← Quay lại blog
RUENESZHARPTDEFRJAKOITTRIDVIFAHI

Proxy cho Thương Mại Điện Tử: Cào Giá, Theo Dõi Đối Thủ Cạnh Tranh

CỰC KỲ QUAN TRỌNG: - Chỉ dịch sang tiếng Việt, không trộn lẫn ngôn ngữ - KHÔNG bao gồm các từ ngữ từ ngôn ngữ khác trong bản dịch - Chỉ sử dụng các ký tự và bảng chữ cái tiếng Việt - KHÔNG BAO GIỜ dịch các mã khuyến mãi (ví dụ: ARTHELLO) - giữ nguyên chúng Văn bản cần dịch: Trong bài viết này (Phần 1): Bạn sẽ tìm hiểu tại sao proxy trở nên cực kỳ quan trọng đối với thương mại điện tử vào năm 2025, cách thức hoạt động của việc thu thập dữ liệu giá đối thủ cạnh tranh, giám sát tình trạng còn hàng, những phương pháp nào mà các nhà bán lẻ sử dụng để...

📅14 tháng 11, 2025

Trong bài viết này (Phần 1): Bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao proxy trở nên cực kỳ quan trọng đối với thương mại điện tử vào năm 2025, cách thức hoạt động của việc thu thập giá đối thủ, giám sát tồn kho, những phương pháp mà các nhà bán lẻ sử dụng để thu thập dữ liệu thị trường, và tại sao không thể thực hiện được nếu không có proxy. Tài liệu dựa trên các nghiên cứu thị trường thương mại điện tử năm 2025 mới nhất.

🛒 Thương mại điện tử 2025: Cuộc đua dữ liệu

Thị trường thương mại điện tử vào năm 2025 đã trở thành một chiến trường thực sự vì dữ liệu. Theo nghiên cứu, 78% nhà bán lẻ Mỹ hiện đang sử dụng các công cụ AI để theo dõi giá, bao gồm theo dõi đối thủ cạnh tranh, định giá động và dự báo nhu cầu. Đây không chỉ là một xu hướng—đó là vấn đề sống còn.

Tại sao dữ liệu trở thành vũ khí

Thương mại điện tử đã phát triển thành một môi trường tốc độ cao, nơi giá thay đổi hàng chục lần mỗi ngày. Amazon điều chỉnh giá sản phẩm của mình cứ sau 10 phút, Walmart—cứ sau 15 phút. Nếu bạn không biết đối thủ đang làm gì ngay bây giờ, bạn đã thua.

📊 Số liệu chính của thị trường 2025:

  • 30% công ty thương mại điện tử đã sử dụng định giá động
  • Tăng trưởng doanh thu 6-9% cho các công ty có giám sát giá bằng AI
  • Tăng trưởng lợi nhuận 25% của Amazon nhờ điều chỉnh giá nhanh chóng
  • Tăng trưởng doanh thu 30% của Walmart từ định giá động
  • Thiệt hại hơn 100 tỷ USD cho thương mại điện tử hàng năm do cào dữ liệu
  • Cải thiện hiệu quả định giá 15-20% khi tự động hóa

⚠️ Điều quan trọng cần hiểu: Vào năm 2025, theo dõi đối thủ cạnh tranh không phải là một lựa chọn mà là điều kiện bắt buộc để thành công. Các công ty không theo dõi thị trường theo thời gian thực sẽ mất khách hàng, lợi nhuận và thị phần. Giám sát giá tự động thông qua proxy đã trở thành tiêu chuẩn ngành.

🔐 Tại sao thương mại điện tử cần proxy

Tất cả các nền tảng thương mại điện tử đều bảo vệ dữ liệu của họ khỏi việc thu thập tự động. Theo thống kê, hơn 30% lưu lượng truy cập trang web là các nỗ lực cào dữ liệu tự động (tăng từ 27,7% năm 2022). Các trang web sử dụng các hệ thống phát hiện bot phức tạp để chặn các hoạt động đáng ngờ.

Những gì các trang thương mại điện tử chặn

❌ Nhiều yêu cầu từ một IP

Nếu một địa chỉ IP gửi hơn 100 yêu cầu mỗi phút, hệ thống sẽ tự động nhận dạng đó là bot và chặn IP. Người dùng thông thường không thể xem 100 sản phẩm mỗi phút.

❌ Các mẫu hành vi đáng ngờ

Các hệ thống chống cào dữ liệu phân tích: tốc độ cuộn, chuyển động chuột, nhấp chuột, thời gian trên trang. Bot thường thể hiện hành vi quá đều đặn.

❌ Dấu vân tay trình duyệt (Fingerprinting)

Các trang web thu thập "dấu vân tay" duy nhất của trình duyệt: độ phân giải màn hình, phông chữ đã cài đặt, múi giờ, plugin. Các dấu vân tay lặp lại = bot.

❌ Chặn IP trung tâm dữ liệu

Các địa chỉ IP từ dải AWS, Google Cloud, Azure bị chặn tự động. Các trang thương mại điện tử biết rằng người mua thực sự không truy cập từ trung tâm dữ liệu.

Proxy giải quyết các vấn đề này như thế nào

✅ Phân phối tải

Thay vì gửi 10.000 yêu cầu từ một IP, bạn sử dụng một nhóm gồm 1.000 proxy. Mỗi IP chỉ gửi 10 yêu cầu—trông giống như hoạt động bình thường.

✅ IP Dân cư = Người dùng thực

Proxy dân cư và di động sử dụng IP của các thiết bị thực. Đối với trang web, nó trông giống như một người mua hàng bình thường từ Nga, Mỹ hay Đức.

✅ Phân phối theo địa lý

Proxy từ các quốc gia khác nhau cho phép thu thập dữ liệu có tính đến giá cả địa phương. Amazon hiển thị giá khác nhau ở Mỹ, Đức, Nhật Bản—bạn cần IP của từng quốc gia.

💰 Thu thập giá đối thủ: Đó là gì và tại sao

Thu thập giá (Price scraping) là việc tự động thu thập dữ liệu về giá của đối thủ cạnh tranh từ trang web của họ. Vào năm 2025, đây đã trở thành một hoạt động quan trọng đối với bất kỳ nhà bán lẻ nào muốn duy trì tính cạnh tranh.

