اثر انگشت صوتی: چگونه حساب‌ها را از ردیابی از طریق صدا محافظت کنیم

اگر شما با چند حساب کاربری در Facebook Ads، Instagram یا TikTok کار می‌کنید، حتماً درباره canvas fingerprinting و WebRTC شنیده‌اید. اما یک روش دیگر ردیابی وجود دارد که پلتفرم‌های تبلیغاتی از آن استفاده می‌کنند — audio context fingerprinting. این روش زیرسیستم صوتی دستگاه شما را تحلیل می‌کند و یک اثر دیجیتال منحصر به فرد ایجاد می‌کند که به وسیله آن می‌توان حتی با تغییر IP شما را ردیابی کرد.

در این مقاله بررسی می‌کنیم که audio fingerprinting چگونه کار می‌کند، چرا فقط پروکسی‌ها برای محافظت کافی نیستند و چگونه می‌توان مرورگرهای ضد شناسایی Dolphin Anty، AdsPower و Multilogin را به درستی برای کار با چند حساب کاربری بدون خطر مسدود شدن زنجیره‌ای تنظیم کرد.

audio context fingerprinting چیست و چگونه کار می‌کند

Audio context fingerprinting — این یک روش شناسایی دستگاه‌ها از طریق تحلیل عملکرد Web Audio API است. وقتی مرورگر صدا را پردازش می‌کند، از پردازشگر صوتی دستگاه شما (کارت صدا، درایورها، میکسر نرم‌افزاری) استفاده می‌کند. دستگاه‌های مختلف یک سیگنال صوتی مشابه را به دلیل تفاوت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کمی متفاوت پردازش می‌کنند.

این فناوری به این صورت کار می‌کند: سایت یک سیگنال صوتی آزمایشی (به عنوان مثال، یک سینوس با فرکانس مشخص) تولید می‌کند، آن را از طریق audio context مرورگر عبور می‌دهد و نتیجه به‌دست‌آمده را تحلیل می‌کند. حتی تفاوت‌های میکروسکوپی در پردازش صدا یک "امضا" منحصر به فرد برای دستگاه ایجاد می‌کند.

چه چیزی در هنگام ایجاد اثر صوتی تحلیل می‌شود:

• ویژگی‌های کارت صدا: مدل پردازنده، درایورها، فرکانس نمونه‌برداری
• پشته نرم‌افزاری: نسخه مرورگر، سیستم‌عامل، کدک‌های صوتی
• ویژگی‌های پردازش: اعوجاج‌های میکروسکوپی در هنگام تولید و پردازش صدا
• زمان‌بندی: سرعت پردازش داده‌های صوتی، تأخیرها

نتیجه تحلیل به یک هش تبدیل می‌شود — یک رشته منحصر به فرد از کاراکترها که به عنوان شناسه دستگاه شما عمل می‌کند. احتمال اینکه دو کامپیوتر مختلف یک اثر صوتی کاملاً یکسان تولید کنند، بسیار کم است — تقریباً 1 به چند میلیون.

چگونه Facebook، TikTok و Instagram از اثرات صوتی استفاده می‌کنند

پلتفرم‌های تبلیغاتی و شبکه‌های اجتماعی به طور فعال از audio fingerprinting به عنوان یکی از عناصر سیستم شناسایی چند حساب کاربری استفاده می‌کنند. این روش به ویژه مؤثر است زیرا بیشتر کاربران از نیاز به تغییر IP از طریق پروکسی آگاه هستند، اما از وجود اثرات صوتی بی‌خبرند.

اینگونه است که سیستم شناسایی در عمل کار می‌کند:

1. ورود اول: شما با یک حساب جدید از طریق پروکسی به Facebook Ads وارد می‌شوید. پلتفرم اثر صوتی شما را به همراه سایر پارامترها (canvas، WebGL، fonts) جمع‌آوری می‌کند.
2. ایجاد پروفایل: تمام داده‌های جمع‌آوری شده با حساب شما مرتبط می‌شوند و در سرورهای Facebook ذخیره می‌شوند.
3. حساب دوم: شما یک حساب جدید ایجاد می‌کنید، IP را از طریق پروکسی دیگری تغییر می‌دهید، اما از همان کامپیوتر کار می‌کنید. اثر صوتی یکسان باقی می‌ماند.
4. شناسایی ارتباط: سیستم تطابق اثرات صوتی را می‌بیند و متوجه می‌شود که هر دو حساب از یک دستگاه مدیریت می‌شوند.

