KI-Agenten übernehmen zunehmend Routineaufgaben: Sie scrapen die Preise von Wettbewerbern, verwalten Social-Media-Konten und testen Werbekampagnen. Doch jede Automatisierung hat eine versteckte Kostenstelle — den Traffic der Proxys. Wir haben drei Messungen zu typischen Aufgaben durchgeführt und herausgefunden, wie viele Gigabyte der KI-Agent pro Stunde und pro Monat verbraucht, damit Sie Ihr Budget für Proxys genau planen und nicht zu viel bezahlen können.
Warum es wichtig ist, den Traffic des KI-Agenten zu messen
Die meisten Residential- und Mobile-Proxys werden nach Trafficvolumen verkauft, nicht nach Anzahl der IPs oder Zeit. Dies unterscheidet sie grundlegend von den Tarifen von Rechenzentren, bei denen normalerweise ein fester Preis pro Port gilt. Wenn es um manuelle Arbeit geht — eine Person scrollt durch Instagram oder überprüft die Preise auf Ozon — ist der Trafficverbrauch vorhersehbar und gering. Doch wenn die Aufgabe von einem KI-Agenten übernommen wird, ändert sich das Bild grundlegend.
Der KI-Agent arbeitet ohne Pausen, öffnet oft Seiten vollständig (mit allen Bildern, Skripten, Trackern), kann gleichzeitig Dutzende von Sitzungen führen und generiert um ein Vielfaches mehr Anfragen als ein Mensch in derselben Zeit. Ohne vorherige Messung kann man leicht in die Situation geraten, dass das gekaufte Trafficpaket nach wenigen Tagen anstelle eines Monats aufgebraucht ist, und die Automatisierung stoppt aufgrund von Limitüberschreitungen.
Wir haben beschlossen, diese Lücke zu schließen und Messungen in drei Szenarien durchzuführen, die am häufigsten bei Arbitrageuren, SMM-Spezialisten und Verkäufern von Marktplätzen vorkommen, die KI-Agenten zur Automatisierung über Anti-Detect-Browser wie Dolphin Anty, AdsPower und Octo Browser einsetzen.
Methodologie der Messung: Was und wie wir gemessen haben
Für die Sauberkeit des Experiments verwendeten wir die gleiche Kombination: den Anti-Detect-Browser AdsPower mit angeschlossenen Residential-Proxys, einen Traffic-Zähler auf der Proxy-Server-Ebene und das Protokollieren von Anfragen über den integrierten Netzwerkmonitor im Browser. Der KI-Agent wurde als Skript auf Basis eines Headless-Browsers mit einem LLM-Modul zur Entscheidungsfindung (analog zur Kombination aus Playwright + GPT-Agent) implementiert, das während des gesamten Tests über dieselbe Proxy-Sitzung ausgeführt wurde.
Jedes Szenario wurde dreimal zu unterschiedlichen Tageszeiten durchgeführt, um Fehler durch dynamisches Laden von Inhalten und unterschiedliche Gewichte von Werbebannern auf den Websites auszuschließen. Die Endzahlen sind der Durchschnittswert aus drei Durchläufen. Wir haben erfasst: das gesamte übertragene Datenvolumen (eingehender + ausgehender Traffic), die Anzahl der HTTP-Anfragen, die Zeit zur Ausführung der Aufgabe und das Trafficvolumen pro „Aktion“ des Agenten (eine Produktansicht, ein Post, ein Start einer Werbeanzeige).
Ein wichtiger Punkt: Wir haben das Laden von Bildern und Medien nicht blockiert, da der KI-Agent in realen Aufgaben oft visuelle Inhalte analysieren muss — Screenshots von Seiten, Vorschauen von Produktkarten, Miniaturansichten von Videos. Dies erhöht den Trafficverbrauch im Vergleich zum textbasierten Scraping über APIs, spiegelt jedoch genauer die realen Arbeitsbedingungen der meisten Agenten wider, die über Browser arbeiten.
Szenario 1: Preis-Scraping auf Wildberries und Ozon
Die Aufgabe des Agenten: 500 Produktkarten in einer bestimmten Kategorie durchgehen, den Preis, die Verfügbarkeit und die Bewertung festhalten, mit den Preisen der Wettbewerber vergleichen und einen Bericht erstellen. Eine solche Aufgabe ist typisch für Verkäufer, die die Preisbewegungen auf Marktplätzen in Echtzeit überwachen.
Ergebnis der Messung: Die Verarbeitung von 500 Produktkarten dauerte beim Agenten 42 Minuten und erforderte 1,3 GB Traffic. Umgerechnet auf eine Karte sind das etwa 2,6 MB, was ziemlich viel für rein textbasierte Daten ist. Der Grund: Wildberries und Ozon laden das vollständige Set an Produktbildern, Bewertungen mit Fotos und Werbeblöcken auf jeder Seite, selbst wenn der Agent nur den Preis benötigt.
