マーケットプレイスのパーシング、ソーシャルメディアの自動化、競合の監視におけるブロックは、セラー、SMM専門家、アービトラージャーが直面する一般的な問題です。90%のケースでの原因は、1つのIPアドレスからのリクエスト頻度が高すぎることです。ウェブサイトやプラットフォームは疑わしい活動を監視し、人間らしくない行動を見つけるとアカウントやIPをブロックします。
この記事では、プロキシを介したリクエスト頻度を適切に設定する方法を説明します。これにより、マーケットプレイスのパーサーがブロックなしでデータを収集し、アンチデテクトブラウザがバンなしで数十のアカウントを管理し、SMMの自動化がクライアントのプロファイルの喪失を引き起こさないようにします。
なぜプラットフォームは高いリクエスト頻度でブロックするのか
現代のプラットフォーム(Wildberries、Ozon、Instagram、Facebook、Avito)は、ボットや自動化からの保護のための複雑なシステムを使用しています。疑わしい活動の主要なシグナルの1つは、1つのIPアドレスからのリクエスト頻度です。
通常のユーザーは、物理的に1分間に100商品を閲覧したり、1時間に50のInstagramアカウントにアクセスしたりすることはできません。このような活動をシステムが検知すると、それはボットまたは自動化であると判断します。その結果、IPがブロックされ、アカウントが一時的にバンされるか、各ステップでキャプチャが表示されます。
ブロックの主な原因:
- 短期間に過剰なリクエスト — 例えば、1分間にマーケットプレイスのAPIに1000リクエスト
- 自然な間隔の欠如 — ロボットは理想的な周期(2秒ごと)でリクエストを送信しますが、人間はそうすることはできません
- 同じ行動パターン — 同じクリック、遷移、リクエストの順序
- 多数のアカウントに対して1つのIPを使用 — 特にソーシャルメディアや広告管理においては重要です
- APIの公式制限を超える — 多くのプラットフォームは、ドキュメントにレート制限を公開しています
重要: プロキシを使用している場合でも、リクエストの頻度が高すぎると、プロキシサーバー自体がブロックされる可能性があります。プロキシプロバイダーも、インフラストラクチャを保護するためにリクエストの数を制限することがあります。
人気プラットフォームの安全なリクエスト制限
各プラットフォームには、リクエストの数に関する制限があります。一部はAPIドキュメントで公式に公開していますが、他は秘密にしており、安全な値は経験によって決まります。以下は、私たちのクライアントが使用している人気サービスの検証済みの制限です。
| プラットフォーム | 安全な制限 | 推奨遅延 | タスクの種類 |
|---|---|---|---|
| Wildberries | 60-120リクエスト/分 | 3-5秒 | 商品、価格のパーシング |
| Ozon | 30-60リクエスト/分 | 5-8秒 | 在庫の監視、分析 |
| Avito | 20-40リクエスト/分 | 4-7秒 | 広告の掲載 |
| 200アクション/時 | 15-30秒 | いいね、フォロー、コメント | |
| Facebook Ads | 200リクエスト/時(API) | 20-40秒 | キャンペーンの管理 |
| TikTok | 150-200アクション/時 | 20-35秒 | 視聴、いいね、コメント |
| Google(検索) | 10-15リクエスト/分 | 5-10秒 | 検索結果、順位のパーシング |
| Yandex.Market | 40-80リクエスト/分 | 3-6秒 | 商品データの収集 |
これらの値は、数百人のユーザーの実践的な経験の結果です。これにより、作業の速度と安全性のバランスが確保されます。レジデンシャルプロキシを介して作業している場合は、リクエストの頻度を少し増やすことができます。なぜなら、そのようなIPはプラットフォームにとってより自然に見えるからです。
プロキシのローテーション:IP間で負荷を分散する方法
プロキシのローテーションとは、作業中にIPアドレスを自動的に変更することです。すべてのリクエストを1つのIPから送信する代わりに、数十または数百のアドレス間で負荷を分散します。
2つの主要なローテーションタイプ:
1. 時間ベースのローテーション(Time-based rotation)
IPアドレスは、指定された時間間隔で変更されます。例えば、5分ごと、10分ごと、または1時間ごとです。セッションを一定時間保持する必要があるタスクに適しています。
使用するタイミング:
- マーケットプレイスのパーシング(Wildberries、Ozon) — 1つのIPがカテゴリごとにデータを収集し、その後変更されます
- 競合の監視 — 価格や在庫の追跡
- アンチデテクトブラウザでの作業 — 各プロファイルが数分間IPを使用します
2. リクエストベースのローテーション(Request-based rotation)
IPアドレスは、新しいリクエストごとに変更されるか、特定のリクエスト数(例えば、10リクエストごと)で変更されます。最大の匿名性を提供しますが、認証が必要なタスクには適していません。
