Scalabilità automatica del pool di proxy: come aumentare gli IP sotto carico e risparmiare budget

Quando si lavora con grandi volumi di attività — scraping di marketplace, farming di account, posting massivo sui social media — un pool di proxy statico diventa rapidamente un problema. O si paga troppo per IP non utilizzati durante i periodi di bassa attività, o si affrontano blocchi a causa della mancanza di indirizzi nei momenti di picco. La scalabilità automatica del pool di proxy risolve entrambi i problemi: il sistema aumenta automaticamente il numero di indirizzi IP in base al carico attuale e li riduce quando ci sono meno attività.

In questo articolo vedremo come configurare la scalabilità automatica per diversi scenari: scraping, arbitraggio di traffico, multi-accounting sui social media e lavoro con i marketplace. Mostreremo strumenti specifici, algoritmi di distribuzione del carico e metriche per il monitoraggio.

Cos'è la scalabilità del pool di proxy e a cosa serve

La scalabilità del pool di proxy è la modifica automatica del numero di indirizzi IP attivi in base al carico attuale. In parole semplici: quando ci sono molte attività, il sistema aggiunge proxy, quando ce ne sono poche — disattiva quelli in eccesso, per non pagare per inattività.

Un esempio classico: stai estraendo prezzi da Wildberries. Nei giorni normali ti servono 50 indirizzi IP per 10.000 richieste all'ora. Ma il venerdì sera e nei fine settimana, il marketplace inasprisce i limiti, inizia a bloccare più frequentemente le richieste ripetute da un solo IP. Senza scalabilità, o acquisti in anticipo 150 proxy "per sicurezza" (sovrapprezzo del 200% nei giorni feriali), o ricevi blocchi nelle ore di picco.

Con la scalabilità automatica, il sistema monitora la percentuale di errori 429 (Too Many Requests) e CAPTCHA. Non appena il valore supera il 5% — aggiunge 20-30 IP. Quando il carico diminuisce — disattiva quelli in eccesso. Risultato: paghi solo per i proxy effettivamente utilizzati e non perdi dati a causa dei blocchi.

Principali vantaggi della scalabilità automatica

• Risparmio del 40-60% del budget — paghi solo per IP attivamente utilizzati, non per un pool statico "al massimo"
• Protezione dai blocchi — il sistema reagisce immediatamente all'aumento degli errori e aggiunge proxy prima che si verifichino blocchi di massa
• Velocità di lavoro stabile — il carico è distribuito uniformemente, non ci sono cali durante le ore di picco
• Flessibilità per le attività — puoi impostare regole diverse di scalabilità per scraping, farming di account, pubblicità

Quando è necessaria la scalabilità automatica: 5 scenari

La scalabilità del pool di proxy non è sempre necessaria. Se gestisci 5 account Instagram o estrai 100 prodotti al giorno — un pool statico di 10-20 proxy sarà più che sufficiente. Ma ci sono attività in cui non puoi fare a meno della gestione automatica del pool.

1. Scraping di marketplace con carico variabile

Situazione tipica per il monitoraggio dei prezzi su Wildberries, Ozon, Yandex.Market. Durante le ore normali (dalle 3:00 alle 10:00) i marketplace forniscono dati senza problemi, i limiti sono morbidi. Durante le ore di picco (dalle 18:00 alle 23:00) iniziano le restrizioni severe: CAPTCHA dopo 3-5 richieste da un solo IP, blocchi di subnet, ritardi nelle risposte.

Esempio: stai estraendo 50.000 prodotti al giorno. Di notte bastano 30 IP per 2000 richieste all'ora da ciascuno. Di sera, lo stesso volume richiede già 100-120 IP, perché il limite scende a 500-700 richieste per IP. Un pool statico di 120 proxy lavora 24 ore su 24 — sovrapprezzo del 75% durante le ore notturne. La scalabilità aumenta automaticamente il pool a 120 IP dalle 18:00 alle 23:00, mentre nel resto del tempo mantiene 30-40.

2. Farming di account pubblicitari Facebook Ads e TikTok Ads

Gli arbitraggisti creano e riscaldano massivamente account nei pannelli pubblicitari. Obiettivo: nel giro di una settimana portare 50 account Facebook da zero al lancio della prima campagna. Ogni account richiede un IP separato (altrimenti il chain-ban collega tutti i profili).