Wir haben eine Optimierung getestet: Wir haben das Laden von Bildern und Videos auf Browser-Ebene deaktiviert und nur HTML- und JSON-Antworten der Marktplatz-API belassen. Der Verbrauch fiel auf 340 KB pro Karte — fast um das 8-fache. Allerdings zeigte Wildberries häufiger Captchas in „leichteren“ Sitzungen ohne den Standardressourcensatz, was den Agenten zwang, wiederholte Anfragen über eine neue IP zu stellen, wodurch ein Teil des Trafficgewinne verloren ging.
Bei der Skalierung auf einen vollständigen Katalog von 10.000 Produkten und täglichen Datenaktualisierungen beträgt der Trafficverbrauch etwa 26 GB pro Tag ohne Optimierung und etwa 3,4 GB mit deaktivierten Medien. Für das Scraping eines solchen Volumens sind Rechenzentrums-Proxys besser geeignet — sie sind günstiger pro Gigabyte und bieten eine höhere Geschwindigkeit, was bei einer großen Anzahl paralleler Streams entscheidend ist.
Szenario 2: Auto-Posting und Aufwärmen auf Instagram/TikTok
Die Aufgabe des Agenten: Das Verhalten eines echten Nutzers zu imitieren — 15-20 Posts im Feed durchscrollen, 5-7 Likes setzen, 2 Kommentare hinterlassen, 3 Stories ansehen und einen Post mit einem Foto veröffentlichen. Ein solches Szenario ist typisch für SMM-Agenturen, die neue Kundenkonten vor dem Start von Werbung aufwärmen oder organisches Wachstum fördern.
Die Messung ergab: Ein vollständiger Zyklus zum Aufwärmen eines Kontos dauert 8-11 Minuten und verbraucht 180-240 MB Traffic. Der Hauptverbrauch stammt von Videos in Stories und Reels: Selbst ein kurzes 15-sekündiges Video wiegt im Durchschnitt 12-18 MB bei automatischer Wiedergabe in Standardqualität. Die Veröffentlichung eines Foto-Posts mit Bearbeitung durch einen Filter fügt weitere 15-20 MB für den Upload und die Bestätigung hinzu.
Wenn die Agentur 30 Konten mit täglichem Aufwärmen verwaltet, beträgt der Gesamtverbrauch etwa 6-7 GB pro Tag, also etwa 180-210 GB pro Monat für den gesamten Pool von Konten. Dies ist eine erhebliche Zahl, die im Voraus in das Budget für Proxys eingeplant werden muss — insbesondere wenn für jedes Konto eine separate IP verwendet wird, um Chain-Bans bei Multi-Accounting zu vermeiden.
Für diese Aufgabe empfehlen wir Mobile-Proxys — Instagram und TikTok gehen deutlich weniger aggressiv mit mobilen IP-Adressen um, da die Mehrheit der echten Nutzer von dort kommt. Dies verringert die Häufigkeit zusätzlicher Überprüfungen und Captchas, die ebenfalls den Trafficverbrauch durch wiederholte Anmeldeversuche erhöhen.
Szenario 3: Kreativtests in Facebook Ads
Die Aufgabe des Agenten: In 10 Facebook Ads Manager-Konten einloggen, in jedem 3 Anzeigen mit unterschiedlichen Kreativen starten, den Moderationsstatus alle 20 Minuten über 2 Stunden hinweg überwachen und erste Statistiken zu Impressionen und Klicks sammeln. Dies ist ein typisches Szenario für Arbitrageure, die Dutzende von Kombinationen gleichzeitig testen.
Ads Manager ist eine der „schwersten“ Schnittstellen unter den getesteten: Allein das Laden des Dashboards eines Kontos mit Statistiken verbraucht 8-12 MB aufgrund der großen Anzahl von JS-Skripten, Grafiken und Meta Pixel-Trackern. Ein vollständiger Zyklus — der Zugang zu 10 Konten, die Veröffentlichung von 30 Anzeigen mit Bildern sowie 6 Zyklen zur Statusüberprüfung — erforderte 890 MB Traffic über 2 Stunden kontinuierlicher Arbeit.
Umgerechnet auf einen Monat beträgt der Verbrauch bei täglicher Arbeit mit einem solchen Volumen an Konten etwa 26-27 GB. Wenn eine Agentur oder ein Arbitrage-Team 50+ Werbekonten über einen Anti-Detect-Browser wie Dolphin Anty oder Multilogin verwaltet, kann der Gesamttraffic leicht 100-150 GB pro Monat nur für die Aktivität der Überwachung und des Starts von Kampagnen erreichen.
Hier ist die Stabilität und „Sauberkeit“ der IP entscheidend: Facebook bannt Konten aggressiv bei verdächtigen Adresswechseln oder bei der Arbeit mit Rechenzentrums-IP-Adressen, die leicht als Proxys erkannt werden. Die optimale Wahl sind Residential-Proxys mit einer festen stabilen IP pro Konto: Sie erscheinen wie gewöhnliche Heimanschlüsse und verringern das Risiko einer Sperrung bei der Aktivität des KI-Agenten.
