چگونه می‌توان داده‌های مربوط به کالاهای پرطرفدار در بازارهای آنلاین را از طریق پروکسی بدون مسدود شدن جمع‌آوری کرد

موفقیت در بازارها به سرعت واکنش به ترندها بستگی دارد. در حالی که شما به صورت دستی کاتالوگ‌های Wildberries و Ozon را ورق می‌زنید، رقبای شما جمع‌آوری داده‌ها را از طریق پروکسی خودکار کرده و اطلاعات مربوط به پرفروش‌ها را در زمان واقعی دریافت می‌کنند. اما بازارها به طور فعال پارسینگ را مسدود می‌کنند — بدون تنظیم صحیح پروکسی، شما در معرض خطر از دست دادن دسترسی به پلتفرم یا دریافت داده‌های ناقص هستید.

در این راهنما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم جمع‌آوری داده‌های خودکار درباره محصولات ترند را تنظیم کنیم، کدام نوع پروکسی را برای بازارهای مختلف انتخاب کنیم و چگونه از اشتباهات رایج که منجر به مسدود شدن می‌شوند، جلوگیری کنیم.

چرا بازارها پارسینگ را مسدود می‌کنند و چگونه پروکسی‌ها این مشکل را حل می‌کنند

بازارها میلیون‌ها دلار برای حفاظت در برابر جمع‌آوری داده‌های خودکار هزینه می‌کنند. دلیل این امر ساده است: پارسینگ بار زیادی بر روی سرورها ایجاد می‌کند و به رقبا اجازه می‌دهد اطلاعات تجاری را به دست آورند. Wildberries، Ozon و سایر پلتفرم‌ها از یک سیستم چند لایه حفاظت استفاده می‌کنند که فعالیت‌های مشکوک را ردیابی می‌کند.

سیستم ضدپارسینگ چندین پارامتر را به طور همزمان تحلیل می‌کند. اگر از یک آدرس IP، 100 درخواست در دقیقه ارسال شود — این یک نشانه واضح از ربات است. یک خریدار عادی در این مدت 5-10 کارت محصول را مشاهده می‌کند. همچنین User-Agent مرورگر، فرکانس کلیک‌ها، حرکت ماوس و حتی زمان صرف شده در صفحه ردیابی می‌شود.

پروکسی‌ها مشکل کلیدی را حل می‌کنند — درخواست‌ها را بین آدرس‌های IP مختلف توزیع می‌کنند. به جای ارسال 1000 درخواست از IP واقعی شما، سیستم 10-20 درخواست از هر یک از 50-100 آدرس مختلف ارسال می‌کند. برای بازار، این به عنوان فعالیت کاربران عادی از شهرهای مختلف به نظر می‌رسد.

کدام نوع پروکسی را برای جمع‌آوری داده‌های محصولات انتخاب کنیم

برای پارسینگ بازارها سه نوع پروکسی مناسب است که هر کدام مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارند. انتخاب بستگی به حجم داده‌ها، بودجه و نیاز به سرعت جمع‌آوری اطلاعات دارد.

پروکسی دیتاسنتر: زمانی که سرعت مهم‌تر از ناشناسی است

اگر نیاز دارید به سرعت حجم زیادی از داده‌ها را از پلتفرم‌های کمتر محافظت شده (مانند AliExpress یا Yandex.Market) جمع‌آوری کنید، پروکسی دیتاسنتر انتخاب بهینه است. آن‌ها بر روی سرورهای ارائه‌دهندگان هاستینگ کار می‌کنند و بنابراین سرعت بارگذاری صفحات بالایی را فراهم می‌کنند.

بزرگ‌ترین عیب این است که بازارها به راحتی IP دیتاسنترها را شناسایی می‌کنند و می‌توانند آن‌ها را در صورت فعالیت مشکوک مسدود کنند. راه حل این است که از یک مجموعه بزرگ IP (از 50-100 آدرس) استفاده کنید و چرخش سریعی تنظیم کنید: IP را بعد از هر 10-15 درخواست تغییر دهید.

