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Cómo configurar un health check para un pool de proxies: monitoreo automático en 15 minutos

Descubre cómo configurar un chequeo de salud automático para el grupo de proxies, para excluir IPs no funcionales y garantizar un funcionamiento estable del scraping, arbitraje y multi-cuentas.

📅6 de febrero de 2026
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Si trabajas con una gran cantidad de proxies — scrapeando marketplaces, gestionando varias cuentas en redes sociales o lanzando publicidad — conoces el problema: de repente, parte de los proxies dejan de funcionar y tus tareas se detienen. El health check (verificación de funcionamiento) del grupo de proxies resuelve este problema automáticamente: el sistema verifica cada IP, excluye las que no funcionan y utiliza solo conexiones estables.

En esta guía, veremos cómo configurar un health check automático para el grupo de proxies: desde una simple verificación de disponibilidad hasta un monitoreo avanzado con reemplazo de proxies defectuosos. Es adecuado para cualquier tarea — desde scraping en Wildberries hasta multi-cuentas en Facebook Ads.

Qué es el health check de proxies y para qué sirve

El health check (verificación de funcionamiento) es un sistema automático de monitoreo del grupo de proxies que verifica regularmente cada dirección IP por disponibilidad, velocidad y correcto funcionamiento. Cuando trabajas con decenas o cientos de proxies, parte de ellos inevitablemente deja de funcionar: expira su validez, la IP es bloqueada, el proveedor restringe el acceso o simplemente la velocidad cae.

Sin un health check, solo te enterarás del problema cuando la tarea falle con un error: el scraper no recogerá datos, la cuenta será bloqueada debido a un proxy no funcional, o la publicidad no se lanzará. Con un health check configurado, el sistema excluye automáticamente los proxies defectuosos de la rotación y utiliza solo conexiones estables.

Para qué sirve el health check:

  • Estabilidad de funcionamiento: exclusión de proxies no funcionales antes de que rompan tu tarea
  • Ahorro de tiempo: no es necesario verificar manualmente cada IP y buscar la causa de los errores
  • Seguridad de cuentas: un proxy lento o inestable puede generar sospechas en la plataforma
  • Optimización de costos: pagas solo por proxies funcionales, no por todo el grupo

El health check es especialmente crítico para tareas empresariales: si gestionas 30 cuentas de clientes en Instagram, scrapeas precios de competidores en Ozon o lanzas publicidad en Facebook Ads — un fallo debido a un proxy no funcional puede costar dinero y reputación.

Métodos de verificación de funcionamiento de proxies

Existen varios niveles de verificación de proxies — desde una simple verificación de disponibilidad hasta un análisis profundo de anonimato y velocidad. La elección del método depende de tus tareas: para scraping, una verificación básica es suficiente, para multi-cuentas en redes sociales se necesita verificar la geolocalización y el anonimato.

1. Verificación básica de disponibilidad (Ping Check)

El método más simple es enviar una solicitud HTTP a través del proxy a un servidor de prueba y verificar si se recibe una respuesta. Normalmente se utilizan servicios públicos como httpbin.org, ip-api.com o un servidor de prueba propio.

Qué se verifica: si el proxy responde a las solicitudes o no (estado 200 OK). Esta es una verificación mínima que filtra las IPs completamente no funcionales.

Cuándo es suficiente: scraping de datos públicos, recopilación de información de sitios sin protección estricta, tareas masivas donde la velocidad de verificación es importante.

2. Verificación de velocidad de respuesta (Latency Check)

Se mide el tiempo de respuesta del proxy — cuántos milisegundos pasan desde el envío de la solicitud hasta la recepción de la respuesta. Los proxies lentos (más de 3-5 segundos) pueden causar timeouts y sospechas en las plataformas.

Qué se verifica: el tiempo de respuesta (latencia) y la estabilidad de la velocidad. Los proxies con latencia superior a 5000 ms generalmente se excluyen del grupo.

Cuándo es importante: trabajo con redes sociales (Instagram, TikTok), paneles publicitarios (Facebook Ads, Google Ads), tareas donde la velocidad de carga de páginas es crucial.

3. Verificación de geolocalización y reputación de IP

Se verifica la correspondencia de la IP con el país y ciudad declarados, así como la reputación de la IP (si no está en listas negras, si no se utiliza para spam). Para proxies residenciales, esto es crítico — las plataformas verifican la coincidencia de la geolocalización con los datos de la cuenta.

