Schutz vor Fingerprinting: Wie Proxys helfen, den Browser-Fingerabdruck zu verbergen

Das Blockieren von Cookies ist nur die Spitze des Eisbergs moderner Tracking-Systeme. Technologien des Browser-Fingerprinting ermöglichen es, Benutzer anhand eines einzigartigen Satzes von Geräteeigenschaften und Browsermerkmalen zu identifizieren, wodurch ein digitaler Fingerabdruck erstellt wird, der selbst nach dem Löschen aller Daten erhalten bleibt. Für Aufgaben wie Parsing, Automatisierung und Multi-Account-Management wird das Verständnis der Fingerprinting-Mechanismen und der Schutzmethoden entscheidend.

In diesem Artikel werden wir die technischen Aspekte der Erfassung digitaler Fingerabdrücke, die Rolle von Proxy-Servern im Schutzsystem und praktische Lösungen für verschiedene Nutzungsszenarien untersuchen. Sie erfahren, warum einfache Proxys nicht ausreichen und welche Tools kombiniert werden müssen, um effektiv gegen moderne Anti-Fraud-Systeme vorzugehen.

Was ist Browser-Fingerprinting und wie funktioniert es?

Browser-Fingerprinting ist eine Technologie zur Identifizierung von Benutzern basierend auf einem einzigartigen Satz von Eigenschaften ihres Browsers und Geräts. Im Gegensatz zu Cookies, die gelöscht werden können, wird der digitale Fingerabdruck aus Parametern erstellt, die der Browser bei jeder Anfrage automatisch überträgt. Die Kombination dieser Parameter erzeugt eine einzigartige Signatur mit einer Übereinstimmungswahrscheinlichkeit von weniger als 0,01 % für die meisten Benutzer.

Das Funktionsprinzip basiert auf der Datensammlung über JavaScript-APIs und HTTP-Header. Wenn Sie eine Website besuchen, lesen Skripte Dutzende von Parametern aus: Bildschirmauflösung, installierte Schriftarten, Zeitzone, Spracheinstellungen, WebGL-Version, Canvas-Parameter und vieles mehr. Jeder Parameter für sich genommen ist nicht einzigartig, aber ihre Kombination erzeugt einen Fingerabdruck, der es ermöglicht, einen Benutzer von Millionen anderen zu unterscheiden.

Statistiken zeigen eine beeindruckende Effektivität: Laut einer Studie der Electronic Frontier Foundation haben 83,6 % der Browser einen einzigartigen Fingerabdruck aus einer Stichprobe von 286.777 Tests. Bei Hinzufügung des Canvas-Fingerprinting steigt dieser Wert auf 94 %. Für kommerzielle Anti-Fraud-Systeme, die erweiterte Methoden verwenden, erreicht die Identifikationsgenauigkeit 99,2 %.

Die Hauptanwendungsbereiche der Technologie umfassen Anti-Fraud-Schutz für Banken und Zahlungssysteme, die Verhinderung von Multi-Account-Nutzung auf Marktplätzen, die Bekämpfung von Bots und Automatisierung sowie die Werbeanalyse zur Verfolgung von Konversionen. Aus diesem Grund sehen sich Spezialisten für Parsing, Traffic-Arbitrage und Automatisierung mit der Notwendigkeit konfrontiert, diesen Systemen entgegenzuwirken.

Hauptmethoden zur Erfassung digitaler Fingerabdrücke

Moderne Fingerprinting-Systeme verwenden einen mehrstufigen Ansatz, indem sie verschiedene Techniken kombinieren, um die Identifikationsgenauigkeit zu maximieren. Lassen Sie uns die Schlüsselmethoden betrachten, mit denen Sie bei der Arbeit mit geschützten Ressourcen konfrontiert werden.

Canvas-Fingerprinting

Die Canvas-API ermöglicht das Zeichnen von Grafiken im Browser, aber verschiedene Geräte rendern dasselbe Bild mit mikroskopisch kleinen Unterschieden aufgrund von Unterschieden in Grafiktreibern, Betriebssystemen und Prozessoren. Das Skript erstellt ein unsichtbares Bild mit Text und Formen und berechnet dann dessen Hash – es entsteht ein einzigartiger Identifikator.

