गिटहब कोपायलट और जेटब्रेन एआई के लिए प्रॉक्सी: प्रतिबंधित क्षेत्रों से एआई सहायक का उपयोग कैसे करें

GitHub Copilot और JetBrains AI Assistant - AI कोडिंग के लिए सबसे लोकप्रिय उपकरण - रूस, बेलारूस और कई अन्य देशों से उपलब्ध नहीं हैं या अस्थिर रूप से काम कर रहे हैं। यदि आप IDE खोलते हैं और स्मार्ट सुझावों के बजाय कनेक्शन त्रुटि देखते हैं - तो यह आपके कंप्यूटर की बग नहीं है, यह भू-प्रतिबंध है। इस लेख में, हम देखेंगे कि प्रॉक्सी के माध्यम से सीमाओं को कैसे बायपास करें और AI सहायकों तक पूर्ण पहुंच कैसे प्राप्त करें।

क्यों GitHub Copilot और JetBrains AI आपके क्षेत्र में उपलब्ध नहीं हैं

2022 से, GitHub ने रूस और बेलारूस के उपयोगकर्ताओं के लिए कई भुगतान सेवाओं के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है। GitHub Copilot - OpenAI पर आधारित एक भुगतान उत्पाद - इन प्रतिबंधों के तहत आने वाला पहला उत्पाद था। औपचारिक रूप से खाता मौजूद हो सकता है, लेकिन Copilot के सर्वरों से कनेक्शन IP पते के स्तर पर अवरुद्ध है: प्रणाली आपके IP के माध्यम से देश का निर्धारण करती है और कनेक्शन को अस्वीकार करती है।

JetBrains AI Assistant - IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm और अन्य JetBrains उत्पादों में एक अंतर्निहित AI उपकरण - JetBrains AI सेवा के सर्वरों के माध्यम से काम करता है, जो OpenAI और Anthropic के मॉडल का उपयोग करते हैं। प्रतिबंधों के लागू होने के बाद, JetBrains ने प्रभावित क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं के लिए AI कार्यक्षमताओं तक पहुंच को सीमित कर दिया। जब आप IDE में AI Assistant को सक्रिय करने का प्रयास करते हैं, तो आप एक त्रुटि देखते हैं जैसे Connection refused या Service unavailable in your region.

यह समझना महत्वपूर्ण है: ब्लॉकिंग वास्तव में IP पते के स्तर पर काम करती है। न तो आपका खाता, न ही आपकी सदस्यता, न ही स्वयं उपकरण "टूटे" हैं। जैसे ही कनेक्शन एक अनुमत देश के IP के माध्यम से होता है - सब कुछ सामान्य रूप से काम करता है। यहीं प्रॉक्सी सर्वर मदद करते हैं।

पूर्ण ब्लॉकिंग के अलावा आंशिक भी है: कुछ क्षेत्रों में Copilot औपचारिक रूप से उपलब्ध है, लेकिन यह देरी, कनेक्शन के टूटने या समय-समय पर प्रमाणीकरण त्रुटियों के साथ काम करता है। यह भी एक स्थिर क्षेत्र के IP के माध्यम से प्रॉक्सी के माध्यम से हल किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, जर्मनी, नीदरलैंड या अमेरिका।

AI सहायकों के लिए कौन सा प्रॉक्सी प्रकार उपयुक्त है

हर प्रॉक्सी GitHub Copilot और JetBrains AI के साथ काम करने के लिए समान रूप से अच्छा नहीं है। हम डेवलपर के दृष्टिकोण से विकल्पों का विश्लेषण करेंगे।

रिज़िडेंट प्रॉक्सी

रिज़िडेंट प्रॉक्सी - विभिन्न देशों के वास्तविक घरेलू उपयोगकर्ताओं के IP पते हैं। GitHub और JetBrains सर्वरों के दृष्टिकोण से, ऐसा अनुरोध एक सामान्य उपयोगकर्ता के रूप में दिखाई देता है, उदाहरण के लिए, जर्मनी या पोलैंड से। यह भू-प्रतिबंधों को बायपास करने के लिए सबसे विश्वसनीय विकल्प है: यह संभावना बहुत कम है कि कोई विशेष निवासी IP काले सूची में होगा।