Dữ liệu nào được thu thập

1. Giá hiện tại

Giá sản phẩm cơ bản, giá cũ (gạch ngang), phần trăm giảm giá, ưu đãi đặc biệt.

iPhone 15 Pro 256GB
Giá hiện tại: 89,990 ₽
Giá cũ: 119,990 ₽ (-25%)
Còn hàng: 47 chiếc
Người bán: MobileStore24

2. Động lực lịch sử

Theo dõi sự thay đổi giá theo thời gian cho phép:

  • Xác định các mẫu định giá của đối thủ cạnh tranh
  • Dự đoán các chương trình khuyến mãi và giảm giá
  • Xác định giá tối thiểu và tối đa
  • Hiểu được tính thời vụ của biến động giá

3. Siêu dữ liệu sản phẩm

Mô tả, thông số kỹ thuật, đánh giá, xếp hạng, hình ảnh—tất cả đều giúp hiểu cách đối thủ định vị sản phẩm.

Các kịch bản sử dụng việc thu thập dữ liệu

Kịch bản Mô tả Tần suất
Định giá động Tự động điều chỉnh giá dựa trên giá đối thủ Mỗi 15-30 phút
Phân tích thị trường Nghiên cứu xu hướng giá chung trong danh mục 1-2 lần mỗi ngày
Theo dõi khuyến mãi Theo dõi các chương trình khuyến mãi và giảm giá của đối thủ Mỗi giờ
Tuân thủ MAP Kiểm tra giá tối thiểu được phép của nhà sản xuất 2-4 lần mỗi ngày
Danh mục sản phẩm Theo dõi sự xuất hiện của sản phẩm mới 1 lần mỗi ngày

🎯 Tình báo cạnh tranh theo thời gian thực

Thu thập giá chỉ là một phần của tình báo cạnh tranh. Các nhà bán lẻ hiện đại thu thập dữ liệu toàn diện để có được bức tranh toàn cảnh về thị trường.

📊 Khuyến mãi Marketing

Theo dõi: biểu ngữ, mã khuyến mãi, chương trình khách hàng thân thiết, hoàn tiền, giao hàng miễn phí.

  • Khi nào các chương trình khuyến mãi bắt đầu
  • Điều kiện đưa ra
  • Những sản phẩm nào tham gia
  • Thời gian khuyến mãi

⭐ Đánh giá và xếp hạng

Phân tích đánh giá của đối thủ cạnh tranh giúp:

  • Hiểu điểm yếu của sản phẩm
  • Xác định các vấn đề thường gặp
  • Cải thiện dịch vụ của chính mình
  • Tìm ra các điểm bán hàng mới

🚚 Điều kiện giao hàng

Theo dõi chi phí giao hàng, tổng giá trị đơn hàng tối thiểu, thời gian giao hàng, khu vực có sẵn—rất quan trọng cho khả năng cạnh tranh.

💳 Phương thức thanh toán

Các phương thức thanh toán mà đối thủ cung cấp: trả góp, tín dụng, cho vay trực tuyến, tiền điện tử—tất cả đều ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi.

📦 Giám sát tình trạng còn hàng của sản phẩm

Theo dõi tình trạng còn hàng của sản phẩm (stock availability) là một chức năng quan trọng đối với thương mại điện tử. Theo NielsenIQ, cứ giảm 2% tình trạng hết hàng thì doanh số bán hàng tăng 1%, điều này có nghĩa là hàng triệu đô la đối với các nhà bán lẻ lớn.

Tại sao điều này lại quan trọng

💸 Thiệt hại do hết hàng

  • 1,14 nghìn tỷ USD thiệt hại cho các nhà bán lẻ vào năm 2020 do hết hàng
  • 75% người mua từ bỏ giao dịch nếu sản phẩm không có sẵn
  • 43% người mua chuyển sang đối thủ cạnh tranh nếu sản phẩm không có sẵn

✅ Lợi ích của việc giám sát

  • Giành thị phần khi đối thủ hết hàng
  • Tối ưu hóa hàng tồn kho của chính mình dựa trên dữ liệu thị trường
  • Dự báo nhu cầu dựa trên hoạt động của đối thủ cạnh tranh
  • Xác định các mặt hàng khan hiếm để ưu tiên mua hàng

Những gì được theo dõi

1. Tình trạng còn hàng

  • Còn hàng / Hết hàng
  • Số lượng hạn chế (ví dụ: "Chỉ còn 3 chiếc")
  • Đặt trước / Sắp có hàng
  • Ngừng sản xuất

2. Số lượng đơn vị

Một số sàn thương mại điện tử hiển thị số lượng hàng tồn kho chính xác. Đây là thông tin có giá trị để phân tích vòng quay hàng tồn kho của đối thủ.

3. Khả dụng theo khu vực

Sản phẩm có thể còn hàng ở Moscow nhưng hết hàng ở Novosibirsk. Giám sát theo khu vực mang lại lợi thế cạnh tranh.

🛡️ Bảo vệ chống cào dữ liệu: Những gì các trang thương mại điện tử chặn

Tất cả các sàn thương mại điện tử lớn đều sử dụng các hệ thống chống cào dữ liệu tiên tiến. Vào năm 2025, các hệ thống này đã trở nên thông minh hơn, sử dụng AI và học máy để phát hiện bot.

Các phương pháp bảo vệ hiện đại

1. Giới hạn Tốc độ (Rate Limiting)

Trang web chỉ cho phép N yêu cầu từ một IP trong một khoảng thời gian nhất định.

Amazon: ~100 yêu cầu mỗi giờ từ một IP
Wildberries: ~50 yêu cầu mỗi giờ
Ozon: ~80 yêu cầu mỗi giờ
Vượt quá = chặn IP tạm thời

2. CAPTCHA và Challenge-Response

Khi có hoạt động đáng ngờ, CAPTCHA sẽ xuất hiện (reCAPTCHA v3, hCaptcha, CloudFlare Turnstile). Các hệ thống như DataDome và Kasada sử dụng các thử thách JavaScript khó vượt qua.