Qué se verifica: país y ciudad de la IP, proveedor, presencia en bases de datos de spam (DNSBL, Spamhaus), tipo de conexión (residencial/datacenter).

Cuándo es crítico: multi-cuentas en redes sociales, arbitraje de tráfico, trabajo con cuentas vinculadas a ciudades específicas (por ejemplo, publicación de anuncios en Avito).

4. Verificación de anonimato (Anonymity Level)

Se determina el nivel de anonimato del proxy — si transmite encabezados que revelan tu IP real (X-Forwarded-For, Via). Los proxies pueden ser de tres tipos: transparentes (transmiten la IP real), anónimos (ocultan la IP, pero muestran que es un proxy) y elite (totalmente anónimos).

Qué se verifica: la presencia de encabezados X-Forwarded-For, X-Real-IP, Via, Proxy-Connection. Para tareas empresariales, solo se necesitan proxies elite.

Cuándo es obligatorio: trabajo con plataformas con estrictas protecciones antifraude (Facebook, Google, TikTok), multi-cuentas, arbitraje de tráfico.

Método de verificación Qué verifica Para qué tareas
Ping Check Disponibilidad (200 OK) Scraping, recopilación masiva de datos
Latency Check Velocidad de respuesta Redes sociales, paneles publicitarios
Geo Check Geolocalización, reputación de IP Multi-cuentas, tareas locales
Anonymity Check Nivel de anonimato Arbitraje, plataformas antifraude

Configuración básica del health check: verificación de disponibilidad

Comencemos con una configuración simple del health check que verifica la disponibilidad de cada proxy en el grupo. Este método es adecuado para la mayoría de las tareas y toma de 10 a 15 minutos para configurarse.

Paso 1: Preparación de la lista de proxies

Crea un archivo con tus proxies en el formato IP:PORT:USER:PASS o http://user:pass@ip:port. Cada proxy en una nueva línea.

Ejemplo de archivo proxies.txt:

192.168.1.100:8080:user1:pass1
192.168.1.101:8080:user2:pass2
192.168.1.102:8080:user3:pass3

Paso 2: Selección de URL de prueba

Para verificar la disponibilidad, se necesita un servidor estable que devuelva una respuesta simple. Opciones populares:

  • httpbin.org/ip — devuelve la dirección IP del proxy en formato JSON
  • ip-api.com/json — devuelve IP y geolocalización
  • icanhazip.com — devuelve solo IP (el más rápido)
  • Tu propio servidor — si necesitas verificar el acceso a un sitio específico

Para una verificación básica, es suficiente con httpbin.org/ip — es estable y devuelve una respuesta estructurada.

Paso 3: Configuración del script de verificación

Crea un script simple que lea la lista de proxies, envíe una solicitud a través de cada uno y verifique el estado de la respuesta. Aquí hay un ejemplo en Python (el lenguaje más popular para estas tareas):

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

def check_proxy(proxy_line):
    """Verificación de un proxy"""
    try:
        # Parseamos la línea del proxy
        parts = proxy_line.strip().split(':')
        proxy_url = f"http://{parts[2]}:{parts[3]}@{parts[0]}:{parts[1]}"
        
        proxies = {
            'http': proxy_url,
            'https': proxy_url
        }
        
        # Enviamos la solicitud con un timeout de 10 segundos
        start_time = time.time()
        response = requests.get('http://httpbin.org/ip', 
                              proxies=proxies, 
                              timeout=10)
        latency = (time.time() - start_time) * 1000  # en milisegundos
        
        if response.status_code == 200:
            return {
                'proxy': proxy_line,
                'status': 'working',
                'latency': round(latency, 2),
                'ip': response.json().get('origin')
            }
    except Exception as e:
        return {
            'proxy': proxy_line,
            'status': 'failed',
            'error': str(e)
        }

# Leemos el archivo con proxies
with open('proxies.txt', 'r') as f:
    proxies = f.readlines()

# Verificamos todos los proxies en paralelo (hasta 20 simultáneamente)
with ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as executor:
    results = list(executor.map(check_proxy, proxies))

# Guardamos los proxies funcionales
working_proxies = [r for r in results if r and r['status'] == 'working']

with open('working_proxies.txt', 'w') as f:
    for proxy in working_proxies:
        f.write(proxy['proxy'])
        
print(f"Verificados: {len(proxies)}")
print(f"Funcionan: {len(working_proxies)}")
print(f"No funcionan: {len(proxies) - len(working_proxies)}")

Este script verifica todos los proxies en paralelo (20 simultáneamente), lo que acelera el proceso decenas de veces. El resultado es un archivo working_proxies.txt solo con proxies funcionales.