AI सहायकों के साथ काम करने के लिए, रिज़िडेंट प्रॉक्सी अच्छी तरह से काम करती हैं, विशेष रूप से यदि आपके लिए स्थिरता महत्वपूर्ण है और आप समय-समय पर सेटिंग्स बदलना नहीं चाहते। एकमात्र बिंदु - गति: रिज़िडेंट प्रॉक्सी डेटा सेंटर की तुलना में थोड़ी धीमी होती हैं, लेकिन Copilot के अनुरोधों के लिए (जो उच्च बैंडविड्थ की आवश्यकता नहीं होती) यह महत्वपूर्ण नहीं है।

डेटा सेंटर प्रॉक्सी

डेटा सेंटर प्रॉक्सी - क्लाउड डेटा सेंटर में सर्वरों के IP पते हैं। ये रिज़िडेंट प्रॉक्सी की तुलना में तेज होते हैं और आमतौर पर सस्ते होते हैं। GitHub Copilot के साथ काम करने के लिए ये भी उपयुक्त हैं, लेकिन इसमें जोखिम है: कुछ डेटा सेंटर IP रेंज पहले से ही GitHub द्वारा संदिग्ध के रूप में अवरुद्ध हैं (विशेष रूप से लोकप्रिय AWS, GCP, Azure उपनेट)। यदि आप इस कार्य के लिए डेटा सेंटर प्रॉक्सी चुनते हैं, तो कम लोकप्रिय प्रदाताओं से IP लें और उपयोग से पहले उनकी जांच करें।

मोबाइल प्रॉक्सी

मोबाइल प्रॉक्सी मोबाइल ऑपरेटरों (4G/5G) के IP का उपयोग करते हैं। प्लेटफार्मों के दृष्टिकोण से, उनका सबसे उच्च स्तर का विश्वास होता है - एक मोबाइल IP सैकड़ों वास्तविक उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सकता है, इसलिए इसे अवरुद्ध करना लाभदायक नहीं है। GitHub Copilot के लिए, यह मूल्य के दृष्टिकोण से एक अतिरिक्त समाधान है, लेकिन यदि आपके पास पहले से अन्य कार्यों के लिए मोबाइल प्रॉक्सी हैं - तो वे भी अच्छी तरह से काम करेंगे।

प्रोटोकॉल: HTTP बनाम SOCKS5

GitHub Copilot और JetBrains IDE HTTPS के माध्यम से काम करते हैं। उनके लिए दोनों प्रोटोकॉल उपयुक्त हैं - HTTP/HTTPS प्रॉक्सी और SOCKS5। हालांकि, SOCKS5 प्राथमिकता है: यह अधिक निम्न स्तर पर काम करता है और किसी भी ट्रैफ़िक को सही ढंग से प्रॉक्सी करता है, जिसमें WebSocket कनेक्शन शामिल हैं, जो Copilot वास्तविक समय में सुझावों को स्ट्रीम करने के लिए उपयोग करता है। HTTP प्रॉक्सी कभी-कभी CONNECT टनल को गलत तरीके से संभालता है, जिससे कनेक्शन टूट जाते हैं।

VS Code और JetBrains IDE में GitHub Copilot के लिए प्रॉक्सी सेटअप

GitHub Copilot को VS Code और JetBrains IDE दोनों में एक एक्सटेंशन के रूप में स्थापित किया जाता है। इसके लिए प्रॉक्सी सेटअप इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस संपादक में काम कर रहे हैं। दोनों विकल्पों पर विस्तार से चर्चा करते हैं।

Visual Studio Code में GitHub Copilot

VS Code संपादक की सिस्टम सेटिंग्स के माध्यम से प्रॉक्सी सेटअप का समर्थन करता है। यहाँ चरण-दर-चरण प्रक्रिया है:

