كيفية تتبع التسعير الديناميكي للمنافسين عبر البروكسي بدون حظر

أصبح التسعير الديناميكي معيارًا في الأسواق - تتغير الأسعار 10-20 مرة في اليوم حسب الطلب والمخزون وإجراءات المنافسين. إذا كنت بائعًا على Wildberries أو Ozon أو Avito، فأنت تعرف: من يعرف أولاً عن انخفاض سعر المنافس - يحافظ على موقعه في النتائج. لكن جميع الأسواق تحظر بشدة جمع البيانات بكثافة من عنوان IP واحد. في هذه المقالة، سنستعرض كيفية إعداد مراقبة تلقائية للأسعار عبر البروكسي لجمع البيانات على مدار الساعة دون خطر حظر الحساب أو عنوان IP.

لماذا تحظر الأسواق جمع البيانات عن الأسعار وكيف يعمل ذلك

تستخدم جميع الأسواق الكبرى حماية متعددة المستويات ضد جمع البيانات التلقائي. السبب بسيط: جمع البيانات بكثافة يخلق ضغطًا على الخوادم ويمنح ميزة تنافسية لأولئك الذين يعرفون كيفية جمع البيانات. على سبيل المثال، تسجل Wildberries ما يصل إلى 300,000 تغيير في الأسعار يوميًا - ولا تريد أن تصل هذه البيانات إلى المنافسين مجانًا.

إليك كيف تعمل أنظمة الحماية النموذجية ضد جمع البيانات:

• تتبع تكرار الطلبات من عنوان IP واحد - إذا كنت تفتح أكثر من 50 بطاقة منتج في الدقيقة، فإن النظام يفهم أن هذا ليس إنسانًا. عادةً ما يستعرض المشتري العادي 3-5 منتجات في الدقيقة، بينما يقوم المجمع بـ 100-500.
• تحليل User-Agent والعناوين - الطلبات بدون عناوين متصفح صحيحة تدخل مباشرة إلى القائمة السوداء. يستخدم العديد من المبتدئين مكتبات Python requests القياسية دون إعداد العناوين - وهذا هو أول ما تكتشفه أنظمة الحماية.
• التحقق من JavaScript وملفات تعريف الارتباط - تستخدم الأسواق الحديثة Cloudflare وDataDome وأنظمة مكافحة الروبوتات الخاصة بها. تتحقق من تنفيذ JavaScript، ووجود ملفات تعريف الارتباط للجلسة، وسلوك الماوس والتمرير.
• الارتباط الجغرافي لعنوان IP - إذا كنت تجمع بيانات Ozon الروسي من IP في ألمانيا أو الولايات المتحدة، فهذا يبدو مشبوهًا. قد يظهر لك النظام أسعارًا قديمة أو يحظر الوصول تمامًا.
• حظر مراكز البيانات - تحتفظ معظم الأسواق بقوائم عناوين IP لمزودي الخدمات السحابية (AWS وGoogle Cloud وHetzner) وتحد تلقائيًا الطلبات منها.

يمكن أن تكون نتيجة الحظر مختلفة: من الحد المؤقت من السرعة (rate limit) إلى الحظر الكامل لعنوان IP لعدة أسابيع. إذا كنت تجمع البيانات عبر حساب بائع - فإنك تخاطر بالحصول على حظر لحسابك الشخصي، وهو أمر حرج للأعمال.

ما هي أنواع البروكسي المناسبة لمراقبة الأسعار: مقارنة

لمراقبة التسعير الديناميكي، تناسب ثلاثة أنواع من البروكسي، كل منها له مزايا وعيوب. يعتمد الاختيار على الميزانية وحجم الجمع والمتطلبات الجغرافية.