Zusammenfassungstabelle des Trafficverbrauchs
Im Folgenden finden Sie die zusammenfassenden Zahlen zu allen drei Szenarien für eine schnelle Berechnung des erforderlichen Trafficvolumens bei der Planung der Arbeit von KI-Agenten.
| Szenario | Traffic pro Aktion | Traffic pro Tag (typisches Volumen) | Empfohlener Proxy-Typ |
|---|---|---|---|
| Scraping von Wildberries/Ozon (10.000 Karten) | 2,6 MB / 340 KB ohne Medien | 26 GB / 3,4 GB ohne Medien | Rechenzentrum |
| Aufwärmen/Auto-Posting auf Instagram (30 Konten) | 180-240 MB pro Zyklus | 6-7 GB | Mobile |
| Facebook Ads (10 Konten, 30 Anzeigen) | 890 MB in 2 Stunden | 10-13 GB (bei 2-3 Zyklen) | Residential |
Wie man den Trafficverbrauch des KI-Agenten senken kann
Die Messungen haben gezeigt, dass der Großteil des Traffics von Bildern, Videos und Tracking-Skripten verbraucht wird, nicht von den nützlichen Daten, die der Agent benötigt. Hier sind bewährte Methoden zur Reduzierung des Verbrauchs ohne Qualitätsverlust der Automatisierung:
- Deaktivieren Sie das Laden von Medien, wo immer es möglich ist. Für Aufgaben des reinen Preis- und Merkmals-Scrapings sind Bilder nicht erforderlich — die Einsparungen betragen 80-85%.
- Verwenden Sie die APIs von Marktplätzen und sozialen Netzwerken anstelle des vollständigen Renderns von Seiten, wenn dies vom Anti-Detect-Browser und den Plattformregeln zulässig ist — dies reduziert das Gewicht der Anfrage um ein Vielfaches.
- Begrenzen Sie die Häufigkeit der Statusüberprüfungen. Im Szenario mit Facebook Ads verringert eine Überprüfung alle 20 Minuten im Vergleich zu alle 5 Minuten den Trafficverbrauch für die Überwachung fast um das 4-fache, ohne die Aktualität der Daten zu beeinträchtigen.
- Cache statische Ressourcen der Sitzung — Logos, Interface-Icons, CSS-Dateien — damit der Agent sie bei jedem neuen Start nicht erneut herunterladen muss.
- Stellen Sie die Videoqualität in Stories/Reels auf das Minimum ein für Aufgaben des automatischen Ansehens, wenn dies die Hauptaufgabe des Agenten nicht beeinträchtigt.
Die Kombination dieser Methoden reduzierte in unseren Tests den Gesamttrafficverbrauch um 40-60% je nach Szenario, während die Geschwindigkeit der Aufgabenerfüllung des Agenten aufgrund des geringeren Seitengewichts sogar leicht anstieg.
Welchen Proxy-Typ für die Aufgabe wählen
Der Typ des Proxys beeinflusst nicht nur die Kosten des Traffics, sondern auch die Stabilität der Arbeit des KI-Agenten. Für das massenhafte Scraping von Marktplätzen, wo es keine strengen Überprüfungen auf die „Menschlichkeit“ der IP gibt, sind Rechenzentrums-Proxys optimal — sie sind schnell, günstig pro Gigabyte und gut geeignet für große Mengen homogener Anfragen.
Für die Arbeit mit sozialen Netzwerken und Werbekonten, wo die Plattformen aktiv gegen Automatisierung und Multi-Accounting kämpfen, haben Residential- und Mobile-IP-Priorität. Sie erscheinen wie gewöhnliche Benutzerverbindungen, was die Häufigkeit von Captchas und Sperren verringert und somit indirekt den Trafficverbrauch durch weniger Wiederholungsversuche und erneute Autorisierungen spart.
Praktischer Rat: Kaufen Sie kein großes Paket Traffic „für alles“ — trennen Sie die Aufgaben nach Proxy-Typ entsprechend ihrer Natur. Das ist sowohl günstiger als auch zuverlässiger für die stabile Arbeit des KI-Agenten auf lange Sicht.
Fazit
Unsere Messungen haben gezeigt, dass der Trafficverbrauch des KI-Agenten stark von der Art der Aufgabe abhängt: Das Scraping von Marktplätzen ohne Optimierung kann Dutzende von Gigabyte pro Tag verbrauchen, Auto-Posting in sozialen Netzwerken — einige Gigabyte für den gesamten Pool von Konten, und die Arbeit mit Facebook Ads-Werbekonten — bis zu 10-13 GB bei aktiver Überwachung. Das Verständnis dieser Zahlen hilft, das Budget für Proxys genauer zu planen und Situationen zu vermeiden, in denen der Traffic vorzeitig aufgebraucht ist.
Wenn Ihr KI-Agent große Datenmengen auf Wildberries oder Ozon scrapt, achten Sie auf Rechenzentrums-Proxys — sie bieten das beste Verhältnis von Geschwindigkeit zu Traffic-Kosten. Für das Aufwärmen und die Automatisierung auf Instagram und TikTok sind Mobile-Proxys besser geeignet, und für die stabile Arbeit mit Werbekonten und Multi-Accounting sind Residential-Proxys mit fester IP pro Konto die beste Wahl.