许多平台——Facebook广告、Instagram、TikTok、Wildberries和Ozon市场——会自动阻止来自Tor出口节点的流量。如果您不小心使用这样的IP来处理广告账户或多账户操作,封禁的风险将大大增加。本文将讨论如何快速检查代理是否属于Tor网络,并保护您的账户免受封锁。
为什么在使用前检查代理是否为Tor出口节点很重要
Tor出口节点是匿名化链条中的最后一台服务器,通过它您的流量进入互联网。所有大型平台都会维护这些IP地址的最新数据库,并因多种原因自动阻止它们:
- 高欺诈率:通过Tor经常会出现垃圾邮件机器人、诈骗方案和欺诈流量,因此平台会预防性地阻止这些IP
- 违反平台规则:Facebook广告、Google广告和TikTok广告明确禁止在其使用条款中使用Tor
- 无法识别身份:平台无法追踪Tor背后的真实用户,这违反了他们的安全政策
- 大规模封禁:如果一个Tor出口节点的用户违反了规则,整个IP地址可能会被封禁
对于套利者、SMM专家和在线商店的所有者来说,使用Tor出口节点作为代理可能会导致所有账户立即被封禁。特别是在使用反检测浏览器(如Dolphin Anty、AdsPower、Multilogin)时——如果您不小心将Tor IP添加到浏览器配置中,平台将在第一次登录时封禁账户。
重要:即使您从可靠的提供商那里购买了代理,IP地址也可能因前任所有者使用它来启动节点而被列入Tor出口节点名单。在使用任何新代理之前,检查是必需的。
检查Tor出口节点的在线服务
检查IP地址的最快方法是使用专门的在线服务。它们会将您的IP与Tor项目的最新数据库进行比对,该数据库每30分钟更新一次。
1. TorProject Check(官方服务)
Tor开发者提供的官方服务是最可靠的信息来源。检查过程只需2-3秒:
- 在您的浏览器或反检测浏览器中连接到要检查的代理
- 打开页面:
https://check.torproject.org/ - 如果看到绿色消息“恭喜。此浏览器已配置为使用Tor”——则IP是Tor出口节点
- 如果看到红色消息“抱歉。您没有使用Tor”——则代理是安全的
优点:官方来源,100%准确,不需要注册。缺点:需要手动通过浏览器连接到每个代理,不方便进行批量检查。
2. IPQualityScore Tor Checker
IPQualityScore服务提供免费的IP检查,无需连接代理——只需在表单中输入地址:
- 打开
https://www.ipqualityscore.com/free-ip-lookup-proxy-vpn-test - 在检查字段中输入代理的IP地址
- 点击“检查IP地址”
- 在结果中查看“Tor”行——如果是“True”,则代理是出口节点
此外,该服务还提供其他有用的信息:代理类型(数据中心/住宅)、欺诈风险、滥用历史。这有助于在使用Facebook广告或Instagram之前全面评估代理的质量。
3. IPHub Tor Detection
IPHub专注于代理和VPN的检测,拥有单独的Tor出口节点数据库。免费计划允许每天检查多达1000个IP:
- 在
https://iphub.info/注册并获取API密钥 - 使用Web界面进行一次性检查或使用API进行自动化
- 响应中的“block”参数:2 = Tor出口节点,1 = 普通代理/VPN,0 = 干净的IP
对于在Dolphin Anty或AdsPower中为客户账户分配代理的SMM代理商来说,这非常方便。
通过API和Tor项目的官方列表进行检查
对于定期检查大量代理,使用直接访问Tor项目数据库或专门的API更为方便。Tor项目公开发布所有活动出口节点的完整列表。
下载Tor出口节点的官方列表
Tor项目每30分钟更新一次列表,并在以下地址发布:
https://check.torproject.org/torbulkexitlist
此文件包含所有出口节点IP地址的逐行列表。您可以下载它并在使用前自动检查您的代理:
# Python自动检查示例
import requests
def is_tor_exit_node(ip_address):
# 下载最新的Tor出口节点列表
response = requests.get('https://check.torproject.org/torbulkexitlist')
tor_exit_nodes = response.text.split('\n')
# 检查IP是否在列表中
return ip_address in tor_exit_nodes
# 在使用前检查代理
proxy_ip = "185.220.101.1"
if is_tor_exit_node(proxy_ip):
print(f"⚠️ 注意:{proxy_ip} 是Tor出口节点!")