1. VS Code खोलें और File → Preferences → Settings पर जाएं (या Ctrl+, दबाएं).
2. खोज बार में proxy टाइप करें।
3. Http: Proxy सेटिंग खोजें और अपने प्रॉक्सी का पता http://user:password@host:port या socks5://user:password@host:port प्रारूप में दर्ज करें।
4. सुनिश्चित करें कि Http: Proxy Strict SSL सेटिंग बंद है - इससे प्रॉक्सी के माध्यम से SSL प्रमाणपत्रों के साथ समस्याओं से बचने में मदद मिलेगी।
5. VS Code को पुनः प्रारंभ करें।
6. कोई भी कोड फ़ाइल खोलें और जांचें कि क्या Copilot के सुझाव दिखाई देते हैं। Copilot का आइकन निचले दाएं कोने में सक्रिय होना चाहिए (धूसर नहीं)।

वैकल्पिक तरीका - settings.json फ़ाइल के माध्यम से। इसे Command Palette (Ctrl+Shift+P → "Open User Settings JSON") के माध्यम से खोलें और जोड़ें:

{
  "http.proxy": "socks5://user:password@proxy-host:port",
  "http.proxyStrictSSL": false,
  "http.proxySupport": "on"
}

फ़ाइल को सहेजने के बाद, VS Code बिना पुनः प्रारंभ किए सेटिंग्स लागू करेगा। "http.proxySupport": "on" सेटिंग यह सुनिश्चित करती है कि सभी एक्सटेंशन, जिसमें Copilot भी शामिल है, निर्दिष्ट प्रॉक्सी का उपयोग करेंगे।

JetBrains IDE (IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm) में GitHub Copilot

JetBrains IDE में प्रॉक्सी को केंद्रीकृत रूप से सेट किया जाता है और यह सभी प्लगइन्स पर लागू होता है, जिसमें GitHub Copilot भी शामिल है:

1. File → Settings (Windows/Linux) या IntelliJ IDEA → Preferences खोलें (macOS)।
2. Appearance & Behavior → System Settings → HTTP Proxy अनुभाग पर जाएं।
3. Manual proxy configuration चुनें।
4. यदि आप HTTP/HTTPS प्रॉक्सी का उपयोग कर रहे हैं - HTTP चुनें और होस्ट और पोर्ट दर्ज करें। यदि SOCKS5 है - SOCKS चुनें और SOCKS5 संस्करण निर्दिष्ट करें।
5. Proxy authentication फ़ील्ड में लॉगिन और पासवर्ड दर्ज करें।
6. Check connection पर क्लिक करें - IDE प्रॉक्सी की उपलब्धता की जांच करेगा, https://github.com से कनेक्ट करने का प्रयास करके।
7. Apply → OK पर क्लिक करें और IDE को पुनः प्रारंभ करें।

JetBrains AI Assistant के लिए प्रॉक्सी सेटअप

JetBrains AI Assistant - Copilot से अलग एक उत्पाद है, जो सीधे JetBrains पारिस्थितिकी तंत्र में अंतर्निहित है। यह JetBrains AI सेवा के अपने सर्वरों का उपयोग करता है और JetBrains की सक्रिय सदस्यता की आवश्यकता होती है (या यह All Products Pack में शामिल है)। इसके लिए प्रॉक्सी सेटअप Copilot से थोड़ा अलग है।

चरण 1: IDE स्तर पर प्रॉक्सी सेट करना

JetBrains AI Assistant के लिए प्रॉक्सी को ऊपर वर्णित IDE की सिस्टम सेटिंग्स के माध्यम से सेट किया जाता है (Settings → HTTP Proxy)। यह सभी नेटवर्क अनुरोधों के लिए IDE के लिए एकल कॉन्फ़िगरेशन बिंदु है, जिसमें AI Assistant, प्लगइन्स का समन्वय, अपडेट और लाइसेंस की जांच शामिल है।

चरण 2: AI सर्वरों से कनेक्शन की जांच

प्रॉक्सी सेट करने के बाद, कोई भी कोड फ़ाइल खोलें और AI Assistant को राइट-क्लिक → AI Actions के माध्यम से या साइड पैनल के माध्यम से कॉल करें। यदि प्रॉक्सी सही ढंग से काम कर रहा है, तो आप चैट इंटरफेस देखेंगे और पहला अनुरोध भेज सकेंगे। यदि त्रुटि AI Service is not available दिखाई देती है - तो सुनिश्चित करें कि प्रॉक्सी सर्वर अनुमत क्षेत्र से IP दे रहा है।

चरण 3: पर्यावरण चर के माध्यम से सेटअप (उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए)