Ma gli account vengono farmati in modo irregolare: nei primi 2 giorni lavorano attivamente 50 profili (servono 50 proxy), nel 3°-4° giorno parte degli account va in "riposo" (bastano 20-30 IP per quelli attivi), nel 5°-7° giorno si ha di nuovo un picco di attività prima del lancio delle campagne (di nuovo 50 IP). Con la scalabilità, il sistema collega proxy solo per gli account attivi, risparmiando fino al 50% in una settimana.

3. Posting massivo su Instagram e TikTok tramite SMM-panel

Le agenzie SMM gestiscono 50-200 account clienti. Il posting avviene secondo un programma: al mattino (9:00-11:00) vengono pubblicate storie, durante il giorno (14:00-16:00) — post nel feed, alla sera (19:00-21:00) — reels e commenti. Nel resto del tempo gli account rimangono inattivi.

Ogni account ha bisogno di un proxy mobile separato (Instagram blocca severamente per cambio IP). Un pool statico di 200 proxy mobili costa 4000-6000$ al mese. Con la scalabilità, puoi mantenere un pool di base di 50 IP per gli account sempre attivi, e durante le ore di posting massivo acquistare altri 100-150 per 2-3 ore. Risparmio: fino a 2000$ al mese.

4. Automazione delle azioni sui social media (like, follow, commenti)

Promozione tramite mass-following, mass-liking su Instagram, VK, TikTok. Obiettivo: 100 account eseguono 200-300 azioni al giorno (follow, like). I social media monitorano l'attività nel tempo: se tutti e 100 gli account iniziano a mettere like contemporaneamente — è un campanello d'allarme per l'antifrode.

Strategia corretta: distribuire l'attività su 12-16 ore, in ogni momento lavorano 20-30 account. La scalabilità collega proxy solo per i profili attivi. Invece di 100 IP costanti, bastano un pool di 30-40, che ruota tra gli account.

5. Test di creatività pubblicitarie da diverse geo

Gli arbitraggisti e i marketer testano come appare la pubblicità in Facebook Ads, Google Ads, Yandex.Direct da diversi paesi e città. Obiettivo: testare 50 combinazioni (10 creatività × 5 geo) in 2 ore prima del lancio della campagna.

Sono necessari proxy da località specifiche: USA (5 stati), Germania (3 città), Polonia, Kazakistan, Ucraina. Mantenere costantemente 50 IP da diverse geo non è redditizio — sono necessari 2-3 volte a settimana per un paio d'ore. Con la scalabilità, puoi noleggiare proxy per un'ora, testare le creatività, disattivarli. Risparmio: invece di 1500$ al mese per un pool costante — 200-300$ per sessioni una tantum.

Tipi di scalabilità: verticale vs orizzontale

Ci sono due approcci alla scalabilità del pool di proxy. La scelta dipende dal tipo di attività, dal budget e dalle esigenze di velocità.

Scalabilità verticale (aumento dei limiti sugli IP)

Non aggiungi nuovi indirizzi IP, ma aumenti il numero di richieste tramite i proxy esistenti. Ad esempio, invece di 1000 richieste all'ora da un IP, ne fai 2000, utilizzando una rotazione delle sessioni più aggressiva o cambiando l'user-agent.

Quando è adatta: scraping di siti con limiti morbidi (portali di notizie, forum, API aperte), dove i blocchi sono rari. Risparmi sul numero di proxy, ma rischi di ricevere un ban per superamento del carico ragionevole.

Pro: non è necessario acquistare IP, più facile gestire il pool, minori costi per i proxy.

Contro: alto rischio di blocchi su piattaforme con antifrode (social media, marketplace, pannelli pubblicitari). Non è adatta per attività in cui ogni account necessita di un IP unico.

Scalabilità orizzontale (aggiunta di nuovi IP)

Aumenti il numero di proxy nel pool: da 50 IP a 100. Il carico è distribuito uniformemente, ogni indirizzo lavora entro limiti sicuri.

Quando è adatta: multi-accounting sui social media (ogni account — il proprio IP), farming di pannelli pubblicitari, scraping di marketplace con limiti severi, lavoro con browser anti-detect (Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin).

Pro: rischio minimo di blocchi, lavoro stabile, adatta per attività a lungo termine (gestione di account per mesi).

Contro: costi più elevati per i proxy, più difficile impostare la gestione automatica del pool.