پروکسی‌های مسکونی: نقطه تعادل برای اکثر وظایف

پروکسی‌های مسکونی از آدرس‌های IP ارائه‌دهندگان اینترنت واقعی استفاده می‌کنند که به کاربران عادی اختصاص داده می‌شود. برای Wildberries یا Ozon، چنین ترافیکی کاملاً قانونی به نظر می‌رسد — گویی خریدار از مسکو، سن‌پترزبورگ یا قازان محصولات را مشاهده می‌کند.

این نوع پروکسی برای نظارت منظم بر ترندها مناسب است، زمانی که شما داده‌ها را روزانه یا چند بار در روز جمع‌آوری می‌کنید. هزینه بر اساس ترافیک محاسبه می‌شود — برای پارسینگ 10,000 کارت محصول به حدود 5-10 گیگابایت نیاز دارید که بستگی به حجم تصاویر و توضیحات دارد.

پروکسی‌های موبایل: حداکثر حفاظت برای وظایف حساس

پروکسی‌های موبایل از آدرس‌های IP اپراتورهای تلفن همراه (MTS، Beeline، MegaFon) استفاده می‌کنند. بازارها به ندرت چنین آدرس‌هایی را مسدود می‌کنند، زیرا ممکن است هزاران کاربر واقعی پشت یک IP باشند — اپراتورها از فناوری CGNAT (IP مشترک برای چندین مشترک) استفاده می‌کنند.

پروکسی‌های موبایل باید برای پارسینگ بخش‌های به شدت محافظت شده بازارها یا زمانی که شما قبلاً با استفاده از سایر انواع پروکسی‌ها مسدود شده‌اید، استفاده شوند. همچنین آن‌ها برای جمع‌آوری داده‌ها از برنامه‌های موبایل Wildberries و Ozon که در آن‌ها حفاظت حتی سخت‌تر است، ضروری هستند.

ویژگی‌های پارسینگ بازارهای مختلف: Wildberries، Ozon، AliExpress

هر بازار از سیستم حفاظت خاص خود در برابر پارسینگ استفاده می‌کند. درک این ویژگی‌ها به شما کمک می‌کند تا پروکسی را به طور مؤثر تنظیم کنید و از مسدود شدن جلوگیری کنید.

Wildberries: حفاظت سخت و وابستگی جغرافیایی

Wildberries یکی از پیشرفته‌ترین سیستم‌های حفاظت را در میان بازارهای روسی دارد. این پلتفرم نه تنها فرکانس درخواست‌ها را تحلیل می‌کند، بلکه عوامل رفتاری را نیز بررسی می‌کند: زمان در صفحه، اسکرول، کلیک‌ها بر روی عناصر. برای پارسینگ موفق، باید رفتار کاربر واقعی را شبیه‌سازی کنید.

ویژگی مهم — وابستگی جغرافیایی قیمت‌ها و موجودی محصولات است. Wildberries تنوع متفاوتی برای مسکو، مناطق و نواحی دورافتاده نشان می‌دهد. اگر شما داده‌های مربوط به ترندها را برای فروش در سراسر روسیه جمع‌آوری می‌کنید، از پروکسی‌های مناطق مختلف استفاده کنید: مسکو، سن‌پترزبورگ، یکتیرینبورگ، نووسیبیرسک، کراسنودار.

Ozon: API برای شرکا و حفاظت از کاتالوگ عمومی

Ozon API رسمی برای فروشندگان ارائه می‌دهد، اما این API به داده‌های رقبا دسترسی نمی‌دهد. برای تحلیل ترندها، هنوز هم باید کاتالوگ عمومی را پارس کنید. حفاظت Ozon کمتر از Wildberries تهاجمی است، اما این پلتفرم در صورت فعالیت مشکوک به طور فعال از CAPTCHA استفاده می‌کند.

