← Bloga geri dön
RUENESZHARPTDEFRJAKOITTRIDVIFAHI

E-ticaret İçin Proxy: Fiyat Çekme ve Rakip İzleme Stratejileri

KRİTİK ÖNEM TAŞIYOR: - YALNIZCA Türkçe'ye çevir, dilleri karıştırma - Çeviriye başka dillerden kelimeler dahil ETME - YALNIZCA Türkçe karakterleri ve alfabeyi kullan - Promosyon kodlarını ASLA çevirme (örneğin, ARTHELLO) - olduğu gibi bırak Çevrilecek Metin: Bu makalede (Bölüm 1): Proxy'lerin 2025'te e-ticaret için neden kritik hale geldiğini, rakip fiyatlarının nasıl ayrıştırıldığını, ürün stok takibini, perakendecilerin kullandığı yöntemleri öğreneceksiniz...

📅14 Kasım 2025

Bu makalede (Bölüm 1): Proxy'lerin 2025'te e-ticaret için neden kritik hale geldiğini, rakip fiyatlarının nasıl ayrıştırıldığını, ürün stok takibini, perakendecilerin pazar verilerini toplamak için hangi yöntemleri kullandığını ve proxy'ler olmadan bunun neden imkansız olduğunu öğreneceksiniz. Materyal, 2025 e-ticaret piyasası güncel araştırmalarına dayanmaktadır.

🛒 2025'te E-ticaret: Veri Yarışı

2025'te e-ticaret pazarı tam anlamıyla bir veri savaş alanına dönüştü. Araştırmalara göre, ABD'li perakendecilerin %78'i artık fiyat takibi, rakip izleme, dinamik fiyatlandırma ve talep tahmini için yapay zeka araçları kullanıyor. Bu sadece bir trend değil, hayatta kalma meselesidir.

Veri Neden Silah Haline Geldi?

E-ticaret, fiyatların günde onlarca kez değiştiği yüksek hızlı bir ortama dönüştü. Amazon kendi ürünlerinin fiyatlarını her 10 dakikada bir, Walmart ise her 15 dakikada bir güncelliyor. Rakiplerinizin şu anda ne yaptığını bilmiyorsanız, zaten kaybetmişsiniz demektir.

📊 2025 Pazarının Temel Rakamları:

  • E-ticaret şirketlerinin %30'u zaten dinamik fiyatlandırma kullanıyor
  • Yapay zeka ile fiyat takibi yapan şirketlerde %6-9 gelir artışı
  • Hızlı fiyat ayarlamaları sayesinde Amazon'da %25 kar artışı
  • Dinamik fiyatlandırma sayesinde Walmart'ta %30 gelir artışı
  • Web scraping nedeniyle e-ticaretin yıllık kaybı $100 milyar+
  • Otomasyon ile fiyatlandırma verimliliğinde %15-20 iyileşme

⚠️ Anlaşılması Önemli: 2025'te rakip takibi bir seçenek değil, başarının zorunlu koşuludur. Gerçek zamanlı piyasayı takip etmeyen şirketler müşteri, kar ve pazar payı kaybediyor. Proxy'ler aracılığıyla otomatik fiyat takibi sektör standardı haline geldi.

🔐 E-ticaret Neden Proxy'lere İhtiyaç Duyar?

Tüm e-ticaret platformları verilerini otomatik toplamaya karşı koruma sağlar. İstatistiklere göre, web sitesi trafiğinin %30'undan fazlası otomatik scraping girişimlerinden oluşmaktadır (2022'deki %27.7'den artış). Siteler, şüpheli aktiviteyi engelleyen karmaşık bot tespit sistemleri kullanır.

E-ticaret Siteleri Neleri Engeller?

❌ Tek Bir IP'den Çoklu İstekler

Eğer tek bir IP adresinden dakikada 100'den fazla istek gelirse, sistem bunu otomatik olarak bot olarak tanır ve IP'yi engeller. Normal bir kullanıcı dakikada 100 ürünü inceleyemez.

❌ Şüpheli Davranış Kalıpları

Anti-scraping sistemleri şunları analiz eder: kaydırma hızı, fare hareketleri, tıklamalar, sayfada geçirilen süre. Botlar, mükemmel düzenli eylemlerle kendilerini ele verirler.

❌ Tarayıcı Parmak İzi (Fingerprinting)

Siteler benzersiz tarayıcı "parmak izi" toplar: ekran çözünürlüğü, kurulu yazı tipleri, saat dilimi, eklentiler. Tekrarlanan parmak izleri = bot.

❌ Veri Merkezi IP'lerinin Engellenmesi

AWS, Google Cloud, Azure gibi veri merkezi aralıklarındaki IP'ler otomatik olarak engellenir. E-ticaret siteleri, gerçek alıcıların veri merkezlerinde oturmadığını bilir.

Proxy'ler Bu Sorunları Nasıl Çözer?

✅ Yük Dağıtımı

10.000 isteği tek bir IP'den göndermek yerine, 1.000 proxy'den oluşan bir havuz kullanırsınız. Her IP yalnızca 10 istek gönderir; bu normal aktivite gibi görünür.

✅ Konut (Resident) IP'ler = Gerçek Kullanıcılar

Konut ve mobil proxy'ler gerçek cihazların IP'lerini kullanır. Site için bu, Rusya, ABD veya Almanya'dan gelen sıradan bir alıcı gibi görünür.

✅ Coğrafi Dağıtım

Farklı ülkelerden gelen proxy'ler, yerel fiyatlandırmayı dikkate alarak veri toplamanızı sağlar. Amazon, ABD, Almanya ve Japonya'da farklı fiyatlar gösterir; her ülkenin IP'sine ihtiyacınız vardır.

💰 Rakip Fiyatı Ayrıştırma (Scraping): Nedir ve Neden Gereklidir?

Fiyat ayrıştırma (Price scraping), rakiplerin web sitelerinden fiyat verilerinin otomatik olarak toplanmasıdır. 2025'te bu, rekabetçi kalmak isteyen her perakendeci için kritik bir uygulamadır.

Hangi Veriler Toplanır?

1. Mevcut Fiyatlar

Ürünün ana fiyatı, eski fiyat (üstü çizili), indirim yüzdesi, özel teklifler.

iPhone 15 Pro 256GB
Mevcut Fiyat: 89,990 ₺
Eski Fiyat: 119,990 ₺ (-%25)
Stokta: 47 adet
Satıcı: MobileStore24

2. Tarihsel Dinamik

Zaman içindeki fiyat değişikliklerini izlemek şunları sağlar:

  • Rakiplerin fiyatlandırma kalıplarını belirlemek
  • İndirim ve kampanyaları tahmin etmek
  • Minimum ve maksimum fiyatı belirlemek
  • Fiyat değişikliklerinin mevsimselliğini anlamak

3. Ürün Meta Verileri

Açıklama, özellikler, yorumlar, derecelendirmeler, fotoğraflar; rakiplerin ürünü nasıl konumlandırdığını anlamaya yardımcı olur.

Scraping Kullanım Senaryoları

Senaryo Açıklama Sıklık
Dinamik Fiyatlandırma Rakiplere göre fiyatların otomatik ayarlanması Her 15-30 dakikada bir
Piyasa Analizi Kategorideki genel fiyat trendlerinin araştırılması Günde 1-2 kez
Kampanya Takibi Rakiplerin promosyon ve indirimlerinin izlenmesi Her saat başı
MAP Uyumu Üreticinin izin verilen minimum fiyatının kontrolü Günde 2-4 kez
Ürün Yelpazesi Yeni ürünlerin piyasaya sürülmesinin izlenmesi Günde 1 kez

🎯 Gerçek Zamanlı Rekabetçi İstihbarat

Fiyat ayrıştırması, rekabetçi istihbaratın yalnızca bir parçasıdır. Modern perakendeciler, piyasanın tam resmini elde etmek için kapsamlı veriler toplar.