Per la maggior parte delle attività legate ai social media, ai pannelli pubblicitari e ai marketplace, la scalabilità orizzontale è ottimale. La scalabilità verticale ha senso solo per lo scraping di fonti aperte con limitazioni minime.

Metriche per la scalabilità: cosa monitorare

Affinché il sistema prenda automaticamente decisioni sull'aggiunta o la disattivazione dei proxy, è necessario impostare il monitoraggio delle metriche chiave. Vediamo quali indicatori sono critici per diverse attività.

1. Percentuale di errori (Error Rate)

La metrica più importante. Monitora il rapporto tra richieste riuscite e il numero totale. Codici di errore critici: 429 (Too Many Requests), 403 (Forbidden), 503 (Service Unavailable), oltre a timeout e CAPTCHA.

Valori normali: per lo scraping — fino al 2-3% di errori, per il lavoro con account sui social media — fino all'1%. Se il valore supera la soglia, il sistema deve aggiungere il 20-30% di proxy al pool attuale.

Esempio: stai estraendo da Wildberries, nel pool ci sono 50 IP. Fai 5000 richieste all'ora, di cui 200 restituiscono errore 429 (4% Error Rate). Trigger di scalabilità: aggiungere 15 proxy, per ridurre il carico su ogni IP da 100 a 77 richieste all'ora.

2. Tempo di risposta (Response Time)

Quando il server è sovraccarico di richieste dal tuo IP, inizia a rispondere più lentamente o mette le richieste in coda. Se il tempo medio di risposta è aumentato del 30-50% rispetto al valore base — è un segnale per la scalabilità.

Esempio: di solito Ozon risponde in 300-500 ms. Durante le ore di picco, il tempo di risposta è aumentato a 1200-1500 ms. Questo significa che il marketplace sta limitando le tue richieste. Soluzione: aggiungere proxy per ridurre la frequenza delle richieste da ogni IP.

3. Numero di CAPTCHA (CAPTCHA Rate)

Critico per lo scraping di marketplace, motori di ricerca, social media. Se più del 5% delle richieste restituiscono CAPTCHA — il pool è sovraccarico.

Esempio: stai estraendo da Google Shopping, su 1000 richieste 80 hanno restituito reCAPTCHA (8%). Il sistema aggiunge automaticamente 20 IP per ridurre il CAPTCHA Rate al 2-3%.

4. Utilizzo dei proxy (Proxy Utilization)

Mostra quale percentuale di proxy è attivamente utilizzata. Se l'utilizzo è inferiore al 40% — stai pagando troppo per IP in eccesso. Se superiore all'85% — il pool sta lavorando al limite, alto rischio di blocchi.

Utilizzo ottimale: 60-75%. Questo è un equilibrio tra risparmio e stabilità.

Esempio: nel pool ci sono 100 proxy, 35 sono attivamente utilizzati (utilizzo 35%). Il sistema disattiva 30 IP non utilizzati, lasciando 70. Risparmio: 30% del budget per i proxy.

5. Numero di attività attive (Task Queue Length)

Se ci sono più attività in coda di quante il sistema riesca a elaborare con il pool attuale — è necessaria la scalabilità. Monitora la lunghezza della coda e il tempo medio di attesa.

Esempio: stai estraendo 10.000 prodotti. In coda ci sono 3000 attività, il pool attuale di 40 IP elabora 500 attività all'ora. Tempo di completamento di tutte le attività: 6 ore. Se aggiungi 20 IP, il tempo si riduce a 4 ore.

Algoritmi di scalabilità automatica

Esistono diversi approcci per la gestione automatica della dimensione del pool di proxy. La scelta dell'algoritmo dipende dalla prevedibilità del carico e dalle esigenze di velocità di reazione.

1. Scalabilità reattiva (Reactive Scaling)

Il sistema reagisce alle metriche attuali: se l'Error Rate supera la soglia — aggiunge proxy, se l'utilizzo scende — disattiva quelli in eccesso. L'approccio più semplice e popolare.

Algoritmo: ogni 5-10 minuti il sistema controlla le metriche. Se almeno un indicatore supera i limiti normali — prende decisioni sulla scalabilità.

Pro: semplicità di configurazione, non richiede dati storici, funziona out-of-the-box.

Contro: reagisce con ritardo (5-10 minuti), non prevede picchi di carico in anticipo. Se il carico aumenta bruscamente — riceverai blocchi mentre il sistema aggiunge proxy.

Quando utilizzare: scraping con carico relativamente stabile, quando i picchi sono prevedibili nel tempo (ad esempio, scraping quotidiano nelle stesse ore).