توصية عملية للاختيار:

• لـ Wildberries وOzon - استخدم فقط البروكسي السكنية أو الموبايل. تستخدم هذه المنصات Cloudflare وأنظمة مكافحة الروبوتات الخاصة بها، ويتم حظر مراكز البيانات في 90% من الحالات.
• لـ Yandex.Market - بروكسي سكنية من جغرافيا روسية، يتحقق النظام من تطابق IP مع منطقة البحث.
• لـ Avito - يمكن استخدام مراكز البيانات، ولكن مع تدوير وتأخيرات بين الطلبات. الحماية أضعف من الأسواق.
• لـ AliExpress والأسواق الدولية - بروكسي سكنية من البلد المطلوب، العديد منها تظهر أسعارًا مختلفة لمناطق مختلفة.

إذا كانت الميزانية محدودة - ابدأ بمجموعة من 20-30 بروكسي سكنية مع تدوير. سيكون هذا كافيًا لمراقبة 500-1000 منتج يوميًا بدون حظر.

ميزات حماية Wildberries وOzon وYandex.Market وAvito

تستخدم كل منصة مجموعتها الخاصة من آليات الحماية. يساعد فهم هذه الميزات في إعداد المجمع بشكل صحيح من المرة الأولى.

Wildberries

الحماية الأكثر صرامة بين الأسواق الروسية. تستخدم Cloudflare مع تفعيل وضع "أنا تحت الهجوم"، الذي يتحقق من تحدي JavaScript قبل الوصول إلى المحتوى. بالإضافة إلى ذلك، تتبع:

• بصمة المتصفح - canvas، WebGL، الخطوط، دقة الشاشة
• بصمة TLS - إصدار البروتوكول ومجموعة cipher suites
• عوامل سلوكية - سرعة التمرير، حركات الماوس، الوقت على الصفحة
• تاريخ الجلسة - إذا بدأت فورًا في فتح بطاقات المنتجات دون استعراض الصفحة الرئيسية والفئات، فهذا يبدو مشبوهًا

ما يعمل: متصفحات بدون رأس (Puppeteer، Playwright) مع بروكسي سكنية، محاكاة سلوك المستخدم الحقيقي، تأخيرات من 5-15 ثانية بين الطلبات، تدوير User-Agent والبروكسي بعد كل 20-30 طلب.

Ozon

تستخدم نظام مكافحة الروبوتات الخاص بها بالإضافة إلى DataDome. الميزة: يمكن أن تختلف الأسعار حسب مدينة التسليم - يحدد النظام المنطقة من خلال IP ويظهر الأسعار المناسبة مع مراعاة اللوجستيات.

تقوم Ozon بحظر بنشاط نطاقات IP المعروفة لمراكز البيانات. عند جمع البيانات عبر VPS عادي، ستحصل في 80% من الحالات على CAPTCHA أو خطأ 403. كما تتعقب ملفات تعريف الارتباط - إذا كنت تقوم بإجراء طلبات بدون حفظ الجلسة بين الطلبات، يتم اكتشاف ذلك.

ما يعمل: بروكسي سكنية من جغرافيا روسية، حفظ ملفات تعريف الارتباط بين الطلبات، محاكاة إضافة المنتجات إلى المفضلة (هذا يخلق "تاريخ" المستخدم)، تأخيرات من 3-10 ثوانٍ.

Yandex.Market

مستوى حماية متوسط. الميزة الرئيسية - ارتباط صارم بالمنطقة. إذا كنت تجمع بيانات الأسعار لموسكو من IP في فلاديفوستوك، سيظهر لك النظام إما أسعار فلاديفوستوك أو سيحظر الوصول تمامًا. لمراقبة صحيحة، تحتاج إلى بروكسي من نفس المنطقة التي تتابع أسعارها.

تستخدم Yandex أيضًا نظام مكافحة الاحتيال الخاص بها، الذي يحلل تسلسل الإجراءات. يبدو مشبوهًا: فتح بطاقات المنتجات من روابط مباشرة دون البحث، فترات زمنية متساوية بين الطلبات (على سبيل المثال، كل 5 ثوانٍ بالضبط)، عدم وجود طلبات للثوابت (صور، أنماط).

