प्रॉक्सी रोटेशन रणनीतियाँ: रैंडम बनाम राउंड-रोबिन बनाम सबसे कम कनेक्शन - क्या चुनें

जब आप प्रॉक्सी के पूल के साथ काम कर रहे होते हैं — मार्केटप्लेस को स्क्रैप करना, अकाउंट बनाना या एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र के माध्यम से विज्ञापन चलाना — केवल उच्च गुणवत्ता वाले IP पते होना ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि उन्हें सही तरीके से रोटेट करना भी आवश्यक है। गलत रोटेशन रणनीति से ब्लॉक, कुछ प्रॉक्सी पर ओवरलोडिंग और अस्थिरता हो सकती है। इस लेख में हम तीन मुख्य रणनीतियों — रैंडम (यादृच्छिक), राउंड-रॉबिन (बारी-बारी से) और सबसे कम कनेक्शन (सबसे कम लोड) — का विश्लेषण करेंगे और दिखाएंगे कि कौन सी विशिष्ट कार्यों के लिए उपयुक्त है।

प्रॉक्सी रोटेशन क्या है और इसकी आवश्यकता क्यों है

प्रॉक्सी रोटेशन आपके पूल से IP पतों के बीच स्वचालित रूप से स्विच करना है जब आप अनुरोध करते हैं। सभी ऑपरेशनों के लिए एक ही प्रॉक्सी का उपयोग करने के बजाय, प्रणाली कई सर्वरों के बीच लोड वितरित करती है। यह उन कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है जहां गुमनामी और ब्लॉकों से सुरक्षा आवश्यक है।

कल्पना कीजिए कि आप Wildberries से कीमतें स्क्रैप कर रहे हैं। यदि आप सभी अनुरोधों को एक IP से भेजते हैं, तो मार्केटप्लेस जल्दी से संदिग्ध गतिविधि का पता लगाएगा और पते को ब्लॉक कर देगा। रोटेशन इस समस्या को हल करता है — प्रत्येक अनुरोध एक नए IP से जाता है, विभिन्न स्थानों से विभिन्न उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अनुकरण करता है।

रोटेशन का उपयोग करने के मुख्य कारण:

• ब्लॉकों से सुरक्षा: साइटें एक IP से बड़े पैमाने पर गतिविधि नहीं देखती हैं
• लोड का वितरण: प्रॉक्सी ओवरलोड नहीं होते, काम करने की गति अधिक स्थिर होती है
• वास्तविक उपयोगकर्ताओं का अनुकरण: अनुरोध स्वाभाविक लगते हैं
• सीमाओं को दरकिनार करना: कई प्लेटफार्म एक IP से प्रति मिनट अनुरोधों की संख्या को सीमित करते हैं

लेकिन रोटेशन की रणनीति महत्वपूर्ण है। यदि आप बस यादृच्छिक रूप से प्रॉक्सी को स्विच करते हैं, तो आप असमान लोड प्राप्त कर सकते हैं — कुछ सर्वर ओवरलोड हो सकते हैं, जबकि अन्य निष्क्रिय रह सकते हैं। हम तीन मुख्य रणनीतियों और उनके अनुप्रयोगों का विश्लेषण करेंगे।

रैंडम (यादृच्छिक रोटेशन): कब उपयोग करें

रैंडम (यादृच्छिक रोटेशन) सबसे सरल रणनीति है। प्रणाली प्रत्येक अनुरोध के लिए पूल से यादृच्छिक रूप से प्रॉक्सी का चयन करती है। कोई लॉजिक नहीं, कोई लोड का ध्यान नहीं — बस रैंडम।

रैंडम रोटेशन कैसे काम करता है

आपके पास 10 प्रॉक्सी का एक पूल है। प्रत्येक नए अनुरोध पर, प्रणाली 1 से 10 के बीच एक यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करती है और संबंधित प्रॉक्सी का चयन करती है। सिद्धांत रूप में, जब अनुरोधों की संख्या अधिक होती है, तो लोड समान रूप से वितरित हो जाएगा, लेकिन व्यवहार में असमानताएँ हो सकती हैं — एक प्रॉक्सी लगातार 3 अनुरोध प्राप्त कर सकता है, जबकि दूसरा बिल्कुल उपयोग नहीं किया जा सकता है।