ویژگی Ozon — بارگذاری دینامیک محتوا از طریق JavaScript است. درخواست‌های ساده HTTP کار نخواهند کرد، به یک پارسر با پشتیبانی از JavaScript (Selenium، Puppeteer) یا مرورگر headless نیاز دارید. این کار بار را بر روی پروکسی افزایش می‌دهد، بنابراین به ترافیک بیشتری نیاز دارید — تا 15-20 گیگابایت برای 10,000 کارت.

AliExpress: پارسینگ انبوه با محدودیت‌های منطقه‌ای

AliExpress قیمت‌ها و شرایط تحویل متفاوتی را بسته به کشور کاربر نشان می‌دهد. برای فروشندگان روسی، استفاده از پروکسی با IP‌های روسی به شدت حیاتی است — در غیر این صورت، شما داده‌هایی برای منطقه دیگری دریافت خواهید کرد که تحلیل ترندها را تحریف می‌کند.

حفاظت AliExpress نسبت به پارسینگ نسبتاً ملایم است — این پلتفرم به ترافیک علاقه‌مند است. می‌توانید از پروکسی‌های دیتاسنتر با چرخش متوسط (هر 100-200 درخواست) استفاده کنید. نکته اصلی — از سرعت 5-10 درخواست در ثانیه از یک IP فراتر نروید.

ابزارهایی برای خودکارسازی جمع‌آوری داده‌های ترندها

دو رویکرد برای پارسینگ بازارها وجود دارد: خدمات آماده و تنظیم خودکار پارسرها. راه‌حل‌های آماده گران‌تر هستند، اما زمان را صرفه‌جویی می‌کنند. پارسر خودکار نیاز به دانش فنی دارد، اما کنترل کامل بر روی فرآیند را فراهم می‌کند.

خدمات آماده برای پارسینگ بازارها

برای کسانی که نمی‌خواهند در جزئیات فنی غرق شوند، پلتفرم‌های آماده وجود دارد. آن‌ها از قبل برای بازارهای خاص تنظیم شده‌اند، دارای سیستم پروکسی داخلی و چرخش خودکار IP هستند.

• Mpstats — تخصص در Wildberries و Ozon، جمع‌آوری داده‌های فروش، موجودی، موقعیت‌ها در نتایج. هزینه از 3000 روبل در ماه.
• SellerFox — تحلیل برای Wildberries با ردیابی ترندها و نیش‌ها. مناسب برای پیدا کردن محصولات با تقاضای رو به رشد.
• Moneyplace — نظارت بر رقبا در Ozon و Wildberries، ردیابی تغییرات قیمت و رتبه‌بندی.
• ParseHub — پارسر عمومی برای هر نوع وب‌سایت، از جمله بازارها. نیاز به تنظیم دارد، اما با هر پلتفرمی کار می‌کند.

بزرگ‌ترین عیب خدمات آماده — شما نه تنها برای داده‌ها، بلکه برای زیرساخت پروکسی آن‌ها نیز پرداخت می‌کنید. در حجم‌های بزرگ پارسینگ، این می‌تواند به ده‌ها هزار روبل در ماه هزینه داشته باشد.

تنظیم خودکار پارسر: ابزارها و کتابخانه‌ها

اگر شما مهارت‌های فنی پایه‌ای دارید (یا در تیم شما یک توسعه‌دهنده وجود دارد)، می‌توانید سیستم پارسینگ خود را تنظیم کنید. این در مقیاس‌پذیری ارزان‌تر است و کنترل کامل بر روی فرآیند را فراهم می‌کند.

ابزارهای محبوب برای پارسینگ:

• Selenium (Python) — خودکارسازی مرورگر، پشتیبانی از JavaScript، ادغام آسان پروکسی. مناسب برای Wildberries و Ozon.
• Puppeteer (Node.js) — مرورگر headless بر پایه Chrome، سریع‌تر از Selenium، مصرف حافظه کمتر.
• Scrapy (Python) — فریمورک برای پارسینگ، مناسب برای وب‌سایت‌های ساده بدون JavaScript. سریع است، اما با محتوای دینامیک کار نمی‌کند.
• Playwright (Python/Node.js) — جایگزین مدرن Selenium، پشتیبانی از تمام مرورگرها، کار با پروکسی به صورت داخلی.