ما يعمل: بروكسي سكنية من المنطقة المطلوبة، محاكاة دورة كاملة: بحث → قائمة المنتجات → بطاقة المنتج، تأخيرات عشوائية من 4-12 ثانية، تدوير البروكسي بشكل دوري.

Avito

الحماية الأكثر تساهلاً من بين المنصات المذكورة. الحماية الرئيسية - حد على عدد مشاهدات الإعلانات من عنوان IP واحد (حوالي 100-150 إعلان في الساعة). بعد تجاوز الحد، تظهر CAPTCHA أو حظر مؤقت لمدة 1-2 ساعة.

تتحقق Avito أيضًا من وجود ملفات تعريف الارتباط والعناوين الأساسية، لكنها لا تستخدم تحديات JavaScript المعقدة. تعمل مراكز البيانات، ولكن مع قيود - تحتاج إلى تدوير وتكرار معتدل للطلبات.

ما يعمل: حتى مراكز البيانات مع تدوير، تأخيرات من 2-5 ثوانٍ بين الإعلانات، عناوين متصفح صحيحة، حفظ ملفات تعريف الارتباط. للأحجام الكبيرة - بروكسي سكنية.

إعداد تدوير البروكسي لجمع البيانات على مدار الساعة

تدوير البروكسي بشكل صحيح هو عامل رئيسي لجمع البيانات بشكل مستقر بدون حظر. هناك ثلاث استراتيجيات رئيسية للتدوير، كل منها تناسب سيناريوهات مختلفة.

الاستراتيجية 1: تدوير حسب عدد الطلبات

الجوهر: تغيير البروكسي بعد عدد معين من الطلبات (على سبيل المثال، بعد كل 20-50 طلب). هذه هي الطريقة الأكثر بساطة وفعالية لمعظم المهام.

القيم الموصى بها للأسواق المختلفة:

• Wildberries: 15-25 طلبًا على بروكسي واحد، ثم التغيير
• Ozon: 20-30 طلبًا
• Yandex.Market: 30-50 طلبًا
• Avito: 50-100 طلبًا

نقطة مهمة: أضف عشوائية. لا تغير البروكسي بدقة بعد 20 طلبًا - افعل ذلك بعد 18-23 طلبًا بشكل عشوائي. هذا يجعل النمط أقل توقعًا لأنظمة الحماية.

الاستراتيجية 2: تدوير زمني

قم بتغيير البروكسي كل N دقيقة بغض النظر عن عدد الطلبات. تناسب هذه الاستراتيجية المهام ذات الحمل غير المتوقع - على سبيل المثال، مراقبة الأسعار في الوقت الفعلي، حيث يمكن أن يتغير عدد التحديثات بشكل حاد.

الفترات الموصى بها: 5-15 دقيقة للأسواق الصارمة (Wildberries، Ozon)، 15-30 دقيقة للأكثر تساهلاً (Avito، المتاجر الصغيرة).

الاستراتيجية 3: جلسات لزجة

استخدم نفس البروكسي لجميع الطلبات ضمن "جلسة المستخدم" الواحدة. على سبيل المثال: تقوم بمحاكاة مشتري دخل إلى Ozon، بحث عن "لابتوبات"، فتح 5 بطاقات منتجات، وأضف واحدًا إلى السلة. تتم جميع هذه الإجراءات عبر بروكسي واحد مع حفظ ملفات تعريف الارتباط.

بعد انتهاء الجلسة (بعد 3-10 دقائق) - قم بتغيير البروكسي وابدأ جلسة جديدة. هذه هي النمط الأكثر "إنسانية"، لكنها تتطلب المزيد من البروكسي وتكون أكثر تعقيدًا في التنفيذ.

متى تستخدم: جمع البيانات من المنصات ذات الحماية الشديدة، عندما لا تعمل التدوير البسيطة. تناسب أيضًا جمع البيانات عبر حسابات البائعين الشخصية.