این یک مشکل بحرانی برای آربیتراژکنندگان است. حتی اگر از پروکسی‌های با کیفیت رسانه‌ای و پروفایل‌های مختلف مرورگر استفاده کنید، تطابق اثر صوتی می‌تواند منجر به مسدود شدن زنجیره‌ای — مسدود شدن تمام حساب‌های مرتبط شود.

به ویژه در Facebook و TikTok، audio fingerprinting به طور تهاجمی استفاده می‌شود. این پلتفرم‌ها میلیون‌ها دلار به دلیل طرح‌های تقلبی در تبلیغات از دست می‌دهند، بنابراین منابع زیادی را در سیستم‌های شناسایی چند حساب کاربری سرمایه‌گذاری می‌کنند. به گفته کارشناسان در آربیتراژ، تطابق audio fingerprint بین حساب‌ها احتمال مسدود شدن را 60-80% افزایش می‌دهد.

چرا فقط پروکسی‌ها برای محافظت کافی نیستند

بسیاری از تازه‌کاران در آربیتراژ و SMM اینگونه فکر می‌کنند: "من پروکسی‌های با کیفیت می‌خرم، IP را برای هر حساب تغییر می‌دهم — و همه چیز امن خواهد بود". این یک تصور غلط خطرناک است که منجر به از دست دادن حساب‌ها و بودجه‌های تبلیغاتی می‌شود.

پروکسی‌ها فقط یک وظیفه را حل می‌کنند — آن‌ها IP و موقعیت جغرافیایی شما را تغییر می‌دهند. اما سیستم‌های ضد تقلب مدرن ده‌ها پارامتر دیگر را تحلیل می‌کنند:

• Canvas fingerprint: اثر منحصر به فرد بر اساس رندرینگ گرافیک
• WebGL fingerprint: ویژگی‌های کارت گرافیک و درایورها
• Audio fingerprint: اثر زیرسیستم صوتی (موضوع این مقاله)
• Fonts fingerprint: لیست فونت‌های نصب شده در سیستم
• WebRTC: نشت IP واقعی حتی هنگام استفاده از پروکسی
• Screen resolution: وضوح صفحه و اندازه پنجره مرورگر
• Timezone: منطقه زمانی و تطابق آن با موقعیت جغرافیایی اعلام شده
• User-Agent: اطلاعات درباره مرورگر و سیستم‌عامل

تصور کنید: شما با 10 حساب Facebook Ads کار می‌کنید. برای هر کدام از یک پروکسی رسانه‌ای جداگانه با IP از شهرهای مختلف استفاده می‌کنید. اما همه حساب‌ها را از یک کامپیوتر در Chrome عادی راه‌اندازی می‌کنید. Facebook چه چیزی می‌بیند؟

Audio fingerprint به ویژه فریبنده است زیرا تغییر آن به صورت دستی دشوار است. شما نمی‌توانید به سادگی "کارت صدا را به صورت برنامه‌نویسی تغییر دهید" — به ابزارهای خاصی نیاز دارید که زیرسیستم‌های صوتی مختلف را شبیه‌سازی کنند. به همین دلیل است که مرورگرهای ضد شناسایی وجود دارند.

یک مورد واقعی: از دست دادن 15 حساب به دلیل نادیده گرفتن fingerprinting

یک آربیتراژکننده با Facebook Ads کار می‌کرد، از پروکسی‌های موبایل با کیفیت (هر کدام 70-100 دلار) استفاده می‌کرد، اما همه حساب‌ها را از طریق Chrome عادی با افزونه تغییر User-Agent راه‌اندازی می‌کرد. در 2-3 هفته اول همه چیز خوب بود، اما بعد Facebook شروع به مسدود کردن حساب‌ها به صورت گروهی 3-5 تایی کرد. در یک ماه 15 حساب و حدود 8000 دلار بودجه تبلیغاتی را از دست داد.