3. TLS Fingerprinting

Phân tích các tham số kết nối TLS. Bot thường sử dụng các thư viện (Python requests, curl) có dấu vân tay TLS khác với trình duyệt.

4. Phân tích hành vi (Behavioral Analysis)

AI phân tích: tốc độ cuộn, độ trễ giữa các lần nhấp, quỹ đạo chuột, thời gian trên trang. Con người không thể xem sản phẩm với tốc độ đều đặn hoàn hảo là 5 giây mỗi trang.

⚠️ Quan trọng: Hầu như không thể vượt qua các biện pháp bảo vệ này nếu không có proxy. Ngay cả khi có proxy, bạn vẫn cần cấu hình thông minh: luân chuyển IP, mô phỏng trình duyệt, ngẫu nhiên hóa độ trễ, sử dụng proxy dân cư.

🔄 Các loại proxy cho thương mại điện tử

🏢 Proxy Trung tâm Dữ liệu (Data Center)

Chi phí: $1.5/GB
Tốc độ: Rất cao (1-10 Gbps)
Tỷ lệ thành công: 60-70% cho thương mại điện tử

✅ Phù hợp cho: cào dữ liệu ít xâm lấn, phân tích dữ liệu, khối lượng nhỏ
❌ Không phù hợp cho: các sàn thương mại điện tử có bảo vệ nghiêm ngặt

🏠 Proxy Dân cư (Residential)

Chi phí: $2.7/GB
Tốc độ: Trung bình
Tỷ lệ thành công: 95-98% cho thương mại điện tử

✅ Phù hợp cho: Amazon, eBay, Wildberries, Ozon, cào dữ liệu tích cực
✅ Lựa chọn tối ưu cho hầu hết các tác vụ

📱 Proxy Di động (Mobile)

Chi phí: $3.8/GB
Tốc độ: Trung bình-thấp
Tỷ lệ thành công: 99% cho thương mại điện tử

✅ Phù hợp cho: các trang web được bảo vệ nghiêm ngặt nhất, mua hàng giới hạn (sneaker drops), sản phẩm giới hạn
✅ Độ ẩn danh và tỷ lệ thành công tối đa

📈 Tác động kinh doanh từ việc theo dõi giá

💎 ROI từ tự động hóa

6-9%

Tăng trưởng doanh thu

Khi triển khai giám sát bằng AI

15-20%

Cải thiện hiệu quả

Định giá

30%

Giảm hàng tồn kho dư thừa

Tối ưu hóa hàng tồn kho

25%

Tăng lợi nhuận

Amazon (điều chỉnh giá nhanh)

🎁 ProxyCove cho thương mại điện tử: Các nhóm proxy chuyên dụng để cào dữ liệu sàn thương mại điện tử. Proxy dân cư từ Nga cho Wildberries và Ozon ($2.7/GB), quốc tế cho Amazon và eBay. Đăng ký → và nhận +$1.3 với mã khuyến mãi ARTHELLO

Tiếp theo...

Trong phần tiếp theo: hướng dẫn thực tế về việc cào dữ liệu các sàn thương mại điện tử cụ thể—Amazon, Wildberries, Ozon. Bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng riêng của từng nền tảng, cách thiết lập định giá động, những công cụ nào cần sử dụng, ví dụ mã và cấu hình.

Trong phần này (Phần 2): Hướng dẫn thực tế về việc cào dữ liệu các sàn thương mại điện tử cụ thể—Amazon, Wildberries, Ozon. Bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng riêng của từng nền tảng, cách thiết lập định giá động, những công cụ nào cần sử dụng, ví dụ mã và cấu hình.

🛒 Cào dữ liệu Amazon: Tính năng và bảo vệ

Amazon là một trong những sàn thương mại điện tử được bảo vệ nghiêm ngặt nhất trên thế giới. Hệ thống chống bot của Amazon tiên tiến đến mức đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để cào dữ liệu thành công.

Tính năng bảo vệ của Amazon

🛡️ Bảo vệ đa tầng

  • PerimeterX (HUMAN Security) — hệ thống phát hiện bot tiên tiến
  • Giới hạn tốc độ (Rate limiting) — giới hạn nghiêm ngặt khoảng 100 yêu cầu/giờ trên mỗi IP
  • CAPTCHA reCAPTCHA v3 — xuất hiện khi có hoạt động đáng ngờ
  • TLS fingerprinting — phân tích các tham số kết nối HTTPS
  • Browser fingerprinting — dấu vân tay trình duyệt và thiết bị
  • Phân tích hành vi — AI phân tích hành vi người dùng

✅ Những gì cần thiết để cào dữ liệu thành công

  • Proxy Dân cư là bắt buộc — proxy trung tâm dữ liệu bị chặn ngay lập tức
  • Nhóm IP lớn — tối thiểu 500-1.000 proxy cho việc cào dữ liệu nghiêm túc
  • Trình duyệt không đầu (Headless) — Puppeteer, Playwright với Chrome thực
  • Luân chuyển User-Agent — mô phỏng các thiết bị khác nhau
  • Độ trễ ngẫu nhiên — 3-10 giây giữa các yêu cầu
  • Quản lý Cookie — lưu trữ phiên để giảm nghi ngờ

Ví dụ mã cho sản phẩm Amazon (Python)

import requests from bs4 import BeautifulSoup import random import time # Proxy dân cư ProxyCove PROXIES = [ "http://user:pass@gate.proxycove.com:12321", "http://user:pass@gate.proxycove.com:12322", "http://user:pass@gate.proxycove.com:12323", # ... thêm 500+ proxy để luân chuyển ] USER_AGENTS = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36', ] def scrape_amazon_product(asin): proxy = random.choice(PROXIES) headers = { 'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS), 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml', 'Referer': 'https://www.amazon.com/' } url = f'https://www.amazon.com/dp/{asin}' try: response = requests.get( url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=15 ) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Thu thập dữ liệu title = soup.find('span', {'id': 'productTitle'}) price = soup.find('span', {'class': 'a-price-whole'}) rating = soup.find('span', {'class': 'a-icon-alt'}) availability = soup.find('div', {'id': 'availability'}) return { 'asin': asin, 'title': title.text.strip() if title else None, 'price': price.text.strip() if price else None, 'rating': rating.text.strip() if rating else None, 'in_stock': 'In Stock' in availability.text if availability else False } except Exception as e: print(f"Lỗi: {e}") return None # Độ trễ bắt buộc time.sleep(random.uniform(3, 8)) # Sử dụng product_data = scrape_amazon_product('B08N5WRWNW') print(product_data)

⚠️ Quan trọng: Để cào dữ liệu Amazon quy mô lớn, nên sử dụng Puppeteer/Playwright với trình duyệt đầy đủ thay vì requests. Luân chuyển proxy trên mỗi yêu cầu là bắt buộc. ProxyCove cung cấp tính năng luân chuyển tự động thông qua một endpoint duy nhất.