برای پارسینگ بازارها، توصیه می‌کنیم از Selenium یا Playwright استفاده کنید — آن‌ها به درستی JavaScript را پردازش می‌کنند و به شما اجازه می‌دهند رفتار کاربر واقعی (اسکرول، کلیک‌ها، تأخیرها) را شبیه‌سازی کنید.

تنظیم مرحله به مرحله پروکسی برای پارسینگ محصولات

تنظیم صحیح پروکسی — عامل کلیدی موفقیت است. حتی بهترین پروکسی‌های مسکونی نمی‌توانند از مسدود شدن جلوگیری کنند اگر چرخش یا محدودیت‌های درخواست‌ها به درستی تنظیم نشود. فرآیند تنظیم را با استفاده از ابزارهای محبوب بررسی خواهیم کرد.

مرحله 1: دریافت داده‌های پروکسی و بررسی کارایی

پس از خرید پروکسی، شما یک لیست در فرمت دریافت می‌کنید: IP:PORT:LOGIN:PASSWORD. قبل از تنظیم پارسر، حتماً کارایی هر پروکسی را بررسی کنید.

ساده‌ترین روش بررسی — باز کردن مرورگر، تنظیم پروکسی در تنظیمات شبکه و ورود به سایت بررسی IP (برای مثال، 2ip.ru یا whoer.net). اطمینان حاصل کنید که IP پروکسی نمایش داده می‌شود، نه آدرس واقعی شما. همچنین سرعت بارگذاری را بررسی کنید — اگر صفحات بیش از 5 ثانیه باز می‌شوند، پروکسی کیفیت مناسبی ندارد.

مرحله 2: تنظیم پروکسی در پارسر (با مثال Selenium)

اگر از Selenium برای پارسینگ استفاده می‌کنید، تنظیم پروکسی به صورت زیر است. شما یک لیست پروکسی در یک فایل جداگانه ایجاد می‌کنید، سپس پارسر به صورت تصادفی پروکسی را از لیست برای هر جلسه انتخاب می‌کند.

منطق پایه کار: پارسر مرورگر را با پروکسی تنظیم شده راه‌اندازی می‌کند، 50-100 درخواست (مشاهده کارت‌های محصولات) انجام می‌دهد، سپس جلسه را می‌بندد و یک جلسه جدید با پروکسی دیگر راه‌اندازی می‌کند. این کار رفتار کاربران مختلف را شبیه‌سازی می‌کند و خطر مسدود شدن را کاهش می‌دهد.

مرحله 3: تنظیم چرخش آدرس‌های IP

چرخش پروکسی — تغییر خودکار آدرس IP در فواصل مشخص است. دو رویکرد وجود دارد: چرخش بر اساس زمان (هر 5-10 دقیقه) و چرخش بر اساس تعداد درخواست‌ها (هر 50-100 درخواست).

برای پارسینگ بازارها، چرخش بر اساس درخواست‌ها را توصیه می‌کنیم — این پیش‌بینی‌پذیرتر است. اگر شما Wildberries را پارس می‌کنید، IP را هر 50 درخواست تغییر دهید. برای پلتفرم‌های کمتر محافظت شده (AliExpress) می‌توانید تا 200-300 درخواست را برای یک IP افزایش دهید.

مرحله 4: تنظیم تأخیرها بین درخواست‌ها

حتی با چرخش پروکسی نمی‌توان درخواست‌ها را به صورت پیوسته ارسال کرد. کاربر واقعی زمان را برای مشاهده کارت محصول، خواندن نظرات و مقایسه قیمت‌ها صرف می‌کند. پارسر شما باید این رفتار را شبیه‌سازی کند.