print("请勿将此代理用于Facebook广告、Instagram或TikTok")
else:
print(f"✅ {proxy_ip} 是安全的")
此脚本可以集成到您的代理检查流程中,在添加到反检测浏览器之前进行检查。每小时更新列表以保持数据的最新性。
使用TorDNSEL进行检查
Tor项目提供DNS服务以检查IP地址。这比下载完整列表更快:
# 通过DNS检查(Python示例)
import socket
def check_tor_via_dns(ip_address, target_ip="8.8.8.8", target_port=80):
# 根据Tor项目格式构造DNS请求
octets = ip_address.split('.')
reversed_ip = '.'.join(reversed(octets))
target_octets = target_ip.split('.')
reversed_target = '.'.join(reversed(target_octets))
query = f"{reversed_ip}.{target_port}.{reversed_target}.ip-port.exitlist.torproject.org"
try:
result = socket.gethostbyname(query)
# 如果响应为127.0.0.2——这是Tor出口节点
return result == "127.0.0.2"
except socket.gaierror:
# IP未在Tor列表中找到
return False
# 检查
proxy = "185.220.101.1"
if check_tor_via_dns(proxy):
print(f"❌ {proxy} — Tor出口节点,请勿使用!")
else:
print(f"✅ {proxy} — 安全")
此方法比批量下载列表更快,适合实时检查单个IP。
通过命令行和工具进行检查
对于快速检查单个IP而无需编写脚本,可以使用标准命令行工具。
通过curl检查(Linux/Mac)
# 下载Tor出口节点列表
curl -s https://check.torproject.org/torbulkexitlist > tor_exits.txt
# 检查特定IP
grep "185.220.101.1" tor_exits.txt
# 如果命令返回结果——这是Tor出口节点
# 如果为空——代理是安全的
通过PowerShell检查(Windows)
# 下载列表
Invoke-WebRequest -Uri "https://check.torproject.org/torbulkexitlist" -OutFile "tor_exits.txt"
# 检查IP
Select-String -Path "tor_exits.txt" -Pattern "185.220.101.1"
# 如果找到匹配——则是Tor出口节点
在将代理批量导入Dolphin Anty或AdsPower之前,这些命令非常方便使用——首先检查整个列表,然后删除危险的IP。
在使用前自动化检查代理
对于处理数十个代理的套利者和SMM代理商来说,自动化检查至关重要。以下是批量检查代理列表的现成解决方案:
# 批量检查代理的脚本(Python)
import requests
import time
def download_tor_list():
"""下载最新的Tor出口节点列表"""
response = requests.get('https://check.torproject.org/torbulkexitlist')
return set(response.text.strip().split('\n'))
def check_proxy_list(proxy_file, output_safe, output_dangerous):
"""检查代理列表并分为安全和危险"""
tor_nodes = download_tor_list()
safe_proxies = []
dangerous_proxies = []
with open(proxy_file, 'r') as f:
proxies = f.readlines()
for proxy in proxies:
# 从格式ip:port:user:pass中提取IP
ip = proxy.strip().split(':')[0]
if ip in tor_nodes:
dangerous_proxies.append(proxy.strip())
print(f"❌ {ip} — Tor出口节点!")