📊 Pazarlama Kampanyaları

Takip edilenler: banner'lar, promosyon kodları, sadakat programları, cashback, ücretsiz kargo.

  • Kampanyalar ne zaman başlıyor?
  • Hangi koşulları sunuyorlar?
  • Hangi ürünler kampanyaya dahil?
  • Promosyonun süresi

⭐ Yorumlar ve Derecelendirmeler

Rakiplerin yorumlarının analizi şunlara yardımcı olur:

  • Ürünün zayıf yönlerini anlamak
  • Sık karşılaşılan sorunları tespit etmek
  • Kendi hizmetimizi iyileştirmek
  • Yeni satış noktaları bulmak

🚚 Teslimat Koşulları

Teslimat maliyetini, minimum sipariş tutarlarını, teslimat sürelerini ve mevcut bölgeleri izlemek rekabetçilik için kritik öneme sahiptir.

💳 Ödeme Yöntemleri

Rakiplerin sunduğu ödeme yöntemleri: taksit, kredi, online kredi, kripto paralar - hepsi dönüşümü etkiler.

📦 Ürün Stok Takibi

Ürün stok durumunun takibi (stock availability) e-ticaret için kritik bir fonksiyondur. NielsenIQ verilerine göre, stokta olmama durumundaki her %2'lik düşüş, %1'lik satış artışına yol açar; bu da büyük perakendeciler için milyonlarca dolar demektir.

Neden Önemlidir?

💸 Stokta Olmama Kayıpları

  • Perakendeciler 2020'de stok eksikliği nedeniyle $1.14 trilyon kaybettiler
  • %75 alıcı ürün stokta yoksa satın almaktan vazgeçer
  • Ürün mevcut değilse %43 alıcı rakibe yönelir

✅ Takibin Avantajları

  • Rakibin stoğu bittiğinde pazar payı kazanmak
  • Piyasa verilerine dayanarak kendi envanterini optimize etmek
  • Rakiplerin aktivitesine göre talep tahmini yapmak
  • Satın alma önceliklendirmesi için kritik ürünleri belirlemek

Neler İzlenir?

1. Stok Durumu

  • Stokta / Stokta Yok
  • Sınırlı miktar (örneğin, "Sadece 3 adet kaldı")
  • Ön sipariş / Beklenen sevkiyat
  • Üretimden kaldırıldı

2. Birim Sayısı

Bazı pazar yerleri raftaki tam ürün sayısını gösterir. Bu, rakiplerin stok devir hızını analiz etmek için değerli bir bilgidir.

3. Bölgesel Erişilebilirlik

Ürün Moskova'da stokta olabilir ancak Novosibirsk'te olmayabilir. Bölgelere göre izleme rekabet avantajı sağlar.

🛡️ Anti-Scraping Koruması: E-ticaret Siteleri Neleri Engeller?

Tüm büyük pazar yerleri gelişmiş anti-scraping sistemleri kullanır. 2025'te bu sistemler, botları tespit etmek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak daha da akıllandı.

Modern Koruma Yöntemleri

1. Hız Sınırlaması (Rate Limiting)

Site, belirli bir süre içinde tek bir IP'den yalnızca N sayıda isteğe izin verir.

Amazon: IP başına saatte ~100 istek
Wildberries: Saat başına ~50 istek
Ozon: Saat başına ~80 istek
Aşım = IP'nin geçici olarak engellenmesi

2. CAPTCHA ve Challenge-Response

Şüpheli aktivitede CAPTCHA (reCAPTCHA v3, hCaptcha, CloudFlare Turnstile) belirir. DataDome ve Kasada gibi sistemler, aşılması zor JavaScript meydan okumaları kullanır.

3. TLS Parmak İzi (Fingerprinting)

TLS bağlantı parametrelerinin analizi. Botlar genellikle tarayıcılardan farklı olan kütüphaneler (Python requests, curl) kullanır.

4. Davranışsal Analiz (Behavioral Analysis)

Yapay zeka şunları analiz eder: kaydırma hızı, tıklamalar arasındaki duraklamalar, fare yörüngesi, sayfada geçirilen süre. Bir insan, sayfada saniyede 5 kez olmak üzere mükemmel düzenli hızda ürün inceleyemez.

⚠️ Önemli: Bu korumaları proxy olmadan aşmak neredeyse imkansızdır. Proxy'ler olsa bile doğru ayar gerekir: IP rotasyonu, tarayıcı emülasyonu, gecikme rastgeleleştirmesi, konut proxy'lerinin kullanılması.

🔄 E-ticaret İçin Proxy Türleri

🏢 Veri Merkezi Proxy'leri

Maliyet: 1.5$/GB
Hız: Çok yüksek (1-10 Gbps)
Başarı Oranı: E-ticaret için %60-70

✅ Uygun olduğu durumlar: Agresif olmayan veri ayrıştırma, veri analizi, küçük hacimli işlemler
❌ Uygun olmadığı durumlar: Sıkı korumalı büyük pazar yerleri

🏠 Konut (Resident) Proxy'leri

Maliyet: 2.7$/GB
Hız: Orta
Başarı Oranı: E-ticaret için %95-98

✅ Uygun olduğu durumlar: Amazon, eBay, Wildberries, Ozon, agresif veri ayrıştırma
✅ Çoğu görev için en uygun seçim

📱 Mobil Proxy'ler

Maliyet: 3.8$/GB
Hız: Orta-düşük
Başarı Oranı: E-ticaret için %99

✅ Uygun olduğu durumlar: En iyi korunan siteler, sneaker (spor ayakkabı) düşüşleri, sınırlı ürünler
✅ Maksimum anonimlik ve başarı

📈 Fiyat Takibinin İş Etkisi

💎 Otomasyonun Yatırım Getirisi (ROI)

6-9%

Gelir Artışı

Yapay zeka fiyat takibi ile

15-20%

Verimlilik Artışı

Fiyatlandırmada

30%

Fazla Stok Azalması

Envanter optimizasyonu

25%

Kar Artışı

Amazon (hızlı ayarlama ile)

🎁 E-ticaret için ProxyCove: Pazar yeri ayrıştırması için özel havuzlar. Wildberries ve Ozon için Rusya konut proxy'leri ($2.7/GB), Amazon ve eBay için uluslararası proxy'ler. Kayıt olun → ve ARTHELLO promosyon koduyla +$1.3 kazanın

Devamı Gelecek...

Sonraki bölümde: Amazon, Wildberries, Ozon gibi belirli pazar yerlerinin ayrıştırılması, dinamik fiyatlandırmanın ayarlanması, kullanılacak araçlar, kod örnekleri ve konfigürasyonlar.

Bu bölümde (Bölüm 2): Amazon, Wildberries, Ozon gibi belirli pazar yerlerinin ayrıştırılmasına dair pratik bir kılavuz. Her platformun özelliklerini, dinamik fiyatlandırmanın nasıl ayarlanacağını, hangi araçların kullanılacağını, kod örneklerini ve konfigürasyonları öğreneceksiniz.

🛒 Amazon Ayrıştırma: Özellikler ve Koruma

Amazon, dünyadaki en iyi korunan pazar yerlerinden biridir. Amazon'un anti-bot sistemi o kadar gelişmiştir ki, başarılı bir ayrıştırma için ciddi hazırlık gerektirir.