Paso 4: Automatización de la verificación

Para que el health check funcione constantemente, configura el script para que se ejecute automáticamente según un horario:

Linux/Mac (cron):

# Verificación cada 30 minutos
*/30 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/check_proxies.py

Windows (programador de tareas):

  • Abre el "Programador de tareas" (Task Scheduler)
  • Crea una nueva tarea → Disparador: cada 30 minutos
  • Acción: ejecutar python.exe con la ruta a tu script

⚠️ Importante:

No verifiques los proxies demasiado a menudo (más de una vez cada 15 minutos) — esto crea carga en los servicios de prueba y puede llevar a bloqueos. Frecuencia óptima: cada 30-60 minutos para proxies estables, cada 10-15 minutos para tareas donde la disponibilidad es crítica.

Monitoreo avanzado: velocidad, geolocalización, anonimato

Para tareas empresariales, la verificación básica de disponibilidad no es suficiente — es necesario controlar la velocidad, geolocalización y nivel de anonimato. Esto es especialmente importante para multi-cuentas en redes sociales y arbitraje de tráfico, donde las plataformas verifican rigurosamente los proxies.

Verificación de velocidad y estabilidad

Un proxy lento (latencia superior a 3-5 segundos) puede generar sospechas en las plataformas: Instagram y Facebook rastrean el tiempo de carga de las páginas, y una conexión lenta es un signo de uso de proxies. Además, los proxies lentos ralentizan tu trabajo y pueden causar timeouts.

Qué verificar:

  • Latencia (tiempo de respuesta): tiempo promedio desde la solicitud hasta la respuesta. Normativa: hasta 1000 ms para residenciales, hasta 300 ms para centros de datos
  • Velocidad de carga: cuántos kilobytes por segundo se descargan a través del proxy. Normativa: mínimo 500 Kbps
  • Estabilidad: verificación de 3-5 solicitudes consecutivas — la latencia no debe fluctuar demasiado (una variación superior al 50% es un mal signo)

Ejemplo de verificación de velocidad avanzada:

def check_proxy_speed(proxy_url):
    """Verificación de velocidad y estabilidad"""
    latencies = []
    
    # Hacemos 5 solicitudes para verificar la estabilidad
    for i in range(5):
        try:
            start = time.time()
            response = requests.get('http://httpbin.org/ip',
                                  proxies={'http': proxy_url, 'https': proxy_url},
                                  timeout=10)
            latency = (time.time() - start) * 1000
            latencies.append(latency)
            time.sleep(0.5)  # pausa entre solicitudes
        except:
            return None
    
    avg_latency = sum(latencies) / len(latencies)
    max_latency = max(latencies)
    min_latency = min(latencies)
    stability = (max_latency - min_latency) / avg_latency * 100
    
    return {
        'avg_latency': round(avg_latency, 2),
        'stability': round(stability, 2),  # % de variación
        'status': 'good' if avg_latency < 3000 and stability < 50 else 'slow'
    }

Verificación de geolocalización

Para multi-cuentas, es crítico que la geolocalización del proxy coincida con los datos de la cuenta. Si gestionas una cuenta de una empresa de Moscú a través de un proxy de Vladivostok — esto es una señal de alerta para la plataforma. Usa el servicio ip-api.com para verificar la geolocalización:

def check_proxy_geo(proxy_url):
    """Verificación de geolocalización del proxy"""
    try:
        response = requests.get('http://ip-api.com/json',
                              proxies={'http': proxy_url, 'https': proxy_url},
                              timeout=10)
        data = response.json()
        
        return {
            'ip': data.get('query'),
            'country': data.get('country'),
            'city': data.get('city'),
            'isp': data.get('isp'),
            'proxy_type': data.get('proxy'),  # True si se detecta un proxy
            'mobile': data.get('mobile')  # True para IPs móviles
        }
    except:
        return None

Guarda los datos de geolocalización para cada proxy y úsalos al distribuir tareas: cuentas de Moscú — a través de proxies de Moscú, anuncios regionales en Avito — a través de proxies de la ciudad correspondiente.

Verificación de anonimato

Los proxies pueden tener tres niveles de anonimato: transparentes (transparentes), anónimos (anónimos) y elite (élite). Para trabajar con Facebook, Instagram, TikTok y otras plataformas con protección antifraude, solo se necesitan proxies elite — no transmiten encabezados que revelen el uso de proxies.