使用するタイミング:
- Google、Yandexの検索結果のパーシング
- 認証なしでの公開データの収集
- 異なる地域からのウェブサイトの可用性の確認
負荷分散の実践的な公式:
IPの数 = (1時間あたりのリクエスト総数) / (1つのIPあたりの安全な制限) Wildberriesの例: - 1時間に10,000商品を収集する必要があります - 安全な制限:1分間に100リクエスト = 1つのIPあたり1時間に6,000リクエスト - 必要なIP数:10,000 / 6,000 = 2 IP(予備として3に切り上げます) Instagramの例(マスフォロー): - 1時間に1,000アカウントをフォローする必要があります - 安全な制限:1つのIPあたり1時間に200アクション - 必要なIP数:1,000 / 200 = 5 IP
ソーシャルメディアや広告管理をアンチデテクトブラウザ(Dolphin Anty、AdsPower、Multilogin)を介して行う場合、各プロファイルには個別の静的IPが必要です。この場合、ローテーションは使用されません — 各アカウントは永遠に自分のプロキシに結びついています。
リクエスト間の遅延の設定:人間の行動を模倣する
リクエストの制限を守っていても、ロボットのような行動は自動化を示す可能性があります。人間は理想的な周期でクリックすることはできません — 時には考えたり、気を散らしたり、商品の説明を読んだりします。遅延はランダムで自然であるべきです。
さまざまなシナリオに対する遅延のタイプ:
| シナリオ | 最小遅延 | 最大遅延 | 推奨 |
|---|---|---|---|
| マーケットプレイスのパーシング | 3秒 | 8秒 | ランダムな遅延3-8秒 |
| Instagramでのアクション | 15秒 | 45秒 | いいね/フォローのための異なる遅延 |
| Avitoの広告掲載 | 30秒 | 90秒 | フォームの記入を模倣 |
| 検索結果のパーシング | 5秒 | 12秒 | Googleはより敏感です |
| Facebook Adsでの作業 | 20秒 | 60秒 | キャンペーンの作成/編集 |
ランダムな遅延を正しく設定する方法:
- 固定値ではなく範囲を使用する — 「遅延5秒」の代わりに「3秒から8秒のランダムな遅延」を設定します。ほとんどのパーシングおよび自動化ツールはこれをサポートしています。
- 長い間隔を追加する — 20-30リクエストごとに2-5分の間隔を設け、ユーザーが電話やコーヒーに気を取られたかのようにします。
- アクションに応じて遅延を変化させる — 商品の閲覧には3秒かかるかもしれませんが、注文フォームの記入には30-60秒かかるかもしれません。
- 時間帯を考慮する — 夜間は作業を少し加速させることができます(実際のユーザーが少ないため)、昼間は遅くします。
SMMのためのアドバイス: クライアントのアカウントをDolphin AntyやAdsPowerを介して管理している場合、各プロファイルに異なる遅延と作業パターンを設定してください。すべてのアカウントが同じエージェンシーに属していても、異なる人間のように振る舞う必要があります。
異なるタスクに使用するプロキシの種類
プロキシの種類の選択は、許可されるリクエスト頻度とブロックのリスクに直接影響します。異なるプラットフォームは、データセンターのIP、レジデンシャルIP、モバイルIPに対して異なるアプローチを取ります。
| プロキシの種類 | 最適な用途 | 許可される頻度 | ブロックのリスク |
|---|---|---|---|
| データセンター | マーケットプレイスのパーシング、価格監視、SEOツール | 高い(最大200リクエスト/分) | 中程度(ローテーションが必要) |
| レジデンシャル | ソーシャルメディア、広告管理、アンチデテクトブラウザ | 中程度(30-100リクエスト/分) | 低い(実際のユーザーのように見える) |
| モバイル | Instagram、TikTok、Facebook Ads、マルチアカウント | 低い(20-50リクエスト/分) | 最小(モバイルIPはより信頼される) |
選択に関する推奨事項:
- Wildberries、Ozon、Yandex.Marketのパーシング用 — 5-10分ごとにローテーションするデータセンターのプロキシが適しています。これらは高速で安価であり、マーケットプレイスは公開アクセス時にIPのタイプを厳しくチェックしません。
- アンチデテクトブラウザを介してInstagram、TikTokで作業する場合 — モバイルプロキシのみを使用します。これらのプラットフォームは、リクエストがモバイルデバイスから来ていることを認識し(User-Agentによって)、モバイルIPを期待します。
- Facebook Ads、Google Ads用 — 特定の都市に結びついたレジデンシャルプロキシを使用します。広告管理はジオロケーションを追跡し、地域を頻繁に変更するとブロックされる可能性があります。