रैंडम रोटेशन के फायदे

• कार्यान्वयन में सरलता: प्रॉक्सी की स्थिति को ट्रैक करने की आवश्यकता नहीं है
• अनपेक्षितता: एंटी-फ्रॉड सिस्टम के लिए पैटर्न का पता लगाना कठिन है
• कम ओवरहेड: काउंटर या सांख्यिकी को स्टोर करने की आवश्यकता नहीं है
• छोटे वॉल्यूम के लिए उपयुक्त: यदि आपके पास 10-20 प्रॉक्सी और 100-200 अनुरोध प्रति घंटे हैं

रैंडम रोटेशन के नुकसान

• असमान लोड: कुछ प्रॉक्सी ओवरलोड हो जाते हैं, जबकि अन्य निष्क्रिय रहते हैं
• पुनः उपयोग का जोखिम: एक प्रॉक्सी लगातार कई अनुरोध प्राप्त कर सकता है
• खराब पूर्वानुमान: लोड की योजना बनाना और पूल का अनुकूलन करना कठिन है
• उच्च लोड के लिए उपयुक्त नहीं: हजारों अनुरोधों के साथ असमानताएँ महत्वपूर्ण हो जाती हैं

रैंडम का उपयोग कब करें

रैंडम रोटेशन उन कार्यों के लिए आदर्श है जहां अनपेक्षितता महत्वपूर्ण है और अनुरोधों की मात्रा कम है:

• छोटे डेटा वॉल्यूम (500-1000 अनुरोध प्रति घंटे तक) को स्क्रैप करना
• एंटी-फ्रॉड सिस्टम के साथ काम करना, जो रोटेशन में पैटर्न की तलाश करते हैं
• जटिल रणनीति सेट करने से पहले प्रॉक्सी पूल का परीक्षण करना
• ऐसे कार्य जहां अधिकतम गुमनामी महत्वपूर्ण है, न कि गति

इन उद्देश्यों के लिए रेसिडेंशियल प्रॉक्सी बहुत उपयुक्त हैं — इनमें वास्तविक घरेलू उपयोगकर्ताओं के IP होते हैं, जो रोटेशन को और अधिक स्वाभाविक बनाते हैं।

राउंड-रॉबिन (बारी-बारी से): लोड का समान वितरण

राउंड-रॉबिन (साइक्लिक रोटेशन) एक रणनीति है जिसमें प्रॉक्सी को सख्ती से बारी-बारी से चुना जाता है। प्रणाली पहले से अंतिम तक सूची में चलती है, फिर शुरू में लौटती है और चक्र को दोहराती है। यह लोड का पूरी तरह से समान वितरण सुनिश्चित करता है।

राउंड-रॉबिन कैसे काम करता है

आपके पास 5 प्रॉक्सी का एक पूल है। पहला अनुरोध प्रॉक्सी नंबर 1 के माध्यम से जाता है, दूसरा नंबर 2 के माध्यम से, तीसरा नंबर 3 के माध्यम से, चौथा नंबर 4 के माध्यम से, पांचवां नंबर 5 के माध्यम से, छठा फिर से नंबर 1 के माध्यम से और इसी तरह। प्रत्येक प्रॉक्सी को समान संख्या में अनुरोध मिलते हैं — यदि आपने 100 अनुरोध भेजे हैं, तो प्रत्येक प्रॉक्सी ने ठीक 20 को संसाधित किया।

राउंड-रॉबिन के फायदे

• परफेक्ट वितरण: प्रत्येक प्रॉक्सी को समान लोड मिलता है
• पूर्वानुमानिता: यह आसानी से गणना करना आसान है कि प्रत्येक प्रॉक्सी कितने अनुरोधों को संसाधित करेगा
• कार्यान्वयन में सरलता: केवल सूची में वर्तमान स्थिति के काउंटर की आवश्यकता होती है
• संसाधनों का अनुकूल उपयोग: कोई प्रॉक्सी निष्क्रिय नहीं रहती
• बड़े वॉल्यूम के लिए उपयुक्त: हजारों अनुरोधों के साथ स्थिर काम