Amazon Koruma Özellikleri

🛡️ Çok Katmanlı Koruma

  • PerimeterX (HUMAN Security) - Gelişmiş bot tespit sistemi
  • Hız Sınırlaması - IP başına saatte yaklaşık 100 istek sınırı
  • CAPTCHA reCAPTCHA v3 - Şüpheli aktivitede görünür
  • TLS parmak izi - HTTPS bağlantı parametrelerinin analizi
  • Tarayıcı parmak izi - Cihaz ve tarayıcı parmak izi
  • Davranışsal analiz - Yapay zeka kullanıcı davranışını analiz eder

✅ Başarılı Ayrıştırma İçin Gerekenler

  • Konut (Resident) Proxy'leri zorunludur - Veri merkezi IP'leri anında engellenir
  • Geniş IP Havuzu - Ciddi ayrıştırma için minimum 500-1000 proxy
  • Headless Tarayıcı - Gerçek Chrome kullanan Puppeteer, Playwright
  • Kullanıcı Aracısı (User-Agent) Rotasyonu - Farklı cihazları taklit etme
  • Rastgele Gecikmeler - İstekler arasında 3-10 saniye bekleme
  • Çerez Yönetimi - Şüpheyi azaltmak için oturumları koruma

Amazon İçin Kod Örneği (Python)

import requests from bs4 import BeautifulSoup import random import time # ProxyCove konut proxy'leri PROXIES = [ "http://user:pass@gate.proxycove.com:12321", "http://user:pass@gate.proxycove.com:12322", "http://user:pass@gate.proxycove.com:12323", # ... 500+ daha fazla proxy döndürme için ] USER_AGENTS = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36', ] def scrape_amazon_product(asin): proxy = random.choice(PROXIES) headers = { 'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS), 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml', 'Referer': 'https://www.amazon.com/' } url = f'https://www.amazon.com/dp/{asin}' try: response = requests.get( url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=15 ) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # Veri ayrıştırma title = soup.find('span', {'id': 'productTitle'}) price = soup.find('span', {'class': 'a-price-whole'}) rating = soup.find('span', {'class': 'a-icon-alt'}) availability = soup.find('div', {'id': 'availability'}) return { 'asin': asin, 'title': title.text.strip() if title else None, 'price': price.text.strip() if price else None, 'rating': rating.text.strip() if rating else None, 'in_stock': 'In Stock' in availability.text if availability else False } except Exception as e: print(f"Hata: {e}") return None # Zorunlu gecikme time.sleep(random.uniform(3, 8)) # Kullanım product_data = scrape_amazon_product('B08N5WRWNW') print(product_data)

⚠️ Önemli: Ciddi Amazon ayrıştırması için requests yerine Puppeteer/Playwright ile tam bir tarayıcı kullanılması önerilir. Ayrıca her istekte proxy rotasyonu zorunludur. ProxyCove, tek bir uç nokta üzerinden otomatik rotasyon sağlar.

Amazon Bölgesel Özellikleri

Pazar Yeri URL Gerekli Proxy'ler Koruma
Amazon.com amazon.com ABD Konut (Resident) Çok Yüksek
Amazon.de amazon.de Almanya Konut Çok Yüksek
Amazon.co.uk amazon.co.uk İngiltere Konut Çok Yüksek
Amazon.co.jp amazon.co.jp Japonya Konut Yüksek

🇷🇺 Wildberries Ayrıştırma: Rusya Lideri

Wildberries, pazar payının yaklaşık %40'ı ile (Ozon ile birlikte pazarın %80'ini kontrol ediyorlar) Rusya'nın en büyük pazar yeridir. 2025'te platformda 50.000'den fazla marka ve ayda 343 milyon ziyaret bulunuyor.

Wildberries Özellikleri

📊 Veri Yapısı

Wildberries, HTML ayrıştırmasına kıyasla veri ayrıştırmasını kolaylaştıran JSON API mimarisi kullanır.

  • Ürün API'si: card.wb.ru/cards/detail
  • Fiyat API'si: basket-*.wb.ru/vol*/part*/*/info/ru/card.json
  • Yorum API'si: feedbacks*.wb.ru
  • Arama: search.wb.ru/exactmatch/ru/common/v4/search

✅ Koruma Seviyesi

Orta. Wildberries'in IP başına saatte yaklaşık 50 istek gibi bir hız sınırlaması vardır ancak Amazon kadar agresif bir koruması yoktur. Rusya konut proxy'leri mükemmel çalışır.

Wildberries İçin Kod Örneği

import requests import random import time # ProxyCove Rusya konut proxy'leri PROXY_POOL = [ "http://user:pass@ru.proxycove.com:12321", # Moskova "http://user:pass@ru.proxycove.com:12322", # St. Petersburg "http://user:pass@ru.proxycove.com:12323", # Novosibirsk ] def get_wb_product(article_id): """Ürün verilerini WB SKU'suna göre al""" proxy = random.choice(PROXY_POOL) # API için vol ve part hesaplama vol = article_id // 100000 part = article_id // 1000 url = f'https://basket-{vol:02d}.wb.ru/vol{vol}/part{part}/{article_id}/info/ru/card.json' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Accept': 'application/json', 'Origin': 'https://www.wildberries.ru', 'Referer': 'https://www.wildberries.ru/' } try: response = requests.get( url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=10 ) if response.status_code == 200: data = response.json() return { 'article': article_id, 'name': data.get('imt_name'), 'brand': data.get('selling', {}).get('brand_name'), 'price': data.get('extended', {}).get('basicPriceU', 0) / 100, 'sale_price': data.get('extended', {}).get('clientPriceU', 0) / 100, 'rating': data.get('reviewRating'), 'feedbacks': data.get('feedbackCount') } except Exception as e: print(f"Hata: {e}") return None time.sleep(random.uniform(2, 5)) # Sorguya göre ürün arama def search_wb(query, page=1): """WB'de ürün arama""" proxy = random.choice(PROXY_POOL) url = 'https://search.wb.ru/exactmatch/ru/common/v4/search' params = { 'appType': 1, 'curr': 'rub', 'dest': -1257786, 'page': page, 'query': query, 'resultset': 'catalog', 'sort': 'popular', 'spp': 0, 'suppressSpellcheck': 'false' } response = requests.get( url, params=params, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=10 ) if response.status_code == 200: data = response.json() products = data.get('data', {}).get('products', []) return [{ 'article': p['id'], 'name': p['name'], 'brand': p['brand'], 'price': p['priceU'] / 100, 'sale_price': p['salePriceU'] / 100, 'rating': p.get('rating'), 'feedbacks': p.get('feedbacks') } for p in products] return [] # Kullanım product = get_wb_product(123456789) search_results = search_wb('iPhone 15 Pro', page=1)

💡 Uzman Tavsiyesi

Kapsamlı Wildberries ayrıştırması için ProxyCove'un Rusya konut proxy'lerini ($2.7/GB) kullanın. %95+ başarı oranı sağlarlar. Günde 1.000 ürünü izlemek için 50-100 proxy'den oluşan bir havuz yeterlidir.

🟣 Ozon Ayrıştırma: Rusya'nın Amazon'u

Ozon, ayda 316 milyon ziyaret ile Rusya'nın ikinci büyük pazar yeridir. Geniş ürün yelpazesi nedeniyle sıkça "Rusya'nın Amazon'u" olarak adlandırılır.