أدوات جاهزة لمراقبة الأسعار مع دعم البروكسي

إذا كنت لا ترغب في كتابة مجمع من الصفر، فهناك حلول جاهزة مع دعم مدمج للبروكسي. دعنا نستعرض أشهر الأدوات لمراقبة الأسعار في الأسواق الروسية والدولية.

للأسواق الروسية

1. Mpstats (mpstats.io)
خدمة متخصصة لتحليل Wildberries وOzon. تجمع بيانات عن المبيعات والمخزون وأسعار المنافسين. هناك واجهة برمجة تطبيقات (API) للتكامل مع الأنظمة الخاصة بك. تعمل الخدمة عبر بنية تحتية خاصة بها للبروكسي، لذا لا تحتاج إلى إعداد أي شيء إضافي.

العيب: التكلفة العالية (من 15,000 روبل/شهر للوصول الكامل)، لا يمكنك استخدام بروكسي خاص بك. تناسب البائعين الكبار الذين لديهم مبيعات تتراوح بين 1-2 مليون روبل/شهر.

2. Sellego
خدمة مشابهة تركز على أتمتة التسعير. تتعقب أسعار المنافسين وتعدل أسعارك تلقائيًا وفقًا للقواعد المحددة (على سبيل المثال، "كن أقل بـ 5% من المنافس"). تعمل أيضًا عبر بروكسي خاص بها.

3. Parsehub
منشئ مجمعات بصري بدون كود. تقوم بالنقر على عناصر الصفحة التي تحتاج إلى جمعها، والخدمة تنشئ المجمع تلقائيًا. تدعم البروكسي - يمكنك إضافة قائمتك الخاصة في إعدادات المشروع. تناسب الأشخاص الذين لا يعرفون البرمجة على الإطلاق.

التكلفة: خطة مجانية - 200 صفحة في الشهر، خطط مدفوعة - من 149 دولارًا/شهر لـ 10,000 صفحة. لمراقبة 100-200 منتج، ستكون الخطة المجانية كافية.

للتطوير الذاتي

إذا كنت مستعدًا لإعداد المجمع بنفسك أو لديك مبرمج في الفريق:

1. Scrapy (Python)
إطار عمل قوي لجمع البيانات مع دعم مدمج للبروكسي، والتدوير، ومعالجة الأخطاء. يوجد middleware لتغيير البروكسي تلقائيًا من القائمة. يتطلب معرفة بـ Python، لكن الوثائق ممتازة.

تناسب لجمع البيانات من المواقع البسيطة بدون JavaScript. لجمع البيانات من Wildberries وOzon، يجب دمجها مع Splash أو Selenium لمعالجة JavaScript.

2. Puppeteer / Playwright (JavaScript)
متصفحات بدون رأس، تحاكي المستخدم الحقيقي تمامًا - تنفذ JavaScript، تحفظ ملفات تعريف الارتباط، يمكنها محاكاة حركات الماوس. مثالية للأسواق ذات الحماية القوية.

إعداد البروكسي بسيط - معلمة واحدة عند تشغيل المتصفح. يعتبر Playwright أكثر حداثة واستقرارًا، لكن Puppeteer يحتوي على المزيد من الأمثلة الجاهزة والمكتبات.

3. Octoparse
تطبيق سطح مكتب لنظام Windows مع منشئ مجمعات بصري. لا يتطلب برمجة - فقط انقر على العناصر التي تحتاج إلى جمعها. دعم مدمج للبروكسي، جدولة التشغيل، تصدير إلى Excel/CSV.

التكلفة: نسخة مجانية مع قيود (10,000 سجل في الشهر)، خطط مدفوعة من 75 دولارًا/شهر. خيار جيد للأعمال الصغيرة والمتوسطة.

إعداد خطوة بخطوة لجمع الأسعار باستخدام البروكسي في 15 دقيقة

سأوضح أسهل طريقة لإعداد مراقبة الأسعار باستخدام Parsehub - أداة بدون كود. هذه الطريقة مناسبة حتى لو لم تعمل مع المجمعات من قبل.