Qué verificar:

  • Encabezados X-Forwarded-For, X-Real-IP, Via — deben estar ausentes
  • La IP en la respuesta debe coincidir con la IP del proxy (no tu IP real)
  • User-Agent debe transmitirse sin cambios
def check_proxy_anonymity(proxy_url):
    """Verificación del nivel de anonimato"""
    try:
        response = requests.get('http://httpbin.org/headers',
                              proxies={'http': proxy_url, 'https': proxy_url},
                              timeout=10)
        headers = response.json()['headers']
        
        # Verificamos la presencia de encabezados que revelan el proxy
        proxy_headers = ['X-Forwarded-For', 'X-Real-Ip', 'Via', 'Proxy-Connection']
        detected_headers = [h for h in proxy_headers if h in headers]
        
        if len(detected_headers) == 0:
            return 'elite'  # completamente anónimo
        elif 'X-Forwarded-For' not in headers:
            return 'anonymous'  # oculta la IP, pero muestra que es un proxy
        else:
            return 'transparent'  # transmite la IP real
    except:
        return None

Para tareas empresariales, utiliza solo proxies elite. Los proxies móviles por defecto tienen un nivel elite, ya que utilizan IPs reales de operadores móviles.

Rotación automática: reemplazo de proxies defectuosos

El health check se vuelve realmente útil cuando no solo verifica los proxies, sino que también reemplaza automáticamente los que no funcionan por los que sí. Esto es crítico para tareas continuas: scraping de marketplaces, monitoreo de precios, autopublicación en redes sociales.

Estrategia 1: Grupo con prioridades

Crea dos listas de proxies: principal (working) y de respaldo (backup). El health check verifica constantemente el grupo principal, y al detectar un proxy no funcional, lo reemplaza por un proxy del grupo de respaldo.

Cómo funciona:

  1. El health check verifica todos los proxies del grupo principal cada 30 minutos
  2. Los proxies no funcionales se mueven a la lista "en cuarentena" (quarantine)
  3. Se toma un proxy funcional del grupo de respaldo y se añade al principal
  4. Después de 2-4 horas, los proxies en cuarentena se verifican nuevamente — si funcionan, regresan al respaldo

Ejemplo de implementación:

import json
from datetime import datetime, timedelta

class ProxyPool:
    def __init__(self):
        self.working = []  # grupo principal
        self.backup = []   # grupo de respaldo
        self.quarantine = {}  # {proxy: timestamp cuando entró en cuarentena}
    
    def check_and_rotate(self):
        """Verificación y rotación de proxies"""
        failed_proxies = []
        
        # Verificamos el grupo principal
        for proxy in self.working:
            if not self.is_proxy_working(proxy):
                failed_proxies.append(proxy)
                self.quarantine[proxy] = datetime.now()
        
        # Eliminamos los no funcionales del grupo principal
        self.working = [p for p in self.working if p not in failed_proxies]
        
        # Añadimos del respaldo tanto como sea necesario
        needed = len(failed_proxies)
        for i in range(needed):
            if len(self.backup) > 0:
                new_proxy = self.backup.pop(0)
                if self.is_proxy_working(new_proxy):
                    self.working.append(new_proxy)
        
        # Verificamos la cuarentena — si un proxy ha estado en cuarentena más de 4 horas, lo verificamos
        now = datetime.now()
        for proxy, quarantine_time in list(self.quarantine.items()):
            if now - quarantine_time > timedelta(hours=4):
                if self.is_proxy_working(proxy):
                    self.backup.append(proxy)
                del self.quarantine[proxy]
        
        self.save_state()
    
    def save_state(self):
        """Guardar el estado del grupo"""
        state = {
            'working': self.working,
            'backup': self.backup,
            'quarantine': {k: v.isoformat() for k, v in self.quarantine.items()}
        }
        with open('proxy_pool_state.json', 'w') as f:
            json.dump(state, f)

Estrategia 2: Round-robin con exclusión

Un enfoque más simple: utiliza todos los proxies en orden (round-robin), pero al recibir un error, excluye temporalmente el proxy de la rotación durante 30-60 minutos. Adecuado para tareas donde la velocidad es importante, no la estabilidad perfecta.

Cómo funciona:

  • Los proxies se eligen en círculo: 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4...
  • Si un proxy devuelve un error, se excluye durante 30 minutos
  • Después de 30 minutos, el proxy regresa automáticamente a la rotación
  • Si un proxy falla 3 veces seguidas — se excluye durante 4 horas

Este método es bueno para scraping y tareas masivas, donde se pueden omitir algunas solicitudes sin consecuencias críticas.