Ozon Özellikleri

🛡️ Ozon Koruması

Ortanın üstü. Ozon, CloudFlare koruması kullanır ve JavaScript meydan okumaları ile CAPTCHA içerir. 2025'te koruma güçlendi.

  • CloudFlare Meydan Okuma Sayfaları
  • Hız sınırlaması ~80 istek/saat
  • Tarayıcı parmak izi
  • Geçerli çerezler almak için headless tarayıcı gerekliliği

📡 API ve Yapı

Ozon da veri yüklemek için JSON API kullanır, ancak geçerli çerezler almak için CloudFlare meydan okumasını geçmek gerekir.

Ozon İçin Playwright Örneği

from playwright.sync_api import sync_playwright import random PROXY_POOL = [ { 'server': 'http://ru.proxycove.com:12321', 'username': 'your_username', 'password': 'your_password' }, # ... daha fazla proxy ] def scrape_ozon_product(product_url): """Playwright ile Ozon ürün ayrıştırması""" proxy = random.choice(PROXY_POOL) with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch( headless=True, proxy=proxy ) context = browser.new_context( user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', viewport={'width': 1920, 'height': 1080} ) page = context.new_page() try: # Ürün sayfasına gitme page.goto(product_url, wait_until='domcontentloaded', timeout=30000) # Verilerin yüklenmesini bekleme page.wait_for_selector('h1', timeout=10000) # Veri çıkarma title = page.locator('h1').first.inner_text() price_elem = page.locator('[data-widget="webPrice"]').first price = price_elem.inner_text() if price_elem else None rating_elem = page.locator('[data-widget="webReviewInfo"]').first rating = rating_elem.inner_text() if rating_elem else None availability = page.locator('[data-widget="webAddToCart"]').first in_stock = availability is not None return { 'url': product_url, 'title': title, 'price': price, 'rating': rating, 'in_stock': in_stock } except Exception as e: print(f"Hata: {e}") return None finally: browser.close() # Kullanım data = scrape_ozon_product('https://www.ozon.ru/product/12345678/') print(data)

🌐 eBay ve Diğer Platformların Ayrıştırılması

Pazar Yerlerinin Karşılaştırılması

Platform Koruma Proxy Türü Metot Başarı Oranı
Amazon Çok Yüksek Konut (Resident) Headless tarayıcı %85-90
Wildberries Orta Rusya Konut API istekleri %95-98
Ozon Yüksek Rusya Konut Headless tarayıcı %90-93
eBay Orta Konut (Resident) API/HTML %92-95
AliExpress Düşük Veri Merkezi/Konut API istekleri %97-99
Walmart Yüksek ABD Konut Headless tarayıcı %88-92

💹 Dinamik Fiyatlandırma 2025

Rakiplerin fiyat verilerini topladıktan sonraki adım, kendi ürünlerimizi otomatik olarak yeniden fiyatlandırmaktır. 2025'te bu, yapay zeka ve kurallar kullanılarak yapılır.

Dinamik Fiyatlandırma Stratejileri

1. Rakiplere Dayalı (Competitor-based)

Fiyat, kategorideki rakiplerin minimum fiyatına göre ayarlanır: örneğin, minimum fiyatın %5 altına.

IF competitor_min_price > 0:
    my_price = competitor_min_price * 0.95
    my_price = max(my_price, cost_price * 1.2)

2. Talep Tabanlı (Demand-based)

Yüksek talep olduğunda fiyatları artırma, düşük olduğunda düşürme. Analiz edilenler: görüntüleme sayısı, sepete eklemeler, satış hızı.

3. Envanter Seviyesine Dayalı (Inventory-level)

Stok fazlaysa, ciroyu hızlandırmak için fiyatı düşürürüz. Stok azsa, karı maksimize etmek için fiyatı artırırız.

4. Zamana Dayalı (Time-based)

Mevsimsellik, haftanın günü, günün saati. Örneğin, elektronik ürünler Pazartesi günleri daha ucuz, Cuma akşamları daha pahalı olabilir.

Fiyat Yeniden Belirleme Algoritması Örneği

def calculate_dynamic_price(product_data, competitor_prices, inventory_level): """ Dinamik fiyat hesaplama """ # Temel kısıtlamalar MIN_MARGIN = 0.15 # Minimum %15 kar marjı MAX_DISCOUNT = 0.30 # Maksimum %30 indirim cost_price = product_data['cost'] base_price = product_data['base_price'] # Rakip analizi if competitor_prices: avg_competitor = sum(competitor_prices) / len(competitor_prices) min_competitor = min(competitor_prices) # Strateji: ortalama rakibin %3 altına olmak target_price = avg_competitor * 0.97 else: target_price = base_price # Stok seviyesine göre düzeltme if inventory_level > 100: # Çok stok varsa - ek %5 indirim target_price *= 0.95 elif inventory_level < 10: # Stok azsa - %5 fiyat artışı target_price *= 1.05 # Minimum kar marjı kontrolü min_price = cost_price * (1 + MIN_MARGIN) target_price = max(target_price, min_price) # Maksimum indirim kontrolü max_discount_price = base_price * (1 - MAX_DISCOUNT) target_price = max(target_price, max_discount_price) return round(target_price, 2) # Kullanım product = { 'cost': 1000, 'base_price': 1500 } competitor_prices = [1450, 1480, 1420, 1490] inventory = 150 new_price = calculate_dynamic_price(product, competitor_prices, inventory) print(f"Yeni Fiyat: {new_price} TL") # ~1334 TL

🛠️ Araçlar ve Kütüphaneler

🐍 Python

  • Requests - HTTP istemcisi
  • BeautifulSoup4 - HTML ayrıştırma
  • Scrapy - ayrıştırma çatısı
  • Playwright/Selenium - Tarayıcı otomasyonu

📦 Node.js

  • Axios - HTTP istemcisi
  • Cheerio - Node için jQuery
  • Puppeteer - Chrome otomasyonu
  • Got/node-fetch - HTTP istekleri

☁️ SaaS Çözümleri

  • ScrapingBee - Ayrıştırma API'si
  • Bright Data - Proxy + Ayrıştırma
  • Oxylabs - Kurumsal çözüm
  • Apify - Ayrıştırma platformu

⚙️ ProxyCove ile Proxy Kurulumu

Adım Adım

1. ProxyCove'da Kayıt

  1. proxycove.com/login adresine gidin
  2. Kayıt olun ve kişisel hesabınıza giriş yapın
  3. ARTHELLO kodu ile bakiyenizi yükleyin (+$1.3 bonus)
  4. Proxy türünü seçin: pazar yerleri için konut proxy'leri

2. Kimlik Bilgilerini Alma

Kişisel panelinizde "Proxy" bölümüne gidin ve bağlantı verilerini kopyalayın:

Host: gate.proxycove.com
Port: 12321 (veya dönen uç nokta)
Username: your_username
Password: your_password
Format: http://username:password@gate.proxycove.com:12321

3. Rotasyon Ayarı

ProxyCove, her istekte havuzdan yeni bir IP alan özel bir uç nokta aracılığıyla otomatik rotasyon sunar.

✅ Ayrıştırma İçin En İyi Uygulamalar

1. robots.txt'e Saygı Gösterin

Sitenin robots.txt dosyasını kontrol edin ve talimatlara uyun. Bu etik ve yasal olarak doğrudur.

2. Hızı Sınırlayın

Tek bir IP'den 3-5 saniyede bir isteği geçmeyecek şekilde ayarlayın. Rastgele gecikmeler kullanın.