Đặc điểm khu vực của Amazon

Sàn TMĐT URL Proxy cần thiết Bảo vệ
Amazon.com amazon.com Proxy dân cư Mỹ Rất cao
Amazon.de amazon.de Proxy dân cư Đức Rất cao
Amazon.co.uk amazon.co.uk Proxy dân cư UK Rất cao
Amazon.co.jp amazon.co.jp Proxy dân cư Nhật Bản Cao

🇷🇺 Cào dữ liệu Wildberries: Người dẫn đầu Nga

Wildberries là sàn thương mại điện tử lớn nhất của Nga với thị phần khoảng 40% (cùng với Ozon kiểm soát 80% thị trường). Năm 2025, nền tảng này có hơn 50.000 thương hiệu và 343 triệu lượt truy cập mỗi tháng.

Đặc điểm của Wildberries

📊 Cấu trúc dữ liệu

Wildberries sử dụng kiến trúc dựa trên API. Dữ liệu sản phẩm được tải qua API JSON, giúp việc cào dữ liệu dễ dàng hơn so với cào HTML.

  • API sản phẩm: card.wb.ru/cards/detail
  • API giá: basket-*.wb.ru/vol*/part*/*/info/ru/card.json
  • API đánh giá: feedbacks*.wb.ru
  • Tìm kiếm: search.wb.ru/exactmatch/ru/common/v4/search

✅ Mức độ bảo vệ

Trung bình. Wildberries có giới hạn tốc độ (~50 yêu cầu/giờ với IP) nhưng không bảo vệ tích cực như Amazon. Proxy dân cư từ Nga hoạt động rất tốt.

Ví dụ mã cho Wildberries

import requests import random import time # Proxy dân cư ProxyCove tại Nga PROXY_POOL = [ "http://user:pass@ru.proxycove.com:12321", # Moscow "http://user:pass@ru.proxycove.com:12322", # Saint Petersburg "http://user:pass@ru.proxycove.com:12323", # Novosibirsk ] def get_wb_product(article_id): """Lấy dữ liệu sản phẩm theo mã sản phẩm WB""" proxy = random.choice(PROXY_POOL) # Tính toán vol và part cho API vol = article_id // 100000 part = article_id // 1000 url = f'https://basket-{vol:02d}.wb.ru/vol{vol}/part{part}/{article_id}/info/ru/card.json' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Accept': 'application/json', 'Origin': 'https://www.wildberries.ru', 'Referer': 'https://www.wildberries.ru/' } try: response = requests.get( url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=10 ) if response.status_code == 200: data = response.json() return { 'article': article_id, 'name': data.get('imt_name'), 'brand': data.get('selling', {}).get('brand_name'), 'price': data.get('extended', {}).get('basicPriceU', 0) / 100, 'sale_price': data.get('extended', {}).get('clientPriceU', 0) / 100, 'rating': data.get('reviewRating'), 'feedbacks': data.get('feedbackCount') } except Exception as e: print(f"Lỗi: {e}") return None time.sleep(random.uniform(2, 5)) # Tìm kiếm sản phẩm theo truy vấn def search_wb(query, page=1): """Tìm kiếm sản phẩm trên WB""" proxy = random.choice(PROXY_POOL) url = 'https://search.wb.ru/exactmatch/ru/common/v4/search' params = { 'appType': 1, 'curr': 'rub', 'dest': -1257786, 'page': page, 'query': query, 'resultset': 'catalog', 'sort': 'popular', 'spp': 0, 'suppressSpellcheck': 'false' } response = requests.get( url, params=params, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=10 ) if response.status_code == 200: data = response.json() products = data.get('data', {}).get('products', []) return [{ 'article': p['id'], 'name': p['name'], 'brand': p['brand'], 'price': p['priceU'] / 100, 'sale_price': p['salePriceU'] / 100, 'rating': p.get('rating'), 'feedbacks': p.get('feedbacks') } for p in products] return [] # Sử dụng product = get_wb_product(123456789) search_results = search_wb('iPhone 15 Pro', page=1)

💡 Lời khuyên chuyên gia

Để cào dữ liệu Wildberries quy mô lớn, hãy sử dụng proxy dân cư Nga của ProxyCove ($2.7/GB). Chúng đảm bảo tỷ lệ thành công 95%+ yêu cầu. Để theo dõi 1.000 sản phẩm mỗi ngày, bạn cần một nhóm khoảng 50-100 proxy với tính năng luân chuyển.

🟣 Cào dữ liệu Ozon: Amazon của Nga

Ozon là sàn thương mại điện tử lớn thứ hai ở Nga với 316 triệu lượt truy cập mỗi tháng. Nền tảng này thường được gọi là "Amazon của Nga" do danh mục sản phẩm rộng lớn từ điện tử đến thực phẩm.

Đặc điểm của Ozon

🛡️ Bảo vệ Ozon

Trên trung bình. Ozon sử dụng CloudFlare để bảo vệ, bao gồm các thử thách JavaScript và CAPTCHA. Việc bảo vệ đã được tăng cường vào năm 2025.