Estrategia 3: Rotación ponderada por métricas

Un enfoque avanzado: a cada proxy se le asigna un "peso" basado en métricas (velocidad, estabilidad, tasa de éxito de solicitudes). Los proxies con alto peso se utilizan más a menudo, los de bajo peso menos. Adecuado para tareas críticas: multi-cuentas, arbitraje.

Fórmula de peso:

weight = (success_rate * 0.5) + (speed_score * 0.3) + (uptime * 0.2)

donde:
- success_rate: % de solicitudes exitosas en la última hora (0-100)
- speed_score: 100 - (latency / 50) — cuanto más rápido, mayor
- uptime: % de tiempo que el proxy estuvo disponible en las últimas 24 horas

Los proxies con un peso superior a 70 se utilizan para tareas críticas (acceso a cuentas), con un peso de 40-70 para tareas normales, y por debajo de 40 se excluyen temporalmente.

Herramientas listas para el health check del grupo de proxies

Si no deseas escribir tu propio script, utiliza soluciones listas. Muchas de ellas tienen interfaz web, API e integración con herramientas populares.

1. ProxyChecker by Proxy-Store

Herramienta gratuita para Windows/Linux con interfaz gráfica. Verifica disponibilidad, velocidad, anonimato y geolocalización. Soporta HTTP, HTTPS, SOCKS4/5. Exporta resultados en TXT, CSV, JSON.

Ventajas: interfaz simple, verificación rápida (hasta 1000 proxies por minuto), filtros por país y velocidad.

Desventajas: no hay rotación automática, debe ejecutarse manualmente.

2. Proxy Scraper & Checker

Proyecto de código abierto en Python con recopilación automática de proxies gratuitos y health check. Adecuado para experimentos y pruebas, pero no para negocios (los proxies gratuitos son inestables).

Ventajas: gratuito, recopilación automática de proxies, verificaciones configurables.

Desventajas: calidad baja de proxies gratuitos, bloqueos frecuentes.

3. Proxy Pool Manager (soluciones comerciales)

Servicios de pago con ciclo completo de gestión de proxies: health check, rotación automática, API, integración con navegadores anti-detect (Dolphin Anty, AdsPower, Multilogin). Ejemplos: Bright Data Proxy Manager, Smartproxy Dashboard, Oxylabs Proxy Rotator.

Ventajas: todo en una solución, soporte 24/7, integraciones listas.

Desventajas: alto costo (desde $50/mes), vinculación a un proveedor específico de proxies.

4. Health check integrado en navegadores anti-detect

Si utilizas navegadores anti-detect para multi-cuentas, muchos de ellos tienen verificación de proxies integrada:

  • Dolphin Anty: verificación de disponibilidad y velocidad al añadir proxies al perfil
  • AdsPower: verificación automática de proxies antes de lanzar el perfil
  • Multilogin: tester de proxies integrado con verificación de anonimato
  • GoLogin: verificación de geolocalización y reputación de IP

Estas herramientas son convenientes para especialistas en SMM y arbitraje que trabajan con un número reducido de cuentas (hasta 50-100). Para grandes volúmenes, se necesita una solución propia.

Herramienta Tipo Funciones Para quién
ProxyChecker Herramienta gratuita Verificación de disponibilidad, velocidad, anonimato Pequeñas empresas, verificaciones ocasionales
Script propio Código abierto Personalización completa, automatización Desarrolladores, grandes grupos
Proxy Manager SaaS comercial Health check, rotación, API, soporte Negocios, tareas críticas
Navegadores anti-detect Funcionalidad integrada Verificación básica al iniciar el perfil SMM, arbitraje, hasta 100 cuentas

Escenarios de uso para negocios

Analicemos casos específicos de cómo el health check del grupo de proxies resuelve tareas empresariales reales.

Caso 1: Scraping de precios de competidores en marketplaces

Tarea: un vendedor en Wildberries scrapea precios de 500 competidores cada 2 horas para ajustar automáticamente sus precios. Utiliza un grupo de 50 proxies.

Problema sin health check: parte de los proxies son bloqueados por Wildberries después de 100-200 solicitudes, el scraper falla con errores, los datos se recopilan incompletos. Se tiene que verificar y reemplazar proxies manualmente cada 2-3 días.

Solución con health check: cada 30 minutos, el sistema verifica todos los 50 proxies con una solicitud a Wildberries. Los no funcionales (estado 403, 429 o timeout) se reemplazan automáticamente por proxies de respaldo del grupo de 20 proxies backup. El scraper siempre utiliza solo proxies funcionales.