الخطوة 1: التسجيل والتثبيت

• سجل في parsehub.com (يوجد خطة مجانية)
• قم بتنزيل وتثبيت تطبيق سطح المكتب لنظام Windows أو Mac
• قم بتشغيل التطبيق وقم بتسجيل الدخول إلى حسابك

الخطوة 2: إنشاء مشروع واختيار العناصر

• اضغط على "مشروع جديد" وأدخل عنوان URL للصفحة التي تحتوي على المنتجات (على سبيل المثال، فئة على Ozon أو نتائج البحث)
• سيقوم Parsehub بتحميل الصفحة في المتصفح المدمج
• انقر على اسم المنتج الأول - سيقوم Parsehub تلقائيًا بتحديد جميع العناصر المشابهة في الصفحة
• اضغط على سعر المنتج - سيتم إضافته إلى قائمة البيانات التي سيتم جمعها
• أضف حقول أخرى تحتاجها: رابط المنتج، التقييم، عدد المراجعات

الخطوة 3: إعداد البروكسي

• افتح إعدادات المشروع (رمز الترس)
• ابحث عن قسم "إعدادات البروكسي"
• اختر "استخدام البروكسي" وأدخل بيانات البروكسي الخاصة بك بتنسيق: IP:PORT:USERNAME:PASSWORD
• إذا كان لديك قائمة بروكسي، قم بتفعيل خيار "تدوير البروكسي" - سيقوم Parsehub بتغيير البروكسي تلقائيًا بين الطلبات

الخطوة 4: إعداد الجدول الزمني

• في إعدادات المشروع، ابحث عن "الجدول الزمني"
• اختر تكرار التشغيل: كل ساعة، كل 6 ساعات، مرة في اليوم، إلخ.
• للتسعير الديناميكي، من المثالي - كل 2-4 ساعات

الخطوة 5: تصدير البيانات

• بعد التشغيل الأول للمجمع، ستظهر البيانات في علامة التبويب "البيانات"
• اضغط على "تصدير" واختر التنسيق: CSV، Excel، JSON
• يمكنك إعداد إرسال البيانات تلقائيًا إلى Google Sheets أو عبر البريد الإلكتروني بعد كل تشغيل

تستغرق جميع الإعدادات 10-15 دقيقة. بعد ذلك، يعمل المجمع تلقائيًا وفقًا للجدول الزمني، ويجمع أسعار المنافسين ويرسل لك البيانات.

5 أخطاء تؤدي إلى الحظر أثناء جمع البيانات

حتى مع البروكسي الصحيحة، يمكنك الحصول على حظر إذا ارتكبت أخطاء شائعة. إليك أكثر المشاكل شيوعًا من الممارسة.

الخطأ 1: سرعة الطلبات عالية جدًا

يسعى الكثيرون لجمع البيانات بأسرع ما يمكن ويقومون بعمل 10-20 طلبًا في الثانية. يتم اكتشاف ذلك على الفور من قبل أنظمة الحماية. لا يمكن للإنسان الحقيقي فتح 20 بطاقة منتج في الثانية.

الحل: أضف تأخيرات بين الطلبات. الحد الأدنى 2-3 ثوانٍ للمواقع البسيطة، 5-10 ثوانٍ للأسواق ذات الحماية. اجعل التأخيرات عشوائية - لا تلتزم بدقة 5 ثوانٍ، بل من 4 إلى 8 ثوانٍ بشكل عشوائي.

الخطأ 2: استخدام بروكسي واحد لجميع الطلبات

حتى إذا كنت قد اشتريت بروكسي سكنية، فإن استخدام IP واحد لمئات الطلبات يوميًا سيؤدي إلى الحظر. تتعقب أنظمة الحماية نشاط كل IP.

الحل: الحد الأدنى 10-20 بروكسي في المجموعة مع تدوير. للأحجام الكبيرة (1000+ منتج يوميًا) - 50-100 بروكسي.