राउंड-रॉबिन के नुकसान

• पूर्वानुमानित पैटर्न: एंटी-फ्रॉड सिस्टम साइक्लिक IP स्विचिंग का पता लगा सकते हैं
• प्रॉक्सी की स्थिति का ध्यान नहीं रखता: यदि एक प्रॉक्सी धीमा है, तो उसे फिर भी अपना हिस्सा मिलेगा
• असफलता के मामले में समस्याएँ: यदि प्रॉक्सी गिर गई, तो बाईपास या प्रतिस्थापन की लॉजिक की आवश्यकता होती है
• विविध पूलों के लिए उपयुक्त नहीं: यदि प्रॉक्सी की गति भिन्न है, तो तेज़ प्रॉक्सी निष्क्रिय रहेंगी

राउंड-रॉबिन का उपयोग कब करें

राउंड-रॉबिन उन कार्यों के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जहां स्थिरता और समान लोड महत्वपूर्ण हैं:

• मार्केटप्लेस का बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग (Wildberries, Ozon, Yandex.Market) — हजारों अनुरोध प्रति घंटे
• प्रतिस्पर्धियों की कीमतों की निगरानी — हर N मिनट में नियमित जांच
• API के साथ काम करना, जहां स्थिर प्रतिक्रिया गति महत्वपूर्ण है
• ऐसे कार्य जहां सभी प्रॉक्सी लगभग समान गति और गुणवत्ता की होती हैं
• पूर्वानुमानित लोड वाले परिदृश्य — आप जानते हैं कि कितने अनुरोध भेजने हैं

स्क्रैपिंग और निगरानी के लिए डेटा सेंटर प्रॉक्सी बहुत उपयुक्त हैं — वे तेज़, स्थिर हैं और राउंड-रॉबिन के साथ अधिकतम प्रदर्शन दिखाते हैं।

सबसे कम कनेक्शन (सबसे कम लोड): उच्च लोड वाले कार्यों के लिए

सबसे कम कनेक्शन (न्यूनतम कनेक्शन) — एक स्मार्ट रणनीति है जो प्रत्येक प्रॉक्सी पर सक्रिय कनेक्शनों को ट्रैक करती है और नए अनुरोध को सबसे कम लोड वाले सर्वर पर भेजती है। यह वास्तविक समय में लोड का गतिशील संतुलन है।

सबसे कम कनेक्शन कैसे काम करता है

प्रणाली लगातार ट्रैक करती है कि वर्तमान में प्रत्येक प्रॉक्सी कितने सक्रिय कनेक्शन (अनुरोध) संसाधित कर रही है। जब एक नया अनुरोध आता है, तो यह न्यूनतम सक्रिय कनेक्शनों वाले प्रॉक्सी का चयन करती है। यदि प्रॉक्सी नंबर 1 3 अनुरोधों को संसाधित कर रहा है, प्रॉक्सी नंबर 2 7 अनुरोधों को, और प्रॉक्सी नंबर 3 1 अनुरोध को, तो नया अनुरोध प्रॉक्सी नंबर 3 के माध्यम से जाएगा।

सबसे कम कनेक्शन के फायदे

• अनुकूल प्रदर्शन: तेज प्रॉक्सी अधिक अनुरोध संसाधित करते हैं
• अनुकूलता: प्रत्येक प्रॉक्सी की गति के अनुसार स्वचालित रूप से समायोजित होता है
• विविध पूलों के साथ काम करना: विभिन्न गति वाली प्रॉक्सी को मिलाया जा सकता है
• ओवरलोड के प्रति स्थिरता: यदि प्रॉक्सी धीमा होना शुरू कर देती है, तो उसे स्वचालित रूप से कम लोड मिलता है
• समानांतर कार्यों के लिए आदर्श: जब एक साथ दर्जनों अनुरोध किए जा रहे हों