यदि आप कई IDE चला रहे हैं या सभी JetBrains उत्पादों के लिए प्रॉक्सी को वैश्विक रूप से लागू करना चाहते हैं, तो पर्यावरण चर का उपयोग करना अधिक सुविधाजनक है। उन्हें सिस्टम चर में या अपनी शेल की कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (.bashrc, .zshrc) में जोड़ें:

# HTTP/HTTPS प्रॉक्सी के लिए
export HTTP_PROXY="http://user:password@proxy-host:port"
export HTTPS_PROXY="http://user:password@proxy-host:port"

# SOCKS5 प्रॉक्सी के लिए
export ALL_PROXY="socks5://user:password@proxy-host:port"

# अपवाद (स्थानीय पते को प्रॉक्सी नहीं किया जाता)
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,*.local"

Windows पर समान चर को सिस्टम प्रॉपर्टीज़ → वातावरण चर के माध्यम से सेट किया जाता है। चर जोड़ने के बाद, IDE को पुनः प्रारंभ करें - यह स्वचालित रूप से सेटिंग्स को पकड़ लेगा।

idea.properties फ़ाइल के माध्यम से सेटअप (फाइन-ट्यूनिंग)

JetBrains IDE में एक idea.properties फ़ाइल होती है, जिसके माध्यम से JVM स्तर पर प्रॉक्सी सेट किया जा सकता है। इसे Help → Edit Custom Properties के माध्यम से खोजा जा सकता है। निम्नलिखित पंक्तियाँ जोड़ें:

# JVM के लिए प्रॉक्सी (IDE के सभी नेटवर्क अनुरोधों पर लागू होता है)
-Dhttp.proxyHost=proxy-host
-Dhttp.proxyPort=port
-Dhttp.proxyUser=user
-Dhttp.proxyPassword=password
-Dhttps.proxyHost=proxy-host
-Dhttps.proxyPort=port

यह विधि तब भी काम करती है जब GUI IDE में HTTP प्रॉक्सी की मानक सेटिंग्स सही ढंग से लागू नहीं होती हैं - उदाहरण के लिए, कुछ IntelliJ IDEA 2023-2024 संस्करणों में GUI के माध्यम से SOCKS5 के उपयोग में बग देखे गए हैं।

सिस्टम प्रॉक्सी बनाम IDE में प्रॉक्सी: क्या चुनें

AI सहायकों के साथ काम करने के लिए प्रॉक्सी सेट करने के दो मौलिक दृष्टिकोण हैं: IDE में सीधे प्रॉक्सी सेट करना या सिस्टम प्रॉक्सी का उपयोग करना, जिसके माध्यम से कंप्यूटर का पूरा ट्रैफ़िक जाएगा। प्रत्येक दृष्टिकोण के अपने फायदे और नुकसान हैं।

यदि आपको केवल Copilot या JetBrains AI को अनलॉक करने की आवश्यकता है - तो IDE में प्रॉक्सी सेट करना पर्याप्त है। यदि आप कमांड लाइन के माध्यम से git के साथ भी काम कर रहे हैं, अवरुद्ध रिपॉजिटरी में git push कर रहे हैं या GitHub Actions का उपयोग कर रहे हैं - तो बेहतर है कि सिस्टम प्रॉक्सी या git के लिए सीधे प्रॉक्सी सेट करें:

# git के लिए प्रॉक्सी सेटअप (HTTP/HTTPS)
git config --global http.proxy http://user:password@proxy-host:port
git config --global https.proxy http://user:password@proxy-host:port

# git के लिए प्रॉक्सी सेटअप (SOCKS5)
git config --global http.proxy socks5://user:password@proxy-host:port

# git के लिए प्रॉक्सी हटाना (जब आवश्यक न हो)
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

आम त्रुटियाँ और उन्हें कैसे ठीक करें

सही प्रॉक्सी सेटअप के बावजूद कभी-कभी समस्याएँ उत्पन्न होती हैं। यहाँ सबसे सामान्य त्रुटियाँ और उन्हें हल करने के तरीके हैं।