- 認証なしの大量タスク用(検索結果のパーシング、可用性の確認) — 攻撃的なローテーション(1-5リクエストごと)を持つデータセンターを使用します。
リクエストの自動最適化ツール
リクエストの頻度とIPのローテーションを手動で管理するのは難しいです。特に複数のプラットフォームで同時に作業している場合はなおさらです。現代のツールはこのプロセスを自動化し、各プラットフォームに合わせて行動を調整します。
プロキシ管理機能を備えたアンチデテクトブラウザ
ソーシャルメディアや広告管理を行う場合、アンチデテクトブラウザは主要なツールです。これらはデジタルフィンガープリンティングを隠すだけでなく、各プロファイルのプロキシを管理するのにも役立ちます。
- Dolphin Anty — 各プロファイルに個別のプロキシを割り当て、起動前にIPを自動的にチェックし、使用状況の統計を表示します。Facebook AdsやTikTok Adsで作業するアービトラージャーに便利です。
- AdsPower — プロキシの大量インポート、自動的な動作確認、プロファイル間の設定の同期をサポートします。Instagramの数十のアカウントを管理するSMMエージェンシーに人気です。
- Multilogin — 高度なプロキシ管理機能を備えたプロフェッショナルなソリューション:スケジュールに基づく自動ローテーション、DNS/WebRTCの漏洩チェック、詳細な統計。大規模なeコマースチームに使用されています。
- GoLogin — 基本的なプロキシ管理機能を備えた予算に優しいオプション。初心者のアービトラージャーや小規模なSMMプロジェクトに適しています。
リクエスト頻度を制御するためのパーサー
マーケットプレイスのパーシングや価格監視には、安全な制限をすでに設定した専門のサービスがあります。
- Wildberries/Ozon用のパーサー — ほとんどのサービス(例:Mpstats、Moneyplace)は独自のプロキシプールを使用し、負荷を自動的に分散します。手動でリクエストの頻度を設定する必要はありません。
- SEOツール(Screaming Frog、Netpeak Spider) — リクエスト間の遅延、スレッド数、プロキシの使用を設定できます。競合のパーシング時に速度を高く設定しないことが重要です。
- Avito用のツール — 自動化を介して広告を掲載する際は、必ず30-90秒の遅延を使用し、各アカウントに異なるプロキシを使用してください。
人気ツールでの制限設定
Dolphin Antyでの設定例:
- プロファイルの設定を開く → 「プロキシ」タブ
- プロキシデータを次の形式で入力:
IP:PORT:LOGIN:PASSWORD - タイプを選択:HTTP/SOCKS5(ソーシャルメディアにはSOCKS5が最適)
- 「プロキシをチェック」をクリック — IPが必要な地域に一致していることを確認します
- 「自動化」セクションでアクション間の遅延を設定します:Instagram用に15-30秒、Facebook用に20-40秒
Wildberries用のパーサー設定例:
- プロキシのリストをアップロード(安定した動作のために最低3-5 IPが必要)
- ローテーションを設定:5分ごとまたは100リクエストごと
- リクエスト間の遅延を設定:3-5秒(ランダム)
- スレッド数を制限:同時に3-5リクエストを超えない
- ブラウザエミュレーションを有効にする(User-Agent、ヘッダー)
ブロックの監視と追跡
リクエストの頻度とプロキシのローテーションを適切に設定しても、ブロックが始まっていないかを監視することが重要です。問題を早期に発見することで、大規模なバンの前に設定を調整できます。
リクエスト頻度が高すぎる兆候:
- キャプチャの表示 — プラットフォームが自動化を疑い始めた最初のシグナル
- 429エラー(Too Many Requests) — API制限を超えたことを示す直接的な指標
- 403エラー(Forbidden) — IPまたはアカウントが一時的にブロックされている
- 空の応答またはリダイレクト — データの代わりにサーバーがダミーを返す
- 応答時間の増加 — サーバーが疑わしいIPに対して応答を意図的に遅くする
- 再認証の要求 — ソーシャルメディアや広告管理で
監視を組織する方法:
- すべてのリクエストのログ記録 — サーバーの応答コード(200、403、429)、応答時間、使用されたIPを保存します。これにより、ブロックのパターンを見つけることができます。
- 自動通知 — 429/403エラーやキャプチャが発生した際にTelegramやメールで通知を設定します。多くのパーサーやアンチデテクトブラウザがこれをサポートしています。
- 使用前にプロキシを確認する — IPがブラックリストに載っていないことを確認します(IPQualityScore、Scamalyticsなどのサービスを使用して確認できます)。
- 問題の最初の兆候でローテーションを行う — 1つのIPがキャプチャを受け始めた場合、完全なブロックを待たずに即座に交換します。
- 少量でのテスト — 大規模なパーシングを開始する前に、100-200リクエストで設定を確認し、プラットフォームの反応を評価します。