دلیل: همه حساب‌ها دارای audio و canvas fingerprint یکسان بودند. سیستم ارتباط را شناسایی کرد و مسدود شدن زنجیره‌ای را اعمال کرد. پس از انتقال به Dolphin Anty با تنظیمات صحیح برای تغییر اثرات، مشکل برطرف شد.

چگونه مرورگرهای ضد شناسایی از audio fingerprinting محافظت می‌کنند

مرورگرهای ضد شناسایی — این برنامه‌های تخصصی هستند که پروفایل‌های مرورگر ایزوله با اثرات دیجیتال منحصر به فرد ایجاد می‌کنند. برخلاف مرورگرهای عادی، آن‌ها می‌توانند نه تنها User-Agent و کوکی‌ها را تغییر دهند، بلکه ویژگی‌های سخت‌افزاری دستگاه، از جمله audio fingerprint را نیز تغییر دهند.

مرورگرهای ضد شناسایی اصلی در بازار:

چگونه محافظت در برابر audio fingerprinting در مرورگرهای ضد شناسایی کار می‌کند:

1. تغییر Audio Context API: مرورگر درخواست‌ها به Web Audio API را قطع می‌کند و داده‌های تغییر یافته را به جای ویژگی‌های واقعی دستگاه شما باز می‌گرداند.
2. تولید اثر منحصر به فرد: برای هر پروفایل یک audio fingerprint منحصر به فرد ایجاد می‌شود که برای این پروفایل ثابت باقی می‌ماند، اما با پروفایل‌های دیگر متفاوت است.
3. طبیعی بودن داده‌ها: داده‌های تغییر یافته به طور طبیعی به نظر می‌رسند — ضد شناسایی فقط مقادیر تصادفی را باز نمی‌گرداند، بلکه یک کارت صدای واقعی از یک مدل خاص را شبیه‌سازی می‌کند.
4. هماهنگی با سایر پارامترها: audio fingerprint با سایر ویژگی‌های پروفایل (OS، سخت‌افزار، مرورگر) هماهنگ می‌شود تا شک و تردید ایجاد نکند.

نکته مهم: مرورگر ضد شناسایی به تنهایی IP شما را تغییر نمی‌دهد. شما هنوز به پروکسی نیاز دارید. اما این مشکل را حل می‌کند که پروکسی‌ها نمی‌توانند حل کنند — ایجاد اثرات دیجیتال منحصر به فرد برای هر حساب کاربری.

Dolphin Anty در مقابل AdsPower: چه چیزی برای محافظت از audio fingerprint انتخاب کنیم

Dolphin Anty — محبوب‌ترین انتخاب در میان آربیتراژکنندگان فارسی‌زبان است. مزیت اصلی آن — تولید خودکار اثرات واقع‌گرایانه بدون نیاز به دانش فنی عمیق است. شما فقط یک پروفایل ایجاد می‌کنید، سیستم‌عامل و موقعیت جغرافیایی را مشخص می‌کنید و Dolphin به طور خودکار پارامترهای هماهنگ، از جمله audio fingerprint را انتخاب می‌کند.

AdsPower ارزان‌تر است و تنظیمات دستی بیشتری را ارائه می‌دهد. این یک انتخاب خوب برای کاربران باتجربه است که می‌خواهند بر هر پارامتر کنترل داشته باشند. اما برای تازه‌کارها، Dolphin ساده‌تر و ایمن‌تر خواهد بود — شانس کمتری برای اشتباه در تنظیمات و ایجاد یک پروفایل مشکوک وجود دارد.

تنظیمات محافظت در Dolphin Anty: دستورالعمل گام به گام

بیایید گام به گام بررسی کنیم که چگونه یک پروفایل در Dolphin Anty با محافظت مناسب از audio fingerprinting ایجاد کنیم. این دستورالعمل برای کار با Facebook Ads، TikTok Ads، Instagram و سایر پلتفرم‌ها مناسب است.