3. IP Rotasyonu Zorunludur

Proxy havuzu kullanın ve IP'leri düzenli olarak değiştirin. İdeal olarak, her istekte yeni bir IP.

4. Hata İşleme

Her zaman istisnaları ele alın, başarısız istekleri üstel geri çekilme (exponential backoff) ile tekrarlayın.

5. Gece Ayrıştırma Yapın

Mümkünse, hedef ülkenin saatine göre gece çalıştırın - sunucu yükü daha az olur.

6. Verileri Önbelleğe Alın

Aynı verileri tekrar istemeyin. Sonuçları depolamak için veritabanı kullanın.

🎁 Profesyonel ayrıştırma için ProxyCove: Dönme (rotation) özellikli konut proxy'leri, %99 çalışma süresi, 7/24 teknik destek. Rusya (Wildberries/Ozon) ve uluslararası (Amazon/eBay) için özel havuzlar. $2.7/GB ile Başlayın → Promosyon kodu ARTHELLO ile +$1.3 bonus kazanın

Final Bölümü Çok Yakında!

Son bölümde: sneaker botları ile sınırlı ürün alımı, izleme ve yeniden fiyatlandırmanın otomasyonu, perakendecilerin gerçek vaka çalışmaları, proxy çözümlerinin ROI'si ve e-ticaret işi için nihai öneriler.

Son bölümde: Sınırlı ürünlerin (sneaker botları) alımını, izleme ve yeniden fiyatlandırma süreçlerinin otomasyonunu öğreneceksiniz. Başarılı perakendecilerin gerçek vaka çalışmalarını, proxy çözümlerinin ROI'sini ve 2025'te e-ticaret işi için nihai önerileri inceleyeceksiniz.

👟 Sneaker Botları ve Sınırlı Ürünler

Sneaker botları, sınırlı ürünleri (spor ayakkabılar, oyun konsolları, ekran kartları, koleksiyon ürünleri) satın almak için kullanılan otomatik programlardır. 2025'te bu, yüz milyonlarca dolarlık bir sektördür.

Sneaker Botları Nasıl Çalışır?

Satın Alma Süreci

  1. Çıkış (Release) Takibi - Bot, sitede ürünün görünmesini izler
  2. Anında Sepete Ekleme - Sürümden milisaniyeler sonra sepete ekleme
  3. Veri Otomatik Doldurma - Adres, ödeme, teslimat
  4. Ödeme (Checkout) - İnsanlardan daha hızlı satın alma işlemini tamamlama
  5. Çoklu Siparişler - Farklı hesaplar ve proxy'ler aracılığıyla birden fazla sipariş

⚡ Başarının Anahtarı Hızdır

Sınırlı sürümler saniyeler içinde tükenir. Örneğin, Nike SNKRS düşüşleri 30-90 saniye içinde biter. İnsan fiziksel olarak botlarla rekabet edemez.

  • Yeezy 350 - 10 saniyede tükendi
  • PlayStation 5 (2024-2025) - 2 dakikada tükendi
  • NVIDIA RTX 4090 - 5 dakikada tükendi
  • Supreme kutu logosu - 15 saniyede tükendi

Sneaker Botları Neden Proxy Gerektirir?

1. Birden Fazla Hesap

Mağazalar hesap başına alımı sınırlar: 1 çift ayakkabı/hesap. Botlar 50-100 hesap oluşturur, her birinin benzersiz bir IP'ye ihtiyacı vardır.

2. Hız Sınırlarını Aşma

Proxy olmadan bot, tek bir IP'den saniyede 100 istek gönderir ve anında engellenir. Proxy ile - 50 IP'den 2 istek.

3. Coğrafi Dağılım

Nike, ürünü önce ABD'de (09:00 EST) sonra Avrupa'da (09:00 CET) piyasaya sürer. ABD ve Avrupa proxy'leri iki şans verir.

4. Anti-Bot Koruması

Nike, Adidas, Supreme gelişmiş koruma kullanır. Yalnızca konut/mobil proxy'ler kontrollerden geçer.

Popüler Sneaker Bot Platformları

Cybersole

400+ site desteği

~$500-1000

Kodai

Shopify, Supreme, Footsites

~$600-1200

Balko

Nike, Adidas, Shopify

~$400-800

NSB (Nike Shoe Bot)

Nike uzmanlığı

~$300-600

⚠️ Önemli: Başarılı sneaker botları için mobil veya yüksek kaliteli konut proxy'leri gerekir. Veri merkezi proxy'leri anında engellenir. ProxyCove, 10 dakikada bir rotasyonla sneaker copping için özel havuzlar sunar.

🔓 Satın Alma Limitlerinin Aşılması

Birçok pazar yeri, yeniden satış yapanları engellemek ve ürünlerin adil dağıtımını sağlamak amacıyla tek bir hesaptan veya IP adresinden satın alınabilecek ürün miktarına sınırlamalar getirir.

Limit Türleri

1. Hesap Başına Limit

Örnek: "Tek bir siparişte maksimum 2 adet ürün"
Çözüm: Farklı e-posta, telefon, teslimat adresi ve IP'lere sahip birden fazla hesap

2. IP Adresi Başına Limit

Örnek: "IP başına günde maksimum 1 sipariş verilebilir"
Çözüm: Her sipariş için rotasyonlu konut proxy havuzu

3. Teslimat Adresi Başına Limit

Örnek: "Tek bir teslimat adresine maksimum 5 adet ürün"
Çözüm: Farklı adreslerin kullanılması (ofis, arkadaşlar, aracı hizmetler)

4. Ödeme Kartı Başına Limit

Örnek: "Tek bir kartla maksimum 3 sipariş ödenebilir"
Çözüm: Sanal kartların kullanılması (ABD'de Privacy.com, Avrupa'da Revolut)

Limitleri Aşma Stratejisi

✅ Doğru Yaklaşım

  1. Her sipariş = benzersiz oturum: Yeni IP, yeni tarayıcı parmak izi, yeni çerezler
  2. Konut proxy'leri zorunludur: Veri merkezi IP'leri kolayca tespit edilir
  3. Zaman gecikmeleri: Farklı "hesaplar" arasında 5-15 dakika bekleme
  4. Farklı kullanıcı arayüzleri: Farklı cihazları taklit etme (iPhone, Android, Windows, Mac)
  5. Gerçekçi davranış: Hemen ödeme yapmak yerine, satın almadan önce 2-3 ürüne bakma

🤖 İzlemenin Tam Otomasyonu

Profesyonel perakendeciler tüm döngüyü otomatikleştirir: ayrıştırmadan yeniden fiyatlandırmaya kadar. Bu, insan müdahalesi olmadan on binlerce ürünü işlemenizi sağlar.

