アカウントが疑わしい行動で禁止されるわけではありません。多くの場合、原因はIPアドレス自体にあります。Fraud Scoreは、プラットフォームがユーザーを信頼するか、シャドーバンに送るかを決定するために使用する、0から100までのIPの「詐欺性」を評価する指標です。ソーシャルメディア、マーケットプレイス、パースのために安全な閾値を分析し、リスクゾーンに入らない方法を見ていきましょう。
Fraud Score IPとは
Fraud Score（時には逆スケールのTrust Scoreとしても知られる）は、IPアドレスの分析に基づいてアンチフロードシステムが生成する数値評価です。値が高いほど、そのIPの背後にボット、スパマー、詐欺師、またはプラットフォームの制限を回避しようとしているユーザーが隠れている可能性が高くなります。この評価は、決済システムだけでなく、ソーシャルメディア、マーケットプレイス、Facebook AdsやTikTok Adsの広告管理ツールでも使用されます。
この指標の実用的な価値は、以前は推測するしかなかった場所に客観的な数字を提供することです。「なぜアカウントがシャドーバンされたのか」、「なぜWildberriesがパースを禁止したのか」、「なぜ広告管理ツールが開始20分後にレビューに入ったのか」。しばしば答えは簡単です — プロキシのIPアドレスのFraud Scoreが50-60を超えており、システムは自動的にセッションを疑わしいものとして分類しました。
IPQualityScore、Scamalytics、ProxyScoreのようなサービスは、このパラメータのチェックに公開アクセスを提供しています。だからこそ、アービトラージャーやSMM専門家は、プロキシプールを購入する前に、まずこれらのチェックを通じてIPのバッチをテストし、すぐにアンチデテクトブラウザに投入することはありません。
指標の計算方法
計算アルゴリズムは非公開ですが、アンチフロードプロバイダーの公開データから、Fraud Scoreを上げる主な要因を特定できます：
- IPの種類 — データセンターのアドレスは、居住者やモバイルのものよりも高いスコアを得ることが多いです。なぜなら、データセンターはボットやパースに大量に使用されるからです。
- 使用履歴 — このIPから以前にスパムが送信されたり、いいねが不正に増やされたり、偽のアカウントが作成された場合、所有者が変更されてもスコアは上昇します。
- デバイスのタイムゾーンとのジオロケーションの一致 — IPのジオロケーションとデバイスのシステム設定の不一致は、アンチフロードシステムにとって赤信号です。
- 接続の密度 — 一つのIPから同時に数百の異なるアカウントがアクセスする場合（安価な共有プロキシでよく見られる）、評価が急上昇します。
- ブラックリストへの存在 — Spamhaus、SORBSなどのデータベースは、Fraud Scoreを自動的に引き上げます。
- ASNプロバイダー — 一部のホスティングプロバイダーやVPNサービスは、アンチフロードシステムにとって大量のフロードの源として知られており、彼らのIP範囲全体がペナルティを受けます。
重要な点：Fraud ScoreはIPアドレスの固定的な特性ではありません。動的に再計算され、特にローテーションのある居住者プールでは、日中に変化する可能性があります。
0-100スケールの解釈
普遍的な基準はありませんが、ほとんどのアンチフロードサービスやプラットフォームは似たようなグラデーションに基づいています：
| 範囲 | リスク評価 | 実際には何を意味するか |
|---|---|---|
| 0-25 | 低 | IPは通常の家庭用またはモバイルユーザーのように見えます。ほぼすべてのチェックを通過します。 |
| 26-50 | 中 | ほとんどのタスクに許容されますが、追加のチェック（キャプチャ、SMS確認）が必要になる可能性があります。 |
| 51-75 | 高 | シャドーバン、広告アカウントのブロック、登録拒否のリスクがあります。 |
| 76-100 | クリティカル | IPはほぼ確実にブラックリストに載っており、ほとんどのプラットフォームでアクセスが即座にブロックされます。 |
問題は、「安全性」の閾値が異なるタスクによって異なることです。Instagramで新しいアカウントを登録するには、Wildberriesのページを単に読むよりも厳格なフィルターが必要です。以下でセグメントごとに分析します。