सबसे कम कनेक्शन के नुकसान

• कार्यान्वयन में जटिलता: प्रत्येक प्रॉक्सी की स्थिति को वास्तविक समय में ट्रैक करने की आवश्यकता होती है
• ओवरहेड: अतिरिक्त मेमोरी और गणनाएँ आवश्यक हैं
• क्रमिक कार्यों के लिए उपयुक्त नहीं: यदि अनुरोध एक-एक करके आते हैं, तो लाभ खो जाता है
• निगरानी की आवश्यकता होती है: कनेक्शनों के खोलने/बंद करने को सही तरीके से ट्रैक करना आवश्यक है

सबसे कम कनेक्शन का उपयोग कब करें

सबसे कम कनेक्शन उच्च लोड वाले कार्यों के लिए एक विकल्प है जहां समानांतर प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है:

• 20+ समानांतर थ्रेड्स के साथ बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग
• विभिन्न गति वाली प्रॉक्सी के पूल के साथ काम करना (उदाहरण के लिए, रेसिडेंशियल और डेटा सेंटर का मिश्रण)
• ऐसे कार्य जहां अधिकतम प्रसंस्करण गति महत्वपूर्ण है
• सर्वर के उत्तर देने के समय में अनपेक्षितता वाले परिदृश्य (API के साथ परिवर्तनशील लोड)
• सोशल मीडिया या मार्केटप्लेस के लिए उच्च लोड वाले बॉट

ऐसे कार्यों के लिए अक्सर मोबाइल प्रॉक्सी का उपयोग डेटा सेंटर के साथ किया जाता है — महत्वपूर्ण अनुरोधों (प्राधिकरण, खातों में क्रियाएँ) के लिए मोबाइल, बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग के लिए डेटा सेंटर।

रणनीतियों की तुलना तालिका

हम तीनों रणनीतियों को एक तालिका में संक्षेपित करते हैं ताकि त्वरित तुलना की जा सके:

आपके कार्य के लिए कौन सी रणनीति चुनें

रोटेशन रणनीति का चयन विशिष्ट कार्य, अनुरोधों की मात्रा और प्रॉक्सी के प्रकार पर निर्भर करता है। लोकप्रिय परिदृश्यों का विश्लेषण करते हैं।

मार्केटप्लेस का स्क्रैपिंग (Wildberries, Ozon, Avito)

वॉल्यूम: 1000-10000 अनुरोध प्रति घंटे
सिफारिश: राउंड-रॉबिन
क्यों: लोड का समान वितरण, पूर्वानुमानित गति, स्थिर काम। सभी प्रॉक्सी को समान लोड मिलता है, जो ट्रैफ़िक के लिए भुगतान करते समय महत्वपूर्ण है।

सेटिंग: 10-20 रेसिडेंशियल या डेटा सेंटर प्रॉक्सी का पूल, प्रत्येक अनुरोध पर रोटेशन। यदि मार्केटप्लेस आक्रामक रूप से बैन करता है, तो एक IP से अनुरोधों के बीच 1-3 सेकंड की देरी जोड़ें।

सोशल मीडिया में मल्टी-एकाउंटिंग (Instagram, TikTok, VK)

वॉल्यूम: 10-50 अकाउंट, 100-500 क्रियाएँ प्रति दिन
सिफारिश: रैंडम
क्यों: अनपेक्षितता महत्वपूर्ण है। सोशल मीडिया के एंटी-फ्रॉड सिस्टम पैटर्न का विश्लेषण करते हैं, और साइक्लिक रोटेशन स्वचालन को प्रकट कर सकता है। रैंडम वास्तविक उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का अनुकरण करता है।

सेटिंग: प्रत्येक अकाउंट के लिए — एक अलग मोबाइल या रेसिडेंशियल प्रॉक्सी। अकाउंट बदलने पर ही रोटेशन, एक सत्र के भीतर IP नहीं बदलता। फिंगरप्रिंट प्रबंधन के लिए एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र (Dolphin Anty, AdsPower) का उपयोग करें।