// Beispiel für Canvas-Fingerprinting
const canvas = document.createElement('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.textBaseline = 'top';
ctx.font = '14px Arial';
ctx.fillText('Browser fingerprint', 2, 2);
const hash = canvas.toDataURL().slice(-50);

Die Genauigkeit der Methode beträgt etwa 60-70 % Einzigartigkeit, aber in Kombination mit anderen Techniken steigt die Effektivität erheblich. Der Schutz erfordert entweder die Blockierung der Canvas-API (was die legitime Funktionalität beeinträchtigt) oder die Manipulation der Rendergebnisse.

WebGL- und GPU-Fingerprinting

Die WebGL-API liefert Informationen über die Grafikkarte und Treiber. Die Parameter WEBGL_debug_renderer_info geben das genaue Modell der GPU preis, was in Kombination mit anderen Daten einen stabilen Identifikator erzeugt. Zusätzlich werden die Rendering-Fähigkeiten, unterstützte Erweiterungen und die Leistung bei grafischen Operationen analysiert.

AudioContext-Fingerprinting

Eine weniger bekannte, aber effektive Technik nutzt die Web Audio API. Browser verarbeiten Audiosignale mit mikroskopisch kleinen Unterschieden aufgrund der Eigenschaften von Audiocodecs und Hardware. Das Skript generiert ein Audiosignal, verarbeitet es durch verschiedene Filter und analysiert das Ergebnis – es entsteht eine einzigartige Signatur des Audiosystems.

Basisparameter des Browsers und des Systems

Diese Kategorie umfasst Daten, die der Browser automatisch überträgt oder über Standard-APIs bereitstellt:

• User-Agent: Browser-Version, Betriebssystem, Prozessorarchitektur
• Bildschirm: Auflösung, Farbtiefe, Pixelverhältnis (devicePixelRatio)
• Zeitzone: Offset von UTC und genaue Bestimmung über die Intl API
• Sprachen: Liste der bevorzugten Sprachen aus navigator.languages
• Plugins und Erweiterungen: Liste der installierten Plugins (veraltet, aber verwendet)
• Schriftarten: Bestimmung über Canvas oder CSS-Schrifterkennung
• Hardwarefähigkeiten: Anzahl der CPU-Kerne, Speichervolumen, Unterstützung von Sensoren

Verhaltensanalyse

Fortschrittliche Systeme analysieren Interaktionsmuster: Mausbewegungsgeschwindigkeit, Cursorbahnen, Rhythmus der Tasteneingaben, Pausen zwischen Aktionen. Automatisierte Skripte zeigen unnatürlich hohe Präzision und Geschwindigkeit, was leicht erkannt werden kann. Moderne Anti-Fraud-Lösungen wie DataDome oder PerimeterX nutzen maschinelles Lernen, um Bots mit einer Genauigkeit von bis zu 99,9 % zu identifizieren.

Die Rolle von Proxys im Schutz vor Fingerprinting

Proxy-Server lösen eine entscheidende Aufgabe im Schutzsystem gegen Fingerprinting – sie ändern die Netzwerkebene der Identifizierung. Ohne Proxys ist selbst das perfekte Spoofing des Browser-Fingerabdrucks nutzlos, wenn alle Anfragen von einer einzigen IP-Adresse kommen. Lassen Sie uns die spezifischen Mechanismen untersuchen, wie Proxys den Schutz vor der Erfassung digitaler Fingerabdrücke ergänzen.

Maskierung der IP-Adresse und Geolokalisierung

Die IP-Adresse ist der primäre Identifikator, der auf Browserebene nicht verborgen werden kann. Proxys ersetzen Ihre echte IP durch eine Adresse aus der gewünschten geografischen Zone, was entscheidend ist für Aufgaben, bei denen eine Übereinstimmung zwischen dem angegebenen Standort im Fingerprint und der tatsächlichen Quelle des Traffics erforderlich ist. Eine Diskrepanz zwischen der Zeitzone im Browser und der Geolokalisierung der IP ist ein klassisches Zeichen für die Verwendung von VPN oder Proxys.

Für einen effektiven Schutz müssen die Browserparameter mit den Eigenschaften des Proxys synchronisiert werden. Wenn Sie residential Proxys aus Deutschland verwenden, sollte die Zeitzone auf Europe/Berlin eingestellt sein, die Browsersprachen sollten Deutsch umfassen, und die WebRTC-Parameter dürfen die echte IP nicht offenbaren.