گام 1: ایجاد پروفایل جدید

1. برنامه Dolphin Anty را باز کنید و روی دکمه "ایجاد پروفایل" در بالای رابط کاربری کلیک کنید.
2. در فیلد "نام" یک نام قابل فهم وارد کنید — به عنوان مثال، "FB Ads USA #1" یا "TikTok - مسکو".
3. سیستم‌عامل را انتخاب کنید. برای Facebook و TikTok، Windows 10 یا macOS توصیه می‌شود — آن‌ها برای حساب‌های تبلیغاتی طبیعی‌تر به نظر می‌رسند.

گام 2: تنظیمات پروکسی

1. در بخش "پروکسی" نوع اتصال را انتخاب کنید. برای Facebook Ads، پروکسی‌های موبایل یا رسانه‌ای بهترین گزینه هستند.
2. اطلاعات پروکسی را وارد کنید: IP، پورت، نام کاربری و رمز عبور (در صورت نیاز).
3. روی "بررسی پروکسی" کلیک کنید — Dolphin موقعیت جغرافیایی و نوع IP شما را نشان می‌دهد. اطمینان حاصل کنید که موقعیت جغرافیایی با کشور هدف شما مطابقت دارد.
4. مهم است: برای هر پروفایل از یک پروکسی جداگانه استفاده کنید. چند حساب را از طریق یک IP راه‌اندازی نکنید — این یک راه مستقیم به مسدود شدن است.

گام 3: تنظیمات اثر (Fingerprint)

این مهم‌ترین بخش برای محافظت در برابر audio fingerprinting است:

1. به تب "اثر" (Fingerprint) بروید.
2. در فیلد "حالت تولید" گزینه "اثر واقعی" (Real fingerprint) را انتخاب کنید. این حالت اثری بر اساس دستگاه‌های واقعی ایجاد می‌کند که آن را به طبیعی‌ترین حالت ممکن می‌سازد.
3. در بخش "Audio"، اطمینان حاصل کنید که حالت "تغییر" (Substitute) یا "نویز" (Noise) انتخاب شده است. از حالت "واقعی" استفاده نکنید — این حالت اثر واقعی شما را نشان می‌دهد.
4. Dolphin به طور خودکار یک context صوتی منحصر به فرد برای پروفایل ایجاد می‌کند. نیازی به تنظیم دستی پارامترها نیست — الگوریتم به طور خودکار مقادیر واقع‌گرایانه را ایجاد می‌کند.

گام 4: تنظیمات اضافی برای حداکثر محافظت

1. WebRTC: حالت "تغییر" (Alter) را انتخاب کنید — این از نشت IP واقعی شما جلوگیری می‌کند.
2. Canvas: حالت "نویز" (Noise) — اعوجاج‌های میکروسکوپی به canvas fingerprint اضافه می‌کند.
3. WebGL: حالت "نویز" (Noise) — ویژگی‌های کارت گرافیک را تغییر می‌دهد.
4. منطقه زمانی: منطقه زمانی را انتخاب کنید که با موقعیت جغرافیایی پروکسی شما مطابقت داشته باشد. اگر پروکسی از نیویورک است، Eastern Time (UTC-5) را انتخاب کنید.
5. زبان مرورگر: برای ایالات متحده — English (United States)، برای اروپا — زبان مربوط به کشور.

گام 5: ذخیره و راه‌اندازی پروفایل

1. روی دکمه "ایجاد" در پایین پنجره تنظیمات کلیک کنید.
2. پروفایل در لیست ظاهر می‌شود. روی دکمه "راه‌اندازی" (آیکون پخش) کلیک کنید.
3. یک پنجره مرورگر با تنظیمات اعمال شده باز می‌شود. اکنون می‌توانید به Facebook Ads، TikTok یا سایر پلتفرم‌ها وارد شوید.

مهم است: هنگام اولین راه‌اندازی پروفایل، به سایت بررسی fingerprint بروید (در بخش بعدی در مورد آن صحبت می‌شود) و اطمینان حاصل کنید که audio fingerprint با اثر واقعی شما متفاوت است. یک اسکرین‌شات ذخیره کنید — این مدرک شما برای منحصر به فرد بودن اثر خواهد بود.

تنظیمات محافظت در AdsPower و Multilogin

AdsPower بر اساس اصول مشابهی کار می‌کند، اما رابط کاربری کمی متفاوت است. بیایید نکات کلیدی تنظیم audio fingerprint در این مرورگر را بررسی کنیم.