आर्बिट्राज के लिए अकाउंट बनाना (Facebook Ads, TikTok Ads)

वॉल्यूम: 20-100 अकाउंट, 7-14 दिनों का प्रीहीट
सिफारिश: रैंडम के साथ IP को अकाउंट पर फिक्स करना
क्यों: प्रत्येक अकाउंट को स्थिर "भौगोलिकता" होनी चाहिए। अकाउंट के बीच रोटेशन यादृच्छिक है, लेकिन एक अकाउंट के भीतर IP हफ्तों तक नहीं बदलता।

सेटिंग: "1 अकाउंट = 1 मोबाइल प्रॉक्सी" का लिंक। रैंडम का उपयोग केवल नए अकाउंट बनाने के समय प्रॉक्सी चुनने के लिए किया जाता है। सत्र के भीतर कोई रोटेशन नहीं।

उच्च लोड के साथ बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग (सर्च इंजन, एग्रीगेटर्स)

वॉल्यूम: 10000+ अनुरोध प्रति घंटे, 20+ समानांतर थ्रेड्स
सिफारिश: सबसे कम कनेक्शन
क्यों: अधिकतम प्रसंस्करण गति। तेज प्रॉक्सी अधिक अनुरोध संसाधित करेंगे, धीमे पूरे सिस्टम को धीमा नहीं करेंगे।

सेटिंग: 50-100 डेटा सेंटर प्रॉक्सी का पूल। प्रॉक्सी-मैनेजर या लोड बैलेंसर (HAProxy, Nginx) के माध्यम से सक्रिय कनेक्शनों की निगरानी। गिरने वाले प्रॉक्सी को स्वचालित रूप से बाहर करना।

प्रतिस्पर्धियों की कीमतों की निगरानी (नियमित जांच)

वॉल्यूम: 100-500 अनुरोध हर 30-60 मिनट
सिफारिश: राउंड-रॉबिन
क्यों: पूर्वानुमानित लोड, ट्रैफ़िक की खपत की योजना बनाना आसान। समान वितरण सुनिश्चित करता है कि कोई प्रॉक्सी ओवरलोड नहीं होगा।

सेटिंग: 5-10 रेसिडेंशियल प्रॉक्सी का पूल। प्रत्येक अनुरोध पर रोटेशन। IP द्वारा ब्लॉकों को ट्रैक करने के लिए परिणामों का लॉगिंग।

लोकप्रिय उपकरणों में रोटेशन कैसे सेट करें

प्रॉक्सी के साथ काम करने के लिए अधिकांश उपकरण रोटेशन रणनीति को सेट करने का समर्थन करते हैं। हम देखते हैं कि यह लोकप्रिय समाधानों में कैसे किया जाता है।

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र (Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin)

एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़रों में आमतौर पर रोटेशन की आवश्यकता नहीं होती है — प्रत्येक प्रोफ़ाइल (अकाउंट) को एक अलग प्रॉक्सी दी जाती है, जो नहीं बदलती है। लेकिन यदि आप बड़ी संख्या में प्रोफाइल का प्रबंधन कर रहे हैं, तो आप पूल से प्रॉक्सी का स्वचालित आवंटन सेट कर सकते हैं।

Dolphin Anty: सेटिंग्स → प्रॉक्सी → प्रॉक्सी सूची आयात करें → "यादृच्छिक रूप से आवंटित करें" (random) या "क्रम में" (round-robin) चुनें। प्रत्येक नए प्रोफ़ाइल को चयनित रणनीति के अनुसार प्रॉक्सी आवंटित किया जाएगा।

AdsPower: प्रोफाइल का बड़े पैमाने पर निर्माण → प्रॉक्सी सूची अपलोड करें → वितरण मोड चुनें (Random / Sequential)। Sequential राउंड-रॉबिन की तरह काम करता है।

सिफारिश: मल्टी-एकाउंटिंग के लिए प्रोफाइल बनाने के समय रैंडम का उपयोग करें, लेकिन प्रोफाइल के भीतर प्रॉक्सी को स्थिर होना चाहिए।