تأخیرهای بهینه برای بازارهای مختلف:

• Wildberries: 2-5 ثانیه بین درخواست‌ها، تغییر تصادفی ±1 ثانیه
• Ozon: 3-7 ثانیه (به دلیل CAPTCHA در درخواست‌های سریع)
• AliExpress: 1-3 ثانیه (حفاظت ملایم‌تر)

از تأخیرهای تصادفی استفاده کنید، نه ثابت. اگر هر درخواست دقیقاً بعد از 3 ثانیه انجام شود — این نیز نشانه‌ای از ربات است. تصادفی را اضافه کنید: از 2 تا 5 ثانیه با توزیع یکنواخت.

چرخش IP و محدودیت‌های درخواست‌ها: چگونه از مسدود شدن جلوگیری کنیم

حتی با تنظیم صحیح پروکسی، ممکن است مسدود شوید اگر ویژگی‌های کار سیستم‌های ضدپارسینگ را در نظر نگیرید. بازارها نه تنها فرکانس درخواست‌ها را تحلیل می‌کنند، بلکه الگوهای رفتاری را نیز بررسی می‌کنند.

محدودیت‌های درخواست برای انواع مختلف پروکسی

هر نوع پروکسی دارای محدودیت‌های ایمن خاص خود است. تجاوز از این محدودیت‌ها به شدت احتمال مسدود شدن را افزایش می‌دهد.

این اعداد تخمینی هستند. محدودیت‌های واقعی به بازار خاص و زمان روز بستگی دارد. در ساعات اوج (عصر، تعطیلات آخر هفته) می‌توانید فعالیت را افزایش دهید، زیرا در پلتفرم کاربران واقعی بیشتری وجود دارد.

استراتژی‌های چرخش برای حجم‌های مختلف پارسینگ

استراتژی چرخش بستگی به این دارد که چقدر داده نیاز دارید جمع‌آوری کنید. برای نظارت بر 100 محصول برتر در یک دسته، یک طرح ساده کافی است. برای پارسینگ کل کاتالوگ (ده‌ها هزار موقعیت) به یک سیستم پیچیده‌تر نیاز دارید.

حجم کم (تا 1000 محصول در روز): از 5-10 پروکسی مسکونی با چرخش هر 100 درخواست استفاده کنید. این برای نظارت بر ترندها در 2-3 دسته کافی است.

حجم متوسط (1000-10000 محصول در روز): مجموعه‌ای از 20-50 پروکسی مسکونی، چرخش هر 50 درخواست. تأخیرهای تصادفی 1-2 ساعت بین جلسات پارسینگ اضافه کنید.

حجم زیاد (بیش از 10000 محصول در روز): ترکیبی از پروکسی‌های مسکونی (برای درخواست‌های حساس) و پروکسی‌های دیتاسنتر (برای جمع‌آوری انبوه). از 100+ پروکسی با چرخش تهاجمی و توزیع بار بر اساس زمان استفاده کنید.

چه داده‌هایی را برای تحلیل ترندها جمع‌آوری کنیم

پارسینگ به خاطر پارسینگ هیچ معنایی ندارد. مهم است که متریک‌های صحیحی را جمع‌آوری کنید که به شناسایی محصولات ترند قبل از پر شدن نیش با رقبا کمک کند.

متریک‌های کلیدی برای تعیین ترندها

برای هر کارت محصول، داده‌های زیر را جمع‌آوری کنید:

• نام و کد محصول — برای شناسایی و ردیابی دینامیک
• قیمت (فعلی و با تخفیف) — ترندها اغلب با کاهش شدید قیمت‌ها شروع می‌شوند
• تعداد نظرات — افزایش نظرات در یک هفته نشان‌دهنده افزایش فروش است
• میانگین رتبه — محصولات با رتبه 4.5+ سریع‌تر به ترند تبدیل می‌شوند
• تعداد سفارشات (اگر موجود باشد) — نشان‌دهنده مستقیم تقاضا
• موجودی در انبارها — کاهش شدید موجودی = افزایش تقاضا
• موقعیت در نتایج بر اساس کلیدواژه‌های کلیدی — محصولات در 10 برتر 80% کلیک‌ها را دریافت می‌کنند
• تاریخ ظهور محصول — محصولات جدید با افزایش سریع فروش = ترند بالقوه

این داده‌ها را روزانه جمع‌آوری کنید و در پایگاه داده (PostgreSQL، MySQL) یا Google Sheets برای پروژه‌های ساده ذخیره کنید. تحلیل دینامیک در 7-14 روز نشان‌دهنده محصولات با تقاضای رو به رشد خواهد بود.