Verteilung von Anfragen und Verhinderung der Verknüpfung von Konten

Bei der Arbeit mit mehreren Konten oder Profilen ist es entscheidend, dass jedes Konto eine einzigartige IP-Adresse verwendet. Anti-Fraud-Systeme überwachen aktiv Situationen, in denen von einer IP-Adresse auf verschiedene Konten zugegriffen wird – dies ist ein Signal für Multi-Account-Nutzung oder Bots. Proxys ermöglichen es, jedes Profil auf Netzwerkebene zu isolieren.

Proxy-Typen für verschiedene Aufgaben

Die Wahl des Proxy-Typs hängt vom Schutzgrad der Zielressource und der spezifischen Aufgabe ab:

Residential Proxys – die optimale Wahl für die Arbeit mit geschützten Plattformen. Die IP-Adressen gehören zu echten Geräten von Internetanbietern, was sie von normalen Benutzern nicht unterscheidbar macht. Die Wahrscheinlichkeit, auf schwarze Listen zu gelangen, ist minimal. Verwenden Sie sie für E-Commerce, soziale Netzwerke, Werbeplattformen, Finanzdienstleistungen. Nachteil – höhere Kosten und manchmal geringere Geschwindigkeit im Vergleich zu Rechenzentren.

Mobile Proxys bieten das höchste Maß an Vertrauen für mobile Anwendungen und Dienste. Mobile Proxys verwenden IP-Adressen von Mobilfunkanbietern, die häufig zwischen Tausenden von Benutzern geteilt werden – das erschwert die Blockierung. Ideal für Instagram, TikTok, mobile Spiele und Anwendungen mit aggressivem Anti-Fraud-Schutz.

Rechenzentren sind geeignet für Aufgaben mit geringeren Anforderungen an die Anonymität: Parsing öffentlicher Daten, SEO-Überwachung, Verfügbarkeitsprüfung. Rechenzentren bieten hohe Geschwindigkeit und Stabilität, werden jedoch leicht von Anti-Fraud-Systemen anhand von ASN und IP-Bereichen erkannt.

IP-Rotation und Sitzungsmanagement

Eine richtige IP-Rotationsstrategie ist entscheidend für den langfristigen Betrieb. Zu häufige Adresswechsel erscheinen verdächtig, zu seltene erhöhen die Risiken bei der Kompromittierung einer IP. Für die meisten Aufgaben ist eine zeitbasierte Rotation optimal: 10-30 Minuten für Parsing, 1-24 Stunden für soziale Medienkonten, Sticky-Sitzungen (eine IP für die gesamte Sitzung) für E-Commerce und Bankgeschäfte.

// Beispiel für die Proxy-Konfiguration mit Rotation in Puppeteer
const browser = await puppeteer.launch({
  args: [
    '--proxy-server=http://gate.proxycove.com:8080',
    '--disable-web-security'
  ]
});

await page.authenticate({
  username: 'user-session-12345-rotate-10m',
  password: 'your_password'
});

Warum einfache Proxys nicht ausreichen

Ein weit verbreitetes Missverständnis unter Anfängern ist der Glaube, dass Proxys alle Anonymitätsprobleme lösen. In der Praxis ändert ein Proxy nur die IP-Adresse, während der Browser-Fingerabdruck identisch bleibt. Anti-Fraud-Systeme können Anfragen von verschiedenen IPs leicht verknüpfen, wenn der Fingerprint übereinstimmt – dies ist ein klassisches Zeichen für die Verwendung von Proxys.

Leaks der echten IP über WebRTC

WebRTC (Web Real-Time Communication) wird für Videoanrufe und P2P-Verbindungen verwendet, hat jedoch eine kritische Schwachstelle – die Technologie kann Ihre echte lokale und öffentliche IP-Adresse offenbaren und damit den Proxy umgehen. Dies geschieht über STUN-Server, die die externe Adresse zur Herstellung einer direkten Verbindung bestimmen.

// WebRTC kann die echte IP offenbaren
const pc = new RTCPeerConnection({
  iceServers: [{urls: 'stun:stun.l.google.com:19302'}]
});
pc.createDataChannel('');
pc.createOffer().then(offer => pc.setLocalDescription(offer));
pc.onicecandidate = (ice) => {
  if (ice.candidate) {
    console.log('Leaked IP:', ice.candidate.candidate);
  }
};

Die Lösung erfordert entweder das vollständige Deaktivieren von WebRTC über die Browsereinstellungen oder die Verwendung von Erweiterungen wie WebRTC Leak Shield oder den Einsatz von Anti-Detect-Browsern mit integrierter Schutzfunktion. Einfach Proxys zu verwenden, ohne diese Maßnahmen zu ergreifen, bedeutet, eine kritische Schwachstelle zu belassen.