स्क्रैपर्स और स्क्रैपिंग टूल (तैयार समाधान)

कई मार्केटप्लेस और सोशल मीडिया स्क्रैपर्स में प्रॉक्सी रोटेशन का अंतर्निहित समर्थन होता है। आमतौर पर, यह प्रॉक्सी सूची और रणनीति के चयन के माध्यम से सेट किया जाता है।

टिपिकल सेटिंग: प्रॉक्सी के साथ टेक्स्ट फ़ाइल अपलोड करें (फॉर्मेट IP:PORT:USER:PASS, प्रत्येक प्रॉक्सी नई पंक्ति में) → रोटेशन रणनीति चुनें (Random / Round-robin / Per request) → स्क्रैपिंग शुरू करें।

Per request आमतौर पर राउंड-रॉबिन का अर्थ है — प्रॉक्सी प्रत्येक अनुरोध पर बारी-बारी से बदलता है।

प्रॉक्सी-मैनेजर्स और लोड बैलेंसर (HAProxy, Nginx)

उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए — एक लोड बैलेंसर सेट करना जो चयनित रणनीति के अनुसार प्रॉक्सी के बीच अनुरोधों को वितरित करेगा।

HAProxy (सबसे कम कनेक्शन): बैकएंड कॉन्फ़िगरेशन में balance leastconn निर्दिष्ट करें। HAProxy सक्रिय कनेक्शनों को ट्रैक करेगा और नए अनुरोधों को सबसे कम लोड वाले प्रॉक्सी पर भेजेगा।

Nginx (राउंड-रॉबिन): डिफ़ॉल्ट रूप से Nginx अपस्ट्रीम सर्वरों के लिए राउंड-रॉबिन का उपयोग करता है। बस प्रॉक्सी को अपस्ट्रीम ब्लॉक में सूचीबद्ध करें, और रोटेशन स्वचालित होगा।

ये समाधान उच्च लोड वाले सिस्टम के लिए उपयुक्त हैं, जहां अधिकतम प्रदर्शन और नियंत्रण की आवश्यकता होती है।

रोटेशन सेट करते समय सामान्य गलतियाँ

सही तरीके से चुनी गई रणनीति भी सेटिंग में गलतियों के कारण काम नहीं कर सकती है। हम सामान्य समस्याओं का विश्लेषण करते हैं।

गलती 1: सत्र के भीतर रोटेशन (मल्टी-एकाउंटिंग के लिए)

समस्या: आपने Instagram अकाउंट के लिए हर 5 मिनट में प्रॉक्सी रोटेशन सेट किया। परिणाम — संदिग्ध गतिविधि के लिए बैन (मॉस्को से लॉगिन, 5 मिनट बाद सेंट पीटर्सबर्ग से, फिर 5 मिनट बाद कज़ान से)।

समाधान: अकाउंट के साथ काम करने के लिए प्रॉक्सी को पूरे सत्र (या बेहतर — हफ्तों और महीनों) के लिए स्थिर होना चाहिए। रोटेशन केवल अकाउंट के बीच, एक के भीतर नहीं।

गलती 2: एंटी-फ्रॉड से बचने के लिए राउंड-रॉबिन का उपयोग करना

समस्या: आप एक साइट को स्क्रैप कर रहे हैं जिसमें आक्रामक सुरक्षा है, राउंड-रॉबिन का उपयोग कर रहे हैं। एंटी-फ्रॉड देखता है कि अनुरोध साइक्लिक रूप से एक ही IP से आ रहे हैं (1-2-3-4-5-1-2-3...) और पूरे पूल को बैन कर देता है।

समाधान: स्मार्ट सुरक्षा वाले साइटों के लिए रैंडम का उपयोग करें या अनुरोधों के बीच यादृच्छिक देरी जोड़ें ताकि पैटर्न को तोड़ा जा सके।

गलती 3: प्रॉक्सी का बहुत छोटा पूल

समस्या: आपके पास 3 प्रॉक्सी हैं और 1000 अनुरोध प्रति घंटे हैं। यहां तक कि आदर्श रोटेशन के साथ भी, प्रत्येक प्रॉक्सी प्रति घंटे ~333 अनुरोध प्राप्त करेगा, जो संदिग्ध लगता है।