الخطأ 3: عدم وجود أو عناوين طلبات خاطئة

الطلبات بدون User-Agent أو مع User-Agent الافتراضي للمكتبة (على سبيل المثال، "Python-requests/2.28.1") يتم اكتشافها على الفور كروبوتات.

الحل: دائمًا حدد User-Agent لمتصفح حقيقي. بالإضافة إلى ذلك، أضف عناوين Accept وAccept-Language وAccept-Encoding. قم بتغيير User-Agent عند تغيير البروكسي.

الخطأ 4: تجاهل ملفات تعريف الارتباط والجلسات

تستخدم العديد من المنصات ملفات تعريف الارتباط لتتبع جلسة المستخدم. إذا كنت تقوم بإجراء كل طلب "من ورقة نظيفة" بدون ملفات تعريف الارتباط، فهذا يبدو مشبوهًا.

الحل: احفظ ملفات تعريف الارتباط بين الطلبات ضمن جلسة واحدة. عند تغيير البروكسي - قم بمسح ملفات تعريف الارتباط وابدأ جلسة جديدة. استخدم المكتبات التي تدير ملفات تعريف الارتباط تلقائيًا (requests.Session في Python، puppeteer في JavaScript).

الخطأ 5: جمع البيانات من بطاقات المنتجات فقط بدون محاكاة التنقل

إذا كنت تفتح مباشرة روابط بطاقات المنتجات، متجاوزًا الصفحة الرئيسية والبحث والفئات، فإن هذا لا يبدو كتصرف مستخدم حقيقي.

الحل: بالنسبة للمنصات ذات الحماية القوية (Wildberries، Ozon)، قم بمحاكاة المسار الكامل للمستخدم: الصفحة الرئيسية → البحث أو الفئة → قائمة المنتجات → بطاقة المنتج. يزيد ذلك من وقت جمع البيانات، لكنه يقلل من خطر الحظر بشكل كبير.

الخاتمة

مراقبة التسعير الديناميكي هي مهمة حيوية لأي بائع في الأسواق. تتغير أسعار المنافسين عدة مرات في اليوم، ومن يتفاعل أولاً مع التغييرات - يحافظ على مواقعه في النتائج والأرباح. لكن جميع المنصات الكبرى تحظر بشدة جمع البيانات، لذا بدون بروكسي معدة بشكل صحيح، سيكون من المستحيل جمع البيانات.

الاستنتاجات الرئيسية من المقالة: استخدم فقط البروكسي السكنية أو الموبايل لـ Wildberries وOzon - يتم حظر مراكز البيانات في 90% من الحالات. تأكد من إعداد تدوير البروكسي - غير IP بعد كل 20-30 طلب. أضف تأخيرات بين الطلبات (5-10 ثوانٍ) وقم بتعزيزها بالعشوائية. استخدم متصفحات بدون رأس للأسواق ذات الحماية من JavaScript. ومحاكاة سلوك المستخدم الحقيقي - لا تفتح بطاقات المنتجات مباشرة، بل قم بمحاكاة المسار الكامل عبر البحث والفئات.

إذا كنت لا ترغب في التعامل مع التفاصيل الفنية، استخدم أدوات جاهزة مثل Parsehub أو Octoparse - فهي لا تتطلب برمجة ولديها دعم مدمج للبروكسي. للأحجام الكبيرة والمهام الخاصة، من الأفضل تطوير مجمع خاص بك باستخدام Scrapy أو Puppeteer.

إذا كنت تخطط لإعداد مراقبة تلقائية للأسعار في الأسواق الروسية، نوصي بالبدء باستخدام بروكسي سكنية - فهي توفر وصولًا مستقرًا إلى Wildberries وOzon وغيرها من المنصات مع الحد الأدنى من خطر الحظر. للحالات الأكثر تعقيدًا أو للعمل مع تطبيقات الهواتف المحمولة للأسواق، تناسب بروكسي موبايل مع عناوين IP لمشغلي الهواتف الروس.