  • Trang thử thách CloudFlare
  • Giới hạn tốc độ ~80 yêu cầu/giờ
  • Dấu vân tay trình duyệt
  • Cần trình duyệt không đầu để vượt qua

📡 API và cấu trúc

Ozon cũng sử dụng API JSON để tải dữ liệu, nhưng yêu cầu phải vượt qua thử thách CloudFlare để nhận được cookie hợp lệ.

Ví dụ với Playwright cho Ozon

from playwright.sync_api import sync_playwright import random PROXY_POOL = [ { 'server': 'http://ru.proxycove.com:12321', 'username': 'your_username', 'password': 'your_password' }, # ... thêm proxy ] def scrape_ozon_product(product_url): """Cào dữ liệu sản phẩm Ozon bằng Playwright""" proxy = random.choice(PROXY_POOL) with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch( headless=True, proxy=proxy ) context = browser.new_context( user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', viewport={'width': 1920, 'height': 1080} ) page = context.new_page() try: # Truy cập trang sản phẩm page.goto(product_url, wait_until='domcontentloaded', timeout=30000) # Chờ dữ liệu được tải page.wait_for_selector('h1', timeout=10000) # Trích xuất dữ liệu title = page.locator('h1').first.inner_text() price_elem = page.locator('[data-widget="webPrice"]').first price = price_elem.inner_text() if price_elem else None rating_elem = page.locator('[data-widget="webReviewInfo"]').first rating = rating_elem.inner_text() if rating_elem else None availability = page.locator('[data-widget="webAddToCart"]').first in_stock = availability is not None return { 'url': product_url, 'title': title, 'price': price, 'rating': rating, 'in_stock': in_stock } except Exception as e: print(f"Lỗi: {e}") return None finally: browser.close() # Sử dụng data = scrape_ozon_product('https://www.ozon.ru/product/12345678/') print(data)

🌐 Cào dữ liệu eBay và các nền tảng khác

So sánh các sàn thương mại điện tử

Nền tảng Bảo vệ Loại proxy Phương pháp Thành công
Amazon Rất cao Dân cư Trình duyệt không đầu 85-90%
Wildberries Trung bình Proxy dân cư Nga Yêu cầu API 95-98%
Ozon Cao Proxy dân cư Nga Trình duyệt không đầu 90-93%
eBay Trung bình Dân cư API/HTML 92-95%
AliExpress Thấp Trung tâm Dữ liệu/Dân cư Yêu cầu API 97-99%
Walmart Cao Proxy dân cư Mỹ Trình duyệt không đầu 88-92%

💹 Định giá động 2025

Sau khi thu thập dữ liệu giá của đối thủ cạnh tranh, bước tiếp theo là tự động định giá lại các sản phẩm của chính mình. Vào năm 2025, điều này được thực hiện bằng AI và các quy tắc.

Các chiến lược định giá động

1. Dựa trên đối thủ cạnh tranh (Competitor-based)

Giá được đặt so với đối thủ cạnh tranh: ví dụ, thấp hơn 5% so với giá tối thiểu trong danh mục.

IF competitor_min_price > 0:
    my_price = competitor_min_price * 0.95
    my_price = max(my_price, cost_price * 1.2)

2. Dựa trên nhu cầu (Demand-based)

Tăng giá khi nhu cầu cao, giảm giá khi nhu cầu thấp. Phân tích: số lượt xem, lượt thêm vào giỏ hàng, tốc độ bán hàng.

3. Dựa trên mức tồn kho (Inventory-level)

Nếu có nhiều hàng tồn kho—giảm giá để đẩy hàng nhanh. Nếu ít hàng—tăng giá để tối đa hóa lợi nhuận.

4. Dựa trên thời gian (Time-based)

Tính thời vụ, ngày trong tuần, thời điểm trong ngày. Ví dụ: đồ điện tử rẻ hơn vào thứ Hai, đắt hơn vào tối thứ Sáu.

Ví dụ thuật toán định giá lại

def calculate_dynamic_price(product_data, competitor_prices, inventory_level): """ Tính toán giá động """ # Các giới hạn cơ bản MIN_MARGIN = 0.15 # Lợi nhuận tối thiểu 15% MAX_DISCOUNT = 0.30 # Giảm giá tối đa 30% cost_price = product_data['cost'] base_price = product_data['base_price'] # Phân tích đối thủ cạnh tranh if competitor_prices: avg_competitor = sum(competitor_prices) / len(competitor_prices) min_competitor = min(competitor_prices) # Chiến lược: thấp hơn 3% so với mức trung bình target_price = avg_competitor * 0.97 else: target_price = base_price # Điều chỉnh theo mức tồn kho if inventory_level > 100: # Nhiều hàng—giảm giá thêm 5% target_price *= 0.95 elif inventory_level < 10: # Ít hàng—tăng giá 5% target_price *= 1.05 # Kiểm tra lợi nhuận tối thiểu min_price = cost_price * (1 + MIN_MARGIN) target_price = max(target_price, min_price) # Kiểm tra mức giảm giá tối đa max_discount_price = base_price * (1 - MAX_DISCOUNT) target_price = max(target_price, max_discount_price) return round(target_price, 2) # Sử dụng product = { 'cost': 1000, 'base_price': 1500 } competitor_prices = [1450, 1480, 1420, 1490] inventory = 150 new_price = calculate_dynamic_price(product, competitor_prices, inventory) print(f"Giá mới: {new_price} rub") # ~1334 rub

🛠️ Công cụ và thư viện

🐍 Python

  • Requests - HTTP client
  • BeautifulSoup4 - HTML parsing
  • Scrapy - framework cào dữ liệu
  • Playwright/Selenium - tự động hóa trình duyệt

📦 Node.js

  • Axios - HTTP client
  • Cheerio - jQuery cho Node
  • Puppeteer - tự động hóa Chrome
  • Got/node-fetch - yêu cầu HTTP

☁️ Giải pháp SaaS

  • ScrapingBee - API cào dữ liệu
  • Bright Data - proxy + cào dữ liệu
  • Oxylabs - giải pháp doanh nghiệp
  • Apify - nền tảng cào dữ liệu

⚙️ Thiết lập trình cào dữ liệu với proxy ProxyCove

Từng bước một

1. Đăng ký ProxyCove

  1. Truy cập proxycove.com/login
  2. Đăng ký và đăng nhập vào tài khoản cá nhân
  3. Nạp tiền với mã khuyến mãi ARTHELLO (+$1.3)
  4. Chọn loại proxy: dân cư cho sàn thương mại điện tử

2. Lấy thông tin đăng nhập

Trong tài khoản cá nhân, tìm phần "Proxy" và sao chép thông tin kết nối:

Host: gate.proxycove.com
Port: 12321 (hoặc endpoint luân chuyển)
Username: your_username
Password: your_password
Format: http://username:password@gate.proxycove.com:12321

3. Thiết lập luân chuyển

ProxyCove cung cấp tính năng luân chuyển IP tự động thông qua một endpoint đặc biệt. Mỗi yêu cầu sẽ nhận được một IP mới từ nhóm.