else:
safe_proxies.append(proxy.strip())
print(f"✅ {ip} — 安全")
# 保存结果
with open(output_safe, 'w') as f:
f.write('\n'.join(safe_proxies))
with open(output_dangerous, 'w') as f:
f.write('\n'.join(dangerous_proxies))
print(f"\n📊 检查结果:")
print(f"安全代理数量:{len(safe_proxies)}")
print(f"Tor出口节点数量:{len(dangerous_proxies)}")
print(f"\n安全代理已保存到:{output_safe}")
print(f"危险代理已保存到:{output_dangerous}")
# 使用
check_proxy_list(
proxy_file='my_proxies.txt',
output_safe='safe_proxies.txt',
output_dangerous='tor_nodes.txt'
)
此脚本处理来自文件的代理列表,并自动将其分为安全和危险。安全的可以立即导入到反检测浏览器中,而危险的则应退回给提供商或不使用。
💡 对于套利者的建议:
每次收到新一批代理时,自动进行检查。即使提供商保证没有Tor——也最好多加小心。一个被封禁的Facebook广告账户可能会比整批代理的成本更高。
使用哪些代理代替Tor进行安全工作
在确认代理不是Tor出口节点后,选择适合您任务的正确类型的代理非常重要。以下是不同使用场景下代理类型的比较:
| 代理类型 | 最适合于 | 封禁风险 | 速度 |
|---|---|---|---|
| 住宅 | Facebook广告、Instagram、TikTok、多账户操作 | 最低 | 中等 |
| 移动 | Instagram、TikTok、移动应用 | 最低 | 中等 |
| 数据中心 | 解析、SEO监控、大规模任务 | 中等 | 高 |
| Tor出口节点 | ❌ 不建议用于商业用途 | 关键 | 低 |
针对不同任务选择代理的建议
对于流量套利(Facebook广告、TikTok广告、Google广告):仅使用住宅代理,确保其信誉良好。平台不仅检查IP本身,还会检查其使用历史。一个代理=一个广告账户,请勿混合使用。
对于社交媒体的多账户操作(Instagram、TikTok):最佳选择是移动代理。它们模拟真实的移动运营商用户,从而降低在Dolphin Anty或AdsPower中处理多个账户时的封禁风险。
对于市场解析(Wildberries、Ozon、Avito):数据中心代理配合IP轮换是合适的选择。它们比住宅代理便宜,并提供高数据收集速度。最重要的是确保IP不在Tor黑名单中。
对于拥有客户账户的SMM代理商:仅使用长期租赁的住宅代理,每个账户一个IP。频繁更换IP会引起平台的怀疑,并可能导致验证请求。
在反检测浏览器中设置检查
大多数反检测浏览器没有内置的Tor出口节点检查功能,因此在将代理添加到浏览器配置之前,检查代理是很重要的。
在Dolphin Anty中添加代理前的检查流程
- 从提供商处获取代理列表(通常格式为ip:port:user:pass)
- 通过上述脚本或在线服务启动自动检查
- 从列表中删除所有被识别为Tor出口节点的IP
- 通过Dolphin Anty内置测试器检查剩余代理的有效性
- 只有在此之后才将代理添加到浏览器配置中
在AdsPower和Multilogin中的检查
对于所有反检测浏览器,流程是类似的。在AdsPower中有“检查代理”功能——它检查可用性和速度,但不检查是否属于Tor。因此,外部检查是必需的。
在Multilogin中,可以通过API设置自动检查:将Tor检查脚本集成到您的代理导入流程中,以便浏览器自动拒绝危险IP。
⚠️ 关键错误:绝不要使用免费代理来处理广告账户或多账户操作。90%的免费代理要么是Tor出口节点,要么是声誉不佳的公共代理。封禁风险接近100%。
结论
检查代理是否为Tor出口节点是使用任何IP进行广告平台、社交网络或多账户操作前的必要程序。使用多种方法的组合:在线服务进行快速一次性检查,Tor项目的官方列表进行批量检查,以及自动化脚本进行定期监控。
请记住,即使代理通过了Tor检查,这也不能保证其在您的任务中是安全的。通过IPQualityScore等服务检查IP的信誉、目标平台的封禁历史,并始终在主要使用之前在测试账户上测试新代理。
如果您需要可靠的代理进行套利、SMM或电子商务,并确保没有Tor出口节点,建议使用住宅代理,来自经过验证的提供商。它们在平台上提供高信任度,并在正确配置反检测浏览器时,封禁风险最低。