DNS-Anfragen und Informationslecks

Selbst bei Verwendung von Proxys können DNS-Anfragen über Ihren echten Anbieter laufen, wodurch Informationen über die besuchten Websites preisgegeben werden und indirekt auf Ihren Standort hingewiesen wird. Für vollständige Isolation müssen Sie den DNS-Traffic über Proxys leiten oder DNS-over-HTTPS (DoH) mit Servern verwenden, die der Geographie des Proxys entsprechen.

Inkonsistenz zwischen Fingerprint-Parametern und IP

Anti-Fraud-Systeme überprüfen die logische Konsistenz der Daten. Wenn ein Proxy eine IP aus Tokio anzeigt, aber die Zeitzone des Browsers auf GMT-5 (New York) eingestellt ist, die Sprachen nur Englisch und Spanisch umfassen und der Canvas-Fingerabdruck einem typischen Windows-System aus den USA entspricht – dies ist eine offensichtliche Inkonsistenz, die sofort erkannt wird.

Cookies und digitale Spuren

Proxys löschen keine Cookies, localStorage, IndexedDB und andere Datenspeichermechanismen im Browser. Wenn Sie den Proxy wechseln, aber weiterhin dasselbe Browserprofil mit gespeicherten Cookies verwenden, wird die Website alte und neue Sitzungen leicht verknüpfen. Für die Isolation ist es notwendig, separate Browserprofile oder Container für jeden Proxy zu verwenden.

Anti-Detect-Browser und Fingerprint-Spoofing

Anti-Detect-Browser sind spezialisierte Lösungen auf Basis von Chromium oder Firefox, die es ermöglichen, isolierte Profile mit einzigartigen Fingerprint-Parametern zu erstellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Browsern bieten sie eine tiefgehende Kontrolle über alle Aspekte des digitalen Fingerabdrucks und synchronisieren automatisch die Parameter, um glaubwürdige Kombinationen zu erstellen.

Funktionsweise von Anti-Detect-Browsern

Anti-Detect-Browser arbeiten auf der Ebene der JavaScript-APIs, indem sie Aufrufe an Methoden abfangen, die für das Fingerprinting verwendet werden, und manipulierte Werte zurückgeben. Zum Beispiel gibt der Aufruf canvas.toDataURL() nicht das tatsächliche Rendering-Ergebnis zurück, sondern einen im Voraus generierten Hash, der dem gewählten Profil entspricht.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Manipulation von Canvas und WebGL: Generierung einzigartiger, aber glaubwürdiger Fingerabdrücke
• Management des User-Agent: Automatische Auswahl kompatibler Browser- und OS-Versionen
• Geolokalisierung und Zeitzonen: Automatische Synchronisation mit der IP des Proxys
• WebRTC-Schutz: Blockierung von Leaks oder Manipulation lokaler IPs
• Schriftarten und Plugins: Emulation typischer Sätze für das gewählte OS
• Hardwareparameter: Manipulation von Eigenschaften von CPU, GPU, Speicher
• Profilisolation: Vollständige Trennung von Cookies, localStorage, Cache

Beliebte Anti-Detect-Lösungen

AdsPower – eine kostengünstige Lösung für Traffic-Arbitrage und SMM. Bietet unbegrenzte Profile in kostenpflichtigen Tarifen, API zur Automatisierung, integrierte Tools für die Arbeit mit Werbeplattformen. Preis ab 9 $/Monat für 10 Profile. Geeignet für Facebook Ads, Google Ads, E-Commerce-Plattformen.

Multilogin – eine professionelle Lösung mit maximalem Schutz. Verwendet eigene Browser-Engines Mimic (auf Basis von Chromium) und Stealthfox (auf Basis von Firefox). Preis ab 99 €/Monat. Empfohlen für hochriskante Aufgaben: Bankgeschäfte, Krypto-Börsen, Zahlungssysteme.

GoLogin – ein Gleichgewicht zwischen Funktionalität und Preis. Cloud-Profile, mobile Anwendung, einfache Benutzeroberfläche. Ab 24 $/Monat für 100 Profile. Gute Wahl für Anfänger und mittlere Aufgaben.

Dolphin Anty – kostenloser Tarif für 10 Profile, beliebt in der russischsprachigen Community. Kostenpflichtige Tarife ab 89 $/Monat für 100 Profile. Aktive Community und regelmäßige Updates.