त्रुटि: Copilot प्रॉक्सी के माध्यम से प्रमाणित नहीं होता

लक्षण: प्रॉक्सी सेट है, IDE इंटरनेट को देखता है, लेकिन Copilot में लॉगिन करने का प्रयास करते समय ब्राउज़र खुलता है, आप GitHub पर प्रमाणित होते हैं, लेकिन IDE टोकन प्राप्त नहीं करता।

कारण: Copilot का प्रमाणीकरण प्रक्रिया localhost पर एक कॉलबैक का उपयोग करता है, और कुछ प्रॉक्सी इस ट्रैफ़िक को भी रोकते हैं। समाधान: सुनिश्चित करें कि प्रॉक्सी सेटिंग्स में localhost और 127.0.0.1 अपवादों में जोड़े गए हैं (क्षेत्र "No proxy for")।

त्रुटि: SSL प्रमाणपत्र सत्यापन विफल

लक्षण: IDE प्रॉक्सी के माध्यम से काम करते समय अमान्य SSL प्रमाणपत्र के बारे में त्रुटि देता है।

कारण: कुछ प्रॉक्सी सर्वर (विशेष रूप से कॉर्पोरेट या ट्रैफ़िक निरीक्षण की सुविधा के साथ) SSL प्रमाणपत्रों को बदलते हैं। समाधान: IDE की सेटिंग्स में SSL की सख्त जांच को बंद करें। VS Code में - सेटिंग "http.proxyStrictSSL": false। JetBrains में - प्रॉक्सी सेटिंग्स में Check server certificate का चेक हटा दें। यदि आप एक विश्वसनीय प्रदाता से प्रॉक्सी का उपयोग कर रहे हैं - तो आमतौर पर ऐसी समस्या नहीं होती है।

त्रुटि: Copilot के सुझाव बड़ी देरी से आते हैं

लक्षण: Copilot काम कर रहा है, लेकिन सुझाव 5-10 सेकंड में आते हैं, जबकि सामान्यतः 1-2 सेकंड में आते हैं।

कारण: प्रॉक्सी सर्वर की उच्च लेटेंसी। यह सस्ते या ओवरलोडेड प्रॉक्सी के लिए सामान्य है। समाधान: एक प्रॉक्सी चुनें जिसमें भौगोलिक रूप से निकट क्षेत्र में सर्वर हो। यदि आप रूस में हैं - तो फिनलैंड, जर्मनी या पोलैंड में सर्वर के साथ प्रॉक्सी कम लेटेंसी देंगे, बनिस्बत अमेरिका में सर्वर के साथ प्रॉक्सी के। यह भी सुनिश्चित करें कि आपका प्रॉक्सी प्रदाता समर्पित IP प्रदान करता है, न कि साझा (shared) - साझा IP पर लोड अधिक होता है।

त्रुटि: JetBrains AI Assistant "Subscription required" दिखाता है

लक्षण: प्रॉक्सी सेट है, IDE JetBrains के सर्वरों से कनेक्ट हो रहा है, लेकिन AI Assistant सदस्यता की मांग करता है, जबकि यह पहले से भुगतान की गई है।

कारण: JetBrains का लाइसेंस सर्वर खाता जांचता है और यदि खाता उस समय पंजीकृत किया गया था जब AI Assistant JetBrains All Products Pack का हिस्सा नहीं था, तो यह आपके सदस्यता में AI Assistant को नहीं देख सकता है। समाधान: account.jetbrains.com पर जाएं, उसी प्रॉक्सी के माध्यम से ब्राउज़र से और जांचें कि क्या आपके खाते में AI Assistant सक्रिय है। कभी-कभी उत्पाद को खाते के इंटरफेस के माध्यम से स्पष्ट रूप से जोड़ने की आवश्यकता होती है।

त्रुटि: प्रॉक्सी ब्राउज़र में काम करता है, लेकिन IDE में नहीं

यह एक सामान्य स्थिति है: आपने ब्राउज़र में प्रॉक्सी की जांच की - सब कुछ काम करता है, लेकिन IDE फिर भी कनेक्शन त्रुटि देता है।