✅ Các phương pháp hay nhất để cào dữ liệu

1. Tôn trọng robots.txt

Kiểm tra tệp robots.txt của trang web và tuân theo hướng dẫn. Điều này là có đạo đức và đúng luật.

2. Giới hạn tốc độ

Không thực hiện quá 1 yêu cầu trong 3-5 giây từ một IP. Sử dụng độ trễ ngẫu nhiên.

3. Luân chuyển IP là bắt buộc

Sử dụng một nhóm proxy và thay đổi IP thường xuyên. Lý tưởng nhất là một IP mới cho mỗi yêu cầu.

4. Xử lý lỗi

Luôn xử lý các ngoại lệ, thử lại các yêu cầu không thành công với độ trễ tăng dần (exponential backoff).

5. Cào dữ liệu vào ban đêm

Nếu có thể, hãy chạy trình cào dữ liệu vào ban đêm theo giờ địa phương của mục tiêu—giảm tải cho máy chủ.

6. Lưu trữ dữ liệu đệm (Cache)

Không yêu cầu lại cùng một dữ liệu nhiều lần. Sử dụng cơ sở dữ liệu để lưu trữ kết quả.

🎁 ProxyCove cho cào dữ liệu chuyên nghiệp: Proxy dân cư với luân chuyển, uptime 99%, hỗ trợ kỹ thuật 24/7. Nhóm proxy chuyên dụng cho Nga (Wildberries/Ozon) và quốc tế (Amazon/eBay). Bắt đầu từ $2.7/GB → Mã khuyến mãi ARTHELLO được cộng thêm $1.3

Phần cuối sắp ra mắt!

Trong phần cuối: tìm hiểu về mua hàng giới hạn (sneaker bots), tự động hóa giám sát và định giá lại, các nghiên cứu điển hình thực tế của các nhà bán lẻ, tính toán ROI khi triển khai giải pháp proxy và các khuyến nghị cuối cùng cho doanh nghiệp thương mại điện tử vào năm 2025.

Trong phần cuối: Bạn sẽ tìm hiểu về việc mua hàng giới hạn thông qua sneaker bots, cách tự động hóa giám sát và định giá lại, nghiên cứu các trường hợp thực tế của nhà bán lẻ, tính toán ROI khi triển khai giải pháp proxy và các khuyến nghị cuối cùng cho doanh nghiệp thương mại điện tử vào năm 2025.

👟 Sneaker Bots và hàng hóa giới hạn

Sneaker bots là các chương trình tự động để mua các mặt hàng giới hạn: giày thể thao, máy chơi game, card đồ họa, vật phẩm sưu tầm. Vào năm 2025, đây là một ngành công nghiệp trị giá hàng trăm triệu đô la.

Cách thức hoạt động của sneaker bots

Quy trình mua hàng

  1. Giám sát phát hành (release monitoring) — bot theo dõi sự xuất hiện của sản phẩm trên trang web
  2. Thêm vào giỏ hàng ngay lập tức — trong mili giây sau khi phát hành
  3. Tự động điền dữ liệu — địa chỉ, thanh toán, giao hàng
  4. Thanh toán (Checkout) — hoàn tất giao dịch nhanh hơn con người
  5. Nhiều đơn hàng — thông qua nhiều tài khoản và proxy

⚡ Tốc độ là chìa khóa thành công

Các đợt phát hành giới hạn được bán hết trong vài giây. Ví dụ, các đợt phát hành Nike SNKRS kết thúc trong 30-90 giây. Con người không thể cạnh tranh với bot.

  • Yeezy 350 — bán hết trong 10 giây
  • PlayStation 5 (2024-2025) — bán hết trong 2 phút
  • NVIDIA RTX 4090 — bán hết trong 5 phút
  • Supreme box logo — bán hết trong 15 giây

Tại sao cần proxy cho sneaker bots

1. Nhiều tài khoản

Các cửa hàng giới hạn mua hàng: 1 đôi giày trên mỗi tài khoản. Bot tạo ra 50-100 tài khoản, mỗi tài khoản cần một IP duy nhất.

2. Vượt qua giới hạn tốc độ

Nếu không có proxy, bot gửi 100 yêu cầu/giây từ một IP và bị chặn ngay lập tức. Với proxy, là 2 yêu cầu từ 50 IP.

3. Phân phối địa lý

Nike phát hành sản phẩm trước ở Mỹ lúc 9:00 EST, sau đó ở Châu Âu lúc 9:00 CET. Proxy Mỹ và Châu Âu cho bạn hai cơ hội.

4. Bảo vệ chống bot

Nike, Adidas, Supreme sử dụng bảo vệ tiên tiến. Chỉ proxy dân cư/di động mới vượt qua được các kiểm tra.

Các nền tảng sneaker bot phổ biến

Cybersole

Hỗ trợ 400+ trang web

~$500-1000

Kodai

Shopify, Supreme, Footsites

~$600-1200

Balko

Nike, Adidas, Shopify

~$400-800

NSB (Nike Shoe Bot)

Chuyên về Nike

~$300-600

⚠️ Quan trọng: Để sneaker bots hoạt động thành công, cần có proxy di động hoặc dân cư chất lượng cao. Proxy trung tâm dữ liệu bị chặn ngay lập tức. ProxyCove cung cấp các nhóm chuyên dụng cho sneaker copping với luân chuyển mỗi 10 phút.

