टम मिडलवेयर के साथ प्रॉक्सी रोटेशन
# middlewares.py
import random
from scrapy import signals
class ProxyRotationMiddleware:
def __init__(self):
self.proxies = [
'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080',
'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080',
'http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080',
]
def process_request(self, request, spider):
# प्रत्येक अनुरोध के लिए एक यादृच्छिक प्रॉक्सी चुनें
proxy = random.choice(self.proxies)
request.meta['proxy'] = proxy
spider.logger.info(f'Using proxy: {proxy}')
# settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'myproject.middlewares.ProxyRotationMiddleware': 100,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 110,
}
विधि 3: scrapy-rotating-proxies (अनुशंसित)
# इंस्टॉलेशन
pip install scrapy-rotating-proxies
# settings.py
ROTATING_PROXY_LIST = [
'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080',
'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080',
'http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080',
]
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware': 610,
'rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware': 620,
}
# बैन का पता लगाने के लिए सेटिंग्स
ROTATING_PROXY_BAN_POLICY = 'rotating_proxies.policy.BanDetectionPolicy'
ROTATING_PROXY_PAGE_RETRY_TIMES = 5
✅ यह स्वचालित रूप से काम करने वाले प्रॉक्सी को ट्रैक करता है और बैन किए गए प्रॉक्सी को हटा देता है
🎭 पपेटियर और प्रॉक्सी
पपेटियर (Puppeteer) हेडलेस क्रोम है जो जावास्क्रिप्ट-भारी साइटों के लिए आवश्यक है। यह क्लाउडफ्लेयर, डेटाडूम जैसी जेएस चुनौतियों को बायपास करने के लिए आवश्यक है।
Node.js + पपेटियर
बुनियादी उदाहरण
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// ProxyCove प्रॉक्सी सेटअप
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true,
args: [
'--proxy-server=gate.proxycove.com:8080',
'--no-sandbox',
'--disable-setuid-sandbox'
]
});
const page = await browser.newPage();
// प्रमाणीकरण (यदि प्रॉक्सी को लॉगिन/पासवर्ड की आवश्यकता है)
await page.authenticate({
username: 'your_username',
password: 'your_password'
});
// पृष्ठ पार्स करें
await page.goto('https://example.com');
const content = await page.content();
console.log(content);
await browser.close();
})();
पपेटियर में प्रॉक्सी रोटेशन
const puppeteer = require('puppeteer');
const proxies = [
{ server: 'gate1.proxycove.com:8080', username: 'user1', password: 'pass1' },
{ server: 'gate2.proxycove.com:8080', username: 'user2', password: 'pass2' },
{ server: 'gate3.proxycove.com:8080', username: 'user3', password: 'pass3' }
];
async function scrapeWithProxy(url, proxyConfig) {
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true,
args: [`--proxy-server=${proxyConfig.server}`]
});
const page = await browser.newPage();
await page.authenticate({
username: proxyConfig.username,
password: proxyConfig.password
});
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => document.body.innerText);
await browser.close();
return data;
}
// विभिन्न पृष्ठों के लिए विभिन्न प्रॉक्सी का उपयोग करें
(async () => {
const urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'];
for (let i = 0; i < urls.length; i++) {
const proxy = proxies[i % proxies.length]; // रोटेशन
const data = await scrapeWithProxy(urls[i], proxy);
console.log(`Page ${i + 1}:`, data.substring(0, 100));
}
})();
puppeteer-extra प्लगइन्स के साथ
// npm install puppeteer-extra puppeteer-extra-plugin-stealth
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
// प्लगइन हेडलेस ब्राउज़र के संकेतों को छिपाता है
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true,
args: ['--proxy-server=gate.proxycove.com:8080']
});
const page = await browser.newPage();
await page.authenticate({ username: 'user', password: 'pass' });
// अब वेबसाइटें बॉट का पता नहीं लगा पाएंगी!