چگونه ترند را در مراحل اولیه شناسایی کنیم

فروشندگان موفق از ترندها درآمد کسب می‌کنند زیرا زودتر از رقبا وارد نیش می‌شوند. زمانی که درباره ترند در کانال‌های تلگرام صحبت می‌شود، درآمدزایی از آن دیر است — حاشیه به دلیل رقابت کاهش می‌یابد.

نشانه‌های ترند در حال ظهور:

• افزایش تعداد نظرات به میزان 50-100% در یک هفته با پایگاه کوچک (10-50 نظر)
• ظهور 5-10 فروشنده جدید در نیش در دو هفته گذشته
• کاهش شدید موجودی در دسته‌بندی‌های برتر (از 1000+ به 100-200 عدد)
• افزایش موقعیت در نتایج: محصول از 50 به 10 در یک هفته صعود کرده است
• ذکر محصول در شبکه‌های اجتماعی (TikTok، Instagram) — نشانه غیرمستقیم

تنظیم اعلان‌های خودکار (ربات تلگرام، ایمیل) هنگام شناسایی چنین سیگنال‌هایی. این به شما یک برتری 1-2 هفته‌ای نسبت به عمده رقبا می‌دهد.

اشتباهات رایج در پارسینگ و چگونه از آن‌ها جلوگیری کنیم

بیشتر مسدود شدن‌ها در پارسینگ به دلیل اشتباهات مشابهی اتفاق می‌افتد. بیایید به بررسی رایج‌ترین مشکلات و راه‌حل‌های آن‌ها بپردازیم.

اشتباه 1: استفاده از یک IP برای تمام درخواست‌ها

مبتدیان اغلب 1-2 پروکسی خریداری می‌کنند و سعی می‌کنند از آن‌ها برای پارسینگ کل کاتالوگ استفاده کنند. نتیجه قابل پیش‌بینی است — مسدود شدن در عرض یک ساعت. بازارها به راحتی ربات‌ها را بر اساس فعالیت غیرعادی از یک IP شناسایی می‌کنند.

راه‌حل: حتی برای پروژه‌های کوچک حداقل از 10-20 پروکسی استفاده کنید. بار را به طور یکنواخت توزیع کنید — نه بیشتر از 100-200 درخواست در هر IP در ساعت.

اشتباه 2: پارسینگ در شب

بسیاری از افراد پارسرها را در شب راه‌اندازی می‌کنند تا صبح داده‌های تازه‌ای دریافت کنند. مشکل این است که در شب (از 2 تا 6 صبح به وقت مسکو) در بازارها حداقل ترافیک وجود دارد. فعالیت شما در پس‌زمینه بار کم‌تر قابل توجه می‌شود.

راه‌حل: پارسینگ را در ساعات اوج — از 18:00 تا 23:00 راه‌اندازی کنید، زمانی که در پلتفرم حداکثر کاربران واقعی وجود دارد. درخواست‌های شما در جریان کلی ترافیک حل می‌شوند.

اشتباه 3: نادیده گرفتن User-Agent و سایر هدرها

پارسرها به طور پیش‌فرض درخواست‌ها را با User-Agent‌هایی مانند "Python-requests/2.28" یا "Selenium WebDriver" ارسال می‌کنند. این یک نشانه مستقیم از ربات است. بازارها به طور خودکار چنین درخواست‌هایی را مسدود می‌کنند.