ソーシャルメディアの閾値：Facebook、Instagram、TikTok
ソーシャルメディアは、Fraud Scoreに最も敏感なプラットフォームです。なぜなら、偽のアカウントやボットは、モデレーションや広告主にとっての主要な頭痛の種だからです。アービトラージャーの実践から、以下の指標が示されています：
- Facebook Ads / アカウント登録 — Fraud Scoreは10-15を超えない必要があります。Facebookは、登録時に疑わしいIPからの新しいアカウントを非常に攻撃的に禁止します。
- Instagram（ファーミングと投稿） — 20-25までの閾値が許容されますが、大規模なマルチアカウント（30以上のプロファイル）では15未満を維持する方が良いです。そうしないと、アカウントの一部が最初の週にシャドーバンされる可能性があります。
- TikTok Ads — ここでは、アンチフロードシステムがモバイルネットワークのオペレーターに厳しく結びついています。作業閾値は10までで、IPのジオロケーションがキャンペーンのターゲティングと一致することが重要です。
ソーシャルメディアや広告管理ツールでは、モバイルプロキシが最良の結果をもたらします。これらは実際の携帯電話オペレーターのIPを使用し、Fraud Scoreはほぼ常に0-10の範囲にあります。なぜなら、1つのモバイルIPの背後には数千の実際のユーザーが隠れており、アンチフロードシステムは特定のボットパターンを特定できないからです。
Dolphin AntyやAdsPowerを使用してクライアントのアカウントを管理しているSMM専門家への実用的なアドバイス：プロキシをプロファイルに接続する前に、常にFraud Scoreを確認してください。「動作するかどうか」だけでは不十分です。IPはログインを通過できるかもしれませんが、高いFraud Scoreを持っているため、アカウントが3-4日後にリーチ制限を受ける可能性があります。
マーケットプレイスの閾値：Wildberries、Ozon、Avito
マーケットプレイスは、ソーシャルメディアほどFraud Scoreに厳しくありません。なぜなら、彼らの主な目的は、クリックボットや返金詐欺師を排除することであり、偽のアカウント自体と戦うことではないからです。閾値の指標は以下の通りです：
- Wildberries（販売者の個人アカウント、レビュー、いいねの増加） — 安全な閾値は20-30までです。これを超えると、個人アカウントがブロックされたり、レビューが拒否されたりする可能性が高まります。
- Ozon（販売者のマルチアカウント） — 25-35までが許容されますが、システムはIP自体よりもログインパターンをより厳しく監視します。
- Avito（異なる都市からの広告掲載） — 30-40まで通常問題なく通過しますが、IPのジオロケーションが広告の申請された都市と一致することが重要です。
特定の地域から「生きた」購入者や販売者のように見える必要があるタスクには、居住者プロキシが最適です。これらは実際の家庭用インターネットユーザーのIPを提供し、Fraud Scoreを安定して5-20の範囲に保ち、必要な都市や地域に正確にターゲットを絞ることができます。
パースと価格監視のための閾値
ここでは状況が根本的に異なります。Wildberries、Ozon、またはYandex.Marketの価格をパースする際、アカウントを作成したり、ユーザーの代わりにアクションを実行したりすることはありません。単に公開ページを読むだけです。したがって、Fraud Scoreは「信頼性」のためではなく、リクエストがレート制限やキャプチャに引っかからないようにするために重要です。
- 大量の価格パース — 許容される閾値は40-50までです。マーケットプレイスのサイトは、特定のIPの評判よりもリクエストの頻度を重視します。
- 保護を回避したパース（Cloudflare、PerimeterX） — ここでは閾値がより重要で、30未満を維持する方が良いです。そうしないと、保護が10回ごとにキャプチャを要求します。
- SEOの検索結果監視（Google、Yandex） — 20-25までが推奨されます。なぜなら、検索エンジンは高いFraud Scoreを持つIPを数時間の間検索結果から攻撃的に禁止するからです。
アカウントにログインせずにクリーンなパースを行う場合、データセンターのプロキシを使用する方がしばしば有利です。これらは居住者よりも安価で迅速であり、Fraud Scoreは平均より高いものの、ユーザーの行動に対する厳しいアンチフロードチェックがないタスクではほとんど問題になりません。