Otomatikleştirilmiş Sistemin Mimarisi

Sistem Bileşenleri

1. Ayrıştırma Modülü (Python + Scrapy/Playwright)
  ├── ProxyCove Proxy Havuzu (1000+ IP)
  ├── Kullanıcı Aracısı ve parmak izi rotasyonu
  ├── Üstel geri çekilme (exponential backoff) ile tekrar deneme mantığı
  └── PostgreSQL/MongoDB'ye kaydetme

2. Veritabanı (PostgreSQL)
  ├── products tablosu (SKU, ad, kategori)
  ├── prices tablosu (fiyat, zaman damgası, rakip)
  ├── stock tablosu (stok durumu, miktar)
  └── competitors tablosu (URL, ayrıştırma ayarları)

3. Analiz Motoru (Python/pandas)
  ├── Kategori başına ortalama fiyat hesaplama
  ├── Anormalliklerin ve trendlerin tespiti
  ├── Talep tahmini (ML)
  └── Fiyatlandırma önerileri

4. Yeniden Fiyatlandırma (Pazar Yeri API'si)
  ├── Fiyatlandırma stratejisinin uygulanması
  ├── Minimum kar marjı kontrolü
  ├── API üzerinden fiyat güncelleme
  └── Tüm değişikliklerin kaydı

5. İzleme ve Uyarılar (Grafana + Telegram)
  ├── Metrik panoları
  ├── Kritik değişikliklerde uyarılar
  └── Rakip raporları

Örnek Konfigürasyon (YAML)

# config.yaml - İzleme Konfigürasyonu scraping: competitors: - name: "Wildberries" url: "https://www.wildberries.ru" frequency: "every 30 minutes" proxy_type: "residential_russia" products: "category_electronics" - name: "Ozon" url: "https://www.ozon.ru" frequency: "every 1 hour" proxy_type: "residential_russia" products: "category_electronics" - name: "Amazon" url: "https://www.amazon.com" frequency: "every 2 hours" proxy_type: "residential_usa" products: "category_electronics" proxies: provider: "ProxyCove" pool_size: 1000 rotation: "per_request" types: residential_russia: endpoint: "http://user:pass@ru.proxycove.com:12321" cost_per_gb: 2.7 residential_usa: endpoint: "http://user:pass@us.proxycove.com:12321" cost_per_gb: 2.7 pricing_strategy: default_rule: "competitor_based" min_margin: 0.15 # %15 minimum kar max_discount: 0.30 # %30 maksimum indirim rules: - condition: "competitor_price < our_price" action: "set_price = competitor_price * 0.97" - condition: "stock_level > 100" action: "apply_discount = 5%" - condition: "stock_level < 10" action: "increase_price = 5%" notifications: telegram: enabled: true bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN" chat_id: "YOUR_CHAT_ID" alerts: - "competitor_price_drop > 10%" - "out_of_stock" - "scraping_errors > 5%"

📊 Perakendecilerin Gerçek Vaka Çalışmaları

Vaka Çalışması #1: Elektronik (Rusya)

📱 Şirket

Wildberries, Ozon ve kendi sitesinde satış yapan 5.000 ürünlü orta ölçekli elektronik mağazası.

❌ Sorun

Yöneticinin 50+ pazar yerinde 15 rakibi manuel olarak takip etmesi. Yönetici günde 4 saat harcıyor ancak yalnızca en çok satan 500 ürünü kapsayabiliyordu. Diğer 4.500 ürün haftada bir yeniden fiyatlandırılıyordu.

  • Yüksek fiyatlar nedeniyle satış kaybı
  • Gereksiz indirimler nedeniyle kar kaybı
  • Piyasa değişikliklerine yavaş tepki

✅ Çözüm

ProxyCove proxy'leri ile otomatik izleme sistemi kuruldu:

  • Rusya Konut Proxy'leri havuzu (200 adet, $2.7/GB)
  • 15 rakibin her 2 saatte bir ayrıştırılması
  • API üzerinden otomatik yeniden fiyatlandırma
  • Kritik değişiklikler için Telegram uyarıları

📈 3 Aylık Sonuçlar:

+%23

Satış Artışı

+%8

Kar Marjı Artışı

-%95

İzleme Süresi

Vaka Çalışması #2: Moda Giyim (Uluslararası)

👔 Şirket

8 ülkede Amazon üzerinden satış yapan büyük bir moda markası.

❌ Sorun

Yetkisiz satıcılar (gri pazar) ürünlerini resmi fiyatların altında satıyordu. Marka, fiyatlandırma kontrolünü ve imajını kaybediyordu.

✅ Çözüm

8 ülkedeki tüm satıcıların Amazon'da izlenmesi ve MAP (Minimum İzin Verilen Fiyat) ihlallerinin tespiti:

  • 8 ülkeden 500 konut proxy'si ($2.7/GB)
  • Amazon.com, .de, .co.uk, .fr, .it, .es, .co.jp, .ca günlük ayrıştırması
  • MAP'ın altında fiyat belirten satıcıların otomatik tespiti
  • İhlalcilere karşı yasal işlem başlatılması

📈 6 Aylık Sonuçlar:

-%67

MAP İhlalleri

+%15

Ortalama Fiyat

+%31

Marka Karı

💰 ROI ve Çözümün Geri Dönüşü

Maliyet ve Fayda Hesaplaması

💸 Aylık Maliyetler

ProxyCove proxy'leri (200 konut, ~500GB) $1,350
Ayrıştırma için sunucu (VPS 8GB RAM) $80
Yönetilen PostgreSQL Veritabanı $50
Geliştirme/destek (amortisman) $500
TOPLAM Maliyet $1,980

📈 Faydalar ($100,000/aylık ciro varsayımıyla)

Satış artışı +%15 ($15,000) Ek kar %20 = $3,000
Fiyatlandırma verimliliği +%5 kar marjı $5,000
Yönetici zamanından tasarruf (günde 4 saat) $800
Stokta olmama durumlarının azalması $1,200
TOPLAM Fayda $10,000

🎯 ROI Göstergeleri

405%

İlk Ay ROI

7 Gün

Geri Ödeme Süresi

$96K

Yıllık Ek Kar

🔮 E-ticaret İzlemenin Geleceği

🤖 Yapay Zeka Destekli Analiz

GPT-5 ve Claude Opus, sadece fiyatları değil, aynı zamanda ürün açıklamalarını, yorumları ve rakiplerin pazarlama stratejilerini de analiz edecek.

📸 Görsel Arama

Yapay zeka, rakibin farklı bir adı ve açıklaması olsa bile ürünü fotoğraflarından bulabilecek.

⚡ Her Yerde Gerçek Zamanlılık

Her kategoride 30 saniyede bir izleme ve yeniden fiyatlandırma standart hale gelecek.

🌍 Küresel İstihbarat

Tüm küresel pazar yerlerinin (200'den fazla platform) otomatik çeviri ve analiz ile tek bir platformda izlenmesi.

🎯 Sonuçlar ve Öneriler

📝 Nihai Çıkarımlar

1️⃣ Proxy'ler Zorunluluktur

2025'te e-ticaret ayrıştırması proxy'siz imkansızdır. Anti-bot sistemleri çok akıllandı. Konut proxy'leri pazar yerleri için minimum standarttır.

2️⃣ Otomasyon = Rekabet Avantajı

Manuel izleme ölçeklenemez. Otomasyonu uygulayan şirketler %15-25 gelir artışı ve %30 maliyet düşüşü elde ediyor.

3️⃣ ROI Bir Haftada Alınır

Doğru ayarlandığında, proxy ve otomasyon yatırımı 7-14 gün içinde geri döner. Yıllık ROI %400'ün üzerindedir.

4️⃣ ProxyCove İdeal Seçim

E-ticaret için özel havuzlar, WB/Ozon için Rus konutları, Amazon/eBay için uluslararası proxy'ler. %99 çalışma süresi, 7/24 destek, GB başına $1.5'ten başlayan fiyatlarla.

🏆 Önerilen Konfigürasyon

🏠

Konut (Resident)

Ana Havuz

$2.7/GB

📱

Mobil

Sneaker botları için

$3.8/GB

🏢

Veri Merkezi

Test amaçlı

$1.5/GB

🎁 E-ticaret için özel teklif: ProxyCove'a ARTHELLO promosyon koduyla kaydolduğunuzda +$1.3 bonus alırsınız. Bu, konut proxy'leri ile yaklaşık 500 ürünü test etmek için yeterlidir. Hemen Başlayın →

Bugün Rakiplerinizi İzlemeye Başlayın!