2. Scalabilità proattiva (Proactive Scaling)

Il sistema analizza i dati storici e prevede quando il carico aumenterà. I proxy vengono aggiunti in anticipo, prima che si verifichino problemi.

Algoritmo: sulla base dei dati degli ultimi 7-30 giorni, il sistema costruisce un grafico del carico per ore e giorni della settimana. Ad esempio, ogni venerdì dalle 18:00 alle 23:00 l'Error Rate cresce dal 2% all'8%. Il sistema aggiunge automaticamente proxy il venerdì alle 17:45, per prevenire l'aumento degli errori.

Pro: nessun ritardo nella reazione, i blocchi vengono prevenuti prima che si verifichino, utilizzo ottimale dei proxy.

Contro: richiede accumulo di statistiche (minimo 2-4 settimane), non gestisce picchi di carico imprevedibili.

Quando utilizzare: attività con schemi di carico ripetitivi (scraping di marketplace, monitoraggio dei prezzi, posting regolare sui social media).

3. Scalabilità ibrida (Hybrid Scaling)

Combinazione di approcci reattivi e proattivi. Il sistema utilizza dati storici per pianificare, ma reagisce anche istantaneamente ad anomalie.

Algoritmo: la scalabilità principale avviene sulla base delle previsioni (sulla base delle statistiche). Ma se le metriche escono bruscamente dai limiti normali — il sistema aggiunge urgentemente proxy, senza aspettare il tempo programmato.

Esempio: di solito il lunedì dalle 10:00 alle 12:00 il carico è stabile, il sistema mantiene 50 IP. Ma questo lunedì Wildberries ha aggiornato l'antifrode, l'Error Rate è aumentato al 12%. L'algoritmo ibrido aggiunge immediatamente 30 proxy, anche se secondo il piano non era necessaria scalabilità.

Pro: massima stabilità, protezione da situazioni imprevedibili, risparmio ottimale.

Contro: più difficile da configurare, richiede più risorse computazionali per l'analisi dei dati.

Quando utilizzare: attività critiche, dove i blocchi non sono accettabili (farming di account pubblicitari costosi, gestione di clienti VIP in un'agenzia SMM).

4. Scalabilità programmata (Scheduled Scaling)

L'opzione più semplice: imposti manualmente le regole su quando aggiungere o disattivare i proxy. Ad esempio: da lunedì a venerdì dalle 9:00 alle 18:00 mantenere 100 IP, nel resto del tempo — 30 IP.

Pro: massima semplicità, non richiede monitoraggio delle metriche, adatta per attività con un programma chiaro.

Contro: rigidità, sovrapprezzo nei periodi di bassa attività, rischio di blocchi durante picchi improvvisi.

Quando utilizzare: test di creatività pubblicitarie (i proxy sono necessari solo al momento del lancio delle campagne), attività di scraping una tantum.

Strumenti per l'implementazione: soluzioni pronte e API

Per la scalabilità automatica del pool di proxy, puoi utilizzare sia piattaforme pronte che script personalizzati tramite API dei fornitori. Vediamo entrambe le opzioni.

Piattaforme pronte con scalabilità automatica

Alcuni servizi offrono strumenti integrati per la gestione del pool di proxy:

1. Bright Data (Luminati) — ha la funzione di Auto-Scaling nei piani Enterprise. Il sistema aumenta automaticamente il pool quando il carico aumenta, ma il costo è elevato (da 500$ al mese per il pacchetto base).

2. Smartproxy — offre API per gestire il numero di IP in tempo reale. Puoi impostare uno script che tramite API aggiunge o rimuove proxy sulla base delle metriche.

3. Oxylabs — ha un Dashboard con monitoraggio delle metriche (Error Rate, Response Time). La scalabilità è manuale, ma può essere integrata tramite API per l'automazione.

Il difetto delle piattaforme pronte è l'alto costo e il legame con un solo fornitore. Se i prezzi aumentano o la qualità diminuisce, passare a un altro fornitore richiederà di rifare l'intera infrastruttura.