समाधान: पूल के आदर्श आकार की गणना करें। अधिकांश कार्यों के लिए, एक IP से प्रति घंटे 20-50 अनुरोध सुरक्षित होते हैं। यदि आपको 1000 अनुरोध चाहिए — तो कम से कम 20-50 प्रॉक्सी लें।

गलती 4: गिरने वाले प्रॉक्सी की अनदेखी

समस्या: एक प्रॉक्सी काम करना बंद कर देती है, लेकिन राउंड-रॉबिन अभी भी उस पर अनुरोध भेजता है। हर Nवां अनुरोध त्रुटि के साथ गिरता है।

समाधान: प्रॉक्सी की स्थिति की निगरानी सेट करें। त्रुटि होने पर प्रॉक्सी को 5-10 मिनट के लिए पूल से स्वचालित रूप से बाहर करें, फिर पुनः जांचें। अधिकांश प्रॉक्सी-मैनेजर्स स्वास्थ्य जांच का समर्थन करते हैं।

गलती 5: क्रमिक कार्यों के लिए सबसे कम कनेक्शन का उपयोग

समस्या: आप एक-एक करके अनुरोध भेज रहे हैं (बिना समानांतरता के), लेकिन सबसे कम कनेक्शन सेट कर दिए हैं। परिणाम — सभी अनुरोध एक प्रॉक्सी के माध्यम से जाते हैं, क्योंकि उसके पास हमेशा चयन के समय 0 सक्रिय कनेक्शन होते हैं।

समाधान: सबसे कम कनेक्शन का अर्थ केवल समानांतर प्रसंस्करण (10+ समानांतर अनुरोध) के लिए है। क्रमिक कार्यों के लिए राउंड-रॉबिन या रैंडम का उपयोग करें।

निष्कर्ष

प्रॉक्सी रोटेशन रणनीति का चयन कोई अमूर्त सिद्धांत नहीं है, बल्कि एक विशिष्ट समाधान है जो सीधे काम की गति, स्थिरता और ब्लॉकों से सुरक्षा को प्रभावित करता है। रैंडम उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां अनपेक्षितता महत्वपूर्ण है और वॉल्यूम कम हैं — सोशल मीडिया में मल्टी-एकाउंटिंग, अकाउंट बनाना, एंटी-फ्रॉड सिस्टम के साथ काम करना। राउंड-रॉबिन बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग और निगरानी के लिए सबसे अच्छा विकल्प है, जहां समान लोड और पूर्वानुमानिता की आवश्यकता होती है। सबसे कम कनेक्शन उच्च लोड वाले सिस्टम के लिए है जहां समानांतर प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, जहां अधिकतम गति महत्वपूर्ण होती है।

मुख्य नियम — कोई सार्वभौमिक रणनीति नहीं है। अपने कार्य का विश्लेषण करें: अनुरोधों की मात्रा, लक्षित साइट का प्रकार, गुमनामी की आवश्यकताएँ, समानांतरता की उपस्थिति। सेटिंग्स के साथ प्रयोग करें, परिणामों का लॉगिंग करें, ब्लॉकों को ट्रैक करें। सही रोटेशन और गुणवत्ता प्रॉक्सी के संयोजन से बिना बैन के स्थिर काम मिलता है।

यदि आप अभी भी अपनी कार्य के लिए प्रॉक्सी के प्रकार के साथ निश्चित नहीं हैं, तो हम रेसिडेंशियल प्रॉक्सी से शुरू करने की सिफारिश करते हैं — वे बहुपरकारी हैं, उच्च स्तर की विश्वसनीयता रखते हैं और अधिकांश परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं। उच्च लोड वाले स्क्रैपिंग के लिए डेटा सेंटर पर विचार करें, और मोबाइल ऐप्स और सोशल मीडिया के लिए मोबाइल प्रॉक्सी पर विचार करें।