ProxyCove'a kaydolun, ARTHELLO koduyla bakiyenizi yükleyin ve $1.3 bonus kazanın. Rusça 7/24 teknik destek, kurulum konusunda size yardımcı olacaktır.

Yazar Hakkında: Makale, 2025 e-ticaret pazar analizi, Deloitte, NielsenIQ araştırmaları ve müşterilerimizin gerçek vaka çalışmaları temel alınarak ProxyCove uzmanları tarafından hazırlanmıştır. Tüm rakamlar ve istatistikler Ocak 2025 itibarıyla günceldir.

Son Bölümde: Sınırlı ürünlerin (sneaker botları) alımını, izleme ve yeniden fiyatlandırma süreçlerinin otomasyonunu öğreneceksiniz. Başarılı perakendecilerin gerçek vaka çalışmalarını, proxy çözümlerinin ROI'sini ve 2025'te e-ticaret işi için nihai önerileri inceleyeceksiniz.

👟 Sneaker Botları ve Sınırlı Ürünler

Sneaker botları, sınırlı ürünleri (spor ayakkabılar, oyun konsolları, ekran kartları, koleksiyon ürünleri) satın almak için kullanılan otomatik programlardır. 2025'te bu, yüz milyonlarca dolarlık bir sektördür.

Sneaker Botları Nasıl Çalışır?

Satın Alma Süreci

  1. Çıkış (Release) Takibi - Bot, sitede ürünün görünmesini izler
  2. Anında Sepete Ekleme - Sürümden milisaniyeler sonra sepete ekleme
  3. Veri Otomatik Doldurma - Adres, ödeme, teslimat
  4. Ödeme (Checkout) - İnsanlardan daha hızlı satın alma işlemini tamamlama
  5. Çoklu Siparişler - Farklı hesaplar ve proxy'ler aracılığıyla birden fazla sipariş

⚡ Başarının Anahtarı Hızdır

Sınırlı sürümler saniyeler içinde tükenir. Örneğin, Nike SNKRS düşüşleri 30-90 saniye içinde biter. İnsan fiziksel olarak botlarla rekabet edemez.

  • Yeezy 350 - 10 saniyede tükendi
  • PlayStation 5 (2024-2025) - 2 dakikada tükendi
  • NVIDIA RTX 4090 - 5 dakikada tükendi
  • Supreme kutu logosu - 15 saniyede tükendi

Sneaker Botları Neden Proxy Gerektirir?

1. Çoklu Hesaplar

Mağazalar hesap başına alımı sınırlar: 1 çift ayakkabı/hesap. Botlar 50-100 hesap oluşturur, her birinin benzersiz bir IP'ye ihtiyacı vardır.

2. Hız Sınırlarını Aşma

Proxy olmadan bot, tek bir IP'den saniyede 100 istek gönderir ve anında engellenir. Proxy ile - 50 IP'den 2 istek.

3. Coğrafi Dağılım

Nike ürünü önce ABD'de, sonra Avrupa'da piyasaya sürer. ABD ve Avrupa proxy'leri iki şans verir.

4. Anti-Bot Koruması

Nike, Adidas, Supreme gelişmiş koruma kullanır. Yalnızca konut/mobil proxy'ler kontrollerden geçer.

Popüler Sneaker Bot Platformları

Cybersole

400+ site desteği

~$500-1000

Kodai

Shopify, Supreme, Footsites

~$600-1200

Balko

Nike, Adidas, Shopify

~$400-800

NSB (Nike Shoe Bot)

Nike uzmanlığı

~$300-600

⚠️ Önemli: Başarılı sneaker botları için mobil veya yüksek kaliteli konut proxy'leri gerekir. Veri merkezi proxy'leri anında engellenir. ProxyCove, 10 dakikada bir rotasyonla sneaker copping için özel havuzlar sunar.

🔓 Satın Alma Limitlerinin Aşılması

Birçok pazar yeri, yeniden satış yapanları engellemek ve ürünlerin adil dağıtımını sağlamak amacıyla tek bir hesaptan veya IP adresinden satın alınabilecek ürün miktarına sınırlamalar getirir.

Limit Türleri

1. Hesap Başına Limit

Örnek: "Tek bir siparişte maksimum 2 adet ürün"
Çözüm: Farklı e-posta, telefon, teslimat adresi ve IP'lere sahip birden fazla hesap

2. IP Adresi Başına Limit

Örnek: "IP başına günde maksimum 1 sipariş verilebilir"
Çözüm: Her sipariş için rotasyonlu konut proxy havuzu

3. Teslimat Adresi Başına Limit

Örnek: "Tek bir teslimat adresine maksimum 5 adet ürün"
Çözüm: Farklı adreslerin kullanılması (ofis, arkadaşlar, aracı hizmetler)

4. Ödeme Kartı Başına Limit

Örnek: "Tek bir kartla maksimum 3 sipariş ödenebilir"
Çözüm: Sanal kartların kullanılması (ABD'de Privacy.com, Avrupa'da Revolut)

Limitleri Aşma Stratejisi

✅ Doğru Yaklaşım

  1. Her sipariş = benzersiz oturum: Yeni IP, yeni tarayıcı parmak izi, yeni çerezler
  2. Konut proxy'leri zorunludur: Veri merkezi IP'leri kolayca tespit edilir
  3. Zaman gecikmeleri: Farklı "hesaplar" arasında 5-15 dakika bekleme
  4. Farklı kullanıcı arayüzleri: Farklı cihazları taklit etme (iPhone, Android, Windows, Mac)
  5. Gerçekçi davranış: Hemen ödeme yapmak yerine, satın almadan önce 2-3 ürüne bakma

🤖 İzlemenin Tam Otomasyonu

Profesyonel perakendeciler tüm döngüyü otomatikleştirir: ayrıştırmadan yeniden fiyatlandırmaya kadar. Bu, insan müdahalesi olmadan on binlerce ürünü işlemenizi sağlar.

Otomatikleştirilmiş Sistemin Mimarisi

Sistem Bileşenleri

1. Ayrıştırma Modülü (Python + Scrapy/Playwright)
  ├── ProxyCove Proxy Havuzu (1000+ IP)
  ├── Kullanıcı Aracısı ve parmak izi rotasyonu
  ├── Üstel geri çekilme (exponential backoff) ile tekrar deneme mantığı
  └── PostgreSQL/MongoDB'ye kaydetme

2. Veritabanı (PostgreSQL)
  ├── products tablosu (SKU, ad, kategori)
  ├── prices tablosu (fiyat, zaman damgası, rakip)
  ├── stock tablosu (stok durumu, miktar)
  └── competitors tablosu (URL, ayrıştırma ayarları)

3. Analiz Motoru (Python/pandas)
  ├── Kategori başına ortalama fiyat hesaplama
  ├── Anormalliklerin ve trendlerin tespiti
  ├── Talep tahmini (ML)
  └── Fiyatlandırma önerileri

4. Yeniden Fiyatlandırma (Pazar Yeri API'si)
  ├── Fiyatlandırma stratejisinin uygulanması
  ├── Minimum kar marjı kontrolü
  ├── API üzerinden fiyat güncelleme
  └── Tüm değişikliklerin kaydı

5. İzleme ve Uyarılar (Grafana + Telegram)
  ├── Metrik panoları
  ├── Kritik değişikliklerde uyarılar
  └── Rakip raporları

Örnek Konfigürasyon (YAML)