تنظیمات AdsPower

1. یک پروفایل جدید از طریق دکمه "New Profile" در صفحه اصلی ایجاد کنید.
2. در بخش "Basic Settings" نام پروفایل را وارد کنید و پلتفرم را انتخاب کنید (Facebook، TikTok، Google و غیره).
3. در بخش "Proxy Settings" اطلاعات پروکسی خود را وارد کنید. AdsPower از HTTP، HTTPS و SOCKS5 پشتیبانی می‌کند.
4. به بخش "Fingerprint Settings" بروید — اینجا همه تنظیمات تغییر اثرات قرار دارد.
5. پارامتر "Audio Context" را پیدا کنید و حالت "Noise" یا "Custom" را انتخاب کنید. حالت Noise اعوجاج‌های تصادفی به اثر واقعی audio fingerprint اضافه می‌کند، Custom به شما اجازه می‌دهد پارامترها را به صورت دستی تنظیم کنید.
6. در بخش "Canvas" حالت "Noise" را تنظیم کنید — این یک محافظت اضافی به جز audio fingerprint است.
7. تنظیمات WebRTC را بررسی کنید — باید حالت "Alter" یا "Disable" باشد تا از نشت IP واقعی جلوگیری شود.

AdsPower کنترل بیشتری بر پارامترها ارائه می‌دهد، اما نیاز به درک عمیق‌تری دارد. اگر از تنظیمات مطمئن نیستید، از حالت "Auto" استفاده کنید — مرورگر به طور خودکار مقادیر بهینه را بر اساس سیستم‌عامل و موقعیت جغرافیایی انتخاب شده انتخاب می‌کند.

تنظیمات Multilogin

Multilogin — گران‌ترین، اما پیشرفته‌ترین مرورگر ضد شناسایی است. این مرورگر دو موتور ارائه می‌دهد: Mimic (بر پایه Chromium) و Stealthfox (بر پایه Firefox). برای کار با audio fingerprinting، Mimic توصیه می‌شود.

1. یک پروفایل جدید از طریق "New browser profile" ایجاد کنید.
2. موتور Mimic و سیستم‌عامل (Windows یا macOS) را انتخاب کنید.
3. در بخش "Network" پروکسی را تنظیم کنید — اطلاعات را وارد کنید و اتصال را بررسی کنید.
4. به بخش "Advanced fingerprint settings" بروید.
5. پارامتر "Audio context fingerprinting" را پیدا کنید و حالت "Mask" را تنظیم کنید — این اثر واقعی audio fingerprint شما را با یک مقدار منحصر به فرد تغییر می‌دهد.
6. Multilogin به طور خودکار audio fingerprint را با سایر پارامترهای پروفایل (WebGL، Canvas، Fonts) هماهنگ می‌کند تا اثر به طور طبیعی به نظر برسد.

مزیت Multilogin در کیفیت شبیه‌سازی است. اثرات آن تقریباً از دستگاه‌های واقعی غیرقابل تشخیص است، که برای کار با Facebook Ads و سایر پلتفرم‌ها با سیستم‌های ضد تقلب سخت بسیار مهم است.

چگونه اثر صوتی خود را بررسی کنیم: ابزارهای تست

پس از تنظیم مرورگر ضد شناسایی، حتماً بررسی کنید که آیا audio fingerprint واقعاً تغییر کرده و با اثر واقعی شما متفاوت است. برای این کار سرویس‌های خاصی وجود دارد.

بهترین سرویس‌ها برای بررسی audio fingerprint

1. BrowserLeaks Audio: سایت browserleaks.com/audio را در مرورگر ضد شناسایی خود باز کنید. این سرویس context صوتی را تحلیل کرده و هش منحصر به فرد اثر شما را نشان می‌دهد. این هش را یادداشت کنید.
2. CreepJS: ابزار پیشرفته‌تری در creepjs.com — نه تنها audio fingerprint را نشان می‌دهد، بلکه درجه منحصر به فرد بودن آن را در میان سایر کاربران نیز نشان می‌دهد.
3. Pixelscan: سرویس pixelscan.net از توسعه‌دهندگان مرورگر ضد شناسایی — بررسی جامع تمام انواع fingerprinting، از جمله audio.
4. AmIUnique: سایت amiunique.org نشان می‌دهد که اثر شما چقدر منحصر به فرد است و چه پارامترهایی شما را شناسایی می‌کنند.