Implementazione autonoma tramite API dei fornitori

Un'opzione più flessibile è scrivere uno script che monitora le metriche del tuo sistema e gestisce il numero di proxy tramite l'API del fornitore. La maggior parte dei fornitori offre API per:

• Ottenere l'elenco dei proxy attivi
• Aggiungere nuovi IP al pool
• Disattivare proxy non utilizzati
• Cambiare geolocalizzazione o tipo di proxy

Ecco un esempio di logica dello script per la scalabilità reattiva:

1. Ogni 5 minuti controlla le metriche (Error Rate, CAPTCHA Rate, Response Time)
2. Se Error Rate > 3%:
   - Calcola quanti proxy devono essere aggiunti (20-30% del pool attuale)
   - Invia una richiesta all'API del fornitore: aggiungere N proxy
   - Aggiorna la configurazione del parser con il nuovo elenco di IP
3. Se Proxy Utilization < 40%:
   - Identifica i proxy non utilizzati (nessuna richiesta nelle ultime 30 minuti)
   - Invia una richiesta all'API: disattivare questi IP
   - Aggiorna la configurazione del parser
4. Registra tutte le azioni per analizzare l'efficacia

Per monitorare le metriche puoi utilizzare:

• Prometheus + Grafana — strumenti gratuiti per la raccolta e visualizzazione delle metriche. Imposta un dashboard con grafici di Error Rate, Response Time, Proxy Utilization.
• Datadog — piattaforma per il monitoraggio (da 15$ al mese). Ha integrazioni pronte con i parser più popolari.
• Script personalizzati — la soluzione più semplice: uno script in Python o Node.js che ogni 5 minuti richiede le metriche dai log del parser e prende decisioni sulla scalabilità.

Integrazione con browser anti-detect

Se lavori con multi-accounting tramite Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin o GoLogin, la scalabilità dei proxy può essere automatizzata tramite API di questi browser:

Dolphin Anty API — consente di creare nuovi profili con proxy unici, aggiornare IP per profili esistenti, cambiare massivamente i proxy per un gruppo di account.

Esempio di scenario: stai farmando 50 account Facebook. Lo script monitora quanti account sono attivi in quel momento. Se sono attivi 30 — mantiene 30 proxy. Se l'attività aumenta a 45 — tramite API Dolphin aggiunge 15 nuovi profili con nuovi IP.

Guida passo-passo alla configurazione della scalabilità per diverse attività

Esaminiamo scenari specifici per la configurazione della scalabilità automatica per attività popolari.

Scenario 1: Scraping di marketplace (Wildberries, Ozon)

Attività: estrarre 50.000 prodotti quotidianamente, aggiornare i prezzi ogni 6 ore. Il carico è irregolare: di notte il marketplace fornisce dati facilmente, di sera iniziano i blocchi.

Passo 1: Definisci il pool di base. Avvia lo scraping durante le ore notturne (3:00-6:00) con il numero minimo di proxy. Monitora quanti IP sono necessari per un Error Rate < 2%. Ad esempio, per 50.000 prodotti bastano 30 proxy residenziali.

Passo 2: Raccogli statistiche per una settimana. Registra l'Error Rate e il CAPTCHA Rate per ora. Vedrai che dalle 18:00 alle 23:00 gli errori aumentano fino all'8-12%, e i CAPTCHA appaiono nel 10% delle richieste.

Passo 3: Imposta la scalabilità proattiva. Crea una regola: ogni giorno alle 17:45 aggiungere 60 proxy (totale 90 IP), alle 23:15 disattivare 60 (ritorno a 30 IP).

Passo 4: Aggiungi un trigger reattivo per anomalie. Se in qualsiasi momento l'Error Rate supera il 5% — aggiungere urgentemente 20 proxy.

Risultato: invece di un pool costante di 90 IP (costo 180-270$ al mese) paghi per 30 IP 24 ore su 24 + 60 IP per 6 ore al giorno. Risparmio: 40-50% del budget.

Scenario 2: Farming di account Facebook Ads

Attività: creare e riscaldare 100 account pubblicitari in un mese. Ogni account richiede un IP unico, l'attività è distribuita in modo irregolare.

Passo 1: Dividi gli account in gruppi per fasi di farming: nuovi (1-3 giorni), riscaldamento (4-10 giorni), pronti per il lancio (11-30 giorni). I nuovi richiedono attività quotidiana, quelli pronti — 2-3 volte a settimana.

Passo 2: Imposta la scalabilità in base all'attività. Nella prima settimana sono attivi tutti e 100 gli account — servono 100 proxy. Nella seconda settimana 40 account passano in modalità "pronti" (richiedono proxy solo 3 giorni a settimana) — puoi ridurre il pool a 70 IP nei giorni feriali, 100 IP nei giorni di attività degli account pronti.