アービトラージャーにとって重要: Facebook AdsやTikTok Adsのアカウントをファームしている場合、Dolphin AntyやAdsPowerの組み込みツールを介してプロキシの「健康」を監視してください。これにより、各IPのブロック統計が表示され、問題が警告されます。
実践的なケース:パーシング、SMM、アービトラージ
理論だけでは実際にはあまり役に立ちません。リクエスト頻度の最適化を伴うプロキシの実際の使用シナリオを見ていきましょう。
ケース1:Wildberriesから50,000商品のパーシングを24時間で行う
タスク: セラーは「エレクトロニクス」カテゴリの50,000商品の価格、在庫、評価を収集したい。
解決策:
- 10のデータセンタープロキシを使用し、10分ごとにローテーション
- リクエスト間の遅延を設定:3-6秒(ランダム)
- スレッド数を制限:同時に5リクエスト
- 30分ごとに3分の長い間隔を追加
結果: 24時間で50,000商品をすべて収集し、ブロックは一切受けませんでした。平均速度:~35商品/分(2100商品/時)。どのIPもキャプチャやバンを受けませんでした。
ケース2:SMMエージェンシーのための30のInstagramアカウントの管理
タスク: SMMエージェンシーは30のクライアントアカウントをInstagramで管理し、ブロックなしで投稿、コメントへの返信、いいねを行う必要があります。
解決策:
- 各アカウントに個別のモバイルプロキシを割り当て(30 IP)
- AdsPowerで異なるデジタルフィンガープリンティングを持つプロファイルを設定
- 制限を設定:アカウントごとに1時間あたり150アクションを超えない
- アクション間の遅延:20-40秒(いいね)、40-80秒(コメント)
- 「人間の」時間帯で作業:9:00-22:00、夜間はアカウントは非アクティブ
結果: 6ヶ月の作業で、どのアカウントもバンを受けませんでした。平均的なフォロワー増加:アカウントごとに月500-800。モバイルIPと自然な遅延のおかげで、Instagramは自動化を疑いませんでした。
ケース3:Facebook Adsの20広告アカウントのファーム
タスク: アービトラージャーは20のFacebook Adsアカウントをファームし、広告キャンペーンを開始する必要があります。チェーンバンなしでアカウントを温める必要があります。
解決策:
- 各アカウントに米国のIPを持つレジデンシャルプロキシを割り当て(都市はBMと一致)
- Dolphin Antyを使用して隔離されたプロファイルを作成
- アカウントを温める:1日2-3回、10-15分間のアクセス
- アクション:フィードの閲覧、友人の投稿へのいいね、稀なコメント
- アクション間の遅延:30-60秒、投稿を読む模倣
- 広告の開始:温めてから14日以上経過してから
結果: 20アカウントのうち18アカウントが温めに成功し、広告を開始しました。2アカウントは書類の確認に引っかかりました(プロキシとは無関係)。リクエスト頻度が低く、レジデンシャルIPのおかげで、Facebookはマルチアカウントを疑いませんでした。
ケース4:Ozonでの競合価格の24/7監視
タスク: Eコマースビジネスは、Ozonで5000商品の競合価格を毎時間監視し、迅速に自社の価格を調整する必要があります。
解決策:
- 15のレジデンシャルプロキシを使用し、15分ごとにローテーション
- 5000商品を300-400商品のパッケージに分けて各IPに割り当て
- リクエスト間の遅延:5-8秒
- すべての商品を確認する完全なサイクル:45-50分
- 競合の価格が5%以上変動した際にTelegramで自動通知
結果: システムは4ヶ月間安定して動作し、ブロックはありません。迅速な監視により、会社は競合の価格変動に1時間以内に反応でき、コンバージョンが12%増加しました。
結論
プロキシを介したリクエスト頻度の最適化は、単なる技術的設定ではなく、パーシング、SMM自動化、トラフィックアービトラージの成功の鍵となる要素です。作業の速度と安全性の適切なバランスを保つことで、ブロックを回避し、アカウントを保護し、必要なデータを安定して取得できます。
覚えておくべき主な原則:各プラットフォームの安全な制限を守り、リクエスト間にランダムな遅延を使用し、タスクに応じてプロキシの種類を正しく選択し、ブロックの最初の兆候を必ず監視してください。現代のツール — アンチデテクトブラウザ、準備されたパーサー、ローテーションシステム — は作業の大部分を自動化しますが、基本的な原則を理解することは依然として重要です。
マーケットプレイス、ソーシャルメディア、広告プラットフォームで作業する予定がある場合、正しいプロキシの種類を選択することが戦略の基盤となります。匿名性が高く、ブロックのリスクが最小限のタスクには、レジデンシャルプロキシを試すことをお勧めします。これにより、自然な行動とプラットフォームからの高い信頼レベルが確保されます。InstagramやTikTokで作業する場合は、モバイルプロキシが最適な解決策となり、モバイルネットワークの実際のユーザーを完全に模倣します。