چگونه به درستی تست کنیم

1. بررسی اثر واقعی: ابتدا BrowserLeaks را در یک مرورگر عادی (Chrome، Firefox) بدون پروکسی و ضد شناسایی باز کنید. هش واقعی audio fingerprint خود را یادداشت کنید.
2. بررسی پروفایل اول: پروفایل اول را در Dolphin Anty یا AdsPower راه‌اندازی کنید، BrowserLeaks را باز کنید و هش را یادداشت کنید. این هش باید کاملاً با واقعی متفاوت باشد.
3. بررسی پروفایل دوم: یک پروفایل دوم با تنظیمات متفاوت ایجاد کنید، آن را راه‌اندازی کنید و audio fingerprint را بررسی کنید. هش باید با واقعی و پروفایل اول متفاوت باشد.
4. بررسی ثبات: پروفایل را ببندید و دوباره همان پروفایل را باز کنید، fingerprint را بررسی کنید — باید یکسان باقی بماند. این مهم است: اثر باید منحصر به فرد، اما برای یک پروفایل ثابت باشد.

تفسیر نتایج در BrowserLeaks

در صفحه BrowserLeaks Audio، شما چندین پارامتر را مشاهده خواهید کرد:

• Audio hash: شناسه اصلی audio fingerprint شما. این یک رشته 32 کاراکتری (MD5 هش) است.
• Sample rate: فرکانس نمونه‌برداری صوتی. معمولاً 44100 Hz یا 48000 Hz.
• State: وضعیت context صوتی (running، suspended، closed).
• Max channels: حداکثر تعداد کانال‌های صوتی.
• Channel interpretation: حالت تفسیر کانال‌ها.

تمام این پارامترها هش نهایی را تشکیل می‌دهند. اگر حداقل یک پارامتر متفاوت باشد، هش متفاوت خواهد بود. مرورگرهای ضد شناسایی چندین پارامتر را به طور همزمان تغییر می‌دهند تا یک اثر منحصر به فرد، اما واقع‌گرایانه ایجاد کنند.

محافظت جامع: پروکسی + ضد شناسایی + قوانین ایمنی

Audio fingerprinting — این تنها یکی از عناصر سیستم شناسایی چند حساب کاربری است. برای محافظت مطمئن، به یک رویکرد جامع نیاز است که شامل ابزارهای فنی و قوانین ایمنی باشد.

محافظت فنی

1. پروکسی‌های با کیفیت: از پروکسی‌های رسانه‌ای یا پروکسی‌های موبایل برای هر حساب استفاده کنید. پروکسی‌های مرکز داده به راحتی توسط Facebook و TikTok شناسایی می‌شوند.
2. یک پروکسی = یک حساب: هرگز از یک IP برای چند حساب استفاده نکنید، حتی اگر در پروفایل‌های مختلف ضد شناسایی باشند.
3. ثبات IP: سعی کنید از یک پروکسی یکسان برای یک حساب خاص استفاده کنید. تغییر مکرر IP شک و تردید ایجاد می‌کند.
4. مرورگر ضد شناسایی: Dolphin Anty، AdsPower یا Multilogin با تنظیمات صحیح برای تغییر audio، canvas و WebGL fingerprints.
5. پروفایل‌های منحصر به فرد: هر حساب باید پروفایل خود را با اثرات منحصر به فرد داشته باشد. پروفایل‌ها را کپی نکنید — پروفایل‌های جدید ایجاد کنید.