プロキシのFraud Scoreを確認する方法
プロキシプールを作業プロジェクトに投入する前に、各IPまたは少なくともプールのサンプルを確認する必要があります。技術的な経験がない人のための手順は以下の通りです：
- IPQualityScore、Scamalytics、または同様のオープンサービスのいずれかを開きます。
- プロキシのIPアドレスをコピーします（これはアンチデテクトブラウザの設定やプロキシプロバイダーの個人アカウントで見つけることができます）。
- サービスのウェブサイトのチェックフィールドにIPを貼り付け、分析を開始します。
- Fraud Scoreの最終的な数字だけでなく、「VPN」、「Proxy」、「Recent Abuse」といったメモにも注意を払ってください。これらのフラグもプラットフォームの決定に影響を与えます。
- 数十のIPのプールの場合、10-15%のアドレスを選択的に確認する価値があります。大多数の指標があなたのタスクに対して正常範囲内であれば、プールは作業可能と見なされます。
重要な点：動的にローテーションする居住者およびモバイルプロキシでは、チェック結果はリクエスト時のものです。プロバイダーが10-30分ごとにIPを変更する場合、接続時に一度だけではなく、定期的に指標を確認することが重要です。
Fraud Scoreを下げる方法：プロキシの種類の選択
特定のIPのFraud Scoreを「下げる」ための単一の方法はありません。これは設定ではなく、プロバイダーと使用履歴によって形成されるアドレスの評判です。しかし、指標をコントロールするための実用的な方法があります：
- タスクに適したプロキシの種類を選択する — データセンターのIPは、居住者やモバイルのものよりも常に高い基本Fraud Scoreからスタートします。使用がどれほど慎重であっても。
- 同時に複数のアカウントに同じIPを使用しない — 接続の密度は、指標の成長の主要な要因の一つです。
- 購入前にプールを確認する — 質の高いプロバイダーは、クライアントがIPをアンチフロードサービスでテストできるようにテスト期間を提供します。
- ジオロケーションとタイムゾーンの一致を確認する — 不一致は、IPの「クリーンさ」に関係なく、セッションの疑わしさを急激に高めます。
- 無料および公開プロキシリストを避ける — これらのアドレスは数十のブラックリストに載っており、ほぼ確実にFraud Scoreは70以上です。
Fraud Scoreによるプロキシの種類の比較
| プロキシの種類 | 典型的なFraud Score | 最も適している用途 |
|---|---|---|
| モバイルプロキシ | 0-10 | Facebook Ads、TikTok Ads、新しいアカウントの登録 |
| 居住者プロキシ | 5-20 | Instagram、SMMマルチアカウント、Wildberries、Ozon、Avito |
| データセンターのプロキシ | 30-60 | 大量の価格パース、アカウントにログインせずにSEO監視 |
指標は平均化されており、特定のプロバイダーによって異なりますが、一般的な傾向は安定しています：IPの種類が「実際の人」に近いほど、基本Fraud Scoreは低くなり、追加の障壁なしでチェックを通過できるタスクの範囲が広がります。
結論と推奨事項
Fraud Scoreは抽象的なメトリックではなく、キャンペーンを開始する前に確認すべき作業ツールです。普遍的な安全な閾値はありません。マーケットプレイスでの価格パースに正常であるものは、アカウント登録の段階でFacebook Adsで禁止されることが保証されています。
目安としてのシンプルなルール：ソーシャルメディアや広告管理ツールでは15-20未満を維持し、マーケットプレイスでは30-40まで許容され、認証なしのクリーンパースでは50まで作業できます。InstagramやTikTokのアカウントをファーミングする場合は、モバイルプロキシから始めることをお勧めします。これらは安定して最小のFraud Scoreを提供し、初期のシャドーバンのリスクを低減します。マーケットプレイスでのマルチアカウントや正確なジオターゲティング作業には、居住者プロキシが最適で、アカウントにログインせずに大量のデータを収集するには、より予算に優しいデータセンターのプロキシが適しています。