🔓 Vượt qua giới hạn mua hàng

Nhiều sàn thương mại điện tử đặt giới hạn về số lượng sản phẩm có thể mua từ một tài khoản hoặc địa chỉ IP. Điều này được thực hiện để chống lại những người mua đi bán lại và đảm bảo phân phối hàng hóa công bằng.

Các loại giới hạn

1. Giới hạn trên mỗi tài khoản

Ví dụ: "Tối đa 2 đơn vị sản phẩm cho mỗi đơn hàng"
Giải pháp: Nhiều tài khoản với email, điện thoại, địa chỉ giao hàng và IP khác nhau

2. Giới hạn trên mỗi địa chỉ IP

Ví dụ: "Chỉ có thể đặt 1 đơn hàng từ một IP mỗi ngày"
Giải pháp: Nhóm proxy dân cư với luân chuyển cho mỗi đơn hàng

3. Giới hạn trên mỗi địa chỉ giao hàng

Ví dụ: "Tối đa 5 đơn vị sản phẩm cho mỗi địa chỉ giao hàng"
Giải pháp: Sử dụng các địa chỉ khác nhau (văn phòng, bạn bè, dịch vụ trung gian)

4. Giới hạn trên mỗi thẻ thanh toán

Ví dụ: "Tối đa 3 đơn hàng có thể thanh toán bằng một thẻ"
Giải pháp: Thẻ ảo (Privacy.com ở Mỹ, Revolut ở Châu Âu)

Chiến lược vượt qua giới hạn

✅ Cách tiếp cận đúng đắn

  1. Mỗi đơn hàng = một phiên duy nhất: IP mới, dấu vân tay trình duyệt mới, cookie mới
  2. Proxy dân cư là bắt buộc: IP trung tâm dữ liệu dễ dàng bị xác định là một nguồn duy nhất
  3. Độ trễ tạm thời: 5-15 phút giữa các đơn hàng từ các "tài khoản" khác nhau
  4. User agent khác nhau: Mô phỏng các thiết bị khác nhau (iPhone, Android, Windows, Mac)
  5. Hành vi thực tế: Không thanh toán ngay lập tức, mà xem 2-3 sản phẩm trước khi mua

🤖 Tự động hóa giám sát toàn diện

Các nhà bán lẻ chuyên nghiệp tự động hóa toàn bộ chu trình: từ cào dữ liệu đến định giá lại. Điều này cho phép xử lý hàng chục nghìn sản phẩm mà không cần sự can thiệp của con người.

Kiến trúc hệ thống tự động hóa

Các thành phần của hệ thống

1. Mô-đun Cào dữ liệu (Python + Scrapy/Playwright)
  ├── Nhóm proxy ProxyCove (1000+ IP)
  ├── Luân chuyển User-Agent và dấu vân tay
  ├── Logic thử lại với độ trễ theo cấp số nhân
  └── Lưu trữ vào PostgreSQL/MongoDB

2. Cơ sở dữ liệu (PostgreSQL)
  ├── Bảng products (SKU, tên, danh mục)
  ├── Bảng prices (giá, dấu thời gian, đối thủ)
  ├── Bảng stock (tình trạng còn hàng, số lượng)
  └── Bảng competitors (URL, cài đặt cào dữ liệu)

3. Công cụ Phân tích (Python/pandas)
  ├── Tính toán giá trung bình theo danh mục
  ├── Phát hiện các điểm bất thường và xu hướng
  ├── Dự báo nhu cầu (ML)
  └── Đề xuất định giá

4. Định giá lại (API sàn TMĐT)
  ├── Áp dụng chiến lược định giá
  ├── Kiểm tra lợi nhuận tối thiểu
  ├── Cập nhật giá qua API
  └── Ghi nhật ký tất cả các thay đổi

5. Giám sát và Cảnh báo (Grafana + Telegram)
  ├── Bảng điều khiển với các chỉ số
  ├── Cảnh báo khi có thay đổi quan trọng
  └── Báo cáo về đối thủ cạnh tranh

Ví dụ cấu hình (YAML)

# config.yaml - Cấu hình giám sát scraping: competitors: - name: "Wildberries" url: "https://www.wildberries.ru" frequency: "every 30 minutes" proxy_type: "residential_russia" products: "category_electronics" - name: "Ozon" url: "https://www.ozon.ru" frequency: "every 1 hour" proxy_type: "residential_russia" products: "category_electronics" - name: "Amazon" url: "https://www.amazon.com" frequency: "every 2 hours" proxy_type: "residential_usa" products: "category_electronics" proxies: provider: "ProxyCove" pool_size: 1000 rotation: "per_request" types: residential_russia: endpoint: "http://user:pass@ru.proxycove.com:12321" cost_per_gb: 2.7 residential_usa: endpoint: "http://user:pass@us.proxycove.com:12321" cost_per_gb: 2.7 pricing_strategy: default_rule: "competitor_based" min_margin: 0.15 # 15% max_discount: 0.30 # 30% rules: - condition: "competitor_price < our_price" action: "set_price = competitor_price * 0.97" - condition: "stock_level > 100" action: "apply_discount = 5%" - condition: "stock_level < 10" action: "increase_price = 5%" notifications: telegram: enabled: true bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN" chat_id: "YOUR_CHAT_ID" alerts: - "competitor_price_drop > 10%" - "out_of_stock" - "scraping_errors > 5%"

📊 Nghiên cứu điển hình của các nhà bán lẻ

Nghiên cứu điển hình #1: Điện tử (Nga)

📱 Công ty

Cửa hàng internet quy mô trung bình với danh mục 5.000 sản phẩm, bán hàng trên Wildberries, Ozon và trang web riêng.

❌ Vấn đề

Theo dõi giá thủ công trên 50+ sàn thương mại điện tử. Người quản lý mất 4 giờ mỗi ngày, nhưng chỉ bao phủ được 500 sản phẩm hàng đầu. 4.500 sản phẩm còn lại được định giá lại mỗi tuần một lần.