कारण: IDE और ब्राउज़र - विभिन्न अनुप्रयोग हैं जिनकी नेटवर्क सेटिंग्स अलग हैं। ब्राउज़र स्वचालित रूप से सिस्टम प्रॉक्सी का उपयोग करता है, जबकि IDE को स्पष्ट सेटअप की आवश्यकता होती है। सुनिश्चित करें कि प्रॉक्सी वास्तव में IDE की सेटिंग्स में सेट है, न कि केवल OS की सिस्टम सेटिंग्स में (हालांकि JetBrains IDE सिस्टम प्रॉक्सी को पढ़ने में सक्षम है, यह हमेशा सही तरीके से नहीं करता)।

डेवलपर्स के लिए प्रॉक्सी प्रकारों की तुलना

डेवलपर की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त प्रॉक्सी प्रकार का चयन करने में मदद करने के लिए, हमने एक तुलना तालिका तैयार की है। इसमें केवल GitHub Copilot और JetBrains AI ही नहीं, बल्कि संबंधित कार्यों को भी ध्यान में रखा गया है: npm/pip रिपॉजिटरी के साथ काम करना, Docker Hub, प्रतिबंधित संसाधनों पर दस्तावेज़ों तक पहुंच।

अधिकांश डेवलपर्स के लिए, सबसे अच्छा विकल्प रिज़िडेंट प्रॉक्सी है: वे GitHub और JetBrains के भू-प्रतिबंधों को विश्वसनीय रूप से बायपास करते हैं, उच्च स्तर का विश्वास प्रदान करते हैं और डेवलपर के कार्यों की पूरी श्रृंखला के लिए उपयुक्त होते हैं। डेटा सेंटर प्रॉक्सी एक अच्छा विकल्प है यदि आप बहुत सारे पैकेज या Docker छवियाँ डाउनलोड कर रहे हैं और गति आपके लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन GitHub Copilot के लिए इन्हें सावधानी से चुनना चाहिए।

महत्वपूर्ण: स्थिर IP का उपयोग करें, रोटेशनल नहीं

GitHub Copilot और JetBrains AI के साथ काम करने के लिए स्थिर (sticky) प्रॉक्सी का उपयोग करना अत्यंत महत्वपूर्ण है, न कि रोटेशनल। रोटेशनल प्रॉक्सी हर नए अनुरोध के साथ IP बदलते हैं - यह पार्सिंग के लिए उत्कृष्ट है, लेकिन AI सहायकों के लिए विनाशकारी है: GitHub देखता है कि एक खाता सैकड़ों विभिन्न IP से कनेक्ट हो रहा है, और इसे संदिग्ध के रूप में अस्थायी रूप से ब्लॉक कर सकता है। लंबे समय तक एक IP को स्थिर रखने की क्षमता वाले प्रॉक्सी का चयन करें (24+ घंटे के लिए sticky sessions)।

निष्कर्ष

GitHub Copilot और JetBrains AI Assistant - शक्तिशाली उपकरण हैं जो विकास को वास्तव में तेज करते हैं। भू-प्रतिबंधों को आपको इनसे वंचित नहीं करना चाहिए। सही तरीके से सेटअप किया गया प्रॉक्सी पूरी समस्या का समाधान करता है: AI सहायक सामान्य रूप से काम करना शुरू कर देता है, बिना किसी कार्यक्षमता के नुकसान और सामान्य प्रतिक्रिया गति के साथ।

लेख से मुख्य निष्कर्ष: बेहतर संगतता के लिए SOCKS5 प्रोटोकॉल का उपयोग करें, प्रॉक्सी को सीधे IDE में सेट करें (सिस्टम प्रॉक्सी पर भरोसा न करें), स्थिर IP का चयन करें जो सत्र को स्थिर रखता है, रोटेशनल नहीं, और न्यूनतम लेटेंसी के लिए आपके निकटतम EU क्षेत्रों में सर्वर लें।

यदि आप GitHub Copilot और JetBrains AI तक स्थिर पहुंच प्राप्त करना चाहते हैं बिना समय-समय पर कनेक्शन टूटने और सेटिंग्स को बार-बार बदलने की आवश्यकता के, तो हम रिज़िडेंट प्रॉक्सी पर विचार करने की सिफारिश करते हैं - ये GitHub और JetBrains सर्वरों से उच्च स्तर का विश्वास प्रदान करते हैं और दीर्घकालिक में स्थिरता से काम करते हैं।