Passo 3: Utilizza l'API di Dolphin Anty per il cambio automatico dei proxy. Lo script monitora il programma di attività di ogni account. Se un account non è attivo oggi — il suo proxy viene disattivato e utilizzato per un altro profilo.

Risultato: invece di 100 proxy costanti, mantieni un pool di 60-70 IP, che ruotano tra gli account. Risparmio: 30-40% del budget senza rischio di chain-ban.

Scenario 3: Posting massivo su Instagram

Attività: un'agenzia SMM gestisce 150 account clienti. Il posting avviene secondo un programma: 9:00-11:00 (storie), 14:00-16:00 (post), 19:00-21:00 (reels).

Passo 1: Definisci le ore di picco. Nei momenti di posting massivo sono attivi tutti e 150 gli account, nel resto del tempo — 20-30 (risposte ai commenti, visualizzazione del feed).

Passo 2: Imposta la scalabilità in base al programma. Dalle 8:45 alle 11:15 aumenta il pool a 150 IP, dalle 11:15 alle 13:45 riduci a 30 IP, dalle 13:45 alle 16:15 di nuovo 150 IP, e così via.

Passo 3: Utilizza proxy mobili per account critici (clienti VIP, profili verificati) — hanno bisogno di un IP costante. Per gli altri puoi utilizzare residenziali con rotazione programmata.

Risultato: pool di base di 30 proxy mobili per account VIP (600$ al mese) + 120 residenziali, che lavorano 9 ore al giorno (risparmio del 60% rispetto all'affitto 24 ore su 24). Risparmio totale: 1500-2000$ al mese.

Ottimizzazione dei costi: come non pagare troppo per i proxy

La scalabilità automatica non è solo protezione dai blocchi, ma anche uno strumento di risparmio. Vediamo tattiche specifiche per ridurre i costi.

1. Combina i tipi di proxy in base alle attività

Non tutte le attività richiedono costosi proxy residenziali o mobili. Utilizza un approccio ibrido:

• Proxy residenziali — per attività critiche: farming di account, lavoro con pannelli pubblicitari, posting sui social media.
• Proxy mobili — solo per account VIP e piattaforme con severo antifrode (Instagram, TikTok per profili verificati).
• Proxy dei data center — per scraping di fonti aperte, monitoraggio dei prezzi su siti senza antifrode aggressivo.

Esempio: stai estraendo da Avito. Per raccogliere annunci utilizza proxy dei data center (5-10 volte più economici dei residenziali). Per pubblicare annunci passa ai residenziali — Avito controlla più severamente gli IP durante la pubblicazione.

2. Imposta disattivazione aggressiva dei proxy non utilizzati

Molti mantengono un "riserva" di proxy per picchi di carico, ma dimenticano di disattivarli dopo il calo. Imposta la disattivazione automatica degli IP che non sono stati utilizzati nelle ultime 30-60 minuti.

Esempio: nel pool ci sono 100 proxy, 60 sono attivamente utilizzati. Dopo 30 minuti di inattività, il sistema disattiva automaticamente 20 IP meno utilizzati. Risparmio: 20% del budget giornaliero.

3. Utilizza il noleggio orario per attività una tantum

Alcuni fornitori offrono pagamento per utilizzo effettivo (pay-as-you-go) o noleggio orario. Questo è vantaggioso per:

• Test di creatività pubblicitarie (servono proxy per 1-2 ore)
• Scraping una tantum di grandi volumi di dati
• Controllo della disponibilità del sito da diverse geo

Invece di un abbonamento mensile per 50 IP (150-300$) ne noleggi 50 per 3 ore (5-15$).

4. Monitora l'utilizzo e correggi il pool di base

Una volta alla settimana analizza le statistiche di utilizzo dei proxy. Se l'utilizzo medio è costantemente inferiore al 50% — riduci il pool di base del 20-30%.

Esempio: mantieni un pool di base di 80 IP, l'utilizzo medio è del 35%. Riduci il pool di base a 50 IP, imposta la scalabilità a 80-100 durante le ore di picco. Risparmio: 30-40$ al mese.

Errori comuni nella scalabilità e come evitarli

Anche una scalabilità impostata correttamente può funzionare in modo inefficiente a causa di errori comuni. Vediamo i problemi più frequenti.

Errore 1: Reazione troppo lenta all'aumento del carico