Integration von Proxys mit Anti-Detect-Browsern

Die richtige Konfiguration der Kombination von Proxy + Anti-Detect ist entscheidend für die Effektivität. Jedes Profil sollte einen zugewiesenen Proxy-Server haben, und die Fingerprint-Parameter sollten der Geographie und den Eigenschaften der IP-Adresse entsprechen.

Anti-Detect-Browser bieten in der Regel eine automatische Generierung von Profilen basierend auf der Geolokalisierung des Proxys, aber eine manuelle Überprüfung und Anpassung der Parameter erhöht die Zuverlässigkeit. Achten Sie auf die Konsistenz von User-Agent, WebGL-Parametern und Betriebssystem – Inkonsistenzen werden leicht erkannt.

Alternative: Playwright und Puppeteer mit Fingerprint-Spoofing

Für Automatisierung und Parsing können Headless-Browser mit Bibliotheken zur Spoofing von Fingerprints verwendet werden. Lösungen wie puppeteer-extra mit dem Plugin puppeteer-extra-plugin-stealth oder playwright-extra bieten einen grundlegenden Schutz gegen die Erkennung von Automatisierung.

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
const { FingerprintGenerator } = require('fingerprint-generator');
const { FingerprintInjector } = require('fingerprint-injector');

puppeteer.use(StealthPlugin());

const fingerprintGenerator = new FingerprintGenerator({
  devices: ['desktop'],
  operatingSystems: ['windows']
});

const browser = await puppeteer.launch({
  headless: 'new',
  args: ['--proxy-server=http://your-proxy:8080']
});

const page = await browser.newPage();
const fingerprint = fingerprintGenerator.getFingerprint();
const fingerprintInjector = new FingerprintInjector();

await fingerprintInjector.attachFingerprintToPuppeteer(page, fingerprint);

Dieser Ansatz ist kostengünstiger als Anti-Detect-Browser, erfordert jedoch technische Fähigkeiten und ist weniger effektiv gegen fortschrittliche Anti-Fraud-Systeme. Er eignet sich für Parsing von mittlerer Komplexität und interne Tools.

Praktische Lösungen für verschiedene Aufgaben

Die Wahl der Schutzstrategie gegen Fingerprinting hängt von der spezifischen Aufgabe, dem Schutzgrad der Zielressource und dem Budget ab. Lassen Sie uns praktische Lösungen für typische Nutzungsszenarien betrachten.

Parsing und Datensammlung

Für das Parsing öffentlicher Daten von Websites ohne aggressive Schutzmaßnahmen reicht eine Kombination aus rotierenden Proxys und grundlegender User-Agent-Manipulation aus. Verwenden Sie Bibliotheken wie requests oder httpx mit konfigurierten Headern und Cookies. Für Websites mit JavaScript-Rendering verwenden Sie Puppeteer/Playwright mit dem Stealth-Plugin.

Empfohlene Konfiguration:

• Proxy: residential Proxys mit Rotation alle 5-10 Minuten
• User-Agent: Rotation zwischen beliebten Versionen von Chrome/Firefox
• Verzögerungen: randomisierte Pausen von 2-5 Sekunden zwischen Anfragen
• Headless: Verwenden Sie den Headless-Modus: 'new' für geringeren Ressourcenverbrauch
• Retry-Logik: Automatische Wiederholungen bei Fehlern 429 und 503

Beim Parsing geschützter Ressourcen (Amazon, LinkedIn, Booking) fügen Sie Fingerprint-Spoofing über den Fingerprint-Generator hinzu und erhöhen die Intervalle zwischen den Anfragen auf 10-30 Sekunden, um menschliches Verhalten zu simulieren.

Multi-Account-Management in sozialen Netzwerken

Soziale Netzwerke kämpfen aktiv gegen gefälschte Konten und verwenden fortschrittliches Fingerprinting. Facebook, Instagram, LinkedIn verknüpfen Konten anhand von Fingerprint-Übereinstimmungen, selbst wenn unterschiedliche IPs verwendet werden. Ein umfassender Ansatz mit der Isolation jedes Kontos ist erforderlich.