محافظت رفتاری

حتی بهترین تنظیمات فنی نیز کمک نمی‌کند اگر رفتار شما نشان‌دهنده چند حساب کاربری باشد:

• گرم کردن حساب‌ها: حساب‌های جدید Facebook Ads نمی‌توانند بلافاصله به 500 دلار در روز بارگذاری شوند. با 20-50 دلار شروع کنید و به تدریج بودجه را افزایش دهید.
• زمان‌های کار متفاوت: همزمان در 9:00 به همه حساب‌ها وارد نشوید و در 18:00 خارج نشوید. زمان جلسات را متنوع کنید.
• خلاقیت‌های مختلف: از خلاقیت‌های تبلیغاتی یکسان در حساب‌های مختلف استفاده نکنید — این یک سیگنال مستقیم از ارتباط است.
• روش‌های پرداخت مختلف: یک کارت بانکی برای همه حساب‌ها = مسدود شدن زنجیره‌ای فوری. از کارت‌های مختلف یا کارت‌های مجازی استفاده کنید.
• فعالیت طبیعی: به صورت 24/7 در حساب کار نکنید. استراحت کنید و رفتار انسانی را تقلید کنید.

چک‌لیست ایمنی برای آربیتراژکنندگان

قبل از راه‌اندازی یک حساب جدید، همه موارد را بررسی کنید:

اشتباهات رایج که منجر به مسدود شدن می‌شوند

هزینه زیرساخت ایمن چقدر است

بیایید هزینه‌های واقعی کار ایمن با 10 حساب Facebook Ads را بررسی کنیم:

• مرورگر ضد شناسایی: Dolphin Anty — 89 دلار/ماه (150 پروفایل)
• پروکسی: 10 پروکسی موبایل به قیمت 70 دلار = 700 دلار/ماه
• کارت‌های مجازی: 5-10 دلار برای هر کارت، 10 کارت = 100 دلار یک‌بار
• جمع: 889 دلار/ماه + 100 دلار در شروع

به نظر گران می‌رسد؟ اما یک مسدود شدن زنجیره‌ای می‌تواند 5000-10000 دلار بودجه تبلیغاتی از دست رفته و ماه‌ها کار برای بازیابی حساب‌ها برای شما هزینه داشته باشد. سرمایه‌گذاری در محافظت پس از جلوگیری از یک مسدود شدن، خود را جبران می‌کند.

نتیجه‌گیری

Audio context fingerprinting — این یک تهدید جدی برای همه کسانی است که با چند حساب کاربری در Facebook Ads، TikTok، Instagram و سایر پلتفرم‌ها کار می‌کنند. این روش ردیابی را نمی‌توان با تغییر ساده IP از طریق پروکسی دور زد — به ابزارهای تخصصی نیاز است که ویژگی‌های زیرسیستم صوتی دستگاه شما را تغییر دهند.

نکات کلیدی از این مقاله:

• اثر صوتی هنگام تغییر IP، کوکی‌ها و حتی سیستم‌عامل یکسان باقی می‌ماند — این اثر به سخت‌افزار متصل است
• Facebook، TikTok و سایر پلتفرم‌ها به طور فعال از audio fingerprinting برای شناسایی حساب‌های مرتبط استفاده می‌کنند
• فقط پروکسی‌ها کافی نیستند — به مرورگرهای ضد شناسایی با قابلیت تغییر context صوتی نیاز است
• Dolphin Anty، AdsPower و Multilogin می‌توانند برای هر پروفایل اثرات صوتی منحصر به فرد ایجاد کنند
• تنظیم ابزارهای فنی کافی نیست، بلکه باید قوانین رفتار ایمن را رعایت کنید

محافظت در برابر audio fingerprinting — این یک تنظیم یک‌باره نیست، بلکه یک عمل مستمر است. به طور منظم اثرات خود را از طریق BrowserLeaks بررسی کنید، به روزرسانی‌های مرورگرهای ضد شناسایی را دنبال کنید، از پروکسی‌های با کیفیت استفاده کنید و قوانین ایمنی پایه را نقض نکنید.

اگر قصد دارید با حساب‌های تبلیغاتی کار کنید یا مدیریت چندین پروفایل در شبکه‌های اجتماعی را بر عهده بگیرید، توصیه می‌کنیم از پروکسی‌های موبایل استفاده کنید — آن‌ها حداکثر سطح اعتماد از طرف پلتفرم‌ها و حداقل خطر مسدود شدن را فراهم می‌کنند. در ترکیب با مرورگر ضد شناسایی به درستی تنظیم شده، این محافظت قابل اعتمادی در برابر تمام روش‌های fingerprinting مدرن، از جمله context صوتی، فراهم می‌کند.