Resultado: la estabilidad del scraping aumentó del 70% al 98%, el trabajo manual se redujo de 2 horas al día a 10 minutos a la semana.

Caso 2: Multi-cuentas para una agencia de SMM

Tarea: una agencia de SMM gestiona 80 cuentas de Instagram de clientes a través de Dolphin Anty. Cada cuenta está vinculada a su propio proxy (1 cuenta = 1 proxy).

Problema sin health check: si un proxy deja de funcionar, el gerente solo se entera cuando no puede acceder a la cuenta del cliente. Durante este tiempo, Instagram puede bloquear la cuenta debido a "actividad sospechosa" (cambio brusco de IP).

Solución con health check: cada 60 minutos, el sistema verifica todos los 80 proxies (disponibilidad + geolocalización). Si un proxy no responde, el gerente recibe una notificación en Telegram, y en Dolphin Anty se actualizan automáticamente las configuraciones del perfil a un proxy de respaldo de la misma ciudad.

Resultado: el número de bloqueos de cuentas debido a problemas con proxies se redujo de 5-7 al mes a 0-1. Ahorro: ~$500/mes en recuperación de cuentas.

Caso 3: Arbitraje de tráfico en Facebook Ads

Tarea: un arbitrajista lanza publicidad con 15 cuentas de Facebook Ads. Cada cuenta utiliza su propio proxy residencial de EE. UU.

Problema sin health check: Facebook verifica rigurosamente la estabilidad de la IP. Si el proxy "salta" (cambia de IP o hay interrupciones en la conexión), la cuenta es revisada o bloqueada de inmediato. Costo de pérdida de cuenta: $200-500 (recuperación + inactividad de campañas).

Solución con health check: verificación cada 15 minutos: disponibilidad, velocidad (la latencia debe ser estable), anonimato (nivel elite). Si un proxy muestra inestabilidad (variación de latencia superior al 30%), se excluye de la rotación hasta aclarar las causas. Para cuentas críticas, se utilizan solo proxies con uptime > 99.5% en las últimas 24 horas.

Resultado: el número de bloqueos debido a problemas con proxies se redujo de 2-3 al mes a 0. El ROI aumentó un 15% gracias al funcionamiento estable de las campañas.

💡 Consejo:

Para tareas críticas (multi-cuentas, arbitraje), utiliza proxies residenciales con alto uptime. Son más caros que los de centros de datos, pero la estabilidad y el bajo riesgo de bloqueos compensan la diferencia de precio.

Errores comunes al configurar el health check

Analicemos errores típicos que reducen la efectividad del health check o crean nuevos problemas.

Error 1: Verificación demasiado frecuente

Problema: verificar cada 1-5 minutos crea una enorme carga en los proxies y servicios de prueba. Los servicios públicos (httpbin.org, ip-api.com) pueden bloquear tu IP por spam. Además, las verificaciones frecuentes consumen tráfico — si tienes 100 proxies y verificas cada minuto, eso son 144,000 solicitudes al día.

Solución: para proxies estables, es suficiente verificar cada 30-60 minutos. Para tareas críticas — cada 15 minutos. Usa tu servidor de prueba en lugar de servicios públicos si necesitas verificaciones frecuentes.

Error 2: Verificación solo de disponibilidad

Problema: un proxy puede responder a las solicitudes (estado 200 OK), pero ser lento (latencia de 10 segundos) o tener una geolocalización incorrecta. Para tareas empresariales, tal proxy es inútil o incluso peligroso.

Solución: verifica de manera integral — disponibilidad + velocidad + geolocalización + anonimato. Para multi-cuentas, la geolocalización es crítica, para scraping — la velocidad, para arbitraje — todo junto.

Error 3: Falta de cuarentena

Problema: un proxy puede "caer" temporalmente debido a la sobrecarga del servidor o problemas con el proveedor, pero puede volver a funcionar en 1-2 horas. Si eliminas inmediatamente esos proxies del grupo, pierdes IPs funcionales.

Solución: utiliza un sistema de cuarentena — los proxies no funcionales no se eliminan, sino que se excluyen durante 2-4 horas. Después de este tiempo, se verifican nuevamente, y si funcionan, regresan al grupo.

Error 4: Ignorar métricas de estabilidad

Problema: un proxy puede funcionar, pero de manera inestable — la latencia fluctúa de 500 ms a 5000 ms, el período...

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