  • Mất doanh số do giá quá cao
  • Mất biên lợi nhuận do giảm giá không cần thiết
  • Phản ứng chậm với thay đổi thị trường

✅ Giải pháp

Triển khai giám sát tự động với proxy ProxyCove:

  • Nhóm 200 proxy dân cư Nga ($2.7/GB)
  • Cào dữ liệu 15 đối thủ cạnh tranh mỗi 2 giờ
  • Định giá lại tự động qua API
  • Cảnh báo Telegram về các thay đổi quan trọng

📈 Kết quả sau 3 tháng

+23%

Tăng trưởng doanh số

+8%

Tăng biên lợi nhuận

-95%

Thời gian giám sát

Nghiên cứu điển hình #2: Thời trang (quốc tế)

👔 Công ty

Thương hiệu thời trang lớn với doanh số bán hàng tại 15 quốc gia qua trang web riêng và Amazon tại 8 khu vực.

❌ Vấn đề

Những người bán lại không chính thức bán sản phẩm của họ trên Amazon với giá thấp hơn giá chính thức. Thương hiệu mất kiểm soát định giá và hình ảnh.

✅ Giải pháp

Giám sát tất cả người bán trên Amazon, xác định những người vi phạm MAP (giá tối thiểu được phép):

  • 500 proxy dân cư từ 8 quốc gia ($2.7/GB)
  • Cào dữ liệu Amazon.com, .de, .co.uk, .fr, .it, .es, .co.jp, .ca hàng ngày
  • Tự động phát hiện người bán có giá thấp hơn MAP
  • Các biện pháp pháp lý chống lại người vi phạm

📈 Kết quả sau 6 tháng

-67%

Vi phạm MAP

+15%

Giá trung bình

+31%

Lợi nhuận thương hiệu

💰 ROI và khả năng sinh lời của giải pháp

Tính toán chi phí và lợi ích

💸 Chi phí (hàng tháng)

Proxy ProxyCove (200 dân cư, ~500GB) $1,350
Máy chủ cào dữ liệu (VPS 8GB RAM) $80
Cơ sở dữ liệu PostgreSQL (managed) $50
Phát triển/hỗ trợ (khấu hao) $500
TỔNG chi phí $1,980

📈 Lợi ích (với doanh thu $100,000/tháng)

Tăng trưởng bán hàng +15% ($15,000) Lợi nhuận bổ sung 20% = $3,000
Cải thiện định giá +5% biên lợi nhuận $5,000
Tiết kiệm thời gian quản lý (4 giờ/ngày) $800
Giảm tình trạng hết hàng $1,200
TỔNG lợi ích $10,000

🎯 Chỉ số ROI

405%

ROI tháng đầu tiên

7 ngày

Thời gian hoàn vốn

$96K

Lợi nhuận bổ sung/năm

🔮 Tương lai của giám sát thương mại điện tử

🤖 Phân tích bằng AI

GPT-5 và Claude Opus sẽ phân tích không chỉ giá cả mà còn cả mô tả sản phẩm, đánh giá, chiến lược marketing của đối thủ cạnh tranh.

📸 Tìm kiếm bằng hình ảnh

AI sẽ tìm các sản phẩm giống hệt nhau bằng hình ảnh, ngay cả khi đối thủ có tên và mô tả khác.

⚡ Thời gian thực ở mọi nơi

Giám sát và định giá lại theo thời gian thực (mỗi 30 giây) sẽ trở thành tiêu chuẩn cho tất cả các danh mục.

🌍 Tình báo toàn cầu

Một nền tảng giám sát thống nhất tất cả các sàn thương mại điện tử toàn cầu (200+ nền tảng) với dịch thuật và phân tích tự động.

🎯 Kết luận và khuyến nghị

📝 Kết luận cuối cùng

1️⃣ Proxy là điều cần thiết, không phải lựa chọn

Vào năm 2025, việc cào dữ liệu thương mại điện tử không thể thực hiện được nếu không có proxy. Các hệ thống chống bot đã trở nên quá thông minh. Proxy dân cư là tiêu chuẩn tối thiểu cho các sàn thương mại điện tử.

2️⃣ Tự động hóa = Lợi thế cạnh tranh

Giám sát thủ công không thể mở rộng quy mô. Các công ty tự động hóa đạt được mức tăng trưởng doanh thu 15-25% và giảm chi phí 30%.

3️⃣ ROI đạt được trong một tuần

Với cấu hình chính xác, khoản đầu tư vào proxy và tự động hóa được hoàn vốn trong 7-14 ngày. ROI hàng năm vượt quá 400%.

4️⃣ ProxyCove — Lựa chọn tối ưu

Các nhóm proxy chuyên dụng cho thương mại điện tử, proxy dân cư Nga cho WB/Ozon, quốc tế cho Amazon/eBay. Uptime 99%, hỗ trợ 24/7, từ $1.5/GB.

🏆 Cấu hình đề xuất

🏠

Dân cư

Nhóm chính

$2.7/GB

📱

Di động

Cho sneaker bots

$3.8/GB

🏢

Trung tâm Dữ liệu

Kiểm tra

$1.5/GB

🎁 Ưu đãi đặc biệt cho thương mại điện tử: Khi đăng ký tại ProxyCove với mã khuyến mãi ARTHELLO, bạn sẽ nhận được thêm $1.3 tiền thưởng. Số tiền này đủ để kiểm tra cào dữ liệu ~500 sản phẩm bằng proxy dân cư. Bắt đầu ngay →

Bắt đầu theo dõi đối thủ cạnh tranh ngay hôm nay!

Đăng ký tại ProxyCove, nạp tiền với mã khuyến mãi ARTHELLO và nhận thêm $1.3 tiền thưởng. Hỗ trợ kỹ thuật 24/7 bằng tiếng Nga sẽ giúp bạn thiết lập.

Về tác giả: Bài viết được chuẩn bị bởi các chuyên gia ProxyCove dựa trên phân tích thị trường thương mại điện tử 2025, nghiên cứu của Deloitte, NielsenIQ, dữ liệu về định giá động và các trường hợp thực tế của khách hàng chúng tôi. Tất cả số liệu và thống kê đều cập nhật đến tháng 1 năm 2025.