await page.goto('https://example.com');
await browser.close();
})();
✅ स्टील्थ प्लगइन वेबड्राइवर, क्रोम ऑब्जेक्ट्स और स्वचालन के अन्य संकेतों को छिपाता है
🤖 सेलेनियम के साथ प्रॉक्सी (Python)
सेलेनियम ब्राउज़र स्वचालन के लिए एक क्लासिक उपकरण है। यह क्रोम, फ़ायरफ़ॉक्स और अन्य ब्राउज़रों का समर्थन करता है।
क्रोम + सेलेनियम
प्रॉक्सी के साथ बुनियादी सेटअप
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# प्रॉक्सी के साथ क्रोम सेटअप
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless') # GUI के बिना
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
# ProxyCove प्रॉक्सी
proxy = "gate.proxycove.com:8080"
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={proxy}')
# ड्राइवर बनाएं
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
# पृष्ठ पार्स करें
driver.get('https://httpbin.org/ip')
print(driver.page_source)
driver.quit()
प्रमाणीकरण के साथ प्रॉक्सी (selenium-wire)
# pip install selenium-wire
from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# उपयोगकर्ता नाम/पासवर्ड के साथ प्रॉक्सी सेटअप
seleniumwire_options = {
'proxy': {
'http': 'http://username:password@gate.proxycove.com:8080',
'https': 'http://username:password@gate.proxycove.com:8080',
'no_proxy': 'localhost,127.0.0.1'
}
}
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
# प्रमाणीकृत प्रॉक्सी के साथ ड्राइवर
driver = webdriver.Chrome(
options=chrome_options,
seleniumwire_options=seleniumwire_options
)
driver.get('https://example.com')
print(driver.title)
driver.quit()
✅ selenium-wire उपयोगकर्ता नाम:पासवर्ड के साथ प्रॉक्सी का समर्थन करता है (सामान्य सेलेनियम नहीं करता है)
सेलेनियम में प्रॉक्सी रोटेशन
from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import random
# प्रॉक्सी की सूची
proxies = [
'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080',
'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080',
'http://user3:pass3@gate.proxycove.com:8080',
]
def create_driver_with_proxy(proxy_url):
seleniumwire_options = {
'proxy': {
'http': proxy_url,
'https': proxy_url,
}
}
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(
options=chrome_options,
seleniumwire_options=seleniumwire_options
)
return driver
# विभिन्न प्रॉक्सी के साथ कई पृष्ठ पार्स करें
urls = ['https://example.com/1', 'https://example.com/2', 'https://example.com/3']
for url in urls:
proxy = random.choice(proxies)
driver = create_driver_with_proxy(proxy)
try:
driver.get(url)
print(f"✅ {url}: {driver.title}")
except Exception as e:
print(f"❌ {url}: {str(e)}")
finally:
driver.quit()
📚 प्रॉक्सी रोटेशन लाइब्रेरीज़
scrapy-rotating-proxies
Scrapy के लिए स्वचालित रोटेशन, बैन डिटेक्शन के साथ।
pip install scrapy-rotating-proxies
requests-ip-rotator
AWS एपीआई गेटवे के माध्यम से आईपी रोटेशन (मुफ्त आईपी)।
pip install requests-ip-rotator
proxy-requests
रोटेशन और जाँच के साथ requests के लिए रैपर।
pip install proxy-requests
puppeteer-extra-plugin-proxy
प्रॉक्सी रोटेशन के लिए पपेटियर प्लगइन।
npm install puppeteer-extra-plugin-proxy
💻 कोड उदाहरण
उदाहरण: अमेज़ॅन उत्पाद पार्सिंग रोटेशन के साथ
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import time
# ProxyCove प्रॉक्सी
PROXIES = [
{"http": "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080",
"https": "http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080"},
{"http": "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080",
"https": "http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080"},
]
# उपयोगकर्ता एजेंटों का रोटेशन
USER_AGENTS = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36',
]
def scrape_amazon_product(asin):
url = f"https://www.amazon.com/dp/{asin}"
proxy = random.choice(PROXIES)
headers = {'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS)}
try:
response = requests.get(url, proxies=proxy, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# डेटा पार्स करें
title = soup.find('span', {'id': 'productTitle'})
price = soup.find('span', {'class': 'a-price-whole'})
return {
'asin': asin,
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A',
}
except Exception as e:
print(f"Error for {asin}: {str(e)}")
return None
# उत्पादों की सूची पार्स करें
asins = ['B08N5WRWNW', 'B07XJ8C8F5', 'B09G9FPHY6']
for asin in asins:
product = scrape_amazon_product(asin)
if product:
print(f"✅ {product['title']}: {product['price']}")
time.sleep(random.uniform(2, 5)) # मानवीय विलंब
उदाहरण: Scrapy स्पाइडर प्रॉक्सी के साथ
# spider.py
import scrapy
class ProductSpider(scrapy.Spider):
name = 'products'
start_urls = ['https://example.com/products']
custom_settings = {
'ROTATING_PROXY_LIST': [
'http://user1:pass1@gate.proxycove.com:8080',
'http://user2:pass2@gate.proxycove.com:8080',
],
'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': {
'rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware': 610,
'rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware': 620,
},
'DOWNLOAD_DELAY': 1,
'CONCURRENT_REQUESTS': 8,
}
def parse(self, response):
for product in response.css('div.product'):
yield {
'name': product.css('h2.title::text').get(),
'price': product.css('span.price::text').get(),
'url': response.urljoin(product.css('a::attr(href)').get()),
}
# अगला पृष्ठ
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)
ProxyCove के साथ पार्सिंग शुरू करने के लिए तैयार हैं?
किसी भी कार्य के लिए रेजिडेंशियल, मोबाइल और डेटासेंटर प्रॉक्सी। ARTHELLO प्रोमोकोड के साथ बैलेंस भरें और +$1.3 बोनस प्राप्त करें! कोई मासिक शुल्क नहीं - केवल उपयोग किए गए ट्रैफ़िक के लिए भुगतान करें!
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भाग 2 जारी है: वेब-स्क्रैपिंग की सर्वोत्तम प्रथाएँ, बैन से कैसे बचें, पार्सिंग की वैधता (जीडीपीआर, सीसीपीए), वास्तविक उपयोग के मामले और अंतिम सिफारिशें।