Unverzichtbare Anforderungen:

• Anti-Detect-Browser: separates Profil für jedes Konto
• Proxy: mobile Proxys oder residential Proxys mit Sticky-Sitzungen (eine IP für den ganzen Tag)
• Fingerprint: einzigartig für jedes Profil, entsprechend der Geolokalisierung des Proxys
• Aufwärmen: allmähliche Steigerung der Aktivität, um einen echten Benutzer zu simulieren
• Cookies: zwischen den Sitzungen speichern, nicht löschen
• Aktivität: gleichzeitige Anmeldungen bei mehreren Konten vermeiden

Es ist entscheidend, nicht zu schnell zwischen Profilen zu wechseln. Wenn Sie mit 10 Konten arbeiten, verteilen Sie die Aktivität über den Tag. Verwenden Sie Aufgabenplaner, um das Posten zu unterschiedlichen Zeiten zu automatisieren.

Traffic-Arbitrage und Werbeplattformen

Google Ads und Facebook Ads verwenden ein mehrstufiges Betrugsbekämpfungssystem. Die Verknüpfung von Konten kann zu massiven Sperren führen. Neben technischer Isolation ist auch die Geschäftslogik wichtig: unterschiedliche Zahlungsmethoden, E-Mail-Adressen, Telefonnummern.

Technologiestack:

• Anti-Detect: Multilogin oder AdsPower mit maximalen Datenschutzeinstellungen
• Proxy: residential Proxys mit statischen IPs (Sticky für mindestens 24 Stunden)
• Geografische Bindung: Proxys, Zeitzonen, Sprachen müssen der Ziel-GEO-Kampagne entsprechen
• Cookies-Warming: Besuch von Drittanbieter-Websites vor dem Zugriff auf die Werbeplattform
• Zahlungsdaten: virtuelle Karten, verschiedene Banken für jedes Konto

E-Commerce und Sniper

Geschäfte wie Nike, Supreme, Shopify-Websites verwenden Bot-Schutz (Queue-it, PerimeterX, Akamai). Für erfolgreiches Sniping von limitierten Releases sind Geschwindigkeit und Umgehung von Anti-Bot-Systemen erforderlich.

Spezifische Anforderungen:

• Proxy: residential Proxys mit minimalem Ping zum Zielserver
• ISP-Proxys: Kombination aus Geschwindigkeit von Rechenzentren und Vertrauen von residential Proxys
• Fingerprint: realistische Profile, seltene Parameterkombinationen vermeiden
• Cookies: vorherige Sammlung von Sitzungscookies vor dem Release
• Automatisierung: Verwendung spezialisierter Bots (Kodai, Cybersole) mit integriertem Schutz

Testen und QA

Bei der Testung von Webanwendungen aus verschiedenen Regionen oder der Überprüfung von Geoblockierungen ist es erforderlich, echte Benutzer aus verschiedenen Standorten zu simulieren. Anti-Detect-Browser sind für diese Aufgabe überdimensioniert.

Optimale Lösung:

• Proxy: residential Proxys aus den benötigten Ländern
• Browser: gewöhnlicher Chrome/Firefox mit Erweiterungen zur Änderung der Geolokalisierung
• Automatisierung: Selenium/Playwright mit Proxy-Konfiguration über capabilities
• CI/CD-Integration: Ausführung von Tests über Proxys in verschiedenen Regionen parallel

Testen und Überprüfen der Schutzwirkung

Die Konfiguration des Schutzes gegen Fingerprinting erfordert ständige Überprüfung und Validierung. Selbst professionelle Anti-Detect-Browser können Leaks oder Inkonsistenzen aufweisen, die Ihre echte Identität oder die Verwendung von Spoofing-Tools offenbaren.

Tools zur Überprüfung des Fingerprints

BrowserLeaks (browserleaks.com) – ein umfassendes Set an Tests zur Überprüfung verschiedener Aspekte der Privatsphäre. Beinhaltet die Überprüfung von WebRTC-Leaks, Canvas-Fingerprints, WebGL-Parametern, Schriftarten, Plugins. Ermöglicht den Vergleich Ihres Fingerabdrucks mit einer Datenbank und die Bewertung der Einzigartigkeit.

CreepJS (abrahamjuliot.github.io/creepjs) – ein fortschrittliches Tool zur tiefen Analyse des Fingerprints. Erkennt Anzeichen der Verwendung von Headless-Browsern, virtuellen Maschinen, Emulatoren. Zeigt einen Trust Score – eine Vertrauensbewertung für den Browser. Wenn der Score unter 70 % liegt, sieht Ihre Konfiguration verdächtig aus.

Pixelscan (pixelscan.net) – ein Service von den Machern von Multilogin, spezialisiert auf die Überprüfung von Anti-Detect-Konfigurationen. Bietet detaillierte...