راه‌حل: از User-Agent‌های واقعی مرورگرهای مدرن استفاده کنید. User-Agent را در هر چرخش پروکسی تغییر دهید. همچنین هدرهای Accept-Language، Referer و سایر هدرهای خاص مرورگرهای واقعی را اضافه کنید.

اشتباه 4: پارسینگ فقط صفحه اول نتایج

بسیاری از افراد فقط به جمع‌آوری داده‌های 50 محصول برتر در یک دسته بسنده می‌کنند. این یک اشتباه است — ترندها اغلب در صفحات 3-5 نتایج شروع می‌شوند، جایی که رقابت کمتر است و محصولات تازه شروع به محبوبیت می‌کنند.

راه‌حل: حداقل 5-10 صفحه اول نتایج (200-500 محصول در دسته) را پارس کنید. محصولاتی که به سرعت از صفحه 5 به 1-2 صعود می‌کنند را ردیابی کنید — این‌ها ترندهای در حال ظهور هستند.

اشتباه 5: عدم پردازش CAPTCHA و مسدود شدن‌ها

حتی با تنظیم صحیح پروکسی، گاهی اوقات CAPTCHA یا مسدودیت موقتی ظاهر می‌شود. اگر پارسر نتواند چنین موقعیت‌هایی را پردازش کند، به سادگی با خطا سقوط می‌کند و شما داده‌ها را از دست می‌دهید.

راه‌حل: پردازش خطا را به پارسر اضافه کنید. در صورت دریافت CAPTCHA — به پروکسی دیگری سوئیچ کنید و درخواست را پس از 5-10 دقیقه تکرار کنید. نتایج میانی را ذخیره کنید تا در صورت بروز خطا داده‌ها را از دست ندهید.

نتیجه‌گیری

جمع‌آوری داده‌های مربوط به محصولات ترند از طریق پروکسی — این فقط یک فرآیند فنی نیست، بلکه یک مزیت رقابتی برای فروشندگان بازارها است. در حالی که برخی به صورت دستی بر رقبا نظارت می‌کنند، شما داده‌های ساختاریافته درباره ده‌ها هزار محصول را روزانه دریافت کرده و ترندها را در مراحل اولیه شناسایی می‌کنید.

نکات کلیدی که باید به خاطر بسپارید: نوع پروکسی را بسته به حفاظت بازار انتخاب کنید (پروکسی‌های مسکونی برای Wildberries و Ozon، پروکسی‌های دیتاسنتر برای پلتفرم‌های کمتر محافظت شده)، چرخش IP صحیح را با توجه به محدودیت‌های درخواست‌ها تنظیم کنید، تأخیرهای تصادفی بین درخواست‌ها اضافه کنید و رفتار کاربر واقعی را شبیه‌سازی کنید، داده‌ها را در ساعات اوج جمع‌آوری کنید، زمانی که فعالیت شما کمتر در پس‌زمینه ترافیک کلی قابل توجه است.

از کوچک شروع کنید — پارسینگ 1-2 دسته محصول را با استفاده از 10-20 پروکسی تنظیم کنید. فرآیند را تمرین کنید، اطمینان حاصل کنید که مسدودیتی وجود ندارد و به تدریج سیستم را مقیاس‌پذیر کنید. خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها در ماه اول به دلیل ورود سریع‌تر به نیش‌های ترند، هزینه‌های خود را جبران می‌کند.

اگر قصد دارید به طور منظم داده‌ها را از Wildberries، Ozon یا سایر بازارهای محافظت شده جمع‌آوری کنید، توصیه می‌کنیم از پروکسی‌های مسکونی استفاده کنید — آن‌ها سطح بالایی از اعتماد از سمت پلتفرم‌ها را فراهم کرده و خطر مسدود شدن را به حداقل می‌رسانند. برای پارسینگ انبوه سایت‌های کمتر محافظت شده، پروکسی‌های دیتاسنتر با تنظیم صحیح چرخش مناسب هستند.