# config.yaml - İzleme Konfigürasyonu scraping: competitors: - name: "Wildberries" url: "https://www.wildberries.ru" frequency: "every 30 minutes" proxy_type: "residential_russia" products: "category_electronics" - name: "Ozon" url: "https://www.ozon.ru" frequency: "every 1 hour" proxy_type: "residential_russia" products: "category_electronics" - name: "Amazon" url: "https://www.amazon.com" frequency: "every 2 hours" proxy_type: "residential_usa" products: "category_electronics" proxies: provider: "ProxyCove" pool_size: 1000 rotation: "per_request" types: residential_russia: endpoint: "http://user:pass@ru.proxycove.com:12321" cost_per_gb: 2.7 residential_usa: endpoint: "http://user:pass@us.proxycove.com:12321" cost_per_gb: 2.7 pricing_strategy: default_rule: "competitor_based" min_margin: 0.15 # %15 minimum kar max_discount: 0.30 # %30 maksimum indirim rules: - condition: "competitor_price < our_price" action: "set_price = competitor_price * 0.97" - condition: "stock_level > 100" action: "apply_discount = 5%" - condition: "stock_level < 10" action: "increase_price = 5%" notifications: telegram: enabled: true bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN" chat_id: "YOUR_CHAT_ID" alerts: - "competitor_price_drop > 10%" - "out_of_stock" - "scraping_errors > 5%"

📊 Perakendecilerin Gerçek Vaka Çalışmaları

Vaka Çalışması #1: Elektronik (Rusya)

📱 Şirket

Orta ölçekli elektronik mağazası, 5.000 ürün kataloğu, Wildberries, Ozon ve kendi sitesinde satış yapıyor.

❌ Sorun

Yöneticinin 15 rakibi 50'den fazla pazar yerinde manuel olarak takip etmesi. Yönetici günde 4 saat harcıyor ancak yalnızca en çok satan 500 ürünü kapsayabiliyordu. Diğer 4.500 ürün haftada bir yeniden fiyatlandırılıyordu.

  • Yüksek fiyatlar nedeniyle satış kaybı
  • Gereksiz indirimler nedeniyle kar kaybı
  • Piyasa değişikliklerine yavaş tepki

✅ Çözüm

ProxyCove proxy'leri ile otomatik izleme sistemi kuruldu:

  • Rusya Konut Proxy'leri havuzu (200 adet, $2.7/GB)
  • 15 rakibin her 2 saatte bir ayrıştırılması
  • API üzerinden otomatik yeniden fiyatlandırma
  • Kritik değişiklikler için Telegram uyarıları

📈 3 Aylık Sonuçlar:

+%23

Satış Artışı

+%8

Kar Marjı Artışı

-%95

İzleme Süresi

Vaka Çalışması #2: Moda Giyim (Uluslararası)

👔 Şirket

8 ülkede Amazon üzerinden satış yapan büyük bir moda markası.

❌ Sorun

Yetkisiz satıcılar ürünlerini resmi fiyatların altında satıyordu. Marka, fiyatlandırma kontrolünü ve imajını kaybediyordu.

✅ Çözüm

8 ülkedeki tüm satıcıların Amazon'da izlenmesi ve MAP (Minimum İzin Verilen Fiyat) ihlallerinin tespiti:

  • 8 ülkeden 500 konut proxy'si ($2.7/GB)
  • Amazon.com, .de, .co.uk, .fr, .it, .es, .co.jp, .ca günlük ayrıştırması
  • MAP'ın altında fiyat belirten satıcıların otomatik tespiti
  • İhlalcilere karşı yasal işlem başlatılması

📈 6 Aylık Sonuçlar:

-%67

MAP İhlalleri

+%15

Ortalama Fiyat

+%31

Marka Karı

💰 ROI ve Çözümün Geri Dönüşü

Maliyet ve Fayda Hesaplaması

💸 Aylık Maliyetler

ProxyCove proxy'leri (200 konut, ~500GB) $1,350
Ayrıştırma için sunucu (VPS 8GB RAM) $80
Yönetilen PostgreSQL Veritabanı $50
Geliştirme/destek (amortisman) $500
TOPLAM Maliyet $1,980

📈 Faydalar ($100,000/aylık ciro varsayımıyla)

Satış artışı +%15 ($15,000) Ek kar %20 = $3,000
Fiyatlandırma verimliliği +%5 kar marjı $5,000
Yönetici zamanından tasarruf (günde 4 saat) $800
Stokta olmama durumlarının azalması $1,200
TOPLAM Fayda $10,000

🎯 ROI Göstergeleri

405%

İlk Ay ROI

7 Gün

Geri Ödeme Süresi

$96K

Yıllık Ek Kar

🔮 E-ticaret İzlemenin Geleceği

🤖 Yapay Zeka Destekli Analiz

GPT-5 ve Claude Opus, sadece fiyatları değil, aynı zamanda ürün açıklamalarını, yorumları ve rakiplerin pazarlama stratejilerini de analiz edecek.

📸 Görsel Arama

Yapay zeka, rakibin farklı bir adı ve açıklaması olsa bile ürünü fotoğraflarından bulabilecek.

⚡ Her Yerde Gerçek Zamanlılık

Her kategoride 30 saniyede bir izleme ve yeniden fiyatlandırma standart hale gelecek.

🌍 Küresel İstihbarat

Tüm küresel pazar yerlerinin (200'den fazla platform) otomatik çeviri ve analiz ile tek bir platformda izlenmesi.

🎯 Sonuçlar ve Öneriler

📝 Nihai Çıkarımlar

1️⃣ Proxy'ler Zorunluluktur

2025'te e-ticaret ayrıştırması proxy'siz imkansızdır. Anti-bot sistemleri çok akıllandı. Konut proxy'leri minimum standarttır.

2️⃣ Otomasyon = Rekabet Avantajı

Manuel izleme ölçeklenemez. Otomasyonu uygulayan şirketler %15-25 gelir artışı ve %30 maliyet düşüşü elde ediyor.

3️⃣ ROI Bir Haftada Alınır

Doğru ayarlandığında, proxy ve otomasyon yatırımı 7-14 gün içinde geri döner. Yıllık ROI %400'ün üzerindedir.

4️⃣ ProxyCove İdeal Seçim

E-ticaret için özel havuzlar, Rusya için konut proxy'leri, Amazon/eBay için uluslararası proxy'ler. %99 çalışma süresi, 7/24 teknik destek.

🏆 Önerilen Konfigürasyon

🏠

Konut (Resident)

Ana havuz

$2.7/GB

📱

Mobil

Sneaker botları için

$3.8/GB

🏢

Veri Merkezi

Test amaçlı

$1.5/GB

🎁 E-ticaret için özel teklif: ProxyCove'a ARTHELLO promosyon koduyla kaydolduğunuzda +$1.3 bonus alırsınız. Bu, konut proxy'leri ile yaklaşık 500 ürünü test etmek için yeterlidir. Hemen Başlayın →

Bugün Rakiplerinizi İzlemeye Başlayın!

ProxyCove'a kaydolun, ARTHELLO koduyla bakiyenizi yükleyin ve $1.3 bonus kazanın. Rusça 7/24 teknik destek, kurulum konusunda size yardımcı olacaktır.

Yazar Hakkında: Makale, 2025 e-ticaret pazar analizi, Deloitte, NielsenIQ araştırmaları ve müşterilerimizin gerçek vaka çalışmaları temel alınarak ProxyCove uzmanları tarafından hazırlanmıştır. Tüm rakamlar ve istatistikler Ocak 2025 itibarıyla günceldir.